CN111222496A - 一种基于5g通信及图像识别的标识编码生成方法及系统 - Google Patents

一种基于5g通信及图像识别的标识编码生成方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，图像采集装置获取物品的待解析图像并利用5G通信技术发送待解析图像至服务器；服务器解析待解析图像从而获取物品对应的属性信息；输入装置获取输入的生产信息并利用5G通信技术发送生产信息至服务器；服务器基于属性信息及生产信息生成对应的标识编码。本发明，利用了5G技术的高传输速度，直接采集物品图像信息并与服务器进行无线通信，服务器对物品图像进行自主分析，从而得到对应的属性信息，无需人工确认属性信息，只需要根据实际情况输入对应的生产信息或编码即可生成对应的标识编码，极大地提高了物品标识编码生成的效率。本发明还公开了标识编码生成方法对应的标识编码生成系统。

Description

一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法及系统
技术领域
本发明涉及标识解析技术领域，具体涉及一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法及系统。
背景技术
互联网时代，解析体系成为了互联网的中枢神经系统，繁荣了整个互联网的生态；进入万物互联的物联网时代，在战略上需要提前考虑和布局标识解析体系建设，构建万物互联的物联网生态。
现有技术中，对物品标识编码的建立，首先需要明确物品的属性信息，即需要知晓物品的类别及种类等，之后再根据其他相关的使用、买卖、时间及批次等生产信息来建立对应的标识编码段。在实际的生产运输过程中，工作人员为了明确物品的属性信息，需要耗费大量的时间查阅相关的技术手册，这降低了物品标识编码建立速度。
因此，本发明公开了一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法及系统，利用了5G技术的高传输速度，直接采集物品图像信息并与服务器进行无线通信，服务器对物品图像进行自主分析，从而得到对应的属性信息，无需人工确认属性信息，只需要根据实际情况输入对应的生产信息或编码即可生成对应的标识编码，极大地提高了物品标识编码生成的效率。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本发明公开了一种基于5G通信及图像识别的标识解析方法及系统，利用了5G技术的高传输速度，直接采集物品图像信息并与服务器进行无线通信，服务器对物品图像进行自主分析，从而得到对应的属性信息，无需人工确认属性信息，只需要根据实际情况输入对应的生产信息或编码即可生成对应的标识编码，极大地提高了物品标识编码生成的效率。
本发明采用了如下的技术方案：
一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，包括：
S1、图像采集装置获取物品的待解析图像并利用5G通信技术发送所述待解析图像至服务器；
S2、服务器解析所述待解析图像从而获取物品对应的属性信息；
S3、输入装置获取输入的生产信息并利用5G通信技术发送所述生产信息至服务器；
S4、服务器基于所述属性信息及所述生产信息生成对应的标识编码。
优选地，所述生产信息包括买入信息、卖出信息、时间信息、批次信息及数量信息中的任意一项或多项。
优选地，步骤S2包括：
S201、判断所述待解析图像中是否包括标识编码图像；
S202、当所述待解析图像中包括标识编码图像时，识别所述标识编码图像并提取对应的属性信息；
S203、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，将所述待解析图像与已存储的物料图像进行对比匹配，将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。
优选地，步骤S203包括：
S2031、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，提取所述待解析图像的特征信息；
S2032、基于所述特征信息进行特征分类输出所述待解析图像的分类信息；
S2033、调用分类信息对应的物料图像；
S2034、将所述待解析图像与调用的物料图像进行匹配；
S2035、将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。
优选地，所述属性信息包括类别信息及种类信息，基于分类信息判断所述待解析图像对应的类别信息，基于匹配结果判断所述待解析图像对应的种类信息。
优选地，当所述待解析图像与调用的物料图像匹配失败时，为所述待解析图像生成新的种类信息，并存储所述待解析图像。
优选地，类别信息包括第一子类信息、第二子类信息、……、第N子类信息，每个第一子类至少包括一个第二子类，每个第二子类至少包括一个第三子类，……，每个第N-1子类至少包括一个第N子类。
优选地，当第N子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-1子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配；当第N-1子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-2子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配；当第N-2子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-3子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配，……，直至匹配成功或第一子类对应的所有物料图像均与所述待解析图像匹配失败。
优选地，第一子类对应的所有物料图像均与所述待解析图像匹配失败时，为所述待解析图像生成新的第一子类至第N子类信息，并存储所述待解析图像。
一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统，其特征在于，包括服务器以及分别与服务器利用5G进行无线通信的图像采集装置及输入装置，所述基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统用于实现上述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法。
综上所述，本发明公开了一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，包括：S1、图像采集装置获取物品的待解析图像并利用5G通信技术发送所述待解析图像至服务器；S2、服务器解析所述待解析图像从而获取物品对应的属性信息；S3、输入装置获取输入的生产信息并利用5G通信技术发送所述生产信息至服务器；S4、服务器基于所述属性信息及所述生产信息生成对应的标识编码。本发明，利用了5G技术的高传输速度，直接采集物品图像信息并与服务器进行无线通信，服务器对物品图像进行自主分析，从而得到对应的属性信息，无需人工确认属性信息，只需要根据实际情况输入对应的生产信息或编码即可生成对应的标识编码，极大地提高了物品标识编码生成的效率。本发明还公开了所述标识编码生成方法对应的标识编码生成系统。
附图说明
为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：
图1是本发明公开的一种基于5G通信及图像识别的标识解析方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示，本发明公开了一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，包括：
S1、图像采集装置获取物品的待解析图像并利用5G通信技术发送所述待解析图像至服务器；
S2、服务器解析所述待解析图像从而获取物品对应的属性信息；
S3、输入装置获取输入的生产信息并利用5G通信技术发送所述生产信息至服务器；
S4、服务器基于所述属性信息及所述生产信息生成对应的标识编码。
本发明中，在本发明中，图像采集装置与输入装置可集成设计也可分别独立设计，图像采集装置可根据实际需要选择不同规格及分辨率的摄像头，输入装置可以为键盘，此外，为了便于工作人员人工确认属性信息是否有误，还可包括显示装置，当服务器得到属性信息后，将属性信息发送至显示装置进行显示，显示装置与输入装置可集成，具体可采用触摸屏。
本发明，利用了5G技术的高传输速度，直接采集物品图像信息并与服务器进行无线通信，服务器对物品图像进行自主分析，从而得到对应的属性信息，无需人工确认属性信息，只需要根据实际情况输入对应的生产信息或编码即可生成对应的标识编码，极大地提高了物品标识编码生成的效率。
具体实施时，所述生产信息包括买入信息、卖出信息、时间信息、批次信息及数量信息中的任意一项或多项。
具体实施时，步骤S2包括：
S201、判断所述待解析图像中是否包括标识编码图像；
S202、当所述待解析图像中包括标识编码图像时，识别所述标识编码图像并提取对应的属性信息；
S203、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，将所述待解析图像与已存储的物料图像进行对比匹配，将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。
在本发明中，获取了图像之后，首先对图像进行预处理，即判断图像中是否已经包括了清晰可见的标识编码图像（二维码及条码图像等），若已经包括标识编码图像，则直接读取标识编码图像对应的标识编码信息即可得到对应的属性信息，这样可以避免后续的计算，提高了效率。
具体实施时，步骤S203包括：
S2031、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，提取所述待解析图像的特征信息；
S2032、基于所述特征信息进行特征分类输出所述待解析图像的分类信息；
S2033、调用分类信息对应的物料图像；
S2034、将所述待解析图像与调用的物料图像进行匹配；
S2035、将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。
由于服务器中存储了大量的物料图像，若将待解析图像与所有图像进行匹配，这计算量大，匹配时间过长，因此，在本发明中，可利用神经网络技术，提取待解析图像的特征后对所述待解析图像进行分类，在调用对应类别的物料图像来进行匹配，这样可以极大地减少需要匹配的物料图像数量，从而加快匹配速度，提高匹配效率
具体实施时，所述属性信息包括类别信息及种类信息，基于分类信息判断所述待解析图像对应的类别信息，基于匹配结果判断所述待解析图像对应的种类信息。
在一种具体实施例中，具体实施时，当所述待解析图像与调用的物料图像匹配失败时，为所述待解析图像生成新的种类信息，并存储所述待解析图像。
由于实际需要，因此，可能会出现同种类别下，新的种类的产品。因此，在完成分类之后，可先根据分类结果来确定物品的类别信息，之后若进行图像匹配时失败，则可以生成一个新的种类信息来代表这个物品是一个新的种类，并且此时还会存储所述待解析图像，便于后续同种产品的匹配。例如，某个产品的类别为0101，此类别中共有种类编码为000-099的100种产品，若某种物品分类结果为0101，但是与这些种类的产品均无法完成图像匹配，则此时可为此物品生成种类编码100，并将类别编码及新的种类编码与此待解析图像相关联后存储。
在另一种实施例中，具体实施时，类别信息包括第一子类信息、第二子类信息、……、第N子类信息，每个第一子类至少包括一个第二子类，每个第二子类至少包括一个第三子类，……，每个第N-1子类至少包括一个第N子类。
由于实际生产过程中，每个大类中还可能存在多个小类，因此，为了进一步减少图像匹配的数量，因此，可以采用多个分类模型对待解析图像进行多层次的分类。
具体实施时，当第N子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-1子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配；当第N-1子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-2子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配；当第N-2子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-3子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配，……，直至匹配成功或第一子类对应的所有物料图像均与所述待解析图像匹配失败。
在进行多层次分类后，从最底层的类别调用物料图像进行分类。然而，由于分类可能出错，因此，当此类物料图像均无法实现匹配，则可以逐层调用更高层的物料图像来进行匹配，从而在尽量保证匹配效率同时实现对分类的纠错。
具体实施时，第一子类对应的所有物料图像均与所述待解析图像匹配失败时，为所述待解析图像生成新的第一子类至第N子类信息，并存储所述待解析图像。
若逐层调用更高层的物料图像来进行匹配直到最高层，即第一子类时，扔无法实现成功匹配，则将此物品视为一种新的类别，建立新的子类信息、类别信息及种类信息。
本发明中，两种实施例分别从建立新的种类和建立新的类别两种思路来应对图像匹配失败的情况。
本发明还公开了一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统，其特征在于，包括服务器以及分别与服务器利用5G进行无线通信的图像采集装置及输入装置，所述基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统用于实现上述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过参照本发明的优选实施例已经对本发明进行了描述，但本领域的普通技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，包括：
S1、图像采集装置获取物品的待解析图像并利用5G通信技术发送所述待解析图像至服务器；
S2、服务器解析所述待解析图像从而获取物品对应的属性信息；
S3、输入装置获取输入的生产信息并利用5G通信技术发送所述生产信息至服务器；
S4、服务器基于所述属性信息及所述生产信息生成对应的标识编码。
2.如权利要求1所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，所述生产信息包括买入信息、卖出信息、时间信息、批次信息及数量信息中的任意一项或多项。
3.如权利要求1所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，步骤S2包括：
S201、判断所述待解析图像中是否包括标识编码图像；
S202、当所述待解析图像中包括标识编码图像时，识别所述标识编码图像并提取对应的属性信息；
S203、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，将所述待解析图像与已存储的物料图像进行对比匹配，将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。
4.如权利要求3所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，步骤S203包括：
S2031、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，提取所述待解析图像的特征信息；
S2032、基于所述特征信息进行特征分类输出所述待解析图像的分类信息；
S2033、调用分类信息对应的物料图像；
S2034、将所述待解析图像与调用的物料图像进行匹配；
S2035、将匹配成功的物料图像的属性信息作为所述待解析图像的属性信息。
5.如权利要求4所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，所述属性信息包括类别信息及种类信息，基于分类信息判断所述待解析图像对应的类别信息，基于匹配结果判断所述待解析图像对应的种类信息。
6.如权利要求5所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，当所述待解析图像与调用的物料图像匹配失败时，为所述待解析图像生成新的种类信息，并存储所述待解析图像。
7.如权利要求5所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，类别信息包括第一子类信息、第二子类信息、……、第N子类信息，每个第一子类至少包括一个第二子类，每个第二子类至少包括一个第三子类，……，每个第N-1子类至少包括一个第N子类。
8.如权利要求7所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，当第N子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-1子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配；当第N-1子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-2子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配；当第N-2子类对应的物料图像与所述待解析图像匹配失败时，调用第N-3子类对应的物料图像与所述待解析图像进行匹配，……，直至匹配成功或第一子类对应的所有物料图像均与所述待解析图像匹配失败。
9.如权利要求8所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法，其特征在于，第一子类对应的所有物料图像均与所述待解析图像匹配失败时，为所述待解析图像生成新的第一子类至第N子类信息，并存储所述待解析图像。
10.一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统，其特征在于，包括服务器以及分别与服务器利用5G进行无线通信的图像采集装置及输入装置，所述基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统用于实现如权利要求1-9任一项所述的基于5G通信及图像识别的标识编码生成方法。
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