CN111198864A - 数据管理方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据管理方法、装置及终端，该方法包括：先获取第一实体对应的待管理数据；并提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；再根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；之后再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理。本发明实施例提供的数据管理方法、装置及终端，降低了数据管理的复杂度。

Description

数据管理方法、装置及终端

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据管理方法、装置及终端。

背景技术

随着城市化进程的不断推进、城市规模的不断扩大以及智慧城市等新兴领域的兴起，城市中已经产生并且正在产生大量的数据。例如：天气数据、人口统计数据、车辆轨迹数据等。这些数据的特点为：1)数据量大，例如，滴滴出行每日产生的数据量达到了70TB；2)多源性，即数据种类非常多，有来自环境领域的天气数据、空气质量数据、水质监测数据，有来自规划领域的兴趣点(Point of Interests，简称POI)数据、路网数据，有来自交通领域的信号灯数据、线圈数据、视频数据以及卡口数据等等；3)异构性，即不同数据源数据的格式不同，属性不同，或者更新频率不一样。

为了接入、管理、查询、挖掘城市中产生的海量多源异构数据，现有技术中，通常是先对这些海量多源异构数据进行标准化建模，并针对不同的数据设计不同的数据结构，再利用不同的索引机制进行管理和存储。例如，出租车轨迹数据的数据结构包括：GPS轨迹点产生的时间、GPS轨迹点经纬度坐标、出租车当前速度、运行方向、当前是否载客等信息；而空气质量数据则包括站点的位置、记录产生的时间、PM2.5读数、PM10读数等信息，从而通过不同的数据结构及不同的索引机制进行管理和存储。

然而，采用现有的管理技术，由于数据种类繁多，需要建立的模型也非常多，从而使得数据管理的复杂度较高。

发明内容

本发明实施例提供一种数据管理方法、装置及终端，以降低数据管理的复杂度。

第一方面，本发明实施例提供一种数据管理方法，该方法包括：

获取第一实体对应的待管理数据；

提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；

根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；

根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理，包括：

确定所述时空数据类型对应的时空数据模型；

根据所述时空数据模型中的数据结构，对所述待管理数据进行管理；其中，所述时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：

根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系；

根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：

若所述空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空静态数据类型；

若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述空间静态时间动态数据类型；

若所述空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空动态数据类型。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：

根据所述待管理数据中的数据ID，判断所述待管理数据中是否存在第二实体；

若所述待管理数据中不存在第二实体，或者，存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，所述时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；所述时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

若存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型；其中，所述时空网数据类型包括时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型；所述时空数据模型包括时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。

第二方面，本发明实施例还提供一种数据管理装置，该装置包括：

获取单元，用于获取第一实体对应的待管理数据；

提取单元，用于提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；

处理单元，用于根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；

所述处理单元，还用于根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。

在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于确定所述时空数据类型对应的时空数据模型；并根据所述时空数据模型中的数据结构，对所述待管理数据进行管理；其中，所述时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。

在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系；并根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型。

在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于若所述空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空静态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述空间静态时间动态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空动态数据类型。

在一种可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于根据所述待管理数据中的数据ID，判断所述待管理数据中是否存在第二实体；若所述待管理数据中不存在第二实体，或者，存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，所述时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；所述时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。

在一种可能的实现方式中，所述处理单元，还具体用于若存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型；其中，所述时空网数据类型包括时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型；所述时空数据模型包括时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端，该终端包括处理器和存储器，其中，

所述存储器用于存储程序指令；

所述处理器用于读取所述存储器中的程序指令，并根据所述存储器中的程序指令执行上述第一方面任一项所述的数据管理方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，在所述计算机程序被处理器执行时，执行上述第一方面任一项所述的数据管理方法。

本发明实施例提供了一种数据管理方法、装置及终端，先获取第一实体对应的待管理数据；并提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；再根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型；之后，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理。由此可见，本发明实施例提供的数据管理方法、装置及终端，在对数据进行管理时，无需针对不同的数据设计不同的数据结构，更无需根据不同的数据结构建立不同的模型，而是根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理，从而降低了数据管理的复杂度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种应用场景图；

图2为本发明实施例提供的一种数据管理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种数据管理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种六种时空数据类型的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种数据管理装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

现有技术中，在对海量数据进行管理时，由于数据种类繁多，需要建立的模型也非常多，从而使得数据管理的复杂度较高。为了降低数据管理的复杂度，本发明实施例提供了一种数据管理方法，示例的，可以参见图1所示，图1为本发明实施例提供的一种应用场景图，在对海量数据进行管理时，先获取待管理数据；并提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；再根据时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；之后，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理。由此可见，本发明实施例提供的数据管理方法，在对数据进行管理时，无需针对不同的数据设计不同的数据结构，更无需根据不同的数据结构建立不同的模型，而是根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理，从而降低了数据管理的复杂度。

下面以具体的实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图2为本发明实施例提供的一种数据管理方法的流程示意图，应用于终端，该数据管理方法可以由数据管理装置执行，该数据管理装置可以独立设置，也可以集成在处理器中。示例的，请参见图2所示，该数据管理方法可以包括：

S201、获取第一实体对应的待管理数据。

示例的，当第一实体为某一出租车时，对应地，待管理数据可以为该出租车的运行数据，当第一实体为某一加油站时，对应地，待管理数据可以为该加油站的加油数据，当第一实体为某一部手机时，对应地，待管理数据可以为该部手机的通信数据等。

可选地，在获取第一实体对应的待管理数据时，可以实时获取该待管理数据，当然，也可以预先获取该待管理数据，并存储该待管理数据，这样在对该待管理数据进行管理时，可以直接在预先存储的数据中获取该待管理数据，以对该待管理数据进行管理。

在获取到第一实体对应的待管理数据之后，就可以执行下述S202：

S202、提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据。

其中，时间属性数据可以理解为在时间维度上的属性数据，空间属性数据可以理解为在空间维度上的属性数据。

对于待管理数据而言，均包括时间属性数据和空间属性数据，基于数据的这种时空特性，可以将待管理数据按照时空数据类型进行分类，从而实现对待管理数据类型的管理，因此，可以在获取到待管理数据之后，可以提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据，以根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型。

可选的，在本发明实施例中，在提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据时，可以通过人工的方式提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据，当然，也可以通过自动提取技术提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据，使得在提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据之后，可以根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，即执行下述S203：

S203、根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型。

其中，时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型。

在根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型之前，需要先确定时空数据类型。具体的，在确定时空数据类型时，以城市数据为例，大部分的城市数据都具有时间属性和空间属性，即一个特定的空间坐标以及产生该数据的时间，因而获取到的城市数据中包括很多时间属性数据和空间属性数据，这样可以根据数据的位置是否改变以及是否连续不断地产生读数，可以将数据分成四种类型：时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型、空间动态时间静态数据类型及时空动态数据类型，但由于同一物体在同一时刻只能出现在一个地方，空间动态时间静态数据不会存在，即不会存在空间动态时间静态数据类型，因此，可以根据时空特性，将城市数据分成三种类型，从而得到时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型。

在分别获取到第一实体的时间属性数据和空间属性数据，及确定三种时空数据类型之后，就可以根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据确定该第一实体对应的待管理信息所属的时空数据类型，从而根据该待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理，即执行下述S204：

S204、根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理。

在根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理时，若待管理数据所属的时空数据类型为时空静态数据类型，则可以以时空静态数据类型的数据结构对待管理数据进行管理；若待管理数据所属的时空数据类型为空间静态时间动态数据类型，则可以以空间静态时间动态数据类型的数据结构对待管理数据进行管理；若待管理数据所属的时空数据类型为时空动态数据类型，则可以以时空动态数据类型的数据结构对待管理数据进行管理，与现有技术相比，无需针对不同的数据设计不同的数据结构，更无需根据不同的数据结构建立不同的模型，而是根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理，从而降低了数据管理的复杂度。

本发明实施例提供的数据管理方法，先获取第一实体对应的待管理数据；并提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；再根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型；之后，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理。由此可见，本发明实施例提供的数据管理方法，在对数据进行管理时，无需针对不同的数据设计不同的数据结构，更无需根据不同的数据结构建立不同的模型，而是根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理，从而降低了数据管理的复杂度。

基于图2所示的实施例，为了更清楚描述本发明实施例提供的数据管理方法，示例的，请参见图3所示，图3为本发明实施例提供的另一种数据管理方法的流程示意图，该数据管理方法还可以包括：

S301、获取第一实体对应的待管理数据。

S302、提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据。

需要说明的是，本发明实施例中的S201和S202的相关描述可以参见上述图2所示的实施例中S201和S202中的相关描述，在此，本发明实施例不再进行赘述。

S303、根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系。

在通过S302提取到待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据之后，就可以根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系，即空间属性数据是否随着时间属性数据的变化而发生变化，以确定第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系。在确定第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系之后，就可以执行下述S304：

S304、根据第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系，确定待管理数据所属的时空数据类型。

可选的，在根据第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系，确定待管理数据所属的时空数据类型时，若空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空静态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定待管理数据所属的时空数据类型为空间静态时间动态数据类型；若空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空动态数据类型。其中，预设时间段具体为多久，可以根据实际需要进行设置，在此，本发明实施例不做具体限制。

在根据第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系，确定待管理数据所属的时空数据类型为时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型中的一种类型之后，进一步地，还可以基于数据的存在形式(例如点数据或网数据)，判断待管理数据为时空点数据类型或时空网数据类型。可选地，在判断待管理数据为时空点数据类型或时空网数据类型时，若待管理数据中不存在第二实体，或者，存在第二实体且第二实体对应的数据与第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型。若存在第二实体且第二实体对应的数据与第一实体对应的数据之间存在关联关系，那么第一实体和第二实体之间可以构成一张网络图，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型。基于此，可以将时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型三种类型的数据作进一步地细化，若数据为点数据，可以得到时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；若数据为网数据，可以得到时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型，从而得到时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型、时空动态点数据类型、时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型这六种时空数据类型。当然，还可以进一步地将数据的存在形式点数据和网数据扩展为点数据、线数据及网数据，这样就可以得到九种时空数据类型，这九种时空数据类型分别为时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型、时空动态点数据类型、时空静态线数据类型、空间静态时间动态线数据类型、时空动态线数据类型、时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型。

在本发明实施例中，以时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型、时空动态点数据类型、时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型这六种时空数据类型为例，在详细描述技术方案之前，先介绍这六种数据类型的概念。示例地，可以参见图4所示，图4为本发明实施例提供的一种六种时空数据类型的示意图。

时空静态点数据类型，即时空静态点数据所属的类型，时空静态点数据是以空间点的形式存在，空间位置和读数都不随时间变化的数据，代表数据有兴趣点(Point ofInterests，简称POI)。例如：一个加油站一旦建好，它的位置、大小、分类等信息将不再随时间变化，那么可以确定该加油站的数据所属的类型为时空静态点数据类型。

空间静态时间动态点数据类型，即空间静态时间动态点数据所属的类型：空间静态时间动态点数据是以空间点的形式存在，其位置信息不随时间变化，但会连续不断地产生读数。例如，一个天气站点一旦建好，它的位置就不再改变，但是它会源源不断地产生一些天气读数，那么可以确定该天气站点的天气数据所属的类型为空间静态时间动态点数据类型。

时空动态点数据类型，即时空动态点数据所属的类型，时空动态点数据以空间点的形式存在，但位置和读数均随时间变化。例如，在出租车呼叫系统中，乘客可能随时随地提交打车请求，每个请求都有一个位置和时间戳信息，那么可以确定出租车呼叫系统的乘车数据所属的类型为时空动态点数据类型。

时空静态网数据类型，即时空静态网数据所属的类型，时空静态网数据以网络的形式存在，位置和读数均不变化。代表数据有路网，一旦路网构建好后，它的形状、位置等信息将不再随着时间变化，那么可以确定该路网数据所属的类型为时空静态网数据类型。

空间静态时间动态网数据类型，即空间静态时间动态网数据所属的类型，空间静态时间动态网数据是空间网格上的一系列读数。例如，路网上的交通流量读数，每条路上每隔一段时间将会产生一条读数，那么可以确定该路网上的交通流量读数所属的类型为空间静态时间动态网数据类型。

时空动态网数据类型，即时空动态网数据所属的类型，时空动态网数据是空间位置及读数都随时间变化的数据。例如，在一个汽车对讲机网络中，只有距离小于一定值的两辆汽车才能通信，汽车不断地移动，这个通信网络也随着时间不断变化，那么可以确定两辆汽车之间的通信数据所属的类型为时空动态网数据类型。

在详细描述了时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型、时空动态点数据类型、时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型这六种时空数据类型之后，就可以根据第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系，确定待管理数据所属的时空数据类型，这样在确定待管理数据所属的时空数据类型之后，就可以获取该时空数据类型对应的时空数据模型，以根据时空数据模型中的数据结构，对待管理数据进行管理，即执行下述S305-S306：

S305、确定时空数据类型对应的时空数据模型。

当时空数据类型为时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型、时空动态点数据类型、时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型这六种时，对应的时空数据模型分别为时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型、时空动态点数据模型、时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。

可选地，在确定时空数据类型对应的时空数据模型时，可以预先建立时空数据模型，这样在确定时空数据类型之后，就可以根据预先建立的时空数据模型，确定时空数据类型对应的时空数据模型；当然，也可以在时空数据类型之后，再建立时空数据类型对应的时空数据模型，从而确定时空数据类型对应的时空数据模型。需要说明的是，在本发明实施例中，不是每一次执行数据管理操作之前，都需要建立时空数据模型，而只需要在第一次执行数据管理操作之前，建立时空数据模型即可。

在描述如何建立上述六种时空数据模型之前，先介绍8种基本的数据类型，该8种基本的数据类型分别为：元数据、空间点、时间读数、时空读数、顶点、边、网络、时间网络。通过组合这8种基本的数据类型，可以构造出六种城市数据的数据结构，从而建立上述六种时空数据模型。

(1)元数据(Meta)：元数据是描述物体属性信息的数据，这部分信息通常不会改变。在数据仓库的领域中，这部分数据通常也称为维度信息。例如名字、分类、大小、描述等，可参见下述表1所示，表1为元数据的数据组成。元数据可以使用键值对进行表示，例如，可以使用Java语言中的HashMap<String,Object>来存储元数据，其中Key表示元数据项的名称，对应的Value表示该项的值。

表1

(2)空间点(Spatial Point)：空间点是一个三元组(经度，纬度，海拔)，示例地，可参见下述表2所示，表2为空间点的数据组成。

表2

空间点
	1)经度
2)纬度
	3)海拔

结合上述表2所示，在描述空间点时，可以在Java中可以新建一个对象，包含3个double型属性，空间点可以表示为：

(3)时间读数(Temporal Reading)：时间读数包含一个时间戳和一系列在该时间点产生的读数，示例地，可参见下述表3所示，表3为时间读数的数据组成。读数信息可以采用一个键值对表示，其中键表示读数的属性名，值表示读数的属性值。

表3

时间读数
	1)时间戳
2)读数键值对

结合上述表3所示，在描述时间读数时，在Java中，时间读数可以表示为：

(4)时空读数(Spatio-Temporal Reading)：时空读数包含一个时间戳、一个空间点以及一系列在此时间点、空间点产生的读数，示例地，可参见下述表4所示，表4为时空读数的数据组成。读数信息可以采用一个键值对表示，其中键表示读数的属性名，值表示读数的属性值。

表4

时空读数
	1)时间戳
2)空间点
	3)读数键值对

结合上述表4所示，在描述时空读数时，在Java中，时空读数可以表示为：

(5)顶点(Node)：顶点是城市中一个实体的抽象，通常包含一个唯一的标识符、描述该实体属性的元数据以及空间位置坐标，示例地，可参见下述表5所示，表5为顶点的数据组成。

表5

顶点
	1)ID
2)元数据
	3)空间点

结合上述表5所示，在描述顶点时，在Java中，顶点可以表示为：

(6)边(Edge)：边表示城市中两个实体之间的关系。边通常包含一个唯一的标识符、描述该边属性的元数据信息、两个实体的标识符。在某些场合，需要使用一个空间列表来表示边的形状，示例地，可参见下述表6所示，表6为边的数据组成。

表6

边
	1)ID
2)元数据
	3)起始顶点
4)终止顶点
	5)空间点列表

结合上述表6所示，在描述边时，在Java中，边可以表示为：

(7)网络(Network)：网络包含一个顶点集合和一个边集合，刻画了全局的实体及其之间的关系。通常，网络还包含一个唯一标识符以及描述该网络的元数据信息。示例地，可参见下述表7所示，表7为网络的数据组成。

表7

结合上述表7所示，在描述网络时，在Java中，网络可以表示为：

(8)时间网络(Temporal Network)：有些网络随着时间的推移，其基本属性、顶点列表、边列表会发生变化，这样的网络称之为动态网络。为刻画动态网络，可以采用一个时间戳以及该时间戳下网络的状态来表示，示例地，可参见下述表8所示，表8为时间网络的数据组成。

表8

时间网络
	1)时间戳
2)网络

结合上述表8所示，在描述时间网络时，在Java中，时间网络可以表示为：

在描述了上述八种基本数据类型之后，就可以基于上述八种基本数据类型建立时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型、时空动态点数据模型、时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。

在建立时空静态点数据模型时，由于时空静态点数据是以空间点的形式存在，空间位置和读数都不随时间变化的数据，且时空静态点数据由表示该数据的ID、元数据以及空间点组成，因此，可以根据数据ID、元数据及空间点，建立时空静态点数据模型。示例地，可参见下述表9所示，表9为时空静态点数据的数据组成。

表9

时空静态点数据
	1)ID
2)元数据
	3)空间点

结合上述表9所示，在描述时空静态点数据时，在Java中，时空静态点数据可以表示为：

以阿坝州的POI数据为例，可参见下述表10所示：

表10

结合上述表10所示，每行表示一个POI，每列分别表示为POI所在城市、POI的ID号、纬度、经度、POI分类号、POI名称。那么，针对第一行POI，其对应的Java转换成的JSON格式为：

在建立时间动态空间静态点数据模型时，由于时间动态空间静态点数据是以空间点的形式存在，其位置信息短时间段内不会随时间变化而变化，但会随着时间变化连续不断的产生新的数据，且时空静态点数据包含表示该数据的ID号、元数据信息、该数据所在的位置、以及一系列的时间读数，因此，可以根据数据ID、元数据、空间点及时间读数列表，建立时间动态空间静态点数据模型。例如，一个空气质量站点一旦建好，它的位置短时间内就不会随着时间的改变而改变，但是它会随着时间变化源源不断地产生一些空气质量读数，示例地，可参见下述表11所示，表11为时间动态空间静态点数据的数据组成。

表11

时间动态空间静态点数据
	1)ID
2)元数据
	3)空间点
4)时间读数列表

结合上述表11所示，在描述结合上述表11所示，在描述时间动态空间静态点数据时，在Java中，时间动态空间静态点数据可以表示为：

以空气质量站点的读数为例，可参见下述表12和表13所示，表12中的数据为空气质量站点信息，表13为空气质量站点读数等。

表12

经度	116.173553
		维度	40.09068
站点ID	001001
		名字	亦庄开发区

表13

Timestamp	pm25	pm10
			1459828234	10	14
1459831834	13	20
			……	……	……

结合上述表12和表13所示，按照时间动态空间静态点数据模型，将这些数据标准化后，其对应的Java转化成的JSON格式如下：

在建立时空动态点数据模型时，由于时空动态点数据是以空间点的形式存在，但位置和读数均随时间变化，且时空动态点数据由代表该数据的ID、元数据以及一系列时空读数组成，因此，可以根据数据ID、元数据及时间读数列表建立时空动态点数据模型。例如：签到数据，签到数据中随着时间的变化，用户可能在不同的位置签到，每个签到数据都有一个位置和时间戳信息。示例的，可参见下述表14所示，表14为时空动态点数据的数据组成。

表14

时空动态点数据
	1)ID
2)元数据
	3)时空读数列表

结合上述表14所示，在描述结合上述表14所示，在描述时空动态点数据时，在Java中，时空动态点数据可以表示为：

以某一用户的签到数据为例，可参见下述表15所示，表15中的数据为用户的基本信息，对应的签到数据可参见下述表16所示，表16中的数据为用户的签到数据。

表15

用户ID	001001
		姓名	张三
性别	男
		手机号	1580700XXXXX

表16

结合上述表15和表16所示，按照时空动态点数据模型，将这些数据标准化后，其对应的Java转化成的JSON格式如下：

在建立时空静态网数据时，由于时空静态网数据是以网络的形式存在，位置和读数均不变化的数据，且时空静态网数据唯一标识符、元数据、表示实体关系的网络组成，因此，可以根据数据ID、元数据及网络建立时空静态网数据模型。代表数据有路网，一旦路网构建好后，它的形状、位置等信息将不再随着时间变化。示例的，可参见下述表17所示，表17为时空静态网数据的数据组成。

表17

时空静态网数据
	1)ID
2)元数据
	3)网络

结合上述表17所示，在描述结合上述表17所示，在描述时空静态网数据时，在Java中，时空静态网数据可以表示为：

以路网数据的样例，分别是路网交点数据(表示路网之间的路口)、路网道路数据(表示连接两个路口的道路)、路网描述数据(描述整个路网相关的数据)，可参见表18、表19及表10所示，其中，表18表示路网交点数据，表19表示路网道路数据，表20表示路网描述数据。

表18

ID	lat	lng
			010	29.13	120.23
046	29.24	120.49
			……	……	……

表19

ID	node1	node2	lanes	name
					652	046	456	2	升平路
131	542	879	3	广南路
					……	……	……	……	……

表20

ID	year	description
			001	2018Q1	XX市一季度

结合上述表18、表19及表20所示，按照时空静态网数据模型，将这些数据标准化后，其对应的Java转化成的JSON格式如下：

在建立时间动态空间静态网数据模型时，由于时间动态空间静态网数据大都是以空间网结构的形式存在，网络结构一旦确定将不会随时间变化而变更，但是在该网络内会随着时间变化而产生新的数据，且时间动态空间静态网数据由表示该数据的唯一标识符ID、元数据、网络、顶点读数和边读数组成，因此，可以根据数据ID、元数据、网络、顶点读数及边读数建立空间静态时间动态网数据模型。例如，路网上的交通流量读数，路网一旦确定，它将不会随着时间变化，但是每条路上会随着时间变化产生一些新的车流量读数。示例的，可参见下述表21所示，表21为时间动态空间静态网数据组成。

表21

时间动态空间静态网数据
	1)ID
2)元数据
	3)网络
4)顶点读数
	5)边读数

结合上述表21所示，在描述结合上述表21所示，在描述时间动态空间静态网数据时，在Java中，时间动态空间静态网数据可以表示为：

在建立时空动态网数据模型时，由于时空动态网数据是空间位置及读数都随时间变化的、不同实体之间存在关联的数据，且时空动态网数据由表示数据集的唯一标识ID、元数据、时间网络、顶点读数及边读数组成，因此，可以根据数据ID、元数据、时间网络、顶点读数及边读数建立空间静态时间动态网数据模型。例如，在一个汽车对讲机网络中，只有距离小于一定值的两辆汽车才能通信。汽车不断地移动，这个通信网络也随着时间不断变化。示例地，可参见下述表22所示，表22为时空动态网数据的数据组成。

表22

时空动态网数据
	1)ID
2)元数据
	3)时间网络
4)顶点读数
	5)边读数

结合上述表22所示，在描述结合上述表22所示，在描述时空动态网数据模型时，在Java中，时空动态网数据模型可以表示为：

在分别建立时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型、时空动态点数据模型、时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型之后，就可以确定时空数据类型对应的时空数据模型，进而执行下述S305：

S305、根据时空数据模型中的数据结构，对待管理数据进行管理。

在通过上述S304确定时空数据类型对应的时空数据模型之后，就可以根据每一个时空数据模型中的数据结构，对待管理数据进行处理，使得待管理数据满足其对应的时空数据模型的数据结构，从而实现对待管理数据的管理。由此可见，本发明实施例提供的数据管理方法，在对数据进行管理时，无需针对不同的数据设计不同的数据结构，更无需根据不同的数据结构建立不同的模型，而是根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，再根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理，从而降低了数据管理的复杂度。

图5为本发明实施例提供的一种数据管理装置50的结构示意图，示例的，请参见图5所示，该数据管理装置50可以包括：

获取单元501，用于获取第一实体对应的待管理数据。

提取单元502，用于提取待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；

处理单元503，用于根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定待管理数据所属的时空数据类型，时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型。

处理单元503，还用于根据待管理数据所属的时空数据类型，对待管理数据进行管理。

可选地，处理单元503，具体用于确定时空数据类型对应的时空数据模型；并根据时空数据模型中的数据结构，对待管理数据进行管理；其中，时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。

可选地，处理单元503，具体用于根据第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系；并根据第一实体的时间属性数据与空间属性数据之间的变化关系，确定待管理数据所属的时空数据类型。

可选地，处理单元503，具体用于若空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空静态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定待管理数据所属的时空数据类型为空间静态时间动态数据类型；若空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空动态数据类型。

可选地，处理单元503，具体用于根据待管理数据中的数据ID，判断待管理数据中是否存在第二实体；若待管理数据中不存在第二实体，或者，存在第二实体且第二实体对应的数据与第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。

可选地，处理单元503，还具体用于若存在第二实体且第二实体对应的数据与第一实体对应的数据之间存在关联关系，则确定待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型；其中，时空网数据类型包括空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型；时空数据模型包括时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。

本发明实施例所示的数据管理装置50，可以执行上述任一实施例所示的数据管理方法的技术方案，其实现原理以及有益效果与数据管理方法的实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

图6为本发明实施例提供的一种终端60的结构示意图，请参见图6所示，该终端60可以包括处理器601和存储器602，其中，

存储器602用于存储程序消息。

处理器601用于读取存储器602中的程序消息，并根据存储器602中的程序消息执行上述任一实施例所示的数据管理方法。

本发明实施例所示的终端60，可以执行上述任一实施例所示的数据管理的技术方案，其实现原理以及有益效果与数据管理的实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，在计算机程序被处理器执行时，可以执行上述任一实施例所示的数据管理的技术方案，其实现原理以及有益效果与数据管理的实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

上述实施例中处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器(random access memory，RAM)、闪存、只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (14)

1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：

获取第一实体对应的待管理数据；

提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；

根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；

根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理，包括：

确定所述时空数据类型对应的时空数据模型；

根据所述时空数据模型中的数据结构，对所述待管理数据进行管理；其中，所述时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：

根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系；

根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：

若所述空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空静态数据类型；

若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述空间静态时间动态数据类型；

若所述空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空动态数据类型。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，包括：

根据所述待管理数据中的数据ID，判断所述待管理数据中是否存在第二实体；

若所述待管理数据中不存在第二实体，或者，存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，所述时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；所述时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型；其中，所述时空网数据类型包括时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型；所述时空数据模型包括时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。

7.一种数据管理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一实体对应的待管理数据；

提取单元，用于提取所述待管理数据中的时间属性数据和空间属性数据；

处理单元，用于根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述待管理数据所属的时空数据类型，所述时空数据类型用于指示数据在时间维度和空间维度上的类型；其中，所述时空数据类型包括时空静态数据类型、空间静态时间动态数据类型及时空动态数据类型；

所述处理单元，还用于根据所述待管理数据所属的时空数据类型，对所述待管理数据进行管理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，具体用于确定所述时空数据类型对应的时空数据模型；并根据所述时空数据模型中的数据结构，对所述待管理数据进行管理；其中，所述时空数据模型包括时空静态数据模型、空间静态时间动态数据模型及时空动态数据模型。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，具体用于根据所述第一实体的时间属性数据和空间属性数据，确定所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系；并根据所述第一实体的时间属性数据与所述空间属性数据之间的变化关系，确定所述待管理数据所属的时空数据类型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，具体用于若所述空间属性数据随时间属性数据的变化保持不变，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空静态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化在预设时间段内不发生变化，但在预设时间段内会产生其他的属性数据，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述空间静态时间动态数据类型；若所述空间属性数据随时间属性数据的变化发生变化，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为所述时空动态数据类型。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，具体用于根据所述待管理数据中的数据ID，判断所述待管理数据中是否存在第二实体；若所述待管理数据中不存在第二实体，或者，存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间不存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空点数据类型；其中，所述时空点数据类型包括时空静态点数据类型、空间静态时间动态点数据类型及时空动态点数据类型；所述时空数据模型包括时空静态点数据模型、空间静态时间动态点数据模型及时空动态点数据模型。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，还具体用于若存在所述第二实体且所述第二实体对应的数据与所述第一实体对应的数据之间存在关联关系，则确定所述待管理数据所属的时空数据类型为时空网数据类型；其中，所述时空网数据类型包括时空静态网数据类型、空间静态时间动态网数据类型及时空动态网数据类型；所述时空数据模型包括时空静态网数据模型、空间静态时间动态网数据模型及时空动态网数据模型。

13.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，

所述存储器用于存储程序指令；

所述处理器用于读取所述存储器中的程序指令，并根据所述存储器中的程序指令执行权利要求1-6任一项所述的数据管理方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，

计算机可读存储介质上存储有计算机程序，在所述计算机程序被处理器执行时，执行权利要求1-6任一项所述的数据管理方法。

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