CN111222662A - 一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置 - Google Patents

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CN111222662A CN201811412754.2A CN201811412754A CN111222662A CN 111222662 A CN111222662 A CN 111222662A CN 201811412754 A CN201811412754 A CN 201811412754A CN 111222662 A CN111222662 A CN 111222662A
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Abstract

本发明提供了一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置，基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定，得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高，保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强，物资调配效率高，降低了损失；本发明中的电网台风洪涝灾害预警模型不仅适用于配电网，还适用于输电网，电网台风洪涝灾害预警模型考虑了孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息的综合影响，为电网安全稳定提供保障。

Description

一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置
技术领域
本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置。
背景技术
电力系统是涉及发、输、变、配、用等多个环节的庞大复杂系统，其安全运行与气象环境密切相关。其中，配电网是易受洪涝冲击的主要对象。台风往往引发大规模的配电线路跳闸，表现为大量的群发性故障，这些故障可能是瞬时跳闸故障或永久性设备灾损，其中后者的比例较高。同时，台风往往伴随着暴雨，影响杆塔的基础，同样可能引发上述灾损，同时还可能造成配电站房内涝。
强台风过境时往往伴随着强度较大的降雨，暴雨往往容易在城市形成积涝。如“莫兰蒂”期间，福建部分城市如泉州、福州、厦门多个城市受强降雨的影响，造成严重涝灾。洪涝环境下，配电线路故障和变压器故障均可导致配电线路发生停运故障。洪涝灾害对于配电线路故障的影响主要通过绝缘子闪络体现出来，而绝缘子闪络主要和降雨强度相关联。
台风是常见自然灾害因素之一，就中国而言，受台风影响最为显著的省份主要包括广东、福建、海南、浙江、湖南、江西等，上述各省不同程度地发展了台风应急预警机制，通过公共气象服务获取台风路径、十级风圈以及强降雨预报等气象预测信息，用以协调社会各界抗击台风侵袭。然而研究发现，面向电网的台风洪涝灾害实时监测与预警能力目前大多处在探索阶段，现有技术中电网台风洪涝灾害预警缺乏有效的监测手段与颗粒度足够精细的预警、预报关键数据源，仅考虑降水信息，通过建立降水信息与台风洪涝灾害的关联关系，得到预警信息，预警信息可靠性低，洪涝灾害预警的针对性不强，灾害区域锁定范围粗放，事故应对的准备预案不够充分，电网台风洪涝灾害应急响应能力差，物资调配效率低，损失大。
发明内容
为了克服上述现有技术中预警信息可靠性低、电网台风洪涝灾害应急响应能力差、物资调配效率低且损失大的不足，本发明提供一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置，基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定，得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高，保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强，物资调配效率高，降低了损失。
为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：
一方面，本发明提供一种电网台风洪涝灾害预警方法，包括：
基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；
将所述降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；
所述电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定。
所述电网台风洪涝灾害预警模型的构建，包括：
设定电网台风洪涝灾害最小预报单位；
根据所述最小预报单位对台风洪涝灾害预报区域进行网格划分，得到台风洪涝灾害预报网格；
依据台风洪涝灾害预报特征参数以及所述最小预报单位确定孕灾环境与承载体特征网格；
依据历史台风洪涝事件以及所述最小预报单位确定电网台风洪涝灾损信息网格；
对雷达预警信息进行解析，并基于所述最小预报单位确定多普勒天气雷达降水信息网格；
将所述孕灾环境与承载体特征网格、电网台风洪涝灾损信息网格和多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，构建电网台风洪涝灾害预警模型。
所述电网台风洪涝灾害预警模型的构建，还包括：
获取历史多次台风登陆过程中的历史孕灾环境与承载体特征、电网台风洪涝灾害历史灾损信息和多普勒天气雷达历史降水信息，对所述电网台风洪涝灾害预警模型进检验。
所述对所述电网台风洪涝灾害预警模型进检验，包括：
按照历史故障分布中台风洪涝灾害概率自高至低的顺序，筛选出预设比例的网格区域，以历史同期的降水信息为电网台风洪涝灾害预警模型的输入，进行电网台风洪涝灾害预警，若预警得到的网格区域与预设比例的网格区域一致性达到预设阈值以上，检验通过，否则重新多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，并对电网台风洪涝灾害预警模型进行重新检验。
所述特征参数包括孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息。
所述孕灾环境特征参数包括地形特征和下垫面特征；
所述承灾体特征参数包括杆\塔的编号、位置和型制以及站房所在位置；
所述灾损信息包括洪涝发生时间、洪涝发生位置、杆/塔倒塌情况和站房水淹情况。
所述将所述降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息，包括：
将所述降水预报信息和地理信息按照最小预报单位输入所述网台风洪涝灾害预警模型；
基于所述网台风洪涝灾害预警模型，并根据历史台风洪涝灾害事件发生概率得到台风洪涝灾害预警风险概率；
其中，所述降水信息包括：网格降水量。
所述最小预报单位为3km×3km。
另一方面，本发明还提供一种电网台风洪涝灾害预警装置，包括：
获取模块，用于基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；
确定模块，用于将所述降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；
所述电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定。
所述装置包括建模模块，所述建模模块具体用于：
设定电网台风洪涝灾害最小预报单位；
根据所述最小预报单位对台风洪涝灾害预报区域进行网格划分，得到台风洪涝灾害预报网格；
依据台风洪涝灾害预报特征参数以及所述最小预报单位确定孕灾环境与承载体特征网格；
依据历史台风洪涝事件以及所述最小预报单位确定电网台风洪涝灾损信息网格；
对雷达预警信息进行解析，并基于所述最小预报单位确定多普勒天气雷达降水信息网格；
将所述孕灾环境与承载体特征网格、电网台风洪涝灾损信息网格和多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，构建电网台风洪涝灾害预警模型。
所述建模模块还具体用于：
获取历史多次台风登陆过程中的历史孕灾环境与承载体特征、电网台风洪涝灾害历史灾损信息和多普勒天气雷达历史降水信息，对所述电网台风洪涝灾害预警模型进检验。
所述建模模块还具体用于：
按照历史故障分布中台风洪涝灾害概率自高至低的顺序，筛选出预设比例的网格区域，以历史同期的降水信息为电网台风洪涝灾害预警模型的输入，进行电网台风洪涝灾害预警，若预警得到的网格区域与预设比例的网格区域一致性达到预设阈值以上，检验通过，否则重新多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，并对电网台风洪涝灾害预警模型进行重新检验。
所述特征参数包括孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息。
所述孕灾环境特征参数包括地形特征和下垫面特征；
所述承灾体特征参数包括杆\塔的编号、位置和型制以及站房所在位置；
所述灾损信息包括洪涝发生时间、洪涝发生位置、杆/塔倒塌情况和站房水淹情况。
所述确定模块具体用于：
将所述降水预报信息和地理信息按照最小预报单位输入所述网台风洪涝灾害预警模型；
基于所述网台风洪涝灾害预警模型，并根据历史台风洪涝灾害事件发生概率得到台风洪涝灾害预警风险概率；
其中，所述降水信息包括：网格降水量。
所述最小预报单位为3km×3km。
与最接近的现有技术相比，本发明提供的技术方案具有以下有益效果：
本发明提供的电网台风洪涝灾害预警方法中，基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定，得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高，保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强，物资调配效率高，降低了损失；
本发明提供的电网台风洪涝灾害预警装置包括获取模块和确定模块，获取模块，用于基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；确定模块，用于将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定，得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高，保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强，物资调配效率高，降低了损失；
本发明中的电网台风洪涝灾害预警模型不仅适用于配电网，还适用于输电网，电网台风洪涝灾害预警模型考虑了孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息的综合影响，为电网安全稳定提供保障。
附图说明
图1是本发明实施例1中电网台风洪涝灾害预警方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例1
本发明实施例1提供一种电网台风洪涝灾害预警方法，具体流程图如图1所示，具体过程如下：
S101：基于中尺度数值预报模式获取未来0-72小时的降水预报信息；
S102：将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到未来0-72h的电网各3km×3km网格上的台风洪涝灾害预警信息；
上述电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定。
上述电网台风洪涝灾害预警模型的构建，包括：
设定电网台风洪涝灾害最小预报单位；
根据最小预报单位对台风洪涝灾害预报区域进行网格划分，得到台风洪涝灾害预报网格；
依据台风洪涝灾害预报特征参数以及最小预报单位确定孕灾环境与承载体特征网格；
依据历史台风洪涝事件以及最小预报单位确定电网台风洪涝灾损信息网格；
对雷达预警信息进行解析，并基于最小预报单位确定多普勒天气雷达降水信息网格；
将孕灾环境与承载体特征网格、电网台风洪涝灾损信息网格和多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，构建电网台风洪涝灾害预警模型。
