CN111209115A - 云桌面vGPU超分配方法 - Google Patents
云桌面vGPU超分配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111209115A CN111209115A CN202010020525.7A CN202010020525A CN111209115A CN 111209115 A CN111209115 A CN 111209115A CN 202010020525 A CN202010020525 A CN 202010020525A CN 111209115 A CN111209115 A CN 111209115A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vgpu
- equipment
- cloud desktop
- virtual machine
- resources
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了云桌面vGPU超分配方法,包括以下步骤:步骤1,初始化资源池:步骤1.1,云桌面平台启动,并扫描所有PCI设备;步骤1.2,对步骤1中所有PCI设备进行物理服务器计算节点;步骤1.3,对设备进行是否为vGPU设备进行判断;步骤1.4,若设备为vGPU设备,则加入vGPU资源池,初始化完成;步骤2,用户登录:步骤2.1,用户登录;步骤2.2,所述步骤1中认证通过;步骤2.3,若步骤2.2中判定为GPU虚拟机;步骤2.4,若步骤2.3中有vGPU资源可用;步骤3,回收vGPU资源:步骤3.1,虚拟机关机;步骤3.2,若步骤1中已分配vGPU。本发明中云桌面平台启动后,扫描服务器PCI设备并与内置vGPU显卡特征码对比,枚举出物理服务器所有vGPU资源,将其汇总为vGPU资源池。
Description
技术领域
本发明涉及vGPU超分配技术领域,尤其涉及云桌面vGPU超分配方法。
背景技术
在GPU虚拟化领域,目前存在三类典型的技术方案。
(1)NVIDIA主导的GRIDGPU虚拟化技术
NVIDIA的GPU虚拟化方案基于其特殊设计的一款GPU显卡,该类型GPU可以模拟若干GPU的能力,从而同时为若干台虚拟机提供服务,这些模拟出来的GPU单元称为vGPU。每台虚拟机绑定一个独立的vGPU,使得GUEST操作系统和其中运行的3D应用直接使用vGPU的处理能力,达到接近于物理计算机使用本地硬件GPU处理的效果体验。
(2)INTEL的XENGT/KVMGTGPU虚拟化技术方案
IntelXENGT/KVMGT方案的主要原理是,在虚拟化层为每台虚拟机模拟一块独立GPU显卡(以下也称为vGPU),vGPU对上层应用提交的3D操作请求,按照其类型识别为两类:显存操作请求和寄存器IO操作请求。对于显存操作请求,直接映射操作宿主机层硬件GPU中的一块对应显存,称为Passthrough方式,由于跨过中间若干环节,可以减少时间资源的消耗,提高整体处理效率;对于寄存器IO操作请求,采用陷入再模拟的方式统一安排调度,称为Trap方式,达到一套硬件GPU计算单元分时复用的目的。所以,XENGT/KVMGT方案试图通过一块成本较低GPU卡,同时支持多台虚拟机对GPU的需求。
(3)利用纯软件库模拟GPU
前面所述两种技术方案最终都需要硬件GPU支持,与它们相对应,还有一种纯软件模拟的技术方案。其原理是:在API层实现一个软件库,使得在没有GPU或仅具备低端GPU的设备上,可以模拟运行3D应用。最典型的实现是MESA,一个用于模拟OpenGL设备的开源软件库,它最基本的运行模式是纯软件模拟方式;Microsoft的Directx也支持类似的软设备模拟模式。
但是当前云桌面技术在需要图形图像计算的场景,通常会使用专为虚拟化设计的显卡为虚拟机提供GPU支撑,但这种显卡价格非常昂贵,因此还会使用虚拟化显卡切割技术,将一块物理显卡切割为多个vGPU(如4个或8个),再将这些vGPU分配给不同虚拟机使用。这种技术可以在满足用户图形图像计算需求的同时,降低后端服务器成本,但vGPU与虚拟机是固定绑定关系,即使虚拟机未开机使用,也无法释放vGPU资源给其它虚拟机使用。
发明内容
1.要解决的技术问题
本发明的目的是为了解决现有技术中vGPU与虚拟机是固定绑定关系,即使虚拟机未开机使用,也无法释放vGPU资源给其它虚拟机使用的的问题,而提出的云桌面vGPU超分配方法。
2.技术方案
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
云桌面vGPU超分配方法,包括以下步骤:
步骤1,初始化资源池:
步骤1.1,云桌面平台启动,并扫描所有PCI设备;
步骤1.2,对步骤1中所有PCI设备进行物理服务器计算节点;
步骤1.3,对设备进行是否为vGPU设备进行判断;
步骤1.4,若设备为vGPU设备,则加入vGPU资源池,初始化完成;
步骤2,用户登录:
步骤2.1,用户登录,并进行统一省份认证;
步骤2.2,所述步骤1中认证通过,则进行是否为GPU虚拟机进行判定;
步骤2.3,若步骤2.2中判定为GPU虚拟机,进行物理服务器计算节点的分配,并进行是否有可用vGPU资源进行判断;
步骤2.4,若步骤2.3中有vGPU资源可用,进行物理服务器计算节点的分配,并为虚拟机分配vGPU资源,并启动带GPU虚拟机;
步骤3,回收vGPU资源:
步骤3.1,虚拟机关机,并对设备是否分配vGPU进行判断;
步骤3.2,若步骤1中已分配vGPU,则进行vGPU的回收,并结束关机。
优选地,所述步骤1中若设备不是vGPU设备则初始化完成。
优选地,所述步骤1和步骤2中,物理服务器计算节点分别为vGPU 1-vGPU n。
优选地,所述步骤2.1中,若统一身份认证失败,则直接结束。
优选地,所述步骤2中,统一身份认证为Keystone身份认证。
优选地,所述步骤2.3中,若无vGPU资源可用,则启动无GPU虚拟机。
优选地,所述步骤3.1中,若未分配vGPU,则直接结束关机。
优选地,所述步骤3.2中,对vGPU进行回收后,回收前包括vGPU1-4,回收后为vGPU1-5。
3.有益效果
相比于现有技术,本发明的优点在于:
(1)本发明中,云桌面平台启动后,扫描服务器PCI设备并与内置vGPU显卡特征码对比,枚举出物理服务器所有vGPU资源,将其汇总为vGPU资源池;
(2)当接收到用户发出的虚拟机开机请求,且此虚拟机标记为GPU虚拟机时,从资源池查询可用的vGPU资源,将获取到的vGPU资源分配给虚拟机后,再真正启动KVM虚拟机;
(3)当检测到GPU虚拟机关机时,将分配给此虚拟机的vGPU资源回收至vGPU资源池。
附图说明
图1为本发明提出的云桌面vGPU超分配方法的初始化资源池示意图;
图2为本发明提出的云桌面vGPU超分配方法的用户登录示意图;
图3为本发明提出的云桌面vGPU超分配方法的回收vGPU资源示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例1:
参照图1-3,云桌面vGPU超分配方法,包括以下步骤:
步骤1,初始化资源池:
步骤1.1,云桌面平台启动,并扫描所有PCI设备;
步骤1.2,对步骤1中所有PCI设备进行物理服务器计算节点;
步骤1.3,对设备进行是否为vGPU设备进行判断;
步骤1.4,若设备为vGPU设备,则加入vGPU资源池,初始化完成;
步骤2,用户登录:
步骤2.1,用户登录,并进行统一省份认证;
步骤2.2,步骤1中认证通过,则进行是否为GPU虚拟机进行判定;
步骤2.3,若步骤2.2中判定为GPU虚拟机,进行物理服务器计算节点的分配,并进行是否有可用vGPU资源进行判断;
步骤2.4,若步骤2.3中有vGPU资源可用,进行物理服务器计算节点的分配,并为虚拟机分配vGPU资源,并启动带GPU虚拟机;
步骤3,回收vGPU资源:
步骤3.1,虚拟机关机,并对设备是否分配vGPU进行判断;
步骤3.2,若步骤1中已分配vGPU,则进行vGPU的回收,并结束关机。
本发明中,步骤1中若设备不是vGPU设备则初始化完,步骤1和步骤2中,物理服务器计算节点分别为vGPU 1-vGPU n,步骤2.1中,若统一身份认证失败,则直接结束,步骤2中,统一身份认证为Keystone身份认,步骤2.3中,若无vGPU资源可用,则启动无GPU虚拟机,步骤3.1中,若未分配vGPU,则直接结束关机,步骤3.2中,对vGPU进行回收后,回收前包括vGPU1-4,回收后为vGPU1-5。
本发明中,云桌面平台启动后,扫描服务器PCI设备并与内置vGPU显卡特征码对比,枚举出物理服务器所有vGPU资源,将其汇总为vGPU资源池,当接收到用户发出的虚拟机开机请求,且此虚拟机标记为GPU虚拟机时,从资源池查询可用的vGPU资源,将获取到的vGPU资源分配给虚拟机后,再真正启动KVM虚拟机,当检测到GPU虚拟机关机时,将分配给此虚拟机的vGPU资源回收至vGPU资源池。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,初始化资源池:
步骤1.1,云桌面平台启动,并扫描所有PCI设备;
步骤1.2,对步骤1中所有PCI设备进行物理服务器计算节点;
步骤1.3,对设备进行是否为vGPU设备进行判断;
步骤1.4,若设备为vGPU设备,则加入vGPU资源池,初始化完成;
步骤2,用户登录:
步骤2.1,用户登录,并进行统一省份认证;
步骤2.2,所述步骤1中认证通过,则进行是否为GPU虚拟机进行判定;
步骤2.3,若步骤2.2中判定为GPU虚拟机,进行物理服务器计算节点的分配,并进行是否有可用vGPU资源进行判断;
步骤2.4,若步骤2.3中有vGPU资源可用,进行物理服务器计算节点的分配,并为虚拟机分配vGPU资源,并启动带GPU虚拟机;
步骤3,回收vGPU资源:
步骤3.1,虚拟机关机,并对设备是否分配vGPU进行判断;
步骤3.2,若步骤1中已分配vGPU,则进行vGPU的回收,并结束关机。
2.根据权利要求1所述的云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,所述步骤1中若设备不是vGPU设备则初始化完成。
3.根据权利要求1所述的云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,所述步骤1和步骤2中,物理服务器计算节点分别为vGPU1-vGPUn。
4.根据权利要求1所述的云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,所述步骤2.1中,若统一身份认证失败,则直接结束。
5.根据权利要求1所述的云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,所述步骤2中,统一身份认证为Keystone身份认证。
6.根据权利要求1所述的云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,所述步骤2.3中,若无vGPU资源可用,则启动无GPU虚拟机。
7.根据权利要求1所述的云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,所述步骤3.1中,若未分配vGPU,则直接结束关机。
8.根据权利要求1所述的云桌面vGPU超分配方法,其特征在于,所述步骤3.2中,对vGPU进行回收后,回收前包括vGPU1-4,回收后为vGPU1-5。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010020525.7A CN111209115A (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 云桌面vGPU超分配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010020525.7A CN111209115A (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 云桌面vGPU超分配方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111209115A true CN111209115A (zh) | 2020-05-29 |
Family
ID=70782807
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010020525.7A Pending CN111209115A (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 云桌面vGPU超分配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111209115A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111966504A (zh) * | 2020-10-23 | 2020-11-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图形处理器中的任务处理方法及相关设备 |
CN113254130A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-13 | 贵州海誉科技股份有限公司 | 一种自适应调整云桌面分辨率的方法 |
CN113296865A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-24 | 贵州海誉科技股份有限公司 | 一种云桌面鼠标位置感知与鼠标操作事件管理方法 |
CN115546008A (zh) * | 2022-11-25 | 2022-12-30 | 武汉兴和云网科技股份有限公司 | 一种gpu虚拟化管理系统和方法 |
WO2023273238A1 (zh) * | 2021-06-29 | 2023-01-05 | 天翼云科技有限公司 | 图形处理资源调配方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102291452A (zh) * | 2011-08-09 | 2011-12-21 | 北京星网锐捷网络技术有限公司 | 基于云策略的虚拟机管理方法、云管理服务器及云系统 |
CN102725736A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-10-10 | 华为技术有限公司 | 基于虚拟化技术的图形显示方法及系统 |
CN105242957A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-13 | 广州云晫信息科技有限公司 | 一种云计算系统调配gpu资源到虚拟机的方法及系统 |
WO2019217573A1 (en) * | 2018-05-08 | 2019-11-14 | Vmware, Inc. | Task assignment in virtual gpu enabled systems |
CN110659103A (zh) * | 2019-08-14 | 2020-01-07 | 西安万像电子科技有限公司 | 资源分配方法及装置 |
-
2020
- 2020-01-08 CN CN202010020525.7A patent/CN111209115A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102291452A (zh) * | 2011-08-09 | 2011-12-21 | 北京星网锐捷网络技术有限公司 | 基于云策略的虚拟机管理方法、云管理服务器及云系统 |
CN102725736A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-10-10 | 华为技术有限公司 | 基于虚拟化技术的图形显示方法及系统 |
CN105242957A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-13 | 广州云晫信息科技有限公司 | 一种云计算系统调配gpu资源到虚拟机的方法及系统 |
WO2019217573A1 (en) * | 2018-05-08 | 2019-11-14 | Vmware, Inc. | Task assignment in virtual gpu enabled systems |
CN110659103A (zh) * | 2019-08-14 | 2020-01-07 | 西安万像电子科技有限公司 | 资源分配方法及装置 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111966504A (zh) * | 2020-10-23 | 2020-11-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图形处理器中的任务处理方法及相关设备 |
CN111966504B (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图形处理器中的任务处理方法及相关设备 |
CN113254130A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-13 | 贵州海誉科技股份有限公司 | 一种自适应调整云桌面分辨率的方法 |
CN113254130B (zh) * | 2021-05-13 | 2022-11-29 | 贵州海誉科技股份有限公司 | 一种自适应调整云桌面分辨率的方法 |
CN113296865A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-24 | 贵州海誉科技股份有限公司 | 一种云桌面鼠标位置感知与鼠标操作事件管理方法 |
CN113296865B (zh) * | 2021-05-28 | 2022-09-06 | 贵州海誉科技股份有限公司 | 一种云桌面鼠标位置感知与鼠标操作事件管理方法 |
WO2023273238A1 (zh) * | 2021-06-29 | 2023-01-05 | 天翼云科技有限公司 | 图形处理资源调配方法、装置、设备及存储介质 |
CN115546008A (zh) * | 2022-11-25 | 2022-12-30 | 武汉兴和云网科技股份有限公司 | 一种gpu虚拟化管理系统和方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111209115A (zh) | 云桌面vGPU超分配方法 | |
US9727360B2 (en) | Optimizing virtual graphics processing unit utilization | |
US8970603B2 (en) | Dynamic virtual device failure recovery | |
US9063793B2 (en) | Virtual server and virtual machine management method for supporting zero client by providing host interfaces from classified resource pools through emulation or direct connection modes | |
CN106406977B (zh) | 一种gpu虚拟化实现系统及方法 | |
US9069622B2 (en) | Techniques for load balancing GPU enabled virtual machines | |
US20170323418A1 (en) | Virtualized gpu in a virtual machine environment | |
CN111488196B (zh) | 渲染方法及装置、存储介质、处理器 | |
US8872835B2 (en) | Prevention of DoS attack by a rogue graphics application | |
CN103888485A (zh) | 云计算资源的分配方法、装置及系统 | |
US20160080451A1 (en) | Real-time dynamic hyperlinking system and method | |
CN102819449A (zh) | 一种显卡重定向方法及系统 | |
CN115988217B (zh) | 一种虚拟化视频编解码系统、电子设备和存储介质 | |
WO2022041507A1 (zh) | 3d渲染方法及系统 | |
US9104452B2 (en) | Hybrid remote sessions | |
CN109656646B (zh) | 一种远程桌面控制方法、装置、设备及虚拟化芯片 | |
CN106797398B (zh) | 用于向客户端提供虚拟桌面服务的方法和系统 | |
CN103501295B (zh) | 一种基于虚拟机迁移的远程访问方法和设备 | |
US10318343B2 (en) | Migration methods and apparatuses for migrating virtual machine including locally stored and shared data | |
Chang et al. | On construction and performance evaluation of a virtual desktop infrastructure with GPU accelerated | |
CN110968392A (zh) | 一种升级虚拟化模拟器的方法和装置 | |
CN112463296B (zh) | 一种创建虚拟机的方法及装置 | |
CN112642145A (zh) | 云游戏运行系统及方法 | |
KR20170105317A (ko) | 하드웨어 기반의 gpu를 이용한 가상머신의 화면 전송 방법 및 이를 이용한 장치 | |
CN110941408A (zh) | 一种kvm虚拟机图形界面输出方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |