CN111178979A - 一种区域能源电力数据处理方法以及装置 - Google Patents
一种区域能源电力数据处理方法以及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111178979A CN111178979A CN201911425158.2A CN201911425158A CN111178979A CN 111178979 A CN111178979 A CN 111178979A CN 201911425158 A CN201911425158 A CN 201911425158A CN 111178979 A CN111178979 A CN 111178979A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electricity
- data
- power
- price
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 281
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 14
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 2
- WKBOTKDWSSQWDR-UHFFFAOYSA-N Bromine atom Chemical compound [Br] WKBOTKDWSSQWDR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- GDTBXPJZTBHREO-UHFFFAOYSA-N bromine Substances BrBr GDTBXPJZTBHREO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052794 bromium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- YHXISWVBGDMDLQ-UHFFFAOYSA-N moclobemide Chemical compound C1=CC(Cl)=CC=C1C(=O)NCCN1CCOCC1 YHXISWVBGDMDLQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/14—Marketing, i.e. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明适用于能源技术领域,提供一种区域能源电力数据处理方法及装置,包括:获取目标区域用户应用的能源数据;根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据,其中,所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测;利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格,其中,所述电力交易数据至少包含用户产电量数据和用户消耗电量数据;根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析。本发明提供的区域能源电力数据处理方法使得用户不再根据单一电力定价方法确定电力价格,使整个区域内的用电账单达到最低,从而降低能源交易成本。
Description
技术领域
本发明属于能源技术领域,尤其涉及一种区域能源电力数据处理方法及装置。
背景技术
综合能源框架下,在区域内可以通过点对点(P2P)能源交易来实现将多余的能量在包含有泛能站(包含有冷热电三联供系统,溴冷机等),光伏站,能源消耗用户的区域内使用。在社区微电网中可采用P2P能源交易的交易方式。在这里,消费者能够通过当地的买卖价格在当地交换能源。因此,P2P能源交易允许本地资金留在当地经济中。社区能源管理需要维持当地的能源平衡,其中以零售价格购买社区剩余需求的供应,并且多余的能源以批发价格出售给批发市场,从而降低整个区域内的用电账单。
目前对于现有P2P能源交易中电力定价方法中,无法使整个区域内的用电账单达到最低,从而增加能源交易成本。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种区域能源电力数据处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术无法使整个区域内的用电账单达到最低,从而增加能源交易成本的技术问题。
本发明实施例的第一方面,提供了一种区域能源电力数据处理方法,包括:
获取目标区域用户应用的能源数据;
根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据,其中,所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测;
利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中的每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,其中,所述电力交易数据至少包含:用户产电量数据,用户消耗电量数据;
根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析。本发明实施例的第二方面,提供了一种区域能源电力数据处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标区域用户应用的能源数据;
第二获取模块,用于根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据,其中,所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测;
数据处理模块,用于利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中的每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格,其中,所述电力交易数据至少包含:用户产电量数据,用户消耗电量数据;
分析模块,用于根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析。
本发明实施例的第三方面,提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述区域能源电力数据处理方法的步骤。
本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述区域能源电力数据处理方法的步骤。
本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法的有益效果至少在于:本发明实施例首先通过获取目标区域用户应用的能源数据,其次根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据,其中,所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测,然后利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格,其中,所述电力交易数据至少包含用户产电量数据和用户消耗电量数据,最后根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析,从而得到较低的电力账单,降低能源交易成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法中获取候选电力价格的实现流程示意图;
图3是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法中述获取候选店里价格的实现流程示意图一;
图4是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法中述获取第一买电总量和第一卖电总量的实现流程示意图;
图5是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法中获取第二买电总量和第二卖电总量的实现流程示意图;
图6是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法中获电力账单信息的实现流程示意图;
图7是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法中第二买电价格和第二卖电价格的实现流程示意图;
图8是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理方法中另一种获取候选电力价格的实现流程示意图;
图9是本发明实施例提供的区域能源电力数据处理装置的示意图;
图10是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。若未特别指明,实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,是本发明一实施例提供的区域能源电力数据处理方法的实现流程示意图,该方法可以包括:
步骤S101:获取目标区域用户应用的能源数据。
在本实施例中,需要收集的目标区域应用的能源数据中应包括但不限于:每个用户的设备种类、产能数据、能耗数据、能量输送数据、电力损失数据(又称耗损管损)等。其中,用户信息中设备种类中有产能设备:如光伏发电设备,耗能设备:如家用电器(在家庭及类似场所中使用的各种电器和电子器具)、照明设备、充电桩等。用户信息中产能数据可通过计算每个独立用户在t时刻所有产能设备产生的电能总和得出。用户信息中能耗数据可通过计算每个独立用户在t时刻所有耗能设备所消耗的电能总和得出。用户信息中能量输送数据可通过社区内所有用户间输电线的连接拓扑图得出输电线总长度,即获得能量输送数据。用户信息中的电力损失数据可通过输电线材料和长度估算获得。
在本实施例中,由于在用户信息可能存在多种数据,在本发明中,仅选取所述区域内用户的设备种类、产能数据、能耗数据、能量输送数据及电力损失数据,以便得到该用户的电力负荷值,从而使得后续计算出的电力价格更加准确。
步骤S102:根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据。
在本实施例中,通所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测。过所收集的用户信息判断用户特点(特点包括:周期性用户与季节性用户)采用不同方法对于用户电力负荷预测。如对于具有周期性特点的用户采用周期预测方法预测该用户电力负荷值;对于具有季节性特点的用户采用arima模型(差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),为一种时间序列预测分析方法)预测该用户电力负荷值。
获得该用户的电力负荷值后,可判断出该用户的用户种类。独立用户分为三种,一种为能源消耗用户,单纯得只消耗电力的用户;第二种为能源生产用户,只发电产生电力得的户;第三种为产销用户,既具备产生电力的能力,同时又拥有用电设备要消耗电力的用户。
根据所得到的电力负荷值,判断所述用户的用户种类,从而使得后续计算出的电力价格更加准确。
步骤S103:利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格。
请参阅图2,在本实施例中,步骤S103可以包括以下步骤:
S201:根据预设价格,对所述能源数据及应用数据进行处理。
在本实施例中,主要针对以下两种数据进行数据完善:单位时间内各独立用户的产能数据及耗能数据。
对于缺失数据,根据该数据历史特点进行补充,例如数据具备强烈得周期性,则可拟合出回归曲线进行缺失数据补充。对于杂乱无联系数据,可使用多项式拟合得到曲线进行数据补充。
在本实施例中,由于获得的用户产电量数据和用户消耗电量数据有可能包含大量缺失值或因为人工录入错误导致都有异常点存在,对于挖掘有效信息造成一定困扰,所以要对现有先获取的用户产电数据和用耗电进行数据处理,如:数据清洗、补充方法等,以使得数据更加完整。
S202:根据所述能源数据及应用数据处理结果及预设价格,采用至少两种数据处理方法对电力交易数据进行处理。
在本实施例中,所述电力交易数据至少包含用户产电量数据和用户消耗电量数据。
在本实施例中,至少两种数据处理方法包括:账单分摊法以及中间市场价格法。
在本实施例中,账单分摊法为:每个用户支付其个人用电费用。由公共仪表在社区微电网和国网之间的连接点记录,该成本根据个人客户的总能耗和出口分摊,每个客户以每千瓦时的能源消耗支付相同的价格,并以每千瓦时的出口价格收取另一个价格的付款;中间市场价格法为:在能取得国网电价且国网电价比较稳定的情况下,根据不同情况分别得出候选电力价格,作为社区内电力交易价格。
所述账单分摊法及中间市场价格法依据清洗后的数据、所述用户种类信息及所属预设国网定价计算,从而获取较为准确的电力价格。
当所用计算候选电力价格方法为账单分摊法时,请参阅图3,计算候选电力价格包括如下步骤:
步骤S301:根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取所述目标区域内所有用户对外部的第一买电总量和第一卖电总量。
请参阅图4,在本实施例中,步骤S301可以包括以下步骤:
步骤S401:根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取所述区域内每个用户从外部的第一买电量和第一卖电量。
在本实施例中,需要先对每个用户计算能量使用:
其中,PV为太阳能光伏缩写;Dn(t)为第n个用户在时间t的用电需求;为第n个用户在区域内光伏产量;On(t)为即时供需重合;On(t)为PV的产量被第n个用户消耗掉;为第n个用户的剩余用电需求即第一买电量;多余的PV发电量即第一卖电量。
在本实施例中,通过选取在所述区域内每个用户的用电需求量以及产电量中较小的值作为供需重合数据,从而获得所述区域内每个用户的剩余用电需求及多余产电量,为后续计算所述区域内每个用户的第一买电总量及第一卖电总量提供数据来源。
步骤S402:根据所述区域内每个用户从外部的第一买电量和第一卖电量,对所述电力交易数据进行处理,获取所属区域内所有用户从外部的第一买电总量和第一卖电总量。
在本实施例中,所有用户从国网的第一买电总量和第一卖电总量为对所述区域内每个用户从国网的第一买电量和第一卖电量分别进行求和,即:
其中,PV为太阳能光伏缩写;N为用户总数,T为总时间段;Eim,total为所有用户在区域内从国网买电总量,即第一买电总量;Eex,total区域内卖给国网的总电量,即第一卖电总量;为第n个用户的剩余用电需求即第一买电量;多余的PV发电量即第一卖电量。
在本实施例中,通过对所述区域内每个用户从国网的第一买电量和第一卖电量分别进行求和,获取所述区域内所有用户从国网的第一买电总量和第一卖电总量,为后续计算第一买电价格及第一卖电价格提供数据来源。
步骤S302:根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取所述目标区域内所有用户经过内部用电分享之后对外部的第二买电总量和第二卖电总量。
请参阅图5,在本实施例中,步骤S302可以包括以下步骤:
步骤S501:根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取在某一时刻所述目标区域内所有用户经过用电分享之后从外部的第二买电量和第二卖电量。
在本实施例中,区域内即时总产电量与总消耗电量的重合部分,记为On(t)′,为区域内总的光伏产量被区域内消耗掉。
根据区域内即时总产电量与总消耗电量的重合部分可计算得出:
其中,N为用户总数,T为总时间段;DBFG(t)为区域的剩余电量需求即第二买电量;RSTG(t)区域内光伏产量剩余电量即第二卖电量Dn(t)为第n个用户在时间t的用电需求;为第n个用户在区域内光伏产量。
在本实施例中,通过选取在t时刻时,所述区域内每个用户的用电需求量以及产电量中较小的值作为供需重合数据,从而获得所述区域内所有用户的剩余用电需求及多余产电量,为后续计算所述区域内所有时刻所有用户的第二买电总量及第二卖电总量提供数据来源。
步骤S502:根据所述第二买电量和所述第二卖电量,对所述电力交易数据进行处理,获取所述目标区域内所有用户在确定时间段内从外部的第二买电总量和第二卖电总量。
在本实施例中,所有用户从国网的第二买电总量和第二卖电总量为对在所述区域内在确定时间段内所有用户经过用电分享之后从国网的第二买电量和第二卖电量分别进行求和,即:
其中,T为总时间段;EBFG为区域内总共买电量,即第二买电总量;ESTG为总共光伏卖电,即第二卖电总量;DBFG(t)为区域的剩余电量需求,即第二买电量;RSTG(t)区域内光伏产量剩余电量,即第二卖电量。
在本实施例中,通过对所述区域内所有用户在t时刻经过用电分享后从国网购买的第二买电总量和第二卖电总量进行求和,从而获取在所述区域内所有用户在所有时刻经过用电分享后从国网的第二买点总量和第二卖电总量,为后续计算第一买电价格及第一卖电价格提供数据来源。
步骤S303:根据所述第一买电总量、所述第一卖电总量、所述第二买电总量、所述第二卖电总量以及所述预设价格数据,对所述电力交易数据进行处理,获取每个用户在所述目标区域内的电力账单数据。
请参阅图6,在本实施例中,步骤S303可以包括以下步骤:
步骤S601:根据所述第一买电总量、所述第一卖电总量、所述第二买电总量、所述第二卖电总量以及所述预设价格数据,对所述电力交易数据进行处理,获取第一买电价格以及第一卖电价格。
在本实施例中,考虑用电的多样性,会出现超额电量被邻居消耗掉的现象,从而有如下两式:
EBFG<Eim,total
ESTG<Eex,total
应理解,在本实施例中,所述预设价格数据为可从国家电网获取的电力交易价格。
其中,PBFG为从国网买电价格;PSTG为卖电给国网的价格;EBFG为区域内总共买电量即第二买电总量;ESTG为总共光伏卖电即第二卖电总量;Eim,total为所有用户在区域内从国网买电总量,即第一买电总量;Eex,total区域内卖给国网的总电量,即第一卖电总量。
在本实施例中,由于在所述区域内所有用户经过用电分享后从国网的总买电量小于所有用户在区域内从国网买电总量,所有用户经过用电分享后从国网的总卖电量小于所有用户在区域内从国网卖电总量,所以可结合从国网买电价格与卖电给国网的价格,分别计算出相对于所述区域而言的第一买电价格以及第一卖电价格,从而为后续计算所述区域内电力账单提供数据来源。
步骤S602:根据所述第一买电价格以及所述第一卖电价格,对所述电力交易数据进行处理,获取每个用户在所述区域内的电力账单数据。
在本实施例中,通过使用账单共享方法,得到单独用户电力账单:
在本实施例中,通过对所述区域内用户的剩余用电需求及多余产电量分别乘以对应的第一买电价格及第二卖电价格,获得总买电账单及总卖电账单,对买电账单及卖电账单进行差值计算,所得数据为所述区域内单独用户电力账单,从而为后续计算所述区域内候选电力价格提供数据来源。
步骤S304:根据所述目标区域内的电力账单数据,对所述电力账单数据进行处理,获取候选电力价格。
请参阅图7,在本实施例中,步骤S304可以包括以下步骤:
步骤S701:根据所述电能源数据及应用数据处理结果及用户的电力账单信息,对所述电力交易数据进行处理,获取第二买电价格。
在本实施例中,对于只买电不产生电的用户,此类用户的所需的电全部为买电所得,上述得到账单对于此类用户可用于计算买电价格,并将此买电价格统一为整个社区的买电价格:
其中,Price_B为整个社区的买电价格,即第二买电价格;PB′ n1为只买电不产生电的用户的电力账单;T为总时间段;Dn2(t)为第n个既买电又卖电的用户在时间t的用电需求。
在本实施例中,通过对所述只买电不生产电的用户的电力账单及所述用户在某一时刻的用电需求数据进行计算,从而获得整个社区的买电价格,即第二买电价格,从而计算所述区域内第二卖电价格提供数据来源。
步骤S702:根据所述电力交易数据处理结果、电力账单信息及第二买电价格,对所述电力交易数据进行处理,获取第二卖电价格。
在本实施例中,对与既买电又买电的用户,可以通过所述能源数据及应用数据处理结果、电力账单信息以及第二买电价格计算其卖电的电价,并将此价格统一为整个社区的卖电价格:
其中,sell为卖电用户的卖电电价,即第二买电价格Price_B为整个社区的买电价格;Dn2(t)为第n个既买电又卖电的用户在时间t的用电需求;T为总时间段;Dn2(t)为第n个既买电又卖电的用户在时间t的用电需求;PP′n2为既买电又买电的用户的电力账单;为第n个既买电又卖电的用户在区域内的光伏产量。
