CN111199560B - 一种视频监控的定位方法及视频监控系统 - Google Patents
一种视频监控的定位方法及视频监控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111199560B CN111199560B CN201911412655.9A CN201911412655A CN111199560B CN 111199560 B CN111199560 B CN 111199560B CN 201911412655 A CN201911412655 A CN 201911412655A CN 111199560 B CN111199560 B CN 111199560B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- camera
- coordinate system
- coordinate
- conversion relation
- world
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 81
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 19
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/60—Rotation of whole images or parts thereof
- G06T3/604—Rotation of whole images or parts thereof using coordinate rotation digital computer [CORDIC] devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种视频监控的定位方法,该方法应用于视频监控系统,视频监控系统包括摄像机,摄像机用于拍摄被摄目标,该方法包括:获取被摄目标的三维坐标;根据三维坐标,计算得到被摄目标在世界坐标系中的世界坐标;获取世界坐标系与相机坐标系的第一转换关系,根据世界坐标和第一转换关系计算得到被摄目标的相机坐标;获取相机坐标系和图像坐标系的第二转换关系,根据相机坐标和第二转换关系计算得到被摄目标的图像坐标;获取相机坐标系和像素坐标系的第三转换关系,根据图像坐标和第三转换关系计算得到被摄目标的像素坐标。通过此种方式,可以实时跟踪被摄目标在显示屏幕中的位置,且定位较为准确。
Description
技术领域
本申请涉及视频技术领域,特别是涉及一种视频监控的定位方法及视频监控系统。
背景技术
在指挥调度的视频控制画面中,有一种视频标签效果,可以标记视频中的位置,并且可以随着摄像机的旋转而移动。在高空球机产生的视频流中加入视频标签,如果球机进行旋转或者倍率放大缩小,视频标签也需要跟随球机的变化进行相应计算而移动。
本申请的发明人在长期的研发过程中发现,相关技术中,利用球面极坐标原理实时计算出目标物体在屏幕中的位置,即将真实的点映射到以摄像机为圆心的球面极坐标系上,进行2D-3D转换,当摄像机旋转、变焦后,再由球面极坐标转换成2D屏幕坐标,在屏幕上显示。此方法只能计算手动在屏幕上添加的视频标签的计算,具有一定的局限性。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种视频监控的定位方法及视频监控系统,能够实时跟踪被摄目标在显示屏中的位置。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种视频监控的定位方法,应用于视频监控系统,视频监控系统包括摄像机,摄像机用于拍摄被摄目标,该方法包括:获取被摄目标的三维坐标;根据三维坐标,计算得到被摄目标在世界坐标系中的世界坐标;获取世界坐标系与相机坐标系的第一转换关系,根据世界坐标和第一转换关系计算得到被摄目标的相机坐标;获取相机坐标系和图像坐标系的第二转换关系,根据相机坐标和第二转换关系计算得到被摄目标的图像坐标;获取相机坐标系和像素坐标系的第三转换关系,根据图像坐标和第三转换关系计算得到被摄目标的像素坐标。
进一步地,根据三维坐标,计算得到被摄目标在世界坐标系中的世界坐标的步骤包括:将摄像机和被摄目标的高度差设置为预设值,三维坐标包括水平偏移角和垂直偏移角,并根据水平偏移角和垂直偏移角计算得到世界坐标,世界坐标满足以下公式:
z=-1
zw=-1,
其中,高度差为1,α为水平偏移角、β为垂直偏移角(xw,yw,zw)为世界坐标。
进一步地,第一转换关系满足以下公式:
其中,(xc,yc,zc)为相机坐标,(xw,yw,zw)为世界坐标,
θ=270°-β,ω=90°-α。
进一步地,第二转换关系满足以下公式:
其中,Fp和Ft为摄像机的镜头焦距,(xi,yi)为图像坐标,(xc,yc,zc)为相机坐标。
进一步地,第三转换关系满足以下公式:
其中,(xi,yi)为图像坐标,(dx,dy)为像素坐标,WIDTH、HEIGHT分别为摄像机的成像画面的宽和高。
进一步地,镜头焦距的计算公式为:和/>其中v为摄像机的水平视角、u为摄像机的垂直视场角,WIDTH、HEIGHT分别为摄像机的成像画面的宽和高。
进一步地,获取被摄目标的三维坐标的步骤包括:
根据摄像机的经纬度、被摄目标的经纬度以及摄像机与被摄目标的高度差,计算得到三维坐标;三维坐标包括水平偏移角和垂直偏移角;水平偏移角和垂直偏移角满足以下公式:
β=arctan(dist/H),
ρ=arccos(cos(90-Bw)×cos(90-Aw)+sin(90-Bw)×sin(90-Aw)×cos(Bj-Aj)),
其中,α为水平偏移角、β为垂直偏移角,(Aj,Aw)为摄像机的经度和纬度,(Bj,Bw)为被摄目标的经度和纬度,H为高度差,dist为被摄目标与摄像机之间的距离。
进一步地,被摄目标与摄像机之间的距离满足以下公式:
其中,dist为被摄目标与摄像机之间的距离,r为地球赤道半径。
进一步地,获取相机坐标系和像素坐标系的第三转换关系,根据图像坐标和第三转换关系计算得到被摄目标的像素坐标的步骤之后还包括:在像素坐标系中的像素坐标(dx,dy)处显示预设的标签。
进一步地,该方法还包括:以摄像机为原点建立世界坐标系和相机坐标系,基于摄像机的成像画面建立图像坐标系和像素坐标系。
进一步地,获取被摄目标的三维坐标的步骤包括:获取被摄目标的第一像素坐标;获取第一像素坐标系和第一图像坐标系之间的第四转换关系,根据第一像素坐标和第四转换关系,得到被摄目标第一图像坐标;获取第一图像坐标系和第一相机坐标系的第五转换关系,根据第一图像坐标和第五转换关系,得到被摄目标第一相机坐标;获取第一相机坐标系和第一世界坐标系的第六转换关系,根据第一相机坐标和第六转换关系,得到被摄目标第一世界坐标;根据第一世界坐标,得到被摄目标的三维坐标。
进一步地,第四转换关系满足以下公式:
xi1=dx1-WIDTH/2
yi1=dy1-HEIGHT/2,
其中(dx1,dy1)为第一像素坐标,(xi1,yi1)为第一图像坐标,WIDTH、HEIGHT分别为摄像机的成像画面的宽和高。
进一步地,第五转换关系满足以下公式:
其中,(xc1,yc1,zc1)为第一相机坐标,Fp1和Ft1为摄像机的镜头焦距。
进一步地,第六转换关系满足以下公式:
其中,(xw1,yw1,zw1)为第一世界坐标,
φ1=90°+β,ψ1=270°+α,(α、β)为被摄目标的三维坐标。
进一步地,根据第一世界坐标,得到被摄目标的三维坐标的步骤包括:
被摄目标的三维坐标满足以下公式:α=arctan(yw1/xw1)和
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种视频监控系统,该视频系统包括摄像机、显示装置以及处理器,摄像机用于拍摄被摄目标,显示装置用于显示摄像机拍摄的被摄目标的图像,处理器用于实现如上述任一实施例的方法。
本申请实施例的有益效果是:本申请视频监控的定位方法,应用于视频监控系统,该方法通过获取被摄目标的三维坐标,根据三维坐标计算出被摄目标的世界坐标,根据被摄目标的世界坐标计算得到其相机坐标,根据被摄目标的相机坐标计算得到其图像坐标,最后再根据被摄目标的图像坐标计算得到其像素坐标。计算出了被摄目标的像素坐标即得到了被摄目标在显示屏中的位置。通过此种方式不仅可以计算出固定目标在显示屏中的实时位置,还可计算出移动目标在显示屏中的实时位置,且定位精度较高,应用范围较广。
附图说明
图1是本申请视频监控的定位方法一实施方式的流程示意图;
图2是图1的S11中世界坐标系的坐标图;
图3是图1的S13中相机坐标系的坐标图;
图4是图1的S13中世界坐标系的旋转坐标图;
图5是图1的S14中图像坐标系的坐标图;
图6是图1的S15中像素坐标系的坐标图;
图7是图1中S11的另一实施例的流程示意图;
图8是本申请视频监控系统一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了能够实时跟踪被摄目标在屏幕显示画面中位置,本申请提供了一种视频监控的定位方法,该方法计算过程较简单,且定位精度较高。本申请提供的方法可应用于视频监控系统,该视频监控系统包括有摄像机,摄像机用于拍摄被摄目标。当需要在视频画面中添加标签时,也可通过该计算方法,让添加的标签跟随被摄目标进行移动。
请参阅图1,图1是本申请视频监控的定位方法一实施方式的流程示意图,该方法具体包括:
S11:获取被摄目标的三维坐标。
获取被摄目标的三维坐标,该被摄目标可以为需要添加标签的跟踪对象。且被摄目标可以为移动的目标,比如马路上的小车,行走的人等,还可以为在显示屏幕上的固定目标,比如一栋大楼,一条马路等。
选定被摄目标后,首先建立世界坐标系。如图2所示,本实施例中,世界坐标系以摄像机所在的位置为原点Ow,zw轴垂直水平面向上,xw轴为水平正北方向,yw轴为水平正西方向。在其他实施例中,世界坐标系还可选择本领域技术人员容易理解的其他方向。
在一个具体的实施例中,被摄目标的三维坐标包括水平偏移角α和垂直偏移角β,水平偏移角α为被摄目标和摄像机的连线与正北方向的夹角,垂直偏移角β为被摄目标和摄像机的连线与地面的夹角。
本实施例中,可根据被摄目标的GPS信息得到被摄目标的三维坐标。具体地可根据摄像机的经纬度、被摄目标的经纬度以及摄像机与被摄目标的高度差,计算得到被摄目标的三维坐标(α,β)。
被摄目标的三维坐标满足以下公式:
β=arctan(dist/H),
ρ=arccos(cos(90-Bw)×cos(90-Aw)+sin(90-Bw)×sin(90-Aw)×cos(Bj-Aj)),
其中,(Aj,Aw)为摄像机的经度和纬度,(Bj,Bw)为被摄目标的经度和纬度,H为摄像机与被摄目标的高度差,dist为被摄目标与摄像机之间的距离。在一个具体的实施例中,被摄目标与摄像机之间的距离dist满足以下公式:
本实施例中的摄像机的经纬度信息和被摄目标的经纬度信息可以从对应的GPS系统中获得,比如可以从移动终端、对讲机、汽车等各种GPS数据源中获取到。
S12:根据三维坐标,计算得到被摄目标在世界坐标系中的世界坐标。
获取到被摄目标的三维坐标后,可根据三维坐标计算得到被摄目标的世界坐标。由于在具体计算被摄目标的世界坐标时,只需知道坐标间的比例即可,而不需要知道精确的坐标值。因此,计算时可将被摄目标与摄像机的高度差设置为预设值,比如可直接投设为1,然后再根据水平偏移角和垂直偏移角计算得到被摄目标的世界坐标,在一个具体的实施例中,世界坐标满足以下公式:
zw=-1
其中,被摄目标与摄像机的高度差为1,(xw,yw,zw)被摄目标在世界坐标系中的世界坐标。
S13:获取世界坐标系与相机坐标系的第一转换关系,根据世界坐标和第一转换关系计算得到被摄目标的相机坐标。
获取到被摄目标的世界坐标后,可根据世界坐标系和相机坐标系的第一转换关系计算得到被摄目标对应的相机坐标。具体地,本实施例中,建立相机坐标系,如图3所示,相机坐标系以摄像机为原点Oc,摄像机的主光轴方向为zc轴,yc轴为平面zwOczc(过zw和zc的平面)与过原点且垂直zc的平面的交线,yc轴的方向与zw成锐角,再采用左手定则确定xc轴的方向。在其他实施例中,相机坐标系还可选择本领域技术人员容易理解的其他方向。
从世界坐标系变换到相机坐标系属于刚体变换:即被摄目标不会发生形变,只需要进行旋转和平移。而世界坐标系与相机坐标系的原点相同,所以只进行旋转即可。由图3中的几何关系可知,xc在xwOwyw平面中。因此,将世界坐标系旋转两次即可与相机坐标系重合:第一步,将世界坐标系绕zw轴逆时针旋转ω,使xw与xc重合,记此时的坐标系为(xw0,yw0,zw0);第二步,将坐标系(xw0,yw0,zw0)绕xw逆时针旋转θ,使zw与zc重合,这时yw与yc也自动重合,旋转完成,旋转效果如图4所示。
在一个具体的实施例中,世界坐标系与相机坐标系的第一转换关系满足以下公式:
θ=270°-β,ω=90°-α,
其中,(xc,yc,zc)为被摄目标在相机坐标系中的相机坐标。
将获取到世界坐标代入到上述公式即可获得被摄目标在相机坐标系中的相机坐标。
S14:获取相机坐标系和图像坐标系的第二转换关系,根据相机坐标和第二转换关系计算得到被摄目标的图像坐标。
获取到被摄目标的相机坐标后,可根据相机坐标系与图像坐标系的第二转换关系计算得到被摄目标的图像坐标。在一个具体的实施例中,建立图像坐标系,图像坐标系基于摄像机的成像画面,以成像画面中心为原点oi,xi轴水平向右,yi轴垂直向下,如图5所示。在其他实施例中,图像坐标系还可选择本领域技术人员容易理解的其他方向。
由相机成像原理可以推导出相机坐标与图像坐标的比例关系,相机坐标系和图像坐标系的第二转换关系满足以下公式:
其中,Fp和Ft为摄像机的镜头焦距,(xi,yi)为图像坐标。
镜头焦距Fp和Ft满足以下公式:和/>其中v为摄像机的水平视场角、u为摄像机的垂直视场角。其中,摄像机的水平视场角v和垂直视场角u可通过在摄像机的相关参数中查表获得。
S15:获取图像坐标系和像素坐标系的第三转换关系,根据图像坐标和第三转换关系计算得到被摄目标的像素坐标。
获取到被摄目标的图像坐标后,根据图像坐标系和像素坐标系的第三转换关系计算得到被摄目标的像素坐标。具体地,建立像素坐标系,像素坐标系基于摄像机的成像画面。本实施例中,如图6所示,像素坐标系以成像画面左上角原点O,dx轴水平向右,dy轴垂直向下。在其他实施例中,像素坐标系还可选择本领域技术人员容易理解的其他方向。图像坐标系和像素坐标系的第三转换关系满足以下公式:
其中,(dx,dy)为被摄目标在像素坐标系中的像素坐标,WIDTH、HEIGHT分别为摄像机成像画面的宽和高。
将获取到的图像坐标代入到上述第三转换关系的公式即可得到被摄目标的像素坐标。
区别于现有技术的情况,上述实施例可通过GPS信息得出被摄目标的像素坐标,实现了被摄目标在显示屏幕上的实时定位,且定位较为准确,即本申请不仅可以计算出固定目标在显示屏中的实时位置,还可以很简单、准确地对移动目标进行实时跟踪,具有较强的实用性。当需要在被摄目标上设置标签时,则可在对应的像素坐标上显示预设的标签,能够使添加的预设的标签跟随被摄目标移动。
本申请还提供了一种视频监控的定位方法,区别于上一实施例,如图7所示,本实施例中获取被摄目标的三维坐标的步骤包括:
S111:获取被摄目标的第一像素坐标。
建立第一像素坐标系,其中第一像素坐标系可以和上述实施例中的像素坐标系相同。第一像素坐标系也基于摄像机的成像画面建立,以成像画面左上角为原点,dx1轴水平向右,dy1轴垂直向下。
当在显示屏幕上选取某被摄目标或者手动添加标签时,此时已知被摄目标的第一像素坐标,根据第一像素坐标也可以反向推导出被摄目标相对摄像机的水平偏移角α和垂直偏移角β,(α,β)即为被摄目标的三维坐标。
S112:获取第一像素坐标系和第一图像坐标系之间的第四转换关系,根据第一像素坐标和第四转换关系,得到被摄目标第一图像坐标。
建立第一图像坐标系,第一图像坐标系可与上述实施例中的图像坐标系相同。第一图像坐标系基于摄像机的成像画面,具体可参阅图5中图像坐标系的建立,在此不再赘述。
获取到第一像素坐标系和第一图像坐标系之间的第四转换关系,然后再根据第一像素坐标和获取到的第四转换关系,得到被摄目标的第一图像坐标。
第一像素坐标系和第一图像坐标系第四转换关系满足以下公式:
xi1=dx1-WIDTH/2,
yi1=dy1-HEIGHT/2,
其中(dx1,dy1)为第一像素坐标,(xi1,yi1)为第一图像坐标,WIDTH、HEIGHT分别为摄像机的成像画面的宽和高。
S113:获取第一图像坐标系和第一相机坐标系的第五转换关系,根据第一图像坐标和第五转换关系,得到被摄目标第一相机坐标。
建立第一相机坐标系,第一相机坐标系可与上述实施例中的相机坐标系相同,具体可参与图3中的相机坐标系的建立,在此不再赘述。由于从第一相机坐标系到第一图像坐标系属于透视投影,而透视投影是一种多对一的关系,所以在将第一图像坐标(xi1,yi1)转换为第一相机坐标(xc1,yc1,zc1)时无法确定相机坐标zc1。但本实施例所要计算的是被摄目标的水平偏移角α和垂直偏移角β,即各个坐标间的比例关系。因此,在计算第一相机坐标xc1,yc1时,可将zc1设为第一预设的值,比如可将zc1直接设为1。
获取到第一图像坐标系与第一相机的第五转换关系后,根据该第五转换关系和第一图像坐标,计算得到被摄目标的第一相机坐标。第五转换关系满足以下公式:
其中,(xc1,yc1,zc1)为被摄目标在第一相机坐标系中的第一相机坐标,Fp1和Ft1为摄像机对应的镜头焦距。
S114:获取第一相机坐标系和第一世界坐标系的第六转换关系,根据第一相机坐标和第六转换关系,得到被摄目标第一世界坐标。
建立第一世界坐标系,第一世界坐标系的建立可参阅图2中的世界坐标系的建立。将第一相机坐标(xc1,yc1,zc1)转换为第一世界坐标(xw1,yw1,zw1)也可通过坐标系的旋转来实现,第一步,将第一相机坐标系绕Xc1逆时针旋转ψ1,使Zc1与Zw1重合;第二步,将相机坐标系绕Zc1逆时针旋转φ1,使Xc1与Xw1重合,这时Yc1与Yw1也自动重合,旋转完成。
获取到第一相机坐标系和第一世界坐标系的第六转换关系,根据所第一相机坐标和所获得的第六转换关系,得到被摄目标第一世界坐标,第六转换关系满足以下公式:
其中,(xw1,yw1,zw1)为被摄目标在第一世界坐标系中的第一世界坐标,φ1=90°+β,ψ1=270°+α,(α、β)为被摄目标的三维坐标。
S115:根据第一世界坐标,得到被摄目标的三维坐标。
获取到被摄目标的第一世界坐标(xw1,yw1,zw1)后,根据该第一世界坐标(xw1,yw1,zw1),得到被摄目标的三维坐标,该三维坐标满足以下公式:
α=arctan(yw1/xw1)
本实施例中,可以通过显示屏幕上某被摄目标的像素坐标,推导出该点对应的三维坐标,当摄像机转动时可根据此三维坐标计算出其在成像画面中的新的像素坐标。通过此种方式,当在屏幕上手动添加标签时,添加的标签可跟随被摄目标移动,且定位精度较高。因此,本申请提供的定位方法,计算过程简单,定位精度高,具有较广的应用范围。
请参阅图8,图8是本申请提供的视频监控系统一实施方式的结构示意图。本视频监控系统包括有包括摄像机81、显示装置82及处理器83。
摄像机81用于拍摄被摄目标,摄像机81包括高空球机、针孔摄像机等视频拍摄设备。
显示装置82与摄像机81建立连接,显示装置82用于显示摄像机81拍摄的被摄目标的图像。
处理器83用于实现上述任一实施例的视频监控的定位方法。该视频监控的定位方法具体请参阅上述实施例的附图及文字说明,在此不再赘述。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (13)
1.一种视频监控的定位方法,应用于视频监控系统,所述视频监控系统包括摄像机,所述摄像机用于拍摄被摄目标,其特征在于,所述方法包括:
获取所述被摄目标的三维坐标;
根据所述三维坐标,计算得到所述被摄目标在世界坐标系中的世界坐标;
获取所述世界坐标系与相机坐标系的第一转换关系,根据所述世界坐标和所述第一转换关系计算得到所述被摄目标的相机坐标;
获取所述相机坐标系和图像坐标系的第二转换关系,根据所述相机坐标和所述第二转换关系计算得到所述被摄目标的图像坐标;
获取所述图像坐标系和像素坐标系的第三转换关系,根据所述图像坐标和所述第三转换关系计算得到所述被摄目标的像素坐标;
其中,所述获取所述被摄目标的三维坐标的步骤包括:
根据所述摄像机的经纬度、所述被摄目标的经纬度以及所述摄像机与所述被摄目标的高度差,计算得到所述三维坐标;所述三维坐标包括水平偏移角和垂直偏移角,所述摄像机的经纬度和所述被摄目标的经纬度信息从对应的GPS系统中获得,所述垂直偏移角为所述被摄目标和所述摄像机的连线与地面的夹角,所述水平偏移角为所述被摄目标和所述摄像机的连线与所述地面垂直方向的夹角;所述水平偏移角和所述垂直偏移角满足以下公式:
,
,
,
其中,α为所述水平偏移角、β为所述垂直偏移角,(Aj,Aw)为所述摄像机的经度和纬度,(Bj,Bw)为所述被摄目标的经度和纬度,H为所述高度差,dist为所述被摄目标与所述摄像机之间的距离;所述被摄目标与所述摄像机之间的距离满足以下公式:
。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述三维坐标,计算得到所述被摄目标在世界坐标系中的世界坐标的步骤包括:
将所述摄像机和所述被摄目标的高度差设置为预设值,并根据所述水平偏移角和所述垂直偏移角计算得到所述世界坐标,所述世界坐标满足以下公式:
,
,
,
其中,所述高度差为1,(xw,yw,zw)为所述世界坐标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一转换关系满足以下公式:
,
其中,(xc,yc,zc)为所述相机坐标,(xw,yw,zw)为所述世界坐标,
,θ=270°-β,ω=90°-α。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二转换关系满足以下公式:
,
,
其中,Fp和Ft为所述摄像机的镜头焦距,(xi,yi)为所述图像坐标,(xc,yc,zc)为所述相机坐标。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第三转换关系满足以下公式:
,
,
其中,(xi,yi)为所述图像坐标,(dx,dy)为所述像素坐标,WIDTH、HEIGHT分别为所述摄像机的成像画面的宽和高。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述镜头焦距的计算公式为:和/>,其中v为所述摄像机的水平视角、u为所述摄像机的垂直视场角,WIDTH、HEIGHT分别为所述摄像机的成像画面的宽和高。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述图像坐标系和像素坐标系的第三转换关系,根据所述图像坐标和所述第三转换关系计算得到所述被摄目标的像素坐标的步骤之后还包括:
在所述像素坐标系中的所述像素坐标(dx,dy)处显示预设的标签。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:以所述摄像机为原点建立所述世界坐标系和所述相机坐标系,基于所述摄像机的成像画面建立所述图像坐标系和所述像素坐标系。
9.一种视频监控的定位方法,应用于视频监控系统,所述视频监控系统包括摄像机,所述摄像机用于拍摄被摄目标,其特征在于,所述方法包括:
获取所述被摄目标的第一像素坐标;
获取第一像素坐标系和第一图像坐标系之间的第四转换关系,根据所述第一像素坐标和所述第四转换关系,得到所述被摄目标的第一图像坐标;
获取第一图像坐标系和第一相机坐标系的第五转换关系,根据所述第一图像坐标和所述第五转换关系,得到所述被摄目标的第一相机坐标;
获取第一相机坐标系和第一世界坐标系的第六转换关系,根据所述第一相机坐标和所述第六转换关系,得到被摄目标的第一世界坐标;
根据所述第一世界坐标,得到所述被摄目标的三维坐标;
当摄像机转动时,根据所述三维坐标,计算得到所述被摄目标在世界坐标系中的第二世界坐标;
获取所述世界坐标系与相机坐标系的第一转换关系,根据所述第二世界坐标和所述第一转换关系计算得到所述被摄目标的第二相机坐标;
获取所述相机坐标系和图像坐标系的第二转换关系,根据所述第二相机坐标和所述第二转换关系计算得到所述被摄目标的第二图像坐标;
获取所述图像坐标系和像素坐标系的第三转换关系,根据所述第二图像坐标和所述第三转换关系计算得到所述被摄目标的第二像素坐标;
其中,根据所述第一世界坐标,得到所述被摄目标的所述三维坐标的步骤包括:
所述被摄目标的所述三维坐标满足以下公式:和;其中,α为水平偏移角、β为垂直偏移角,(xw1,yw1,zw1)为所述第一世界坐标。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述第四转换关系满足以下公式:
,
,
其中(dx1,dy1)为所述第一像素坐标,(xi1,yi1)为所述第一图像坐标,WIDTH、HEIGHT分别为所述摄像机的成像画面的宽和高。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第五转换关系满足以下公式:
,
其中,(xc1,yc1,zc1)为所述第一相机坐标,Fp1和Ft1为所述摄像机的镜头焦距。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第六转换关系满足以下公式:
,/>,
其中,φ1=90°+β,ψ1=270°+α。
13.一种视频监控系统,其特征在于,所述视频监控系统包括摄像机、显示装置以及处理器,所述摄像机用于拍摄被摄目标,所述显示装置用于显示所述摄像机拍摄的所述被摄目标的图像,所述处理器用于实现如权利要求1-12任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911412655.9A CN111199560B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种视频监控的定位方法及视频监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911412655.9A CN111199560B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种视频监控的定位方法及视频监控系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111199560A CN111199560A (zh) | 2020-05-26 |
