CN111179126A - 基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质 - Google Patents

基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111179126A
CN111179126A CN201911137955.0A CN201911137955A CN111179126A CN 111179126 A CN111179126 A CN 111179126A CN 201911137955 A CN201911137955 A CN 201911137955A CN 111179126 A CN111179126 A CN 111179126A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scenic spot
target
scenic
travel track
travel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911137955.0A
Other languages
English (en)
Inventor
刘瑜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Evergrande Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Evergrande Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Evergrande Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Evergrande Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201911137955.0A priority Critical patent/CN111179126A/zh
Publication of CN111179126A publication Critical patent/CN111179126A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质，该基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法包括：通过先精准地获取目标游客到达目标景区所需要移动的行程轨迹；然后基于预设的轨迹景区对应关系，精准地获取行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区，最后将关联性景区推荐至目标游客，因为获取到的行程轨迹是精准的，所以行程轨迹对应的目标景区集也是精准的，从而提高了推荐关联性景区的准确性。

Description

基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质
技术领域
本发明涉及智慧旅游的数据处理领域，尤其涉及一种基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着用户对智慧旅游的热情度越来越高，智慧景区推荐的需求量也越来越大。
目前，国内外智慧景区的数量庞大，为了更好地推荐智慧景区至游客，在传统方法中，通常收集游客到智慧景区的浏览次数，然后将浏览次数最多的智慧景区逐个推荐至游客，但是，无法推荐关联的智慧景区至游客，从而导致推荐关联性智慧景区的准确性低下。
因此，寻找一种准确的推荐关联性智慧景区的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种方法、计算机设备及可读存储介质，以解决推荐关联性智慧景区的准确性低下的问题。
一种基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，包括：
获取目标游客到达各个目标景区所需要移动的行程轨迹；
基于预设的轨迹景区对应关系，获取所述行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区；
将所述关联性景区推荐至所述目标游客。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、计算机设备及可读存储介质中，通过先精准地获取目标游客到达目标景区所需要移动的行程轨迹；然后基于预设的轨迹景区对应关系，精准地获取行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区，最后将关联性景区推荐至目标游客，因为获取到的行程轨迹是精准的，所以行程轨迹对应的目标景区集也是精准的，从而提高了推荐关联性景区的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的方法，可应用如图1的应用环境中，该应用环境包括服务端和客户端，其中，客户端通过有线网络或无线网络与服务端进行通信。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。客户端用于获取目标游客的移动地理位置和各个景区的景区地理位置，同时将移动地理位置和景区地理位置发送至服务端，服务端用于基于移动地理位置和景区地理位置分析出行程轨迹，同时基于行程轨迹分析出关联性景区，以及将关联性景区推送至目标游客。
在一实施例中，如图2所示，提供一种基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，以该基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：
S10、获取目标游客到达各个目标景区所需要移动的行程轨迹。
具体地，为了能够准确的分析出关联性景区，同时将关联性景区推荐至目标游客，需要采用客户端采集目标游客去往各个目标景点的移动地理位置，和获取目标游客在移动地理位置上的移动时间，当客户端采集到移动地理位置和移动时间时，将移动地理位置和移动时间发送至服务端，当服务端接收到移动地理位置和移动时间，按照移动时间的先后顺序，采用预设的连接线将移动地理位置进行连接处理，得到行程轨迹。其中，行程轨迹为目标游客去往各个目标景点所需要行走或行驶的行程对应的轨迹。
需要说明的是，客户端可以为智能手机或智能平板电脑等，客户端的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S20、基于预设的轨迹景区对应关系，获取行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区。
具体地，为了能够准确将关联性景区推荐至目标游客，在步骤与S20之前，还包括：需要采用客户端采集目标游客在行程轨迹上重复移动的移动次数，当客户端采集到移动次数时，将移动次数发送至服务端，当服务端接收到移动次数时，基于移动次数，从行程轨迹中确定出高重复性行程轨迹；基于预设的轨迹景区对应关系，获取高重复性行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区，也即，采用客户端采集目标景区的景区地理位置，当客户端采集到目标景区的景区地理位置时，将目标景区的景区地理位置发送至服务端，当服务端接收到目标景区的景区地理位置时，将景区地理位置的目标景区集确定为关联性景区。其中，高重复性行程轨迹为重复性很高的行程轨迹，景区地理位置为各个目标景区的地理位置。
S30、将关联性景区推荐至目标游客。
具体地，为了能够准确将关联性景区推荐至目标游客，在步骤S30之前，还包括：按照南北走向或东西走向顺序，获取目标景区的景区地理位置在高重复性行程轨迹中出现的位置顺序；基于位置顺序，确定出景区关联强度；获取在预设时间段内，目标游客查询各个目标景点的查询次数；按照位置顺序的先后顺序，获取各个目标景点的景点间隔数量；获取到达各个目标景点的之间的景点间隔时间；基于位置顺序、查询次数、景点间隔数量和景点间隔时间，确定出景区关联强度，从而提高了分析出关联性景区的准确性。其中，查询次数越多，则景区关联强度越强，景点间隔数量越多，则景区关联强度越强，景点间隔时间越短，则景区关联强度越强，反之，查询次数越少，则景区关联强度越弱，景点间隔数量越少，则景区关联强度越弱，景点间隔时间越长，则景区关联强度越弱。
按照景区关联强度从高到低的顺序，将关联性景区发送至目标游客，也即，按照景区关联强度从高到低的顺序，将关联性景区发送至客户端，当客户端接收到关联性景区，采用人机交互界面，按照景区关联强度从高到低的顺序，将关联性景区展示出来，目标游客从而可以浏览到关联性景区。
为了更好的理解步骤S20和步骤S30，通过以下例子进行说明，具体为：
比如，目标景区城市分别为重庆、成都、上海和杭州，按照从西到东的顺序，成都和重庆的景区间隔数量为0，重庆和上海景区间隔数量为1，重庆和杭州景区间隔数量为2，重庆和成都关联强度强于重庆和上海。
在图2对应的实施例中，通过先精准地获取目标游客到达目标景区所需要移动的行程轨迹；然后基于预设的轨迹景区对应关系，精准地获取行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区，最后将关联性景区推荐至目标游客，因为获取到的行程轨迹是精准的，所以行程轨迹对应的目标景区集也是精准的，从而提高了推荐关联性景区的准确性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性可读存储介质、内存储器。该非易失性可读存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性可读存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储方法所涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例方法的步骤，例如图2所示的步骤S10至步骤S30。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中方法。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取可读存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，所述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法包括：
获取目标游客到达各个目标景区所需要移动的行程轨迹；
基于预设的轨迹景区对应关系，获取所述行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区；
将所述关联性景区推荐至所述目标游客。
2.如权利要求1所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，在所述基于预设的轨迹景区对应关系，获取所述行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区之前，所述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法还包括：
获取所述目标游客在所述行程轨迹上重复移动的移动次数；
基于所述移动次数，从所述行程轨迹中确定出高重复性行程轨迹；
所述基于预设的轨迹景区对应关系，获取所述行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区包括：
基于预设的轨迹景区对应关系，获取所述高重复性行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区。
3.如权利要求2所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，所述基于预设的轨迹景区对应关系，获取所述高重复性行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区包括：
获取所述高重复性行程轨迹中记录的所述目标景区的景区地理位置；
将所述景区地理位置的所述目标景区集确定为所述关联性景区。
4.如权利要求3所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，在所述将所述关联性景区推荐至所述目标游客之前，所述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法还包括：
按照南北走向或东西走向顺序，获取所述目标景区的景区地理位置在所述高重复性行程轨迹中出现的位置顺序；
基于所述位置顺序，确定出景区关联强度；
所述将所述关联性景区推荐至所述目标游客包括：
按照所述景区关联强度从高到低的顺序，将所述关联性景区推荐至所述目标游客。
5.如权利要求4所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，在所述基于所述位置顺序，确定出景区关联强度之前，所述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法还包括：
获取在预设时间段内，所述目标游客查询各个所述目标景点的查询次数；
所述基于所述位置顺序，确定出景区关联强度包括：
基于所述位置顺序和所述查询次数，确定出景区关联强度。
6.如权利要求5所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，在所述基于所述位置顺序和所述查询次数，确定出景区关联强度之前，所述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法还包括：
按照所述位置顺序的先后顺序，获取各个所述目标景点的景点间隔数量；
所述基于所述位置顺序和所述查询次数，确定出景区关联强度包括：
所述基于所述位置顺序、所述查询次数和所述景点间隔数量，确定出景区关联强度。
7.如权利要求6所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，在所述基于所述位置顺序、所述查询次数和所述景点间隔数量，确定出景区关联强度之前，所述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法还包括：
获取到达各个所述目标景点的之间的景点间隔时间；
所述基于所述位置顺序、所述查询次数和所述景点间隔数量，确定出景区关联强度包括：
基于所述位置顺序、所述查询次数、所述景点间隔数量和所述景点间隔时间，确定出景区关联强度。
8.如权利要求1至7中任一项所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法，其特征在于，所述获取目标游客到达各个目标景区所需要移动的行程轨迹包括：
获取所述目标游客去往各个所述目标景点的移动地理位置；
获取所述目标游客在所述移动地理位置上的移动时间；
按照所述移动时间的先后顺序，采用预设的连接线将所述移动地理位置进行连接处理，得到所述行程轨迹。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法。
CN201911137955.0A 2019-11-20 2019-11-20 基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质 Pending CN111179126A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911137955.0A CN111179126A (zh) 2019-11-20 2019-11-20 基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911137955.0A CN111179126A (zh) 2019-11-20 2019-11-20 基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111179126A true CN111179126A (zh) 2020-05-19

Family

ID=70648759

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911137955.0A Pending CN111179126A (zh) 2019-11-20 2019-11-20 基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111179126A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103678429A (zh) * 2012-09-26 2014-03-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种旅游线路的推荐方法以及装置
CN104933643A (zh) * 2015-06-26 2015-09-23 中国科学院计算技术研究所 一种景区信息推送方法和装置
CN107358471A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 桂林电子科技大学 一种基于游览行为的旅游资源推荐方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103678429A (zh) * 2012-09-26 2014-03-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种旅游线路的推荐方法以及装置
CN104933643A (zh) * 2015-06-26 2015-09-23 中国科学院计算技术研究所 一种景区信息推送方法和装置
CN107358471A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 桂林电子科技大学 一种基于游览行为的旅游资源推荐方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
聂雷刚等: "基于聚类分析算法的智能旅游规划", 《电脑开发与应用》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109215486B (zh) 电子地图标注及显示方法、装置、终端设备及存储介质
EP2592885B1 (en) System and method for acquiring statistics of navigation information
WO2021103626A1 (zh) 用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
EP3308559B1 (en) Method and system for determining a positioning interval of a mobile terminal
CN103546907A (zh) 一种无线应用协议网页的测试系统及测试方法
CN106488529B (zh) 一种接入wifi网络的方法及装置
CN106855881A (zh) 一种基于移动设备的多地图切换的方法和装置
CN104348680A (zh) 网速检测的方法及装置
CN104899140B (zh) 一种移动终端组件的测试方法
CN112469092A (zh) 多卡移动终端最佳网络选择方法、装置、计算机设备和存储介质
US20220039001A1 (en) Network search method and apparatus, device and storage medium
CN106453822B (zh) 基于异步加载的地图信息展示方法
CN103176800A (zh) 应用程序登录方法及装置
JP2015158799A (ja) 時空間クラスタリング処理装置、方法及びプログラム
CN111179126A (zh) 基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质
CN114418808A (zh) 基于疫情的信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN105468747A (zh) 一种推荐信息的展示方法及装置
CN103874014A (zh) 基于终端位置信息的业务服务方法、服务提供装置及终端
CN111143639A (zh) 用户亲密度计算方法、装置、设备及介质
CN108647234B (zh) 停电范围的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113067913B (zh) 定位方法、装置、服务器、介质及产品
CN103399947A (zh) 一种基于位置的输入法词库管理系统及方法
CN113194521A (zh) 5g通信模块搜网方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112804647A (zh) 基于通信的目标用户追踪方法、系统、服务器和存储介质
CN112863684A (zh) 近距离接触用户的识别方法及装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200519

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication