CN111182671A

CN111182671A - 智慧园区的能源控制方法

Info

Publication number: CN111182671A
Application number: CN201911127267.6A
Authority: CN
Inventors: 不公告发明人
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2019-11-18
Filing date: 2019-11-18
Publication date: 2020-05-19

Abstract

本申请提供了一种智慧园区的能源控制方法，所述方法应用于智慧园区平台，所述方法包括如下步骤：服务器获取第一房间的平面示意图以及第一房间的x个照明灯的分布示意图；服务器控制摄像头采集第一房间的图片，对图片进行分析确定得到第一房间的w个人对应的w个位置，将w个位置标注在该平面示意图中；服务器依据w个位置所处于的方位将w个位置划分成临窗区域f1、中间区域f2以及靠墙区域f3；服务器依据第一房间的最低照度以及x个照明灯分别计算f1、f2、f3所需要的最小灯具数量，依据该最小灯具数量控制x个照明灯中x1个灯具开启照明。本申请提供的技术方案具有节能的优点。

Description

智慧园区的能源控制方法

技术领域

本申请涉及通信领域，具体涉及一种智慧园区的能源控制方法。

背景技术

智慧园区是指供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。随着5G技术的发展，5G基站也进驻智慧园区。

在智慧园区，具有用户密度大的问题，现有的智慧园区的能源浪费严重，影响了入驻企业的体验度。

发明内容

本发明的目的在于提供智慧园区的能源控制方法以及装置，该技术方案有效的对企业员工的效率进行估损，提高了入驻企业的体验度。

本发明所采取的技术方案是：提供一种智慧园区的能源控制方法，所述方法应用于智慧园区平台，所述方法包括如下步骤：

服务器获取第一房间的平面示意图以及第一房间的x个照明灯的分布示意图；

服务器控制摄像头采集第一房间的图片，对图片进行分析确定得到第一房间的w个人对应的w个位置，将w个位置标注在该平面示意图中；

服务器依据w个位置所处于的方位将w个位置划分成临窗区域f1、中间区域f2以及靠墙区域f3；

服务器依据第一房间的最低照度以及x个照明灯分别计算f1、 f2、f3所需要的最小灯具数量，依据该最小灯具数量控制x个照明灯中x1个灯具开启照明。

第二方面，提供一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的方法。

本申请提供的技术方案获取第一房间的平面示意图以及第一房间的x个照明灯的分布示意图，控制摄像头采集第一房间的图片，对图片进行分析确定得到第一房间的w个人对应的w个位置，将w个位置标注在该平面示意图中，依据w个位置所处于的方位将w个位置划分成临窗区域f1、中间区域f2以及靠墙区域f3，依据第一房间的最低照度以及x个照明灯分别计算f1、f2、f3所需要的最小灯具数量，依据该最小灯具数量控制x个照明灯中x1个灯具开启照明，这样即能够在满足3个不同区域的所有的最低照明，进而在保证照明的前提下，尽量的少用照明灯具，降低了能耗，提高了用户体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种智慧园区平台的结构示意图。

图2为本发明一种智慧园区的能源控制方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

智慧园区即在园区采用智能控制，但是现有的智慧园区的智能化程度有限，有很多园区，采用了车牌识别、app等方式就称为智慧园区，其实际仅仅是对普通的园区进行一些简单的升级。现有的智慧园区由于增加了很多的设备，这样导致其能耗增加，尤其对于写字楼区间，其用电的电压较低，一般电压均是低于380v。对于智慧园区的能耗具有如下方面，第一方面，工业设备功耗(例如基站、消防设备等等)，第二方面，办公设备功耗(例如计算机、电梯和照明)，本申请的技术方案主要是针对办公设备功耗的改变，因为对于工业设备，由于其涉及到安全，因此不能任意的更改其工作的方式，因此其功耗一般通过硬件改进的方式来改进，但是对于办公设备功耗，其与办公的时间非常相关，因此其节能降耗的空间比较大。

参阅图1，图1提供了一种智慧园区平台的示意图，如图1所示，该智慧园区平台包括：服务器10、多个摄像头11和多个照明灯系统 12，其中，该服务器10与多个摄像头、通过5G网络连接多个照明灯系统12。

该照明灯系统可以包括：控制单元以及照明单元，该照明单元例如可以为LED灯或LED灯组，上述控制单元可以包括：控制器和通信器，该通信器与控制器以及服务器连接，该控制器可以控制照明单元的开通或关闭。上述通信器可以为满足5G标准的物联网通信设备，该控制器可以为通用的控制设备，当然在实际应用中，还可以采用其他的类似的方式，本申请对上述硬件并无改动。

参阅图2，图2提供了一种智慧园区的能源控制方法，该方法可以由如图1所示的智慧园区平台执行，该方法如图2所示，包括如下步骤：

步骤S201、服务器获取第一房间的平面示意图以及第一房间的x 个照明灯的分布示意图；

这里的第一房间的照明灯分布假设为均匀布置，房间每个工位 (即每个人的办公位置)的面积也相等，均为s。另外，本申请的技术方案中x个照明灯的型号相同，且光源光通量也相同，能耗也相同。

步骤S202、服务器控制摄像头采集第一房间的图片，对图片进行分析确定得到第一房间的w个人对应的w个位置，将w个位置标注在该平面示意图中；

上述对图片进行分析确定得到第一房间的w个人对应的w个位置具体方式可以包括：

将图片输入到类型分类器中运算得到w个人对应的w个位置。上述类型分类器可以采用神经网络分类器，机器学习分类器等等现有的类别方式。当然在实际应用中，上述图片还可以为红外图片，依据红外图片中温度的分布示意图来确定w个位置。当然在实际应用中，上述确定w个人对应的w个位置还可以采用其他的方式，本申请并不限制上述w个人对应的w个位置的具体实现方式。

另外，上述图片可以为多张图片拼接而成的图片，因为对于一些房间，由于面积过大，一张图片是无法包含所有的人员位置的，因此需要通过多张图片拼接得到。

步骤S203、服务器依据w个位置所处于的方位将w个位置划分成临窗区域f1、中间区域f2以及靠墙区域f3；

上述步骤S203的实现方法具体可以包括：

服务器提取该平面布置示意图得到第一房间的临窗墙面和房间隔墙，将临窗墙面设定距离内的区域划分为f1，将房间隔墙设定距离内的区域划分为f3，将第一房间剩余区域(除了f1、f3以外的区域) 划分为f2区域。

步骤S204、服务器依据第一房间的最低照度以及x个照明灯分别计算f1、f2、f3所需要的最小灯具数量，依据该最小灯具数量控制x 个照明灯中x1个灯具开启照明。

上述步骤S204的实现方法具体可以包括：

依据最低照度以及x个照明灯计算f1的最小灯具数量n1以及f3 的最小灯具数量n3，然后依据n1、n3、最低照度以及x个照明灯计算得到f2的最下灯具数量n2，控制x个照明灯中x1(n1+n3+n2)灯具开启照明。

依据最低照度以及x个照明灯计算f1的最小灯具数量n1的计算方法具体可以包括：

确定f1中人员的数量w1，确定w1个人员的单位面积s，如w1 个人员的位置均相邻，确定照明面积为s1＝w1*s，如w1个人员位置不相邻，则计算w1个人员任意两个人员位置的间距得到w1－1个距离L，如MAX(L)小于距离阈值，获取w1个人员所包含的工位数量CI1，确定照明面积为s1＝CI1*s；则n1的计算公式为：

其中，α1为第一房间的调整系数，s1为照明面积，av为单个照明灯具的照度，Eav为最低照度。

依据最低照度以及x个照明灯计算f2的最小灯具数量n2的计算方法具体可以包括：

上述α1为第一房间的调整系数，s3为照明面积，av为单个照明灯具的照度，Eav为最低照度，Eav1为窗户补偿照度，例如20(lux)，当然在实际应用中，根据不同的地理位置，该补偿照度的值可能不同，另外，如果是晚上，则该Eav1＝0。

上述s3的确定方式可以参见S1的确定方式，例如w3个人员的位置均相邻，确定照明面积为s3＝w3*s，如w3个人员位置不相邻，则计算w3个人员任意两个人员位置的间距得到w3－1个距离L，如 MAX(L)小于距离阈值，获取w3个人员所包含的工位数量CI3，确定照明面积为s3＝CI3*s。

上述n2的计算方式具体可以包括：

其中，S总为第一房间的总面积。

采用上述方案可以依据人员的位置具体的来调整其照明灯的数量，从而降低能耗，提高用户体验度。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims

1.一种智慧园区的能源控制方法，其特征在于，所述方法应用于智慧园区平台，所述方法包括如下步骤：

服务器依据第一房间的最低照度以及x个照明灯分别计算f1、f2、f3所需要的最小灯具数量，依据该最小灯具数量控制x个照明灯中x1个灯具开启照明。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器依据w个位置所处于的方位将w个位置划分成临窗区域f1、中间区域f2以及靠墙区域f3具体包括：

服务器提取该平面布置示意图得到第一房间的临窗墙面和房间隔墙，将临窗墙面设定距离内的区域划分为f1，将房间隔墙设定距离内的区域划分为f3，将第一房间剩余区域划分为f2区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器依据第一房间的最低照度以及x个照明灯分别计算f1、f2、f3所需要的最小灯具数量，依据该最小灯具数量控制x个照明灯中x1个灯具开启照明具体包括：

依据最低照度以及x个照明灯计算f1的最小灯具数量n1以及f3的最小灯具数量n3，然后依据n1、n3、最低照度以及x个照明灯计算得到f2的最下灯具数量n2，控制x个照明灯中x1灯具开启照明；其中x1= n1+n3+n2。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据最低照度以及x个照明灯计算f1的最小灯具数量n1以及f3的最小灯具数量n3，然后依据n1、n3、最低照度以及x个照明灯计算得到f2的最下灯具数量n2具体包括：

确定f1中人员的数量w1，确定w1个人员的单位面积s，如w1个人员的位置均相邻，确定照明面积为s1=w1*s，如w1个人员位置不相邻，则计算w1个人员任意两个人员位置的间距得到w1－1个距离L，如MAX(L)小于距离阈值，获取w1个人员所包含的工位数量CI1，确定照明面积为s1= CI1*s；则n1的计

算公式为：

其中，α1为第一房间的调整系数，s1为照明面积，av为单个照明灯具的照度，Eav为最低照度；

上述α1为第一房间的调整系数，s3为照明面积，av为单个照明灯具的照度，Eav为最低照度，Eav1为窗户补偿照度；

其中，S总为第一房间的总面积。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。