CN111182409B - 一种基于智能音箱的屏幕控制方法及智能音箱、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能音箱技术领域，公开一种基于智能音箱的屏幕控制方法及智能音箱、存储介质，包括：获取智能音箱的扬声器当前输出的内容；对内容进行分析，得到内容对应的情绪类型；确定与情绪类型匹配的目标色温；调整智能音箱的屏幕的色温为目标色温。实施本发明实施例，能够对智能音箱的扬声器当前输出的内容进行分析，确定智能音箱当前输出的内容对应的情绪类型，进而确定该情绪类型对应的目标色温，以使智能音箱的屏幕可以基于该目标色温输出信息，提升了智能音箱屏幕的显示方式多样性，也使得智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，从而提升智能音箱的用户的使用体验。

Description

一种基于智能音箱的屏幕控制方法及智能音箱、存储介质

技术领域

本发明涉及智能音箱技术领域，具体涉及一种基于智能音箱的屏幕控制方法及智能音箱、存储介质。

背景技术

智能音箱，顾名思义是一种智能化的音箱。智能音箱除了具备传统的音频播放功能之外，还可以具备点播歌曲、上网购物、天气预报等功能，当前的一些智能音箱上会设置有屏幕，可以通过屏幕输出智能音箱当前正在执行的功能的信息。然而，在实践中发现，在执行不同功能时，智能音箱通常控制屏幕基于相同的方式显示功能对应的信息，可见，当前智能音箱屏幕的显示方式较为单一，从而导致智能音箱的用户的使用体验较差。

发明内容

本发明实施例公开一种基于智能音箱的屏幕控制方法及智能音箱、存储介质，能够提升智能音箱屏幕的显示方式多样性，从而提升智能音箱的用户的使用体验。

本申请第一方面公开一种基于智能音箱的屏幕控制方法，所述方法包括：

获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

对所述内容进行分析，得到所述内容对应的情绪类型；

确定与所述情绪类型匹配的目标色温；

调整所述智能音箱的屏幕的色温为所述目标色温。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容之前，所述方法还包括：

检测所述智能音箱的扬声器是否处于工作状态；

如果是，执行所述的获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

如果否，通过所述智能音箱的音频采集模组采集所述智能音箱所处环境中的环境声音；

对所述环境声音进行声音情绪识别，确定所述环境声音对应的情绪类型，并执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述内容进行分析，得到所述内容对应的情绪类型，包括：

检测所述内容中是否包含语音；

如果是，对所述语音进行语义识别，确定所述语音中包含的语义和语气助词；

综合分析所述语义和所述语气助词，得到所述内容对应的情绪类型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，当检测到所述内容中未包含所述语音之后，所述方法还包括：

对所述内容中包含的目标声音进行音频特征识别，确定所述目标声音对应的音频特征，所述音频特征至少包含韵律学特征和音质特征；

获取所述智能音箱当前运行的应用程序的程序类型；

综合分析所述音频特征和所述程序类型，得到所述内容对应的情绪类型，并执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述确定与所述情绪类型匹配的目标色温之后，所述方法还包括：

确定与所述情绪类型对应的信息输出模板，并根据所述目标色温确定信息输出颜色；其中，所述目标色温与所述信息输出颜色为不同色系；

获取所述屏幕的待输出信息，并基于所述信息输出模板和所述信息输出颜色输出所述待输出信息。

本发明实施例第二方面公开一种智能音箱，包括：

第一获取单元，用于获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

第一分析单元，用于对所述内容进行分析，得到所述内容对应的情绪类型；

第一确定单元，用于确定与所述情绪类型匹配的目标色温；

调整单元，用于调整所述智能音箱的屏幕的色温为所述目标色温。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述智能音箱还包括：

检测单元，用于在所述第一获取单元获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容之前，检测所述智能音箱的扬声器是否处于工作状态；

所述第一获取单元，还用于在所述检测单元的检测结果为是时，获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

采集单元，用于在所述检测单元的检测结果为否时，通过所述智能音箱的音频采集模组采集所述智能音箱所处环境中的环境声音；

第一识别单元，用于对所述环境声音进行声音情绪识别，确定所述环境声音对应的情绪类型，并触发所述第一确定单元执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一分析单元包括：

检测子单元，用于检测所述内容中是否包含语音；

确定子单元，用于在所述检测子单元的检测结果为是时，对所述语音进行语义识别，确定所述语音中包含的语义和语气助词；

分析子单元，用于综合分析所述语义和所述语气助词，得到所述内容对应的情绪类型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，当检测到所述内容中未包含所述语音之后，所述方法还包括：

第二识别单元，用于在所述检测子单元的检测结果为否时，对所述内容中包含的目标声音进行音频特征识别，确定所述目标声音对应的音频特征，所述音频特征至少包含韵律学特征和音质特征；

第二获取单元，用于获取所述智能音箱当前运行的应用程序的程序类型；

第二分析单元，用于综合分析所述音频特征和所述程序类型，得到所述内容对应的情绪类型，并触发所述第一确定单元执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述智能音箱还包括：

第二确定单元，用于在所述第一确定单元确定与所述情绪类型匹配的目标色温之后，确定与所述情绪类型对应的信息输出模板，并根据所述目标色温确定信息输出颜色；其中，所述目标色温与所述信息输出颜色为不同色系；

输出单元，用于获取所述屏幕的待输出信息，并基于所述信息输出模板和所述信息输出颜色输出所述待输出信息。

本发明实施例第三方面公开另一种智能音箱，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，获取智能音箱的扬声器当前输出的内容；对内容进行分析，得到内容对应的情绪类型；确定与情绪类型匹配的目标色温；调整智能音箱的屏幕的色温为目标色温。可见，实施本发明实施例，能够对智能音箱的扬声器当前输出的内容进行分析，确定智能音箱当前输出的内容对应的情绪类型，进而确定该情绪类型对应的目标色温，以使智能音箱的屏幕可以基于该目标色温输出信息，提升了智能音箱屏幕的显示方式多样性，也使得智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，从而提升智能音箱的用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于智能音箱的屏幕控制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于智能音箱的屏幕控制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种基于智能音箱的屏幕控制方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种智能音箱的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种智能音箱的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种智能音箱的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的另一种智能音箱的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种基于智能音箱的屏幕控制方法及智能音箱、存储介质，能够使智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，提升了智能音箱的用户的使用体验。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于智能音箱的屏幕控制方法的流程示意图。如图1所示，该基于智能音箱的屏幕控制方法可以包括以下步骤：

101、智能音箱获取智能音箱的扬声器当前输出的内容。

本发明实施例中，智能音箱上可以设置有扬声器，智能音箱可以控制扬声器输出声音类型的内容，智能音箱上也可以设置有屏幕，并且智能音箱也可以控制屏幕输出图像类型的内容，其中，扬声器输出的声音类型的内容可以与屏幕输出的图像类型的内容匹配，也可以与屏幕输出的图像类型的内容不匹配，对此本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，智能音箱可以运行多种应用程序，智能音箱在运行应用程序的过程中可以通过屏幕输出智能音箱当前运行的应用程序的窗口界面，同时，智能音箱可以通过扬声器输出当前运行的应用程序需要输出的声音，此时，可以认为智能音箱的扬声器输出的声音与智能音箱的屏幕输出的窗口界面是匹配的；此外，智能音箱可以同时运行两个或两个以上的应用程序，智能音箱可以通过屏幕输出智能音箱当前运行的所有应用程序的窗口界面，也可以通过屏幕输出智能音箱当前运行的所有应用程序中任意一个应用程序的窗口界面，该任意一个应用程序可以为用户指定的应用程序，该任意一个应用程序也可以为智能音箱随机选取的应用程序，当智能音箱的屏幕仅输出任意一个应用程序的窗口界面时，智能音箱可以通过扬声器输出智能音箱后台运行的其他应用程序需要输出的声音，且其他应用程序与智能音箱的屏幕输出的窗口界面的应用程序为不同的应用程序，可见，上述智能音箱的扬声器和屏幕输出的内容的方式较为多样化。

本发明实施例中，当智能音箱的扬声器处于运行状态时，可以认为扬声器正在输出声音类型的内容，因此，智能音箱可以通过音频采集模组(如设置在智能音箱上的麦克风等)采集智能音箱所处环境中的声音，该声音可以认为是智能音箱的扬声器输出的声音类型的内容，从而可以将音频采集模组采集到的声音确定为智能音箱的扬声器输出的内容；此外，智能音箱还可以从当前运行的所有应用程序中识别当前使用扬声器的目标应用程序，进而可以获取该目标应用程序在运行过程中需要扬声器输出的声音类型的内容，该获取到的声音类型的内容可以认为是智能音箱的扬声器输出的内容。可见，智能音箱可以通过多种方式获取到智能音箱的扬声器当前输出的内容，提高了获取智能音箱的扬声器当前输出的内容的可靠性。

102、智能音箱对内容进行分析，得到内容对应的情绪类型。

本发明实施例中，智能音箱的扬声器输出的内容可以为与智能音箱运行的应用程序匹配的声音，如智能音箱运行音乐类应用程序时扬声器可以输出音乐，且输出的音乐可以为纯音乐或含有人声的音乐；以及智能音箱运行影视类应用程序时扬声器可以输出视频对应的声音，该声音中可以包含台词、背景音乐以及旁白等声音；以及智能音箱运行社交类应用程序时扬声器可以输出会话对象的语音。

本发明实施例中，不同的内容中的不同声音可以包含不同的情绪，因此智能音箱可以通过对内容中的声音进行分析，确定出内容中的声音当前对应的情绪，进而确定出情绪对应的情绪类型。情绪类型可以为轻松类型、欢快类型、悲伤类型以及阴郁类型等，对此，本发明实施例不做限定。

