CN111180044A - 心理咨询方法及系统、电子设备、计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了心理咨询方法及系统、电子设备、计算机存储介质,该方法包括:获取咨询者的咨询数据;利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级。本申请可以将不同程度的咨询者分流:对数量较多的轻度患者,其本身问题较轻,并非必须前往医院或者心理咨询诊所进行就诊,可以进行小额收费线上咨询的形式帮助患者缓解心理问题;对占比较小的中、重度患者可以引导其去往线下的医院或者心理咨询诊所进行面对面服务。本申请的分流方法,可以对医疗资源进行更为有效的分配,不但提高了患者心理咨询的效率,还可以有效筛选重点患者进行一对一重点诊疗,并且能通过线下治疗更大限度地挽救中、重度患者。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域,尤其涉及心理咨询方法及系统、电子设备、计算机存储介质。
背景技术
现今,快节奏生活下每个人都面临各种各样的压力,人际关系的淡漠又导致压力无法纾解,因此很多人有不同程度的心理问题。有的患者心理问题较轻,不至于影响正常生活,有一些心理问题严重的患者可能会因此自残甚至自杀。近年来抑郁症自杀死亡的案件屡见报端,大众在痛心疾首的同时,迫切希望有行之有效的方法来解决越来越普遍的心理问题。
现有技术有的能够为患者提供线上心理咨询服务,患者可以通过平台与心理咨询师进行交流,不足是没有对患者的心理问题程度进行分级,可能会导致心理问题严重的患者依然只是通过线上咨询的方式进行纾解,最终贻误治疗时机。另一方面,部分轻度患者本可以通过线上疏导即可基本解决,但这些人往往因为恐惧心理或不明真相而直接去医院扎堆诊疗,导致有限的医疗资源不能合理分配利用。
发明内容
本申请的目的在于提供心理咨询方法及系统、电子设备、计算机存储介质,利用咨询数据对心理咨询者进行分级,后续针对不同等级的咨询者可以继续提供线上心理咨询服务,或者引导咨询者去相关机构进行线下诊疗。
本申请的目的采用以下技术方案实现:
一种心理咨询方法,包括:
获取咨询者的咨询数据;
利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级。
这样,咨询者可以通过互联网等形式线上咨询自己的心理问题,咨询过程中产生的咨询数据可以用来对咨询者的心理问题进行分级,例如可以将咨询者的心理问题等级分类为轻度、中度、重度。本申请可以将不同程度的咨询者分流:对数量较多的轻度患者,其本身问题较轻,并非必须前往医院或者心理咨询诊所进行就诊,可以进行小额收费线上咨询的形式帮助患者缓解心理问题;对占比较小的中、重度患者可以引导其去往线下的医院或者心理咨询诊所进行面对面服务。本申请可以对医疗资源进行更为有效的分配,不但提高了患者心理咨询的效率,还可以有效筛选重点患者进行一对一重点诊疗,并且能通过线下治疗更大限度地挽救中、重度患者。
可选地,所述获取咨询者的咨询数据,包括:接收咨询者终端发送的数据并推送到被咨询者终端;接收所述被咨询者终端发送的数据并推送到所述咨询者终端;利用所述咨询者终端发送的数据和所述被咨询者终端发送的数据获取所述咨询者的咨询数据。这样,为心理疾病潜在患者与心理医生或心理咨询师之间搭建沟通平台。
可选地,所述获取咨询者的咨询数据前,还包括:响应于咨询者终端选择付费项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的付费项目相应的付费信息;响应于付费完成的确认信息,建立所述咨询者终端与被咨询者终端之间的会话。这样,可以提供收费咨询的功能,一方面提高了心理医生或心理咨询师的服务热情,使其劳动有所收获,另一方面也倒逼服务质量有保障,因为患者与心理医生或心理咨询师之间建立了购买服务的关系,如果服务质量有重大问题,后续患者可以采取法律手段保证自身利益不受损害。
可选地,所述获取咨询者的咨询数据前,还包括:响应于咨询者终端选择咨询领域的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的咨询领域相应的被咨询者列表;响应于所述咨询者终端选择被咨询者的动作,确定被咨询者。为心理咨询的患者随机分配被咨询者,可能会分配到对所咨询的领域并不擅长的心理医生或心理咨询师,这样,可以有针对性地为患者提供最符合其需求的被咨询者,保证患者能够得到质量更好的服务,同时也为被咨询的心理医生或心理咨询师减轻负担,避免其被迫出诊不擅长领域的情况。
可选地,所述获取咨询者的咨询数据后,包括:向被咨询者终端推送包含本次咨询数据的确认页面;响应于所述被咨询者终端选择不确认的动作,接收所述被咨询者终端录入的不确认原因。这样,可以在咨询结束的时候自动生成包含咨询数据的确认页面,供被咨询者确认,如果确认,则说明收集到的咨询数据是可靠的,否则说明咨询数据存在问题,此时被咨询者可以录入不确认原因作为咨询数据的补充,后续可以根据这些补充的不确认原因分析在获取咨询数据的过程中所存在的问题并加以改进,以使线上咨询所获取的咨询数据更加准确、全面地反应患者的实际情况。
可选地,所述咨询数据包括被咨询者、咨询次数、咨询时长、个人意愿、个人症状、被咨询者意见中一种或多种。
