CN111222367B - 一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端 Download PDF

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Abstract

一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：采集待识别指纹的待识别指纹图像；从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。通过本发明提供的方案能够提高指纹识别效率，降低计算量，节约计算机资源。

Description

一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端
技术领域
本发明涉及指纹识别技术领域，具体地涉及一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
随着科技的快速发展，生物识别技术的应用也越来越广泛。其中，以指纹识别的发展和应用最为普及。
现有指纹识别方案的流程主要包括：采集用户的指纹数据；与后台数据库中预先录入的指纹数据相比较；根据比较结果识别用户指纹。
但是，现有的指纹识别场景中，对采集到的指纹进行识别需要占用较多的计算资源，识别速度慢，计算机的计算量巨大。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提高指纹识别效率，降低计算量，节约计算机资源。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种指纹识别方法，包括：采集待识别指纹的待识别指纹图像；从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
可选的，所述比较所述先验数据与标准数据是否一致包括：比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向是否一致；和/或，比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。
可选的，所述至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹包括：从所述待识别指纹图像中提取特征指纹点；判断所述待识别指纹图像中的特征指纹点与标准指纹图像中的特征指纹点是否一致，所述标准指纹图像为所述标准指纹的指纹图像；当判断结果为一致时，确定所述待识别指纹与所述标准指纹相符。
可选的，所述待识别指纹的数量为多个，所述标准指纹与所述待识别指纹一一对应。
可选的，所述比较结果一致是指：对于同时采集的多个所述待识别指纹中的每一待识别指纹的待识别指纹图像，提取自所述待识别指纹图像的先验数据与对应的标准指纹的标准数据相一致。
可选的，所述至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹包括：从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取部分待识别指纹图像，并基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹，其中，所述部分待识别指纹图像的数量小于所述多个所述待识别指纹图像的数量。
可选的，所述至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹还包括：当基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹的识别结果为识别失败时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
可选的，所述指纹识别方法还包括：当比较结果不一致时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种指纹识别装置，包括：采集模块，用于采集待识别指纹的待识别指纹图像；提取模块，用于从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；比较模块，用于比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；第一识别模块，当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
可选的，所述比较模块包括：第一比较子模块，用于比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向是否一致；第二比较子模块，用于比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。
可选的，所述第一识别模块包括：提取子模块，用于从所述待识别指纹图像中提取特征指纹点；判断子模块，用于判断所述待识别指纹图像中的特征指纹点与标准指纹图像中的特征指纹点是否一致，所述标准指纹图像为所述标准指纹的指纹图像；确定子模块，当判断结果为一致时，确定所述待识别指纹与所述标准指纹相符。
可选的，所述待识别指纹的数量为多个，所述标准指纹与所述待识别指纹一一对应。
可选的，所述比较结果一致是指：对于同时采集的多个所述待识别指纹中的每一待识别指纹的待识别指纹图像，提取自所述待识别指纹图像的先验数据与对应的标准指纹的标准数据相一致。
可选的，所述第一识别模块包括：选取识别子模块，用于从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取部分待识别指纹图像，并基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹，其中，所述部分待识别指纹图像的数量小于所述多个所述待识别指纹图像的数量。可选的，所述第一识别模块还包括：识别子模块，当基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹的识别结果为识别失败时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
可选的，所述指纹识别装置还包括：第二识别模块，当比较结果不一致时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种指纹识别方法，包括：采集待识别指纹的待识别指纹图像；从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。由此，将先验数据作为指纹识别的一部分和先决条件，能够提高指纹识别的精准度。进一步，通过先验数据对待识别指纹图像进行预判断，能够及时发现不符合要求的待识别指纹图像，从而极大地降低计算量，提高指纹识别效率和成功率，节约计算机资源。
进一步，所述待识别指纹的数量为多个，所述标准指纹与所述待识别指纹一一对应，所述比较结果一致是指：对于同时采集的多个所述待识别指纹中的每一待识别指纹的待识别指纹图像，提取自所述待识别指纹图像的先验数据与对应的标准指纹的标准数据相一致。由此，在多指纹识别的场景中，通过将各待识别指纹的先验数据作为多指纹识别的内容之一，能够满足多指纹识别场景下对指纹更为严格的识别要求，更有效地避免假指纹攻击。
进一步，当所述待识别指纹的数量为多个时，所述至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹包括：从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取部分待识别指纹图像，并基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹，其中，所述部分待识别指纹图像的数量小于所述多个所述待识别指纹图像的数量。由此，在基于先验数据的验证通过的基础上，可以仅基于同时采集到的多个待识别指纹的待识别指纹图像中的一个或一部分待识别指纹图像进行指纹识别，从而有效降低多指纹验证场景中的指纹识别计算量。
进一步，当所述待识别指纹的数量为多个，且比较结果不一致时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。由此，在对多个手指的先验数据验证不通过时，通过对采集到的所有待识别指纹图像进行指纹识别，能够有效避免因用户手指放置位置不规范导致先验数据验证不通过，进而需要用户重新录入指纹的情形，在确保指纹验证安全性的同时，优化用户体验，无需用户频繁地录入指纹。
附图说明
图1是本发明实施例的一种指纹识别方法的流程图；
图2是本发明实施例的一种指纹识别装置的结构示意图；
图3是本发明实施例的一个典型的应用场景的流程图。
具体实施方式
本领域技术人员理解，现有的指纹识别场景中，对采集到的指纹进行识别需要占用较多的计算资源，识别速度慢，计算机的计算量巨大。
本申请发明人经过分析发现，造成上述问题的原因在于，现有的指纹识别方案对采集到的每一个指纹图像均需要进行识别，计算量大。
随着指纹识别技术的发展，多指纹识别的理念也应运而生，所述多指纹识别是指：同时采集用户多个手指的指纹图像，当对所述多个手指的指纹图像均识别成功时，确定对该用户的识别成功。
以基于多指纹识别技术登录手机为例，用户将右手除大拇指外的四根手指按压在手机屏幕上后，可以同时采集这四根手指的指纹图像，当对采集到的四根手指的指纹图像识别成功时，确认用户身份合法并允许用户登录手机。
在多指纹识别场景中，一旦对其中一个指纹的识别不成功，本次对各个指纹的识别处理就是无用的，需要重新采集用户的所有待识别指纹并重新进行识别操作。这就导致计算资源的极大浪费。
因而，亟需提供一种指纹识别方案，能够在确保指纹识别精准度的同时，降低数据计算量，节约计算资源。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种指纹识别方法，包括：采集待识别指纹的待识别指纹图像；从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
由此，将先验数据作为指纹识别的一部分和先决条件，能够提高指纹识别的精准度。
进一步，通过先验数据对待识别指纹图像进行预判断，能够及时发现不符合要求的待识别指纹图像，从而极大地降低计算量，提高指纹识别效率和成功率，节约计算机资源。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种指纹识别方法的流程图。本实施例的方案可以应用于对指纹验证较为严格的指纹识别场景，如基于多指纹识别的身份验证场景。
具体地，参考图1，本实施例所述指纹识别方法可以包括如下步骤：
步骤S101，采集待识别指纹的待识别指纹图像；
步骤S102，从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；
步骤S103，比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；
步骤S104，当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
在一个非限制性实施例中，当比较结果不一致时，可以重新执行所述步骤S101，以重新采集所述待识别指纹的待识别指纹图像。由此，较之现有的指纹识别方案，由于对步骤S101中采集到的待识别指纹图像进行了预筛选，本实施例的方案能够有效减少指纹识别的计算量，提高识别成功率。
作为一个变化例，当所述比较结果不一致时，也可以直接结束本实施例的流程，以更进一步地降低设备功耗，节省计算资源。
进一步地，所述待识别指纹的外轮廓可以用于描述所述待识别指纹的边缘形貌。
在一个非限制性实施例中，所述步骤S102可以包括：在所述待识别指纹图像上标记多个边缘特征点；依次连接所述多个边缘特征点，以得到所述待识别指纹的外轮廓。
在一个非限制性实施例中，在用户第一次录入指纹时，可以将本次录入的指纹作为标准指纹，将本次采集到的指纹图像作为标准指纹图像，并基于所述标准指纹图像得到所述标准数据。
作为一个变化例，当所述用户录入有多个手指的指纹时，可以将各指纹分别作为标准指纹，并得到对应的标准指纹图像和标准数据。进一步地，在执行所述步骤S103时，将所述步骤S102中提取到的先验数据逐一或同时与所述用户的各个标准指纹对应的标准数据相比较，当与其中任一标准指纹的标准数据的比较结果一致时，确定可以执行所述步骤S104。
在一个非限制性实施例中，所述步骤S103可以包括：比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向是否一致。
具体地，所述朝向可以指手指的指尖的朝向，也即，所述外轮廓的凸起方向。
例如，以采集时得到的图像方向为基准，不对所述待识别指纹图像和标准指纹图像做任何旋转操作，以此为基础对提取到的待识别指纹的外轮廓和标准指纹的外轮廓的朝向进行比较。
作为一个变化例，所述步骤S103可以包括：比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。
具体地，所述外轮廓的尺寸可以指所述外轮廓的长、宽、高、弧度等信息。
例如，以采集时得到的图像为基准，不对所述待识别指纹图像和标准指纹图像做任何缩放操作，一次为基础对提取到的待识别指纹的外轮廓和标准指纹的外轮廓的尺寸进行比较。如可以将待识别指纹图像和标准指纹图像重叠，根据待识别指纹的外轮廓和标准指纹的外轮廓的重合度，比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。
作为另一个变化例，所述步骤S103可以包括：比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向是否一致，以及，比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。由此，可以进一步提高对指纹的先验标准。
进一步地，所述比较结果一致可以指：所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸一致，或者，两者的尺寸的偏差在预设误差范围内。
进一步地，所述比较结果一致可以指：所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向一致，或者，两者的朝向的偏移度在预设误差范围内。
在一个非限制性实施例中，所述步骤S104可以包括：从所述待识别指纹图像中提取特征指纹点；判断所述待识别指纹图像中的特征指纹点与标准指纹图像中的特征指纹点是否一致，所述标准指纹图像为所述标准指纹的指纹图像；当判断结果为一致时，确定所述待识别指纹与所述标准指纹相符。
具体地，所述特征指纹点的提取可以采用任何现有算法，如庞加莱索引(PoincareIndex)算法及在此基础上的变形算法等。
进一步地，当确定所述待识别指纹与所述标准指纹相符时，可以确定对用户的身份验证通过，所述用户指所述待识别指纹的所有者。
在一个非限制性实施例中，所述待识别指纹的数量可以为多个，所述标准指纹与所述待识别指纹可以一一对应。
以多指纹识别场景为例，用户第一次录入指纹时，同时录入多个手指的指纹，如同时录入左手五个手指的指纹。执行本实施例所述方案的计算设备可以对采集到的各指纹图像分别识别和提取，以得到所述五个手指的标准指纹图像和标准数据。
进一步地，在进行身份验证时，同时采集用户左手五个手指的指纹图像作为所述待识别指纹图像，此时，采集到的待识别指纹图像的数量为五个。
进一步地，可以分别对这五个待识别指纹图像进行提取以得到各个待识别指纹分别对应的先验数据，将各个先验数据分别与预存的标准数据进行比较，以得到比较结果。
进一步地，所述比较结果一致可以是指：对于同时采集的多个所述待识别指纹中的每一待识别指纹的待识别指纹图像，提取自所述待识别指纹图像的先验数据与对应的标准指纹的标准数据相一致。由此，在多指纹识别的场景中，通过将各待识别指纹的先验数据作为多指纹识别的内容之一，能够满足多指纹识别场景下对指纹更为严格的识别要求，更有效地避免假指纹攻击。
例如，当前采集到的待识别指纹为食指和中指的指纹，预存的标准指纹包括标准食指指纹和标准中指指纹。具体地，在执行所述步骤S103时，可以将当前采集到的食指的待识别指纹的外轮廓与预存的标准食指指纹的外轮廓比较，同时/之前/之后，将当前采集到的中指的待识别指纹的外轮廓与预存的标准中指指纹的外轮廓比较。进一步地，当当前采集到的食指的待识别指纹的外轮廓与预存的标准食指指纹的外轮廓一致，且当前采集到的中指的待识别指纹的外轮廓与预存的标准中指指纹的外轮廓也一致时，确定所述步骤S103的比较结果是一致的。
在一个非限制性实施例中，当待识别指纹的数量为多个时，且执行所述步骤S103的比较结果是一致的时，所述步骤S104可以包括：从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取部分待识别指纹图像，并基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹，其中，所述部分待识别指纹图像的数量小于所述多个所述待识别指纹图像的数量。
仍以当前采集到的待识别指纹为食指和中指的指纹，预存的标准指纹包括标准食指指纹和标准中指指纹为例，具体地，当执行所述步骤S103的比较结果为，当前采集到的食指指纹和中指指纹的外轮廓，与预存的标准中指指纹和标准食指指纹的外轮廓均一致时，可以选取当前采集到的食指指纹与预存的标准食指指纹做特征点比对，并根据比对结果确定用户身份。
在一个优选例中，可以从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取一个待识别指纹图像，如预设手指的待识别指纹图像，以最大程度地减少识别时的计算量，节约计算机资源。
作为一个变化例，为进一步提高识别准确度和安全性，可以从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取两个或多个，但总数少于所述同时采集的多个待识别指纹图像的数量的待识别指纹图像进行指纹识别操作。
在一个优选例中，可以从同时采集的多个所述待识别指纹图像中随机选取部分待识别指纹图像，并通过与对应的标准指纹图像进行特征点比对来得到识别结果。例如，同时采集的多个所述待识别指纹图像可以包括用户左手和右手的五指指纹图像，则可以从中随机选取部分待识别指纹图像进行指纹识别。
作为一个变化例，可以从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取预设位置的部分待识别指纹图像，并通过与对应的标准指纹图像进行特征点比对来得到识别结果。例如，同时采集的多个所述待识别指纹图像可以包括用户左手和右手的五指指纹图像，则可以从中选取左手食指的待识别指纹图像和右手无名指的待识别指纹图像进行指纹识别。
其中，具体的指纹识别过程可以参考上文中对所述步骤S104的描述，在此不予赘述。
由此，在基于先验数据的验证通过的基础上，可以仅基于同时采集到的多个待识别指纹的待识别指纹图像中的一个或一部分待识别指纹图像进行指纹识别，从而有效降低多指纹验证场景中的指纹识别计算量。
在一个非限制性实施例中，当基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹的识别结果为识别失败时，也即，当提取自所述部分待识别指纹图像的特征点与提取自对应的标准指纹图像的特征点的比对失败时，可以再对同时采集到的所有待识别指纹图像进行指纹识别，以避免单个手指指纹的突发性比对结果影响整体识别结果。
例如，同时录入的五个手指的待识别指纹图像的先验数据验证通过，但其中选取的用作指纹识别的待识别指纹图像因种种因素存在图像不清晰的问题，则采用本实施例的方案，在对选取的部分待识别指纹图像识别失败时，优选地对同时采集到的所有待识别指纹图像，尤其是之前未被选取的那部分待识别指纹图像进行指纹识别，以提高指纹识别准确度。
在一个非限制性实施例中，当待识别指纹的数量为多个时，且执行所述步骤S103的比较结果不一致时，本实施例所述指纹识别方法还可以包括：步骤S105，当比较结果不一致时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
仍以多手指识别场景为例，在对同时采集到的多个待识别指纹图像进行先验时，若其中一个待识别指纹图像的先验数据与对应的标准数据的比较结果是一致的，则可以暂缓对其他待识别指纹图像的先验操作，优选地对比较结果为一致的待识别指纹图像进行指纹识别，以提高多手指识别场景下的指纹识别速度。
当对较结果为一致的待识别指纹图像的指纹识别结果为通过时，确定该用户的身份验证通过；否则，再对剩余的待识别指纹图像进行先验，并就先验通过的待识别指纹图像进行指纹识别。
进一步地，若对所有待识别指纹图像的先验数据的比较结果均为不一致时，对同时采集到的所有的待识别指纹图像进行指纹识别，以确保对用户的身份验证的准确性。
由此，在对多个手指的先验数据验证不通过时，通过对采集到的所有待识别指纹图像进行指纹识别，能够有效避免因用户手指放置位置不规范导致先验数据验证不通过，进而需要用户重新录入指纹的情形，在确保指纹验证安全性的同时，优化用户体验，无需用户频繁地录入指纹。
由此，采用本实施例的方案，将先验数据作为指纹识别的一部分和先决条件，能够提高指纹识别的精准度。进一步，通过先验数据对待识别指纹图像进行预判断，能够及时发现不符合要求的待识别指纹图像，从而极大地降低计算量，提高指纹识别效率和成功率，节约计算机资源。
图2是本发明实施例的一种指纹识别装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述指纹识别装置2可以用于实施上述图1所示实施例中所述的方法技术方案。
具体地，在本实施例中，所述指纹识别装置2可以包括：采集模块21，用于采集待识别指纹的待识别指纹图像；提取模块22，用于从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；比较模块23，用于比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；第一识别模块24，当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
在一个非限制性实施例中，所述比较模块23可以包括：第一比较子模块231，用于比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向是否一致；和/或，第二比较子模块232，用于比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。
在一个非限制性实施例中，所述第一识别模块24可以包括：提取子模块241，用于从所述待识别指纹图像中提取特征指纹点；判断子模块242，用于判断所述待识别指纹图像中的特征指纹点与所述标准指纹图像中的特征指纹点是否一致；确定子模块243，当判断结果为一致时，确定所述待识别指纹与所述标准指纹相符。
在一个非限制性实施例中，所述待识别指纹的数量可以为多个，所述标准指纹与所述待识别指纹可以一一对应。
在一个非限制性实施例中，所述比较结果一致可以是指：对于同时采集的多个所述待识别指纹中的每一待识别指纹的待识别指纹图像，提取自所述待识别指纹图像的先验数据与对应的标准指纹的标准数据相一致。
在一个非限制性实施例中，所述第一识别模块24可以包括：选取识别子模块244，用于从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取部分待识别指纹图像，并基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹，其中，所述部分待识别指纹图像的数量小于所述多个所述待识别指纹图像的数量。
进一步地，所述第一识别模块24还可以包括：识别子模块245，当基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹的识别结果为识别失败时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
在一个非限制性实施例中，所述指纹识别装置2还可以包括：第二识别模块25，当比较结果不一致时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
关于所述指纹识别装置2的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1中的相关描述，这里不再赘述。
在一个多指纹识别的应用场景中，参考图3，本场景中，所述先验数据为待识别指纹的外轮廓。
具体地，当同时采集到用户的多个待识别指纹的待识别指纹图像时，可以执行步骤S301，以进行外轮廓匹配。具体的匹配流程可以参考上述图1所示实施例中所述步骤S102和步骤S103，在此不予赘述。
进一步地，当所述步骤S301的判断结果为肯定的，也即，当同时采集到多个待识别指纹的外轮廓，与对应的标准指纹的外轮廓匹配时，可以执行步骤S302；否则，也即当步骤S301的判断结果为否定的，也即，当同时采集到多个待识别指纹的外轮廓，与对应的标准指纹的外轮廓不匹配时，可以执行步骤S303。
具体地，所述步骤S302包括：以从同时采集的多个待识别指纹图像中选取的特定待识别指纹图像与对应的标准指纹图像进行特征点比对。
具体地，所述步骤S303包括：以采集到的所有待识别指纹图像与各自对应的标准指纹图像进行特征点比对。
进一步地，当所述步骤S302的比对结果为肯定的，也即，当选取的特定待识别指纹图像与对应的标准指纹图像的特征点比对结果为比对成功时，确定对所述用户的身份验证通过。
否则，当所述步骤S302的比对结果为否定的，也即，当选取的特定待识别指纹图像与对应的标准指纹图像的特征点比对结果为比对成功时，还可以执行所述步骤S303，以提高指纹识别准确度。
进一步地，当所述步骤S303的比对结果为否定的，也即，当同时采集的所有待识别指纹图像与各自对应的标准指纹图像的特征点比对结果均为比对失败时，确定对所述用户的身份验证不通过。
进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述终端可以是计算机等计算设备。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (16)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
采集待识别指纹的待识别指纹图像；
从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；
比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；
当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹；其中，所述比较所述先验数据与标准数据是否一致包括：比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向是否一致；和/或，比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。
2.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹包括：
从所述待识别指纹图像中提取特征指纹点；
判断所述待识别指纹图像中的特征指纹点与标准指纹图像中的特征指纹点是否一致，所述标准指纹图像为所述标准指纹的指纹图像；
当判断结果为一致时，确定所述待识别指纹与所述标准指纹相符。
3.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述待识别指纹的数量为多个，所述标准指纹与所述待识别指纹一一对应。
4.根据权利要求3所述的指纹识别方法，其特征在于，所述比较结果一致是指：对于同时采集的多个所述待识别指纹中的每一待识别指纹的待识别指纹图像，提取自所述待识别指纹图像的先验数据与对应的标准指纹的标准数据相一致。
5.根据权利要求3所述的指纹识别方法，其特征在于，所述至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹包括：
从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取部分待识别指纹图像，并基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹，其中，所述部分待识别指纹图像的数量小于所述多个所述待识别指纹图像的数量。
6.根据权利要求5所述的指纹识别方法，其特征在于，所述至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹还包括：
当基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹的识别结果为识别失败时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
7.根据权利要求3所述的指纹识别方法，其特征在于，还包括：
当比较结果不一致时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
8.一种指纹识别装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集待识别指纹的待识别指纹图像；
提取模块，用于从所述待识别指纹图像中提取先验数据，所述先验数据包括所述待识别指纹的外轮廓；
比较模块，用于比较所述先验数据与标准数据是否一致，所述标准数据包括标准指纹的外轮廓；
第一识别模块，当比较结果一致时，至少基于所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹；
其中，所述比较模块包括：第一比较子模块，用于比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的朝向是否一致；和/或，第二比较子模块，用于比较所述待识别指纹的外轮廓与所述标准指纹的外轮廓的尺寸是否一致。
9.根据权利要求8所述的指纹识别装置，其特征在于，所述第一识别模块包括：
提取子模块，用于从所述待识别指纹图像中提取特征指纹点；
判断子模块，用于判断所述待识别指纹图像中的特征指纹点与标准指纹图像中的特征指纹点是否一致，所述标准指纹图像为所述标准指纹的指纹图像；
确定子模块，当判断结果为一致时，确定所述待识别指纹与所述标准指纹相符。
10.根据权利要求8所述的指纹识别装置，其特征在于，所述待识别指纹的数量为多个，所述标准指纹与所述待识别指纹一一对应。
11.根据权利要求10所述的指纹识别装置，其特征在于，所述比较结果一致是指：对于同时采集的多个所述待识别指纹中的每一待识别指纹的待识别指纹图像，提取自所述待识别指纹图像的先验数据与对应的标准指纹的标准数据相一致。
12.根据权利要求10所述的指纹识别装置，其特征在于，所述第一识别模块包括：
选取识别子模块，用于从同时采集的多个所述待识别指纹图像中选取部分待识别指纹图像，并基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹，其中，所述部分待识别指纹图像的数量小于所述多个所述待识别指纹图像的数量。
13.根据权利要求12所述的指纹识别装置，其特征在于，所述第一识别模块还包括：
识别子模块，当基于所述部分待识别指纹图像识别所述待识别指纹的识别结果为识别失败时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
14.根据权利要求10所述的指纹识别装置，其特征在于，还包括：
第二识别模块，当比较结果不一致时，基于同时采集的多个所述待识别指纹图像识别所述待识别指纹。
15.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
16.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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