举例来说，当上述内容中包含的声音为音乐时，智能音箱可以先识别该音乐中是否包含人声，如果不包含人声，可以对音乐的旋律、节奏等信息进行分析，进而确定音乐对应的情绪类型；如果包含人声，可以先对音乐的旋律、节奏等信息进行分析得到音乐对应的音乐情绪，还可以对人声进行识别，确定人声对应的文字信息以及语气助词等信息，进而可以对文字信息和语气助词等信息进行分析，确定人声对应的人声情绪，智能音箱可以综合分析音乐情绪和人声情绪，确定出最终的音乐对应的情绪类型，可见，上述对于音乐的情绪类型确定方式可以对包含人声和不包含人声的音乐采用不同的方式确定情绪类型，从而提高了情绪类型确定的准确性。

103、智能音箱确定与情绪类型匹配的目标色温。

本发明实施例中，色温(Color Temperature)可以为表示光线中包含颜色成分的一个计量单位，智能音箱中可以预先存储各种情绪类型与色温的对应关系，之后，当智能音箱确定获取到的内容对应的情绪类型之后，可以根据预先存储的情绪类型与色温的对应关系确定出情绪类型对应的目标色温，从而提高了确定目标色温的速度。

举例来说，色温较低的光源的光色为暖色，色温较高的光源的光色为冷色，智能音箱可以预先设置较为积极的情绪类型对应暖色的光源，即对应色温较低的光源，以及可以预先设置较为低沉的情绪类型对应冷色的光源，即对应色温较高的光源；此外，智能音箱也可以预先设置较为积极的情绪类型对应冷色的光源，即对应色温较高的光源，以及也可以预先设置较为低沉的情绪类型对应暖色的光源，即对应色温较低的光源，对此，本发明实施例不做限定。

104、智能音箱调整智能音箱的屏幕的色温为目标色温。

本发明实施例中，智能音箱可以通过调整屏幕的显示参数，使得屏幕的色温调整为目标色温，其中，智能音箱在确定目标色温之后可以预先判断智能音箱屏幕的当前色温是否与目标色温相同，如果是，智能音箱无需对屏幕的显示参数进行调整；如果否，智能音箱可以计算屏幕当前的色温与目标色温之间的差值，进而根据该差值计算智能音箱的屏幕应当调整的屏幕参数，智能音箱可以根据该屏幕参数对屏幕进行调整，以使智能音箱的屏幕的显示的色温与目标色温相同，从而实现基于目标色温的屏幕的显示效果。

作为一种可选的实施方式，智能音箱调整智能音箱的屏幕的色温为目标色温的方式可以包含以下步骤：

智能音箱通过图像采集模组采集智能音箱所处环境的环境图像；

智能音箱对该环境图像进行识别，确定环境图像中的环境色温；

智能音箱确定目标色温与环境色温之间的色温差值；

智能音箱确定色温差值对应的屏幕调整参数；

智能音箱根据该屏幕调整参数对智能音箱的屏幕进行调整，以使调整后的屏幕色温为目标色温。

其中，实施这种实施方式，可以对智能音箱所处环境中的环境色温进行检测，并且计算得到目标色温与环境色温之间的差值，进而根据计算得到的差值调整智能音箱的屏幕参数，以使屏幕的色温为目标色温，从而实现对屏幕色温的精确控制。

更进一步，智能音箱对该环境图像进行识别，确定环境图像中的环境色温的方式可以包含以下步骤：

智能音箱可以将该环境图像划分为两个或两个以上图像区域；

智能音箱对各个图像区域进行色温识别，得到环境图像中各个图像区域对应的环境色温；

智能音箱确定目标色温与环境色温之间的色温差值的方式可以包含以下步骤：

智能音箱确定目标色温与各个图像区域的环境色温之间的色温差值；

智能音箱确定色温差值对应的屏幕调整参数的方式可以包含以下步骤：

智能音箱将智能音箱的屏幕划分为两个或两个以上屏幕区域，其中屏幕区域与图像区域一一对应；

智能音箱根据各个图像区域的色温差值确定与各个图像区域对应的屏幕区域的局部调整参数；

智能音箱将各个屏幕区域对应的局部调整参数进行组合，得到智能音箱屏幕的屏幕调整参数。

其中，实施这种实施方式，可以将采集到的环境图像划分为多个图像区域，并且根据各个图像区域的色温确定屏幕上不同区域的局部调整参数，进而得到智能音箱的屏幕最终的屏幕调整参数，可见，得到的最终的屏幕调整参数更为精确。

在图1所描述的方法中，能够使智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，提升了智能音箱的用户的使用体验。此外，实施图1所描述的方法，提高了情绪类型确定的准确性。此外，实施图1所描述的方法，可以实现对屏幕色温的精确控制。此外，实施图1所描述的方法，可以使得到的最终的屏幕调整参数更为精确。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于智能音箱的屏幕控制方法的流程示意图。如图2所示，该基于智能音箱的屏幕控制方法可以包括以下步骤：

201、智能音箱检测智能音箱的扬声器是否处于工作状态，如果是，执行步骤204～步骤207；如果否，执行步骤202～步骤203。

本发明实施例中，智能音箱可以在扬声器上设置有振动监测装置，由于智能音箱的扬声器处于工作状态(即扬声器输出声音)时，扬声器通常会发生振动，因此，可以通过在扬声器上设置振动监测装置对扬声器进行振动监测，如果振动监测装置监测到扬声器发生振动，可以认为扬声器处于工作状态，如果振动监测装置监测到扬声器未发生振动，可以认为扬声器未处于工作状态。

202、智能音箱通过智能音箱的音频采集模组采集智能音箱所处环境中的环境声音。

本发明实施例中，智能音箱所处环境中可能较为多样化，智能音箱可以处于教室、礼堂或体育场等场所，且智能音箱所处环境中可能存在一个或多个用户，因此，智能音箱所处环境中可能存在多种类型的环境声音，智能音箱可以对不同类型的环境声音进行分析，从而确定出不同环境声音对应的情绪类型。

作为一种可选的实施方式，智能音箱执行步骤202之后，还可以执行以下步骤：

智能音箱对采集到的环境声音进行分贝检测，确定环境声音对应的目标分贝；

智能音箱检测是否存在大于标准分贝的目标分贝；

如果是，智能音箱执行步骤203；

如果否，智能音箱确定采集的环境声音为无效声音，并获取智能音箱当前运行的应用程序的程序信息；

智能音箱从程序信息中获取应用程序的程序类型；

智能音箱确定程序类型对应的情绪类型，并执行步骤206～步骤209。

其中，实施这种实施方式，可以检测采集到的环境声音的目标分贝，如果环境声音的目标分贝未大于标准分贝，则可以认为采集到的环境声音的分贝较小，无法从环境声音中识别出准确的情绪类型，因此可以对智能音箱当前运行的应用程序的程序类型进行识别，从而根据程序类型确定出情绪类型，提高了情绪类型识别的准确性。

更进一步，智能音箱从程序信息中获取应用程序的程序类型之后，还可以执行以下步骤：

智能音箱通过图像采集模组采集智能音箱的屏幕对应的阅览区域的区域图像；

智能音箱通过人脸识别技术识别区域图像中是否包含人脸图像；

如果否，智能音箱执行上述的确定程序类型对应的情绪类型的步骤；

如果是，智能音箱通过表情识别技术对人脸图像进行识别，确定该人脸图像对应的面部表情；

智能音箱对该面部表情以及程序类型进行综合分析，得到情绪类型，并执行步骤206～步骤209。

其中，实施这种实施方式，可以在确定环境声音较小的情况下，检测智能音箱的图像采集模组是否采集到智能音箱的用户的面部图像，如果采集到，可以通过智能音箱对用户的面部图像对应的面部表情以及智能音箱正在运行的应用程序的程序类型进行综合分析，以得到情绪类型，从而提高了情绪类型确定的准确性。

203、智能音箱对环境声音进行声音情绪识别，确定环境声音对应的情绪类型，并执行步骤206～步骤207。

本发明实施例中，实施上述的步骤201～步骤203，可以对智能音箱的扬声器的工作状态进行检测，如果确定智能音箱的扬声器处于工作状态，可以根据扬声器输出的内容确定智能音箱当前输出的内容对应的情绪类型，如果确定智能音箱的扬声器未处于工作状态，可以采集智能音箱所处环境中的环境声音，从而对环境声音对应的情绪类型进行识别，从而在智能音箱的扬声器未处于工作状态的情况下，也可以确定出与智能音箱当前所处环境较为匹配的情绪类型，提高了情绪类型确定的可靠性。

204、智能音箱获取智能音箱的扬声器当前输出的内容。

205、智能音箱对内容进行分析，得到内容对应的情绪类型。

206、智能音箱确定与情绪类型匹配的目标色温。

207、智能音箱调整智能音箱的屏幕的色温为目标色温。

208、智能音箱确定与情绪类型对应的信息输出模板，并根据目标色温确定信息输出颜色；其中，目标色温与信息输出颜色为不同色系。

本发明实施例中，智能音箱可以设置信息输出模板，以使需要输出的信息以信息输出模板为依据输出，信息输出模板中可以包含输出信息的字体、字号、排版方式以及排版风格等信息，并且信息输出模板可以与情绪类型匹配，即当情绪类型较为积极时，信息输出模板也可以确定为风格较为活泼的模板，当情绪类型较为低沉时，信息输出模板也可以确定为风格较为阴暗的模板。

209、智能音箱获取屏幕的待输出信息，并基于信息输出模板和信息输出颜色输出待输出信息。

本发明实施例中，实施上述的步骤208～步骤209，可以根据确定的情绪类型确定与情绪类型对应的信息输出模板，以使通过智能音箱的屏幕输出信息的形态与情绪类型匹配，从而提高了智能音箱的用户体验。

其中，上述步骤208～步骤209可以在步骤208之后的任意步骤之前或之后执行，对本发明实施例的实现不造成影响。

在图2所描述的方法中，能够使智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，提升了智能音箱的用户的使用体验。此外，实施图2所描述的方法，提高了情绪类型识别的准确性。此外，实施图2所描述的方法，提高了情绪类型确定的准确性。此外，实施图2所描述的方法，提高了情绪类型确定的可靠性。此外，实施图2所描述的方法，提高了智能音箱的用户体验。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于智能音箱的屏幕控制方法的流程示意图。如图3所示，该基于智能音箱的屏幕控制方法可以包括以下步骤：

301、智能音箱获取智能音箱的扬声器当前输出的内容。

302、智能音箱检测内容中是否包含语音，如果是，执行步骤303～步骤304；如果否，执行步骤305～步骤309。

303、智能音箱对语音进行语义识别，确定语音中包含的语义和语气助词。

本发明实施例中，智能音箱可以先将语音转换为文字信息，进而可以通过深度学习算法的语义识别技术对文字信息进行识别，确定该文字信息对应的语义，智能音箱还可以对该语义进行逻辑分析，判断该文字信息是否存在逻辑性，如果否，智能音箱可以认为采集到的语音不存在逻辑性，无法分析语音包含的情绪类型；如果是，智能音箱可以进一步对文字信息进行分析，确定文字信息中包含的语气助词，以使智能音箱可以基于语音的语义和语气助词分析语音包含的情绪类型，提高了识别的语义和语气助词的有效性。

304、智能音箱综合分析语义和语气助词，得到内容对应的情绪类型，并执行步骤308～步骤309。

本发明实施例中，实施上述的步骤302～步骤304，可以在检测出内容中包含语音的情况下，对语音的语义以及语音中包含的语气助词进行识别，从而根据语义以及语气助词确定内容对应的情绪类型，提高了情绪类型确定的准确性。

305、智能音箱对内容中包含的目标声音进行音频特征识别，确定目标声音对应的音频特征，音频特征至少包含韵律学特征和音质特征。

本发明实施例中，音频特征至少可以包含韵律学特征和音质特征等，还可以包含基于谱的相关性分析特征等，韵律学特征可以包含时长相关特征、基频相关特征、能量相关特征等，基于谱的相关性分析特征可以为声道形状变化和发声运动之间相关性的体现，目前基于谱的相关性分析特征主要有线性预测倒谱系数(Linear Prediction CepstralCoefficients，LPCC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCCs)等，通过对目标声音的音频特征进行识别，可以更加准确的识别出目标声音中包含的情绪类型。

306、智能音箱获取智能音箱当前运行的应用程序的程序类型。

307、智能音箱综合分析音频特征和程序类型，得到内容对应的情绪类型。

本发明实施例中，实施上述的步骤305～步骤307，可以在检测到内容中未包含语音的情况下，对内容中包含的目标声音的音频特征进行识别，进而通过对音频特征中的韵律学特征和音质特征以及智能音箱当前运行的程序类型进行综合分析，可以得到内容对应的情绪类型，以使智能音箱可以在多种情况下都能确定出内容对应的情绪类型，丰富了确定情绪类型的方式的多样性。

308、智能音箱确定与情绪类型匹配的目标色温。

309、智能音箱调整智能音箱的屏幕的色温为目标色温。

在图3所描述的方法中，能够使智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，提升了智能音箱的用户的使用体验。此外，实施图3所描述的方法，提高了情绪类型确定的准确性。此外，实施图3所描述的方法，丰富了确定情绪类型的方式的多样性。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种智能音箱的结构示意图。如图4所示，该智能音箱可以包括：

第一获取单元401，用于获取智能音箱的扬声器当前输出的内容。

第一分析单元402，用于对第一获取单元401获取的内容进行分析，得到内容对应的情绪类型。

第一确定单元403，用于确定与第一分析单元402得到的情绪类型匹配的目标色温。

调整单元404，用于调整智能音箱的屏幕的色温为第一确定单元403确定的目标色温。

作为一种可选的实施方式，调整单元404调整智能音箱的屏幕的色温为目标色温的方式具体可以为：

通过图像采集模组采集智能音箱所处环境的环境图像；

对该环境图像进行识别，确定环境图像中的环境色温；

确定目标色温与环境色温之间的色温差值；

确定色温差值对应的屏幕调整参数；

根据该屏幕调整参数对智能音箱的屏幕进行调整，以使调整后的屏幕色温为目标色温。

其中，实施这种实施方式，可以对智能音箱所处环境中的环境色温进行检测，并且计算得到目标色温与环境色温之间的差值，进而根据计算得到的差值调整智能音箱的屏幕参数，以使屏幕的色温为目标色温，从而实现对屏幕色温的精确控制。

更进一步，调整单元404对该环境图像进行识别，确定环境图像中的环境色温的方式具体可以为：

将该环境图像划分为两个或两个以上图像区域；

对各个图像区域进行色温识别，得到环境图像中各个图像区域对应的环境色温；

调整单元404确定目标色温与环境色温之间的色温差值的方式具体可以为：

确定目标色温与各个图像区域的环境色温之间的色温差值；

调整单元404确定色温差值对应的屏幕调整参数的方式具体可以为：

将智能音箱的屏幕划分为两个或两个以上屏幕区域，其中屏幕区域与图像区域一一对应；

根据各个图像区域的色温差值确定与各个图像区域对应的屏幕区域的局部调整参数；

将各个屏幕区域对应的局部调整参数进行组合，得到智能音箱屏幕的屏幕调整参数。

其中，实施这种实施方式，可以将采集到的环境图像划分为多个图像区域，并且根据各个图像区域的色温确定屏幕上不同区域的局部调整参数，进而得到智能音箱的屏幕最终的屏幕调整参数，可见，得到的最终的屏幕调整参数更为精确。

可见，实施图4所描述的智能音箱，能够使智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，提升了智能音箱的用户的使用体验。此外，实施图4所描述的智能音箱，可以实现对屏幕色温的精确控制。此外，实施图4所描述的智能音箱，可以使得到的最终的屏幕调整参数更为精确。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种智能音箱的结构示意图。其中，图5所示的智能音箱是由图4所示的智能音箱进行优化得到的。图5所示的智能音箱还可以包括：

检测单元405，用于在第一获取单元401获取智能音箱的扬声器当前输出的内容之前，检测智能音箱的扬声器是否处于工作状态。

第一获取单元401，还用于在检测单元405的检测结果为是时，获取智能音箱的扬声器当前输出的内容。

采集单元406，用于在检测单元405的检测结果为否时，通过智能音箱的音频采集模组采集智能音箱所处环境中的环境声音。

作为一种可选的实施方式，采集单元406还可以用于：

对采集到的环境声音进行分贝检测，确定环境声音对应的目标分贝；

检测是否存在大于标准分贝的目标分贝；

如果是，触发第一识别单元407对采集单元406采集的环境声音进行声音情绪识别；

如果否，确定采集的环境声音为无效声音，并获取智能音箱当前运行的应用程序的程序信息；

从程序信息中获取应用程序的程序类型；

确定程序类型对应的情绪类型，并触发第一确定单元403确定与第一分析单元402得到的情绪类型匹配的目标色温。

其中，实施这种实施方式，可以检测采集到的环境声音的目标分贝，如果环境声音的目标分贝未大于标准分贝，则可以认为采集到的环境声音的分贝较小，无法从环境声音中识别出准确的情绪类型，因此可以对智能音箱当前运行的应用程序的程序类型进行识别，从而根据程序类型确定出情绪类型，提高了情绪类型识别的准确性。

更进一步，采集单元406还可以用于：

从程序信息中获取应用程序的程序类型之后，通过图像采集模组采集智能音箱的屏幕对应的阅览区域的区域图像；

通过人脸识别技术识别区域图像中是否包含人脸图像；

如果否，触发采集单元406执行上述的确定程序类型对应的情绪类型；

如果是，通过表情识别技术对人脸图像进行识别，确定该人脸图像对应的面部表情；

对该面部表情以及程序类型进行综合分析，得到情绪类型，并触发第一确定单元403确定与第一分析单元402得到的情绪类型匹配的目标色温。

其中，实施这种实施方式，可以在确定环境声音较小的情况下，检测智能音箱的图像采集模组是否采集到智能音箱的用户的面部图像，如果采集到，可以通过智能音箱对用户的面部图像对应的面部表情以及智能音箱正在运行的应用程序的程序类型进行综合分析，以得到情绪类型，从而提高了情绪类型确定的准确性。

第一识别单元407，用于对采集单元406采集的环境声音进行声音情绪识别，确定环境声音对应的情绪类型，并触发第一确定单元403执行确定与情绪类型匹配的目标色温。

本发明实施例中，可以对智能音箱的扬声器的工作状态进行检测，如果确定智能音箱的扬声器处于工作状态，可以根据扬声器输出的内容确定智能音箱当前输出的内容对应的情绪类型，如果确定智能音箱的扬声器未处于工作状态，可以采集智能音箱所处环境中的环境声音，从而对环境声音对应的情绪类型进行识别，从而在智能音箱的扬声器未处于工作状态的情况下，也可以确定出与智能音箱当前所处环境较为匹配的情绪类型，提高了情绪类型确定的可靠性。

作为一种可选的实施方式，图5所示的智能音箱还可以包括：

第二确定单元408，用于在第一确定单元403确定与情绪类型匹配的目标色温之后，确定与情绪类型对应的信息输出模板，并根据目标色温确定信息输出颜色；其中，目标色温与信息输出颜色为不同色系；

输出单元409，用于获取屏幕的待输出信息，并基于第二确定单元408确定的信息输出模板和信息输出颜色输出待输出信息。

其中，实施这种实施方式，可以根据确定的情绪类型确定与情绪类型对应的信息输出模板，以使通过智能音箱的屏幕输出信息的形态与情绪类型匹配，从而提高了智能音箱的用户体验。

可见，实施图5所描述的智能音箱，能够使智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，提升了智能音箱的用户的使用体验。此外，实施图5所描述的智能音箱，提高了情绪类型识别的准确性。此外，实施图5所描述的智能音箱，提高了情绪类型确定的准确性。此外，实施图5所描述的智能音箱，提高了情绪类型确定的可靠性。此外，实施图5所描述的智能音箱，提高了智能音箱的用户体验。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种智能音箱的结构示意图。其中，图6所示的智能音箱是由图5所示的智能音箱进行优化得到的。图6所示的智能音箱的第一分析单元402可以包括：

检测子单元4021，用于检测第一获取单元401获取的内容中是否包含语音。

确定子单元4022，用于在检测子单元4021的检测结果为是时，对语音进行语义识别，确定语音中包含的语义和语气助词。

分析子单元4023，用于综合分析确定子单元4022确定的语义和语气助词，得到内容对应的情绪类型。

本发明实施例中，可以在检测出内容中包含语音的情况下，对语音的语义以及语音中包含的语气助词进行识别，从而根据语义以及语气助词确定内容对应的情绪类型，提高了情绪类型确定的准确性。

作为一种可选的实施方式，图5所示的智能音箱还可以包括：

第二识别单元410，用于在检测子单元4021的检测结果为否时，对内容中包含的目标声音进行音频特征识别，确定目标声音对应的音频特征，音频特征至少包含韵律学特征和音质特征；

第二获取单元411，用于获取智能音箱当前运行的应用程序的程序类型；

第二分析单元412，用于综合分析第二识别单元410确定的音频特征和第二获取单元411获取的程序类型，得到内容对应的情绪类型，并触发第一确定单元403执行确定与情绪类型匹配的目标色温。

其中，实施这种实施方式，可以在检测到内容中未包含语音的情况下，对内容中包含的目标声音的音频特征进行识别，进而通过对音频特征中的韵律学特征和音质特征以及智能音箱当前运行的程序类型进行综合分析，可以得到内容对应的情绪类型，以使智能音箱可以在多种情况下都能确定出内容对应的情绪类型，丰富了确定情绪类型的方式的多样性。

可见，实施图6所描述的智能音箱，能够使智能音箱的屏幕色温与扬声器输出的内容匹配，提升了智能音箱的用户的使用体验。此外，实施图6所描述的智能音箱，提高了情绪类型确定的准确性。此外，实施图6所描述的智能音箱，丰富了确定情绪类型的方式的多样性。

实施例七

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种智能音箱的结构示意图。

如图7所示，该智能音箱可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器701；

与存储器701耦合的处理器702；

其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

应理解，说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上对本发明实施例公开的一种基于智能音箱的屏幕控制方法及智能音箱、存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于智能音箱的屏幕控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

对所述内容进行分析，得到所述内容对应的情绪类型；

确定与所述情绪类型匹配的目标色温；

调整所述智能音箱的屏幕的色温为所述目标色温；

所述调整所述智能音箱的屏幕的色温为所述目标色温，包括：

通过图像采集模组采集所述智能音箱所处环境的环境图像；

对所述环境图像进行识别，确定所述环境图像中的环境色温；

确定所述目标色温与所述环境色温之间的色温差值；

确定所述色温差值对应的屏幕调整参数；

根据所述屏幕调整参数对所述智能音箱的屏幕进行调整，以使调整后的屏幕色温为所述目标色温；

所述对所述环境图像进行识别，确定所述环境图像中的环境色温，包括：

将所述环境图像划分为两个或两个以上的图像区域；

对各个所述图像区域进行色温识别，得到各个所述图像区域对应的环境色温；

所述确定所述目标色温与所述环境色温之间的色温差值，包括：

确实所述目标色温与各个所述图像区域的环境色温之间的色温差值；

所述确定所述色温差值对应的屏幕调整参数，包括：

将所述智能音箱的屏幕划分为两个或两个以上的屏幕区域，所述屏幕区域与所述图像区域一一对应；

根据各个所述图像区域的色温差值确定与各个所述图像区域对应的屏幕区域的局部调整参数；

将各个所述屏幕区域对应的局部调整参数进行组合，得到所述智能音箱屏幕的屏幕调整参数；

所述对所述内容进行分析，得到所述内容对应的情绪类型，包括：

检测所述内容中是否包含语音；

如果是，对所述语音进行语义识别，确定所述语音中包含的语义和语气助词；

综合分析所述语义和所述语气助词，得到所述内容对应的情绪类型；

所述对所述语音进行语义识别，确定所述语音中包含的语义和语气助词，包括：

将所述语音转换为文字信息，通过深度学习算法的语义识别技术对所述文字信息进行识别，确定所述文字信息对应的语义，对所述语义进行逻辑分析，判断所述文字信息是否存在逻辑性，如果存在逻辑性，对所述文字信息进行分析，确定所述文字信息中包含的语气助词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容之前，所述方法还包括：

检测所述智能音箱的扬声器是否处于工作状态；

如果是，执行所述的获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

如果否，通过所述智能音箱的音频采集模组采集所述智能音箱所处环境中的环境声音；

对所述环境声音进行声音情绪识别，确定所述环境声音对应的情绪类型，并执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当检测到所述内容中未包含所述语音之后，所述方法还包括：

对所述内容中包含的目标声音进行音频特征识别，确定所述目标声音对应的音频特征，所述音频特征至少包含韵律学特征和音质特征；

获取所述智能音箱当前运行的应用程序的程序类型；

综合分析所述音频特征和所述程序类型，得到所述内容对应的情绪类型，并执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

4.根据权利要求1～2任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述情绪类型匹配的目标色温之后，所述方法还包括：

确定与所述情绪类型对应的信息输出模板，并根据所述目标色温确定信息输出颜色；其中，所述目标色温与所述信息输出颜色为不同色系；

获取所述屏幕的待输出信息，并基于所述信息输出模板和所述信息输出颜色输出所述待输出信息。

5.一种智能音箱，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

第一分析单元，用于对所述内容进行分析，得到所述内容对应的情绪类型；

第一确定单元，用于确定与所述情绪类型匹配的目标色温；

调整单元，用于调整所述智能音箱的屏幕的色温为所述目标色温；

所述调整单元用于调整所述智能音箱的屏幕的色温为所述目标色温的方式具体为：

通过图像采集模组采集所述智能音箱所处环境的环境图像；

对所述环境图像进行识别，确定所述环境图像中的环境色温；

确定所述目标色温与所述环境色温之间的色温差值；

确定所述色温差值对应的屏幕调整参数；

根据所述屏幕调整参数对所述智能音箱的屏幕进行调整，以使调整后的屏幕色温为所述目标色温；

所述调整单元用于对所述环境图像进行识别，确定所述环境图像中的环境色温的方式具体为：

将所述环境图像划分为两个或两个以上的图像区域；

对各个所述图像区域进行色温识别，得到各个所述图像区域对应的环境色温；

所述调整单元用于确定所述目标色温与所述环境色温之间的色温差值的方式具体为：

确实所述目标色温与各个所述图像区域的环境色温之间的色温差值；

所述调整单元用于确定所述色温差值对应的屏幕调整参数的方式具体为：

将所述智能音箱的屏幕划分为两个或两个以上的屏幕区域，所述屏幕区域与所述图像区域一一对应；

根据各个所述图像区域的色温差值确定与各个所述图像区域对应的屏幕区域的局部调整参数；

将各个所述屏幕区域对应的局部调整参数进行组合，得到所述智能音箱屏幕的屏幕调整参数；

所述第一分析单元包括：

检测子单元，用于检测所述内容中是否包含语音；

确定子单元，用于在所述检测子单元的检测结果为是时，对所述语音进行语义识别，确定所述语音中包含的语义和语气助词；

分析子单元，用于综合分析所述语义和所述语气助词，得到所述内容对应的情绪类型；

所述确定子单元用于在所述检测子单元的检测结果为是时，对所述语音进行语义识别，确定所述语音中包含的语义和语气助词的方式具体为：

在所述检测子单元的检测结果为是时，将所述语音转换为文字信息，通过深度学习算法的语义识别技术对所述文字信息进行识别，确定所述文字信息对应的语义，对所述语义进行逻辑分析，判断所述文字信息是否存在逻辑性，如果存在逻辑性，对所述文字信息进行分析，确定所述文字信息中包含的语气助词。

6.根据权利要求5所述的智能音箱，其特征在于，所述智能音箱还包括：

检测单元，用于在所述第一获取单元获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容之前，检测所述智能音箱的扬声器是否处于工作状态；

所述第一获取单元，还用于在所述检测单元的检测结果为是时，获取所述智能音箱的扬声器当前输出的内容；

采集单元，用于在所述检测单元的检测结果为否时，通过所述智能音箱的音频采集模组采集所述智能音箱所处环境中的环境声音；

第一识别单元，用于对所述环境声音进行声音情绪识别，确定所述环境声音对应的情绪类型，并触发所述第一确定单元执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

7.根据权利要求5或6所述的智能音箱，其特征在于，所述智能音箱还包括：

第二识别单元，用于在所述检测子单元的检测结果为否时，对所述内容中包含的目标声音进行音频特征识别，确定所述目标声音对应的音频特征，所述音频特征至少包含韵律学特征和音质特征；

第二获取单元，用于获取所述智能音箱当前运行的应用程序的程序类型；

第二分析单元，用于综合分析所述音频特征和所述程序类型，得到所述内容对应的情绪类型，并触发所述第一确定单元执行所述的确定与所述情绪类型匹配的目标色温。

8.根据权利要求5～6任一项所述的智能音箱，其特征在于，所述智能音箱还包括：

第二确定单元，用于在所述第一确定单元确定与所述情绪类型匹配的目标色温之后，确定与所述情绪类型对应的信息输出模板，并根据所述目标色温确定信息输出颜色；其中，所述目标色温与所述信息输出颜色为不同色系；

输出单元，用于获取所述屏幕的待输出信息，并基于所述信息输出模板和所述信息输出颜色输出所述待输出信息。

9.一种智能音箱，其特征在于，所述智能音箱包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行权利要求1～4任一项所述的基于智能音箱的屏幕控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时使计算机执行权利要求1～4任一项所述的基于智能音箱的屏幕控制方法的步骤。

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