CN111198852A - 微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种微服务架构下知识图谱驱动的元数据依赖关系推理方法，根据元数据的文件结构对多个元数据进行动态解析，得到多个元数据之间的依赖关系，从多个元数据中提取第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型，将第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库，根据知识库对第三元数据进行处理得到第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。从而将知识图谱发布成微服务，将不同元数据之间的依赖关系导入知识图谱构建知识库分析元数之间的依赖关系。
Description
技术领域
本发明涉及数据管理领域，尤其涉及一种微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法。
背景技术
元数据是ERP软件领域进行业务建模的一种数据结构，它是一种用于进行数据描述的数据。同时，元数据可以为数据说明其详细的属性信息，是最小的数据单元。开发者根据应用要求进行业务建模，这一过程中，开发者需要在开发环境中将元数据进行组合开发，随后打包并迁移部署到运行环境当中。
当前元数据之间的依赖关系多是依靠开发人员手工进行查找。开发过程中会对不经常使用的元数据进行删除，而元数据之间存在比较复杂的依赖关系，被删除的元数据可能被其它元数据所依赖，这样就会元数在打包过程中出现错误，最终导致软件应用开发失败。手工查找元数据依赖关系比较繁琐，会耗费大量的时间，降低开发效率。
发明内容
本发明实施例提供一种微服务架构下知识图谱驱动的元数据依赖关系推理方法，能够管理元数据依赖关系提升开发效率。
本发明实施例采用如下技术方案：
一种微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法，包括：
根据元数据的文件结构，对多个元数据进行动态解析，得到所述多个元数据之间的依赖关系；
从所述多个元数据中提取第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型；
将所述第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库；
根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系；
其中，所述属性信息包括：
元数据的名称，标签为Name，Name具有唯一性；
元数据的版本号，标签为Version；
元数据的存储路径，标签为Location。
可选的，所述根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：
根据所述第三元数据的唯一属性进行查找，并将所述第三元数据记为A；
检测到用户在展示页面中点击所述第三元数据节点A，则查找到与A有依赖关系的元数据B；
检测到用户在展示页面中点击所述元数据B，查找到与所述元数据B有依赖关系的元数据C；
根据所述元数据A-所述元数据B，所述元数据B-所述元数据C之间的相互依赖关系，快速定位到所述元数据A与所述元数据C之间的依赖关系。
可选的，根据第三元数据的唯一性标记并结合CQL(Cyph Query Languag) 查询语言进行查找；
查询结果包括第三元数据所依赖的元数据属性信息和依赖关系类型；
将查询结果在展示界面中展示。
可选的，所述对多个元数据之间的关系进行解析包括：
从业务应用定义的文件开始进行解析；
文件中的键或标签<PropertyGroup>表示具体的业务应用信息，键或标签<ItemGroup>表示应用所包含的不同元数据的属性信息；基于所述多个元数据的文件中存储的键或标签对所述多个元数据特征和依赖信息进行自动解析、提取；
其中，所述业务应用在以.csproj为后缀的文件中进行定义：以.csproj为后缀的文件内容以XML标记语言进行分层定义。
可选的，所述具体的业务应用信息包括：
业务应用的名称，键值或标签为<AssemblyName>；
业务应用的根命名空间，键值或标签为<RootNamespace>；
业务应用的运行环境配置信息，键值或标签为<PropertyGroup Condition>。
可选的，所述业务应用为所述多个元数据的构造对应领域的应用。
可选的，所述知识图谱基于图数库Neo4j和/或HDFS对所述三元组信息进行存储。
可选的，所述云端可通过API进行访问；
在所述云端所述知识图谱基于Docker容器化技术部署；
所述云端将所述三元组信息存储在JSON格式的文件中进行网络传输。
可选的，所述根据所述知识库中的知识查找所述第三元数据与所述其他元数据之间的依赖信息，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：
向用户提供展示页面，所述展示页面设置搜索框用于依赖关系查询；
获取用户在所述搜索框中按照格式要求输入的所述第三元数据信息，查询所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
可选的，根据用户操作在所述展示页面一侧显示所述其他元数据详细信息列表。
可选的，根据用户点击扩展按钮操作，动态显示与所述其他元数据有直接依赖关系的所有元数据。
可选的，动态显示与所述其他元数据有直接依赖关系的所有元数据时，隐藏所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
基于上述技术方案的微服务架构下知识图谱驱动的元数据依赖关系推理方法，根据元数据的文件结构，对多个元数据进行动态解析，得到多个元数据之间的依赖关系，从多个元数据中提取第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型，将第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库，根据知识库对第三元数据进行处理，得到第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。从而将知识图谱发布成微服务，根据元数据的文件结构自动解析不同元数据之间的依赖关系，并导入知识图谱构建知识库，分析元数之间的依赖关系，从而管理元数据依赖关系提升开发效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明实施例提供的微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明实施例通过知识图谱将不同的实体通过它们之间的关系联系起来，大量的实体和关系组成一个领域知识库或通用知识库，元数据具有结构信息抽象成为实体，依赖关系抽象为实体间的关系，从而将所需要的元数据及其依赖构成网络，根据当前元数据及其依赖关系实现依赖的元数据查询。
本发明实施例中，第一元数据、第二元数据、第三元数据为表述方便而划分，不同的实施例中第一元数据、第二元数据、第三元数据可以为同一元数据也可以为不同元数据。
本发明实施例提供一种微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法，如图1所示，该方法包括：
11、根据元数据的文件结构，对多个元数据进行动态解析，得到所述多个元数据之间的依赖关系。
12、从所述多个元数据中提取第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型。
其中，所述属性信息包括：元数据的名称，标签为Name，Name具有唯一性；元数据的版本号，标签为Version；元数据的存储路径，标签为Location。
13、将所述第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库。
14、根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
具体的，元数据包在运行环境中进行部署时出现元数据依赖问题；对元数据进行删除时，确定当前元数据是否被其它元数据所依赖；点击开发环境界面中的相应按钮，输入元数据文件所在路径，后台脚本文件可自动对所有的元数据文件进行解析，并导入知识库。
上述微服务架构下知识图谱驱动的元数据依赖关系推理方法，根据元数据的文件结构，对多个元数据进行动态解析，得到多个元数据之间的依赖关系，从多个元数据中提取第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型，将第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库，根据知识库对第三元数据进行处理，得到第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。从而将知识图谱发布成微服务，根据元数据的文件结构自动解析不同元数据之间的依赖关系，并导入知识图谱构建知识库，分析元数之间的依赖关系，从而管理元数据依赖关系提升开发效率。
在一个实施例中，可选的，所述根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：
根据所述第三元数据的唯一属性进行查找，并将所述第三元数据记为A；
检测到用户在展示页面中点击所述第三元数据节点A，则查找到与A有依赖关系的元数据B；
检测到用户在展示页面中点击所述元数据B，查找到与所述元数据B有依赖关系的元数据C；
根据所述元数据A-所述元数据B，所述元数据B-所述元数据C之间的相互依赖关系，快速定位到所述元数据A与所述元数据C之间的依赖关系。
在一个实施例中，可选的，根据第三元数据的唯一性标记并结合CQL(Cyph QueryLanguag)查询语言进行查找；
查询结果包括第三元数据所依赖的元数据属性信息和依赖关系类型；
将查询结果在展示界面中展示。
在一个实施例中，可选的，所述根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：
根据所述知识库中的知识查找所述第三元数据与所述其他元数据之间的依赖信息，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
在一个实施例中，可选的，所述对多个元数据之间的关系进行解析包括：
从业务应用定义的文件开始进行解析；
文件中的键或标签<PropertyGroup>表示具体的业务应用信息，键或标签 <ItemGroup>表示应用所包含的不同元数据的属性信息；基于所述多个元数据的文件中存储的键或标签对所述多个元数据特征和依赖信息进行自动解析、提取；
其中，所述业务应用在以.csproj为后缀的文件中进行定义：以.csproj为后缀的文件内容以XML标记语言进行分层定义。
该实施例中，所述具体的业务应用信息包括：
业务应用的名称，键值或标签为<AssemblyName>；
业务应用的根命名空间，键值或标签为<RootNamespace>；
业务应用的运行环境配置信息，键值或标签为<PropertyGroup Condition>。
在一个实施例中，可选的，所述业务应用为所述多个元数据的构造对应领域的应用。
在一个实施例中，可选的，所述知识图谱基于图数库Neo4j和/或HDFS 对所述三元组信息进行存储。
具体的，将数据进行清洗统一为三元组形式的数据，存储在知识图谱中的节点构成知识库。
在一个实施例中，可选的，所述云端可通过API进行访问；
在所述云端所述知识图谱基于Docker容器化技术部署；
所述云端将所述三元组信息存储在JSON格式的文件中进行网络传输。
在一个实施例中，可选的，所述根据所述知识库中的知识查找所述第三元数据与所述其他元数据之间的依赖信息，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：
向用户提供展示页面，所述展示页面设置搜索框用于依赖关系查询；
获取用户在所述搜索框中按照格式要求输入的所述第三元数据信息，查询所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
具体的，输入元数据信息进行查询时，根据界面提示的要求输入相应的元数据内容，提供至少一个元数据的属性信息。点击展示按钮展示依赖关系时，点击开发界面中的按钮，弹出查询界面；进行依赖关系推理时，需要确保已选中需要查询的元数据，选中节点用于告知后台解析系统以当前元数据为中心进行知识推理。
在一个实施例中，可选的，根据用户操作在所述展示页面一侧显示所述其他元数据详细信息列表。
在一个实施例中，可选的，根据用户点击扩展按钮操作，动态显示与所述其他元数据有直接依赖关系的所有元数据。
在一个实施例中，可选的，动态显示与所述其他元数据有直接依赖关系的所有元数据时，隐藏所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
具体的，用户(如开发者)在进行依赖关系查询时单击开发界面对应的按钮，在弹出的查询界面中输入查询的元数据信息及名称；将输入的查询信息抽取成三元组形式，解析到三元组中的任意两个维度数据，即可进行推理得到第三个维度的数据；在可视化的界面选中元数据节点，可在界面右侧显示元数据详细的信息列表；在可视化界面中选中元数据节点，并点击工具栏中的扩展按钮，可将与该元数据有依赖关系的元数据节点进行展开显示；选中新的元数据，点击工具栏中的扩展按钮，界面中以当前元数据为中心，显示与之有依赖关系的元数据节点，同时之前显示的依赖关系被覆盖。
本发明实施例的微服务架构下知识图谱驱动的元数据依赖关系推理方法，根据元数据的文件结构，对多个元数据进行动态解析，得到多个元数据之间的依赖关系，从多个元数据中提取第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型，将第一元数据、与第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、第一元数据与第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库，根据知识库对第三元数据进行处理，得到第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。从而将知识图谱发布成微服务，根据元数据的文件结构自动解析不同元数据之间的依赖关系，并导入知识图谱构建知识库，分析元数之间的依赖关系，从而管理元数据依赖关系提升开发效率。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种微服务架构下知识图谱驱动的元数据关系推理方法，其特征在于，包括：