CN111199560B true CN111199560B (zh) | 2024-03-19 |
Family
ID=70747211
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911412655.9A Active CN111199560B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种视频监控的定位方法及视频监控系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111199560B (zh) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112116529A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-22 | 浙江浩腾电子科技股份有限公司 | 一种基于ptz相机的gps坐标与像素坐标的转换方法 |
CN112818990B (zh) * | 2021-01-29 | 2023-08-22 | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 | 目标检测框的生成方法、图像数据自动标注方法及系统 |
CN113329181B (zh) * | 2021-06-08 | 2022-06-14 | 厦门四信通信科技有限公司 | 一种摄像头的角度切换方法、装置、设备和存储介质 |
CN113572960B (zh) * | 2021-07-23 | 2023-11-14 | 武汉星环恒宇信息科技有限公司 | 一种用于水务防控的视频快速标签定位方法 |
CN113660421A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-16 | 北京中安瑞力科技有限公司 | 一种定位视频的联动方法及联动系统 |
CN113923420B (zh) * | 2021-11-18 | 2024-05-28 | 京东方科技集团股份有限公司 | 区域调整方法和装置、摄像头和存储介质 |
CN115100026B (zh) * | 2022-06-15 | 2023-07-14 | 佳都科技集团股份有限公司 | 基于目标对象的标签坐标转换方法、装置、设备及存储介质 |
CN115375779B (zh) * | 2022-10-27 | 2023-01-10 | 智广海联(天津)大数据技术有限公司 | 相机ar实景标注的方法及系统 |
CN115760964B (zh) * | 2022-11-10 | 2024-03-15 | 亮风台(上海)信息科技有限公司 | 一种获取目标对象的屏幕位置信息的方法与设备 |
CN118018693B (zh) * | 2024-04-08 | 2024-06-07 | 凯通科技股份有限公司 | 一种基于云台球机的巡检监控方法和装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108921889A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-11-30 | 天津大学 | 一种基于扩增现实应用的室内三维定位方法 |
CN109285190A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-29 | 广东天机工业智能系统有限公司 | 对象定位方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN110288656A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-27 | 太原科技大学 | 一种基于单目摄像头的目标定位方法 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911412655.9A patent/CN111199560B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108921889A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-11-30 | 天津大学 | 一种基于扩增现实应用的室内三维定位方法 |
CN109285190A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-29 | 广东天机工业智能系统有限公司 | 对象定位方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN110288656A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-27 | 太原科技大学 | 一种基于单目摄像头的目标定位方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
黄朝美 ; 杨马英 ; .基于信息融合的移动机器人目标识别与定位.计算机测量与控制.2016,(11),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111199560A (zh) | 2020-05-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111199560B (zh) | 一种视频监控的定位方法及视频监控系统 | |
US12033388B2 (en) | Positioning method, apparatus, device, and computer-readable storage medium | |
CN103971375B (zh) | 一种基于图像拼接的全景凝视相机空间标定方法 | |
WO2022078240A1 (zh) | 一种应用于电子地图中的摄像头精准定位方法及处理终端 | |
CN104835117B (zh) | 基于重叠方式的球面全景图生成方法 | |
CN102902884A (zh) | 云台摄像机自动定位角度计算方法 | |
CN109523471B (zh) | 一种地面坐标和广角摄像机画面坐标的转换方法、系统以及装置 | |
CN104200086A (zh) | 宽基线可见光相机位姿估计方法 | |
CN106228538A (zh) | 基于logo的双目视觉室内定位方法 | |
CN104320587A (zh) | 一种室外云台摄像机的自动获取取景范围的方法 | |
CN113124883B (zh) | 基于3d全景相机的离线标点方法 | |
CN110163963B (zh) | 一种基于slam的建图装置和建图方法 | |
CN110298924A (zh) | 一种ar系统中用于显示检测信息的坐标变换方法 | |
JP4132068B2 (ja) | 画像処理装置及び三次元計測装置並びに画像処理装置用プログラム | |
WO2022052409A1 (zh) | 用于多机位摄像的自动控制方法和系统 | |
CN110275179A (zh) | 一种基于激光雷达以及视觉融合的构建地图方法 | |
TW201317544A (zh) | 地面目標定位系統與方法 | |
CN107679015B (zh) | 一种基于三维地图的云台摄像机实时监控范围仿真方法 | |
CN106643735A (zh) | 一种室内定位方法、装置和移动终端 | |
JP2007271869A (ja) | 画像処理による地図作成方法、その装置及びそのコンピュータプログラム | |
CN113296133A (zh) | 一种基于双目视觉测量与高精度定位融合技术实现位置标定的装置及方法 | |
KR102389762B1 (ko) | 디지털 트윈 연동 증강현실 카메라를 통한 공간 형성 및 인식 시스템 및 그 방법 | |
Muffert et al. | The estimation of spatial positions by using an omnidirectional camera system | |
CN116309851B (zh) | 一种智慧园区监控摄像头的位置及朝向标定方法 | |
Yachida | Omnidirectional sensing and combined multiple sensing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |