CN111191954A - 一种综合能源技术适应性评价方法 - Google Patents
一种综合能源技术适应性评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111191954A CN111191954A CN202010013535.8A CN202010013535A CN111191954A CN 111191954 A CN111191954 A CN 111191954A CN 202010013535 A CN202010013535 A CN 202010013535A CN 111191954 A CN111191954 A CN 111191954A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- refers
- belongs
- index
- park
- energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000013077 scoring method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 78
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 70
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 claims description 35
- 238000007600 charging Methods 0.000 claims description 34
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 30
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 29
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 20
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 14
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 14
- 238000005338 heat storage Methods 0.000 claims description 12
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000008021 deposition Effects 0.000 claims description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 5
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 4
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 3
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims description 3
- 230000012447 hatching Effects 0.000 abstract description 3
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 7
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 7
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 3
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004870 electrical engineering Methods 0.000 description 1
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/16—Energy services, e.g. dispersed generation or demand or load or energy savings aggregation
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提出了一种综合能源技术适应性评价方法,其步骤为:首先,建立园区综合评价指标体系,其中,园区综合评价指标体系中评价指标包括园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标;其次,对园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行量化处理;然后,利用专家打分法分别对处理后的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行打分;最后,统计专家打分情况计算各指标的综合得分,完成对园区综合能源技术适应性的评价。本发明有利于推进园区综合能源项目落地实施,显著提升园区综合能源服务项目孵化速度与质量,为电网公司综合能源服务业务拓展提供新方向、新领域、增加综合能源服务业务市场占有率。
Description
技术领域
本发明涉及电气工程领域,特别是指一种综合能源技术适应性评价方法。
背景技术
世界能源消费总量不断增长,能源已成为国家和区域的战略资源,能源技术革命已成为必然趋势。在能源变革的大背景下,能源相关行业从上到下均积极创新,促进能源的高效、合理利用发展,其中,园区用户作为能源消费的重点以及综合能源技术集中应用地,是能源革命的重要前沿阵地。
在国外,欧洲是最早提出综合能源系统概念并最早付诸实施的地区,其投入大,发展也最为迅速。德国自2011年开始,关注的重点则是可再生能源、能源效率提升、能源储存、多能源有机协调以提高能源供应安全等方面。英国的企业注重能源系统间能量流的集成。美国能源部作为各类能源资源最高主管部门,在2001年即提出了综合能源发展计划,目标是提高清洁能源供应与利用比重,进一步提高社会供能系统的可靠性和经济性。综上,综合能源服务对提升能源利用率和实现可再生能源规模化开发具有重要支撑作用。
发明内容
针对上述背景技术中存在的不足,本发明提出了一种综合能源技术适应性评价方法,解决了现有能源技术采用的指标不全面造成评价体系不清晰的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种综合能源技术适应性评价方法,其步骤如下:
S1、建立园区综合评价指标体系,其中,园区综合评价指标体系中评价指标包括园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标;
S2、对步骤S1中的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行量化处理;
S3、利用专家打分法分别对步骤S2中处理后的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行打分;
S4、统计步骤S3中的专家打分情况计算各指标的综合得分,完成对园区综合能源技术的评价。
所述园区资源包括光伏系统安装容量、光伏阵列面积、上网电价、光照利用系数、出水温度、水箱容量、热负荷、冷负荷、电负荷、园区面积、供热面积、供暖电价、电动汽车数量、电池容量、充电时长、用户活动特性;
所述光伏装机容量是指园区光伏发电并网容量,属于动态指标;
所述光伏阵列面积指园区铺设光伏面板的面积,属于静态指标;
所述上网电价指电网购买发电企业的电力和电量,在发电企业接入主网架那一点的计量价格,属于动态指标;
所述温度系数指材料的物理属性随着温度变化而变化的速率,属于静态指标;
所述出水温度指经过空气源热泵加热后的水的温度,属于静态指标;
所述水箱容量指园区空气源热泵蓄热水箱的容量,属于静态指标;
所述热负荷指需要维持园区用户热平衡所需供给的热量,属于静态指标;
所述冷负荷指需要维持园区用户冷平衡的制冷量,属于静态指标;
所述电负荷指冷热电三联供系统可以提供的电量,属于静态指标;
所述园区面积指园区占地面积,属于静态指标;
所述供热面积指园区电蓄热技术给周围房屋建筑物供热的建筑面积,属于静态指标;
所述采暖电价指电蓄热技术供暖时的电价,属于静态指标;
所述电动汽车数量指园区所拥有且使用的电动汽车数量,属于静态指标;
所述电池容量指电动汽车车载电池存储电量的大小,属于静态指标;
所述充电时长指电动汽车在充电桩处将电池充满所需要的时间,属于动态指标;
所述用户活动特性指电动汽车在日常生活中的出行习惯,属于动态指标。
所述能源禀赋包括日照强度、日照时长、辐照量、园区面积、环境温度、气压、风速、管道长度、天然气用气量、天然气补贴费用、天然气管道长度、风力发电量、谷电时长、充电桩数量、充电桩功率;
所述日照强度指单位面积所接受可见光的光通量,属于动态指标;
所述日照时长指日出到日落所经历的时间,属于动态指标;
所述辐照量指光电接收器接受的辐射能量,属于动态指标;
所述园区面积指园区所占地理面积,属于静态指标;
所述环境温度指环境冷热程度的物理量,属于动态指标;
所述气压指作用在单位面积上的大气压力,属于动态指标;
所述风速指空气源热泵安装位置处的空气相对运行速度,属于动态指标;
所述管线长度指热泵制冷管路的长度,属于静态指标;
所述天然气用气量指园区所用天然气年平均值,属于静态指标;
所述天然气补贴费用指使用天然气政府给的补贴资金,属于动态指标;
所述天然气管道长度指天然气输送至园区的距离,属于静态指标;
所述风力发电量指园区周围分布式风机的年平均发电量,属于静态指标;
所述谷电时长指居民生活用电低谷时长,属于动态指标;
所述充电桩数量指园区所建设的充电桩个数,属于静态指标;
所述充电桩功率指园区建设充电桩的额定功率,属于静态指标。
所述环境资源包括天气影响程度、积灰污染程度、室内气温、室外气温、室内外温差、建筑保温效果、交通状况、道路情况;
所述天气影响程度指不同的天气对光伏发电量的不同影响,用专家打分法确定不同天气对光伏发电量的影响系数,属于静态指标;
所述积灰密度指灰尘覆盖率指电池板表面灰尘覆盖程度,属于动态指标;
所述室内气温指园区所处位置的室内环境温度,属于动态指标;
所述室外气温指园区所处位置的室外环境温度,属于动态指标;
所述室内外温差指园区室内与室外的温度差,属于动态指标;
所述建筑保温效果指用户建筑保温好坏,属于静态指标;
所述交通状况指电动汽车行驶过程中的交通情况,属于动态指标;
所述道路状况指电动汽车行驶路况,属于动态指标。
所述用户偏好包括社会政策、投入成本、用户体验反馈、能源需求程度;
所述社会政策指标指综合能源项目满足国家与地方政策的程度,属于静态指标;
所述投入成本指建设某一综合能源技术的成本,属于动态指标;
所述用户体验反馈指用户体验感,属于动态指标;
所述能源需求程度指园区周围用户对太阳能发电的需求程度,属于动态指标。
所述对园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行量化处理的方法为:将园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标中的动态指标转化为静态指标,具体转化方法为:日照强度、日照时长、辐射量均选择每个季节中的一月一日、四月一日、七月一日和十一月一日的数据;光伏装机容量选择年平均容量;气压和风速按照不同季节选取月平均值;空气源热泵的环境温度和气压根据园区位置选取,园区位于南方温带选取年平均值,位于北方选取不同月份的月平均值;谷电时长选取年平均值;光伏板的积灰程度按照季节选取月平均值;热负荷、冷负荷、电负荷均选取一月一日、四月一日、七月一日和十一月一日的负荷量;电蓄热的室内气温和室外气温按照季节均选取月平均值;室内外温差选取温差出现频率最高的值;交通状况和道路状况根据将时间分为早高峰、白天、晚高峰、夜间进行划分,对交通和道路情况进行量化分析转化为静态指标;投入成本可以取年总成本;用户体验反馈和能源需求反馈按等级打分转化为静态指标。
所述利用专家打分法分别对处理后的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行打分的方法为:
S31、分别计算园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标的权重:
其中,qij为专家打分等级值,i=1,2,…,n为第i位专家,n为专家的数量,j=1,2,…,m为第j个指标,m为指标的数量,wj为第j个指标的权重系数;
S32、分别计算园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标的得分平均值:
其中,Qij为第j个指标第i位专家的打分值,δj为第j个指标的得分平均值。
本技术方案能产生的有益效果:本发明首先建立指标体系,利用专家打分法对各指标进行打分,最后得出各指标的综合得分,可以清晰系统的对项目技术适应性进行评价。在技术适应性方面,本发明有利于推进园区综合能源项目落地实施,显著提升园区综合能源服务项目孵化速度与质量,为电网公司综合能源服务业务拓展提供新方向、新领域、增加综合能源服务业务市场占有率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程图;
图2为本发明的指标体系图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种综合能源技术适应性评价方法,具体步骤如下:
S1、建立园区综合评价指标体系,其中,园区综合评价指标体系中评价指标包括园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标;指标类型包括动态指标和静态指标。
如图2所示,以园区综合能源技术适应性为目标,将园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好均为一级指标层,根据一级指标层分别建立二级指标层,进而建立以技术适应性为目标的三层结构。
所述园区资源的二级指标包括光伏系统安装容量、光伏阵列面积、上网电价、光照利用系数、出水温度、水箱容量、热负荷、冷负荷、电负荷、园区面积、供热面积、供暖电价、电动汽车数量、电池容量、充电时长、用户活动特性;
所述光伏装机容量是指园区光伏发电并网容量,单位KW,光伏装机容量越大越好,属于动态指标;
所述光伏阵列面积指园区铺设光伏面板的面积,单位m2,光伏阵列面积越大越好,属于静态指标;
所述上网电价指电网购买发电企业的电力和电量,在发电企业接入主网架那一点的计量价格,单位元,上网电价越大越好,属于动态指标;
所述温度系数指材料的物理属性随着温度变化而变化的速率,单位ppm/℃,温度系数越小越好,属于静态指标;
所述出水温度指经过空气源热泵加热后的水的温度,单位℃,出水温度保持在60℃左右最好,属于静态指标;
所述水箱容量指园区空气源热泵蓄热水箱的容量,单位L,水箱容量越大越好,属于静态指标;
所述热负荷指需要维持园区用户热平衡所需供给的热量,单位KW,热负荷越大越好,属于静态指标;
所述冷负荷指需要维持园区用户冷平衡的制冷量,单位KW,冷负荷越大越好,属于静态指标;
所述电负荷指冷热电三联供系统可以提供的电量,单位KW,电负荷越大越好,属于静态指标;
所述园区面积指园区占地面积,单位m2,园区面积越大越好,属于静态指标;
所述供热面积指园区电蓄热技术给周围房屋建筑物供热的建筑面积,单位m2,供热面积越大越好,属于静态指标;
所述采暖电价指电蓄热技术供暖时的电价,单位元,采暖电价越大越好,属于静态指标;
所述电动汽车数量指园区所拥有且使用的电动汽车数量,单位辆,电动汽车数量越大越好,属于静态指标;
所述电池容量指电动汽车车载电池存储电量的大小,单位AH,电池容量越大越好,属于静态指标;
所述充电时长指电动汽车在充电桩处将电池充满所需要的时间,单位小时,充电时长越小越好,属于动态指标;
所述用户活动特性指电动汽车在日常生活中的出行习惯,通过记录电动汽车的出行时间段与充电时间段,选择出行和充电时间段最频繁的为代表作为电动汽车的活动特性,采用量化评价发法对电动汽车的活动特性进行量化分析。用户活动特性越大越好,属于动态指标。
所述能源禀赋的二级指标包括日照强度、日照时长、辐照量、园区面积、环境温度、气压、风速、管道长度、天然气用气量、天然气补贴费用、天然气管道长度、风力发电量、谷电时长、充电桩数量、充电桩功率;
所述日照强度指单位面积所接受可见光的光通量,单位勒克斯,日照强度越大越好,属于动态指标;
所述日照时长指日照时长指日出到日落所经历的时间,单位小时,日照时长越大越好,属于动态指标;
所述辐照量指光电接收器接受的辐射能量,单位J/m2,辐照量越大越好,属于动态指标;
所述园区面积指园区所占地理面积,单位m2,园区面积越大越好,属于静态指标;
所述环境温度指环境冷热程度的物理量,单位℃,环境温度越大越好,属于动态指标;
所述气压指作用在单位面积上的大气压力,单位pa,气压越大越好,属于动态指标;
所述风速指空气源热泵安装位置处的空气相对运行速度,单位Km/h,风速越大越好,属于动态指标;
所述管线长度指热泵制冷管路的长度,单位m,管线长度越小越好,属于静态指标;
所述天然气用气量指园区所用天然气年平均值,单位m3,天然气用气量越大越好,属于静态指标;
所述天然气补贴费用指使用天然气政府给的补贴资金,单位元,天然气补贴费用越大越好,属于动态指标;
所述天然气管道长度指天然气输送至园区的距离,单位m,天然气管道长度越小越好,属于静态指标;
所述风力发电量指园区周围分布式风机的年平均发电量,单位KWh,风力发电量越大越好,属于静态指标;
所述谷电时长指居民生活用电低谷时长,单位小时,谷电时长越大越好,属于动态指标;
所述充电桩数量指园区所建设的充电桩个数,单位个,充电桩数量越大越好,属于静态指标;
所述充电桩功率指园区建设充电桩的额定功率,单位KW,充电桩功率越大越好,属于静态指标。
所述环境资源的二级指标包括天气影响程度、积灰污染程度、室内气温、室外气温、室内外温差、建筑保温效果、交通状况、道路情况;
所述天气影响程度指不同的天气对光伏发电量的不同影响,天气可分为晴天、阴天、雨天,用专家打分法确定不同天气对光伏发电量的影响系数,属于静态指标;
所述积灰密度指灰尘覆盖率指电池板表面灰尘覆盖程度,积灰密度越小越好,属于动态指标;
所述室内气温指园区所处位置的室内环境温度,单位℃,室内气温越小越好,属于动态指标;
所述室外气温指园区所处位置的室外环境温度,单位℃,室外气温越小越好,属于动态指标;
所述室内外温差指园区室内与室外的温度差,单位℃,室内外温差越小越好,属于动态指标;
所述建筑保温效果指用户建筑保温好坏,建筑保温效果越大越好,属于静态指标;
所述交通状况指电动汽车行驶过程中的交通情况,交通状况可分为非常拥堵、拥堵、一般、畅通。交通状况由对驾驶员进行问卷调查确定,对调查数据进行量化分析。交通状况越小越好,属于动态指标;
所述道路状况指电动汽车行驶路况,道路情况可分为非常颠簸、颠簸、正常、平滑。道路情况由对驾驶员进行问卷调查确定,对调查数据进行量化分析。道路情况越大越好,属于动态指标。
所述用户偏好的二级指标包括社会政策、投入成本、用户体验反馈、能源需求程度;
所述社会政策指标指综合能源项目满足国家与地方政策的程度,按对应政策条目满足程度的百分比确定。社会政策越大越好,属于静态指标;
所述投入成本指建设某一综合能源技术的成本,投入成本越小越好,属于动态指标;
所述用户体验反馈指用户体验感,用户体验感主要分为:非常后、一般、还可以、不好。用户体验反馈有调查问卷确定,对调查数据进行量化分析。用户体验反馈越大越好,属于动态指标;
所述能源需求程度指园区周围用户对太阳能发电的需求程度,分为:强烈、一般、还可以、不需要。用户对能源需求程度由调查问卷确定,对调查数据进行量化分析。能源需求程度越大越好,属于动态指标。
S2、对步骤S1中的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行量化处理;指标体系中的静态指标可以直接应用,动态指标要通过各种方式将其变换成静态指标,使技术适应性评价结果更加准确。
将园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标中的动态指标转化为静态指标,具体转化方法为:日照强度、日照时长、辐射量均选择每个季节中的一月一日、四月一日、七月一日和十一月一日的数据;光伏装机容量选择年平均容量;气压和风速按照不同季节选取月平均值;空气源热泵的环境温度和气压根据园区位置选取,园区位于南方温带选取年平均值,位于北方选取不同月份的月平均值;谷电时长选取年平均值;光伏板的积灰程度按照季节选取月平均值;热负荷、冷负荷、电负荷均选取一月一日、四月一日、七月一日和十一月一日的负荷量;电蓄热的室内气温和室外气温按照季节均选取月平均值;室内外温差选取温差出现频率最高的值;交通状况和道路状况根据将时间分为早高峰、白天、晚高峰、夜间进行划分,对交通和道路情况进行量化分析转化为静态指标;投入成本可以取年总成本;用户体验反馈和能源需求反馈按等级打分转化为静态指标。
S3、利用专家打分法分别对步骤S2中处理后的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行打分;推选n位专家对综合能源项目技术适应性各指标的影响程度进行打分,并由此计算各指标的权重系数。具体方法为:
S31、分别计算园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标的权重:
其中,qij∈{4,3,2,1,0}为专家打分等级值,i=1,2,…,n为第i位专家,n为专家的数量,j=1,2,…,m为第j个指标,m为指标的数量,wj为第j个指标的权重系数;
S32、分别计算园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标的得分平均值:
其中,Qij∈{100,75,50,25}为第j个指标第i位专家的打分值,δj为第j个指标的得分平均值。
园区作为各类能源消费的重要对象,是电网公司重要的综合能源用户群体,具有极为重要的发展潜力。综合能源技术适用性评估主要采用技术评估理论对综合能源技术进行适用性方面的评价,技术着重研究一项技术的引入对社会带来的潜在的、间接的、不可逆的和滞后的后果,是随着科学技术的迅速发展带来一些未预料的社会代价而产生的。研究综合能源技术适应性首先建立指标体系,利用专家打分法对各指标进行打分,最后得出各指标的综合得分,可以清晰系统的对项目技术适应性进行评价。
在技术适应性方面,本发明有利于推进园区综合能源项目落地实施,显著提升园区综合能源服务项目孵化速度与质量,为电网公司综合能源服务业务拓展提供新方向、新领域、增加综合能源服务业务市场占有率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种综合能源技术适应性评价方法,其特征在于,其步骤如下:
S1、建立园区综合评价指标体系,其中,园区综合评价指标体系中评价指标包括园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标;
S2、对步骤S1中的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行量化处理;
S3、利用专家打分法分别对步骤S2中处理后的园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行打分;
S4、统计步骤S3中的专家打分情况计算各指标的综合得分,完成对园区综合能源技术的评价。
2.根据权利要求1所述的综合能源技术适应性评价方法,其特征在于,所述园区资源包括光伏系统安装容量、光伏阵列面积、上网电价、光照利用系数、出水温度、水箱容量、热负荷、冷负荷、电负荷、园区面积、供热面积、供暖电价、电动汽车数量、电池容量、充电时长、用户活动特性;
所述光伏装机容量是指园区光伏发电并网容量,属于动态指标;
所述光伏阵列面积指园区铺设光伏面板的面积,属于静态指标;
所述上网电价指电网购买发电企业的电力和电量,在发电企业接入主网架那一点的计量价格,属于动态指标;
所述温度系数指材料的物理属性随着温度变化而变化的速率,属于静态指标;
所述出水温度指经过空气源热泵加热后的水的温度,属于静态指标;
所述水箱容量指园区空气源热泵蓄热水箱的容量,属于静态指标;
所述热负荷指需要维持园区用户热平衡所需供给的热量,属于静态指标;
所述冷负荷指需要维持园区用户冷平衡的制冷量,属于静态指标;
所述电负荷指冷热电三联供系统可以提供的电量,属于静态指标;
所述园区面积指园区占地面积,属于静态指标;
所述供热面积指园区电蓄热技术给周围房屋建筑物供热的建筑面积,属于静态指标;
所述采暖电价指电蓄热技术供暖时的电价,属于静态指标;
所述电动汽车数量指园区所拥有且使用的电动汽车数量,属于静态指标;
所述电池容量指电动汽车车载电池存储电量的大小,属于静态指标;
所述充电时长指电动汽车在充电桩处将电池充满所需要的时间,属于动态指标;
所述用户活动特性指电动汽车在日常生活中的出行习惯,属于动态指标。
3.根据权利要求1所述的综合能源技术适应性评价方法,其特征在于,所述能源禀赋包括日照强度、日照时长、辐照量、园区面积、环境温度、气压、风速、管道长度、天然气用气量、天然气补贴费用、天然气管道长度、风力发电量、谷电时长、充电桩数量、充电桩功率;
所述日照强度指单位面积所接受可见光的光通量,属于动态指标;
所述日照时长指日出到日落所经历的时间,属于动态指标;
所述辐照量指光电接收器接受的辐射能量,属于动态指标;
所述园区面积指园区所占地理面积,属于静态指标;
所述环境温度指环境冷热程度的物理量,属于动态指标;
所述气压指作用在单位面积上的大气压力,属于动态指标;
所述风速指空气源热泵安装位置处的空气相对运行速度,属于动态指标;
所述管线长度指热泵制冷管路的长度,属于静态指标;
所述天然气用气量指园区所用天然气年平均值,属于静态指标;
所述天然气补贴费用指使用天然气政府给的补贴资金,属于动态指标;
所述天然气管道长度指天然气输送至园区的距离,属于静态指标;
所述风力发电量指园区周围分布式风机的年平均发电量,属于静态指标;
所述谷电时长指居民生活用电低谷时长,属于动态指标;
所述充电桩数量指园区所建设的充电桩个数,属于静态指标;
所述充电桩功率指园区建设充电桩的额定功率,属于静态指标。
4.根据权利要求1所述的综合能源技术适应性评价方法,其特征在于,所述环境资源包括天气影响程度、积灰污染程度、室内气温、室外气温、室内外温差、建筑保温效果、交通状况、道路情况;
所述天气影响程度指不同的天气对光伏发电量的不同影响,用专家打分法确定不同天气对光伏发电量的影响系数,属于静态指标;
所述积灰密度指灰尘覆盖率指电池板表面灰尘覆盖程度,属于动态指标;
所述室内气温指园区所处位置的室内环境温度,属于动态指标;
所述室外气温指园区所处位置的室外环境温度,属于动态指标;
所述室内外温差指园区室内与室外的温度差,属于动态指标;
所述建筑保温效果指用户建筑保温好坏,属于静态指标;
所述交通状况指电动汽车行驶过程中的交通情况,属于动态指标;
所述道路状况指电动汽车行驶路况,属于动态指标。
5.根据权利要求1所述的综合能源技术适应性评价方法,其特征在于,所述用户偏好包括社会政策、投入成本、用户体验反馈、能源需求程度;
所述社会政策指标指综合能源项目满足国家与地方政策的程度,属于静态指标;
所述投入成本指建设某一综合能源技术的成本,属于动态指标;
所述用户体验反馈指用户体验感,属于动态指标;
所述能源需求程度指园区周围用户对太阳能发电的需求程度,属于动态指标。
6.根据权利要求1-5任一项所述的综合能源技术适应性评价方法,其特征在于,所述对园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标进行量化处理的方法为:将园区资源、能源禀赋、环境资源和用户偏好指标中的动态指标转化为静态指标,具体转化方法为:日照强度、日照时长、辐射量均选择每个季节中的一月一日、四月一日、七月一日和十一月一日的数据;光伏装机容量选择年平均容量;气压和风速按照不同季节选取月平均值;空气源热泵的环境温度和气压根据园区位置选取,园区位于南方温带选取年平均值,位于北方选取不同月份的月平均值;谷电时长选取年平均值;光伏板的积灰程度按照季节选取月平均值;热负荷、冷负荷、电负荷均选取一月一日、四月一日、七月一日和十一月一日的负荷量;电蓄热的室内气温和室外气温按照季节均选取月平均值;室内外温差选取温差出现频率最高的值;交通状况和道路状况根据将时间分为早高峰、白天、晚高峰、夜间进行划分,对交通和道路情况进行量化分析转化为静态指标;投入成本可以取年总成本;用户体验反馈和能源需求反馈按等级打分转化为静态指标。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010013535.8A CN111191954A (zh) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | 一种综合能源技术适应性评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010013535.8A CN111191954A (zh) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | 一种综合能源技术适应性评价方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111191954A true CN111191954A (zh) | 2020-05-22 |
Family
ID=70709875
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010013535.8A Pending CN111191954A (zh) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | 一种综合能源技术适应性评价方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111191954A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112067333A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-11 | 山东省产品质量检验研究院 | 一种家用太阳能采暖系统试验室性能测试方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303265A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-03 | 天津大学 | 一种主动配电网发展水平综合评价方法 |
CN109447413A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-03-08 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种供热项目多维度综合评价指标体系的建立方法 |
CN109840683A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-06-04 | 湖北省电力勘测设计院有限公司 | 用于多能互补园区能源配置分析的方法 |
CN110147568A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-20 | 清华大学 | 综合能源系统能效评估方法及装置 |
CN110298551A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-01 | 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 | 一种针对市场化园区能源协同运行紧迫度的评级模型 |
-
2020
- 2020-01-07 CN CN202010013535.8A patent/CN111191954A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303265A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-03 | 天津大学 | 一种主动配电网发展水平综合评价方法 |
CN109447413A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-03-08 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种供热项目多维度综合评价指标体系的建立方法 |
CN109840683A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-06-04 | 湖北省电力勘测设计院有限公司 | 用于多能互补园区能源配置分析的方法 |
CN110147568A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-20 | 清华大学 | 综合能源系统能效评估方法及装置 |
CN110298551A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-01 | 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 | 一种针对市场化园区能源协同运行紧迫度的评级模型 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112067333A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-11 | 山东省产品质量检验研究院 | 一种家用太阳能采暖系统试验室性能测试方法 |
CN112067333B (zh) * | 2020-08-28 | 2022-03-29 | 山东省产品质量检验研究院 | 一种家用太阳能采暖系统试验室性能测试方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pinto et al. | Deployment of photovoltaics in Brazil: Scenarios, perspectives and policies for low-income housing | |
Fthenakis et al. | The technical, geographical, and economic feasibility for solar energy to supply the energy needs of the US | |
Pavlović et al. | Possibility of electricity generation using PV solar plants in Serbia | |
Yue et al. | An evaluation of domestic solar energy potential in Taiwan incorporating land use analysis | |
Dorji et al. | Options for off-grid electrification in the Kingdom of Bhutan | |
CN110956329B (zh) | 基于分布式光伏与电动汽车时空分布的负荷预测方法 | |
Rafique et al. | Assessment of solar energy potential and its deployment for cleaner production in Pakistan | |
Almasri et al. | A recent review of energy efficiency and renewable energy in the Gulf Cooperation Council (GCC) region | |
Mohamed et al. | A brief overview of solar and wind energy in Libya: Current trends and the future development | |
Pavlovic et al. | Assessments and perspectives of PV solar power engineering in the Republic of Srpska (Bosnia and Herzegovina) | |
CN105240916A (zh) | 一种适用于高原寒冷地区建筑的主动式太阳能系统优化方法 | |
Igliński et al. | Helioenergy in Poland–Current state, surveys and prospects | |
Kijo-Kleczkowska et al. | Profitability analysis of a photovoltaic installation-A case study | |
Ahshan et al. | Design and economic analysis of a solar photovoltaic system for a campus sports complex | |
Barthelmie et al. | Carbon neutral Biggar: calculating the community carbon footprint and renewable energy options for footprint reduction | |
Pfeifer et al. | Building smart energy systems on Croatian islands by increasing integration of renewable energy sources and electric vehicles | |
Abedinia et al. | Presence of renewable resources in a smart city for supplying clean and sustainable energy | |
Sadati et al. | Incorporating solar energy sources in low energy buildings in two major cities in Iran | |
Albatayneh et al. | The installation of residential photovoltaic systems: Impact of energy consumption behaviour | |
Moria | Techno-economic optimization of solar/wind turbine system for remote mosque in Saudi Arabia highway: Case study | |
Banoni et al. | The place of solar power: an economic analysis of concentrated and distributed solar power | |
CN111191954A (zh) | 一种综合能源技术适应性评价方法 | |
Ma | Techno-economic analysis of agrivoltaics installations for greenhouses in Sweden | |
Windarta et al. | Design and analysis of technical economics of off-grid systems solar power plant using homer at Cemara Island, Brebes Regency | |
Kablan | Forecasting the demand on solar water heating systems and their energy savings potential during the period 2001–2005 in Jordan |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |