CN111192644A - 临床路径的构建方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及大数据,提供了一种临床路径的构建方法、装置、设备和存储介质,应用于平台服务器,包括:获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为所述初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,并将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,节省构建临床路径的计算机资源。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种临床路径的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
临床路径是指针对某一疾病建立一套标准化治疗模式和治疗程序,可为医保报销提供重要的参考信息,最终起到规范医疗行为,减少变异,降低成本,提高质量的作用。
传统临床路径的构建通常由各个医疗机构通过本地服务器采用自定义的算法进行构建,如第一医疗机构通过第一医院服务器采用少量的数据构建临床路径,各种自定义的算法进行构建的临床路径不具有规范性,科学性差,临床路径中可能存在大量的非标准诊疗项目,且需要各个医疗机构在本地服务器布置构建算法,浪费了大量的计算机资源。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种临床路径的构建方法、装置、计算机设备和存储介质,使得临床路径通过统一的平台服务器进行构建,提高临床路径的标准化与可参考质量,节省计算机资源。
一种临床路径的构建方法,应用于平台服务器,所述方法包括:
获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,所述同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种;
根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,所述关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系;
根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为所述初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据所述位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,所述节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;
根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,所述优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
在其中一个实施例中,所述获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列包括:
根据诊疗影响度对所述诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据;
将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据;
根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据;
将所述目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
在其中一个实施例中,所述根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径包括:
当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元;
当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元;
当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元;
当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元;
将各个基本单元连接形成所述初始临床路径。
在其中一个实施例中,所述根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径包括:
当第一节点分别与第二节点、第三节点为因果关系,第二节点和第三节点为关行关系时,获取第一节点与第二节点对应的第一相邻节点权重,第一节点与第三节点对应的第二相邻节点权重;
当所述第一相邻节点权重与第二相邻节点权重的统计值大于预设阈值时,将所述第二节点和第三节点进行节点合并。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据第一病种对应的第一目标临床路径中各个节点之间的关联关系按顺序生成目标诊疗项目序列;
所述第一目标临床路径中各个节点按顺序依次成为所述目标诊疗项目序列中的标准诊疗项目;
获取各个标准诊疗项目对应的费用进行统计得到所述第一病种对应的目标费用,记录所述第一病种、目标诊疗项目序列、目标费用之间的关联关系。
一种临床路径的构建装置,应用于平台服务器,所述装置包括:
诊疗序列形成模块,用于获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,所述同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种;
关联关系确定模块,用于根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,所述关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系;
初始临床路径构建模块,用于根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为所述初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据所述位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,所述节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;
目标临床路径确定模块,用于根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,所述优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
在其中一个实施例中,所述诊疗序列形成模块还用于根据诊疗影响度对所述诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据,将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据,根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据,将所述目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
在其中一个实施例中,所述初始临床路径构建模块还用于当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元;当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元;将各个基本单元连接形成所述初始临床路径。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,所述同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种;
根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,所述关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系;
根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为所述初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据所述位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,所述节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;
根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,所述优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,所述同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种;
根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,所述关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系;
根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为所述初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据所述位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,所述节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;
根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,所述优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
上述临床路径的构建方法、装置、计算机设备和存储介质,应用于平台服务器,基于实际结算数据,运用过程挖掘模型构建初始临床路径,该路径的构成由具体的收费项目组成,根据初始临床路径中各个节点的权重信息和字符串信息对初始临床路径进行优化,形成目标临床路径,以病种为单位计算对应的目标临床路径,目标临床路径用于统计项目费用形成各个病种对应的标准费用和标准路径。在构建临床路径时,以同一标识对应的诊疗项目数据进行构建,从而不同的标识对应的同一病种可以构建得到不同的临床路径,使得临床路径更符合当地或医院的实际情况,通过平台服务器统一构建各个地区的临床路径,提高了临床路径在不同地域、医院的标准化与可参考质量,且节省了计算机资源。
附图说明
图1为一个实施例中临床路径的构建方法的应用环境图;
图2为一个实施例中临床路径的构建方法的流程示意图;
图3为一个实施例中选择分裂关系基本单元示意图;
图4为一个实施例中选择因果关系基本单元示意图;
图5为一个实施例中并列分裂关系基本单元示意图;
图6为一个实施例中并列因果关系基本单元示意图;
图7为一个实施例中初始临床路径示意图;
图8为一个实施例中目标临床路径示意图;
图9为一个实施例中临床路径的构建装置的结构框图;
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的临床路径的构建方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。图1为一个实施例中临床路径的构建方法运行的应用环境图。如图1所示,该应用环境包括终端110、终端120、平台服务器130、第一医院服务器140和第二医院服务器150。终端、服务器之间通过网络进行通信,通信网络可以是无线或者有线通信网络,例如IP网络、蜂窝移动通信网络等,其中终端和服务器的个数不限。
其中,终端110、终端120可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。平台服务器130从第一医院服务器140或第二医院服务器150获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种;根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系;根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;根据节点信息对初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。平台服务器130可以接收终端110或终端120发送的电子票据报销请求,根据电子票据报销请求中的当前病种信息获取与当前病种对应的当前临床路径,根据当前临床路径确定报销结果。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种临床路径的构建方法,以该方法应用于图1中的平台服务器130为例进行说明,包括以下步骤:
步骤210,获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种。
其中,诊疗项目数据是各个诊疗项目对应的实际结算数据,包括用户名称、诊疗时间,诊疗项目名称,诊疗费用等。对于不同的用户相同的病种的诊疗项目具有一定的相似性,在构建临床路径时,以同一病种的诊疗项目数据进行构建。同一标识用于标识具有相同特征的对象,如同一医院标识、同一地区标识,由于同一医院或同一地区的病例具有一定的相似性,在构建临床路径时,以同一标识对应的诊疗项目数据进行构建,从而不同的标识对应的同一病种可以构建得到不同的临床路径,使得临床路径更符合当地或医院的实际情况,提高了临床路径与地域、医院的匹配性。
具体地,每个用户都存在对应的诊疗序列,是根据诊疗时间的先后将同一个用户的诊疗项目的进行顺序排列得到的,如此每个患者在住院期间接受的诊疗项目可以转换为一个诊疗序列<ai1,ai2,...aik>,其中a表示诊疗项目,下标i表示用户标号,下标k表示用户接受的诊疗项目,这样就得到I个诊疗序列,其中I表示用户总个数。
步骤220,根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,所述关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系。
具体地,对于任意两个诊疗项目x、y挖掘不同诊疗项目的先后次序关系,具体包括至少以下四种关系:
顺序关系(x>y):存在某个诊疗序列使得诊疗项目y恰好在诊疗项目x后面发生。
因果关系(x->y):x>y且y不>x,即存在某个诊疗序列使得诊疗项目动y恰好在诊疗项目x后面发生,但所有诊疗序列中都未出现诊疗项目y恰好在诊疗项目x前面发生的情况。
并行关系(x||y):x>y且y>x,即存在某个诊疗序列使得诊疗项目y恰好在诊疗项目x后面发生,也存在某个诊疗序列使得诊疗项目y恰好在诊疗项目x前面发生。
选择关系(x#y):上述3种关系之外的关系,如在所有诊疗序列中,ABC的先后顺序均是先A再B后C,那么A和C的关系就是选择关系。
可以理解的是,可以自定义除上述4种关系之外的其它关系,根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系。
步骤230,根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重。
其中,全局节点权重表示使用该诊疗项目的频次,相邻节点权重表示先后使用这两个诊疗项目的用户频次,频次既可以用绝对频次也可以用相对频次来衡量。
具体地,根据诊疗项目的发生先后顺序确定临床路径的起始节点,然后根据各个节点之间的关联关系确定与起始节点相连接的关联节点。关联节点可以为多个,根据关联节点之间的关联关系,以及关联节点与起始节点之间的关联关系,确定起始节点与各个关联节点之间的位置连接关系。不同的关联关系对应不同的位置连接关系。可通过不同的标识符号标识不同的位置连接关系。确定位置连接关系后的临床路径图,可以确定各个节点之间的走向。如因果关系对应第一位置连接符号,并行关系对应第二位置连接符号。根据各个节点之间的关联关系确定与关联节点相连接的下一个关联节点,直至到达最后发生的节点。如2个节点a和b,存在因果关系a->b,则临床路径图中存在通过因果关系对应第一位置连接符号相连接的a和b两个节点,并且临床路径的走向是由a至b。
步骤240,根据节点信息对初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
具体地,如果全局节点权重小于预设比例或预设阈值,则可将对应的节点进行删除。如果相邻节点权重大于预设比例或预设阈值,则可将相邻节点权重对应的位置连接符号进行突出显示,如加粗。如果相邻节点权重小于预设比例或预设阈值,则可对相邻节点权重对应的位置连接符号进行删除操作。如果全局节点权重大于预设比例或预设阈值,则可将对应的节点进行突出显示。可以获取位置距离小于预设阈值的目标节点对应的诊疗项目字符串,将目标节点根据诊疗项目字符串进行聚类,将聚类成功的目标节点进行节点合并。在进行优化时,可以结合节点信息和节点之间的关联关系进行优化,优化操作后得到各个病种对应的目标临床路径。
上述临床路径的构建方法,应用于平台服务器,基于实际结算数据,运用过程挖掘模型构建初始临床路径,该路径的构成由具体的收费项目组成,根据初始临床路径中各个节点的权重信息和字符串信息对初始临床路径进行优化,形成目标临床路径,以病种为单位计算对应的目标临床路径,目标临床路径用于统计项目费用形成各个病种对应的标准费用和标准路径。在构建临床路径时,以同一标识对应的诊疗项目数据进行构建,从而不同的标识对应的同一病种可以构建得到不同的临床路径,使得临床路径更符合当地或医院的实际情况,通过平台服务器统一构建各个地区的临床路径,提高了临床路径在不同地域、医院的标准化与可参考质量,且节省了计算机资源。
在一个实施例中,步骤210包括:根据诊疗影响度对诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据;将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据;根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据;将目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
其中,诊疗影响度用于诊疗项目对诊疗结果的影响程度,可以删除对诊疗流程影响度低的诊疗项目。一些基本的诊疗费用项目是各个诊疗过程中的基本项目,由于多数诊疗项目都会出现,因此不具备参考价值,删除对诊疗流程影响度低的诊疗项目,如:床位费、空调费、针头费等。可预设置影响度低的诊疗项目字符串,通过字符识别提取的方式从诊疗项目数据中进行过滤。
细粒度数据映射为粗粒度数据是指对明细药品进行粗力度的映射,如将阿卡波糖映射为降糖药。根据临床知识将具有统一诊疗目的的诊疗项目合并,如将血细胞五分类、白细胞计数、红细胞计数等合并为血常规,合并后的诊疗项目作为诊疗序列中的一个诊疗项目。
过滤、映射、合并后得到目标诊疗项目数据,目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
通过过滤、映射、合并提高了诊疗项目的标准化,使得后续根据目标诊疗项目数据得到的临床路径更标准化,更具有参考价值。
在一个实施例中,步骤230包括:当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元。当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元。当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元。当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元。将各个基本单元连接形成所述初始临床路径。
具体地,a->b,a->c,b#c,说明b和c紧跟a之后发生,且b和c互不相邻,则a、b、c连接形成择分裂关系基本单元。a->c,b->c,a#b则说明a或b发生之后,c应该发生,则a、b、c连接形成选择因果关系基本单元。a->b,a->c,b||c,则说明a发生之后,b和c可以并行发生,则a、b、c连接形成并列分裂关系基本单元。a->c,b->c,a||b,则说明c发生之前需要同步a和b。则a、b、c连接形成并列因果关系基本单元,各个不同的基本单元具有不同的节点连接方式。如图3,4,5,6所示,为各个基本连接单元对应的图例,图3为选择分裂关系基本单元图例,图4为选择因果关系基本单元图例,图5为并列分裂关系基本单元图例,图6为并列因果关系基本单元图例。
本实施例中,先根据节点关联关系形成对应的不同的基本单元,再进行连接形成初始临床路径,提高了临床路径构建的效率。
在一个实施例中,步骤240包括:当第一节点分别与第二节点、第三节点为因果关系,第二节点和第三节点为关行关系时,获取第一节点与第二节点对应的第一相邻节点权重,第一节点与第三节点对应的第二相邻节点权重。当第一相邻节点权重与第二相邻节点权重的统计值大于预设阈值时,将第二节点和第三节点进行节点合并。
具体地,第一节点分别与第二节点、第三节点为因果关系说明第二节点与第三节点在第一节点之后发生,由于第二节点、第三节点为关行关系说明第二节点可以在第三节点之后发生,第三节点也可以在第二节点之后发生,说明两者的发生顺序不限,当统计值大于预设阈值时说明第二节点、第三节点与第一节点为多次发生因果关系的强关联诊疗项目,将第二节点、第三节点合并作为第一节点之后发生的诊疗项目,提高了临床路径的逻辑性,根据节点之间的关系结合节点权重进行节点合并,提高了节点合并的准确性。
如图7所示,为一个实施例中初始临床路径示意图,图8为对初始临床路径进行优化操作后得到的目标临床路径示意图。
在一个实施例中,方法还包括:根据第一病种对应的第一目标临床路径中各个节点之间的关联关系按顺序生成目标诊疗项目序列;第一目标临床路径中各个节点按顺序依次成为目标诊疗项目序列中的标准诊疗项目;获取各个标准诊疗项目对应的费用进行统计得到第一病种对应的目标费用,记录第一病种、目标诊疗项目序列、目标费用之间的关联关系。
具体地,由于第一病种对应的第一目标临床路径是根据同一医院或地区等标识进行区分的,使得不同医院或地区的同一病种的目标临床路径可能不同,且根据目标临床路径形成了目标诊疗项目序列,根据目标诊疗项目序列中的各个目标诊疗项目对应的费用进行统计得到第一病种对应的目标费用,使得病种的诊疗符合当地医院或某个地区的实际情况,提高了标准诊疗项目的适应性与地区匹配度。目标费用可用于医保的报销参考,提高各个病种核赔的可依据性。
在一个实施例中,记录医院标识或地区标识、第一病种、目标诊疗项目序列、目标费用之间的关联关系。接收第一终端上传的电子报销票据,提取电子报销票据中的当前医院标识或当前地区标识以及当前病种信息,根据当前医院标识或当前地区标识以及当前病种信息确定电子报销票据对应的目标标准诊疗项目,将电子报销票据中当前待报销诊疗项目与目标标准诊疗项目进行比对,只有符合目标标准诊疗项目的待报销诊疗项目可进行报销,保证了报销的标准化与统一化。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种临床路径的构建装置,包括:诊疗序列形成模块310、关联关系确定模块320、初始临床路径构建模块330、目标临床路径确定模块340,其中:
诊疗序列形成模块310,用于获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种。
关联关系确定模块320,用于根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系。
初始临床路径构建模块330,用于根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重。
目标临床路径确定模块340,用于根据节点信息对初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
在一个实施例中,诊疗序列形成模块310还用于根据诊疗影响度对诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据,将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据,根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据,将目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
在一个实施例中,初始临床路径构建模块330还用于当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元;当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元;将各个基本单元连接形成所述初始临床路径。
在一个实施例中,目标临床路径确定模块340还用于当第一节点分别与第二节点、第三节点为因果关系,第二节点和第三节点为关行关系时,获取第一节点与第二节点对应的第一相邻节点权重,第一节点与第三节点对应的第二相邻节点权重。当第一相邻节点权重与第二相邻节点权重的统计值大于预设阈值时,将第二节点和第三节点进行节点合并。
在一个实施例中,装置还包括:
关联模块350,用于根据第一病种对应的第一目标临床路径中各个节点之间的关联关系按顺序生成目标诊疗项目序列,第一目标临床路径中各个节点按顺序依次成为目标诊疗项目序列中的标准诊疗项目;获取各个标准诊疗项目对应的费用进行统计得到所述第一病种对应的目标费用,记录所述第一病种、目标诊疗项目序列、目标费用之间的关联关系。
关于临床路径的构建装置的具体限定可以参见上文中对于临床路径的构建方法的限定,在此不再赘述。上述临床路径的构建装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储临床路径相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种临床路径的构建方法。
本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种。根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系。根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重。根据节点信息对初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
在一个实施例中,所述获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列包括:根据诊疗影响度对诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据。将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据;根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据;将目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
在一个实施例中,所述根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径包括:当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元;当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元;将各个基本单元连接形成初始临床路径。
在一个实施例中,所述根据节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径包括:当第一节点分别与第二节点、第三节点为因果关系,第二节点和第三节点为关行关系时,获取第一节点与第二节点对应的第一相邻节点权重,第一节点与第三节点对应的第二相邻节点权重;当第一相邻节点权重与第二相邻节点权重的统计值大于预设阈值时,将第二节点和第三节点进行节点合并。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据第一病种对应的第一目标临床路径中各个节点之间的关联关系按顺序生成目标诊疗项目序列;第一目标临床路径中各个节点按顺序依次成为目标诊疗项目序列中的标准诊疗项目;获取各个标准诊疗项目对应的费用进行统计得到第一病种对应的目标费用,记录所述第一病种、目标诊疗项目序列、目标费用之间的关联关系。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种。根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系。根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重。根据节点信息对初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
在一个实施例中,所述获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列包括:根据诊疗影响度对诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据。将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据;根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据;将目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
在一个实施例中,所述根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径包括:当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元;当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元;将各个基本单元连接形成初始临床路径。
在一个实施例中,所述根据节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径包括:当第一节点分别与第二节点、第三节点为因果关系,第二节点和第三节点为关行关系时,获取第一节点与第二节点对应的第一相邻节点权重,第一节点与第三节点对应的第二相邻节点权重;当第一相邻节点权重与第二相邻节点权重的统计值大于预设阈值时,将第二节点和第三节点进行节点合并。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据第一病种对应的第一目标临床路径中各个节点之间的关联关系按顺序生成目标诊疗项目序列;第一目标临床路径中各个节点按顺序依次成为目标诊疗项目序列中的标准诊疗项目;获取各个标准诊疗项目对应的费用进行统计得到第一病种对应的目标费用,记录第一病种、目标诊疗项目序列、目标费用之间的关联关系。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种临床路径的构建方法,应用于平台服务器,所述方法包括:
获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,所述同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种;
根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,所述关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系;
根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为所述初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据所述位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,所述节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;
根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,所述优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列包括:
根据诊疗影响度对所述诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据;
将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据;
根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据;
将所述目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径包括:
当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元;
当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元;
当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元;
当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元;
将各个基本单元连接形成所述初始临床路径。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径包括:
当第一节点分别与第二节点、第三节点为因果关系,第二节点和第三节点为关行关系时,获取第一节点与第二节点对应的第一相邻节点权重,第一节点与第三节点对应的第二相邻节点权重;
当所述第一相邻节点权重与第二相邻节点权重的统计值大于预设阈值时,将所述第二节点和第三节点进行节点合并。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据第一病种对应的第一目标临床路径中各个节点之间的关联关系按顺序生成目标诊疗项目序列;
所述第一目标临床路径中各个节点按顺序依次成为所述目标诊疗项目序列中的标准诊疗项目;
获取各个标准诊疗项目对应的费用进行统计得到所述第一病种对应的目标费用,记录所述第一病种、目标诊疗项目序列、目标费用之间的关联关系。
6.一种临床路径的构建装置,应用于平台服务器,其特征在于,所述装置包括:
诊疗序列形成模块,用于获取同一标识对应的同一病种的诊疗项目数据,根据各个诊疗项目的诊疗时间形成各个用户对应的诊疗序列,所述同一标识包括同一医院标识、同一地区标识中至少一种;
关联关系确定模块,用于根据诊疗序列中各个诊疗项目的诊疗顺序确定任意两个诊疗项目之间的关联关系,所述关联关系包括顺序关系、因果关系、关行关系、选择关系中的至少一种关系;
初始临床路径构建模块,用于根据各个诊疗项目之间的关联关系构建初始临床路径,各个诊疗项目作为所述初始临床路径中的各个节点,各个节点之间根据对应的关联关系确定位置连接符号,根据所述位置连接符号将各个节点进行连接,各个节点包括节点信息,所述节点信息包括全局节点权重和相邻节点权重;
目标临床路径确定模块,用于根据所述节点信息对所述初始临床路径进行优化操作得到各个病种对应的目标临床路径,所述优化操作包括节点合并,节点突出显示,节点删除,位置连接符号删除中的至少一种优化操作。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述诊疗序列形成模块还用于根据诊疗影响度对所述诊疗项目数据进行无关数据过滤得到过滤诊疗项目数据,将过滤诊疗项目数据中的细粒度数据映射为粗粒度数据,根据诊疗项目相似度将过滤诊疗项目数据中的诊疗项目进行合并,得到目标诊疗项目数据,将所述目标诊疗项目数据对应的各个诊疗项目以用户为单位根据诊疗时间进行排序,排序后的各个诊疗项目组成各个用户对应的诊疗序列。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述初始临床路径构建模块还用于当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为选择关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成选择因果关系基本单元;当第一节点分别与第二节点、第三节点是因果关系,所述第二节点与第三节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列分裂关系基本单元;当第一节点、第二节点分别与第三节点是因果关系,所述第一节点与第二节点为并列关系时,将第一节点、第二节点、第三节点连接形成并列因果关系基本单元;将各个基本单元连接形成所述初始临床路径。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112086187A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-15 | 电子科技大学 | 一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法 |
CN113421639A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-09-21 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 临床路径形成系统、方法及相应设备和存储介质 |
WO2021204038A1 (zh) * | 2020-11-12 | 2021-10-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 多尺度临床路径挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113808715A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-17 | 北京天健源达科技股份有限公司 | 门诊闭环信息处理方法 |
WO2022134476A1 (zh) * | 2020-12-24 | 2022-06-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 临床路径的挖掘方法、装置、设备及存储介质 |
CN114842929A (zh) * | 2021-02-02 | 2022-08-02 | 北京金山云网络技术有限公司 | 临床路径的构建方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115148344A (zh) * | 2022-09-06 | 2022-10-04 | 深圳市指南针医疗科技有限公司 | 基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN115188482A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-10-14 | 曜立科技(北京)有限公司 | 一种用于追踪胸痛患者的临床诊疗路径生成系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104834826A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-12 | 南京伯索网络科技有限公司 | 基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法及系统 |
CN106202942A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 临床路径自动生成系统和方法 |
CN106339587A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-01-18 | 浙江工业大学 | 一种基于时序网络的临床路径建模方法 |
CN107038344A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-08-11 | 大连诺道认知医学技术有限公司 | 一种病种实际临床路径与标准临床路径比较方法及装置 |
-
2019
- 2019-12-11 CN CN201911269046.2A patent/CN111192644B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104834826A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-12 | 南京伯索网络科技有限公司 | 基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法及系统 |
CN106202942A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 临床路径自动生成系统和方法 |
CN106339587A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-01-18 | 浙江工业大学 | 一种基于时序网络的临床路径建模方法 |
CN107038344A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-08-11 | 大连诺道认知医学技术有限公司 | 一种病种实际临床路径与标准临床路径比较方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
余建波 等: "基于过程挖掘的临床路径Petri网建模", 《同济大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112086187A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-15 | 电子科技大学 | 一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法 |
CN112086187B (zh) * | 2020-09-16 | 2022-04-19 | 电子科技大学 | 一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法 |
WO2021204038A1 (zh) * | 2020-11-12 | 2021-10-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 多尺度临床路径挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质 |
WO2022134476A1 (zh) * | 2020-12-24 | 2022-06-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 临床路径的挖掘方法、装置、设备及存储介质 |
CN114842929A (zh) * | 2021-02-02 | 2022-08-02 | 北京金山云网络技术有限公司 | 临床路径的构建方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113421639A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-09-21 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 临床路径形成系统、方法及相应设备和存储介质 |
CN113421639B (zh) * | 2021-04-27 | 2023-11-10 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 临床路径形成系统、方法及相应设备和存储介质 |
CN113808715A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-17 | 北京天健源达科技股份有限公司 | 门诊闭环信息处理方法 |
CN113808715B (zh) * | 2021-09-14 | 2024-03-19 | 北京天健源达科技股份有限公司 | 门诊闭环信息处理方法 |
CN115188482A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-10-14 | 曜立科技(北京)有限公司 | 一种用于追踪胸痛患者的临床诊疗路径生成系统 |
CN115148344A (zh) * | 2022-09-06 | 2022-10-04 | 深圳市指南针医疗科技有限公司 | 基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN115148344B (zh) * | 2022-09-06 | 2022-11-29 | 深圳市指南针医疗科技有限公司 | 基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN111192644B (zh) | 2023-02-03 |
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