CN111210428A - 一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统及鉴定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了艺术品鉴定技术领域的一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统及鉴定方法,所述的一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,包括器件类型选择模块、拍摄管理模块、对比库管理模块和鉴定结果管理模块;所述器件类型选择模块,用于选择需要鉴定艺术品的材质类型信息;所述拍摄管理模块,用于根据选择的材质类型信息,自动调整拍摄镜头倍数,进行图像采集,本发明通过将采集的氧化微观痕迹图像数据与对比图像大数据进行检测对比,从而输出检测艺术品的真假信息,并且再将检测完成的艺术品图像数据存入至存储库中,作为以后检测大数据,提高了文物艺术品鉴定效率和鉴定质量。
Description
技术领域
本发明涉及艺术品鉴定技术领域,特别是涉及一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统及鉴定方法。
背景技术
我国有着优悠久光辉的历史文化,在漫长的历史岁月长河中,先辈们创造出大量丰富多彩、形态各异的文物艺术品。随着文化、工艺技术的飞速发展,文物、艺术品收藏投资变得愈加活跃,巿场上各类仿制古代艺术品泛滥,给众多缺乏专业知识的收藏者、投资人带来巨大损失,严重扭曲文物艺术品的本身价值。
现有的文物艺术品鉴定方法有五种,最常用的为传统眼鉴主要凭个人经验、热释光断代鉴定法、元素成份定性定量测定法、碳14测定法和拉曼光谱——羟基测定法;这些鉴定方法在鉴定过程中均存在鉴定错误的风险,很难实现完全辨伪的目的,而且鉴定效率低下。
基于此,本发明设计了一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统及鉴定方法,以解决上述问题。
发明内容
为了解决上述技术背景中提及的技术问题,本发明的目的是提供一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统及鉴定方法。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,包括器件类型选择模块、拍摄管理模块、对比库管理模块和鉴定结果管理模块;
所述器件类型选择模块,用于选择需要鉴定艺术品的材质类型信息;
所述拍摄管理模块,用于根据选择的材质类型信息,自动调整拍摄镜头倍数,进行图像采集;
所述对比库管理模块,用于存储与采集图像数据进行对比的对比鉴定图像大数据信息;
所述鉴定结果管理模块,用于输出采集图像的鉴定结果,并将鉴定完成的采集图像录入至所述对比库管理模块中进行存储。
优选的,所述拍摄管理模块包括放大倍数设定模块、图像采集模块和痕迹拍摄模块;
所述放大倍数设定模块,用于在通过所述器件类型选择模块选择完成后,自动对放大倍数信息进行更新选择设定;
所述痕迹拍摄模块,用于在完成放大倍数信息设定后对氧化微观痕迹信息进行拍摄;
所述图像采集模块,用于对拍摄完成后的图像或光速信息分析提取被鉴定物参数进行采集,以及输送至所述鉴定结果管理模块中进行真假鉴定。
优选的,所述对比库管理模块包括图像数据分类存储模块和数据库调用控制模块;
所述图像数据分类存储模块,用于对各种材质的艺术品真假图像数据信息进行分类存储;
所述数据库调用控制模块,用于自动控制输出与输入材质类型相对应的对比库图像数据信息至所述鉴定结果管理模块中。
优选的,所述鉴定结果管理模块包括图像对比模块、结果输出模块和图像信息获取模块;
所述图像对比模块,用于将通过所述拍摄管理模块采集的图像数据与所述对比库管理模块中的对比图像数据进行真假对比检测;
所述结果输出模块,用于输出拍摄的图像数据信息的鉴定结果信息;
所述图像信息获取模块,用于在输出鉴定结果后将拍摄图像数据转存至所述对比库管理模块中。
优选的,所述图像数据分类存储模块包括用于存储真品图像数据信息的真品数据分类存储模块和用于存储赝品图像数据信息的赝品数据分类存储模块。
优选的,所述图像对比模块包括有用于通过真品图像数据对比检测的真品数据对比模块以及用于通过赝品图像数据对比检测的赝品数据对比模块。
一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定方法,包括如下步骤:
S1、根据艺术品的材质类型选择不同的光速倍数放大镜进行拍摄和图像采集;
S2、建立对比图像数据库,将拍摄的图像数据与对比图像数据进行相似度对比检测,输出检测结果;
S3、根据S2中的检测结果,将采集的图像数据转存至对比图像数据库,并重新更新数据库资源。
与现有技术相比,本发明实现的有益效果:本发明通过将采集的氧化微观痕迹图像数据与对比图像大数据进行检测对比,从而输出检测艺术品的真假信息,并且再将检测完成的艺术品图像数据存入至存储库中,作为以后检测大数据,提高了文物艺术品鉴定效率和鉴定质量。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本发明:
图1为本发明的系统构架图;
图2为本发明图像数据检测过程的系统分图;
图3为本发明的流程框图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
请参阅图1至图2。本发明提供一种技术方案:一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,包括器件类型选择模块、拍摄管理模块、对比库管理模块和鉴定结果管理模块;
所述器件类型选择模块,用于选择需要鉴定艺术品的材质类型信息;
所述拍摄管理模块,用于根据选择的材质类型信息,自动调整拍摄镜头倍数,进行图像采集;
所述对比库管理模块,用于存储与采集图像数据进行对比的对比鉴定图像大数据信息;
所述鉴定结果管理模块,用于输出采集图像的鉴定结果,并将鉴定完成的采集图像录入至所述对比库管理模块中进行存储。
需要说明的是,本发明中的对比鉴定图像大数据信息为氧化微观痕迹图像或光速信息,具体包括被鉴定器物的线条、形状、图案、釉面色彩、纹饰纹样、釉下气泡微观特征、工艺痕迹、釉面氧化微观痕迹、笔痕笔迹中至少一种;被鉴定器物参数包括表面物理参数和或内部结构参数,优选包括被鉴定器物的表面、线条或图案的尺寸、釉色色阶、釉下气泡微观直径、密度、层次、状态、胎釉结构中至少一种。
在鉴定时,可以先根据器件材质类型或为瓷器或为玉器制品,选择优选为光速100倍放大镜或光速50倍放大镜通过拍摄管理模块获取器件表面氧化微观痕迹图像信息,并且再利用对比库管理模块中存储的各种鉴定对比图像大数据进行对比检测分析,最终通过鉴定结果管理模块获取到鉴定结果;具体的,例如在进行瓷器鉴定时,通过利用100倍放大镜采集被鉴定物的胎体、釉面的图像信息或光速信息,并且通过利用拍摄管理模块根据采集的图像或光速信息分析提取被鉴定器物的参数,再通过对比库管理模块已保存的对比用的图像或光速信息分析提取被鉴定器物的参数信息大数据进行对比,进而确定被鉴定器物与数据库中对应器物的匹配度,并且如果利用的是真品的对比库大数据参数进行对比时,其相似度达到指定程度,即检测样品为真品,若通过赝品的对比库大数据进行对比时,其相似度达到指定程度时,即检测样品为赝品,同理,在利用50倍光速放大镜采集玉器鉴定器物的氧化微观痕迹图像信息或光速信息进行鉴定的方式与瓷器相同。通过此种方式可以便利于艺术品鉴定人员智能获取鉴定结果,提高了鉴定效率。
更进一步的实施方式为,所述拍摄管理模块包括放大倍数设定模块、图像采集模块和痕迹拍摄模块;
所述放大倍数设定模块,用于在通过所述器件类型选择模块选择完成后,自动对放大倍数信息进行更新选择设定;
所述痕迹拍摄模块,用于在完成放大倍数信息设定后对氧化微观痕迹信息进行拍摄;
所述图像采集模块,用于对拍摄完成后的图像或光速信息分析提取被鉴定物参数进行采集,以及输送至所述鉴定结果管理模块中进行真假鉴定;
通过根据器件的材质类型调整光速放大倍数对器件表面进行拍摄处理,进而采集到相应器件的鉴定参数数据,以供实现对比鉴定。
更进一步的实施方式为,所述对比库管理模块包括图像数据分类存储模块和数据库调用控制模块;
所述图像数据分类存储模块,用于对各种材质的艺术品真假图像数据信息进行分类存储;
所述数据库调用控制模块,用于自动控制输出与输入材质类型相对应的对比库图像数据信息至所述鉴定结果管理模块中;
通过分类存储对比数据库,可以根据材质类型,自动筛选符合要求的图像对比数据。
更进一步的实施方式为,所述鉴定结果管理模块包括图像对比模块、结果输出模块和图像信息获取模块;
所述图像对比模块,用于将通过所述拍摄管理模块采集的图像数据与所述对比库管理模块中的对比图像数据进行真假对比检测;
所述结果输出模块,用于输出拍摄的图像数据信息的鉴定结果信息;
所述图像信息获取模块,用于在输出鉴定结果后将拍摄图像数据转存至所述对比库管理模块中;
通过图像数据的对比分析输出鉴定结果,并且在输出完成鉴定结果后,再将鉴定的图像数据存储至对比库中,以供下次对其他器件鉴定时作为对比图像数据。
更进一步的实施方式为,所述图像数据分类存储模块包括用于存储真品图像数据信息的真品数据分类存储模块和用于存储赝品图像数据信息的赝品数据分类存储模块;通过将真假数据同时分类存储,可以提高对比数据库的数据量,以便于提高检测的准确度。
更进一步的实施方式为,所述图像对比模块包括有用于通过真品图像数据对比检测的真品数据对比模块以及用于通过赝品图像数据对比检测的赝品数据对比模块;通过分别利用真品数据库检测以及赝品数据库检测,可以有效的提高检测结果的准确性。
请参阅图3。本发明提供另一种技术方案,一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定方法,包括如下步骤:
S1、根据艺术品的材质类型选择不同的光速倍数放大镜进行拍摄和图像采集;
S2、建立对比图像数据库,将拍摄的图像数据与对比图像数据进行相似度对比检测,输出检测结果;
S3、根据S2中的检测结果,将采集的图像数据转存至对比图像数据库,并重新更新数据库资源。
需要解释的是,在对文物艺术品进行真假鉴定时,通过利用氧化微观痕迹技术对艺术品表面实现做出处理,并且再通过利用不同材质类型的光速放大倍数拍摄采集图像数据,并与对比数据库进行对比检测,输出检测结果,最后为了提高对比数据库的数据量,可以通过将此拍摄图像数据重新载入至对比数据库中。
须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本发明可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本发明可实施的范畴。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (7)
1.一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,其特征在于,包括器件类型选择模块、拍摄管理模块、对比库管理模块和鉴定结果管理模块;
所述器件类型选择模块,用于选择需要鉴定艺术品的材质类型信息;
所述拍摄管理模块,用于根据选择的材质类型信息,自动调整拍摄镜头倍数,进行图像采集;
所述对比库管理模块,用于存储与采集图像数据进行对比的对比鉴定图像大数据信息;
所述鉴定结果管理模块,用于输出采集图像的鉴定结果,并将鉴定完成的采集图像录入至所述对比库管理模块中进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,其特征在于,所述拍摄管理模块包括放大倍数设定模块、图像采集模块和痕迹拍摄模块;
所述放大倍数设定模块,用于在通过所述器件类型选择模块选择完成后,自动对放大倍数信息进行更新选择设定;
所述痕迹拍摄模块,用于在完成放大倍数信息设定后对氧化微观痕迹信息进行拍摄;
所述图像采集模块,用于对拍摄完成后的图像或光速信息分析提取被鉴定物参数进行采集,以及输送至所述鉴定结果管理模块中进行真假鉴定。
3.根据权利要求1所述的一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,其特征在于,所述对比库管理模块包括图像数据分类存储模块和数据库调用控制模块;
所述图像数据分类存储模块,用于对各种材质的艺术品真假图像数据信息进行分类存储;
所述数据库调用控制模块,用于自动控制输出与输入材质类型相对应的对比库图像数据信息至所述鉴定结果管理模块中。
4.根据权利要求1所述的一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,其特征在于,所述鉴定结果管理模块包括图像对比模块、结果输出模块和图像信息获取模块;
所述图像对比模块,用于将通过所述拍摄管理模块采集的图像数据与所述对比库管理模块中的对比图像数据进行真假对比检测;
所述结果输出模块,用于输出拍摄的图像数据信息的鉴定结果信息;
所述图像信息获取模块,用于在输出鉴定结果后将拍摄图像数据转存至所述对比库管理模块中。
5.根据权利要求3所述的一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,其特征在于,所述图像数据分类存储模块包括用于存储真品图像数据信息的真品数据分类存储模块和用于存储赝品图像数据信息的赝品数据分类存储模块。
6.根据权利要求4所述的一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定系统,其特征在于,所述图像对比模块包括有用于通过真品图像数据对比检测的真品数据对比模块以及用于通过赝品图像数据对比检测的赝品数据对比模块。
7.一种文物艺术品的氧化微观痕迹鉴定方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、根据艺术品的材质类型选择不同的光速倍数放大镜进行拍摄和图像采集;
S2、建立对比图像数据库,将拍摄的图像数据与对比图像数据进行相似度对比检测,输出检测结果;
S3、根据S2中的检测结果,将采集的图像数据转存至对比图像数据库,并重新更新数据库资源。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1564148A (zh) * | 2004-04-09 | 2005-01-12 | 寇建国 | 物体表面微观图像防伪方法 |
CN1870046A (zh) * | 2006-07-04 | 2006-11-29 | 周菩 | 计算机辅助的传世高古玉器真伪鉴别方法 |
CN107092699A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-25 | 洛阳理工学院 | 一种基于数据库的文物鉴定方法 |
CN108647578A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-12 | 朱建宗 | 一种对书画艺术品实物进行信息采集和识别验证的方法 |
CN110455803A (zh) * | 2016-07-01 | 2019-11-15 | 宁夏六维辩证文物鉴定研究所 | 一种文物鉴定系统及鉴定方法 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1564148A (zh) * | 2004-04-09 | 2005-01-12 | 寇建国 | 物体表面微观图像防伪方法 |
CN1870046A (zh) * | 2006-07-04 | 2006-11-29 | 周菩 | 计算机辅助的传世高古玉器真伪鉴别方法 |
CN110455803A (zh) * | 2016-07-01 | 2019-11-15 | 宁夏六维辩证文物鉴定研究所 | 一种文物鉴定系统及鉴定方法 |
CN107092699A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-25 | 洛阳理工学院 | 一种基于数据库的文物鉴定方法 |
CN108647578A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-12 | 朱建宗 | 一种对书画艺术品实物进行信息采集和识别验证的方法 |
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