CN111209296A - 数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111209296A
CN111209296A CN201911406072.5A CN201911406072A CN111209296A CN 111209296 A CN111209296 A CN 111209296A CN 201911406072 A CN201911406072 A CN 201911406072A CN 111209296 A CN111209296 A CN 111209296A
Authority
CN
China
Prior art keywords
organization
query
partition
field
query condition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911406072.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王恒峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Aerospace Information Co Ltd Enterprise Service Branch
Original Assignee
Aerospace Information Co Ltd Enterprise Service Branch
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Aerospace Information Co Ltd Enterprise Service Branch filed Critical Aerospace Information Co Ltd Enterprise Service Branch
Priority to CN201911406072.5A priority Critical patent/CN111209296A/zh
Publication of CN111209296A publication Critical patent/CN111209296A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • G06F16/243Natural language query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了一种数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质,其中,数据库访问方法,包括:响应于查询指令,获取查询条件,所述查询条件包含查询维度;基于查询条件和分区关系表获取该查询涉及的表的分区关键字字段;判断所述查询条件中的组织字段与所述表的分区关键字字段是否相同;如两者相同,则基于所述组织字段和所述组织字段对应的组织ID值得到第一SQL语句;如两者不同,基于组织关系表获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值,基于所述表的分区字段和所述具体值得到第二SQL语句;执行所述第一SQL语句或所述第二语句访问数据库。解决多维度访问数据库大表时的性能问题,提高系统的响应速度和处理能力。

Description

数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开属于数据技术领域,更具体地,涉及一种数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
Oracle数据库是一种非常适合处理高并发、大数据量、高负载的关系型数据库。对于数据量很大的表(一般指超过4GB的表),Oracle提供了分区技术将数据量很大的表、索引拆分成若干个分区。通过Oracle优化器的SQL重写,SQL访问大表就被改写成对数据量较小的分区的访问,即提高了查询的性能,又减少了热点块的冲突。通过这种分而治之的方式极大地提高了数据的查询性能和数据库的处理能力。
Oracle支持的分区方式包括范围分区、哈希分区、列表分区等。将大表分成小表后,逻辑上仍是一个表,对开发人员透明,同时又能提高系统的性能。Oracle的任何一个表只能按一种方式分区,每个表可以有多个索引。依据索引分区关键字与表的分区关键字异同,分区索引分为local partition index和global partition index。当访问表时分区裁剪的关键字与表的分区关键字不同时,为了提高访问的效率,需要按照访问表时的分区关键字创建相应的全局分区索引。由于通过索引访问表时固有的开销,当访问表中数据量的占比稍大时,性能并不好,只是相对于全表扫描来说性能好。在OLTP系统中,业务高峰时并发高,通过索引访问大表一个分区的大量数据时,问题尤其突出,往往在多个这样SQL并发执行时,I/O的使用率就可能100%。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质,至少解决多维度访问数据库大表时的性能问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种数据库访问方法,包括:
响应于查询指令,获取查询条件,所述查询条件包含查询维度;
基于查询条件和分区关系表获取该查询涉及的表的分区关键字字段;
判断所述查询条件中的组织字段与所述表的分区关键字字段是否相同;
如两者相同,则基于所述组织字段和所述组织字段对应的组织ID值得到第一SQL语句;
如两者不同,基于组织关系表获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值,基于所述表的分区字段和所述具体值得到第二SQL语句;
执行所述第一SQL语句或所述第二语句访问数据库。
可选的,所述查询维度,包括业务组织、财务组织或管理组织。
可选的,所述组织关系表为:存储查询维度之间关系的表。
可选的,所述获取查询条件的步骤之间,包括:
将数据量的表按照组织类型进行分区,所述组织类型包括业务组织、财务组织或管理组织;
将分区后的表和及表的分区关键字存储在分区关系表。
可选的,所述获取查询条件为:
在查询页面,录入或选择含查询维度在内的查询条件。
第二方面,本公开实施例还提供了一种数据库访问装置,包括:
查询条件获取模块:用于响应于查询指令,获取查询条件,所述查询条件包含查询维度;
字段获取模块:用于基于查询条件和分区关系表获取该查询涉及的表的分区关键字字段;
判断模块:用于判断所述查询条件中的组织字段与所述表的分区关键字字段是否相同;
第一SQL语句模块:用于如两者相同,则基于所述组织字段和所述组织字段对应的组织ID值得到第一SQL语句;
第二SQL语句模块:用于如两者不同,基于组织关系表获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值,基于所述表的分区字段和所述具体值得到第二SQL语句;
执行模块:用于执行所述第一SQL语句或所述第二语句访问数据库。
可选的,所述查询维度,包括业务组织、财务组织或管理组织。
可选的,所述组织关系表为:存储查询维度之间关系的表。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
存储器,存储有可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令,以实现第一方面任一的数据库访问方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以实现第一方面任一的数据库访问方法。
本公开基于分区关系表和组织关系表,通过当访问分区关系表时所用的组织字段与表的分区字段相同时不进行组织转化,直接拼SQL,然后执行SQL语句。当访问分区关系表时所用的组织字段与表的分区字段不同时,查询组织关系表,取得与表的分区字段相同组织的组织ID,用查到的组织ID和表分区字段的组织拼写SQL,即组织转化,然后执行SQL语句。从而解决多维度访问数据库大表时的性能问题,提高系统的响应速度和处理能力。
本公开的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本公开的一个实施例的数据库访问方法的流程图;
图2示出了根据本公开的一个实施例的SQL重构的流程图;
图3示出了根据本公开的一个实施例的数据库访问装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然以下描述了本公开的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。
如图1所示,了一种数据库访问方法,包括:
步骤S101:响应于查询指令,获取查询条件,所述查询条件包含查询维度;
步骤S102:基于查询条件和分区关系表获取该查询涉及的表的分区关键字字段;
步骤S103:判断所述查询条件中的组织字段与所述表的分区关键字字段是否相同;
步骤S104:如两者相同,则基于所述组织字段和所述组织字段对应的组织ID值得到第一SQL语句;
步骤S105:如两者不同,基于组织关系表获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值,基于所述表的分区字段和所述具体值得到第二SQL语句;
步骤S106:执行所述第一SQL语句或所述第二语句访问数据库。
可选的,所述查询维度,包括业务组织、财务组织或管理组织。
可选的,所述组织关系表为:存储查询维度之间关系的表。
可选的,所述获取查询条件的步骤之间,包括:
将数据量的表按照组织类型进行分区,所述组织类型包括业务组织、财务组织或管理组织;
将分区后的表和及表的分区关键字存储在分区关系表。
可选的,所述获取查询条件为:
在查询页面,录入或选择含查询维度在内的查询条件。
Oracle的每个表都可以有多个索引,且分区索引的关键字可以和表的关键字相同,也可以不同,以服务不同的SQL语句,提高访问数据的效率。对于访问表中一种组织少量数据场景,可以按照该组织创建全局分区索引,而对于可能访问一种组织较大占比数据的场景,根据表的分区组织和除组织维度外的其他访问条件,创建本地分区索引。如果查询条件的组织维度字段与表的分区字段不同,首先经过组织转换,获得与表分区相同组织类型的具体组织ID。拼SQL时,连接或过滤条件中用表分区字段和上一步获取的组织值作为连接和过滤条件。这样,无论按照哪种组织维度访问数据库表,都转换成按照表分区关键字的组织类型访问数据库。执行这样拼成的SQL时,优化器能够自动在访问一个分区的少量数据时,通过本地分区索引访问数据库表;当访问一个分区数据的占比较大时,数据库直接访问表的相应分区,不访问索引来获得更高的访问效率。
在一个具体的应用场景中,在数据库开发时,数据量大的表按照业务组织、财务组织、管理组织分区,表及其分区关键字存储在分区关系表。运行数据库的系统上线时,业务组织、财务组织、管理组织这些查询维度之间的关系初始化到组织关系表中。这两个表都比较小,常驻内存BUFFER POOL KEEP,查询这两个表的额外开销几乎可以忽略。
当查询业务数据时,如图2所示,首先在查询页面,用户录入和选择含查询维度在内的查询条件。这里的查询维度是指业务组织、财务组织或管理组织。应用服务器处理程序查询分区关系表,获得该查询涉及表的分区字段。
如果查询条件的组织维度字段与表的分区字段相同,则用页面选择的组织字段和该组织的组织ID值拼SQL,连接数据库,执行该SQL语句。
如果查询条件的组织维度字段与表的分区字段不同,首先查询组织关系表,获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值。拼SQL时,连接或过滤条件中用表分区字段和上一步获取的组织值作为连接和过滤条件。例如,表按财务组织分区,页面的查询维度为业务组织时,先从组织关系表查询该业务对应的财务组织ID,条件拼成财务组织字段=财务组织ID,而不是业务组织字段=业务组织ID。SQL拼写之后,执行该SQL语句,结果返回客户端页面。
本实施例的数据库访问方法将组织转换方法与Oracle数据库的分区技术相结合,保证当访问表中少量数据时,执行计划是通过分区索引访问表;当访问表分区数据占比较大时,Oracle可以查询表的一个分区,而不是所有分区的全表扫面,减少了I/O需求,提高了查询性能和系统的并发处理能力。在不增加企业投资的情况下,提高了响应速度和处理能力,给企业创造更大的价值。同时,系统架构不用修改,开发成本也最低。
如图3所示,一种数据库访问装置,包括:
查询条件获取模块301:用于响应于查询指令,获取查询条件,所述查询条件包含查询维度;
字段获取模块302:用于基于查询条件和分区关系表获取该查询涉及的表的分区关键字字段;
判断模块303:用于判断所述查询条件中的组织字段与所述表的分区关键字字段是否相同;
第一SQL语句模块304:用于如两者相同,则基于所述组织字段和所述组织字段对应的组织ID值得到第一SQL语句;
第二SQL语句模块305:用于如两者不同,基于组织关系表获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值,基于所述表的分区字段和所述具体值得到第二SQL语句;
执行模块306:用于执行所述第一SQL语句或所述第二语句访问数据库。
可选的,所述查询维度,包括业务组织、财务组织或管理组织。
可选的,所述组织关系表为:存储查询维度之间关系的表。
本公开实施例提供一种电子设备包括存储器和处理器,
存储器,存储有可执行指令;
处理器,处理器运行存储器中的可执行指令,以实现前述的本公开实施例方法的全部或部分步骤。
该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地,存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
该处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中,该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
本领域技术人员应能理解,为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题,本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构,这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例方法的全部或部分步骤。
根据本公开实施例的计算机可读存储介质,其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时,执行前述的本公开各实施例方法的全部或部分步骤。
上述计算机可读存储介质包括但不限于:光存储介质(例如:CD-ROM和DVD)、磁光存储介质(例如:MO)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如:ROM盒)。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种数据库访问方法,其特征在于,包括:
响应于查询指令,获取查询条件,所述查询条件包含查询维度;
基于查询条件和分区关系表获取该查询涉及的表的分区关键字字段;
判断所述查询条件中的组织字段与所述表的分区关键字字段是否相同;
如两者相同,则基于所述组织字段和所述组织字段对应的组织ID值得到第一SQL语句;
如两者不同,基于组织关系表获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值,基于所述表的分区字段和所述具体值得到第二SQL语句;
执行所述第一SQL语句或所述第二语句访问数据库。
2.根据权利要求1所述的数据库访问方法,其特征在于,所述查询维度,包括业务组织、财务组织或管理组织。
3.根据权利要求1所述的数据库访问方法,其特征在于,所述组织关系表为:存储查询维度之间关系的表。
4.根据权利要求1所述的数据库访问方法,其特征在于,所述获取查询条件的步骤之间,包括:
将数据量的表按照组织类型进行分区,所述组织类型包括业务组织、财务组织或管理组织;
将分区后的表和及表的分区关键字存储在分区关系表。
5.根据权利要求1所述的数据库访问方法,其特征在于,所述获取查询条件为:
在查询页面,录入或选择含查询维度在内的查询条件。
6.一种数据库访问装置,其特征在于,包括:
查询条件获取模块:用于响应于查询指令,获取查询条件,所述查询条件包含查询维度;
字段获取模块:用于基于查询条件和分区关系表获取该查询涉及的表的分区关键字字段;
判断模块:用于判断所述查询条件中的组织字段与所述表的分区关键字字段是否相同;
第一SQL语句模块:用于如两者相同,则基于所述组织字段和所述组织字段对应的组织ID值得到第一SQL语句;
第二SQL语句模块:用于如两者不同,基于组织关系表获取与查询条件的组织类型相对应,且与表分区相同组织类型的具体值,基于所述表的分区字段和所述具体值得到第二SQL语句;
执行模块:用于执行所述第一SQL语句或所述第二语句访问数据库。
7.根据权利要求6所述的数据库访问装置,其特征在于,所述查询维度,包括业务组织、财务组织或管理组织。
8.根据权利要求6所述的数据库访问装置,其特征在于,所述组织关系表为:存储查询维度之间关系的表。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储有可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令,以实现权利要求1-5中任一项所述的数据库访问方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现1-5中任一项所述的数据库访问方法。
CN201911406072.5A 2019-12-31 2019-12-31 数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN111209296A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911406072.5A CN111209296A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911406072.5A CN111209296A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111209296A true CN111209296A (zh) 2020-05-29

Family

ID=70787027

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911406072.5A Pending CN111209296A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111209296A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112069175A (zh) * 2020-08-25 2020-12-11 北京五八信息技术有限公司 数据查询的方法、装置及电子设备
CN112231318A (zh) * 2020-10-14 2021-01-15 北京人大金仓信息技术股份有限公司 创建全局索引的方法和装置
CN113704306A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 上海观安信息技术股份有限公司 数据库的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN115495479A (zh) * 2022-10-20 2022-12-20 深圳市雁联计算系统有限公司 字段可变的数据查询方法和装置
CN115729951A (zh) * 2022-11-28 2023-03-03 易保网络技术(上海)有限公司 数据查询方法、系统、设备及计算机可读存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101594377A (zh) * 2008-05-28 2009-12-02 国际商业机器公司 用于管理Feed数据的系统和方法
CN101876983A (zh) * 2009-04-30 2010-11-03 国际商业机器公司 数据库分区方法与系统
CN104216893A (zh) * 2013-05-31 2014-12-17 中国电信股份有限公司 多租户共享数据表的分区管理方法、服务器与系统
CN105787124A (zh) * 2016-03-28 2016-07-20 中国建设银行股份有限公司 应用于数据库的数据处理方法、装置及数据存储系统
CN105975617A (zh) * 2016-05-20 2016-09-28 北京京东尚科信息技术有限公司 一种多分区表查询处理的方法和装置
US20180225353A1 (en) * 2015-11-26 2018-08-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Distributed Database Processing Method and Device
CN109388654A (zh) * 2017-08-04 2019-02-26 北京京东尚科信息技术有限公司 一种查询数据表的方法和装置
CN110019342A (zh) * 2017-12-13 2019-07-16 中兴通讯股份有限公司 分区表访问方法、装置及设备、计算机可读存储介质
CN110109931A (zh) * 2017-12-27 2019-08-09 航天信息股份有限公司 一种用于防止rac实例间数据访问发生冲突的方法及系统
CN110287213A (zh) * 2019-07-03 2019-09-27 中通智新(武汉)技术研发有限公司 基于olap系统的数据查询方法、装置及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101594377A (zh) * 2008-05-28 2009-12-02 国际商业机器公司 用于管理Feed数据的系统和方法
CN101876983A (zh) * 2009-04-30 2010-11-03 国际商业机器公司 数据库分区方法与系统
CN104216893A (zh) * 2013-05-31 2014-12-17 中国电信股份有限公司 多租户共享数据表的分区管理方法、服务器与系统
US20180225353A1 (en) * 2015-11-26 2018-08-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Distributed Database Processing Method and Device
CN105787124A (zh) * 2016-03-28 2016-07-20 中国建设银行股份有限公司 应用于数据库的数据处理方法、装置及数据存储系统
CN105975617A (zh) * 2016-05-20 2016-09-28 北京京东尚科信息技术有限公司 一种多分区表查询处理的方法和装置
CN109388654A (zh) * 2017-08-04 2019-02-26 北京京东尚科信息技术有限公司 一种查询数据表的方法和装置
CN110019342A (zh) * 2017-12-13 2019-07-16 中兴通讯股份有限公司 分区表访问方法、装置及设备、计算机可读存储介质
CN110109931A (zh) * 2017-12-27 2019-08-09 航天信息股份有限公司 一种用于防止rac实例间数据访问发生冲突的方法及系统
CN110287213A (zh) * 2019-07-03 2019-09-27 中通智新(武汉)技术研发有限公司 基于olap系统的数据查询方法、装置及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵驰 等: "面向城轨线网的海量数据查询优化方法" *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112069175A (zh) * 2020-08-25 2020-12-11 北京五八信息技术有限公司 数据查询的方法、装置及电子设备
CN112069175B (zh) * 2020-08-25 2024-03-29 北京五八信息技术有限公司 数据查询的方法、装置及电子设备
CN112231318A (zh) * 2020-10-14 2021-01-15 北京人大金仓信息技术股份有限公司 创建全局索引的方法和装置
CN113704306A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 上海观安信息技术股份有限公司 数据库的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN113704306B (zh) * 2021-08-31 2024-01-30 上海观安信息技术股份有限公司 数据库的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN115495479A (zh) * 2022-10-20 2022-12-20 深圳市雁联计算系统有限公司 字段可变的数据查询方法和装置
CN115729951A (zh) * 2022-11-28 2023-03-03 易保网络技术(上海)有限公司 数据查询方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN115729951B (zh) * 2022-11-28 2024-02-09 易保网络技术(上海)有限公司 数据查询方法、系统、设备及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107247808B (zh) 一种分布式NewSQL数据库系统及图片数据查询方法
CN111209296A (zh) 数据库访问方法、装置、电子设备及存储介质
US11468103B2 (en) Relational modeler and renderer for non-relational data
EP3327588B1 (en) Value-id-based sorting in column-store databases
US9652291B2 (en) System and method utilizing a shared cache to provide zero copy memory mapped database
US7734615B2 (en) Performance data for query optimization of database partitions
US20080201296A1 (en) Partitioning of nested tables
US10430415B2 (en) Performing predicate-based data compression
US20100235344A1 (en) Mechanism for utilizing partitioning pruning techniques for xml indexes
US9734177B2 (en) Index merge ordering
US7310719B2 (en) Memory management tile optimization
KR101640733B1 (ko) 인-메모리 데이터베이스 기반의 데이터 관리 시스템 및 그 방법
EP3824397A1 (en) Version-based table locking
US8548980B2 (en) Accelerating queries based on exact knowledge of specific rows satisfying local conditions
US20160154812A1 (en) Hybrid database management system
US10762139B1 (en) Method and system for managing a document search index
Min et al. The mobile spatial DBMS for the partial map air update in the navigation
CN113742346A (zh) 资产大数据平台架构优化方法
US7809766B2 (en) Writable shared database objects
US9442948B2 (en) Resource-specific control blocks for database cache
US20240086387A1 (en) Delta transition table for database triggers
US20060235819A1 (en) Apparatus and method for reducing data returned for a database query using select list processing
US20240193186A1 (en) Database layered filtering
US10713305B1 (en) Method and system for document search in structured document repositories
Pollack et al. Indexing Memory-Optimized Tables

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200529

RJ01 Rejection of invention patent application after publication