CN111222773A - 订单分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

订单分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 Download PDF

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CN111222773A
CN111222773A CN201911399617.4A CN201911399617A CN111222773A CN 111222773 A CN111222773 A CN 111222773A CN 201911399617 A CN201911399617 A CN 201911399617A CN 111222773 A CN111222773 A CN 111222773A
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吴风强
张灿
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Beijing Shunda Technology Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种订单分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；所述配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；根据所述中心位置、所述已分配单量和所述配送员的位置，计算各所述配送员的第一评分值；根据所述第一评分值对各所述配送员进行优先级的排名；按照所述排名的先后顺序将所述待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，所述提示信息用于指示所述配送员终端按照输入的接单指令获取所述待分配订单组。本申请提供的方案可以实现与待分配订单组较匹配的配送员接单，提高配送员配送效率。

Description

订单分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
技术领域
本申请涉及物流技术领域，特别是涉及一种订单分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
在物流技术领域中，即时配送的各个配送区域的订单数量和配送员数量均是实时变化的，不同订单的商家地址和收货地址往往也是不相同的，目前配送平台常用的订单分配策略是，在订单产生后将订单随机分配给配送区域内的一个配送员。
然而这种随机分配的配送员有可能与订单对应的商家距离较远，或者配送员所接的多个订单对应的商家之间的距离较远，导致订配送员的配送效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对配送员配送效率低的技术问题，提供一种订单分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种订单分配方法，包括：
获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；所述配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；
根据所述中心位置、所述已分配单量和所述配送员的位置，计算各所述配送员的第一评分值；
根据所述第一评分值对各所述配送员进行优先级的排名；
按照所述排名的先后顺序将所述待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，所述提示信息用于指示所述配送员终端按照输入的接单指令获取所述待分配订单组。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取待分配订单的订单数据；
根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度；
将所述订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组。
在一个实施例中，所述订单数据包括待分配订单的期望送达时间和配送地址；所述根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度之前，还包括：
在所述待分配订单中，筛选出所述期望送达时间之间的时间差值小于时间阈值的至少两个待分配订单；
计算所述至少两个待分配订单对应的所述配送地址之间的角度；
当所述角度达到所述角度阈值时，执行所述根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度的步骤。
在一个实施例中，所述根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度，包括：
根据所述配送地址确定所述至少两个待分配订单对应商家的商家距离和对应用户的收货地址距离，根据所述商家距离和所述收货地址距离计算第一相似分值；
根据所述配送地址确定所述至少两个待分配订单的配送距离，根据所述配送距离计算第二相似分值；
根据所述角度计算第三相似分值；
将所述第一相似分值、所述第二相似分值和所述第三相似分值累加，得到所述至少两个待分配订单之间的订单相似度。
