CN111219845A - 一种温度控制方法、装置、存储介质及空调 - Google Patents

一种温度控制方法、装置、存储介质及空调 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种温度控制方法、装置、存储介质及空调，该方法包括：获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，获取空调所属房间的房间结构和室内温度，并获取空调所属房间的室外环境参数；其中，室外环境参数，包括：室外环境温度，在有风情况下的风级，和/或在有雨雪情况下的降水量；根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数；将空调的当前控制参数调节至确定的目标控制参数，以控制空调按调节后的目标控制参数运行。本发明的方案，可以解决空调设置的温度一直保持不变影响用户体验的问题，达到提升用户体验的效果。

Description

一种温度控制方法、装置、存储介质及空调
技术领域
本发明属于空调技术领域，具体涉及一种温度控制方法、装置、存储介质及空调，尤其涉及一种基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度的方法、装置、存储介质及空调。
背景技术
随着智能家居的概念的深入人心，智能家居推广非常迅速，几乎家家户户都有智能家居的产品。
一般情况下，夜晚温度的变化比较大，而夜晚温度的变化，不但受室内结构影响，还受室外环境温度影响。而传统空调在睡觉前设置了一个温度，而这个温度会一直保持不变，但在夜晚温差变化大，比如上半夜较热、下半夜微热，又如上半夜没有风、下半夜下雨有风，影响用户的舒适性体验，甚至还会不利于人体健康。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种温度控制方法、装置、存储介质及空调，以解决空调设置的温度一直保持不变影响用户体验的问题，达到提升用户体验的效果。
本发明提供一种温度控制方法，包括：获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，获取空调所属房间的房间结构和室内温度，并获取空调所属房间的室外环境参数；其中，室外环境参数，包括：室外环境温度，在有风情况下的风级，和/或在有雨雪情况下的降水量；根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数；将空调的当前控制参数调节至确定的目标控制参数，以控制空调按调节后的目标控制参数运行。
可选地，确定空调的目标控制参数，包括：确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系；在该对应关系中，确定与获取的睡眠动作相同的设定睡眠动作、与获取的房间结构相同的设定房间结构、与获取的室内温度相同的设定室内温度、以及与获取的室外环境参数相同的设定室外环境参数；以及，将该对应关系中与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的设定控制参数，确定为与获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的目标控制参数。
可选地，确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，包括：基于大数据分析，分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系；将分别与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的相应控制参数，确定为设定控制参数，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。
可选地，分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，包括：基于使用者的不同睡眠动作，确定使用者的不同睡眠动作下空调的不同控制参数，并建立使用者的不同睡眠动作与空调的不同控制参数之间的第一对应关系，作为建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系；基于空调所属房间的不同房间结构，确定空调所属房间的不同房间结构下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同房间结构与空调的不同控制参数之间的第二对应关系，作为建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系；基于空调所属房间的不同室内温度，确定空调所属房间的不同室内温度下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室内温度与空调的不同控制参数之间的第三对应关系，作为建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系；基于空调所属房间的不同室外环境参数，确定空调所属房间的不同室外环境参数下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室外环境参数与空调的不同控制参数之间的第四对应关系，作为建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。
可选地，其中，获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，包括：在使用者的睡眠状态下，获取由使用者的穿戴设备、和/或姿态传感器检测到的使用者的动作；获取空调所属房间的房间结构，包括：获取由客户端预先输入的房间结构，和/或获取由结构传感器检测到的房间结构；获取空调所属房间的室内温度，包括：获取由室内温度传感器检测到的室内温度；获取空调所属房间的室外环境参数，包括：获取由天气预报信息提供的室外环境参数，和/或获取由室外环境传感器检测到的室外环境参数；和/或，目标控制参数、当前控制参数、设定控制参数中的控制参数，包括：空调的出风温度、空调的压缩机的运行频率、和/或空调的风机的转速。
与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种温度控制装置，包括：获取单元，用于获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，获取空调所属房间的房间结构和室内温度，并获取空调所属房间的室外环境参数；其中，室外环境参数，包括：室外环境温度，在有风情况下的风级，和/或在有雨雪情况下的降水量；确定单元，用于根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数；控制单元，用于将空调的当前控制参数调节至确定的目标控制参数，以控制空调按调节后的目标控制参数运行。
可选地，确定单元确定空调的目标控制参数，包括：确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系；在该对应关系中，确定与获取的睡眠动作相同的设定睡眠动作、与获取的房间结构相同的设定房间结构、与获取的室内温度相同的设定室内温度、以及与获取的室外环境参数相同的设定室外环境参数；以及，将该对应关系中与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的设定控制参数，确定为与获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的目标控制参数。
可选地，确定单元确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，包括：基于大数据分析，分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系；将分别与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的相应控制参数，确定为设定控制参数，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。
可选地，确定单元分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，包括：基于使用者的不同睡眠动作，确定使用者的不同睡眠动作下空调的不同控制参数，并建立使用者的不同睡眠动作与空调的不同控制参数之间的第一对应关系，作为建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系；基于空调所属房间的不同房间结构，确定空调所属房间的不同房间结构下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同房间结构与空调的不同控制参数之间的第二对应关系，作为建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系；基于空调所属房间的不同室内温度，确定空调所属房间的不同室内温度下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室内温度与空调的不同控制参数之间的第三对应关系，作为建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系；基于空调所属房间的不同室外环境参数，确定空调所属房间的不同室外环境参数下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室外环境参数与空调的不同控制参数之间的第四对应关系，作为建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。
可选地，其中，获取单元获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，包括：在使用者的睡眠状态下，获取由使用者的穿戴设备、和/或姿态传感器检测到的使用者的动作；获取单元获取空调所属房间的房间结构，包括：获取由客户端预先输入的房间结构，和/或获取由结构传感器检测到的房间结构；获取单元获取空调所属房间的室内温度，包括：获取由室内温度传感器检测到的室内温度；获取单元获取空调所属房间的室外环境参数，包括：获取由天气预报信息提供的室外环境参数，和/或获取由室外环境传感器检测到的室外环境参数；和/或，目标控制参数、当前控制参数、设定控制参数中的控制参数，包括：空调的出风温度、空调的压缩机的运行频率、和/或空调的风机的转速。
与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：以上所述的温度控制装置。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的温度控制方法。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的温度控制方法。
本发明的方案，通过根据用户睡眠动作、室内温度、环境温度智能调整空调温度，可以提升用户的舒适性体验。
进一步，本发明的方案，通过姿态传感器识别用户动作，根据动作判断在该温度下是感到冷还是感到热，智能调整空调的出风温度，提升用户体验，也有利于人体健康。
进一步，本发明的方案，通过记录用户每天晚上，每个摄氏度的睡眠状态，结合周边环境调整空调整温度，可以根据记录的温度大数据，结合环境温度，推荐每天睡觉前设置的温度，实现智能和人性化地控制，提升用户体验。
进一步，本发明的方案，通过基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度，并记录每个温度的睡眠情况及每天的睡眠情况进行大数据处理，可以实现智能控制，且有利于的舒适性体验和人体健康。
进一步，本发明的方案，通过基于姿态传感器追踪人体姿态，识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度，以达到最优睡眠，提升用户体验。
由此，本发明的方案，通过基于姿态传感器追踪人体姿态，识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度，解决空调设置的温度一直保持不变影响用户体验的问题，达到提升用户体验的效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的温度控制方法的一实施例的流程示意图；
图2为本发明的方法中确定空调的目标控制参数的一实施例的流程示意图；
图3为本发明的方法中确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的一实施例的流程示意图；
图4为本发明的温度控制装置的一实施例的结构示意图；
图5为本发明的一实施例的空调的温度控制流程示意图。
结合附图，本发明实施例中附图标记如下：
102-获取单元；104-确定单元；106-控制单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种温度控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该温度控制方法可以应用于智能空调，主要可以应用于智能空调在睡眠模式下的控制，该智能空调的温度控制方法，可以包括：步骤S110至步骤S130。
在步骤S110处，在空调的睡眠模式开启的情况下，获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，获取空调所属房间的房间结构和室内温度，并获取空调所属房间的室外环境参数。其中，室外环境参数，可以包括：室外环境温度，在有风情况下的风级，和/或在有雨雪情况下的降水量。
可选地，在步骤S110中，获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，可以包括：在使用者的睡眠状态下，获取由使用者的穿戴设备、和/或姿态传感器检测到的使用者的动作。例如：可以采用双摄像作为姿态传感器重要的视觉传感器，双摄摄像头来检测用户的睡姿。
可选地，在步骤S110中，获取空调所属房间的房间结构，可以包括：获取由客户端预先输入的房间结构，和/或获取由结构传感器检测到的房间结构。
可选地，在步骤S110中，获取空调所属房间的室内温度，可以包括：获取由室内温度传感器检测到的室内温度。
可选地，在步骤S110中，获取空调所属房间的室外环境参数，可以包括：获取由天气预报信息提供的室外环境参数，和/或获取由室外环境传感器检测到的室外环境参数。其中，室外环境传感器，可以包括：室外温度传感器、室外风速传感器、室外雨雪量传感器等。
由此，通过多种形式获取用户需求和环境参数，获取方式多样、且灵活，便于用户使用。
在步骤S120处，根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数。
可选地，步骤S120中根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数的具体过程，可以参见以下示例性说明。
下面结合图2所示本发明的方法中确定空调的目标控制参数的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S120中确定空调的目标控制参数的具体过程，可以包括：步骤S210至步骤S230。
步骤S210，确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。
更可选地，步骤S210中确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的具体过程，可以参见以下示例性说明。
下面结合图3所示本发明的方法中确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S210中确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的具体过程，可以包括：步骤S310和步骤S320。
步骤S310，基于大数据分析，分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，如建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系，建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系，建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系，并建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。
其中，可以分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，如建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系的第一建立过程，建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系的第二建立过程，建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系的第三建立过程，建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系的第四建立过程，等等。具体可以参见以下各种建立情形下对各建立过程的示例性说明。
具体地，步骤S310中分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，可以包括以下任一种建立情形。
第一种建立情形：建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系的第一建立过程，具体可以包括：基于使用者的不同睡眠动作，确定使用者的不同睡眠动作下空调的不同控制参数，并建立使用者的不同睡眠动作与空调的不同控制参数之间的第一对应关系，作为建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系。
例如：经大数据分析，将使用者的不同睡眠动作确定为设定睡眠动作，并将使用者的不同睡眠动作下的不同控制参数确定为第一目标控制参数，建立设定睡眠动作与第一目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的睡眠动作，确定使用者的冷热感受，若确定使用者感受到冷，则确定需要将空调的控制参数调节至升高室内环境温度；若确定使用者感受到热，则确定需要将空调的控制参数调节至降低室内环境温度。
例如：可以基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度，并记录每个温度的睡眠情况及每天的睡眠情况。如可以通过姿态传感器识别用户动作，根据动作判断在该温度下是感到冷还是感到热；并记录用户每天晚上，每个摄氏度的睡眠状态，结合周边环境调整空调整温度；进而，可以根据记录的温度大数据，结合环境温度，推荐每天睡觉前设置的温度。
例如：可以采用双摄像作为姿态传感器重要的视觉传感器，双摄摄像头来检测用户的睡姿，通过睡姿的变动来启动相关的采集与设置。进而，通过大数据训练跟踪与识别用户的动作，判断不同的动作代表的意思，如踢被子、掀被子、翻身等等，通过预训练得出每个动作代表的意思。其中，可以利用大数据对人体睡眠动作进行训练，以准备判断用户的动作，如踢被子等。
例如：可以采用双目摄像头实时采集及追踪人体姿态，从而判断用户睡眠动作，结合睡眠动作判断用户对温度的感受。其中，采用双目摄像头跟踪用户睡眠动作，系统预先对睡眠动作进行训练，通过大数据训练识别出盖被子、踢被子、翻身等动作，基于姿态传感器实时识别睡眠动作，记录连锁动作，根据连锁动作及动作结果判断用户感觉冷或感到热，从而实现智能调整温度。若摄像头识别到用户的动作为踢被子动作，则系统认为用户感到热，则相应地把空调温度调低1度；如摄像头识别用户的动作为盖被子，则系统认为用户感冷，持续跟踪盖被子的动作，如果用户有蜷缩动作，则系统认为盖了被子还感觉到冷，则把空调温度调高1度。
第二种建立情形：建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系的第二建立过程，具体可以包括：基于空调所属房间的不同房间结构，确定空调所属房间的不同房间结构下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同房间结构与空调的不同控制参数之间的第二对应关系，作为建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系。
例如：经大数据分析，将空调所属房间的不同房间结构确定为设定房间结构，并将空调所属房间的不同房间结构下的不同控制参数确定为第二目标控制参数，建立设定房间结构与第二目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的房间结构，确定房间的朝向、保温性能，若房间的朝向在夜间温差较大、且房间的保温性能较差，则确定需要将空调的控制参数调节至升高室内环境温度。若确定房间的朝向在夜间温差较小、且房间的保温性能较好，则确定需要将空调的控制参数调节至维持当前的控制参数甚至调节至稍降低室内环境温度。
例如：可以结合室内结构，室内结构是一个房子气温非常重要的一个参与，如南北通透，西斜，一个房子有个窗、采光度如何，等等。如可以根据房子结构与走向、楼层(是否是顶楼)来判断气温的变化情况。
例如：可以设置卧室所在朝向，如南北朝向，一般属于西斜的房子上半夜温度较大，下半夜慢慢降下来，房子结构也在数据建模考虑范围内。
第三种建立情形：建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系的第三建立过程，具体可以包括：基于空调所属房间的不同室内温度，确定空调所属房间的不同室内温度下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室内温度与空调的不同控制参数之间的第三对应关系，作为建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系。
例如：经大数据分析，将空调所属房间的不同室内温度确定为设定室内温度，并将空调所属房间的不同室内温度下的不同控制参数确定为第三目标控制参数，建立设定室内温度与第三目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的室内温度，确定室内温度与目标温度之间的关系，若确定室内温度与目标温度之间的温度差值较大，则确定需要将空调的控制参数调节至减小室内温度与目标温度之间的温度差值；若确定室内温度与目标温度之间的温度差值较小，则确定需要将空调的控制参数调节至维持当前的控制参数甚至调节至稍升高或稍降低室内环境温度。
第四种建立情形：建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系的第四建立过程，具体可以包括：基于空调所属房间的不同室外环境参数，确定空调所属房间的不同室外环境参数下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室外环境参数与空调的不同控制参数之间的第四对应关系，作为建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。
例如：经大数据分析，将空调所属房间的不同室外环境参数确定为设定室外环境参数，并将空调所属房间的不同室外环境参数下的不同控制参数确定为第四目标控制参数，建立设定室外环境参数与第四目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的室外环境参数，确定室外环境参数的变化趋势，若确定室外环境参数的变化趋势是变冷程度较大，如室外环境温度变化大、有风、有雨雪等，则确定需要将空调的控制参数调节至升高室内环境温度；若确定室外环境参数的变化趋势是变冷程度较小，如室外环境温度变化小、无风、无雨雪等，则确定需要将空调的控制参数调节至维持当前的控制参数甚至调节至稍升高或稍降低室内环境温度。
例如：可以结合天气预报与环境实时风速、雨检测器，建立时间与温度的曲线，时间与风速的曲线，与摄像头等姿态传感器的姿态检测配合使用，判断温度是否合适。
例如：环境温度并非是一个固定值，而是接入互联网实时采集天气预报系统数据或环境温度，读取天气信息，如是否下雨，是否有风，风为多少级，当天温度曲线；天气资源采用最接近居住地的地方。另外，本发明的方案中，也可以在窗户或外墙安装温湿度、风速、雨量的检测器，并使用互联网将数据上传，将实时数据储存起来。如：若半夜突然刮风或下雨，则智能调整温度，调整的温度根据环境温度变化为调整，也可以根据建立的数学模型进行调整。
由此，通过分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，进而基于分别建立得到的对应关系，综合确定得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，以基于综合因素确定空调的控制参数，有利于提升空调基于用户需求和环境参数调节出风温度的精准性和可靠性。
步骤S320，基于分别建立的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，经大数据分析，将分别与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的相应控制参数，确定为设定控制参数，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。
其中，设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的体现形式，可以是数据表，也可以曲线。当然，还可以是控制模型，如基于得到的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，建立得到的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数的控制模型。
由此，通过基于设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数，利用大数据分析和训练的方式，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，可以保证得到的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的精准性和可靠性。
步骤S220，基于确定的对应关系，在该对应关系中，确定与获取的睡眠动作相同的设定睡眠动作、与获取的房间结构相同的设定房间结构、与获取的室内温度相同的设定室内温度、以及与获取的室外环境参数相同的设定室外环境参数。以及，
步骤S230，将该对应关系中与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的设定控制参数，确定为与获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的目标控制参数。
例如：可以结合睡眠动作、环境温度、房间结构等，根据双目摄像头追踪人体姿态，利用人工智能及大数据建模对温度进行调整。如：空调记录每天晚上温度变化，可以包括室内与室外，与用户的睡眠情况，反馈在一般情况下什么温度比较适合用户，用户睡起来比较安稳。
由此，通过基于设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，确定与睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的空调的目标控制参数，可以方便且精准地确定得到空调的目标控制参数，使得空调基于睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数的控制更加高效且智能。
在步骤S130处，按确定的目标控制参数，将空调的当前控制参数调节至确定的目标控制参数，以控制空调按调节后的目标控制参数运行。
例如：可以基于姿态传感器追踪人体姿态，识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度，以达到最优睡眠。如：空调可以根据室内温度、环境温度等智能调整空调温度。又如：可以基于姿态传感器识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度。
由此，通过结合睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数确定空调的目标控制参数，进而控制空调按目标控制参数运行，以根据用户需求和环境参数智能地调节空调的出风温度，保证用户的舒适性体验，也可以避免对用户的人体健康带来不利影响。
其中，目标控制参数、当前控制参数、设定控制参数中的控制参数，可以包括：空调的出风温度、空调的压缩机的运行频率、和/或空调的风机的转速。
由此，通过多种形式的控制参数，可以使得空调基于用户需求和环境参数的控制更加灵活且方便。
经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过根据用户睡眠动作、室内温度、环境温度智能调整空调温度，可以提升用户的舒适性体验。
根据本发明的实施例，还提供了对应于温度控制方法的一种温度控制装置。参见图4所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该温度控制装置可以应用于智能空调，主要可以应用于智能空调在睡眠模式下的控制，该智能空调的温度控制装置，可以包括：获取单元102、确定单元104和控制单元106。
在一个可选例子中，获取单元102，可以用于在空调的睡眠模式开启的情况下，获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，获取空调所属房间的房间结构和室内温度，并获取空调所属房间的室外环境参数。其中，室外环境参数，可以包括：室外环境温度，在有风情况下的风级，和/或在有雨雪情况下的降水量。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。
可选地，获取单元102获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，可以包括：获取单元102，具体还可以用于在使用者的睡眠状态下，获取由使用者的穿戴设备、和/或姿态传感器检测到的使用者的动作。例如：可以采用双摄像作为姿态传感器重要的视觉传感器，双摄摄像头来检测用户的睡姿。
可选地，获取单元102获取空调所属房间的房间结构，可以包括：获取单元102，具体还可以用于获取由客户端预先输入的房间结构，和/或获取由结构传感器检测到的房间结构。
可选地，获取单元102获取空调所属房间的室内温度，可以包括：获取单元102，具体还可以用于获取由室内温度传感器检测到的室内温度。
可选地，获取单元102获取空调所属房间的室外环境参数，可以包括：获取单元102，具体还可以用于获取由天气预报信息提供的室外环境参数，和/或获取由室外环境传感器检测到的室外环境参数。其中，室外环境传感器，可以包括：室外温度传感器、室外风速传感器、室外雨雪量传感器等。
由此，通过多种形式获取用户需求和环境参数，获取方式多样、且灵活，便于用户使用。
在一个可选例子中，确定单元104，可以用于根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数。该确定单元104的具体功能及处理参见步骤S120。
可选地，确定单元104根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数，可以包括：
确定单元104，具体还可以用于确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S210。
更可选地，8.根据权利要求7所述的温度控制装置，其特征在于，确定单元104确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，可以包括：
确定单元104，具体还可以用于基于大数据分析，分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，如建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系，建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系，建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系，并建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S310。
其中，确定单元104可以分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，如建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系的第一建立过程，建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系的第二建立过程，建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系的第三建立过程，建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系的第四建立过程，等等。具体可以参见以下各种建立情形下对各建立过程的示例性说明。
具体地，确定单元104分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，可以包括：
第一种建立情形：建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系的第一建立过程，具体可以包括：确定单元104，具体还可以用于基于使用者的不同睡眠动作，确定使用者的不同睡眠动作下空调的不同控制参数，并建立使用者的不同睡眠动作与空调的不同控制参数之间的第一对应关系，作为建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系。
例如：经大数据分析，将使用者的不同睡眠动作确定为设定睡眠动作，并将使用者的不同睡眠动作下的不同控制参数确定为第一目标控制参数，建立设定睡眠动作与第一目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的睡眠动作，确定使用者的冷热感受，若确定使用者感受到冷，则确定需要将空调的控制参数调节至升高室内环境温度；若确定使用者感受到热，则确定需要将空调的控制参数调节至降低室内环境温度。
例如：可以基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度，并记录每个温度的睡眠情况及每天的睡眠情况。如可以通过姿态传感器识别用户动作，根据动作判断在该温度下是感到冷还是感到热；并记录用户每天晚上，每个摄氏度的睡眠状态，结合周边环境调整空调整温度；进而，可以根据记录的温度大数据，结合环境温度，推荐每天睡觉前设置的温度。
例如：可以采用双摄像作为姿态传感器重要的视觉传感器，双摄摄像头来检测用户的睡姿，通过睡姿的变动来启动相关的采集与设置。进而，通过大数据训练跟踪与识别用户的动作，判断不同的动作代表的意思，如踢被子、掀被子、翻身等等，通过预训练得出每个动作代表的意思。其中，可以利用大数据对人体睡眠动作进行训练，以准备判断用户的动作，如踢被子等。
例如：可以采用双目摄像头实时采集及追踪人体姿态，从而判断用户睡眠动作，结合睡眠动作判断用户对温度的感受。其中，采用双目摄像头跟踪用户睡眠动作，系统预先对睡眠动作进行训练，通过大数据训练识别出盖被子、踢被子、翻身等动作，基于姿态传感器实时识别睡眠动作，记录连锁动作，根据连锁动作及动作结果判断用户感觉冷或感到热，从而实现智能调整温度。若摄像头识别到用户的动作为踢被子动作，则系统认为用户感到热，则相应地把空调温度调低1度；如摄像头识别用户的动作为盖被子，则系统认为用户感冷，持续跟踪盖被子的动作，如果用户有蜷缩动作，则系统认为盖了被子还感觉到冷，则把空调温度调高1度。
第二种建立情形：建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系的第二建立过程，具体可以包括：确定单元104，具体还可以用于基于空调所属房间的不同房间结构，确定空调所属房间的不同房间结构下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同房间结构与空调的不同控制参数之间的第二对应关系，作为建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系。
例如：经大数据分析，将空调所属房间的不同房间结构确定为设定房间结构，并将空调所属房间的不同房间结构下的不同控制参数确定为第二目标控制参数，建立设定房间结构与第二目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的房间结构，确定房间的朝向、保温性能，若房间的朝向在夜间温差较大、且房间的保温性能较差，则确定需要将空调的控制参数调节至升高室内环境温度。若确定房间的朝向在夜间温差较小、且房间的保温性能较好，则确定需要将空调的控制参数调节至维持当前的控制参数甚至调节至稍降低室内环境温度。
例如：可以结合室内结构，室内结构是一个房子气温非常重要的一个参与，如南北通透，西斜，一个房子有个窗、采光度如何，等等。如可以根据房子结构与走向、楼层(是否是顶楼)来判断气温的变化情况。
例如：可以设置卧室所在朝向，如南北朝向，一般属于西斜的房子上半夜温度较大，下半夜慢慢降下来，房子结构也在数据建模考虑范围内。
第三种建立情形：建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系的第三建立过程，具体可以包括：确定单元104，具体还可以用于基于空调所属房间的不同室内温度，确定空调所属房间的不同室内温度下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室内温度与空调的不同控制参数之间的第三对应关系，作为建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系。
例如：经大数据分析，将空调所属房间的不同室内温度确定为设定室内温度，并将空调所属房间的不同室内温度下的不同控制参数确定为第三目标控制参数，建立设定室内温度与第三目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的室内温度，确定室内温度与目标温度之间的关系，若确定室内温度与目标温度之间的温度差值较大，则确定需要将空调的控制参数调节至减小室内温度与目标温度之间的温度差值；若确定室内温度与目标温度之间的温度差值较小，则确定需要将空调的控制参数调节至维持当前的控制参数甚至调节至稍升高或稍降低室内环境温度。
第四种建立情形：建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系的第四建立过程，具体可以包括：确定单元104，具体还可以用于基于空调所属房间的不同室外环境参数，确定空调所属房间的不同室外环境参数下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室外环境参数与空调的不同控制参数之间的第四对应关系，作为建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。
例如：经大数据分析，将空调所属房间的不同室外环境参数确定为设定室外环境参数，并将空调所属房间的不同室外环境参数下的不同控制参数确定为第四目标控制参数，建立设定室外环境参数与第四目标控制参数之间的对应关系。如：基于获取的室外环境参数，确定室外环境参数的变化趋势，若确定室外环境参数的变化趋势是变冷程度较大，如室外环境温度变化大、有风、有雨雪等，则确定需要将空调的控制参数调节至升高室内环境温度；若确定室外环境参数的变化趋势是变冷程度较小，如室外环境温度变化小、无风、无雨雪等，则确定需要将空调的控制参数调节至维持当前的控制参数甚至调节至稍升高或稍降低室内环境温度。
例如：可以结合天气预报与环境实时风速、雨检测器，建立时间与温度的曲线，时间与风速的曲线，与摄像头等姿态传感器的姿态检测配合使用，判断温度是否合适。
例如：环境温度并非是一个固定值，而是接入互联网实时采集天气预报系统数据或环境温度，读取天气信息，如是否下雨，是否有风，风为多少级，当天温度曲线；天气资源采用最接近居住地的地方。另外，本发明的方案中，也可以在窗户或外墙安装温湿度、风速、雨量的检测器，并使用互联网将数据上传，将实时数据储存起来。如：若半夜突然刮风或下雨，则智能调整温度，调整的温度根据环境温度变化为调整，也可以根据建立的数学模型进行调整。
由此，通过分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，进而基于分别建立得到的对应关系，综合确定得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，以基于综合因素确定空调的控制参数，有利于提升空调基于用户需求和环境参数调节出风温度的精准性和可靠性。
确定单元104，具体还可以用于基于分别建立的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，经大数据分析，将分别与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的相应控制参数，确定为设定控制参数，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S320。
其中，设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的体现形式，可以是数据表，也可以曲线。当然，还可以是控制模型，如基于得到的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，建立得到的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数的控制模型。
由此，通过基于设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数，利用大数据分析和训练的方式，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，可以保证得到的设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系的精准性和可靠性。
确定单元104，具体还可以用于基于确定的对应关系，在该对应关系中，确定与获取的睡眠动作相同的设定睡眠动作、与获取的房间结构相同的设定房间结构、与获取的室内温度相同的设定室内温度、以及与获取的室外环境参数相同的设定室外环境参数。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S220。
以及，
确定单元104，具体还可以用于将该对应关系中与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的设定控制参数，确定为与获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的目标控制参数。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S230。
例如：可以结合睡眠动作、环境温度、房间结构等，根据双目摄像头追踪人体姿态，利用人工智能及大数据建模对温度进行调整。如：空调记录每天晚上温度变化，可以包括室内与室外，与用户的睡眠情况，反馈在一般情况下什么温度比较适合用户，用户睡起来比较安稳。
由此，通过基于设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，确定与睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的空调的目标控制参数，可以方便且精准地确定得到空调的目标控制参数，使得空调基于睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数的控制更加高效且智能。
在一个可选例子中，控制单元106，可以用于按确定的目标控制参数，将空调的当前控制参数调节至确定的目标控制参数，以控制空调按调节后的目标控制参数运行。该控制单元106的具体功能及处理参见步骤S130。
例如：可以基于姿态传感器追踪人体姿态，识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度，以达到最优睡眠。如：空调可以根据室内温度、环境温度等智能调整空调温度。又如：可以基于姿态传感器识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度。
由此，通过结合睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数确定空调的目标控制参数，进而控制空调按目标控制参数运行，以根据用户需求和环境参数智能地调节空调的出风温度，保证用户的舒适性体验，也可以避免对用户的人体健康带来不利影响。
其中，目标控制参数、当前控制参数、设定控制参数中的控制参数，可以包括：空调的出风温度、空调的压缩机的运行频率、和/或空调的风机的转速。
由此，通过多种形式的控制参数，可以使得空调基于用户需求和环境参数的控制更加灵活且方便。
由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图3所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过姿态传感器识别用户动作，根据动作判断在该温度下是感到冷还是感到热，智能调整空调的出风温度，提升用户体验，也有利于人体健康。
根据本发明的实施例，还提供了对应于温度控制装置的一种空调。该空调可以包括：以上所述的温度控制装置。
在一个可选实施方式中，考虑到在智能家居的实现中，传感器可以起着非常重要的作用，是智能家居中安全控制的重要一环。本发明的方案，提供了一种基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度的方法，空调可以根据室内温度、环境温度等智能调整空调温度。例如：可以基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度，并记录每个温度的睡眠情况及每天的睡眠情况。
具体地，本发明的方案中，可以通过姿态传感器识别用户动作，根据动作判断在该温度下是感到冷还是感到热；并记录用户每天晚上，每个摄氏度的睡眠状态，结合周边环境调整空调整温度。进而，本发明的方案，可以根据记录的温度大数据，结合环境温度，推荐每天睡觉前设置的温度。
在一个可选例子中，本发明的方案，可以基于姿态传感器追踪人体姿态，识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度，以达到最优睡眠。
例如：本发明的方案，可以采用双摄像作为姿态传感器重要的视觉传感器，双摄摄像头来检测用户的睡姿，通过睡姿的变动来启动相关的采集与设置。进而，通过大数据训练跟踪与识别用户的动作，判断不同的动作代表的意思，如踢被子、掀被子、翻身等等，通过预训练得出每个动作代表的意思。
又如：本发明的方案，还可以结合室内结构，室内结构是一个房子气温非常重要的一个参与，如南北通透，西斜，一个房子有个窗、采光度如何，等等。具体地，可以根据房子结构与走向、楼层(是否是顶楼)来判断气温的变化情况；进而，可以再结合天气预报与环境实时风速、雨检测器，建立时间与温度的曲线，时间与风速的曲线，与摄像头等姿态传感器的姿态检测配合使用，判断温度是否合适。
在一个可选具体实施方式中，可以参见图5所示的例子，对本发明的方案的具体实现过程进行示例性说明。
在一个可选具体例子中，本发明的方案提供了一种基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度的方法，可以基于姿态传感器识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度。
可选地，姿态传感器，可以采用双目摄像头。本发明的方案的实施方法，可以采用双目摄像头实时采集及追踪人体姿态，从而判断用户睡眠动作，结合睡眠动作判断用户对温度的感受。例如：采用双目摄像头跟踪用户睡眠动作，系统预先对睡眠动作进行训练，通过大数据训练识别出盖被子、踢被子、翻身等动作，基于姿态传感器实时识别睡眠动作，记录连锁动作，根据连锁动作及动作结果判断用户感觉冷或感到热，从而实现智能调整温度。
例如：若摄像头识别到用户的动作为踢被子动作，则系统认为用户感到热，则相应地把空调温度调低1度；如摄像头识别用户的动作为盖被子，则系统认为用户感冷，持续跟踪盖被子的动作，如果用户有蜷缩动作，则系统认为盖了被子还感觉到冷，则把空调温度调高1度。
可选地，本发明的方案的环境温度并非是一个固定值，而是接入互联网实时采集天气预报系统数据或环境温度，读取天气信息，如是否下雨，是否有风，风为多少级，当天温度曲线；天气资源采用最接近居住地的地方。
另外，本发明的方案中，也可以在窗户或外墙安装温湿度、风速、雨量的检测器，并使用互联网将数据上传，将实时数据储存起来。
例如：若半夜突然刮风或下雨，则智能调整温度，调整的温度根据环境温度变化为调整，也可以根据建立的数学模型进行调整。
可选地，本发明的方案中，可以设置卧室所在朝向，如南北朝向，一般属于西斜的房子上半夜温度较大，下半夜慢慢降下来，房子结构也在数据建模考虑范围内。
可选地，可以利用大数据对人体睡眠动作进行训练，以准备判断用户的动作，如踢被子等。
综上，可以结合睡眠动作、环境温度、房间结构等，根据双目摄像头追踪人体姿态，利用人工智能及大数据建模对温度进行调整。例如：空调记录每天晚上温度变化，包括室内与室外，与用户的睡眠情况，反馈在一般情况下什么温度比较适合用户，用户睡起来比较安稳。
在一个可选具体例子中，参见图5所示的例子，本发明的方案中，基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度的方法，可以包括：
步骤1、采集数据，如：识别用户睡眠动作，获取环境温度如获取天气预报数据，判断卧室布局是否西斜，判断风级与雨量等。
例如：可以通过摄像头，追踪人体姿态，识别用户动作，以识别用户睡眠动作。可以通过获取天气预报数据，读取天气预报数据中的环境温度。获取空调所在房间如卧室的室内结构，基于卧室的室内结构判断卧室的布局方式是否西斜。获取环境的风速、雨量检测器的检测数据，根据获取的检测数据中的风速判断风速所属级别，并根据获取的检测数据中的雨量判断雨量的大小。
步骤2、根据采集到的数据，对空调的目标温度进行智能调节，得到调整温度。以及，存储采集到的数据(如用户睡眠动作、环境温度、室内温度等)，以及与该采集到的数据对应的调整温度。进而，基于存储的数据和调整温度，进行大数据分析和模型训练，得到用户睡眠动作、环境温度、室内温度等与调整温度之间的对应关系，建立用户睡眠动作、环境温度、室内温度等与调整温度的模型。
由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图4所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过记录用户每天晚上，每个摄氏度的睡眠状态，结合周边环境调整空调整温度，可以根据记录的温度大数据，结合环境温度，推荐每天睡觉前设置的温度，实现智能和人性化地控制，提升用户体验。
根据本发明的实施例，还提供了对应于温度控制方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的温度控制方法。
由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图3所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过基于姿态传感器识别用户睡眠动作并智能调整空调温度，并记录每个温度的睡眠情况及每天的睡眠情况进行大数据处理，可以实现智能控制，且有利于的舒适性体验和人体健康。
根据本发明的实施例，还提供了对应于温度控制方法的一种空调。该空调，可以包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的温度控制方法。
由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图3所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过基于姿态传感器追踪人体姿态，识别用户睡眠动作，结合环境温度、睡眠动作智能调整空调温度，以达到最优睡眠，提升用户体验。
综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种温度控制方法，其特征在于，包括：
获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，获取空调所属房间的房间结构和室内温度，并获取空调所属房间的室外环境参数；其中，室外环境参数，包括：室外环境温度，在有风情况下的风级，和/或在有雨雪情况下的降水量；
根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数；
将空调的当前控制参数调节至确定的目标控制参数，以控制空调按调节后的目标控制参数运行。
2.根据权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，确定空调的目标控制参数，包括：
确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系；
在该对应关系中，确定与获取的睡眠动作相同的设定睡眠动作、与获取的房间结构相同的设定房间结构、与获取的室内温度相同的设定室内温度、以及与获取的室外环境参数相同的设定室外环境参数；以及，
将该对应关系中与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的设定控制参数，确定为与获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的目标控制参数。
3.根据权利要求2所述的温度控制方法，其特征在于，确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，包括：
基于大数据分析，分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系；
将分别与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的相应控制参数，确定为设定控制参数，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的温度控制方法，其特征在于，
分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，包括：
基于使用者的不同睡眠动作，确定使用者的不同睡眠动作下空调的不同控制参数，并建立使用者的不同睡眠动作与空调的不同控制参数之间的第一对应关系，作为建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系；
基于空调所属房间的不同房间结构，确定空调所属房间的不同房间结构下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同房间结构与空调的不同控制参数之间的第二对应关系，作为建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系；
基于空调所属房间的不同室内温度，确定空调所属房间的不同室内温度下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室内温度与空调的不同控制参数之间的第三对应关系，作为建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系；
基于空调所属房间的不同室外环境参数，确定空调所属房间的不同室外环境参数下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室外环境参数与空调的不同控制参数之间的第四对应关系，作为建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的温度控制方法，其特征在于，其中，
获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，包括：在使用者的睡眠状态下，获取由使用者的穿戴设备、和/或姿态传感器检测到的使用者的动作；
获取空调所属房间的房间结构，包括：获取由客户端预先输入的房间结构，和/或获取由结构传感器检测到的房间结构；
获取空调所属房间的室内温度，包括：获取由室内温度传感器检测到的室内温度；
获取空调所属房间的室外环境参数，包括：获取由天气预报信息提供的室外环境参数，和/或获取由室外环境传感器检测到的室外环境参数；
和/或，
目标控制参数、当前控制参数、设定控制参数中的控制参数，包括：空调的出风温度、空调的压缩机的运行频率、和/或空调的风机的转速。
6.一种温度控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，获取空调所属房间的房间结构和室内温度，并获取空调所属房间的室外环境参数；其中，室外环境参数，包括：室外环境温度，在有风情况下的风级，和/或在有雨雪情况下的降水量；
确定单元，用于根据获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数，确定空调的目标控制参数；
控制单元，用于将空调的当前控制参数调节至确定的目标控制参数，以控制空调按调节后的目标控制参数运行。
7.根据权利要求6所述的温度控制装置，其特征在于，确定单元确定空调的目标控制参数，包括：
确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系；
在该对应关系中，确定与获取的睡眠动作相同的设定睡眠动作、与获取的房间结构相同的设定房间结构、与获取的室内温度相同的设定室内温度、以及与获取的室外环境参数相同的设定室外环境参数；以及，
将该对应关系中与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的设定控制参数，确定为与获取的睡眠动作、房间结构、室内温度和室外环境参数对应的目标控制参数。
8.根据权利要求7所述的温度控制装置，其特征在于，确定单元确定设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系，包括：
基于大数据分析，分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系；
将分别与设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数对应的相应控制参数，确定为设定控制参数，得到设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与设定控制参数之间的对应关系。
9.根据权利要求8所述的温度控制装置，其特征在于，确定单元分别建立设定睡眠动作、设定房间结构、设定室内温度、设定室外环境参数与相应控制参数之间的对应关系，包括：
基于使用者的不同睡眠动作，确定使用者的不同睡眠动作下空调的不同控制参数，并建立使用者的不同睡眠动作与空调的不同控制参数之间的第一对应关系，作为建立设定睡眠动作与相应控制参数之间的第一对应关系；
基于空调所属房间的不同房间结构，确定空调所属房间的不同房间结构下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同房间结构与空调的不同控制参数之间的第二对应关系，作为建立设定房间结构与相应控制参数之间的第二对应关系；
基于空调所属房间的不同室内温度，确定空调所属房间的不同室内温度下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室内温度与空调的不同控制参数之间的第三对应关系，作为建立设定室内温度与相应控制参数之间的第三对应关系；
基于空调所属房间的不同室外环境参数，确定空调所属房间的不同室外环境参数下空调的不同控制参数，并建立空调所属房间的不同室外环境参数与空调的不同控制参数之间的第四对应关系，作为建立设定室外环境参数与相应控制参数之间的第四对应关系。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的温度控制装置，其特征在于，其中，
获取单元获取空调所属房间中使用者的睡眠动作，包括：在使用者的睡眠状态下，获取由使用者的穿戴设备、和/或姿态传感器检测到的使用者的动作；
获取单元获取空调所属房间的房间结构，包括：获取由客户端预先输入的房间结构，和/或获取由结构传感器检测到的房间结构；
获取单元获取空调所属房间的室内温度，包括：获取由室内温度传感器检测到的室内温度；
获取单元获取空调所属房间的室外环境参数，包括：获取由天气预报信息提供的室外环境参数，和/或获取由室外环境传感器检测到的室外环境参数；
和/或，
目标控制参数、当前控制参数、设定控制参数中的控制参数，包括：空调的出风温度、空调的压缩机的运行频率、和/或空调的风机的转速。
11.一种空调，其特征在于，包括：如权利要求6-10任一所述的温度控制装置；
或者，包括：
处理器，用于执行多条指令；
存储器，用于存储多条指令；
其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行如权利要求1-5任一所述的温度控制方法。
12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行如权利要求1-5任一所述的温度控制方法。
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