CN111191151A - 一种基于poi标签推送信息的方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于POI标签推荐信息的方法,通过获取用户的POI标签,对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型,获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。根据以上方案可以综合用户的位置信息以及对应的POI标签得到用户类型,进而挖掘用户兴趣以及真实需求,根据用户真实需求推送信息,这种推送信息的方式准确且合理。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种基于POI标签推送信息的方法、装置和电子设备。
背景技术
随着互联网的发展,目前在金融行业中,关于给用户推荐产品信息一般是基于相关产品优惠劵发放,引导用户进入提额认证流程,以便于采集用户其他兴趣数据,但是仅仅根据用户过往的兴趣进行信息的推送,这种针对用户的推送信息的形式较为单一,而且推送的信息不一定满足用户的需求,从而存在导致用户流量降低,造成用户体验度差等问题。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于POI标签推送信息的方法、装置和电子设备。用以解决现有技术中客户体验差以及推送信息不准确的问题。
第一方面,本说明书实施例提供一种基于POI标签推送信息的方法,包括:
获取用户的POI标签;
对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型;
获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签;
利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
本申请提供的基于POI标签推荐信息的方法,通过获取用户的POI标签,对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型,获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。根据以上方案可以综合用户的位置信息以及对应的POI标签得到用户类型,进而挖掘用户兴趣以及真实需求,根据用户真实需求推送信息,这种推送信息的方式准确且合理。
第二方面,本说明书实施例还提供了一种基于POI标签推送信息的装置,包括:
第一获取POI标签模块:用于获取用户的POI标签;
确定用户类型模块:用于对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型;
第二获取POI标签模块:用于获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签;
推送信息模块:用于利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
第三方面
本说明书实施例还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项实施例所述的方法。
第四方面
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项实施例所述的方法。
本申请提供一种基于POI标签推荐信息的方法,通过获取用户的POI标签,对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型,获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。根据以上方案可以综合用户的位置信息以及对应的POI标签得到用户类型,进而挖掘用户兴趣以及真实需求,根据用户真实需求推送信息,这种推送信息的方式准确且合理。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种基于POI标签推送信息的方法的原理示意图;
图2本说明书实施例中提供的一种基于POI标签推送信息的装置的结构示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
本发明的本质是,在传统方法中,针对用户兴趣进行信息的推荐只是根据用户过往的兴趣进行推荐,但是用户的兴趣都时时刻刻的发生变化,因此本发明针对用户的不同时期以及不同地点,根据用户线下场景进行信息的推荐,可提升促动效果。
通过获取用户的POI标签,对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型,获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
在用户产生操作金融应用的行为时获取POI标签,此时获取的POI标签反应出用户的金融需求,根据以上方案可以综合用户的位置信息以及对应的POI标签得到用户类型,进而挖掘用户兴趣以及真实需求,根据用户真实需求推送信息,这种推送信息的方式准确且合理。由于用户在操作金融应用时,可以在一定程度上反映出其有金融需求,此时获取的POI标签能更准确反应出用户的真实需求。
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
应理解,虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分,但这不应受这些定语限制。这些定语乃是用以区分一者与另一者。例如,第一器件亦可称为第二器件而不偏离本发明实质的技术方案。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
实施例一
本说明书实施例一提供一种基于POI标签推送信息的方法,在本实施例可适用于基于POI标签推送信息的情况,其中推送信息的方法可以包括应用、短信等其它方式,在此不做具体限制。该方法可以由基于POI标签推送信息装置或者服务器来执行,该装置可以通过软件或硬件的方式来实现,还可以通过软件和硬件的方式来实现。可选的,该装置可以配置于承载基于POI标签推送信息功能的服务器中。
如图1所示,所述方法具体可以包括:
S101:获取用户的POI标签;
S102:对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型;
S103:获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签;
S104:利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
示例性的,在S101获取用户的POI标签中,具体可以包括:
利用预设的POI标签采集规则,在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签。
在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签,此时获取的POI标签反应了用户的金融需求,进而由于用户在操作金融应用时,可以在一定程度上反映出其有金融需求,此时获取的POI标签能更准确反应出用户的真实需求。
示例性的,在S101获取用户的POI标签中,具体可以包括:
利用预设的POI标签采集规则,在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签。
本实施例中,所述利用预设的POI标签采集规则,在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签,具体可以包括:
在用户产生操作金融应用的行为时,获取所述用户终端的当前入网点对应的区域标识,或者采集用户的当前位置,确定覆盖所述当前位置的区域标识,基于所述区域标识确定POI标签。
具体的,所述操作金融应用的行为包括:通过操作触发唤醒金融应用,和/或,利用所述金融应用进行访问余额页面、申请授信与申请借款中的至少一个。
在实际场景中,在用户产生操作金融应用的行为时,关于用户的位置信息,可以借助于专门的地图终端,例如从地图终端调取所述用户的地理位置信息。也可以通过WIFI等可以获得用户的当前位置的方法来确定用户的POI标签。例如,用户打开了“A金融应用”,通过打开“A金融应用”这个操作行为处罚唤醒了“A金融应用”,“A金融应用”在用户打开“A金融应用”时,利用用户终端的WIFI确定当前入网点的区域标识,进而获得用户的当前位置信息,以此来获得对应的POI标签。此外,用户终端不做局体限制,具体可以包括承载金融应用的任何一个终端。
示例性的,所述在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签,包括:
获取所述用户的多个POI标签,不同的POI标签对应的位置信息不同;
所述获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,包括:确定当前用户的位置信息当前对应的POI标签。
示例性的,还可以从地图终端调取所述用户的POI标签,利用所述用户的地理位置信息和所述地图终端的POI标签交叉对比形成所述用户的POI标签。例如,在用户打开金融应用、登录金融应用、在金融应用中接收授信、在金融应用中借款时获取用户位置信息,每天调取一次数据库,存储用户POI标签。
根据以上方案,可以高效快速且准确的获得用户的POI标签,有利于提高用户类型获取的准确率。
示例性的,在S102对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型中,具体可以包括:
在实际场景中,当所对所述POI标签进行聚类时,可以根据各种待推送信息的特征确定半监督聚类属性,基于所述半监聚类属性构建聚类规则,基于所述聚类规则对所述POI标签进行聚类。
具体的,获取所述用户的用户信息、POI标签和用户类型;利用所述用户的用户信息、POI标签和用户类型构建用户类型预测模型。其中,所述用户信息可以包括基础信息、属性信息和资信信息等,所述基础信息具体可以包括身份、性别和年龄等。所述POI标签可以包括用户的兴趣类型、收入水平和消费水平等。
示例性的,所述利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,包括:
利用构建的所述用户类型预测模型、当前用户的位置信息对应的POI标签预测所述当前用户的用户类型。
示例性的,在S103获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签中,具体可以包括:
响应于当前用户对金融应用的当前操作,获取所述当前用户的当前位置信息和所述当前位置信息对应的POI标签。
在实际场景中,当前用户对金融应用的当前操作触发唤醒了金融应用之后,可以利用用户终端或者地图终端获取当前用户的当前位置信息,根据当前用户的当前位置信息得到当前用户的与当前位置信息对应的POI标签。
示例性的,所述向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息,具体可以包括:
响应于当前用户对金融应用的当前操作,基于所述当前位置信息对应的用户类型,向所述当前用户发送与所述用户类型相适应的信息。
具体的,将所述与当前位置信息对应的POI标签输入至所述用户类型预测模型,得到所述当前用户的用户类型,根据所述当前用户的用户类型发送对应的信息。此外,所述对应的信息可以是建立POI标签与推送信息的映射关系;根据POI标签可以提取对应的推送信息;因此基于POI标签与推送信息的映射关系,从数据库中提取推送信息推送至所述当前用户。例如用户A的当前位置信息为4S店,短距离两地切换频繁,地铁、公交出行频繁。进而生成对应的推送信息,例如可以通过PUSH推送:“使用某金融应用分期购买汽车,领取首期免息活动”。例如,用户B正在操作B金融应用,触发唤醒了B金融应用,采集B用户的位置信息和对应的POI标签,发现B用户经常逛商场,此时B用户正在商场,立即通过短信的方式推送信息:“参与A超市刷卡金活动”。
综合以上方案,可以根据用户的位置信息和POI标签,推送对应的信息,使得可以信息的推送准确到特订的时间、地点和用户需求,提高了推送信息中信息内容的准确性以及推送信息时间的准确性和及时性。
示例性的,在S104利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息中,具体可以包括:
所述利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,包括:利用所述当前对应的POI标签确定所述当前用户的用户类型。
所述向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息,包括:
提取所述当前用户的基础信息、兴趣类型、消费水平;
结合所述当前用户的用户类型和所述当前用户的基础信息、兴趣类型、消费水平向所述当前用户推送信息。
在实际场景中,由于采集了用户的POI标签,所述POI标签包括用户的兴趣类型和消费水平,调取用户的基础信息,对用户进行分析,获得用户的真实需求,根据用户的真实需求为用户匹配对应的推送信息。
综合以上方案,可以进一步丰富和推荐场景,与线下场景结合,挖掘用户消费的金融需求。
此外,还可以提取用户资信信息,对用户风险进行评估,根据评估结果综合用户的真实需求,进一步匹配用户POI标签数据,提高风险管理为判断用户贷款风险做依据,为用户匹配对应的推送信息。
通过以上方案,可以在用户产生操作金融应用的行为时获取POI标签,此时获得的POI标签可以在一定程度上反应出用户的金融需求,结合用户的兴趣类型、消费水平和资信信息,给用户推送合理准确的信息,提高了推送信息的及时性、准确性,改善了用户体验。
实施例二
如图2所示,本说明书实施例中提供的一种基于POI标签推送信息的装置的结构示意图:
第一获取POI标签模块201:用于获取用户的POI标签;
确定用户类型模块202:用于对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型;
第二获取POI标签模块203:用于获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签;
推送信息模块204:用于利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
本发明实施例,通过获取用户的POI标签,对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型,获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。根据以上方案可以综合用户的位置信息以及对应的POI标签得到用户类型,进而挖掘用户兴趣以及真实需求,根据用户真实需求推送信息,这种推送信息的方式准确且合理。
示例性的,第一获取POI标签模块201还可以具体包括:
利用预设的POI标签采集规则,在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签。
示例性的,第一获取POI标签模块201具体还可以用于:
在用户产生操作金融应用的行为时,获取所述用户终端的当前入网点对应的区域标识,或者采集用户的当前位置,确定覆盖所述当前位置的区域标识,基于所述区域标识确定POI标签。
示例性的,上述装置还可以包括:
所述操作金融应用的行为包括:通过操作触发唤醒金融应用,和/或,利用所述金融应用进行访问余额页面、申请授信与申请借款中的至少一个。
示例性的,确定用户类型模块202具体还可以用于:对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型。
示例性的,确定用户类型模块202具体还可以用于:
所述对所述POI标签进行聚类,包括:
根据各种待推送信息的特征确定半监督聚类属性;
基于所述半监聚类属性构建聚类规则;
基于所述聚类规则对所述POI标签进行聚类。
示例性的,确定用户类型模块202具体还可以用于:
获取所述用户的用户信息、POI标签和用户类型;
利用所述用户的用户信息、POI标签和用户类型构建用户类型预测模型;
所述利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,包括:
利用构建的所述用户类型预测模型、当前用户的位置信息对应的POI标签预测所述当前用户的用户类型。
示例性的,第二获取POI标签模块203具体还可以用于:获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签。
示例性的,上述装置还可以用于:
响应于当前用户对金融应用的当前操作,获取所述当前用户的当前位置信息和所述当前位置信息对应的POI标签;
所述向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息,包括:
响应于当前用户对金融应用的当前操作,基于所述当前位置信息对应的用户类型,向所述当前用户发送与所述用户类型相适应的信息。
示例性的,上述装置还可以用于:
所述在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签,包括:
获取所述用户的多个POI标签,不同的POI标签对应的位置信息不同;
所述获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,包括:
确定当前用户的位置信息当前对应的POI标签;
所述利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,包括:
利用所述当前对应的POI标签确定所述当前用户的用户类型。
示例性的,推送信息模块204具体还可以用于:利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
示例性的,以上装置还可以用于:
提取所述当前用户的基础信息、兴趣类型、消费水平;
结合所述当前用户的用户类型和所述当前用户的基础信息、兴趣类型、消费水平向所述当前用户推送信息。
实施例三
基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线350、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的。例如,所述处理单元310可以执行如图3所示的。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线350可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器560可以通过总线350与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:
本申请提供一种基于POI标签推荐信息的方法,通过获取用户的POI标签,对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型,获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。根据以上方案可以综合用户的位置信息以及对应的POI标签得到用户类型,进而挖掘用户兴趣以及真实需求,根据用户真实需求推送信息,这种推送信息的方式准确且合理。
实施例四
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于POI标签推送信息的方法,其特征在于,包括:
获取用户的POI标签;
对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型;
获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签;
利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的POI标签,包括:
利用预设的POI标签采集规则,在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,所述利用预设的POI采集规则,在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签,包括:
在用户产生操作金融应用的行为时,获取所述用户终端的当前入网点对应的区域标识,或者采集用户的当前位置,确定覆盖所述当前位置的区域标识,基于所述区域标识确定POI标签。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,包括:
响应于当前用户对金融应用的当前操作,获取所述当前用户的当前位置信息和所述当前位置信息对应的POI标签;
所述向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息,包括:
响应于当前用户对金融应用的当前操作,基于所述当前位置信息对应的用户类型,向所述当前用户发送与所述用户类型相适应的信息。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述在用户产生操作金融应用的行为时获取用户的POI标签,包括:
获取所述用户的多个POI标签,不同的POI标签对应的位置信息不同;
所述获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签,包括:
确定当前用户的位置信息当前对应的POI标签;
所述利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,包括:
利用所述当前对应的POI标签确定所述当前用户的用户类型。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述用户的用户信息、POI标签和用户类型;
利用所述用户的用户信息、POI标签和用户类型构建用户类型预测模型;
所述利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,包括:
利用构建的所述用户类型预测模型、当前用户的位置信息对应的POI标签预测所述当前用户的用户类型。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息,包括:
提取所述当前用户的基础信息、兴趣类型、消费水平;
结合所述当前用户的用户类型和所述当前用户的基础信息、兴趣类型、消费水平向所述当前用户推送信息。
8.一种基于POI标签推送信息的装置,其特征在于,包括:
获取用户的POI标签;
对所述POI标签进行聚类,确定各类用户的用户类型;
获取当前用户的位置信息和所述位置信息对应的POI标签;
利用所述当前用户的POI标签确定所述当前用户的用户类型,并向所述当前用户推送与所述当前用户的用户类型相适应的信息。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102385636A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-03-21 | 陈伟 | 一种智能搜索方法和装置 |
CN104750751A (zh) * | 2013-12-31 | 2015-07-01 | 华为技术有限公司 | 轨迹数据标注方法及装置 |
WO2016123867A1 (zh) * | 2015-02-04 | 2016-08-11 | 下一站信息技术(上海)有限公司 | 一种位置搜索认知的方法及装置 |
CN107688951A (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-13 | 美的智慧家居科技有限公司 | 信息推送方法及装置 |
WO2018092016A1 (en) * | 2016-11-19 | 2018-05-24 | Yogesh Chunilal Rathod | Providing location specific point of interest and guidance to create visual media rich story |
CN108513253A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-09-07 | 国广互联科技(北京)有限公司 | 一种应用于通话过程中视频信息智能推送展示的方法 |
WO2019072091A1 (zh) * | 2017-10-12 | 2019-04-18 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于确定用户兴趣标签的方法及装置 |
CN109726336A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-07 | 长安大学 | 一种结合出行兴趣与社交偏好的poi推荐方法 |
CN109948068A (zh) * | 2017-09-30 | 2019-06-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种兴趣点信息的推荐方法和装置 |
CN110070134A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-30 | 厦门快商通信息咨询有限公司 | 一种基于用户兴趣感知的推荐方法及装置 |
CN110177152A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-08-27 | 秒针信息技术有限公司 | 一种资讯推送方法及装置 |
CN110222267A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 中山大学 | 一种游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备 |
CN110363583A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-22 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种基于位置信息创建用户消费行为标签的方法、装置和电子设备 |
-
2019
- 2019-12-20 CN CN201911329877.4A patent/CN111191151B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102385636A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-03-21 | 陈伟 | 一种智能搜索方法和装置 |
CN104750751A (zh) * | 2013-12-31 | 2015-07-01 | 华为技术有限公司 | 轨迹数据标注方法及装置 |
WO2016123867A1 (zh) * | 2015-02-04 | 2016-08-11 | 下一站信息技术(上海)有限公司 | 一种位置搜索认知的方法及装置 |
CN107688951A (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-13 | 美的智慧家居科技有限公司 | 信息推送方法及装置 |
WO2018092016A1 (en) * | 2016-11-19 | 2018-05-24 | Yogesh Chunilal Rathod | Providing location specific point of interest and guidance to create visual media rich story |
CN109948068A (zh) * | 2017-09-30 | 2019-06-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种兴趣点信息的推荐方法和装置 |
WO2019072091A1 (zh) * | 2017-10-12 | 2019-04-18 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于确定用户兴趣标签的方法及装置 |
CN108513253A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-09-07 | 国广互联科技(北京)有限公司 | 一种应用于通话过程中视频信息智能推送展示的方法 |
CN109726336A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-07 | 长安大学 | 一种结合出行兴趣与社交偏好的poi推荐方法 |
CN110070134A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-30 | 厦门快商通信息咨询有限公司 | 一种基于用户兴趣感知的推荐方法及装置 |
CN110222267A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 中山大学 | 一种游戏平台信息推送方法、系统、存储介质及设备 |
CN110177152A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-08-27 | 秒针信息技术有限公司 | 一种资讯推送方法及装置 |
CN110363583A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-22 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种基于位置信息创建用户消费行为标签的方法、装置和电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王帅;刘厚泉;程双双;: "LBS在移动导游系统中的应用与研究", 微计算机信息, no. 21 * |
王苗苗;: "基于数据挖掘的互联网企业用户画像分析", 现代经济信息, no. 10 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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