CN111180077A - 医美主题识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
医美主题识别方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111180077A CN111180077A CN201911200427.5A CN201911200427A CN111180077A CN 111180077 A CN111180077 A CN 111180077A CN 201911200427 A CN201911200427 A CN 201911200427A CN 111180077 A CN111180077 A CN 111180077A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medical
- cosmetic
- entities
- key
- topic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 claims abstract description 106
- 230000003796 beauty Effects 0.000 claims description 21
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 2
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 8
- KIUKXJAPPMFGSW-DNGZLQJQSA-N (2S,3S,4S,5R,6R)-6-[(2S,3R,4R,5S,6R)-3-Acetamido-2-[(2S,3S,4R,5R,6R)-6-[(2R,3R,4R,5S,6R)-3-acetamido-2,5-dihydroxy-6-(hydroxymethyl)oxan-4-yl]oxy-2-carboxy-4,5-dihydroxyoxan-3-yl]oxy-5-hydroxy-6-(hydroxymethyl)oxan-4-yl]oxy-3,4,5-trihydroxyoxane-2-carboxylic acid Chemical compound CC(=O)N[C@H]1[C@H](O)O[C@H](CO)[C@@H](O)[C@@H]1O[C@H]1[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](O[C@H]2[C@@H]([C@@H](O[C@H]3[C@@H]([C@@H](O)[C@H](O)[C@H](O3)C(O)=O)O)[C@H](O)[C@@H](CO)O2)NC(C)=O)[C@@H](C(O)=O)O1 KIUKXJAPPMFGSW-DNGZLQJQSA-N 0.000 description 7
- 229920002674 hyaluronan Polymers 0.000 description 7
- 229960003160 hyaluronic acid Drugs 0.000 description 7
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 3
- 206010006242 Breast enlargement Diseases 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- BALXUFOVQVENIU-KXNXZCPBSA-N pseudoephedrine hydrochloride Chemical compound [H+].[Cl-].CN[C@@H](C)[C@@H](O)C1=CC=CC=C1 BALXUFOVQVENIU-KXNXZCPBSA-N 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002087 whitening effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种医美主题识别方法，该方法包括：通过接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。本发明还提出一种识别终端设备、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种医美主题识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能的发展和普及，基于领域的多轮对话机器人在各个行业的应用也越来越多了，对于所有领域的机器人来说，识别出当前客户谈论的主题对于对话的顺利进行至关重要。主题即当前对话讨论的主题。每个机器人的所能解决的主题是由对应的领域所确定的，如专注于天气相关问题回复的机器人的Topic有气温、风力、紫外线强度等等，专注于医美智能问答客服的机器人包含了所有医美的项目，如丰胸、割双眼皮、美白、脱毛等等。目前的主题识别方法应用的最多的为抽取和构建同义词表来解决主题识别的问题。
由于现有主题识别大多数都是基于抽取和构建同义词表来解决主题，而且还需要人工对抽取出的同义词进行清洗，对于类似天气相关问题回复的机器人，其主题只有不到十个的话，比如主题为气温的关键词有：气温、温度、冷吗、热吗等等。采用该方法基本可以解决问题，但是对于医美行业来说，医美的主题有几百个之多，这需要很大的人力成本，而且最后为了确定主题，同义词规则可能会达到几千上万条之多，而且由于同义词规则没有任何的泛化性，仅仅同义词依靠规则依然会有很多的漏网之鱼。
发明内容
本发明提供一种医美主题识别方法、装置、设备、及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。
为实现上述目的，本发明还提供一种医美主题识别方法，应用于电子设备，所述方法包括：
接收输入的医疗美容的需求描述；
利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
可选地，所述多个关键医美实体包括：医美材料、待医美部位、待医美部位特征。
可选地，所述实体属性包括多个必要属性，所述将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题包括：
将所述多个关键医美实体每个医美主题的多个必要属性进行对比，确定所述目标医美主题，其中所述每个关键医美实体能与所述目标医美主题的一个必要属性相似度最高或者相同，且所述多个关键医美实体的实体数量与所述所述目标医美主题的多个必要属性的数量相同。
可选地，所述每个必要属性包括多个表示对应必要属性的同义词。
可选地，所述方法还包括：
若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体完整时，将所述需求描述转入人工服务；及/或
若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体不完整或者利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中不能提取多个关键医美实体时，将所述需求描述或者与所述需求描述类似的需求加入训练语料，并重新训练所述命名实体识别模型。
可选地，所述实体属性还包括可选属性，所述可选属性包括医美医生，所述方法还包括：
获取所述目标医美主题中的可选属性中所有医美医生；
对获取的医美医生按照评分进行排序，将评分高的医生显示在前列供用户选择。
可选地，所述方法还包括：
获取用户的标识信息；
根据所述标识信息获取用户的历史医生；
从历史医生中选取能胜任所述目标医美主题的医生，并推荐给所述用户。
为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的医美主题识别程序，所述医美主题识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收输入的医疗美容的需求描述；
利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
接收模块，用于接收输入的医疗美容的需求描述；
提取模块，用于利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
确定模块，用于将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有医美主题识别程序，所述医美主题识别程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的医美主题识别方法的步骤
本发明通过接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。本发明实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的医美主题识别方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的电子设备的内部结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的医美主题识别程序的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明一实施例提供基于信息抽取的医美主题识别方法，该方法应用于电子设备中，所述电子设备包括，但不限于医美机器人，终端，电子设备等等。电子设备接收用户输入的医疗美容的需求描述，并利用训练好的命名实体识别(NER)模型抽取出用户句子里的关键信息，然后取出的关键信息推理出用户当前想要讨论的主题。本实施例通过提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。
以下结合实施例详细阐述本发明的内容。
本发明提供一种医美主题识别方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的医美主题识别方法的流程示意图，流程示意图应用于电子设备中。该方法可以由一个电子设备执行，该电子设备可以由软件和/或硬件实现。本实施例基于深度学习的车牌分类方法并不限于流程图中所示步骤，此外流程图中所示步骤中，某些步骤可以省略、步骤之间的顺序可以改变。
在本实施例中，该医美主题识别方法应用于电子设备中，医美主题识别方法包括：
S10、接收输入的医疗美容的需求描述。
在本实施例中，电子设备提供用户界面，在用户界面上用户可以输入自己想要医美的需求，所述用户界面上包括文字输入部分和语音输入部分。因此，所述需求描述包括以下至少一种或者多种：文字需求描述及语音需求描述。
S11、利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体。
在本实施例中，命名实体识别(NER)(也称为实体识别、实体分块和实体提取)是信息提取的一个子任务，在将需求描述中的命名实体定位并分类为预先定义的实体类别，如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。
优选地，所述命名实体识别模型为所述深度神经网络DNN模型，所述利用所述医美特征向量训练命名实体识别模型，得到训练好的命名实体识别模型包括：
获取第一预设数量的训练数据；其中每条训练数据包括一条医美需求描述及与其对应的实体。例如医美需求描述为：我的脸上有褐斑，我想去祛斑，则对应的实体为褐斑、祛斑。
将所述第一预设数量的训练数据依次输入所述命名实体识别模型，并利用第二预设数量的训练数据校验训练后的命名实体识别模型；
利用第二预设数量的训练数据校验训练后的命名实体识别模型，若训练后的命名实体识别模型的识别准确率大于或等于预设阈值，则训练完成；
若训练后的命名实体识别模型的识别准确率小于预设阈值，则发出提醒信息，提醒用户增加样本数量重新训练所述命名实体识别模型。
在所述命名实体识别模型训练好后，就能从需求描述中提取多个关键医美实体。在一实施例中，所述多个关键医美实体包括：医美材料、待医美部位、待医美部位特征。
例如，用户输入需求描述：我胸稍微有点小，打玻尿酸怎么样。
利用训练好的提取的多个关键医美实体包括：
医美材料Material：['玻尿酸']；
待医美部位Part：['胸']；
待医美部位特征Symptom：['胸稍微有点小']。
S12、将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
在一实施例中，所述实体属性包括多个必要属性，所述每个必要属性包括多个表示对应必要属性的同义词。
在一实施例中，所述将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题包括：
将所述多个关键医美实体每个医美主题的多个必要属性进行对比，确定所述目标医美主题，其中所述每个关键医美实体能与所述目标医美主题的一个必要属性相似度最高或者相同，且所述多个关键医美实体的实体数量与所述所述目标医美主题的多个必要属性的数量相同。
用户输入的需求描述：我胸稍微有点小，打玻尿酸怎么样。
利用训练好的提取的多个关键医美实体包括：
医美材料Material1：['玻尿酸']；
待医美部位Part1：['胸']；
待医美部位特征Symptom1：['胸稍微有点小']。
将提取的多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，得到的目标医美主题为：注射丰胸。
其中注射丰胸也包括三个必要属性：Symptom2：['平','小','下垂']；Part2：['胸','胸部','乳房']；Material2：['曼托水滴','玻尿酸']，其中在待医美部位特征中用['平','小','下垂']表示需要注射丰胸的胸的特征。
可见Symptom1'胸稍微有点小'的特征与Symptom2‘小’特征相同，Part1中的'胸'与Part2'胸'相同，Material1中的'玻尿酸'与Material2中的'玻尿酸'，自此，主题“注射丰胸”的所有必要属性都满足了，也就推理出目标医美主题为：注射丰胸。
本实施例通过提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。
在一实施例中，若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体完整时，将所述需求描述转入人工服务。在所述多个关键医美实体完整时，表示用户的需求描述完整，若没有找到目标医美主题时，说明主题匹配库中没有存储与需求描述匹配的主题，此时可以及时接入人工服务为用户服务，能给用户带来及时回答，更能体现机器人的服务器的智能化。
在一实施例中，若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体不完整或者利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中不能提取多个关键医美实体时，将所述需求描述或者与所述需求描述类似的需求加入训练语料，并重新训练所述命名实体识别模型。若所述多个关键医美实体不完整或者利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中不能提取多个关键医美实体，表示命名实体识别模型训练的不够准确，需要及时增加相关语料，提高识别的准确性。因此，通过实时用户需求更新命名实体识别模型，能加强命名实体识别模型的学习，使后续机器人更能准确识别用户的主题，为用户提供需要的服务。
在一实例中，所述实体属性还包括可选属性，所述可选属性包括医美医生，所述方法还包括：
获取所述目标医美主题中的可选属性中所有医美医生；
对获取的医美医生按照评分进行排序，将评分高的医生显示在前列供用户选择。在获取到用户的需要服务的主题后，用户更希望能得到更专业的医生为其服务，通过将专业及评分高的医生显示在前面，更能为用户提供需求的服务，提供机器人智能化。
在一实施例中，所述方法还包括：
获取用户的标识信息；
根据所述标识信息获取用户的历史医生；
从历史医生中选取能胜任所述目标医美主题的医生，并推荐给所述用户。
在该实施例中，通过获取用户的历史习惯，能根据用户的个人喜好找到对应的医生进行服务，使用户的服务更个性化。
本发明通过接收输入的医疗美容的需求描述；利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。本发明实现了提前给出某一主题的必要信息条件，继而可以通过通过提取的关键信息推理出当前用户讨论的主题，无需无穷无休的同义词表和规则等，从而使医疗主题识别更迅速和准确，使机器人的对话反应更智能。
图2为本发明一实施例提供的电子设备的内部结构示意图；在本实施例中，电子设备1至少包括存储器11、处理器12，通信总线13，以及网络接口14。
在本实施例中，电子设备1可以是个人电脑(Personal Computer，PC)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机、机器人等终端设备。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如医美主题识别程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行医美主题识别程序01等。
通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及医美主题识别程序01的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的电子设备1实施例中，存储器11中存储有医美主题识别程序01；处理器12执行存储器11中存储的医美主题识别程序01时实现如下步骤：
接收输入的医疗美容的需求描述；
利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
上述步骤被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
可选地，在其他实施例中，医美主题识别程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述医美主题识别程序在医美主题识别装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本发明电子设备一实施例中的医美主题识别程序的程序模块示意图，该实施例中，医美主题识别程序可以被分割为接收模块10、提取模块20及确定模块30，示例性地：
接收模块10，用于接收输入的医疗美容的需求描述；
提取模块20，用于利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
确定模块30，用于将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
上述接收模块10、提取模块20及确定模块30等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有医美主题识别程序，所述医美主题识别程序可被一个或多个处理器执行，所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种医美主题识别方法，其特征在于，所述方法包括：
接收输入的医疗美容的需求描述；
利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
2.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述多个关键医美实体包括：医美材料、待医美部位、待医美部位特征。
3.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述实体属性包括多个必要属性，所述将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题包括：
将所述多个关键医美实体每个医美主题的多个必要属性进行对比，确定所述目标医美主题，其中所述每个关键医美实体能与所述目标医美主题的一个必要属性相似度最高或者相同，且所述多个关键医美实体的实体数量与所述所述目标医美主题的多个必要属性的数量相同。
4.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述每个必要属性包括多个表示对应必要属性的同义词。
5.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体完整时，将所述需求描述转入人工服务；及/或
若从所述主题匹配库中没有找到所述目标医美主题，且确定所述多个关键医美实体不完整或者利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中不能提取多个关键医美实体时，将所述需求描述或者与所述需求描述类似的需求加入训练语料，并重新训练所述命名实体识别模型。
6.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述实体属性还包括可选属性，所述可选属性包括医美医生，所述方法还包括：
获取所述目标医美主题中的可选属性中所有医美医生；
对获取的医美医生按照评分进行排序，将评分高的医生显示在前列供用户选择。
7.如权利要求1所述的医美主题识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户的标识信息；
根据所述标识信息获取用户的历史医生；
从历史医生中选取能胜任所述目标医美主题的医生，并推荐给所述用户。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的医美主题识别程序，所述医美主题识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收输入的医疗美容的需求描述；
利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括
接收模块，用于接收输入的医疗美容的需求描述；
提取模块，用于利用训练好的命名实体识别模型从所述需求描述中提取多个关键医美实体；
确定模块，用于将所述多个关键医美实体与主题匹配库中的每个医美主题的实体属性进行比对，并确定与所述多个关键医美实体匹配的目标医美主题。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有医美主题识别程序，所述医美主题识别程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的医美主题识别方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911200427.5A CN111180077A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 医美主题识别方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911200427.5A CN111180077A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 医美主题识别方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111180077A true CN111180077A (zh) | 2020-05-19 |
Family
ID=70653771
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911200427.5A Pending CN111180077A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 医美主题识别方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111180077A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111859122A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐医美产品的方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN113077895A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-06 | 上海德衡数据科技有限公司 | 基于软件定义的智能化hie平台的构建方法及电子设备 |
| CN113657102A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息抽取方法、装置、设备、存储介质及程序 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190182382A1 (en) * | 2017-12-13 | 2019-06-13 | Genesys Telecomminications Laboratories, Inc. | Systems and methods for chatbot generation |
| CN110176315A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-27 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医疗问答方法及系统、电子设备、计算机可读介质 |
| CN110413798A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-05 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质 |
-
2019
- 2019-11-29 CN CN201911200427.5A patent/CN111180077A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190182382A1 (en) * | 2017-12-13 | 2019-06-13 | Genesys Telecomminications Laboratories, Inc. | Systems and methods for chatbot generation |
| CN110176315A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-27 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医疗问答方法及系统、电子设备、计算机可读介质 |
| CN110413798A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-05 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111859122A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐医美产品的方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN111859122B (zh) * | 2020-06-30 | 2024-06-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 推荐医美产品的方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN113077895A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-06 | 上海德衡数据科技有限公司 | 基于软件定义的智能化hie平台的构建方法及电子设备 |
| CN113077895B (zh) * | 2021-04-27 | 2022-10-28 | 上海德衡数据科技有限公司 | 基于软件定义的智能化hie平台的构建方法及电子设备 |
| CN113657102A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息抽取方法、装置、设备、存储介质及程序 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110502608B (zh) | 基于知识图谱的人机对话方法及人机对话装置 | |
| CN112632385B (zh) | 课程推荐方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN110442841B (zh) | 识别简历的方法及装置、计算机设备、存储介质 | |
| CN110334272B (zh) | 基于知识图谱的智能问答方法、装置及计算机存储介质 | |
| US20230195773A1 (en) | Text classification method, apparatus and computer-readable storage medium | |
| CN111180077A (zh) | 医美主题识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110188186A (zh) | 医疗领域的内容推荐方法、电子装置、设备及存储介质 | |
| CN109871446A (zh) | 意图识别中的拒识方法、电子装置及存储介质 | |
| EP3869358A1 (en) | Method and apparatus for recognizing entity word, electronic device and storage medium | |
| CN110427480B (zh) | 个性化文本智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| JP6555704B1 (ja) | 文書情報評価装置および文書情報評価方法並びに文書情報評価プログラム | |
| CN110442857A (zh) | 情感智能判断方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN110795548A (zh) | 智能问答方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN109635080A (zh) | 应答策略生成方法及装置 | |
| CN112328761A (zh) | 一种意图标签设置方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112287069A (zh) | 基于语音语义的信息检索方法、装置及计算机设备 | |
| CN111783471A (zh) | 自然语言的语义识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112417121A (zh) | 客户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111898550A (zh) | 建立表情识别模型方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113707299A (zh) | 基于问诊会话的辅助诊断方法、装置及计算机设备 | |
| CN111581972A (zh) | 文本中症状和部位对应关系识别方法、装置、设备及介质 | |
| CN113627797A (zh) | 入职员工画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114387061A (zh) | 产品推送方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN112446209A (zh) | 一种意图标签的设置方法、设备、装置及存储介质 | |
| CN110765765B (zh) | 基于人工智能的合同关键条款提取方法、装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200519 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |