CN111192348B - 数据处理方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法还包括：根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，其中，不同的备选笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状；生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

Description

数据处理方法及装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

数据的呈现方式有多种，例如，利用文本呈现、利用图标呈现等，但是现有的数据呈现方式，对于读者而言具有抽象、呆板、乏味或者可读性不高等各种问题；从而导致很多数据的数据价值被低估了，故导致了数据资源的价值被弱化。有鉴于此，如何通过信息技术提高数据的可读性，以提高数据资源的价值，是现有技术亟待解决的技术问题之一。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质。

本发明的技术方案是这样实现的：一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，其中，不同的备选笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状；

生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

基于上述方案，所述目标对象的行为数据包括以下至少之一：

目标对象的体征数据；

目标对象的运动数据；

目标对象的健康数据。

基于上述方案，所述根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷。

基于上述方案，所述根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷，包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，从第一笔刷库和/或第二笔刷库中选择出选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷；其中，所述第一笔刷库和所述第二笔刷库包括具有不同色调的相同颜色及形状的备选笔刷。

基于上述方案，所述根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，包括：

根据所述目标对象的行为数据表征的目标行为的发生阶段，选择所述目标笔刷。

基于上述方案，所述方法还包括：

根据所述行为数据确定绘制参数；

所述生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画，包括：

生成利用所述目标笔刷基于所述绘制参数绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

基于上述方案，所述根据所述行为数据确定绘制参数，包括：

根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷绘制所述图像的起始位置；

和/或，

根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷的绘制图形在所述图像中的分布。

基于上述方案，所述根据所述行为数据确定绘制参数，还包括：

根据第N时间间隔与第N-1时间间隔的大小，确定绘制第N笔的笔迹尺寸；其中，N为不小于2的正整数；第N时间间隔为第N+1次所述目标行为与第N次所述目标行为的时间间隔；第N-1时间间隔为第N次所述目标行为与第N-1次所述目标行为的时间间隔。

基于上述方案，所述根据所述行为数据确定绘制参数，还包括：

根据所述行为数据表征的目标行为的集中程度，确定所述目标笔刷绘制的图形的透明度；

根据所述行为数据表征的目标行为的频率，确定所述目标笔刷绘制的图形之间的密集程度。

基于上述方案，所述根据所述行为数据确定绘制参数，还包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标笔刷的笔迹尺寸；

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标的绘制方式。

一种数据处理装置，包括：

选择模块，用于根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，其中，不同的备选笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状；

生成模块，用于生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

一种电子设备，包括：

存储器，

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行所述存储器存储的计算机可执行指令，实现前述任意技术方案提供的数据处理方法。

一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现前述任意技术方案提供的数据处理方法。

本发明实施例提供的技术方案，会根据行为数据从备选笔刷中选择目标笔刷，利用目标笔刷绘制图像，并记录记录目标笔刷绘制图像的过程中从而产生视频或动画；如此，就可以将呆板、枯燥等可度性差的行为数据转换为了生动的视觉效果，一方面丰富了行为数据的呈现形式，提升了行为数据的可度性，且另一方面使得用户更有兴趣读取数据，从而增加了行为数据的数据价值，提升了数据资源的有效利用率；总之，提升了用户阅读行为数据的用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种备选笔刷的绘制形状及绘制颜色的效果示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的方法绘制的图像的一种效果示意图；

图6A为本发明实施例提供的笔刷颜色的效果示意图；

图6B为本发明实施例提供的笔刷颜色的效果示意图；

图6C为本发明实施例提供的笔刷颜色的效果示意图；

图7A为本发明实施例提供的浅色库的示意图；

图7B为本发明实施例提供的深色库的示意图；

图8为本发明实施例提供的一种起始位置的示意图；

图9为本发明实施例提供的视频或动画的一个时刻的显示示意图；

图10为本发明实施例提供的视频或动画的另一个时刻的显示示意图。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。

如图1所示，本实施例提供一种数据处理方法，包括：

步骤S110：根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，其中，不同的备选笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状；

根据所述行为数据确定绘制参数步骤S130：生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

本实施例提供的数据处理方法可应用于各种电子设备，例如，手机、平板电脑、笔记本电脑或者平板和笔记本二合一的设备中。

在本实施例中目标对象可为监控对象，例如，所述监控对象可为胎儿、儿童或老人等目标人类；再例如，所述监控对象可为：宠物等。

根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，该目标笔刷即为最终被选择用户绘制图像的笔刷。不同的笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状。若笔刷A和笔刷B的绘制颜色不同，则在绘制所述图像的过程中利用笔刷A和笔刷B绘制的图形所使用的颜色不同。若笔刷C和笔刷D的绘制形状不同，则绘制所述图像的过程中利用笔刷C和笔刷D绘制的每一笔的绘制图形不同。例如，笔刷C的绘制形状为一个圈，笔刷D的绘制形状为一朵雪花。

图2所示为不同的绘制颜色和绘制形状的笔刷绘制效果示意图。在图2中国利用不同灰度值表征不同的颜色，一共展示了7种绘制形状和8中绘制颜色组合形成的56中笔刷。

在一些实施例中，不同的备选笔刷表征的语义信息不同，若所述行为数据为数值或者需要重写提炼语义的图文等，则所述步骤S110可包括：进行所述行为数据的语义映射，得到所述语义信息，基于所述语义信息查询所述备选笔刷所对应的语义信息，从而从所述备选笔刷中选择所述目标笔刷。例如，以胎动数据为例，根据当前胎动行为的强度和行为轨迹等各种属性中的一种，查询语义数据库，从而得到转换后的语义信息。或者，利用训练好的神经网络，以所述行为数据为输入，并由神经网络输出语义信息的编号；如此同样也是完成语义信息映射的一种。

在步骤S130中会记录目标笔刷的每一笔绘制，生成记录整个图像绘制过程的视频或动画。

在一些实施例中，若所述行为数据包括：M个元素，这M个元素可为数值或者布尔变量的逻辑值等，若利用本实施例提供的数据处理方法，则可选择S*M次目标笔刷，每一个目标笔刷至少绘制1笔，记录绘制的每一笔的过程，生成所述视频或动画。所述S和所述M均为正整数；在一些实施例中，S的取值可为1或2。

在还有一些实施例中，所述步骤S130还可包括：根据所述行为数据或所述目标对象选择所述视频或动画的背景音频，利用选择的背景音频制作所述视频或动画。例如，根据所述行为数据选择背景音乐；如此，所述视频或动画在展示图像的绘制过程时，还同步有音乐等音频。例如，以胎儿的胎动数据为例，根据每一次胎动的胎心跳强度，选择表征心跳音作为背景音，胎心跳越强，则所述背景音的响度越大。具体如，所述根据所述行为数据选择所述视频或动画的背景音频，可包括：根据所述行为数据表征的行为类型选择背景音频的类型。根据所述行为数据选择所述视频或动画的背景音频，可包括：根据所述行为数据表征的行为强调确定所述背景音频的响度。在还有一些实施例中，所述根据目标对象选择背景音频，可包括：根据胎儿的性别选择背景音频的音色等。

如此，在本发明实施例中，行为数据不再是一对枯燥及呆板的数值或文本，而是通过绘制的图像及绘制图像的过程中，形象并生动的表征了行为数据中各个数值或文本，从而提升了数据的可读性，使得数据的成像更加生动、丰富，提升了数据的有效利用率。

在一些实施例中，所述目标对象的行为数据包括以下至少之一：

目标对象的体征数据；

目标对象的运动数据；

目标对象的健康数据。

所述体征数据可包括：利用传感器检测的表征目标对象当前生理特征的数据；例如，目标对象的心跳数据、脉搏数据或者呼吸数据。又例如，所述目标对象可为胎儿；所述目标对象的体征数据可为：胎儿的胎动数据。

所述目标对象的运动数据可包括：目标对象的走路的数据，该走路数据可为表征目标对象走路时走路力度、步长等方面属性的数据。所述运动数据还可为：婴儿吸允的数据、幼儿哼唱的数据等；此处都是举例，具体实现不局限于此。

目标对象的健康数据可为表征目标对象的健康程度的各种数据、例如，表征目标对象身体健康程度的身体健康数据、表征目标对象心里健康程度的心里健康数据。具体的，表征所述目标对象的心里健康数据(或称之情绪健康)可为监控的目标对象的脑电波的电波数据。

总之在本实施例中，所述目标对象可为生命体，所述行为数据可为生命体的生命活动相关的各种行为数据。在一些实施例中，所述步骤S110包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷。

例如，所述行为数据为多次目标行为的数据集合，在本实施例中，将根据行为数据表征的目标行为的强度，选择本次绘制的目标笔刷。例如，以胎儿的胎动为例，则每次胎动为单次目标行为，行为数据可能收集了胎儿60次胎动行为的行为数据，根据本次胎动的胎动强度，选择目标笔刷。在一些实施例中，单次目标行为的强度与颜色具有第一对应关系，单次目标行为的强度与绘制形状具有第二对应关系，在本实施例中，结合第一对应关系和第二对应关系，选择与本次绘制的目标笔刷。

在一些实施例中，所述根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷，包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，从第一笔刷库和/或第二笔刷库中选择出选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷；其中，所述第一笔刷库和所述第二笔刷库包括具有不同色调的相同颜色及形状的备选笔刷。

在本实施例中，所所述备选笔刷分别位于第一笔刷库中第二笔刷库中；但是第一笔刷库中的备选笔刷和第二笔刷库中的备选笔刷的绘制颜色对应了不同的色调。例如，所述第一笔刷库为暖色调笔刷库，则所述第二笔刷库为冷色调笔刷库；若所述第一笔刷为冷色调笔刷库，则所述第二笔刷库为暖色调笔刷库。暖色调笔刷库中的笔刷的绘制颜色为暖色掉；冷色调笔刷库笔刷的绘制颜色为冷色调。

在本实施例中，所述第一笔刷库和所述第二笔刷库所包含的笔刷个数可相同。在另一些实施例中，所述第一笔刷库和第二笔刷库所包含的笔刷个数相同且笔刷的绘制形状也相同，但是不第一笔刷库和第二笔刷库中没有两个备选笔刷的颜色是一样的。

在一些实施例中，所述步骤S110可包括：根据所述目标对象的行为数据表征的目标行为的发生阶段，选择所述目标笔刷。

例如，以所述行为数据为胎动数据举例说明，所述发生阶段可包括：孕早期、孕中期、孕晚期。若以9至10个月的孕期为例，则前2个月可为孕早期、中间3至7个月可为孕中期，后续的孕期可为孕晚期，当然此处为举例，具体实现时可以根据需要调整。

再以，以行为数据为睡眠数据举例说明，所述发生阶段可包括：非眼球快速运动睡眠阶段和眼球快速运动睡眠阶段等。

在一些实施例中，如图3所示，所述方法还包括：

步骤S120：根据所述行为数据确定绘制参数；

所述步骤S130可包括步骤S131；所述步骤S131可包括：生成利用所述目标笔刷基于所述绘制参数绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

根据所述行为数据确定绘制参数，该绘制参数可以用于控制所述目标笔刷在绘制图像时的各种参数，例如，该绘制参数可包括：指示绘制方式的方式参数，该方式参数可包括：喷溅方式对应的喷溅参数、素描方式对应的素描参数、滴落方式的滴落参数。采用不同的绘制方式，用户的感受是不同的。若采用喷溅方式，则所述视频的观看者感觉图像是被喷壶喷绘形成的。若采用滴落的方式，则所述视频的观看者感觉图像是被从高层滴落颜料绘制而成的。

所述绘制参数包括所述绘制方式，还可包括笔迹的变化方式，例如，目标笔刷在绘制其所对应的绘制图形时，是匀速绘制、还是先慢后快、还是先快后慢、目标笔刷绘制一笔所需的时间等。

总之，所述绘制参数与所述行为数据相适配。

选择的目标笔刷用于绘制图像，绘制参数控制目标笔刷的绘制过程或者绘制效果。

所述步骤S120可包括：

根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷绘制所述图像的起始位置；

和/或，

根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷的绘制图形在所述图像中的分布。

在本实施例中，所述平均时间间隔可为统计的多次目标行为的时间间隔的平均值，例如，以胎动行为为例进行说明，则行为数据表征的P次胎动行为，则该平均时间间隔为P次胎动行为的平均时间间隔。

在本实施例中，会根据平均时间间隔确定起始位置，如此，不再是不同的平均时间间隔均以相同的起始位置开始绘制，从而通过绘制方式区分了平均时间间隔；利用图像的绘制过程中不仅可以直接表征行为数据，而且能够利用绘制参数体现出行为数据的分析结果或所表征的状态的特点。

所述起始位置可以：绘制所述图像的画布的任意位置，例如，所述画布的某一个角落位置或者中间位置。例如，将所述画布划分为等尺寸的多个区域，根据所述平均时间间隔可以确定从哪一个区域开始绘制。

根据所述平均时间间隔确定出绘制图形在画布中的坐标或者区域。例如，根据所述平均时间间隔确定相邻两个绘制图像所遵循的分布规则。该分布规则可包括：随机分布规则；所述随机分布规则又可以按照所做遵循的随机参数，可以包括以下至少之一：间距随机的分布规则，角度随机的分布规则、间距和角度均随机的分布规则。若遵循所述间距随机的分布规则，则前后两个绘制图形之间的间距是随机，相邻两个绘制图形之间的角度可随机也可以预定；若遵循所述角度随机的分布规则，则前后两个绘制图像相对于基准点构成的角度是随机，相邻两个绘制图形之间的间距可随机也可以预定。例如，若遵循所述间距和角度均随机的分布规则，则前后两个绘制图像之间的间距和角度均是随机的。

在一些实施例中，所述分布规则可以是根据目标行为的时间间隔、目标行为的强度等参数确定。例如，上述分布规则具体可以根据由函数关系表达，例如，间距D＝[(前后两次目标行为的时间间隔n秒*720/3600)^2+(间隔n秒*720/3600)^2]^(1/2)。若根据行为数据动态确定分布规则，则还可以通过行为数据对应的分布规则不同，产生不同的分布状况的图像，从而通过分布来进一步形象化所述行为数据。

在一些实施例中，所述步骤S120还包括：

根据第N时间间隔与第N-1时间间隔的大小，确定绘制第N笔的笔迹尺寸；其中，N为不小于2的正整数；第N时间间隔为第N+1次所述目标行为与第N次所述目标行为的时间间隔；第N-1时间间隔为第N次所述目标行为与第N-1次所述目标行为的时间间隔。

以胎儿的胎动数据为行为数据举例说明，相邻三次胎动行为形成的两个相邻的时间间隔的大小，确定第N笔的笔迹尺寸。

例如，第N时间间隔大于第N-1时间间隔，则第N笔的笔迹尺寸相对于第N-1笔的笔迹尺寸增大；第N时间间隔小于第N-1时间间隔，则第N笔的笔迹尺寸相对于第N-1笔的笔迹尺寸缩小；若第N时间间隔等于第N-1时间间隔，则第N笔和第N-1笔的笔迹尺寸相同。

所述笔迹尺寸增大可为：第N笔的笔迹尺寸可为第N-1比的笔迹尺寸上加上一个第一步长值，该第一步长值为正值，具体该第一步长值可为预先确定的静态值，也可以是动态确定的动态值，例如，该第一步长值可为随机确定的正数。

所述笔迹尺寸缩小可为：N笔的笔迹尺寸可为第N-1比的笔迹尺寸上加速一个第二步长值；该第二步长值为正值；具体该第二步长值可为预先确定的静态值，也可以是动态确定的动态值，例如，该第二步长值可为随机确定的正数。

此处的笔迹尺寸越大，则绘制产生的线条所占用的面积越大或者对应的像素个数越多，笔迹尺寸越小，则绘制产生的线条所占用的面积越小或者对应的像素个数越少。

如此，用户在观看所述图像绘制过程时，可以根据笔迹尺寸的变化就能够知道当前目标行为的每次时间间隔的变化。

在还有一些实施例中，所述步骤S120还可包括：

根据目标行为的发生阶段，确定笔迹尺寸的变化区间；例如，以胎动数据为例，所述发生阶段为孕早期，则笔迹尺寸的变化区间为第一区间，所述发生阶段为孕中晚期，则笔迹尺寸的变化区间为第二区间。所述第二区间的跨度大于第一区间的跨度。此处的跨度可为：对应变化区间的上限值减去下限值的差值。如此，所述步骤S131中视频或动画生成的过程中，还可以使得用户感知到笔迹尺寸变化的差异范围。

在一些实施例中，所述步骤S120还包括：

根据所述行为数据表征的目标行为的集中程度，确定所述目标笔刷绘制的图形的透明度；

根据所述行为数据表征的目标行为的频率，确定所述目标笔刷绘制的图形之间的密集程度。

不同的颜色对应的是颜色值，在一些图像中绘制过程中引入了透明度，而图像通道也引入了透明通道。在本实施例中，还会根据目标行为的集中程度，确定目标笔刷绘制的图像的透明度来表示。例如，以胎儿的胎动行为为例，若胎儿行为在监控时段内，胎动行为集中的发生在某一个子时段和平均分布在不同的子时段内，则绘制的图像的透明度不同。

在本实施例中，所述步骤S120还可根据目标行为的频率，来确定两个目标笔刷所绘制的图像的密集程度。在一些实施例中，所述频率越高，则密集程度越高，若频率越低，则密集程度越低；总之，所述频率与所述密集程度正相关，例如，频率与密集程度成正比。

在一些实施例中，所述步骤S120还包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标的笔迹尺寸；

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标的绘制方式。

目标行为的幅度、速度及力度的其中之一或者多者的组合，可为所述目标行为的强度。

以胎动数据为例，若单次胎动行为的强度越大，则对应于该单次胎动行动的所述目标笔刷的笔迹尺寸可越大，若单次胎动行为的强度越小，则对应于该单次胎动行为的所述目标笔刷的笔迹尺寸可越小。所述胎动行为的强度可以有：单次胎儿心跳的起伏度，胎儿的运动幅度、胎儿运动的速率或力量等参数来表征。总之，单次目标行为的强度与笔迹尺寸的正相关。所述绘制方式表示的目标笔迹绘制其所对应的绘制图形的绘制方式。例如，所述绘制方式决定了绘制图像的产生的过程中，绘制图像的扩展方式，该扩展方式可以根据扩展快慢区分，也可以扩展快慢的变化进行区分。

如图4所示，本实施例提供一种数据处理装置，包括：

选择模块110，用于根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，其中，不同的备选笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状；

生成模块130，用于生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

进一步，所述装置还包括：

确定模块，用于根据所述行为数据确定绘制参数；

所述生成模块130，具体用于生成利用所述目标笔刷基于所述绘制参数绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

在一些实施例中，所述选择模块110、确定模块及生成模块130均可为程序模块，所述程序模块被处理器执行后，可选择出目标笔刷、确定出绘制参数，并生成绘制图像的视频或动画。

在一些实施例中，所述选择模块110、确定模块及生成模块130均可为软硬结合模块，该软硬结合模块可为现场可编程电路或复杂可编程电路等可编程电路。

在还有一些实施例中，所述选择模块110、确定模块及生成模块130可为纯硬件模块，例如，专用集成电路。

在一些实施例中，所述目标对象的行为数据包括以下至少之一：

目标对象的体征数据；

目标对象的运动数据；

目标对象的健康数据。

在另一些实施例中，所选择模块110，具体可用于根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷。

在还有些实施例中，所述选择模块110，具体用于根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，从第一笔刷库和/或第二笔刷库中选择出选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷；其中，所述第一笔刷库和所述第二笔刷库包括具有不同色调的相同颜色及形状的备选笔刷。

在一些实施例中，所述选择模块110，可具体用于根据所述目标对象的行为数据表征的目标行为的发生阶段，选择所述目标笔刷。

在一些实施例中，所述确定模块，可具体用于根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷绘制所述图像的起始位置；和/或，根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷的绘制图形在所述图像中的分布。

在一些实施例中，所述确定模块，可具体用于根据第N时间间隔与第N-1时间间隔的大小，确定绘制第N笔的笔迹尺寸；其中，N为不小于2的正整数；第N时间间隔为第N+1次所述目标行为与第N次所述目标行为的时间间隔；第N-1时间间隔为第N次所述目标行为与第N-1次所述目标行为的时间间隔。

在一些实施例中，所述确定模块，可具体用于根据所述行为数据表征的目标行为的集中程度，确定所述目标笔刷绘制的图形的透明度；根据所述行为数据表征的目标行为的频率，确定所述目标笔刷绘制的图形之间的密集程度。

在一些实施例中，所述确定模块，还用于根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标笔刷的笔迹尺寸；根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标的绘制方式。

本实施例还提供一种电子设备，包括：

存储器，

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行所述存储器存储的计算机可执行指令，实现前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法，例如，可执行图1和/或图3所示的数据处理方法。

本实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法，例如，可执行图1和/或图3所示的数据处理方法。该计算机存储介质可为非瞬间存储介质。

以下结合上述任意实施例提供一个具体示例：

相关技术中，更多的是将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。但是过于形式化，模板化，缺乏新颖性和人性化，数据显得冷清、没有“人情味”。多数以柱状图、饼图、散点图呈现趋势或状态。例如一些机构的行业报告，年度报告等，除专业人士外，多数人会觉得索然无味，了无兴致。图5为利用本示例提供方法绘制的一个图像的示意图。

用户日常行为或特殊用户的特殊时期中，有些应用场景是需要一些“温情”场面的，例如记录胎动时，那一刻是准妈妈与宝宝在未见面之前的亲密接触，为了能够保留那一时间段或那一时刻，可以将一些“体征”参数可视化，并且赋予人性化，感受数据的灵动之美。

通过实时计算机数据可视化，人们可以知道“当前时刻发生了什么”，看到了数据的变化，看到了数据的动态之美。因此将常见运动/健康等体征数据，脱离常规显示形式：

1、基于情感化设计角度，满足用户情感诉求、表达使用欲望，传递有效信息；

2、人性化设计，拉进人与机器(数据)之间的距离，增加用户对数据的接受程度，让数据说话；

3、直观动态显示“效果”及“状态”，加深用户使用感受——用户与数据共“成长”，增强趣味性及互动性。

4、给用户讲故事，发现和捕捉“足迹”，珍藏这份无法复制的回忆。

以胎动为基础功能，开发一款胎动作画的新产品，胎动测量后生成可视化纪念画或者音乐(如果以视频的形式可以在滴落作画的过程中进行配乐)，不仅具备一定的趣味性(增加准妈妈与胎儿之间的互动性)，也可通过可视化动态显示，观察胎动特点及实时状态。可计划在高端的孕期会所销售。

可监测/记录的数据：记录时间、胎动次数、胎动间隔、孕妇怀孕周期、注册手机号、胎动强度；

方案设计：以1280x720的画笔举例，将画布分成12等份(4x3)或16等份(4x4)。

1、时间间隔：

(1)分布规则：

时间间隔小于30秒，笔刷可随机选择位于画布内圈的一个单元格，并随机分布；

时间间隔大于等于30秒，笔刷坐标以当前区域单元格四边为起始(上下左右可随机)，移动距离：D＝[(间隔n秒x1280/3600)^2+(间隔n秒x720/3600)^2]^(1/2)；

如N+1时间间隔大于N时间间隔，则笔刷变大，反之变小，变大变小的程度可随机。默认第二个点要大于第一个点。

(2)颜色规则：如果胎动的时间间隔小，即比较密集频繁的胎动，可以多用热烈的颜色，得到的效果是：胎动活跃的宝宝画出的画颜色偏向热烈；胎动少的宝宝画出的画颜色偏沉静。

颜色与间隔频繁之间建模：时间间隔小于30s，间隔时间θ与R成正比，与R/B成反比，

2、怀孕周期：周前期感觉轻微，笔刷颜色偏柔和，笔刷偏小(例如泡泡形状)；周中期后期感觉较为强烈，笔刷颜色选择高饱和度笔刷，笔刷偏大，喷溅等。

3、注册手机号：可自定义某一批手机号的规则。

4、记录时间：早中晚规律：

7:00-11:00，笔刷颜色系列偏柔和，例如，如图6A所示。

11:00-18:00，笔刷颜色系列偏活泼，例如，如图6B所示。

18:00-次日6:59，笔刷颜色偏热情，例如，如图6C所示。

5、胎动强度，以周中期为例：

像素大小：默认共5个等级，最轻微(5个px)、轻微(10个px)、适度(20个px)、活跃(40个px)、猛烈(60个px)。此处的px表示的像素。

扩展快慢：最轻微(1.5-2s，偏匀速)、轻微(1-1.2s，偏匀速)、适度(1s，偏匀速)、活跃(0.8s，缓入快出)、猛烈(0.5s，缓入快出)。

孕早期：

深色库和浅色库；在本示例中浅色库和深色库可分别对应于前述第一笔刷库和第二笔刷库。浅色库的效果示意图可如7A所示，深色库的效果示意图可如图7B所示。在图7A和图7B中利用灰度表示颜色深浅，则比较图7A和图7B所示，显然图7A的灰度比图7B的灰度浅。在图7A和图7B中对于胎动数据获得语义信息，该语义信息包括：冷静、沉静1、热烈1、活泼1、活泼2、沉静2及热烈2。

同一状态下的笔刷，可随机在两个库中选择；

画布中必须包含两个库中的笔刷；

笔刷的笔迹尺寸可较为均匀。

孕中晚期：

深色库；

笔刷大小各异，突出剧烈。

例如，孕妇当日共记录胎动数据如下，笔刷暂用圆点代替：

记录时间：12:40；记录时长：1h(3600秒)；记录次数：49次；

记录时间(秒)：

1、5、6、37、105、124、125、135、161、179、196、205、262、297、333、380、428、452、474、515、691、710、734、747、763、782、791、798、805、833、912、1126、1150、1195、1388、1485、1543、1588、1653、1774、1803、1857、1954、2015、2087、2363、2609、2775、2978。

间隔时间(秒)：

4、1、31、68、19、1、10、26、18、17、9、57、35、36、47、48、24、22、41、176、19、24、13、16、19、9、7、7、28、79、214、24、45、193、97、58、45、65、121、29、54、97、61、72、276、246、166、203。

根据上述胎动数据，图8中圆倒角矩形包围的虚线方框即为绘制的起始位置。图9和图10为视频或动画某一个时刻展示的示意图。图10展示的时刻晚于图9展示的时刻。

状态判断：

加上记录时间，最终可呈现三维笔刷喷溅图；

通过笔刷的密集程度，可判断胎动是否过于频繁；

通过笔刷的颜色分布，可判断胎动是否剧烈；

通过笔刷的透明度排序，可判断全程胎动的集中程度；

在胎动场景中，通过画笔喷溅的方式动态显示胎动的可视化效果，例如画笔喷溅的方式、喷溅的原则及喷溅的动态规则。基于可视化效果，给出初步状态结果。

根据数据根据类型，从“人性化”或“物化”角度设计可视化方式，让数据活起来，拉进人与“数据”之间的距离，赋予数据“情感化”，“趣味化”，“艺术化”，帮助某些特定情境下用户对数据的记录和解读。数据不再是冷冷清清，而是有温度的。使得一个数据的身后代表着更多深层的含义。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，其中，不同的备选笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状；

生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画；其中，所述根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，包括：根据所述目标对象的行为数据表征的目标行为的发生阶段，选择所述目标笔刷。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标对象的行为数据包括以下至少之一：

目标对象的体征数据；

目标对象的运动数据；

目标对象的健康数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，还包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷，还包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，从第一笔刷库和/或第二笔刷库中选择出选择具有与单次目标行为的强度相适配绘制颜色和/或绘制形状的目标笔刷；其中，所述第一笔刷库和所述第二笔刷库包括具有不同色调的相同颜色及形状的备选笔刷。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

根据所述行为数据确定绘制参数；

所述生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画，包括：

生成利用所述目标笔刷基于所述绘制参数绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据所述行为数据确定绘制参数，包括：

根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷绘制所述图像的起始位置；

和/或，

根据所述行为数据表征的目标行为的平均时间间隔，确定所述目标笔刷的绘制图形在所述图像中的分布。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据所述行为数据确定绘制参数，还包括：

根据第N时间间隔与第N-1时间间隔的大小，确定绘制第N笔的笔迹尺寸；其中，N为不小于2的正整数；第N时间间隔为第N+1次所述目标行为与第N次所述目标行为的时间间隔；第N-1时间间隔为第N次所述目标行为与第N-1次所述目标行为的时间间隔。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据确定绘制参数，还包括：

根据所述行为数据表征的目标行为的集中程度，确定所述目标笔刷绘制的图形的透明度；

根据所述行为数据表征的目标行为的频率，确定所述目标笔刷绘制的图形之间的密集程度。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据确定绘制参数，还包括：

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标笔刷的笔迹尺寸；

根据所述行为数据表征的单次目标行为的强度，确定所述目标的绘制方式。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

选择模块，用于根据目标对象的行为数据，从多个备选笔刷中选择目标笔刷，其中，不同的备选笔刷具有不同的绘制颜色和/或绘制形状；

生成模块，用于生成利用所述目标笔刷绘制与所述行为数据相适配图像的视频或动画；其中，所述生成模块，还被配置为根据所述目标对象的行为数据表征的目标行为的发生阶段，选择所述目标笔刷。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行所述存储器存储的计算机可执行指令，实现权利要求1至9任一项提供的数据处理方法。

12.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现权利要求1至9任一项提供的数据处理方法。

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