可选地,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:利用多个咨询者的咨询数据或者标准咨询数据,建立表征咨询数据与分类等级之间对应关系的咨询模型;利用所述咨询模型,根据所述咨询者的咨询数据,获取所述咨询者的分类等级。这样,可以利用大量甚至海量的咨询者的咨询数据,对咨询者进行心理问题等级分类获取其分类等级,并将咨询者的咨询数据及其分类等级作为训练数据集进行机器学习,建立较为精准的咨询模型,再将当前咨询者的咨询数据输入到咨询模型,得到当前咨询者的心理问题分类等级。利用标准咨询数据建立模型的原理与上文类似,标准咨询数据可以是人工预先设定的。
可选地,所述咨询数据包括所述被咨询者,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:利用所述咨询数据获取与所述咨询者相应的所述被咨询者的人数;如果所述人数大于预定人数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者选择的被咨询者人数超出预定人数,说明该患者迫切希望得到更多人的帮助,这样的患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
可选地,所述咨询数据还包括所述咨询次数,所述如果所述人数大于预定人数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:如果所述人数大于预定人数且所述咨询次数大于预定咨询次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者咨询了很多人并且咨询了很多次数,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
可选地,所述咨询数据还包括所述咨询时长,所述如果所述人数大于预定人数且所述咨询次数大于预定咨询次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:利用所述咨询数据获取与所述咨询者相应的总咨询时长;如果所述人数大于预定人数、所述咨询次数大于预定咨询次数且所述总咨询时长大于预定总时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者咨询了很多人、咨询了很多次并且总咨询时长很长,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
可选地,所述咨询数据包括所述咨询次数,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:如果所述咨询次数大于预定咨询次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者咨询了很多次心理问题,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
可选地,所述咨询数据包括所述咨询时长,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:如果所述咨询时长大于预定时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者的咨询时长很长,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
可选地,所述如果所述咨询时长大于预定时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:利用所述咨询数据获取与所述咨询者相应的总咨询时长;如果所述总咨询时长大于预定总时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者的总咨询时长很长,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
可选地,所述咨询数据包括所述个人意愿、所述个人症状和所述被咨询者意见中的一种或多种,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:设置关键词;利用所述咨询数据获取所述关键词的出现次数;如果所述出现次数大于预定出现次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。设置一些表征心理问题的关键词,出现这些关键词的次数越多,患者出现心理问题的可能性越大。如果患者的咨询数据中出现这些关键词的次数超出预定出现次数,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
可选地,所述设置关键词,包括:设置多个关键词及其权重;所述利用所述咨询数据获取所述关键词的出现次数,包括:利用所述咨询数据获取每个所述关键词的出现次数,计算每个所述关键词的权重次数;所述如果所述出现次数大于预定出现次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:如果所述多个关键词的所述权重次数之和大于预定出现次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。对不同的关键词设置不同的权重,统计全部关键词的权重次数之和,可以更准确地反应患者出现心理问题的可能性。
可选地,还包括:当所述咨询者的分类等级是第一等级时,向咨询者终端推送机构信息和/或医生信息。这样,对于分类等级为特定等级的患者,可以向其推荐线下机构例如附近的医院或者心理咨询诊所、特定的心理医生或者心理咨询师。
可选地,还包括:响应于所述咨询者终端选择测试项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面;利用所述测试页面获取所述咨询者的测试数据;利用所述测试数据获取所述咨询者的测试结果并推送到所述咨询者终端。这样,可以为患者提供线上心理测试的功能。当前各种心理测试题目鱼龙混杂,很多都是编造的,可能会误导患者,为其带来不必要的心理负担,而本申请在为患者提供测试项目时,可以采用心理医生或者心理咨询师对测试项目的内容进行审核,保证测试内容的质量。
可选地,所述响应于所述咨询者终端选择测试项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面,包括:响应于所述咨询者终端选择测试项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的付费信息;响应于付费完成的确认信息,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面。这样,可以提供收费测试的功能。
可选地,还包括:响应于所述咨询者终端选择课程项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据。这样,可以为患者提供心理课程,方便患者自主学习心理学的相关内容。相比于一对一的线上咨询过程,课程项目的学习过程更加私密化,适用于缓解心理问题这种私密性很强的问题,减轻患者面对心理医生或心理咨询师的压力。
可选地,所述响应于所述咨询者终端选择课程项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据,包括:响应于所述咨询者终端选择课程项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的付费信息;响应于付费完成的确认信息,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据。这样,可以提供收费学习课程项目的功能。
一种心理咨询系统,包括心理咨询装置,所述心理咨询装置包括:
咨询模块,用于获取咨询者的咨询数据;
分类模块,用于利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级。
可选地,还包括咨询者终端和被咨询者终端;
所述咨询者终端和所述被咨询者终端分别与所述心理咨询装置进行数据交互。
一种电子设备,包括处理器和存储器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令,使得所述电子设备执行上述任一项心理咨询方法。
一种计算机存储介质,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行上述任一项心理咨询方法。
本申请公开了心理咨询方法及系统、电子设备、计算机存储介质,咨询者可以通过互联网等形式线上咨询自己的心理问题,咨询过程中产生的咨询数据可以用来对咨询者的心理问题进行分级,例如可以将咨询者的心理问题等级分类为轻度、中度、重度。本申请可以将不同程度的咨询者分流:对数量较多的轻度患者,其本身问题较轻,并非必须前往医院或者心理咨询诊所进行就诊,可以进行小额收费线上咨询的形式帮助患者缓解心理问题;对占比较小的中、重度患者可以引导其去往线下的医院或者心理咨询诊所进行面对面服务。本申请可以对医疗资源进行更为有效的分配,不但提高了患者心理咨询的效率,还可以有效筛选重点患者进行一对一重点诊疗,并且能通过线下治疗更大限度地挽救中、重度患者。
附图说明
下面结合附图和实施例对本申请进一步说明。
图1是本申请实施例提供的第一种心理咨询方法的流程示意图;
图2是图1中步骤S11的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的第二种心理咨询方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的第三种心理咨询方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的第四种心理咨询方法的流程示意图;
图6是图1中步骤S12的第一种流程示意图;
图7是图1中步骤S12的第二种流程示意图;
图8是图7中步骤S72的流程示意图;
图9是图8中步骤S81的流程示意图;
图10是图1中步骤S12的第三种流程示意图;
图11是图1中步骤S12的第四种流程示意图;
图12是图11中步骤S111的流程示意图;
图13是图1中步骤S12的第五种流程示意图;
图14是图1中步骤S12的第六种流程示意图;
图15是本申请实施例提供的第五种心理咨询方法的流程示意图;
图16是本申请实施例提供的第六种心理咨询方法的流程示意图;
图17是图16中步骤S161的流程示意图;
图18是本申请实施例提供的第七种心理咨询方法的流程示意图;
图19是图18中步骤S181的流程示意图;
图20是本申请实施例提供的一种心理咨询系统的结构示意图。
图中:201、心理咨询装置;2011、咨询模块;2012、分类模块;2013、推荐模块;2014、测试模块;2015、课程模块;202、咨询者终端;203、被咨询者终端。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本申请做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
参见图1,本申请实施例提供了一种心理咨询方法,包括步骤S11~S12。
步骤S11:获取咨询者的咨询数据。
咨询者是指发起线上咨询的患者。被咨询者可以包括心理医生和/或心理咨询师,系统可以进行资格审核,确保只有具备专业资质的心理医生和/或心理咨询师才能够为患者提供心理咨询服务。
咨询数据可以包括咨询者的咨询次数、咨询时长、个人意愿、个人症状、被咨询者意见中的一种或多种。其中,咨询次数是指患者线上咨询的次数,包括患者对同一医生的咨询次数和患者对不同医生的咨询次数;咨询时长可以包括咨询者每次咨询的时长和总咨询时长;个人意愿是指患者主动表达的意愿,例如是“陪我聊天,我就想找个人说说话”;个人症状是作为被咨询者的心理医生或心理咨询师给出的患者症状,或者系统自动生成的患者症状,其中系统自动生成的患者症状可以包括患者自述症状;被咨询者意见包括被咨询者给到咨询者的意见和建议等,还可以包括被咨询者上传到系统的补充说明。
参见图2,步骤S11可以包括步骤S21~S23。
步骤S21:接收咨询者终端发送的数据并推送到被咨询者终端。
步骤S22:接收被咨询者终端发送的数据并推送到咨询者终端。
步骤S23:利用咨询者终端发送的数据和被咨询者终端发送的数据获取咨询者的咨询数据。
咨询者终端发送的数据和被咨询者终端发送的数据的类型可以包括文字、音频、图片和视频中的一种或多种。
这样,为心理疾病潜在患者与心理医生或心理咨询师之间搭建沟通平台。
参见图3,步骤S11前,该心理咨询方法还可以包括步骤S31~S32。
步骤S31:响应于咨询者终端选择付费项目的动作,向咨询者终端推送与所选择的付费项目相应的付费信息。付费项目的数量可以是一个或多个,当付费项目的数量是多个时可以以付费项目列表的形式呈现给用户。付费项目列表中,可以是根据咨询领域分类的付费项目,也可以是根据时间进行计费的付费项目,后者例如是20分钟19.9元、40分钟35.9元的快速咨询。
付费过程可以发生在心理咨询系统内部,也可以调用第三方支付平台。
步骤S32:响应于付费完成的确认信息,建立咨询者终端与被咨询者终端之间的会话。会话建立后,咨询者终端和被咨询者中间之间可以进行数据交互。
这样,可以提供收费咨询的功能,一方面提高了心理医生或心理咨询师的服务热情,使其劳动有所收获,另一方面也倒逼服务质量有保障,因为患者与心理医生或心理咨询师之间建立了购买服务的关系,如果服务质量有重大问题,后续患者可以采取法律手段保证自身利益不受损害。
参见图4,步骤S11前,还可以包括步骤S41~S42。
步骤S41:响应于咨询者终端选择咨询领域的动作,向咨询者终端推送与所选择的咨询领域相应的被咨询者列表。咨询领域可以包括母婴育儿、亲子教育、婚恋情感、个人成长等领域。
步骤S42:响应于咨询者终端选择被咨询者的动作,确定被咨询者。
为心理咨询的患者随机分配被咨询者,可能会分配到对所咨询的领域并不擅长的心理医生或心理咨询师,这样,可以有针对性地为患者提供最符合其需求的被咨询者,保证患者能够得到质量更好的服务,同时也为被咨询的心理医生或心理咨询师减轻负担,避免其被迫出诊不擅长领域的情况。
参见图5,步骤S11后可以包括步骤S51~S52。
步骤S51:向被咨询者终端推送包含本次咨询数据的确认页面。例如,在本次咨询结束后,可以向被咨询者终端推送确认页面。
步骤S52:响应于被咨询者终端选择不确认的动作,接收被咨询者终端录入的不确认原因。
这样,可以在咨询结束的时候自动生成包含咨询数据的确认页面,供被咨询者确认,如果确认,则说明收集到的咨询数据是可靠的,否则说明咨询数据存在问题,此时被咨询者可以录入不确认原因作为咨询数据的补充,后续可以根据这些补充的不确认原因分析在获取咨询数据的过程中所存在的问题并加以改进,以使线上咨询所获取的咨询数据更加准确、全面地反应患者的实际情况。
步骤S12:利用咨询数据获取咨询者的分类等级。例如可以将咨询者的心理问题等级分类为轻度、中度、重度。
参见图6,步骤S12可以包括步骤S61~S62。
步骤S61:利用多个咨询者的咨询数据或者标准咨询数据,建立表征咨询数据与分类等级之间对应关系的咨询模型。例如,可以采用机器学习的方式建立咨询模型。
步骤S62:利用咨询模型,根据咨询者的咨询数据,获取咨询者的分类等级。
这样,可以利用大量甚至海量的咨询者的咨询数据,对咨询者进行心理问题等级分类获取其分类等级,并将咨询者的咨询数据及其分类等级作为训练数据集进行机器学习,建立较为精准的咨询模型,再将当前咨询者的咨询数据输入到咨询模型,得到当前咨询者的心理问题分类等级。利用标准咨询数据建立模型的原理与上文类似,标准咨询数据可以是人工预先设定的。
参见图7,咨询数据可以包括被咨询者,步骤S12可以包括步骤S71~S72。
步骤S71:利用咨询数据获取与咨询者相应的被咨询者的人数。例如,分析某个患者的咨询数据,发现他咨询过3个不同的心理医生或者心理咨询师,则与该患者相应的被咨询者的人数是3。
步骤S72:如果人数大于预定人数,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。预定人数是预先设定的人数,其可以为5个、10个或者其他人数。
如果某个患者选择的被咨询者人数超出预定人数,说明该患者迫切希望得到更多人的帮助,这样的患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
参见图8,咨询数据还可以包括咨询次数,步骤S72可以包括步骤S81:如果人数大于预定人数且咨询次数大于预定咨询次数,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。预定咨询次数是预先设定的次数,其可以为10次、15次或者其他次数。
如果某个患者咨询了很多人并且咨询了很多次数,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
参见图9,咨询数据还可以包括咨询时长,步骤S81可以包括步骤S91~S92。
步骤S91:利用咨询数据获取与咨询者相应的总咨询时长。咨询时长和总咨询时长的单位可以是分钟或者小时。
步骤S92:如果人数大于预定人数、咨询次数大于预定咨询次数且总咨询时长大于预定总时长,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。预定总时长是预先设定的总时长,其可以为100分钟、1000分钟或者其他时长。
如果某个患者咨询了很多人、咨询了很多次并且总咨询时长很长,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
参见图10,咨询数据包括咨询次数,步骤S12可以包括步骤S101:如果咨询次数大于预定咨询次数,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者咨询了很多次心理问题,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
参见图11,咨询数据包括咨询时长,步骤S12可以包括步骤S111:如果咨询时长大于预定时长,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。如果某个患者的咨询时长很长,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
参见图12,步骤S111可以包括步骤S121~S122。
步骤S121:利用咨询数据获取与咨询者相应的总咨询时长。
步骤S122:如果总咨询时长大于预定总时长,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。
如果某个患者的总咨询时长很长,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
参见图13,咨询数据包括个人意愿、个人症状和被咨询者意见中的一种或多种,步骤S12可以包括步骤S131~S133。
步骤S131:设置关键词。关键词例如是:不开心、不高兴、抑郁、暴躁、焦虑、自杀、轻生、不想活了等。
步骤S132:利用咨询数据获取关键词的出现次数。
步骤S133:如果出现次数大于预定出现次数,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。预定出现次数是预先设置的次数,其可以为3次、5次或者其他次数。
设置一些表征心理问题的关键词,出现这些关键词的次数越多,患者出现心理问题的可能性越大。如果患者的咨询数据中出现这些关键词的次数超出预定出现次数,说明该患者很有可能是心理问题重度患者,可以将其分类为第一等级并引导其线下就医。
参见图14,步骤S12可以包括步骤S141~S143。
步骤S141:设置多个关键词及其权重。该步骤是对步骤S131的进一步限定。
步骤S142:利用咨询数据获取每个关键词的出现次数,计算每个关键词的权重次数。该步骤是对步骤S132的进一步限定。
步骤S143:如果多个关键词的权重次数之和大于预定出现次数,则将咨询者的分类等级标记为第一等级。该步骤是对步骤S133的进一步限定。
对不同的关键词设置不同的权重,统计全部关键词的权重次数之和,可以更准确地反应患者出现心理问题的可能性。
其中,关键词的权重次数可以是该关键词的出现次数与该关键词的权重之积。
例如,可以将关键词自杀的权重设置为5,将关键词抑郁的权重设置为3,将关键词不开心的权重设置为1,此时如果分析某个患者的咨询数据发现自杀、抑郁、不开心分别出现10次,则关键词自杀的权重次数是50次,关键词抑郁的权重次数是30次,关键词不开心的权重次数是10次,此时该患者的全部关键词的权重次数之和是90次。相比于将全部关键词的出现次数直接相加得到30次的结果,关键词的权重次数之和能够更准确地反应患者心理问题的严重程度,因为在反应患者心理问题上,自杀的严重等级显然是远远超出不开心的。
本实施例中,咨询者可以通过互联网等形式线上咨询自己的心理问题,咨询过程中产生的咨询数据可以用来对咨询者的心理问题进行分级。本实施例可以将不同程度的咨询者分流:对数量较多的轻度患者,其本身问题较轻,并非必须前往医院或者心理咨询诊所进行就诊,可以进行小额收费线上咨询的形式帮助患者缓解心理问题;对占比较小的中、重度患者可以引导其去往线下的医院或者心理咨询诊所进行面对面服务。本实施例可以对医疗资源进行更为有效的分配,不但提高了患者心理咨询的效率,还可以有效筛选重点患者进行一对一重点诊疗,并且能通过线下治疗更大限度地挽救中、重度患者。
参见图15,该心理咨询方法还可以包括步骤S151:当咨询者的分类等级是第一等级时,向咨询者终端推送机构信息和/或医生信息。第一等级例如是中度和/或重度心理问题。机构信息可以包括医院信息和/或心理咨询诊所信息,医生信息可以包括心理医生信息和/或心理咨询师信息。
第一等级的咨询者占咨询者总数的比例可以被设置为不大于预定比例,预定比例例如是50%。在整个社会的人群中,存在中度或重度心理问题的人数占总人数的比例一般不会太高。
这样,对于分类等级为特定等级的患者,可以向其推荐线下机构例如附近的医院或者心理咨询诊所、特定的心理医生或者心理咨询师。
参见图16,该心理咨询方法还可以包括步骤S161~S163。
步骤S161:响应于咨询者终端选择测试项目的动作,向咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面。测试项目的数量可以是一个或多个,当测试项目的数量是多个时可以以测试项目列表的形式呈现给用户。测试项目列表中,可以包括根据咨询领域或者兴趣领域分类的测试项目。测试页面内容可以包括一道或多道测试题目。测试题目的类型可以包括文字、音频、图片和视频中的一种或多种。
步骤S162:利用测试页面获取咨询者的测试数据。具体地,可以利用测试页面接收咨询者终端上传的咨询者的测试数据。测试数据可以包括咨询者填写的测试题目的答案。
步骤S163:利用测试数据获取咨询者的测试结果并推送到咨询者终端。测试结果可以以分数的形式呈现,也可以以分级的形式呈现。分数例如是95分,分级例如是重度。
这样,可以为患者提供线上心理测试的功能。当前各种心理测试题目鱼龙混杂,很多都是编造的,可能会误导患者,为其带来不必要的心理负担,而本申请在为患者提供测试项目时,可以采用心理医生或者心理咨询师对测试项目的内容进行审核,保证测试内容的质量。
参见图17,步骤S161可以包括S171~S172。
步骤S171:响应于咨询者终端选择测试项目的动作,向咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的付费信息。
步骤S172:响应于付费完成的确认信息,向咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面。
这样,可以提供收费测试的功能。该步骤中的付费过程可以类似于上文中付费项目的付费过程。
参见图18,该心理咨询方法还可以包括步骤S181。
步骤S181:响应于咨询者终端选择课程项目的动作,向咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据。课程项目的数量可以是一个或多个,当课程项目的数量是多个时可以以课程项目列表的形式呈现给用户。课程项目列表中,可以包括根据咨询领域或者兴趣领域分类的课程项目。课程数据的类型可以包括可以包括文字、音频、图片和视频中的一种或多种。
这样,可以为患者提供心理课程,方便患者自主学习心理学的相关内容。相比于一对一的线上咨询过程,课程项目的学习过程更加私密化,适用于缓解心理问题这种私密性很强的问题,减轻患者面对心理医生或心理咨询师的压力。
参见图19,步骤S181可以包括步骤S191~S192。
步骤S191:响应于咨询者终端选择课程项目的动作,向咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的付费信息。
步骤S192:响应于付费完成的确认信息,向咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据。
这样,可以提供收费学习课程项目的功能。该步骤中的付费过程可以类似于上文中付费项目的付费过程。
参见图20,本申请实施例还提供了一种心理咨询系统,包括心理咨询装置201,心理咨询装置201包括咨询模块2011和分类模块2012,咨询模块2011和分类模块2012之间可以进行数据交互。
咨询模块2011,用于获取咨询者的咨询数据。
分类模块2012,用于利用咨询数据获取咨询者的分类等级。
该心理咨询系统还可以包括咨询者终端202和被咨询者终端203。咨询者终端202和被咨询者终端203分别与心理咨询装置201进行数据交互。
其中,咨询者终端202是咨询者与心理咨询装置201进行数据交互所使用的终端设备,被咨询者终端203是被咨询者与心理咨询装置201进行数据交互所使用的终端设备。咨询者终端202和被咨询者终端203可以是手机、平板电脑、计算机或者其他智能终端设备。
咨询模块2011可以用于:接收咨询者终端202发送的数据并推送到被咨询者终端203;接收被咨询者终端203发送的数据并推送到咨询者终端202;利用咨询者终端202发送的数据和被咨询者终端203发送的数据获取咨询者的咨询数据。
咨询模块2011还可以用于:响应于咨询者终端202选择付费项目的动作,向咨询者终端202推送与所选择的付费项目相应的付费信息;响应于付费完成的确认信息,建立咨询者终端202与被咨询者终端203之间的会话。
咨询模块2011还可以用于:响应于咨询者终端202选择咨询领域的动作,向咨询者终端202推送与所选择的咨询领域相应的被咨询者列表;响应于咨询者终端202选择被咨询者的动作,确定被咨询者。
咨询模块2011还可以用于:向被咨询者终端203推送包含本次咨询数据的确认页面;响应于被咨询者终端203选择不确认的动作,接收被咨询者终端203录入的不确认原因。
分类模块2012可以用于:利用多个咨询者的咨询数据或者标准咨询数据,建立表征咨询数据与分类等级之间对应关系的咨询模型;利用咨询模型,根据咨询者的咨询数据,获取咨询者的分类等级。
