CN111198883A - 一种车辆实时布控信息处理方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于车辆实时布控信息处理技术领域，公开了一种车辆实时布控信息处理方法、系统及存储介质，通过缓存机制，将布控数据根据不同类型分组加载到缓存中，利用现有的过车数据与二级缓存数据进行比对，通过比对将符合布控规则的过车数据存储到elasticsearch的预警索引中。本发明利用redis和jdk缓存机制实现快速高效的车辆实时布控信息处理的功能，采用二级缓存机制，比对程序直接与二级缓存进行交互，提高了比对效率，减少了对redis的频繁读取操作，解决了现有技术仅采用一级缓存机制，每条过车数据都去和redis缓存的布控数据进行比对，导致redis并发飙升及数据出现延迟的问题。

Description

一种车辆实时布控信息处理方法、系统及存储介质

技术领域

本发明属于车辆实时布控信息处理技术领域，尤其涉及一种车辆实时布控信息处理方法、系统及存储介质。

背景技术

目前，最接近的现有技术：近年来，随着交通事业的快速发展，相应的，交通工具的数量也飞速增长，交通道路管制的难度也大幅增加，城市道路交通违法行为也发生的越来越频繁。如何实时有效的对车辆进行监控、警示，并且及时的对违法车辆进行处理，成为交管部门亟需解决的问题。实时布控提供一种稽查布控系统的控制方法，监控车辆，并对预警车辆发出报警，便于交管人员对违法车辆的查处。但现有车辆布控技术一般仅采用一级缓存机制，并未采用二级缓存的机制，每条过车数据都去和redis缓存的布控数据进行比对，导致redis并发飙升，程序运行一段时间后会出现比对到预警数据的时间比过车出现的时间晚很多，导致数据出现延迟的现象。因此，亟需一种新的车辆实时布控信息处理方法，以解决现有技术仅采用一级缓存机制导致的数据出现延迟问题。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有车辆布控技术采用一级缓存机制，并未采用二级缓存的机制，每条过车数据都去和redis缓存的布控数据进行比对，导致redis并发飙升，程序运行一段时间后出现比对到预警数据的时间比过车出现的时间晚很多，导致数据出现延迟的现象。当数据量较大时会有大量的数据在队列中等待，一旦排查问题可能会出现队列中数据丢失的情况，那么预警数据也会出现丢失。

解决上述技术问题的难度：需要根据实际情况设置一个合理的一级缓存和二级缓存刷新时间，即布控成功后报警方案的生效时间；需要配置一个合理的jdk内存，防止程序运行中出现异常；减少资源并发访问的情况，控制资源使用情况。

解决上述技术问题的意义：提高了比对效率，减少了对redis的频繁读取操作,实现过车数据与预警数据实时同步。

本发明能够减少redis并发飙升出现的情况，提高比对效率，实现过车数据与预警数据实时同步，一旦过车数据被实时对比消费后，队列就不会有大量数据堆积。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种车辆实时布控信息处理方法、系统及存储介质。利用redis和jdk缓存机制实现快速高效的车辆实时布控信息处理的功能。

本发明是这样实现的，一种车辆实时布控信息处理方法，所述车辆实时布控信息处理方法通过redis缓存、jdk二级缓存机制，将布控数据加载根据不同类型分组加载到缓存中，利用现有的过车数据与二级缓存数据进行比对，通过比对将符合布控规则的过车数据存储到elasticsearch的预警索引中。

进一步，所述车辆实时布控信息处理方法包括以下步骤：

步骤一，定义车辆布控信息表A1和elasticsearch布控预警索引B1；

步骤二，进行redis缓存加载，并在步骤三之前执行；存储布控信息，并将redis索引数据作为一级缓存；

步骤三，将redis一级缓存数据写入jdk作为二级缓存，并进行过车数据的比对和预警入库。

进一步，步骤一中，所述车辆布控信息表A1自定义配置车辆号牌号码、号牌种类、布控范围、布控时间、对应报警方案的信息。

进一步，步骤一中，所述elasticsearch布控预警索引B1存储布控信息的主键、车辆号牌号码、号牌种类、经过点位、经过区域、过车时间的过车信息。

进一步，步骤二中，所述redis一级缓存数据的分组和加载过程为：

1)根据不同的布控类型，将布控信息分组分类型加载到redis，并根据不同的类型分配不同的key值；

2)根据不同的类型生成不同的正则表达式比对规则；

3)把正则表达式放到rex字段中，加上布控信息生成相应的布控缓存记录；每隔10分钟定时刷新索引数据和删除过期数据，并将redis索引数据作为一级缓存。

进一步，步骤三中，所述过车数据的比对和预警入库的实现方法为：

(1)程序启动时，将redis一级缓存数据以LoadingCache<String,List<String>>形式写入jdk动态代理缓存，将动态代理的数据作为二级缓存；

(2)实时读取每条过车数据，与二级缓存中的布控信息进行比对，将所有布控规则的过车数据存储到B1中。

进一步，步骤三中，所述jdk二级缓存数据的分组和加载过程为：

将redis缓存的数据以LoadingCache<String,List<String>>形式分成精确布控和模糊布控两种类型写入jdk动态代理缓存，每隔10分钟定时刷新和删除数据，将所述动态代理的数据作为二级缓存；

其中，key是redis记录原来的key值，value为redis中的布控记录。

进一步，步骤三中，所述实时过车比对和预警数据入库的过程具体包括：

实时读取每条过车数据，分组取出二级缓存中不同类型的布控缓存数据，判断过车是否符合布控要求；

所述比对精确的车牌布控的方法包括：分别取出过车数据的车牌号码记为plateno，和二级缓存中key为PM_开头的缓存数据的rex规则记为rex，判断plateno是否符合rex正则表达式；

如果符合再分别取出过车数据的区域编号记为areaUnid和点位编号记为potUnid，和二级缓存中布控信息的布控范围，布控区域记为monitorAreaUnid，布控点位记为monitorPotUnid，当monitorAreaUnid和monitorPotUnid都为空的时候，说明对区域和点位没有要求，该过车符合布控规则，monitorAreaUnid和monitorPotUnid只存在一个有值，将不为空的字段与相应的areaUnid和potUnid比对；判断areaUnid或者potUnid是否在范围内，将符合以上要求的过车数据存储到elasticsearch布控预警索引B1中，做为符合布控要求的布控的预警数据。

本发明的另一目的在于提供一种实施所述车辆实时布控信息处理方法的车辆实时布控信息处理系统，所述车辆实时布控信息处理系统包括：

车辆布控模块，用于定义车辆布控信息表A1和elasticsearch布控预警索引B1；

一级缓存数据处理模块，用于进行redis缓存加载，存储布控信息，并将redis索引数据作为一级缓存；

二级缓存数据处理模块，用于将redis一级缓存数据写入jdk作为二级缓存，并进行过车数据的比对和预警入库。

本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的车辆实时布控信息处理方法。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的车辆实时布控信息处理方法应用所述车辆实时布控信息处理方法的信息数据处理终端。

综上所述，本发明的优点及积极效果为：本发明提供的车辆实时布控信息处理方法，利用redis和jdk缓存机制实现快速高效的车辆实时布控信息处理的功能，采用二级缓存机制，比对程序直接与二级缓存进行交互，不仅提高了比对效率，也减少了对redis的频繁读取操作。

实验证明：模拟真实环境布控一辆车(闽123456)，构造大量的过车数据(2500条)，分别观察这些过车数据在redis缓存和jdk二级缓存环境下比对产生预警数据的情况。

本发明使用jdk二级缓存程序，运行正常，能够确保过车数据被实时比对产生预警。

现有技术仅仅直接使用redis缓存程序，大量过车数据与redis进行交互比对，当比对到第430条过车时，速度明显开始变慢，并且越来越慢，将会导致数据出现延迟的情况。

附图说明

图1是本发明实施例提供的车辆实时布控信息处理方法流程图。

图2是本发明实施例提供的车辆实时布控信息处理方法原理图。

图3是本发明实施例提供的redis一级缓存数据分组和加载过程示意图。

图4是本发明实施例提供的jdk二级缓存数据分组和加载过程示意图。

图5是本发明实施例提供的实时过车比对和预警数据入库流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种车辆实时布控信息处理方法、系统、信息数据处理终端。下面结合附图对本发明作详细的描述。

本发明实施例提供的车辆实时布控信息处理方法为：通过redis缓存、jdk二级缓存机制，将布控数据加载根据不同类型分组加载到缓存中，利用现有的过车数据与二级缓存数据进行比对，通过比对将符合布控规则的过车数据存储到elasticsearch的预警索引中。

如图1所示，本发明实施例提供的车辆实时布控信息处理方法包括以下步骤：

S101，定义车辆布控信息表A1和elasticsearch布控预警索引B1。

S102，进行redis缓存加载，并在S103之前执行。存储布控信息，并将redis索引数据作为一级缓存。

S103，将redis一级缓存数据写入jdk作为二级缓存，并进行过车数据的比对和预警入库。

本发明实施例提供的S101中，车辆布控信息表A1可自定义配置车辆号牌号码、号牌种类、布控范围、布控时间、对应报警方案的信息。

本发明实施例提供的S101中，elasticsearch布控预警索引B1存储布控信息的主键、车辆号牌号码、号牌种类、经过点位、经过区域、过车时间的过车信息。

本发明实施例提供的S103中，过车数据比对和预警入库的实现方法为：

(1)程序启动时，将redis一级缓存数据以LoadingCache<String,List<String>>形式写入jdk动态代理缓存，将此动态代理的数据作为二级缓存。

(2)实时读取每条过车数据，与二级缓存中的布控信息进行比对，将所有布控规则的过车数据存储到B1中。

下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步的描述。

本发明实施例提供的利用redis和jdk缓存机制实现快速高效的车辆实时布控信息处理的功能如图2所示。

如图3所示，本发明根据不同的布控类型，将布控信息分组分类型加载到redis，并根据不同的类型分配不同的key值。比如：车牌布控的记录key为“PM_车牌”，品牌布控的记录key为“BM_品牌”，车辆类型布控记录的key为“CTM_车辆类型”，模糊布控类型布控记录key为“FM_车牌”。根据不同的类型生成不同的正则表达式比对规则，比如：精确的车牌布控，生成一个相应规则的正则表达式“车牌+@[^\n]*”；模糊的车牌布控，布控车牌包含“_”的生成一个相应规则的正则表达式“车牌+@[^\n]{1}@[^\n]*”，布控车牌包含“％”的生成一个相应规则的正则表达式“车牌+@[^\n]*@[^\n]*”，等等。把正则表达式放到“rex”字段中，加上布控信息生成相应的布控缓存记录。每隔10分钟定时刷新索引数据和删除过期数据。将此redis索引数据做为一级缓存。

如图4所示，本发明将redis缓存的数据以LoadingCache<String,List<String>>形式(key是redis记录原来的key值，value为redis中的布控记录)分成精确布控和模糊布控两种类型写入jdk动态代理缓存，每隔10分钟定时刷新和删除数据，将此动态代理的数据作为二级缓存。

如图5所示，本发明实时读取每条过车数据，分组取出二级缓存中不同类型的布控缓存数据，判断过车是否布控要求。比如：比对精确的车牌布控：分别取出过车数据的车牌号码记为plateno，和二级缓存中key为“PM_”开头的缓存数据的rex规则记为rex，判断plateno是否符合rex正则表达式，如果符合再分别取出过车数据的区域编号记为areaUnid和点位编号记为potUnid，和二级缓存中布控信息的布控范围，布控区域记为monitorAreaUnid，布控点位记为monitorPotUnid，当monitorAreaUnid和monitorPotUnid都为空的时候，说明对区域和点位没有要求，该过车符合布控规则，monitorAreaUnid和monitorPotUnid只存在一个有值，将不为空的字段与相应的areaUnid和potUnid比对，判断areaUnid或者potUnid是否在范围内，将符合以上要求的过车数据存储到elasticsearch布控预警索引B1中，做为符合布控要求的布控的预警数据。

下面结合实验证明对本发明作进一步描述。

模拟真实环境布控一辆车(闽123456)，构造大量的过车数据(2500条)，分别观察这些过车数据在redis缓存和jdk二级缓存环境下比对产生预警数据的情况。

本发明使用jdk二级缓存程序，运行正常，能够确保过车数据被实时比对产生预警。

现有技术仅仅直接使用redis缓存程序，大量过车数据与redis进行交互比对，当比对到第430条过车时，速度明显开始变慢，并且越来越慢，将会导致数据出现延迟的情况。

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆实时布控信息处理方法，其特征在于，所述车辆实时布控信息处理方法通过redis缓存、jdk二级缓存机制，将布控数据加载根据不同类型分组加载到缓存中，利用现有的过车数据与二级缓存数据进行比对，通过比对将符合布控规则的过车数据存储到elasticsearch的预警索引中。

2.如权利要求1所述的车辆实时布控信息处理方法，其特征在于，所述车辆实时布控信息处理方法包括以下步骤：

步骤一，定义车辆布控信息表A1和elasticsearch布控预警索引B1；

步骤二，进行redis缓存加载，并在步骤三之前执行；存储布控信息，并将redis索引数据作为一级缓存；

步骤三，将redis一级缓存数据写入jdk作为二级缓存，并进行过车数据的比对和预警入库。

3.如权利要求2所述的车辆实时布控信息处理方法，其特征在于，步骤一中，所述车辆布控信息表A1自定义配置车辆号牌号码、号牌种类、布控范围、布控时间、对应报警方案的信息。

4.如权利要求2所述的车辆实时布控信息处理方法，其特征在于，步骤一中，所述elasticsearch布控预警索引B1存储布控信息的主键、车辆号牌号码、号牌种类、经过点位、经过区域、过车时间的过车信息。

5.如权利要求2所述的车辆实时布控信息处理方法，其特征在于，步骤二中，所述redis一级缓存数据的分组和加载过程为：

1)根据不同的布控类型，将布控信息分组分类型加载到redis，并根据不同的类型分配不同的key值；

2)根据不同的类型生成不同的正则表达式比对规则；

3)把正则表达式放到rex字段中，加上布控信息生成相应的布控缓存记录；每隔10分钟定时刷新索引数据和删除过期数据，并将redis索引数据作为一级缓存。

6.如权利要求2所述的车辆实时布控信息处理方法，其特征在于，步骤三中，所述过车数据的比对和预警入库的实现方法为：

(1)程序启动时，将redis一级缓存数据以LoadingCache<String,List<String>>形式写入jdk动态代理缓存，将动态代理的数据作为二级缓存；

(2)实时读取每条过车数据，与二级缓存中的布控信息进行比对，将所有布控规则的过车数据存储到B1中；

步骤三中，所述jdk二级缓存数据的分组和加载过程为：

将redis缓存的数据以LoadingCache<String,List<String>>形式分成精确布控和模糊布控两种类型写入jdk动态代理缓存，每隔10分钟定时刷新和删除数据，将所述动态代理的数据作为二级缓存；

其中，key是redis记录原来的key值，value为redis中的布控记录。

7.如权利要求2所述的车辆实时布控信息处理方法，其特征在于，步骤三中，所述实时过车比对和预警数据入库的过程包括：实时读取每条过车数据，分组取出二级缓存中不同类型的布控缓存数据，判断过车是否符合布控要求；

所述比对精确的车牌布控的方法包括：分别取出过车数据的车牌号码记为plateno，和二级缓存中key为PM_开头的缓存数据的rex规则记为rex，判断plateno是否符合rex正则表达式；

如果符合再分别取出过车数据的区域编号记为areaUnid和点位编号记为potUnid，和二级缓存中布控信息的布控范围，布控区域记为monitorAreaUnid，布控点位记为monitorPotUnid，当monitorAreaUnid和monitorPotUnid都为空的时候，说明对区域和点位没有要求，该过车符合布控规则，monitorAreaUnid和monitorPotUnid只存在一个有值，将不为空的字段与相应的areaUnid和potUnid比对；判断areaUnid或者potUnid是否在范围内，将符合以上要求的过车数据存储到elasticsearch布控预警索引B1中，做为符合布控要求的布控的预警数据。

8.一种实施权利要求1～7任意一项所述车辆实时布控信息处理方法的车辆实时布控信息处理系统，其特征在于，所述车辆实时布控信息处理系统包括：

车辆布控模块，用于定义车辆布控信息表A1和elasticsearch布控预警索引B1；

一级缓存数据处理模块，用于进行redis缓存加载，存储布控信息，并将redis索引数据作为一级缓存；

二级缓存数据处理模块，用于将redis一级缓存数据写入jdk作为二级缓存，并进行过车数据的比对和预警入库。

9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1-7任意一项所述的车辆实时布控信息处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的车辆实时布控信息处理方法。

Images