CN111199784A - 基于微信小程序的用药指导推送方法、装置及设备 - Google Patents

基于微信小程序的用药指导推送方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施方式提供一种基于微信小程序的用药指导推送方法、装置及设备，属于医疗人工智能技术领域。方法包括：获取用户的处方信息；生成用户的用户画像；依据处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药指导信息；生成与用药指导信息对应的识别码并将识别码推送至用户端；响应于用户端发送的获取请求，向用户推送用药指导信息，并通过微信小程序展示。本发明基于用户处方信息、用户画像及药品知识图谱智为用户生成用药指导信息并通过微信小程序的方式推送给用户，有效解决了现有用户无法准确获取用药指导、以及网络搜索推荐范围过大，准确率低的问题。

Description

基于微信小程序的用药指导推送方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及医疗人工智能技术领域，具体地涉及一种基于微信小程序的用药指导推送方法、一种基于微信小程序的用药指导推送装置、一种基于微信小程序的用药指导推送设备及一种存储介质。
背景技术
目前，患者在医院开具用药处方后，往往无法依据自身情况获取用药指导，对患者的用药指导主要通过医生在开药时，重复性地口头告诉患者一些用药交待，药师在发药的时候，在药房窗口重复性地口头告诉患者一些简单的用法用量和注意事项。更多地知识，患者需要主动地查看药品说明书和上网搜索用药知识。药品说明书是写给专业医务人员查看的，对于普通患者而言晦涩难懂。而说明书存在丢失损坏的情况，无法供患者随时查阅，且患者非专业人士，无法结合说明书与自身情况了解用药相关的其他知识，网上搜索的知识又存在良莠不齐，缺乏权威保障的问题，而目现有的药物服务，主要以用药电商平台为主，它们以搜索为主，例如通过药物名、疾病名、症状名来检索药物，交互形式简单，且还存在以下问题：
基于词匹配的搜索方式获取到的用户信息过少，只能推荐一个较大的候选列表，用户仍然无法知道哪种药更适合自己；
没有针对用户的画像，进行合理用药的过滤，存在命中用户禁忌的风险。
发明内容
本发明实施方式的目的是通过预先建立药品知识图谱及生成用户画像，基于获取到的用户处方信息、用户画像及药品知识图谱智能为用户生成用药指导信息并通过微信小程序的方式推送给用户，以解决现有的用户无法准确获取用药指导、无法随时查阅用药指导以及搜索方式推荐范围过大，准确率低的问题。
为了实现上述目的，在本发明的第一方面，提供一种基于微信小程序的用药指导推送方法，包括：
获取用户的处方信息；
生成用户的用户画像；
依据所述处方信息、所述用户画像及预先建立的药品知识图谱，生成用药指导信息；
生成与所述用药指导信息对应的识别码，并将所述识别码推送至用户端；
响应于所述用户端发送的获取请求，向所述用户推送所述用药指导信息，并通过所述微信小程序展示，其中所述获取请求是所述用户通过所述用户端识别所述识别码以调用所述用户端上的微信小程序生成的。
可选地，所述识别码为二维码或小程序码。
可选地，所述生成用户的用户画像，包括：
向所述用户端推送对应的交互模板；
获取所述用户端通过所述交互模板反馈的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像。
可选地，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像，包括：
解析并提取所述交互信息中的第一待处理实体，基于所述第一待处理实体的集合构建所述用户画像；
所述第一待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物、患过的疾病或正在患病期的疾病。
可选地，所述依据所述处方信息、所述用户画像及预先建立的药品知识图谱，生成用药指导信息并推送至所述用户端，包括：
获取所述处方信息中的第二待处理实体；
从所述药品知识图谱中查询与所述第一待处理实体对应的第一实体数据及与所述第二待处理实体对应的第二实体数据；
依据所述第一实体数据及所述第二实体数据生成所述用药指导信息并将所述用药指导信息反馈至所述用户端。
可选地，所述药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，所述不同维度信息包括以下中的至少一者：
药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；
每个所述第一实体数据及每个所述第二实体数据均包括所述实体数据对应药品的其中一个维度信息。
可选地，所述第一实体数据及所述第二实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，所述开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。
在本发明的第二方面，提供一种基于微信小程序的用药指导推送装置，包括：
采集模块，用于获取用户的处方信息；
画像生成模块，用于生成用户的用户画像；
用药指导信息生成模块，用于依据所述处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药指导信息；
识别码生成模块，用于生成与所述用药指导信息对应的识别码并将所述识别码推送至用户端；
推送模块，用于响应于所述用户端发送的获取请求，向所述用户推送所述用药指导信息，并通过所述微信小程序展示，其中所述获取请求是所述用户通过所述用户端识别所述识别码以调用所述用户端上的微信小程序生成的。
可选地，所述识别码为二维码或小程序码。
可选地，所述生成用户的用户画像，包括：
向所述用户端推送对应的交互模板；
通过所述交互模板获取所述用户端发送的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像。
可选地，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像，包括：
解析并提取所述交互信息中的第一待处理实体，基于所述第一待处理实体的集合构建所述用户画像；
所述第一待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物及患过的疾病或正在患病期的疾病。
可选地，所述依据所述处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药指导信息并推送至所述用户端，包括：
获取所述处方信息中的第二待处理实体；
从所述药品知识图谱中查询与所述第一待处理实体对应的第一实体数据及与所述第二待处理实体对应的第二实体数据；
依据所述第一实体数据及所述第二实体数据生成所述用药指导信息并将所述用药指导信息反馈至所述用户端。
可选地，所述药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，所述不同维度信息包括以下中的至少一者：
药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；
每个所述第一实体数据及每个所述第二实体数据均包括所述实体数据对应药品的其中一个维度信息。
可选地，所述第一实体数据及所述第二实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，所述开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。
在本发明的第三方面，提供一种基于微信小程序的用药指导推送设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的基于微信小程序的用药指导推送方法。
在本发明的第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如上述的基于微信小程序的用药指导推送方法。
本发明上述技术方案通过预先建立药品知识图谱及生成用户画像，基于获取到的用户处方信息、用户画像及药品知识图谱智能为用户生成用药指导信息并通过微信小程序的方式推送给用户，有效解决了现有的用户无法准确获取用药指导、无法随时查阅用药指导以及搜索方式推荐范围过大，准确率低的问题，同时，用药指导信息通过微信小程序显示，能够通过微信的账号体系防止数据被抓去，有效保障了用户的隐私安全。
本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式，但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中：
图1是本发明一种可选实施方式提供的一种基于微信小程序的用药指导推送方法的方法流程图；
图2是本发明一种可选实施方式提供的一种基于微信小程序的用药指导推送方法的系统架构框图；
图3是本发明一种可选实施方式的用药指导报告在微信小程序端的应用示例示意图；
图4是本发明一种可选实施方式提供的一种基于微信小程序的用药指导推送装置的装置框图。
附图标记说明
110-采集模块 120-画像生成模块 130-用药指导信息生成模块
140-识别码生成模块 150-推送模块
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
在本发明实施方式中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的或者是针对竖直、垂直或重力方向上而言的各部件相互位置关系描述用词。
为了实现上述目的，如图1所示，在本发明的第一方面，提供一种基于微信小程序的用药指导推送方法，包括：
S100、获取用户的处方信息；
S200、生成用户的用户画像；
S300、依据处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱，生成用药指导信息；
S400、生成与用药指导信息对应的识别码，并将识别码推送至用户端；
S500、响应于用户端发送的获取请求，向用户推送用药指导信息，并通过微信小程序展示，其中获取请求是用户通过用户端识别识别码以调用用户端上的微信小程序生成的。
如此，本发明可选实施方式的上述技术方案通过预先建立药品知识图谱及生成用户画像，基于获取到的用户处方信息、用户画像及药品知识图谱智能为用户生成用药指导信息并通过微信小程序的方式推送给用户，有效解决了现有的用户无法准确获取用药指导、无法随时查阅用药指导以及搜索方式推荐范围过大，准确率低的问题，同时，用药指导信息通过微信小程序显示，能够通过微信的账号体系防止数据被抓去，有效保障了用户的隐私安全。
具体的，患者在医院开具用药处方后，往往无法依据自身情况获取用药指导，但由于药品与药品之间可能存在相互作用，药品的药效与患者的作息之间存在关系，以及患者服用药品后可能出现不良反应等问题，能根据患者的自身情况对患者进行指导用药对患者来说十分必要。由于药品的种类繁多，药品之间的相互作用，副作用，多服或误服后的应急处理措施均不相同，其知识体系非常庞大，患者无法通过网络查询及时、准确的获取相关知识，因此，本实施方式通过预先建立的药品知识图谱存储上述与药品相关的知识数据并利用知识图谱使各知识数据组成关系网络，作为为用户生成用药指导信息的基础。其中，知识图谱是指以实体、概念作为节点，以语义关系作为边的语义网络。在知识图谱中，每个节点表示一个现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，知识图谱通过把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。本实施方式通过文本结构化抽取技术、实体关系挖掘技术、知识的表示技术和归一消歧技术构建药品知识图谱，将所有药品相关的信息进行融合，组成药品相关信息的关系网络，从而将药品领域知识数据体系化、关系化。本实施方式通过服务器构建知识图谱，下文中称该服务器是知识图谱服务器。知识图谱服务器通过网络爬虫或人工添加等技术手段从网络资源中提取药品的相关数据，建立与药品相关的不同实体数据，每条实体数据包括该实体对应药品的一项相关信息，形成一条知识数据，通过建立不同药品的不同实体数据及各实体数据之间的关系，从而构建药品知识图谱。
如图2所示，本发明可选实施方式可以应用在移动终端APP、微信公众号及小程序上，移动终端可以是智能手机或平板电脑。在本实施方式中，用户通过安装在移动终端上的APP访问云服务器与云服务器进行数据交互，云服务器与第三方系统及知识图谱服务器通信连接，云服务器通过知识图谱服务器访问预建立的药品知识图谱，从而通过药品知识图谱为用户生成用药指导。其中，第三方系统为各医院的处方管理系统或发药系统等，本实施方式以第三方系统为医院的处方管理系统为例，当医院为用户开具处方并将该处方上传至医院的处方管理系统后，医院的处方管理系统立即将用户信息发送至云服务器，云服务器依据用户信息中的用户ID为对应的用户生成用户画像，其中，用户画像是用户特征信息的集合，用户画像的生成可以基于用户预留的信息或实时获取用户信息得到。生成用户画像后，云服务器依据用户画像中的特征信息、处方信息从药品知识图谱中查询与用户画的特征信息像及处方信息相关的实体数据，并利用知识图谱的关系推理针对用户画像生成用药指导信息，其中，知识图谱的关系推理模型可以是基于逻辑规则的关系推理模型、基于知识表达的关系推理模型或基于深度学习的关系推理模型，具体模型为现有技术，此处不再进行赘述。生成用药指导信息后，云服务器依据用药指导信息生成用药指导报告并存储，同时生成一与用药指导信息对应的识别码并将该识别码推送至用户端，用户端通过识别该识别码获取用药指导信息的访问地址，从而查看用药指导信息。本实施方式中，用药指导信息通过微信小程序的方式向用户展示，用户通过用户端识别该识别码以调用对应的微信小程序从而通过微信小程序获取用药指导报告。
其中，识别码为二维码或小程序码。本实施方式中，识别码为小程序码，在本实施方式中，云服务器在生成用药指导报告后，向用户端发送一提示信息，并将生成的识别码推送至一中间节点，该中间节点为一H5页面，用户在收到云服务器发送的提示信息后，通过扫描指向该H5页面的二维码访问该H5页面，由于本实施方式中，用药指导信息通过微信小程序的方式向用户展示，因此，用户只能使用微信扫描识别该二维码，该H5页面上包含医院名称、引导语和云服务器生成的小程序码。用户通过扫描或长按小程序码，调用对应的微信小程序，获取用药指导报告。该H5页面对应的二维码可以通过云服务器在发送提示信息时同时向用户推送，也可以是用户预先在医院获取的实体二维码，如打印在纸上的实体二维码或用户预存在用户端的二维码。
依据用户发送的交互信息实时生成用户画像，能有效提高为用户生成用药指导报告的准确性，因此，生成用户的用户画像，包括：
向用户端推送对应的交互模板；
获取用户端通过交互模板反馈的交互信息，依据交互信息生成用户端对应的用户画像。
通过交互模板能指导性的获取用户的实时个人信息，从而基于获取到的交互信息生成的用户画像更准确，依据交互信息生成用户端对应的用户画像，包括：
解析并提取交互信息中的第一待处理实体，基于第一待处理实体的集合构建用户画像；
第一待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物、患过的疾病或正在患病期的疾病。
例如，在一个人机交互示例中，智能机器人依据交互模板向用户发送问题，其对话如下：
“智能机器人：请问你的年龄是？
用户：2
智能机器人：请问你的性别是？
用户：女
智能机器人：请问你的肝功能是否健全？
用户：健全
智能机器人：请问你对哪些药物过敏？
用户：无
。。。”
通过自然语言处理技术从用户发送的交互信息中提取特征信息，即第一待处理实体，例如，从对话中提取到用户的“年龄，2”及“性别，女”等特征信息，并以获取到的特征信息作为用户的标签，基于提取到的所有标签的集合，生成用户画像。由于用户画像包括了用户的多项特征信息，因此，在基于用户画像为用户生成用药指导报告时，能利用药品知识图谱中的知识数据关系网络，更准确的为用户推荐适合用户的用药指导信息。
药品知识图谱中存储的是表征药品不同属性的实体数据，每条实体数据都都由一个表征对应药品的某种属性的三元组构成，因此，依据处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药指导信息并推送至用户端，包括：
获取处方信息中的第二待处理实体；
从药品知识图谱中查询与第一待处理实体对应的第一实体数据及与第二待处理实体对应的第二实体数据；
依据第一实体数据及第二实体数据生成用药指导信息并将用药指导信息反馈至用户端。
每条第二实体数据均表征一项该实体数据对应药品的属性，例如，第一待处理实体中包括“孕期”，第二待处理实体中包括“磷酸奥司他韦胶囊”，则通过知识图谱的关系推理，从药品知识图谱中查询与药品磷酸奥司他韦胶囊及孕期相关的所有实体数据，从而选择与用户画像最相关的实体数据生成用药指导信息，并依据用药指导信息生成用药指导报告，如图3所示，为本发明可选实施方式的用药指导报告在微信小程序端的一个应用示例示意图。
每种药品包括多个维度的属性信息，该药品对应的每条实体数据均包括其中一个维度的属性信息，本实施方式中，药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，不同维度信息包括以下中的至少一者：
药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；
每个第一实体数据及每个第二实体数据均包括实体数据对应药品的其中一个维度信息。
以磷酸奥司他韦胶囊为例，磷酸奥司他韦胶囊包括名称、成份、性状、适应症、不良反应及禁忌等维度的属性信息，则磷酸奥司他韦胶囊的每个维度信息均对应一条实体数据，每条实体数据都由一结构为(实体，属性，属性值)的三元组构成。例如，(磷酸奥司他韦胶囊，成份，磷酸奥司他韦)，表示磷酸奥司他韦胶囊的主要成份是磷酸奥司他韦胶囊；(磷酸奥司他韦胶囊，适应症，用于成人和1岁及1岁以上儿童的甲型和乙型流感治疗)表示磷酸奥司他韦胶囊适用于成人和1岁及1岁以上儿童的甲型和乙型流感治疗。
由于药品知识图谱是由药品对应的不同维度信息的实体数据构成，为了使药品知识图谱中的关系网络更完善，需要获取大量原始数据，本实施方式中，第一实体数据及第二实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。
构建药品知识图谱需要大量的药品相关数据来建立实体数据，本实施方式通过从药品说明书、用药信息词典、医学论文及临床指南相关数据库中挖掘药品注意事项、使用禁忌、相互作用关系，将每种药品与挖掘的知识对应起来，建立为三元组实体数据，存储到图数据库中，形成药品知识图谱,以使得药品知识图谱包含药品之间相互作用、使用禁忌、药品相关知识等相互关系。目标实体的挖掘可以通过网络爬虫从相关数据库中爬取药品信息，也可以通过人工添加，从而完善药品知识图谱。
如图4所示，在本发明的第二方面，提供一种基于微信小程序的用药指导推送装置，包括：
采集模块110，用于获取用户的处方信息；
画像生成模块120，用于生成用户的用户画像；
用药指导信息生成模块130，用于依据处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药指导信息；
识别码生成模块140，用于生成与用药指导信息对应的识别码并将识别码推送至用户端；
推送模块150，用于响应于用户端发送的获取请求，向用户推送用药指导信息，并通过微信小程序展示，其中获取请求是用户通过用户端识别识别码以调用用户端上的微信小程序生成的。
可选地，识别码为二维码或小程序码。
可选地，生成用户的用户画像包括：
向用户端推送对应的交互模板；
通过交互模板获取用户端发送的交互信息，依据交互信息生成用户端对应的用户画像。
可选地，依据交互信息生成用户端对应的用户画像，包括：
解析并提取交互信息中的第一待处理实体，基于第一待处理实体的集合构建用户画像；
第一待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物及患过的疾病或正在患病期的疾病。
可选地，依据处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药指导信息并推送至用户端，包括：
获取处方信息中的第二待处理实体；
从药品知识图谱中查询与第一待处理实体对应的第一实体数据及与第二待处理实体对应的第二实体数据；
依据第一实体数据及第二实体数据生成用药指导信息并将用药指导信息反馈至用户端。
可选地，药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，不同维度信息包括以下中的至少一者：
药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；
每个第一实体数据及每个第二实体数据均包括实体数据对应药品的其中一个维度信息。
可选地，第一实体数据及第二实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。
在本发明的第三方面，提供一种基于微信小程序的用药指导推送设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述的基于微信小程序的用药指导推送方法。
在本发明的第四方面，提供一种存储介质，存储介质存储计算机指令，当计算机执行计算机指令时，用于执行如上述的基于微信小程序的用药指导推送方法。
综上所述，本发明实施方式的上述技术方案通过预先建立药品知识图谱及生成用户画像，基于获取到的用户处方信息、用户画像及药品知识图谱智能为用户生成用药指导信息并通过微信小程序的方式推送给用户，有效解决了现有的用户无法准确获取用药指导、无法随时查阅用药指导以及搜索方式推荐范围过大，准确率低的问题，同时，用药指导信息通过微信小程序显示，能够通过微信的账号体系防止数据被抓去，有效保障了用户的隐私安全。同时，通过知识图谱及用户画像为用户进行个性化用药指导推荐，无需人工操作，能有效提高医院工作效率，可实现24小时在线，为医院医生和药房解决重复用药交待、业务繁忙无暇进行患者教育、离院无法进行患者教育的问题。同时方便患者获得用药指导，解决用药知识太专业，不易被患者理解、用药知识容易被遗忘、用药过程疑问缺少有效指导的问题。基于自然语言处理技术的文本挖掘技术，相比人工编写的规则，无论是使用方法，还是不良反应的应对策略，都能极大地提高用药知识的覆盖，减少遗漏。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于微信小程序的用药指导推送方法，其特征在于，包括：
获取用户的处方信息；
生成用户的用户画像；
依据所述处方信息、所述用户画像及预先建立的药品知识图谱，生成用药指导信息；
生成与所述用药指导信息对应的识别码，并将所述识别码推送至用户端；
响应于所述用户端发送的获取请求，向所述用户推送所述用药指导信息，并通过所述微信小程序展示，其中所述获取请求是所述用户通过所述用户端识别所述识别码以调用所述用户端上的微信小程序生成的。
2.根据权利要求1所述的基于微信小程序的用药指导推送方法，其特征在于，所述识别码为二维码或小程序码。
3.根据权利要求1所述的基于微信小程序的用药指导推送方法，其特征在于，所述生成用户的用户画像，包括：
向所述用户端推送对应的交互模板；
获取所述用户端通过所述交互模板反馈的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像。
4.根据权利要求3所述的基于微信小程序的用药指导推送方法，其特征在于，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像，包括：
解析并提取所述交互信息中的第一待处理实体，基于所述第一待处理实体的集合构建所述用户画像；
所述第一待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物、患过的疾病或正在患病期的疾病。
5.根据权利要求4所述的基于微信小程序的用药指导推送方法，其特征在于，所述依据所述处方信息、所述用户画像及预先建立的药品知识图谱，生成用药指导信息并推送至所述用户端，包括：
获取所述处方信息中的第二待处理实体；
从所述药品知识图谱中查询与所述第一待处理实体对应的第一实体数据及与所述第二待处理实体对应的第二实体数据；
依据所述第一实体数据及所述第二实体数据生成所述用药指导信息，并将所述用药指导信息反馈至所述用户端。
6.根据权利要求5所述的基于微信小程序的用药指导推送方法，其特征在于，所述药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，所述不同维度信息包括以下中的至少一者：
药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；
每个所述第一实体数据及每个所述第二实体数据均包括所述实体数据对应药品的其中一个维度信息。
7.根据权利要求6所述的基于微信小程序的用药指导推送方法，其特征在于，所述第一实体数据及所述第二实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，所述开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。
8.一种基于微信小程序的用药指导推送装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于获取用户的处方信息；
画像生成模块，用于生成用户的用户画像；
用药指导信息生成模块，用于依据所述处方信息、用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药指导信息；
识别码生成模块，用于生成与所述用药指导信息对应的识别码并将所述识别码推送至用户端；
推送模块，用于响应于所述用户端发送的获取请求，向所述用户推送所述用药指导信息，并通过所述微信小程序展示，其中所述获取请求是所述用户通过所述用户端识别所述识别码以调用所述用户端上的微信小程序生成的。
9.一种基于微信小程序的用药指导推送设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任一一项权利要求所述的基于微信小程序的用药指导推送方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如权利要求1-7中任一项权利要求所述的基于微信小程序的用药指导推送方法。
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