心理咨询装置201还可以包括推荐模块2013,用于:当咨询者的分类等级是第一等级时,向咨询者终端202推送机构信息和/或医生信息。推荐模块2013可以与咨询模块2011进行数据交互。
心理咨询装置201还可以包括测试模块2014,用于:响应于咨询者终端202选择测试项目的动作,向咨询者终端202推送与所选择的测试项目相应的测试页面;利用测试页面获取咨询者的测试数据;利用测试数据获取咨询者的测试结果并推送到咨询者终端202。测试模块2014可以与咨询模块2011进行数据交互。
心理咨询装置201还可以包括课程模块2015,用于:响应于咨询者终端202选择课程项目的动作,向咨询者终端202推送与所选择的课程项目相应的课程数据。课程模块2015可以与咨询模块2011进行数据交互。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,处理器执行存储器存储的计算机指令,使得电子设备执行上述任一项心理咨询方法。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述任一项心理咨询方法。
本申请从使用目的上,效能上,进步及新颖性等观点进行阐述,其设置有的实用进步性,已符合专利法所强调的功能增进及使用要件,本申请以上的说明及附图,仅为本申请的较佳实施例而已,并非以此局限本申请,因此,凡一切与本申请构造,装置,特征等近似、雷同的,即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等,皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。
Claims (24)
1.一种心理咨询方法,其特征在于,包括:
获取咨询者的咨询数据;
利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级。
2.根据权利要求1所述的心理咨询方法,其特征在于,所述获取咨询者的咨询数据,包括:
接收咨询者终端发送的数据并推送到被咨询者终端;
接收所述被咨询者终端发送的数据并推送到所述咨询者终端;
利用所述咨询者终端发送的数据和所述被咨询者终端发送的数据获取所述咨询者的咨询数据。
3.根据权利要求1所述的心理咨询方法,其特征在于,所述获取咨询者的咨询数据前,还包括:
响应于咨询者终端选择付费项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的付费项目相应的付费信息;
响应于付费完成的确认信息,建立所述咨询者终端与被咨询者终端之间的会话。
4.根据权利要求1所述的心理咨询方法,其特征在于,所述获取咨询者的咨询数据前,还包括:
响应于咨询者终端选择咨询领域的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的咨询领域相应的被咨询者列表;
响应于所述咨询者终端选择被咨询者的动作,确定被咨询者。
5.根据权利要求1所述的心理咨询方法,其特征在于,所述获取咨询者的咨询数据后,包括:
向被咨询者终端推送包含本次咨询数据的确认页面;
响应于所述被咨询者终端选择不确认的动作,接收所述被咨询者终端录入的不确认原因。
6.根据权利要求1-5任一项所述的心理咨询方法,其特征在于,所述咨询数据包括被咨询者、咨询次数、咨询时长、个人意愿、个人症状、被咨询者意见中一种或多种。
7.根据权利要求6所述的心理咨询方法,其特征在于,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:
利用多个咨询者的咨询数据或者标准咨询数据,建立表征咨询数据与分类等级之间对应关系的咨询模型;
利用所述咨询模型,根据所述咨询者的咨询数据,获取所述咨询者的分类等级。
8.根据权利要求6所述的心理咨询方法,其特征在于,所述咨询数据包括所述被咨询者,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:
利用所述咨询数据获取与所述咨询者相应的所述被咨询者的人数;
如果所述人数大于预定人数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
9.根据权利要求8所述的心理咨询方法,其特征在于,所述咨询数据还包括所述咨询次数,所述如果所述人数大于预定人数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:
如果所述人数大于预定人数且所述咨询次数大于预定咨询次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
10.根据权利要求9所述的心理咨询方法,其特征在于,所述咨询数据还包括所述咨询时长,所述如果所述人数大于预定人数且所述咨询次数大于预定咨询次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:
利用所述咨询数据获取与所述咨询者相应的总咨询时长;
如果所述人数大于预定人数、所述咨询次数大于预定咨询次数且所述总咨询时长大于预定总时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
11.根据权利要求6所述的心理咨询方法,其特征在于,所述咨询数据包括所述咨询次数,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:
如果所述咨询次数大于预定咨询次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
12.根据权利要求6所述的心理咨询方法,其特征在于,所述咨询数据包括所述咨询时长,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:
如果所述咨询时长大于预定时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
13.根据权利要求12所述的心理咨询方法,其特征在于,所述如果所述咨询时长大于预定时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:
利用所述咨询数据获取与所述咨询者相应的总咨询时长;
如果所述总咨询时长大于预定总时长,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
14.根据权利要求6所述的心理咨询方法,其特征在于,所述咨询数据包括所述个人意愿、所述个人症状和所述被咨询者意见中的一种或多种,所述利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级,包括:
设置关键词;
利用所述咨询数据获取所述关键词的出现次数;
如果所述出现次数大于预定出现次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
15.根据权利要求14所述的心理咨询方法,其特征在于,所述设置关键词,包括:
设置多个关键词及其权重;
所述利用所述咨询数据获取所述关键词的出现次数,包括:
利用所述咨询数据获取每个所述关键词的出现次数,计算每个所述关键词的权重次数;
所述如果所述出现次数大于预定出现次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级,包括:
如果所述多个关键词的所述权重次数之和大于预定出现次数,则将所述咨询者的分类等级标记为第一等级。
16.根据权利要求1所述的心理咨询方法,其特征在于,还包括:
当所述咨询者的分类等级是第一等级时,向咨询者终端推送机构信息和/或医生信息。
17.根据权利要求1所述的心理咨询方法,其特征在于,还包括:
响应于所述咨询者终端选择测试项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面;
利用所述测试页面获取所述咨询者的测试数据;
利用所述测试数据获取所述咨询者的测试结果并推送到所述咨询者终端。
18.根据权利要求17所述的心理咨询方法,其特征在于,所述响应于所述咨询者终端选择测试项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面,包括:
响应于所述咨询者终端选择测试项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的付费信息;
响应于付费完成的确认信息,向所述咨询者终端推送与所选择的测试项目相应的测试页面。
19.根据权利要求1所述的心理咨询方法,其特征在于,还包括:
响应于所述咨询者终端选择课程项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据。
20.根据权利要求19所述的心理咨询方法,其特征在于,所述响应于所述咨询者终端选择课程项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据,包括:
响应于所述咨询者终端选择课程项目的动作,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的付费信息;
响应于付费完成的确认信息,向所述咨询者终端推送与所选择的课程项目相应的课程数据。
21.一种心理咨询系统,其特征在于,包括心理咨询装置,所述心理咨询装置包括:
咨询模块,用于获取咨询者的咨询数据;
分类模块,用于利用所述咨询数据获取所述咨询者的分类等级。
22.根据权利要求21所述的心理咨询系统,其特征在于,还包括咨询者终端和被咨询者终端;
所述咨询者终端和所述被咨询者终端分别与所述心理咨询装置进行数据交互。
23.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令,使得所述电子设备执行权利要求1至20任一项所述的心理咨询方法。
24.一种计算机存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行权利要求1至20任一项所述的心理咨询方法。
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CN114023465A (zh) * | 2020-07-16 | 2022-02-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 会话处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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