在一个实施例中，所述按照所述排名的先后顺序将所述待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，包括：
按照所述排名的先后顺序，将所述待分配订单组的提示信息发送给所述排名满足第一排名阈值的配送员终端；
若接收所述提示信息的配送员终端在预设时长内未获取所述待分配订单组，将所述提示信息发送给所述排名满足所述第二排名阈值的配送员终端。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述配送员中目标配送员的坐标；
获取以所述坐标为中心的目标区域内的热点区域数据；
根据所述坐标和所述热点区域数据，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值；
将所述第二评分值展示于所述目标配送员对应终端的热力图上。
在一个实施例中，所述热点区域数据包括实时热点区域数据和预测热点区域数据，所述方法还包括：
获取以所述目标区域内的实时热点区域数据；
从所述目标区域内选择与实时热点区域不重合的至少一个区域；
利用单量预测模型对所选择的区域进行热力预测，得到预测热点区域数据。
在一个实施例中，所述热点区域数据包括热点中心坐标、对应的订单数量和配送员数量，所述根据所述坐标和所述热点区域数据，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值，包括：
根据所述坐标和所述热点中心坐标，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的距离评分值；
依据所述订单数量计算所述热点区域的订单评分值；
根据所述配送员数量计算所述热点区域的配送员评分值；
将所述距离评分值、所述订单评分值和所述配送员评分值累加，将累加的结果作为所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述待分配订单组的订单信息；
根据所述订单信息计算配送员的计提佣金；
依据所述订单信息确定所述待分配订单组满足的奖励规则；
根据所述奖励规则计算对应的奖励金额；
将所述计提佣金和所述奖励金额累加，得到所述配送员的佣金。
一种订单分配装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；所述配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；
第一评分值计算模块，用于根据所述中心位置、所述已分配单量和所述配送员的位置，计算各所述配送员的第一评分值；
排名模块，用于根据所述第一评分值对各所述配送员进行优先级的排名；
提示信息发送模块，用于按照所述排名的先后顺序将所述待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，所述提示信息用于指示所述配送员终端按照输入的接单指令获取所述待分配订单组。
在一个实施例中，所述装置还包括：
订单数据获取模块，用于获取待分配订单的订单数据；
订单相似度计算模块，用于根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度；
分组模块，用于将所述订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组。
在一个实施例中，所述订单数据包括待分配订单的期望送达时间和配送地址；所述订单相似度计算模块还用于：
在所述待分配订单中，筛选出所述期望送达时间之间的时间差值小于时间阈值的至少两个待分配订单；
计算所述至少两个待分配订单对应的所述配送地址之间的角度；
当所述角度达到所述角度阈值时，执行所述根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度的步骤。
在一个实施例中，所述订单相似度计算模块还用于：
根据所述配送地址确定所述至少两个待分配订单对应商家的商家距离和对应用户的收货地址距离，根据所述商家距离和所述收货地址距离计算第一相似分值；
根据所述配送地址确定所述至少两个待分配订单的配送距离，根据所述配送距离计算第二相似分值；
根据所述角度计算第三相似分值；
将所述第一相似分值、所述第二相似分值和所述第三相似分值累加，得到所述至少两个待分配订单之间的订单相似度。
在一个实施例中，所述提示信息发送模块还用于：
按照所述排名的先后顺序，将所述待分配订单组的提示信息发送给所述排名满足第一排名阈值的配送员终端；
若接收所述提示信息的配送员终端在预设时长内未获取所述待分配订单组，将所述提示信息发送给所述排名满足所述第二排名阈值的配送员终端。
在一个实施例中，所述装置还包括：
坐标获取模块，用于获取所述配送员中目标配送员的坐标；
热点区域数据获取模块，用于获取以所述坐标为中心的目标区域内的热点区域数据；
第二评分值计算模块，用于根据所述坐标和所述热点区域数据，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值；
评分值展示模块，用于将所述第二评分值展示于所述目标配送员对应终端的热力图上。
在一个实施例中，所述热点区域数据包括实时热点区域数据和预测热点区域数据，所述装置还包括：热力预测模块，其中：
热力预测模块，用于获取以所述目标区域内的实时热点区域数据；从所述目标区域内选择与实时热点区域不重合的至少一个区域；利用单量预测模型对所选择的区域进行热力预测，得到预测热点区域数据。
在一个实施例中，所述热点区域数据包括热点中心坐标、对应的订单数量和配送员数量，所述第二评分值计算模块还用于：
根据所述坐标和所述热点中心坐标，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的距离评分值；
依据所述订单数量计算所述热点区域的订单评分值；
根据所述配送员数量计算所述热点区域的配送员评分值；
将所述距离评分值、所述订单评分值和所述配送员评分值累加，将累加的结果作为所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值。
在一个实施例中，所述装置还包括：
佣金计算模块，用于获取所述待分配订单组的订单信息；根据所述订单信息计算配送员的计提佣金；依据所述订单信息确定所述待分配订单组满足的奖励规则；根据所述奖励规则计算对应的奖励金额；将所述计提佣金和所述奖励金额累加，得到所述配送员的佣金。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述任一项方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述任一项方法的步骤。
上述订单分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；根据中心位置、已分配单量和配送员的位置，计算各配送员的第一评分值；根据第一评分值对各配送员进行优先级的排名；按照排名的先后顺序将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，以使配送员终端接收到提示信息后，按照输入的接单指令获取待分配订单组，从而使得与待分配订单组较匹配的配送员接单，进而提高了配送员配送效率。
附图说明
图1为一个实施例中订单分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中订单分配方法的流程示意图；
图3为一个实施例中订单分组步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中订单分配方法的流程示意图；
图5为一个实施例中热点评分计算步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中热力分布示意图；
图7为一个实施例中佣金计算步骤的流程示意图；
图8为一个实施例中计提拥挤计算的示意图；
图9为一个实施例中上门奖励计算的示意图；
图10为一个实施例中保价奖励计算的示意图；
图11为一个实施例中累单奖励计算的示意图；
图12为一个实施例中持续活跃奖励计算的示意图；
图13为一个实施例中订单分配方法的流程示意图；
图14为一个实施例中订单分配装置的结构框图；
图15为另一个实施例中订单分配装置的结构框图；
图16为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中订单分配方法的应用环境图。参照图1，该订单分配方法应用于订单分配系统。该订单分配系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。该订单分配方法可以执行于终端110或服务器120，以执行于终端110为例，终端110获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；根据中心位置、已分配单量和配送员的位置，计算各配送员的第一评分值；根据第一评分值对各配送员进行优先级的排名；按照排名的先后顺序将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，提示信息用于指示配送员终端按照输入的接单指令获取待分配订单组。
终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种订单分配方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图2，该订单分配方法具体包括如下步骤：
S202，获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据。
其中，待分配订单组包含多个待分配订单、且该多个待分配订单的期望送达时间，订单配送方向较接近。待分配订单的中心位置可以根据待分配订单的商家位置确定。配送区域为待分配订单组所属的配送区域。配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量，已分配单量是配送员当前的背单数量。
在一个实施例中，终端获取待分配订单组中的各个待分配订单的商家位置，并根据各商家位置确定该待分配订单组的中心位置，以及该待分配订单组所属的配送区域，并获得该配送区域内的配送员数据。
在一个实施例中，终端通过扫描数据库订单表，获取待分配订单组中的各待分配订单的商家位置，然后根据商家位置确定该待分配订单组所属的配送区域，然后扫描数据库中该配送区域的对应配送员排班表，获取配送员信息，并根据配送员信息获取各配送员当前的位置以及已分配单量。
S204，根据中心位置、已分配单量和配送员的位置，计算各配送员的第一评分值。
其中，第一评分值用于表示配送员与该待分配订单的匹配程度。
在一个实施例中，终端基于待分配订单组的中心位置和配送员的位置，计算配送员与该待分配订单组的距离得分和取件角度得分，基于配送员已分配单量，计算该配送员的背单状态得分，并基于该距离得分、取件角度得分和背单状态得分计算各配送员的第一评分值。其中，取件角度为配送员当前的配送方向与待分配订单组的配送方向之间的角度。
在一个实施例中，终端获取待分配订单组的订单信息，以及配送员的已分配订单信息，并基于待分配订单组的订单信息和已分配订单信息，计算待分配订单组和已分配订单的订单相似度，并基于订单相似度、距离得分和背单状态得分计算各配送员的第一评分值。其中，订单相似度是指不同订单配送路线和期望送达时间的相似程度。
S206，根据第一评分值对各配送员进行优先级的排名。
S208，按照排名的先后顺序将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，提示信息用于指示配送员终端按照输入的接单指令获取待分配订单组。
其中，优先级是根据各配送员与待分配订单组的匹配程度来确定的，即根据第一评分值的高低来确定。
在一个实施例中，终端生成待分配订单组对应的提示信息，在计算出第一评分值之后，根据第一评分值由高到低的顺序，对各配送员的进行优先级的排名，并按照排名的先后顺序将该提示信息，分多次发送给不同排名对应配送员终端。
上述实施例中，终端通过获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；根据中心位置、已分配单量和配送员的位置，计算各配送员的第一评分值；根据第一评分值对各配送员进行优先级的排名；按照排名的先后顺序将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，以使配送员终端接收到提示信息后，按照输入的接单指令获取待分配订单组，从而使得与待分配订单组较匹配的配送员接单，进而提高了配送员配送效率。
在一个实施例中，如图3所示，上述订单分配方法还包括以下步骤：
S302，获取待分配订单的订单数据。
其中，订单数据包括待分配订单的期望送达时间和配送地址，期望送达时间为在生成订单时，根据下单时间以及配送距离所预测的订单送达时间，配送地址包括订单对应的商家地址和收货地址。
在一个实施例中，终端在获取待分配订单的订单数据之后，在待分配订单中，筛选出期望送达时间之间的时间差值小于时间阈值的至少两个待分配订单；计算至少两个待分配订单对应的配送地址之间的角度，当该角度值达到角度阈值时，执行S304。
S304，根据订单数据计算待分配订单之间的订单相似度。
在一个实施例中，终端根据订单数据中的配送地址确定至少两个待分配订单对应商家的商家距离和对应用户的收货地址距离，然后根据商家距离和收货地址距离计算第一相似分值。例如订单A对应的商家地址为A1，对应的用户的收货地址为A2，订单B对应的商家地址为B1，对应的用户的收货地址为B2，则根据商家地址A1和B1确定出商家距离为c，根据用户的收货地址A2和B2确定出收货地址距离为d，然后将商家距离c和收货地址距离d，输入公式y1＝(20-c)×(20-d)，计算可得第一相似分值y1。
在一个实施例中，终端根据订单数据中的配送地址确定至少两个待分配订单的配送距离，然后根据该配送距离计算第二相似分值。例如订单A对应的商家地址为A1，对应的用户的收货地址为A2，订单B对应的商家地址为B1，对应的用户的收货地址为B2，则根据订单A的商家地址和用户的收货地址确定出订单A的配送距离为a，据订单B的商家地址和用户的收货地址确定出订单B的配送距离为b，然后配送距离a和配送距离b输入公式y2＝10×|(b-a)|，计算可得第二相似分值y2。
在一个实施例中，终端在计算出至少两个待分配订单的配送距离之后，计算该至少两个待分配订单的配送距离的差值，当该差值大于差值阈值时，按照第二相似分值的计算公式计算第二相似分值，当该差值小于或等于差值阈值时，确定第二相似分值为0。
在一个实施例中，终端计算出至少两个待分配订单对应的配送地址之间的角度之后，根据该角度计算第三相似分值。例如订单A对应的商家地址为A1，对应的用户的收货地址为A2，订单B对应的商家地址为B1，对应的用户的收货地址为B2，则根据订单A和订单B的商家地址和用户的收货地址确定出订单A和订单B的角度为α，则将该角度α输入公式y3＝360-α，可得第三相似分值y3。
在一个实施例中，终端将至少两个待分配订单之间的第一相似分值、第二相似分值和第三相似分值累加，得到至少两个待分配订单之间的订单相似度。
S306，将订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组。
上述实施例中，终端通过获取待分配订单的订单数据，根据订单数据计算待分配订单之间的订单相似度，将订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组，以使将在同一个待分配订单组的多个待分配订单分配给同一个配送员进行配送，从而高了配送员配送效率。
在一个实施例中，S208具体以下步骤：按照排名的先后顺序，将待分配订单组的提示信息发送给排名满足第一排名阈值的配送员终端；若接收提示信息的配送员终端在预设时长内未获取待分配订单组，将提示信息发送给排名满足第二排名阈值的配送员终端。其中第一排名阈值小于第二排名阈值，例如第一排名阈值为排名前20％，第二排名阈值为排名前40％。
作为一个示例，对上述订单分配方法进行说明。如图4所示，终端获取待分配订单的订单数据，并根据订单数据对待分配数据进行分组，得到待分配订单组，然后计算出待分配订单组对应的配送区域中各配送员的第一评分值，筛选出第一评分值满足评分阈值的配送员，然后对筛选出的配送员按照对应的第一评分值进行优先级排序，然后将待分配订单组的提示信息按照优先级扩散至配送员终端。如第一轮扩散时，首选将待分配订单组的提示信息扩散给第一评分值最高的配送员，若该配送员未接单，则在10秒后将待分配订单组的提示信息扩散给第一评分值排名在前20％的配送员；若经过预设时长，仍未有配送员接单，则将该待分配订单组的提示信息扩散给第一评分值排名在前40％的配送员，以此类推，直至有配送员接单或将该待分配订单组的提示信息扩散给全部配送员。
