CN111189433A - 一种基于无人机航拍的岩溶峰林地貌参数测量方法 - Google Patents

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吕勇
程洋
陈伟海
张远海
史文强
唐全生
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Abstract

本发明公开了一种基于无人机航拍的岩溶峰林地貌参数测量方法,属于地貌测量方法,包括:岩溶峰林地貌卫星遥感解译;实地勘察,确定航拍区域;适航条件分析,航线规划;峰林地貌无人机航拍:传输飞行指令并实时监控,断点续航,航线覆盖,数据传输;采集图像质量检查处理:将采集图像通过空三计算软件处理,生成数字正射影像和数字表面模型,建立三维模型;峰林地貌模型裁切提取;对峰林三维地貌模型测量各项典型参数并分析。本发明可以获得包括山峰在内的岩溶峰林全貌,解决了人工无法测量或测量不准确的问题,得到了全覆盖、高精度、多视角的岩溶峰林地貌数据,测量参数全面、准确度高,为岩溶峰林地貌的保护、开发利用提供了永久的测量数据。

Description

一种基于无人机航拍的岩溶峰林地貌参数测量方法
技术领域
本发明涉及一种岩溶峰林地貌测量方法,具体涉及一种基于无人机航拍的岩溶峰林地貌参数测量的方法。
背景技术
岩溶峰林地貌是最典型、最壮美的岩溶地貌类型之一,是桂林山水的核心地貌景观,其峰林单体数量、平面形态、长轴长度和走向、短轴长度和走向、高度、体积、陡坡坡度等参数是岩溶峰林保护和开发利用的基础数据。
目前岩溶峰林地貌测量方法主要通过工作人员野外现场进行测量,其主要步骤为:确定沿测量方向、限定测量范围、在测量范围内铺设坐标控制尺,使用激光测距仪、全站仪等设备进行峰林单体的参数测量,采用单反相机拍摄测量范围内峰林单体的形态照片。在地貌测量过程中,工作人员现场测量的工作量大,遇到大的山峰单体或无法找到制高点时,往往无法全面采集峰林形态数据,整个测量工作周期长,精度低,由于测量人员对峰林地貌认识经验不同,加上测量条件限制,往往测量结果难以重复和标准化,导致所测峰林地貌参数偏差大,难以实际应用。
因此,急需一种能够测量包括山峰在内的岩溶峰林全貌、效率高、测量全面准确、操作简单的岩溶峰林地貌参数标准化测量方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够测量包括山峰在内的岩溶峰林全貌、效率高、测量全面准确、操作简单的岩溶峰林地貌参数标准化测量方法,本发明采取了如下技术方案:
一种基于无人机航拍的岩溶峰林地貌参数测量方法,包括以下步骤:
S10、航拍区域确定:图上作业,通过卫星影像解译岩溶峰林地貌,确定岩溶峰林地貌测量范围;对岩溶峰林地貌测量范围进行实地勘察,确定航拍区域;
S20、适航条件分析:对所述航拍区域进行气候地形条件分析,规划峰林地貌航线,确定无人机适航状态;
S30、无人机航拍:控制中心传输飞行指令,无人机起飞;控制中心实时监控无人机飞行状态及航拍摄像情况;断点续航,航拍结束,无人机返航降落;
S40、采集图像检查:将航拍采集图像进行传输,并检查图像质量;
S50、图像处理:将采集图像通过空三计算软件进行处理,生成数字正射影像和数字表面模型;在数字正射影像和数字表面模型基础上建立三维地貌模型;
S60、模型切割:对所述三维地貌模型进行分析,切割典型的岩溶峰林地貌模型;
S70、峰林地貌提取:对切割的岩溶峰林地貌进行分析,识别并提取峰林单体;
S80、峰林地貌参数测量:通过测量软件,在室内对岩溶峰林的单体数量、单体长轴、短轴、高度、平面形态、体积等系列参数进行测量和分析。
进一步地,所述测量参数包括峰林地貌的峰林单体数量、单个峰林长轴长度和走向、短轴长度和走向、平面形态、高度、体积、陡坡坡度等。
进一步地,通过卫星影像的峰林地貌解译,针对峰林地貌特点,进行的特殊航线规划,无人机航拍的摄影方式为倾斜摄影。
本发明有益效果:
通过无人机倾斜摄影航拍可以获得包括山峰在内的岩溶峰林全貌,解决了由于山峰陡峭外业人工无法测量或测量不准确的问题,得到了全覆盖、高精度、多视角的岩溶峰林地貌数据,操作简单高效。航拍获取的照片通过空三计算后生成数字正射影像和数字表面模型,在此基础上建立三维地貌模型。裁切典型峰林地貌模型,通过测量软件在室内可多次重复测量岩溶峰林地貌系列参数,测量参数全面、准确度高,为岩溶峰林地貌的保护、开发利用提供了永久的测量数据。
附图说明
图1基于无人机航拍的岩溶峰林地貌参数测量方法流程图
图2桂林峰林地貌航拍参数
图3航拍照片
图4桂林峰林地貌正射影像图
图5桂林峰林地貌三维模型
图6桂林典型岩溶峰林单体识别
图7提取的峰林单体
图8峰林单体长轴长度测量
图9峰林单体短轴长度测量
图10峰林单体高度测量
图11峰林单体面积测量
图12峰林单体体积测量
图13峰林单体所选坡面坡度测量
具体实施方式
一种岩溶峰林地貌参数测量方法步骤流程见图1,本实施例以桂林峰林地貌参数测量为例,其具体实施方式及步骤如下:
1)航拍区域确定:图上作业,通过卫星影像解译桂林岩溶峰林地貌,确定岩溶峰林地貌测量范围,针对确定的测量范围进行实地勘察,确定航拍区域;
2)适航条件分析:对所述航拍区域进行气候地形条件分析,选择适宜的无人机,规划峰林地貌航线,即飞行的高度、路线、重叠度等,确定无人机适航状态。桂林峰林地貌采用ST100开展航拍,相关参数见图2;
3)无人机航拍:控制中心传输飞行指令,无人机起飞;控制中心实时监控无人机飞行状态及航拍摄像情况;断点续航,航线完全覆盖,航拍结束,无人机返航降落。
4)采集图像检查:将航拍采集图像进行传输,并检查图像质量。桂林峰林地貌案例航拍共采集到1040张照片,质量如图3;
5)图像处理:将采集图像通过空三计算软件进行处理,生成数字正射影像和数字表面模型;在数字正射影像和数字表面模型基础上建立三维地貌模型。案例采用Smart3D软件进行空三计算,获得桂林峰林数字正射影像图、数字地表模型和三维地貌模型,如图4、图5;
6)模型切割:对三维地貌模型进行分析,裁切典型的岩溶峰林地貌模型。
7)峰林地貌提取:对切割的岩溶峰林地貌进行分析,识别并提取峰林单体,桂林峰林识别见图6。
8)峰林地貌参数测量:通过点云软件,室内对岩溶峰林的单体数量、单体长轴长度、短轴长度、高度、平面形态、体积等系列参数进行测量和分析。桂林典型岩溶峰林地貌参数采用CloudCompare、Cyclone等软件完成测量。
提取峰林单体见图7。峰林单体长轴投影点的水平距离即为长轴长度,测量为167.386m,见图8。峰林单体短轴投影点的水平距离即为短轴长度,测得为164.505m,见图9。单体的高度为单体最高点到峰林单体底部平面的垂直距离,测量该单体高度为59.653m,见图10。峰林单体面积为单体底部与水平面接触部分的投影面积,该单体面积测量为22370.34888m2,见图11。峰林单体体积测量为543307.2641081m3,如图12。峰林单体坡度测量需要选择预测量的坡面,测得单体该坡面的坡度为45.380°,见图13。
通过对切割的峰林单体逐个的测量系列地貌参数,获得典型峰林地貌区的地貌参数集,为峰林地貌的发育研究,保护和开发利用提供基础测量数据。
以上所述,仅是本发明较佳实施例而已,并非对本发明的技术范围作任何限制,故凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围的。

Claims (3)

1.一种基于无人机航拍的岩溶峰林地貌参数测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
S10、航拍区域确定:图上作业,通过卫星影像解译岩溶峰林地貌,确定岩溶峰林地貌测量范围;对岩溶峰林地貌测量范围进行实地勘察,确定航拍区域;
S20、适航条件分析:对所述航拍区域进行气候地形条件分析,规划峰林地貌航线,确定无人机适航状态;
S30、无人机航拍:控制中心传输飞行指令,无人机起飞;控制中心实时监控无人机飞行状态及航拍摄像情况;断点续航,航拍结束,无人机返航降落;
S40、采集图像检查:将航拍采集图像进行传输,并检查图像质量;
S50、图像处理:将采集图像通过空三计算软件进行处理,生成数字正射影像和数字表面模型;在数字正射影像和数字表面模型基础上建立三维地貌模型;
S60、模型切割:对所述三维地貌模型进行分析,切割典型的岩溶峰林地貌模型;
S70、峰林地貌提取:对切割的岩溶峰林地貌进行分析,识别并提取峰林单体;
S80、峰林地貌参数测量:通过测量软件,在室内对岩溶峰林的单体数量、单体长轴、短轴、高度、平面形态、体积等系列参数进行测量和分析。
2.根据权利要求1所述的岩溶峰林地貌参数测量方法,其特征在于,所述测量参数包括峰林地貌的峰林单体数量、单个峰林长轴长度和走向、短轴长度和走向、平面形态、高度、体积、陡坡坡度等。
3.根据权利要求1所述的岩溶峰林地貌参数测量方法,其特征在于,通过卫星影像的峰林地貌解译,针对峰林地貌特点,进行的特殊航线规划,无人机航拍的摄影方式为倾斜摄影。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111767864A (zh) * 2020-06-30 2020-10-13 北部湾大学 一种反演红树林群落对地貌沉积过程的响应方法
CN111899331A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 杭州今奥信息科技股份有限公司 基于无人飞行器航拍的三维重建质量控制方法
CN113371185A (zh) * 2021-07-19 2021-09-10 江苏中天吉奥信息技术股份有限公司 一种地形航拍勘测方法及航拍飞行器
CN115657706A (zh) * 2022-09-22 2023-01-31 中铁八局集团第一工程有限公司 基于无人机的地貌测量方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104637370A (zh) * 2014-12-23 2015-05-20 河南城建学院 一种摄影测量与遥感综合教学的方法及系统
CN108413938A (zh) * 2017-12-22 2018-08-17 北方工业大学 一种结合无人机和洞内物探的岩溶区地质缺陷体检测方法
US20180259330A1 (en) * 2017-03-08 2018-09-13 Topcon Corporation Survey system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104637370A (zh) * 2014-12-23 2015-05-20 河南城建学院 一种摄影测量与遥感综合教学的方法及系统
US20180259330A1 (en) * 2017-03-08 2018-09-13 Topcon Corporation Survey system
CN108413938A (zh) * 2017-12-22 2018-08-17 北方工业大学 一种结合无人机和洞内物探的岩溶区地质缺陷体检测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张慧妮: "基于多源信息的岩溶流域典型地貌提取", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
温久民等: "喀斯特山区无人机摄影测量技术研究", 《测绘地理信息》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111767864A (zh) * 2020-06-30 2020-10-13 北部湾大学 一种反演红树林群落对地貌沉积过程的响应方法
CN111899331A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 杭州今奥信息科技股份有限公司 基于无人飞行器航拍的三维重建质量控制方法
CN111899331B (zh) * 2020-07-31 2024-10-18 杭州今奥信息科技股份有限公司 基于无人飞行器航拍的三维重建质量控制方法
CN113371185A (zh) * 2021-07-19 2021-09-10 江苏中天吉奥信息技术股份有限公司 一种地形航拍勘测方法及航拍飞行器
CN113371185B (zh) * 2021-07-19 2023-08-08 江苏中天吉奥信息技术股份有限公司 一种地形航拍勘测方法及航拍飞行器
CN115657706A (zh) * 2022-09-22 2023-01-31 中铁八局集团第一工程有限公司 基于无人机的地貌测量方法及系统

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