电网台风洪涝灾害预警模型的构建，还包括：获取历史多次台风登陆过程中的历史孕灾环境与承载体特征、电网台风洪涝灾害历史灾损信息和多普勒天气雷达历史降水信息，对电网台风洪涝灾害预警模型进检验。
对电网台风洪涝灾害预警模型进检验，包括：
按照历史故障分布中台风洪涝灾害概率自高至低的顺序，筛选出预设比例的网格区域，以历史同期的降水信息为电网台风洪涝灾害预警模型的输入，进行电网台风洪涝灾害预警，若预警得到的网格区域与预设比例的网格区域一致性达到预设阈值以上，检验通过，否则重新多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，并对电网台风洪涝灾害预警模型进行重新检验。
上述特征参数包括孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息。
孕灾环境特征参数包括地形特征和下垫面特征；
承灾体特征参数包括杆\塔的编号、位置和型制以及站房所在位置；
灾损信息包括洪涝发生时间、洪涝发生位置、杆/塔倒塌情况和站房水淹情况。
基于设计的台风洪涝灾害预报网格，对空间上从属于某3km×3km网格的数字高程信息进行划分；然后计算每个台风洪涝灾害预报网格内数字高程特征，包括平均海拔、最大海拔高差，共得到n个特征值，由n个特征值组成第n个网格的地形特征。
孕灾环境特征参数和承灾体特征参数的网格化处理过程中，依据电网线路及站房所属区域自然环境情况，分析各线路和站房所在的地形特征和下垫面特征，给出量化的孕灾环境参数；同时，以线路和站房自身特征为前提，依据历史洪涝灾害事件量化承灾体脆弱性。孕灾环境特征参数中的下垫面特征网格化处理过程中，利用美国宇航局(NASA)的USGS数据集，提取分辨率为1km×1km的下垫面信息，依据预警网格，对空间上从属于某3km×3km网格的下垫面信息进行划分，计算每个网格内下垫面信息的主要占比，以占比最多的土地利用类型表征该网格的下垫面特征。
降水信息的网格化处理过程中，网格划分依据为电网台风洪涝灾害预警颗粒度，二者水平分辨率、坐标系保持统一。
将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息，包括：
将降水预报信息和地理信息按照最小预报单位输入网台风洪涝灾害预警模型；
基于网台风洪涝灾害预警模型，并根据历史台风洪涝灾害事件发生概率得到台风洪涝灾害预警风险概率；
其中，降水信息包括网格降水量。
最小预报单位为3km×3km。
实施例2
基于同一发明构思，本发明实施例2提供一种电网台风洪涝灾害预警装置，其具体包括：
获取模块，用于基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；
确定模块，用于将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；
电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定。
本发明实施例2提供的装置包括建模模块，建模模块具体用于：
设定电网台风洪涝灾害最小预报单位；
根据最小预报单位对台风洪涝灾害预报区域进行网格划分，得到台风洪涝灾害预报网格；
依据台风洪涝灾害预报特征参数以及最小预报单位确定孕灾环境与承载体特征网格；
依据历史台风洪涝事件以及最小预报单位确定电网台风洪涝灾损信息网格；
对雷达预警信息进行解析，并基于最小预报单位确定多普勒天气雷达降水信息网格；
将孕灾环境与承载体特征网格、电网台风洪涝灾损信息网格和多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，构建电网台风洪涝灾害预警模型。
建模模块还获取历史多次台风登陆过程中的历史孕灾环境与承载体特征、电网台风洪涝灾害历史灾损信息和多普勒天气雷达历史降水信息，对电网台风洪涝灾害预警模型进检验，具体是按照历史故障分布中台风洪涝灾害概率自高至低的顺序，筛选出预设比例的网格区域，以历史同期的降水信息为电网台风洪涝灾害预警模型的输入，进行电网台风洪涝灾害预警，若预警得到的网格区域与预设比例的网格区域一致性达到预设阈值以上，检验通过，否则重新多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，并对电网台风洪涝灾害预警模型进行重新检验。
特征参数包括孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息。
孕灾环境特征参数包括地形特征和下垫面特征；
承灾体特征参数包括杆\塔的编号、位置和型制以及站房所在位置；
灾损信息包括洪涝发生时间、洪涝发生位置、杆/塔倒塌情况和站房水淹情况。
上述确定模块将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息，具体过程为：
将降水预报信息和地理信息按照最小预报单位输入网台风洪涝灾害预警模型；
基于网台风洪涝灾害预警模型，并根据历史台风洪涝灾害事件发生概率得到台风洪涝灾害预警风险概率；
其中，降水信息包括：网格降水量。
最小预报单位为3km×3km。
为了描述的方便，以上所述装置的各部分以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块或单元的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (16)

1.一种电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，包括：
基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；
将所述降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；
所述电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定。
2.根据权利要求1所述的电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，所述电网台风洪涝灾害预警模型的构建，包括：
设定电网台风洪涝灾害最小预报单位；
根据所述最小预报单位对台风洪涝灾害预报区域进行网格划分，得到台风洪涝灾害预报网格；
依据台风洪涝灾害预报特征参数以及所述最小预报单位确定孕灾环境与承载体特征网格；
依据历史台风洪涝事件以及所述最小预报单位确定电网台风洪涝灾损信息网格；
对雷达预警信息进行解析，并基于所述最小预报单位确定多普勒天气雷达降水信息网格；
将所述孕灾环境与承载体特征网格、电网台风洪涝灾损信息网格和多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，构建电网台风洪涝灾害预警模型。
3.根据权利要求2所述的电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，所述电网台风洪涝灾害预警模型的构建，还包括：
获取历史多次台风登陆过程中的历史孕灾环境与承载体特征、电网台风洪涝灾害历史灾损信息和多普勒天气雷达历史降水信息，对所述电网台风洪涝灾害预警模型进检验。
4.根据权利要求3所述的电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，所述对所述电网台风洪涝灾害预警模型进检验，包括：
按照历史故障分布中台风洪涝灾害概率自高至低的顺序，筛选出预设比例的网格区域，以历史同期的降水信息为电网台风洪涝灾害预警模型的输入，进行电网台风洪涝灾害预警，若预警得到的网格区域与预设比例的网格区域一致性达到预设阈值以上，检验通过，否则重新多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，并对电网台风洪涝灾害预警模型进行重新检验。
5.根据权利要求1或2所述的电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，所述特征参数包括孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息。
6.根据权利要求5所述的电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，所述孕灾环境特征参数包括地形特征和下垫面特征；
所述承灾体特征参数包括杆\塔的编号、位置和型制以及站房所在位置；
所述灾损信息包括洪涝发生时间、洪涝发生位置、杆/塔倒塌情况和站房水淹情况。
7.根据权利要求1所述的电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，所述将所述降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息，包括：
将所述降水预报信息和地理信息按照最小预报单位输入所述网台风洪涝灾害预警模型；
基于所述网台风洪涝灾害预警模型，并根据历史台风洪涝灾害事件发生概率得到台风洪涝灾害预警风险概率；
其中，所述降水信息包括：网格降水量。
8.根据权利要求2或7所述的电网台风洪涝灾害预警方法，其特征在于，所述最小预报单位为3km×3km。
9.一种电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；
确定模块，用于将所述降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；
所述电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定。
10.根据权利要求9所述的电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于，所述装置包括建模模块，所述建模模块具体用于：
设定电网台风洪涝灾害最小预报单位；
根据所述最小预报单位对台风洪涝灾害预报区域进行网格划分，得到台风洪涝灾害预报网格；
依据台风洪涝灾害预报特征参数以及所述最小预报单位确定孕灾环境与承载体特征网格；
依据历史台风洪涝事件以及所述最小预报单位确定电网台风洪涝灾损信息网格；
对雷达预警信息进行解析，并基于所述最小预报单位确定多普勒天气雷达降水信息网格；
将所述孕灾环境与承载体特征网格、电网台风洪涝灾损信息网格和多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，构建电网台风洪涝灾害预警模型。
11.根据权利要求10所述的电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于：所述建模模块还具体用于：
获取历史多次台风登陆过程中的历史孕灾环境与承载体特征、电网台风洪涝灾害历史灾损信息和多普勒天气雷达历史降水信息，对所述电网台风洪涝灾害预警模型进检验。
12.根据权利要求11所述的电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于：所述建模模块还具体用于：
按照历史故障分布中台风洪涝灾害概率自高至低的顺序，筛选出预设比例的网格区域，以历史同期的降水信息为电网台风洪涝灾害预警模型的输入，进行电网台风洪涝灾害预警，若预警得到的网格区域与预设比例的网格区域一致性达到预设阈值以上，检验通过，否则重新多普勒天气雷达历史降水信息网格与电网台风洪涝灾害进行关联，并对电网台风洪涝灾害预警模型进行重新检验。
13.根据权利要求9或10所述的电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于，所述特征参数包括孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息。
14.根据权利要求13所述的电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于，所述孕灾环境特征参数包括地形特征和下垫面特征；
所述承灾体特征参数包括杆\塔的编号、位置和型制以及站房所在位置；
所述灾损信息包括洪涝发生时间、洪涝发生位置、杆/塔倒塌情况和站房水淹情况。
15.根据权利要求9所述的电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：
将所述降水预报信息和地理信息按照最小预报单位输入所述网台风洪涝灾害预警模型；
基于所述网台风洪涝灾害预警模型，并根据历史台风洪涝灾害事件发生概率得到台风洪涝灾害预警风险概率；
其中，所述降水信息包括：网格降水量。
16.根据权利要求10或15所述的电网台风洪涝灾害预警装置，其特征在于，所述最小预报单位为3km×3km。
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