根据元数据的文件结构，对多个元数据进行动态解析，得到所述多个元数据之间的依赖关系；
从所述多个元数据中提取第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型；
将所述第一元数据、与所述第一元数据具有依赖关系的第二元数据的属性信息、所述第一元数据与所述第二元数据之间依赖关系的类型构建为三元组信息，存储到云端的知识图谱中构建知识库；
根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系；
其中，所述属性信息包括：
元数据的名称，标签为Name，Name具有唯一性；
元数据的版本号，标签为Version；
元数据的存储路径，标签为Location。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识库对第三元数据进行处理，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：
根据所述第三元数据的唯一属性进行查找，并将所述第三元数据记为A；
检测到用户在展示页面中点击所述第三元数据节点A，则查找到与A有依赖关系的元数据B；
检测到用户在展示页面中点击所述元数据B，查找到与所述元数据B有依赖关系的元数据C；
根据所述元数据A-所述元数据B，所述元数据B-所述元数据C之间的相互依赖关系，快速定位到所述元数据A与所述元数据C之间的依赖关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第三元数据的唯一性标记并结合CQL(Cyph Query Languag)查询语言进行查找；
查询结果包括第三元数据所依赖的元数据属性信息和依赖关系类型；
将查询结果在展示界面中展示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个元数据之间的关系进行解析包括：
从业务应用定义的文件开始进行解析；
文件中的键或标签<PropertyGroup>表示具体的业务应用信息，键或标签<ItemGroup>表示应用所包含的不同元数据的属性信息；基于所述多个元数据的文件中存储的键或标签对所述多个元数据特征和依赖信息进行自动解析、提取；
其中，所述业务应用在以.csproj为后缀的文件中进行定义：以.csproj为后缀的文件内容以XML标记语言进行分层定义。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述知识图谱基于图数库Neo4j和/或HDFS对所述三元组信息进行存储。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述云端可通过API进行访问；
在所述云端所述知识图谱基于Docker容器化技术部署；
所述云端将所述三元组信息存储在JSON格式的文件中进行网络传输。
7.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识库中的知识查找所述第三元数据与所述其他元数据之间的依赖信息，得到所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系包括：
向用户提供展示页面，所述展示页面设置搜索框用于依赖关系查询；
获取用户在所述搜索框中按照格式要求输入的所述第三元数据信息，查询所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述具体的业务应用信息包括：
业务应用的名称，键值或标签为<AssemblyName>；
业务应用的根命名空间，键值或标签为<RootNamespace>；
业务应用的运行环境配置信息，键值或标签为<PropertyGroup Condition>。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据用户操作在所述展示页面一侧显示所述其他元数据详细信息列表；
根据用户点击扩展按钮操作，动态显示与所述其他元数据有直接依赖关系的所有元数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，动态显示与所述其他元数据有直接依赖关系的所有元数据时，隐藏所述第三元数据与其他元数据之间的依赖关系。
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|---|---|
| CN (1) | CN111198852A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112132533A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-25 | 山东浪潮通软信息科技有限公司 | 一种自定义开发内容查找依赖的方法 |
| CN113609257A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-05 | 神州数码融信软件有限公司 | 一种金融知识图谱弹性框架构建方法 |
| CN114844707A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-08-02 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 一种基于图数据库的电网网络安全分析方法及系统 |
| WO2023028778A1 (en) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Methods, systems and storage medium for industrial app development |
| CN117806609A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-04-02 | 中国人民公安大学 | 一种基于知识图谱和微服务的生成式低代码开发系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104021170A (zh) * | 2014-05-30 | 2014-09-03 | 华为技术有限公司 | 一种信息获取方法及云端服务器 |
| CN104484339A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-04-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种相关实体推荐方法和系统 |
| CN105279240A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-27 | 暨南大学 | 客户端起源信息关联感知的元数据预取方法及系统 |
| CN105704188A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-22 | 华为软件技术有限公司 | 应用与服务的部署方法和装置 |
| CN108932340A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-04 | 华融融通（北京）科技有限公司 | 一种不良资产经营领域下金融知识图谱的构建方法 |
| CN109086316A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-25 | 南京邮电大学 | 面向工业物联网资源的知识图谱自主构建系统 |
| CN109714408A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-03 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种基于Handle标识的语义化工业网络服务接口系统 |
| CN109739995A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-10 | 中国银联股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN110222199A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-10 | 青岛大学 | 一种基于本体和多种神经网络集成的人物关系图谱构建方法 |
| CN110489561A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110597999A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-20 | 湖北工业大学 | 一种依存句法分析关系抽取模型的司法案件知识图谱构建方法 |
-
2019
- 2019-12-30 CN CN201911389118.7A patent/CN111198852A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104021170A (zh) * | 2014-05-30 | 2014-09-03 | 华为技术有限公司 | 一种信息获取方法及云端服务器 |
| CN104484339A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-04-01 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种相关实体推荐方法和系统 |
| CN105704188A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-22 | 华为软件技术有限公司 | 应用与服务的部署方法和装置 |
| CN105279240A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-27 | 暨南大学 | 客户端起源信息关联感知的元数据预取方法及系统 |
| CN109086316A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-25 | 南京邮电大学 | 面向工业物联网资源的知识图谱自主构建系统 |
| CN108932340A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-04 | 华融融通（北京）科技有限公司 | 一种不良资产经营领域下金融知识图谱的构建方法 |
| CN109714408A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-03 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种基于Handle标识的语义化工业网络服务接口系统 |
| CN109739995A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-10 | 中国银联股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN110222199A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-10 | 青岛大学 | 一种基于本体和多种神经网络集成的人物关系图谱构建方法 |
| CN110489561A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110597999A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-20 | 湖北工业大学 | 一种依存句法分析关系抽取模型的司法案件知识图谱构建方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112132533A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-25 | 山东浪潮通软信息科技有限公司 | 一种自定义开发内容查找依赖的方法 |
| CN112132533B (zh) * | 2020-08-26 | 2024-03-22 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种自定义开发内容查找依赖的方法 |
| CN113609257A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-05 | 神州数码融信软件有限公司 | 一种金融知识图谱弹性框架构建方法 |
| CN113609257B (zh) * | 2021-08-09 | 2024-03-22 | 神州数码融信软件有限公司 | 一种金融知识图谱弹性框架构建方法 |
| WO2023028778A1 (en) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Methods, systems and storage medium for industrial app development |
| CN114844707A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-08-02 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 一种基于图数据库的电网网络安全分析方法及系统 |
| CN114844707B (zh) * | 2022-05-07 | 2024-04-02 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 一种基于图数据库的电网网络安全分析方法及系统 |
| CN117806609A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-04-02 | 中国人民公安大学 | 一种基于知识图谱和微服务的生成式低代码开发系统 |
| CN117806609B (zh) * | 2024-02-28 | 2024-05-10 | 中国人民公安大学 | 一种基于知识图谱和微服务的生成式低代码开发系统 |
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