CN111199745A - 广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 - Google Patents
广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111199745A CN111199745A CN201811380668.8A CN201811380668A CN111199745A CN 111199745 A CN111199745 A CN 111199745A CN 201811380668 A CN201811380668 A CN 201811380668A CN 111199745 A CN111199745 A CN 111199745A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- audio
- watermark information
- advertisement
- audio watermark
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 55
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 15
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 241000287196 Asthenes Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/018—Audio watermarking, i.e. embedding inaudible data in the audio signal
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/57—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for processing of video signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/439—Processing of audio elementary streams
- H04N21/4394—Processing of audio elementary streams involving operations for analysing the audio stream, e.g. detecting features or characteristics in audio streams
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/81—Monomedia components thereof
- H04N21/812—Monomedia components thereof involving advertisement data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供了广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质。所述系统包括服务器、识别终端和媒体平台，通过在广告中嵌入音频水印，这样在识别终端识别出已经播放的广告对应的音频水印，将识别的音频水印信息传输至服务器，从而服务器根据音频水印信息分析广告的播放情况，例如根据识别的音频水印信息的长度、区间等广告播放时长、广告的种类、广告播放的时间段等，提高了广告识别的效率和直流，节省了人力物力，并且能够实现对广告的监测，建立完整的广告监测系统，此外，本发明通过简单的步骤实现从广告的识别到广告信息的采集，无需额外增加环节。本发明不仅适用于电视、公共媒体设备等，还适用于手机等移动视频终端，应用广泛。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术以及多媒体技术领域，更具体的，涉及广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质。
背景技术
目前，对于广告的识别的方法不多，导致无法对广告的针对性投放，影响广告的价值转换效率和观看用户的使用体验。并且在有限的方法中，广告的识别存在识别速度慢，处理数据多，并且无法对广告进行智能监测，存在诸多不足。
发明内容
为了解决上述问题至少一个，本发明提供一种广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质。
在某些实施例中，一种广告识别方法，包括：
从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息；
将识别的音频水印信息传输至服务器，以使服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
在某些实施例中，所述方法进一步包括：
接收包含所述音频水印信息的特征码，以根据该特征码识别出音频水印信息。
在某些实施例中，一种广告识别方法，包括：
获取嵌入音频水印信息的音视频广告；
投放所述音视频广告，以使识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息并传输至服务器，从而使得服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
在某些实施例中，一种广告识别方法，包括：
接收音频水印信息，根据所述音频水印信息确定广告的播放情况，其中，所述音频水印信息通过识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，并识别所述音频信号获得。
在某些实施例中，所述方法进一步包括：
提供包含所述音频水印信息的特征码，以使识别终端接收该特征码，并据此识别出音频水印信息。
在某些实施例中，所述方法进一步包括：
根据所述音频水印信息传输的路径确定识别所述音频水印信息的识别终端。
在某些实施例中，所述方法进一步包括：
提供嵌入音频水印信息的音视频广告，以使媒体平台投放所述音视频广告。
在某些实施例中，一种识别终端，包括：
识别模块，从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息；
传输模块，将识别的音频水印信息传输至服务器，以使服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
在某些实施例中，所述识别模块进一步接收包含所述音频水印信息的特征码，以根据该特征码识别出音频水印信息。
在某些实施例中，一种媒体平台，包括：
获取模块，获取嵌入音频水印信息的音视频广告；
投放模块，投放所述音视频广告，以使识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息并传输至服务器，从而使得服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
在某些实施例中，一种服务器，包括：
接收模块，接收音频水印信息，根据所述音频水印信息确定广告的播放情况，其中，所述音频水印信息通过识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，并识别所述音频信号获得。
在某些实施例中，所述服务器进一步包括：
特征码提供模块，提供包含所述音频水印信息的特征码，以使识别终端接收该特征码，并据此识别出音频水印信息。
在某些实施例中，所述服务器进一步包括：
路径识别模块，根据所述音频水印信息传输的路径确定识别所述音频水印信息的识别终端。
在某些实施例中，所述服务器进一步包括：
广告提供模块，提供嵌入音频水印信息的音视频广告，以使媒体平台投放所述音视频广告。
在某些实施例中，一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
在某些实施例中，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上终端所述的方法。
本发明具有下述有益效果：
本发明提供的广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质，通过在广告中嵌入音频水印，这样在识别终端识别出已经播放的广告对应的音频水印，将识别的音频水印信息传输至服务器，从而服务器根据音频水印信息分析广告的播放情况，例如根据识别的音频水印信息的长度、区间等广告播放时长、广告的种类、广告播放的时间段等，提高了广告识别的效率和直流，节省了人力物力，并且能够实现对广告的监测，建立完整的广告监测系统，此外，本发明通过简单的步骤实现从广告的识别到广告信息的采集，无需额外增加环节。本发明不仅适用于电视、公共媒体设备等，还适用于手机等移动视频终端，应用广泛。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明实施例中广告识别系统的场景架构示意图。
图2示出本发明实施例中识别终端的结构示意图。
图3示出本发明实施例中媒体平台的结构示意图。
图4示出本发明实施例中服务器的结构示意图。
图5示出本发明实施例中广告识别方法的流程示意图之一。
图6示出本发明实施例中广告识别方法的流程示意图之二。
图7示出适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，对于广告的识别的方法不多，导致无法对广告的针对性投放，影响广告的价值转换效率和观看用户的使用体验。并且在有限的方法中，广告的识别存在识别速度慢，处理数据多，并且无法对广告进行智能监测，存在诸多不足。
数字水印技术是一种信息隐藏技术，所谓音频数字水印算法，就是将数字水印通过水印嵌入(watermarking)算法，嵌入到音频文件中(如wav，mp3，avi等等)，但是又对音频文件原有音质无太大影响，或者人耳感觉不到它的影响。相反的又通过水印提取算法，将音频数字水印从音频宿主文件中完整的提取出来，而这嵌入的水印，和提取出来的水印，就叫音频数字水印。水印信息嵌入在音频载体中，不能影响原始音频的完整性和可用性，用数字通信的角度来讲，可以把音频数字水印技术理解为用扩频等通信技术把一个窄带信号(水印)放在在一个宽带信道(载体)上传输，从信号处理的角度来讲，可以把音频数字水印技术看作是把一个作为水印信息的弱信号叠加在一个原始音频载体的强背景上。
由于人耳的时域掩蔽效应，在安静的环境下人们能够听到微笑的响动，但在嘈杂的环境下常常无法察觉相对较低的声音，因此，当音频信号比较嘈杂时，可以考虑加大数据嵌入量或增强水印强度，当音频信号较为安静时，则适当减小数据嵌入量或降低水印强度。
通常地，一个完整的数字音频水印系统包括水印的生成、水印的嵌入和水印的提取或检测三个基本环节。可以将原始音频信号分为N段，N大于0。例如，利用听觉系统的掩蔽效应，将声音分为三类，例如嘈杂、正常、安静，根据声音的类别将不同强度的水印分量分别嵌入到不同声音段中。
在进行嵌入水印中，目前大多数的水印系统是在线性域对数据进行操作的(即PCM水印)，少部分可对已压缩的数据进行水印嵌入(称为比特流水印)。
水印技术对音频数据的修改其程度是轻微的，一般人的耳朵无法分辨出原始信号和已添加水印的音频信号有什么不同。专门的水印探测器则可以从已添加水印信息的信号中读出被嵌入的信息。
一般的，如下文详细描述的，对音视频广告的音频信号进行编码将一个或更多水印插入到音频中且理想地使该水印对于音频的听者处于不可听见的状态。但是，在特定清形下，部分水印会被特定听者听见。嵌入的音频水印可以是任意适当的长度，并且可以选择任意适当的技术将水印嵌入到音频信号中。
例如，用音频掩蔽现象的水印技术、最低比特位水印算法、回声隐藏技术、相位编码水印技术、基于扩频技术的时域水印算法、基于量化索引调制的时域水印算法、变换域水印算法(DFT DCT DWT)以及压缩域嵌入算法。其中，基于扩频技术的时域水印算法是目前比较流行的算法，保密性好，对音频压缩、低通滤波、噪声干扰抵抗性好，但嵌入数据较少，对同步攻击抵抗差。基于扩频技术的算法是稳健性水印的奠基性算法。
如下文描述的，将嵌入到音频中的水印可以被转换为由频率信号表示的符号，这些频率信号被嵌入到音频中可以表示出对应的信息。频率信号包括一个或更多个不同的频率，其中，为了表示不同的信息，可以分配出由一个或多个频率信号形成的区段，该区段中的频率信号的频率可以相同或不同，并且每个频率信号的排列可以任意组合，这样可形成很多个不同的区段。可以使用任何适当的解码技术转换上述区段。
嵌入的水印具有很强的鲁棒性(robustness)，因此嵌入的水印不容易被去除。
在一个示例中，可以通过水印嵌入器将音频水印嵌入到音频源中。由水印确定器或另外获取包括在有水印嵌入器嵌入的水印中的有效荷载数据。例如，由水印确定器确定的有效荷载数据可包括对应音频广告每个时刻的数据，例如，对于广告第14s时，具有一个标识14s时刻的标识号或者时间戳。接着，水印嵌入器基于从水印确定器获取的数据，使用音频水印生成技术产生音频水印。例如，水印嵌入器可以使用获取的水印有效荷载数据产生振幅和/或频率信号，该信号具有一个或多个调制的频率以传输水印。此外，水印嵌入器将产生的水印信号嵌入到来自音频源的音频信号，该音频信号也指的是宿主音频信号，使得水印信号被隐藏，换句话说，通过宿主音频信号的心理声学掩蔽属性，使得音频水印表现出人耳不可感知的属性。
在一个可由上述示例性的水印嵌入器实现，用于产生和嵌入音频水印的音频水印嵌入技术的示例中，由水印嵌入器产生和嵌入的水印信号包括一组六个正弦波，也被称之为在3kHz-5kHz的频率范围之间的编码频率。水印信号的编码频率(例如，正弦波)被嵌入到9216个音频样本的长块的各个音频频带(也指的是临界频带)，这些音频样本是通过使用48kHz的时钟频率对来自音频源的宿主音频信号的采样创建的。此外，宿主音频的连续长块可以用连续和/或不连续的水印信号进行编码。
根据上述示例性的水印嵌入技术，为了将水印信号嵌入到宿主音频的特定长块中，水印嵌入器将长块分割为36个短块，每一短块包括512个采样并且与其前面的短块具有256个采样的重叠。并且，为了将嵌入的水印信号隐藏到宿主音频中，水印嵌入器基于宿主音频提供的掩蔽能量，从一个短块到下一个短块改变水印编码频率的各自的振幅。例如，如果宿主音频的短块在音频频带b具有能量E(b)，然后水印嵌入器将要嵌入到该音频频带的编码频率的局部振幅计算为
然后Km(b)是所确定、指定或另外与临界频带b相关的掩蔽比。因此，不同的音频频带有不同的掩蔽比，并且水印嵌入器可以对于将被嵌入到不同的音频频带的不同的编码频率确定不同的局部振幅。
对于音频水印的解析，可通过水印解码器实现。水印解码器，简单地，是一种以软件方式实现的展布频谱接收器，它基于伪随机信号的相关性。
例如，为了解码音频水印，可以设置水印解码器，水印解码器检测已由水印嵌入器嵌入或是编码的音频水印。例如，水印解码器可通过与播放设备的扬声器的物理(例如，电)连接和/或音频线输出(如果是可获得的)，实现对播放设备展示的音频访问。水印解码器可进一步解码和存储由已检测的水印传输的有效荷载数据以用于服务器发送报告，以进一步的处理和分析。
图1示出了本发明实施例中广告识别系统的场景架构示意图。
其中，播放设备102可以为数字电视、数字电视盒子、智能手机、平板电脑、电脑等终端，当然，本发明图1中未示出的，播放设备也可以是大型媒体播放设备102，例如公共媒体广告投放设备，地铁视频播放设备等。
图1中，识别终端设置在播放设备102中，或者解释为识别终端为播放设备102本身，例如播放设备102为智能手机、平板电脑、电脑等通过软件、插件等方式将识别模块内置于例如安卓系统、windows系统、苹果系统等中。
图1中未示出的是，识别终端也可以独立于播放设备102之外，其与播放设备102通过物理连接或者信号连接，从而识别播放设备102播放的音频。
识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息，将识别的音频水印信息传输至服务器100。
具体的，如图2所示，本实施例中的识别终端120包括：
识别模块121，从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息；
传输模块122，将识别的音频水印信息传输至服务器100，以使服务器100根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
在一些具体实施例中，识别终端120可以通过水印解码技术提取播放的音频信号终端音频水印信息，同时通过网络将音频水印信息传输给服务器100。
识别终端120可以实时解码，并实时传输至服务器100，或者识别终端120可以在播放一定时长后解码，本发明不限于此。
媒体平台101能够投放音视频广告、音视频节目，其包括但不限于广播电视台、网络视频服务提供商等。
媒体平台101将嵌有音频水印的音视频广告投放至播放设备102。
具体的，图3中的媒体平台101包括：
获取模块111，获取嵌入音频水印信息的音视频广告；
投放模块112，投放所述音视频广告，以使识别终端120从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息并传输至服务器100，从而使得服务器100根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
媒体平台101可以针对所有播放设备102统一投放，例如在某一个时间段内通过一个网络通道对处于该网络中的所有播放设备102投放音视频广告A，在另一个时间段内投放音视频广告B，这样，只要播放设备102锁定到该网络通道上，即可接收该广告数据，从而进行实时播放或者录制。
媒体平台101也可以针对不同播放设备进行针对性播放，例如，针对智能电视播放第一类广告，针对移动播放终端播放第二类广告，由于用户在使用智能手机或者智能电视时侧重点不同，因此这样投放更具有针对性，当然，本发明对此不做限制。
在一些可选择的实施例中，嵌入音频水印的广告可以通过服务器100提供，服务器100与播放设备的交互、媒体平台101与服务器100以及媒体平台101与播放设备的交互通过传输网络实现，传输网络可以是广播电视网络、互联网络、有线传播等，本发明不做限制。
该实施例中，服务器100提供嵌入音频水印信息的音视频广告，以使媒体平台101投放所述音视频广告。
具体的，图4中的服务器100，包括：接收模块101，接收音频水印信息，根据所述音频水印信息确定广告的播放情况，其中，所述音频水印信息通过识别终端120从播放的音视频广告中提取音频信号，并识别所述音频信号获得；以及
广告提供模块102，提供嵌入音频水印信息的音视频广告，以使媒体平台101投放所述音视频广告。
由于音频水印信息与音频信号具有对应，因此识别终端120将识别的音频水印信息传输给服务器100后，服务器100可以根据该对应确认数字播放设备102播放的音视频广告的长度(即播放时长)、根据传输的时间确定播放时间，并且可以根据传输路径确认发送的设备终端，从而可以实现对广告的监测，并以此可以建立出一个用户喜好数据库(将广告的喜好程度与设备绑定，广告的喜好程度根据播放时长等评价)，从而建立出完整的广告监测智能体系，从广告的识别到广告信息的采集，无需额外的步骤或环节，节约人力物力。
数据提取误码率，数据提取误码率也是音频水印方案中的一个重要技术指标，因为一方面存在来物理空间的干扰，另一方面信道中传输的信号会发生衰减和畸变，再加上人为的数据变换和攻击，都会使数据提取的误码率增加。为了降低数据提取的误码率，可以设置特征码进行比对和校正。
该优选实施例中，服务器100进一步特征码提供模块104，提供包含所述音频水印信息的特征码，以使识别终端120接收该特征码，并据此识别出音频水印信息。
特征码可以作为校验或者辅助识别使用，该特征码可以是已经解析出的音频水印数据，这样播放设备解析后将解析的音频水印数据和特征码进行比对，若比对一致或近似度达到一定阈值(例如99％)与已解析的音频水印数据占比大于一定比值，例如比对达到99％近似的部分占比已经解析出的音频水印部分为80％，则认为该音频水印为与特征码匹配的音频水印。
更进一步的，服务器100还包括：路径识别模块103，根据音频水印信息传输的路径确定识别所述音频水印信息的所述识别终端120。
由于识别终端120与播放设备102建立了连接，因此，当服务器100确定了识别终端120时，即相当于确定了播放设备102。
这样可以获知具体的播放设备102对每个广告的播放情况，方便对广告的点对点的监视，从而在后续的广告推送中可以更加具有针对性。
在另一些实施例中，可以通过广告制作终端提供嵌入音频水印信息的音视频广告。
具体的，所述广告制作终端包括：
广告提供模块，提供嵌入音频水印信息的音视频广告，以使媒体平台投放所述音视频广告，其中，识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息并传输至服务器，以使服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
应当理解，图1中的数字播放设备102、媒体平台101、服务器100的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目数字播放设备102、媒体平台101和服务器100。
本发明提供的广告识别系统，通过在广告中嵌入音频水印，这样在识别模块识别出已经播放的广告对应的音频水印，将识别的音频水印信息传输至服务器，从而服务器根据音频水印信息分析广告的播放情况，例如根据识别的音频水印信息的长度、区间等广告播放时长、广告的种类、广告播放的时间段等，提高了广告识别的效率和直流，节省了人力物力，并且能够实现对广告的监测，建立完整的广告监测系统，此外，本发明通过简单的步骤实现从广告的识别到广告信息的采集，无需额外增加环节。本发明不仅适用于电视、公共媒体设备等，还适用于手机等移动视频终端，应用广泛。
图5示出了本发明实施例中广告识别系统的流程示意图。具体流程如图5所示，包括：
S11:提供嵌入音频水印信息的音视频广告。
首先制作嵌有音频水印信息的音视频广告，例如可以通过在线性域对音视频广告数据进行操作(PCM水印)，也可以对已压缩的音视频广告数据进行水印嵌入(比特流水印)，本发明不限于此。
制作好的嵌有音频水印信息的音视频广告存储在服务器的内部存储中，服务器调取内部存储中的音视频广告通过网络传输至媒体平台。
音视频广告也可以存储在服务器之外的存储器中，服务器传输调取指令至该存储器，从而调取音视频广告，并根据该指令所指的网络地址传输至媒体平台。
制作的嵌有音频水印信息的音视频广告终端音频水印在时间轴上应当保持一致，即在每个时刻，音频水印都有对应该时刻音频信号的部分。
或者，在间隔预设时间段中，音频水印至少具有对应处于该预设时间段中的至少一个时刻的音频信号的部分。
这样可以通过对识别的音频水印的时间长度识别出播放的时长等信息。
S12:投放所述音视频广告。
媒体平台可以针对所有播放设备统一投放，例如在某一个时间段内通过一个网络通道对该网络中所有播放设备投放音视频广告A，在另一个时间段内投放音视频广告B，这样，只要播放设备锁定到该网络通道上，即可接收该广告数据，从而进行实时播放或者录制。
媒体平台也可以针对不同播放设备进行针对性播放，例如，针对智能电视播放第一类广告，针对移动播放设备播放第二类广告，由于用户在使用智能手机或者智能电视时侧重点不同，因此这样投放更具有针对性，当然，本发明对此不做限制。
S13:从播放的音视频广告中提取音频信号。
S14:识别所述音频信号中的音频水印信息。
识别模块可以通过水印解码技术提取播放的音频信号终端音频水印信息，同时通过网络将音频水印信息传输给服务器。
识别模块可以实时解码，并实时传输至服务器，或者识别模块可以在播放一定时长后解码，本发明不限于此。
S15:将识别的音频水印信息传输至服务器。
S16:根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
由于音频水印信息与音频信号具有对应，因此识别终端将识别的音频水印信息传输给服务器后，服务器可以根据该对应确认播放设备播放的音视频广告的长度(即播放时长)、根据传输的时间确定播放时间，并且可以根据传输路径确认识别终端，进而根据识别终端与播放设备的对应关系确定播放设备，从而可以实现对广告的监测，并以此可以建立出一个用户喜好数据库(将广告的喜好程度与设备绑定，广告的喜好程度根据播放时长等评价)，从而建立出完整的广告监测智能体系，从广告的识别到广告信息的采集，无需额外的步骤或环节，节约人力物力。
本实施例中，嵌入音频水印的广告由广告制作终端提供，在其他实施例中，正如上述所说的，嵌入音频水印的广告也可以由服务器提供。
数据提取误码率，数据提取误码率也是音频水印方案中的一个重要技术指标，因为一方面存在来物理空间的干扰，另一方面信道中传输的信号会发生衰减和畸变，再加上人为的数据变换和攻击，都会使数据提取的误码率增加。为了降低数据提取的误码率，可以设置特征码进行比对和校正。
本发明提供的广告识别方法，通过在广告中嵌入音频水印，这样在识别终端识别出已经播放的广告对应的音频水印，将识别的音频水印信息传输至服务器，从而服务器根据音频水印信息分析广告的播放情况，例如根据识别的音频水印信息的长度、区间等广告播放时长、广告的种类、广告播放的时间段等，提高了广告识别的效率和直流，节省了人力物力，并且能够实现对广告的监测，建立完整的广告监测系统，此外，本发明通过简单的步骤实现从广告的识别到广告信息的采集，无需额外增加环节。本发明不仅适用于电视、公共媒体设备等，还适用于手机等移动视频终端，应用广泛。
因此，在优选的实施例中，可以设置特征码，结合图6，广告识别方法包括：
S21:提供嵌入音频水印信息的音视频广告。
S22:投放所述音视频广告。
S23:提供包含所述音频水印信息的特征码。
S24:从播放的音视频广告中提取音频信号。
S25:根据该特征码识别所述音频信号中的音频水印信息。
S26:将识别的音频水印信息传输至服务器。
S27:根据识别的音频水印信息确定广告的投放情况。
特征码可以由服务器提供，也可以由其他终端提供，本发明不限于此。
特征码可以作为校验或者辅助识别使用，该特征码可以是已经解析出的音频水印数据，这样识别终端解析后将解析的音频水印数据和特征码进行比对，若比对一致或近似度达到一定阈值(例如99％)与已解析的音频水印数据占比大于一定比值，例如比对达到99％近似的部分占比已经解析出的音频水印部分为80％，则认为该音频水印为与特征码匹配的音频水印。
这样即可将该特征码与音视频广告进行比对，这样一方面降低了从音频信号中找寻音频水印信息的计算量，另一方面，通过特征对比，解析出的音频水印信息更加准确。
更进一步的，在图5和6的实施例中，服务器还可以根据所述音频水印信息传输的路径确定识别所述音频水印信息的识别终端。
由于识别终端与播放设备建立了连接，因此，当服务器确定了识别终端时，即相当于确定了播放设备。
这样可以获知具体的播放设备对每个广告的播放情况，方便对广告的点对点的监视，从而在后续的广告推送中可以更加具有针对性。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机设备的结构示意图。
如图7所示，计算机设备700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM))703中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702、以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口706。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分708。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (16)
1.一种广告识别方法，其特征在于，包括：
从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息；
将识别的音频水印信息传输至服务器，以使服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
接收包含所述音频水印信息的特征码，以根据该特征码识别出音频水印信息。
3.一种广告识别方法，其特征在于，包括：
获取嵌入音频水印信息的音视频广告；
投放所述音视频广告，以使识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息并传输至服务器，从而使得服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
4.一种广告识别方法，其特征在于，包括：
接收音频水印信息，根据所述音频水印信息确定广告的播放情况，其中，所述音频水印信息通过识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，并识别所述音频信号获得。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
提供包含所述音频水印信息的特征码，以使识别终端接收该特征码，并据此识别出音频水印信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
根据所述音频水印信息传输的路径确定识别所述音频水印信息的识别终端。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
提供嵌入音频水印信息的音视频广告，以使媒体平台投放所述音视频广告。
8.一种识别终端，其特征在于，包括：
识别模块，从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息；
传输模块，将识别的音频水印信息传输至服务器，以使服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
9.根据权利要求8所述的识别终端，其特征在于，所述识别模块进一步接收包含所述音频水印信息的特征码，以根据该特征码识别出音频水印信息。
10.一种媒体平台，其特征在于，包括：
获取模块，获取嵌入音频水印信息的音视频广告；
投放模块，投放所述音视频广告，以使识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，识别所述音频信号中的音频水印信息并传输至服务器，从而使得服务器根据识别的音频水印信息确定广告的播放情况。
11.一种服务器，其特征在于，包括：
接收模块，接收音频水印信息，根据所述音频水印信息确定广告的播放情况，其中，所述音频水印信息通过识别终端从播放的音视频广告中提取音频信号，并识别所述音频信号获得。
12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述服务器进一步包括：
特征码提供模块，提供包含所述音频水印信息的特征码，以使识别终端接收该特征码，并据此识别出音频水印信息。
13.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述服务器进一步包括：
路径识别模块，根据所述音频水印信息传输的路径确定识别所述音频水印信息的识别终端。
14.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述服务器进一步包括：
广告提供模块，提供嵌入音频水印信息的音视频广告，以使媒体平台投放所述音视频广告。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
该程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的方法；或者，
该程序被处理器执行时实现如权利要求3所述的方法；或者，
该程序被处理器执行时实现如权利要求4-7任一项所述的方法。
16.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811380668.8A CN111199745A (zh) | 2018-11-20 | 2018-11-20 | 广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811380668.8A CN111199745A (zh) | 2018-11-20 | 2018-11-20 | 广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111199745A true CN111199745A (zh) | 2020-05-26 |
Family
ID=70745914
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811380668.8A Pending CN111199745A (zh) | 2018-11-20 | 2018-11-20 | 广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111199745A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112669883A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 用于音频播放设备的异常检查方法、装置和存储介质 |
| CN113992971A (zh) * | 2020-07-27 | 2022-01-28 | 上海分众软件技术有限公司 | 广告视频的处理方法和识别方法及其系统 |
| CN116366814A (zh) * | 2022-06-09 | 2023-06-30 | 广州市果豆科技有限责任公司 | 一种广告道闸智能监控方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070220544A1 (en) * | 2005-09-20 | 2007-09-20 | Jon Nash-Putnam | Method, system and program product for broadcast advertising and other broadcast content performance verification utilizing digital artifacts |
| CN102402542A (zh) * | 2010-09-14 | 2012-04-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种视频标签方法及系统 |
| CN104584121A (zh) * | 2013-03-11 | 2015-04-29 | 尼尔森（美国）有限公司 | 音频水印的缩混补偿 |
| CN104581432A (zh) * | 2015-01-01 | 2015-04-29 | 北京金石威视科技发展有限公司 | 一种基于数字水印技术广播电视安全播出检测方法 |
| CN104954819A (zh) * | 2014-03-31 | 2015-09-30 | 上海星红桉数据科技有限公司 | 利用数字水印编码技术实现新媒体广告智能监播方法 |
-
2018
- 2018-11-20 CN CN201811380668.8A patent/CN111199745A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070220544A1 (en) * | 2005-09-20 | 2007-09-20 | Jon Nash-Putnam | Method, system and program product for broadcast advertising and other broadcast content performance verification utilizing digital artifacts |
| CN102402542A (zh) * | 2010-09-14 | 2012-04-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种视频标签方法及系统 |
| CN104584121A (zh) * | 2013-03-11 | 2015-04-29 | 尼尔森（美国）有限公司 | 音频水印的缩混补偿 |
| CN104954819A (zh) * | 2014-03-31 | 2015-09-30 | 上海星红桉数据科技有限公司 | 利用数字水印编码技术实现新媒体广告智能监播方法 |
| CN104581432A (zh) * | 2015-01-01 | 2015-04-29 | 北京金石威视科技发展有限公司 | 一种基于数字水印技术广播电视安全播出检测方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 闵连权, 北京邮电大学出版社, pages: 12 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113992971A (zh) * | 2020-07-27 | 2022-01-28 | 上海分众软件技术有限公司 | 广告视频的处理方法和识别方法及其系统 |
| CN112669883A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 用于音频播放设备的异常检查方法、装置和存储介质 |
| CN116366814A (zh) * | 2022-06-09 | 2023-06-30 | 广州市果豆科技有限责任公司 | 一种广告道闸智能监控方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8422406B2 (en) | Identifying callers in telecommunications networks | |
| US9514760B2 (en) | Down-mixing compensation for audio watermarking | |
| RU2624549C2 (ru) | Формирование сигнала водяного знака и встраивание водяного знака | |
| JP4690366B2 (ja) | 音声透かしをベースとするメディア・プログラムの識別方法及び装置 | |
| JP2006251676A (ja) | 振幅変調を用いた音響信号への電子透かしデータの埋め込み・検出装置 | |
| US9626977B2 (en) | Inserting watermarks into audio signals that have speech-like properties | |
| US20080255825A1 (en) | Providing translations encoded within embedded digital information | |
| CN104429091A (zh) | 用于识别媒体的方法和装置 | |
| CN111199745A (zh) | 广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 | |
| AU2015213670B2 (en) | Communications systems, methods and devices having improved noise immunity | |
| EP2787503A1 (en) | Method and system of audio signal watermarking | |
| EP2910027A1 (en) | Methods and apparatus to perform audio watermark detection and extraction | |
| CN101807402A (zh) | 一种在广播信号中嵌入文字信息的方法 | |
| Huang et al. | A Fast and Low-Distortion Capacity Adaptive Synchronized Acoustic-to-Acoustic Steganography Scheme | |
| AU2015247503B2 (en) | Systems, methods and devices for electronic communications having decreased information loss | |
| WO2017016363A1 (zh) | 数字音频信号处理的方法 | |
| CN104135668B (zh) | 提供和获取数字信息的方法以及装置 | |
| CN111199744A (zh) | 广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 | |
| CN113380260B (zh) | 音频处理方法和装置 | |
| Piotrowski | Drift correction modulation scheme for digital audio watermarking | |
| JP6291119B1 (ja) | 配信用データ作成装置、広告データ作成装置及びデータ作成システム | |
| CN111275464A (zh) | 广告识别方法、设备、媒体平台、终端、服务器、介质 | |
| Zhang et al. | An audio covert communication system for anolog channels | |
| Nishimura | Data hiding in speech sounds using subband amplitude modulation robust against reverberations and background noise | |
| Wheeler et al. | Audio Steganography Using High Frequency Noise Introduction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200526 |