CN111221738A

CN111221738A - 数据执行文件生成方法、装置、计算机设备以及存储介质

Info

Publication number: CN111221738A
Application number: CN202010026071.4A
Authority: CN
Inventors: 李淼英; 刘小燕
Original assignee: Shenzhen Qianhai Huanrong Lianyi Information Technology Service Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Qianhai Huanrong Lianyi Information Technology Service Co Ltd
Priority date: 2020-01-10
Filing date: 2020-01-10
Publication date: 2020-06-02

Abstract

本发明实施例公开了一种数据执行文件生成方法、装置、计算机设备以及存储介质，所述方法包括：获取待测试数据；读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中；对Python脚本中的待测试数据进行命名；确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式；使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。本发明能够实现快速、智能化地将批量测试数据生成可执行文件，减少开发时人力与物力的耗费，提高开发效率。

Description

数据执行文件生成方法、装置、计算机设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据执行文件生成方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

现有技术中，对于测试数据的可执行文件的批量处理，并没有一个完整、智能的生成方式，并且现有的生成方式是通过人工针对每一份测试数据执行多次的生成，这样通常会花费大量的人力和物力，随着技术的不断革新，业务数量的不断增长，传统的测试数据的可执行文件的生成方式已经不能满足当下的业务需求与发展。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据执行文件生成方法、装置、计算机设备以及存储介质，能够实现快速、智能化地将批量测试数据生成可执行文件，减少开发时人力与物力的耗费，提高开发效率。

一方面，本发明实施例提供了一种数据执行文件生成方法，该方法包括：

获取待测试数据；

读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中；

对Python脚本中的待测试数据进行命名；

确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式；

使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。

另一方面，本发明实施例提供了一种数据执行文件生成装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取待测试数据；

读取加载单元，用于读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中；

命名单元，用于对Python脚本中的待测试数据进行命名；

确定封装单元，用于确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式；

打包单元，用于使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。

又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的数据执行文件生成方法。

再一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如上所述的数据执行文件生成方法。

本发明实施例提供一种数据执行文件生成方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括：获取待测试数据；读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中；对Python脚本中的待测试数据进行命名；确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式；使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。本发明能够实现快速、智能化地将批量测试数据生成可执行文件，减少开发时人力与物力的耗费，提高开发效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据执行文件生成方法的应用场景示意图；

图2是本发明实施例提供的一种数据执行文件生成方法的示意流程图；

图3是本发明实施例提供的一种数据执行文件生成装置的示意性框图；

图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的一种数据执行文件生成方法的应用场景示意图，图2为本发明实施例提供的一种数据执行文件生成方法的流程示意图。该数据执行文件生成方法应用于客户端或者服务器中。作为一应用，如图1所示，该数据执行文件生成方法应用于服务器10中，该服务器10通过Python脚本获取待测试数据，并使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包并生成可执行文件，再将可执行文件发送至用户端20，其中，用户端20为相关人员所使用的终端设备，例如台式电脑、笔记本或智能手机等等。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种数据执行文件生成方法的示意流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤S101～S105。

S101，获取待测试数据。

在本发明实施例中，所述待测试数据包括图片数据、影像数据以及EXCEL文件数据，所述获取待测试数据的步骤，具体包括：获取图片数据、影像数据或者EXCEL文件数据。具体的，图片数据具体指的是图片，在本实施例中图片的格式可以是任意图片格式，例如：.jpg、.png格式等等，影像数据具体指的是视频文件，在本实施例中视频文件的格式可以是任意视频文件格式，例如：.mp4、.AVI、.mov、.rmvb等等；EXCEL文件数据具体指的是.xls格式的文件，在.xls格式的文件中可以存储多行EXCEL测试数据。

S102，读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中。

在本发明实施例中，所述预设加载方法可以为workbook()方法，还可以是其他加载数据的方法，所述读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中的步骤，具体包括：读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本中的workbook()方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中。具体的，所述预先编写的Python脚本可以根据不同的待测试数据自行编写，在本实施例中不作具体限制，本实施例所编写的Python脚本中包括workbook()数据加载方法，通过workbook()方法将待测试数据加载至Python脚本中，使用workbook()方法加载待测试数据的格式如下：workbook('待测试数据文件名.待测试数据文件格式')，例如，若待测试数据为图片数据，图片数据对应的文件名为ID_Card01.jpg，则采用直接读取文件方式加载图片数据，可以使用如下方法进行加载：file_BR＝{'file':('ID_Card01.jpg',open('ID_Card01.jpg','rb'),'image/jpeg')}，若待测试数据为影像数据，影像数据的文件名为faceverify.mp4，则使用如下方法进加载：file_face＝{'file':('faceverify.mp4',open('faceverify.mp4','rb'))}，若待测试数据为EXCEL文件数据，EXCEL文件数据的文件名为test_data.xlsx，则使用workbook()方法加载待测试数据的方法如下：workbook('test_data.xlsx')。

可选的，所述预设加载方法可以为workbook()方法，若所述待测试数据为EXCEL文件数据，所述通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中，具体包括：通过Python脚本的workbook()方法依次加载EXCEL文件数据中的每一行EXCEL数据至所述Python脚本中。具体的，在使用workbook()方法将EXCEL文件数据加载至Python脚本时，将依次加载EXCEL文件数据中的每一行EXCEL数据至所述Python脚本中。

S103，对Python脚本中的待测试数据进行命名。

在本发明实施例中，所述对Python脚本中的待测试数据进行命名的步骤，具体包括：通过调用Python脚本中的namedtuple()方法对所加载的待测试数据进行命名。具体的，namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，更能够方便的通过属性名来访问数据，本实施例通过Python提供的namedtuple()方法对待测试数据进行命名，通过对待测试数据进行命名能够方便下一步骤对数据的调用，以Person＝collections.namedtuple('Person','name agegender')为例，其中'Person'是namedtuple的名称，后面的'nameagegender'这个字符串中三个用空格隔开的字符表示这个namedtuple有三个元素，分别名为name，age和gender，再例如，Cases＝namedtuple('Cases',sheet_head_tuple)，'Cases'是namedtuple的名称，后面的sheet_head_tuple个字符串表示这个namedtuple有一个元素为sheet_head_tuple。更具体的，若待测试数据为EXCEL文件数据，每读取EXCEL文件数据里的每一行EXCEL数据便会进行命名，然后将命名后的数据存储至Python脚本预先设置的列表中。

S104，确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式。

在本发明实施例中，所述确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式的步骤，具体包括：确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后使用requests()封装方法封装所述待测试数据的请求方式。具体的，每份待测试数据均由数据提供者提供，因此在提供每份待测试数据时数据提供者均会告知数据对应的请求方式，其中，数据的请求方式包括有post请求和get请求，本实施例通过确定待测试数据的请求方式并通过Python提供的requests方法进行封装，在本实施例中requests封装方法使用现有的封装方式，在此对requests方法的封装过程不进行阐述。

S105，使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。

在本发明实施例中，所述使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件的步骤，具体包括：使用pyinstall打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。具体的，通过pyinstaller打包工具把Python脚本以及待测试数据的请求方式转化为.exe格式的可执行文件，使用pyinstaller打包工具打包的过程具体为：在pyinstaller打包工具中输入所要打包的Python脚本以及待测试数据的请求方式，pyinstaller打包工具首先分析脚本所依赖的其他脚本，然后去查找、复制，并把所有相关的脚本收集起来，包括Python解析器，然后把这些文件放在一个目录下，或者打包进一个可执行文件里面。

可选的，在一些实施例中，通过pyinstall打包工作把脚本打包成可执行文件之后，若需要造数据时，通过修改待测试数据再执行可执行文件就可以把待测试数据中的已修改的数据通过脚本生成可执行文件。

由以上可见，本发明实施例通过获取待测试数据；读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中；对Python脚本中的待测试数据进行命名；确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式；使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。本发明能够实现快速、智能化地将批量测试数据生成可执行文件，减少开发时人力与物力的耗费，提高开发效率。

请参阅图3，对应上述一种数据执行文件生成方法，本发明实施例还提出一种数据执行文件生成装置，该装置100包括：获取单元101、读取加载单元102、命名单元103、确定封装单元104、打包单元105。

其中，所述获取单元101，用于获取待测试数据；读取加载单元102，用于读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中；命名单元103，用于对Python脚本中的待测试数据进行命名；确定封装单元104，用于确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式；打包单元105，用于使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。

所述待测试数据包括图片数据、影像数据以及EXCEL文件数据，所述获取单元101，具体用于获取图片数据、影像数据或者EXCEL文件数据。

所述预设加载方法为workbook()方法，所述读取加载单元102，具体用于读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本中的workbook()方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中。

所述预设加载方法为workbook()方法，若所述待测试数据为EXCEL文件数据，所述读取加载单元102，还具体用于通过Python脚本的workbook()方法依次加载EXCEL文件数据中的每一行EXCEL数据至所述Python脚本中。

所述命名单元103，具体用于通过调用Python脚本中的namedtuple()方法对所加载的待测试数据进行命名。

所述确定封装单元104，具体用于确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后使用requests()封装方法封装所述待测试数据的请求方式。

所述打包单元105，具体用于使用pyinstall打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。

上述数据执行文件生成装置与上述数据执行文件生成方法一一对应，其具体的原理和过程与上述实施例所述方法相同，不再赘述。

上述数据执行文件生成装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。

图4为本发明一种计算机设备的结构组成示意图。该设备可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是笔记本电脑以及台式电脑等电子装置。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。参照图4，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、非易失性存储介质503、内存储器504和网络接口505。其中，该计算机设备500的非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032，该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种数据执行文件生成方法。该计算机设备500的处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器502执行一种数据执行文件生成方法。计算机设备500的网络接口505用于进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图4中所示仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502执行所述计算机程序时实现如下操作：

获取待测试数据；

对Python脚本中的待测试数据进行命名；

在一个实施例中，所述待测试数据包括图片数据、影像数据以及EXCEL文件数据，所述获取待测试数据，包括：

获取图片数据、影像数据或者EXCEL文件数据。

在一个实施例中，所述预设加载方法为workbook()方法，所述读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中，包括：

读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本中的workbook()方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中。

在一个实施例中，所述预设加载方法为workbook()方法，若所述待测试数据为EXCEL文件数据，所述通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中，具体包括：

通过Python脚本的workbook()方法依次加载EXCEL文件数据中的每一行EXCEL数据至所述Python脚本中。

在一个实施例中，所述对Python脚本中的待测试数据进行命名，包括：

通过调用Python脚本中的namedtuple()方法对所加载的待测试数据进行命名。

在一个实施例中，所述确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式，包括：

确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后使用requests()封装方法封装所述待测试数据的请求方式。

在一个实施例中，所述使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件，包括：

使用pyinstall打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图4所示实施例一致，在此不再赘述。

本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现以下步骤：

获取待测试数据；

对Python脚本中的待测试数据进行命名；

获取图片数据、影像数据或者EXCEL文件数据。

本发明前述的存储介质包括：磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等各种可以存储程序代码的介质。

本发明所有实施例中的单元可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)，或通过ASIC(ApplicationSpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)来实现。

本发明实施例数据执行文件生成方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例数据执行文件生成装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种数据执行文件生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测试数据；

对Python脚本中的待测试数据进行命名；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待测试数据包括图片数据、影像数据以及EXCEL文件数据，所述获取待测试数据，包括：

获取图片数据、影像数据或者EXCEL文件数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设加载方法为workbook()方法，所述读取预先编写的Python脚本，并通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设加载方法为workbook()方法，若所述待测试数据为EXCEL文件数据，所述通过Python脚本的预设加载方法加载所述待测试数据至所述Python脚本中，具体包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对Python脚本中的待测试数据进行命名，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定命名后的待测试数据的请求方式，并在确定完所述待测试数据的请求方式后封装所述待测试数据的请求方式，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用预设打包工具将所述Python脚本以及所述待测试数据的请求方式打包成可执行文件，包括：

8.一种数据执行文件生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待测试数据；

命名单元，用于对Python脚本中的待测试数据进行命名；

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的数据执行文件生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如权利要求1-7任一项所述的数据执行文件生成方法。