上述实施例中，终端通过按照排名的先后顺序，分批次将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，以使配送员终端接收到提示信息后，按照输入的接单指令获取待分配订单组，从而使得与待分配订单组较匹配的配送员接单，进而提高了配送员配送效率。
在一个实施例中，如图5所示，上述订单分配方法还包括以下步骤：
S502，获取配送员中目标配送员的坐标。
其中，目标配送员可以是向终端请求热力图展示的配送员终端对应的配送员。
在一个实施例中，当终端接收到配送员终端发送的热力图展示请求时，获取该配送员终端对应的目标配送员的配送员账号，并从数据库中获取该配送员账号对应的位置信息，即坐标。
S504，获取以坐标为中心的目标区域内的热点区域数据。
其中，目标区域为以目标配送员的坐标为中心，以预设距离为半径的区域，预设距离可以是由配送平台预设的，也可以是配送员终端根据输入的距离值设置的。热点区域数据包括热点中心坐标、对应的订单数量和配送员数量。
S506，根据坐标和热点区域数据，计算热点区域相对于目标配送员的第二评分值。
其中，第二评分值用于表示热点区域与配送员的匹配程度。
在一个实施例中，终端在获取到以坐标为中心的目标区域内的热点区域数据之后，根据坐标和热点中心坐标，计算热点区域相对于目标配送员的距离评分值。例如，终端获取到的目标配送员的坐标为O1(Ox，Oy)，目标区域内其中一个热点区域的中心坐标为P1(Px，Py)，根据坐标O1(Ox，Oy)和P1(Px，Py)，计算出该热点区域相对于目标配送员的距离为s，则将距离s输入公式u1＝100-s，计算得到该热点区域相对于目标配送员的距离评分值u1。
在一个实施例中，终端在获取到以坐标为中心的目标区域内的热点区域数据之后，依据订单数量计算热点区域的订单评分值。例如终端获取到的目标区域内的其中一个热点区域的订单数量为m，将该订单数量m输入公式u2＝50m，计算得到该热点区域的订单评分值u2。
在一个实施例中，终端在获取到以坐标为中心的目标区域内的热点区域数据之后，根据配送员数量计算热点区域的配送员评分值。例如终端获取到的目标区域内的其中一个热点区域的配送员数量为n，将该配送员数量n输入公式u3＝100-n，计算得到该热点区域的配送员评分值u3。
在一个实施例中，终端在计算出距离评分值、订单评分值和配送员评分值之后，将距离评分值、订单评分值和配送员评分值累加，将累加的结果作为热点区域相对于目标配送员的第二评分值。
S508，将第二评分值展示于目标配送员对应终端的热力图上。
其中，热力图用于显示热点区域中订单数量与配送员数量的比值，比值越高，对应在热力图上展现的颜色越深。
在一个实施例中，终端在计算出第二评分值后，根据该第二评分值确定对应的推荐等级，并将该推荐等级以星级的形式展示于目标配送员对应的终端的热力图上，如图6所示，为某配送员终端上按星级展示第二评分值的热力图。
在一个实施例中，热点区域数据包括实时热点区域数据和预测热点区域数据，上述订单配送方法还包括以下步骤：获取以目标区域内的实时热点区域数据；从目标区域内选择与实时热点区域不重合的至少一个区域；利用单量预测模型对所选择的区域进行热力预测，得到预测热点区域数据。其中，单量预测模型是基于目标区域内各热点区域对应的历史订单分布数据，利用linear regression模型进行训练得到的，模型训练时输入的特征包括该区域前若干天数内订单的总量，该区域前若干天数内每个时段内的订单量，该历史订单分布数据可以是以热点区域中心坐标、半径、区域内坐标点的权值等数据形式，按照商圈维度存入redis中的。
上述实施例中，终端通过获取配送员中目标配送员的坐标和以坐标为中心的目标区域内的热点区域数据，根据坐标和热点区域数据，计算热点区域相对于目标配送员的第二评分值，并将第二评分值展示于目标配送员对应终端的热力图上，从而使得目标配送员可以根据各热点区域的评分值，其中热点区域包括实时热点区域和预测热点区域，以便配送员根据该评分值安排自己的接单情况，从而提高配送员的配送效率。
在一个实施例中，如图7所示，上述订单分配方法还包括以下步骤：
S702，获取待分配订单组的订单信息，根据订单信息计算配送员的计提佣金。
其中，订单信息包括订单的配送距离、订单重量、订单额度、是否上门、是否保价、是否为首单等。
在一个实施例中，终端在获取到待分配的订单组的订单信息之后，根据订单信息中的配送距离计算距离佣金，根据订单信息中订单重量计算重量佣金，根据订单信息中的订单额度计算额度佣金，并将距离佣金、重量佣金和额度佣金累加，并将累加的结果作为该待分配订单组的计提佣金。其中计算过程如图8所示。
S704，依据订单信息确定待分配订单组满足的奖励规则，根据奖励规则计算对应的奖励金额。
在一个实施例中，终端根据订单信息中的是否上门、是否保价、是否为首单等信息，确定该待分配订单组是否满足上门奖励规则、保价奖励规则以及首单奖励规则等。在确定出待分配订单组所满足的订单奖励规则之后，根据该奖励规则计算对应的奖励金额。例如，图9、图10分别为上门奖励规则、保价奖励规则以及首单奖励规则的计算示意图。
S706，将计提佣金和奖励金额累加，得到配送员的佣金。
在一个实施例中，终端还统计各配送员的历史订单完成数据，并根据该历史订单完成数据计算各配送员对应的累单奖励金额，如图11所示，为累单奖励金额的计算示意图。终端在计算出累单奖励金额之后，还可以将该累单奖励金额与计提佣金和奖励金额累加，将累加结果作为配送员的佣金。其中，订单完成数据包括订单的完成数量和订单的配送距离。
在一个实施例中，终端还统计各配送员的累积活跃天数和订单完成数据，并基于累积活跃天数和订单完成数据计算各配送员对应的持续活跃奖励金额，如图12所示，为持续活跃奖励的金额的计算示意图。终端在计算出累单奖励金额之后，还可以将持续活跃奖励金额与计提佣金和奖励金额累加，将累加结果作为配送员的佣金。其中活跃天数为订单完成量满足完成标准的天数。
在一个实施例中，终端周期性的统计各配送区域的订单配送压力值，当该压力值超过压力阈值时，针对待分配订单组增加额外佣金，将该额外佣金与原计算出的佣金相加，并将相加所得的佣金之和展示到配送员终端。
上述实施例中，终端通过获取待分配订单组的订单信息，根据订单信息计算配送员的计提佣金，依据订单信息确定待分配订单组满足的奖励规则，根据奖励规则计算对应的奖励金额，将计提佣金和奖励金额累加，得到配送员的佣金，当佣金额度较高时，能够提高配送员的接单效率，从而提高了配送员的配送效率。
在一个实施例中，还提供了一种订单分配方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图13，该订单分配方法具体包括如下步骤：
S1302，获取待分配订单的订单数据。
S1304，根据订单数据计算待分配订单之间的订单相似度。
S1306，获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据。
S1308，将订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组。
S1310，获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据。
S1312，根据中心位置、已分配单量和配送员的位置，计算各配送员的第一评分值。
S1314，根据第一评分值对各配送员进行优先级的排名。
S1316，按照排名的先后顺序，将待分配订单组的提示信息发送给排名满足第一排名阈值的配送员终端；
S1318，若接收提示信息的配送员终端在预设时长内未获取待分配订单组，将提示信息发送给排名满足第二排名阈值的配送员终端。
图2-5、7和13为一个实施例中订单分配方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2-5、7和13的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5、7和13中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图14所示，提供了一种订单分配装置，该装置包括：数据获取模块1402，第一评分值计算模块1404，排名模块1406和提示信息发送模块1408；其中：
数据获取模块1402，用于获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；
第一评分值计算模块1404，用于根据中心位置、已分配单量和配送员的位置，计算各配送员的第一评分值；
排名模块1406，用于根据第一评分值对各配送员进行优先级的排名；
提示信息发送模块1408，用于按照排名的先后顺序将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，提示信息用于指示配送员终端按照输入的接单指令获取待分配订单组。
上述实施例中，终端通过获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；根据中心位置、已分配单量和配送员的位置，计算各配送员的第一评分值；根据第一评分值对各配送员进行优先级的排名；按照排名的先后顺序将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，以使配送员终端接收到提示信息后，按照输入的接单指令获取待分配订单组，从而使得与待分配订单组较匹配的配送员接单，进而提高了配送员配送效率。
在一个实施例中，如图15所示，装置还包括：订单数据获取模块1410，订单相似度计算模块和分组模块；其中：
订单数据获取模块1410，用于获取待分配订单的订单数据；
订单相似度计算模块1412，用于根据订单数据计算待分配订单之间的订单相似度；
分组模块1414，用于将订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组。
在一个实施例中，订单数据包括待分配订单的期望送达时间和配送地址；订单相似度计算模块1412，还用于：
在待分配订单中，筛选出期望送达时间之间的时间差值小于时间阈值的至少两个待分配订单；
计算至少两个待分配订单对应的配送地址之间的角度；
当角度达到角度阈值时，执行根据订单数据计算待分配订单之间的订单相似度的步骤。
在一个实施例中，订单相似度计算模块1412，还用于：
根据配送地址确定至少两个待分配订单对应商家的商家距离和对应用户的收货地址距离，根据商家距离和收货地址距离计算第一相似分值；
根据配送地址确定至少两个待分配订单的配送距离，根据配送距离计算第二相似分值；
根据角度计算第三相似分值；
将第一相似分值、第二相似分值和第三相似分值累加，得到至少两个待分配订单之间的订单相似度。
上述实施例中，终端通过获取待分配订单的订单数据，根据订单数据计算待分配订单之间的订单相似度，将订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组，以使将在同一个待分配订单组的多个待分配订单分配给同一个配送员进行配送，从而高了配送员配送效率。
在一个实施例中，提示信息发送模块1408，还用于：
按照排名的先后顺序，将待分配订单组的提示信息发送给排名满足第一排名阈值的配送员终端；
若接收提示信息的配送员终端在预设时长内未获取待分配订单组，将提示信息发送给排名满足第二排名阈值的配送员终端。
上述实施例中，终端通过按照排名的先后顺序，分批次将待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，以使配送员终端接收到提示信息后，按照输入的接单指令获取待分配订单组，从而使得与待分配订单组较匹配的配送员接单，进而提高了配送员配送效率。
在一个实施例中，如图15所示，装置还包括：坐标获取模块1416，热点区域数据获取模块1418，第二评分值计算模块1420和评分值展示模块1422；其中：
坐标获取模块1416，用于获取配送员中目标配送员的坐标；
热点区域数据获取模块1418，用于获取以坐标为中心的目标区域内的热点区域数据；
第二评分值计算模块1420，用于根据坐标和热点区域数据，计算热点区域相对于目标配送员的第二评分值；
评分值展示模块1422，用于将第二评分值展示于目标配送员对应终端的热力图上。
在一个实施例中，热点区域数据包括实时热点区域数据和预测热点区域数据，如图15所示，装置还包括：热力预测模块1424；其中：
热力预测模块1424，用于获取以目标区域内的实时热点区域数据；从目标区域内选择与实时热点区域不重合的至少一个区域；利用单量预测模型对所选择的区域进行热力预测，得到预测热点区域数据。
在一个实施例中，热点区域数据包括热点中心坐标、对应的订单数量和配送员数量，第二评分值计算模块1420，还用于：
根据坐标和热点中心坐标，计算热点区域相对于目标配送员的距离评分值；
依据订单数量计算热点区域的订单评分值；
根据配送员数量计算热点区域的配送员评分值；
将距离评分值、订单评分值和配送员评分值累加，将累加的结果作为热点区域相对于目标配送员的第二评分值。
上述实施例中，终端通过获取配送员中目标配送员的坐标和以坐标为中心的目标区域内的热点区域数据，根据坐标和热点区域数据，计算热点区域相对于目标配送员的第二评分值，并将第二评分值展示于目标配送员对应终端的热力图上，从而使得目标配送员可以根据各热点区域的评分值，其中热点区域包括实时热点区域和预测热点区域，以便配送员根据该评分值安排自己的接单情况，从而提高配送员的配送效率。
在一个实施例中，如图15所示，装置还包括：佣金计算模块1426；其中：
佣金计算模块1426，用于获取待分配订单组的订单信息；根据订单信息计算配送员的计提佣金；依据订单信息确定待分配订单组满足的奖励规则；根据奖励规则计算对应的奖励金额；将计提佣金和奖励金额累加，得到配送员的佣金。
上述实施例中，终端通过获取待分配订单组的订单信息，根据订单信息计算配送员的计提佣金，依据订单信息确定待分配订单组满足的奖励规则，根据奖励规则计算对应的奖励金额，将计提佣金和奖励金额累加，得到配送员的佣金，当佣金额度较高时，能够提高配送员的接单效率，从而提高了配送员的配送效率。
图16示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110。如图16所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现订单配送方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行订单配送方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图16中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的订单配送装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图16所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该订单配送装置的各个程序模块，比如，图14所示的数据获取模块1402，第一评分值计算模块1404，排名模块1406和提示信息发送模块1408。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的订单配送方法中的步骤。
例如，图16所示的计算机设备可以通过如图14所示的订单配送装置中的数据获取模块1402执行S202。计算机设备可通过第一评分值计算模块1404执行S204。计算机设备可通过排名模块1406执行S206。计算机设备可通过提示信息发送模块1408执行S208。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述订单配送方法的步骤。此处订单配送方法的步骤可以是上述各个实施例的订单配送方法中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述订单配送方法的步骤。此处订单配送方法的步骤可以是上述各个实施例的订单配送方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种订单分配方法，包括：
获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；所述配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；
根据所述中心位置、所述已分配单量和所述配送员的位置，计算各所述配送员的第一评分值；
根据所述第一评分值对各所述配送员进行优先级的排名；
按照所述排名的先后顺序将所述待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，所述提示信息用于指示所述配送员终端按照输入的接单指令获取所述待分配订单组。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取待分配订单的订单数据；
根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度；
将所述订单相似度大于相似度阈值的待分配订单划分到同组，得到待分配订单组。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单数据包括待分配订单的期望送达时间和配送地址；所述根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度之前，还包括：
在所述待分配订单中，筛选出所述期望送达时间之间的时间差值小于时间阈值的至少两个待分配订单；
计算所述至少两个待分配订单对应的所述配送地址之间的角度；
当所述角度达到所述角度阈值时，执行所述根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度的步骤。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单数据计算所述待分配订单之间的订单相似度，包括：
根据所述配送地址确定所述至少两个待分配订单对应商家的商家距离和对应用户的收货地址距离，根据所述商家距离和所述收货地址距离计算第一相似分值；
根据所述配送地址确定所述至少两个待分配订单的配送距离，根据所述配送距离计算第二相似分值；
根据所述角度计算第三相似分值；
将所述第一相似分值、所述第二相似分值和所述第三相似分值累加，得到所述至少两个待分配订单之间的订单相似度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述排名的先后顺序将所述待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，包括：
按照所述排名的先后顺序，将所述待分配订单组的提示信息发送给所述排名满足第一排名阈值的配送员终端；
若接收所述提示信息的配送员终端在预设时长内未获取所述待分配订单组，将所述提示信息发送给所述排名满足所述第二排名阈值的配送员终端。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述配送员中目标配送员的坐标；
获取以所述坐标为中心的目标区域内的热点区域数据；
根据所述坐标和所述热点区域数据，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值；
将所述第二评分值展示于所述目标配送员对应终端的热力图上。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述热点区域数据包括实时热点区域数据和预测热点区域数据，所述方法还包括：
获取以所述目标区域内的实时热点区域数据；
从所述目标区域内选择与实时热点区域不重合的至少一个区域；
利用单量预测模型对所选择的区域进行热力预测，得到预测热点区域数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述热点区域数据包括热点中心坐标、对应的订单数量和配送员数量，所述根据所述坐标和所述热点区域数据，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值，包括：
根据所述坐标和所述热点中心坐标，计算所述热点区域相对于所述目标配送员的距离评分值；
依据所述订单数量计算所述热点区域的订单评分值；
根据所述配送员数量计算所述热点区域的配送员评分值；
将所述距离评分值、所述订单评分值和所述配送员评分值累加，将累加的结果作为所述热点区域相对于所述目标配送员的第二评分值。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待分配订单组的订单信息；
根据所述订单信息计算配送员的计提佣金；
依据所述订单信息确定所述待分配订单组满足的奖励规则；
根据所述奖励规则计算对应的奖励金额；
将所述计提佣金和所述奖励金额累加，得到所述配送员的佣金。
10.一种订单分配装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取待分配订单组的中心位置和配送区域内配送员数据；所述配送员数据包括各配送员的位置和已分配单量；
第一评分值计算模块，用于根据所述中心位置、所述已分配单量和所述配送员的位置，计算各所述配送员的第一评分值；
排名模块，用于根据所述第一评分值对各所述配送员进行优先级的排名；
提示信息发送模块，用于按照所述排名的先后顺序将所述待分配订单组的提示信息发送给对应配送员终端，所述提示信息用于指示所述配送员终端按照输入的接单指令获取所述待分配订单组。
11.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
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