在本实施例中,通过对所述既买电又卖电的用户的电力账单、所述用户在某一时刻的用电需求及所述用户在某一时刻的产电量进行计算,从而获得整个社区的卖电价格,即第二卖电价格。
在本实施例中,所述候选电力价格应包括第二买电价格与第二买电价格。
当所用计算候选电力价格方法为中间市场价格法时,请参阅图8,计算候选电力价格包括如下步骤:
步骤S801:根据所述预设价格数据,获取预设交易电价。
应理解,在本实施例中,所述预设价格数据为可从国家电网获取的电力交易价格。
其中,cBFG为国网的卖电电价;cSTG为国网的买电电价。
在本实施例中,通过对于所述预设价格数据,即国网卖电价格进行计算,从而社区内交易电价,即预设交易电价,由于国网电价具有可查性与确定性,使得所获得预设电价更加具有参考价值。
步骤S802:当所述区域内产电量等于所述区域内的用电量时,对所述电力交易数据进行处理,所述区域内第三买电价格和第三卖电价格均为所述预设交易电价。
在本实施例中,需分三种情况来对第三买电价格与第三卖电价格进行计算。
第一种情况,当所述区域内产电量与社区总用电相等时:
所述区域内的第三买电价格为所述预设交易电价,所述区域内的第三卖电价格为所述预设交易电价。
第二种情况,当所述区域内产电量大于所述区域内的用电量时,所述区域内的第三买电价格为所述预设交易电价,所述区域内的第三卖电价格为:
第三种情况,当所述区域内产电量小于所述区域内的用电量时,所述区域内的第三卖电价格为所述预设交易电价,所述区域内的第三买电价格为:
其中,N为用户总数;PV为太阳能光伏缩写;c"ex(t)为第三买电价格;c"im(t)为第三卖电价格;为第n个用户在t时刻所消耗的电量;Ln(t)为第n个用户在t时刻所产生的电量;cp2p为预设交易电价;cBFG为国网的卖电电价;cSTG为国网的买电电价。
在本实施例中,通过对所述区域内产电量与所述区域内用电量大小关系进行判断,从而选取不同方案来确定所述区域内的候选电力价格,即第三卖电价格与第三卖电价格,分情况讨论可以使得所述第三卖电价格与第三卖电价格更为准确。
请参阅图1,在获得了第二买电价格、第二卖电价格、第三买电价格、第三卖电价格后,可以进行以下步骤:
步骤S104:根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析。
在本实施例中,将所述候选电力价格中的最低电力价格确定为目标电力价格,从而获得相对合理的电力定价。所述候选价格可包括:第二买电价格、第二卖电价格、第三买电价格、第三卖电价格等。
本实施例提供的区域能源电力数据处理方法的有益效果至少在于:
(1)本实施例首先通过获取目标区域用户应用的能源数据,其次根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据,其中,所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测,然后利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格,其中,所述电力交易数据至少包含用户产电量数据和用户消耗电量数据,最后根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析,使得整个社区内电力账单达到最低,从而降低能源交易成本。
(2)通过对所述区域内某一用户信息进行计算获得该用户电力负荷值,再通过该所述电力负荷值获取用户种类信息,从而使得后续计算出的电力价格更为准确。
(3)所述账单分摊法及中间市场价格法均依据所述能源数据及应用数据处理结果、所述用户种类信息及所属预设国网定价计算,由于国网电价具有可查性与确定性,从而使得获取的电力价格较为准确。
(4)通过账单分摊法及中间市场价格法对所述用户信息数据进行处理,获得不同情况下候选电力价格,从而使得所述候选电力价格更加具有参考价值。
(5)通过将所述候选价格中最低的电力价格确定为最低目标价格,从而获得相对合理的电力定价。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本发明实施例的目的还在于提供一种区域能源电力数据处理装置,图9为区域能源电力数据处理装置的示意图,为了便于说明,仅示出与本申请实施例相关的部分。
请参阅图9,区域能源电力数据处理装置包括第一获取模块901、第二获取模块902、数据处理模块903以及分析模块904。其中,第一获取模块901用于获取目标区域用户应用的能源数据;第二获取模块902用于根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据;数据处理模903用于利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中的每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格,其中,所述电力交易数据至少包含:用户产电量数据,用户消耗电量数据;分析模块904,用于根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析。
图10是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图10所示,该实施例的终端设备10包括:处理器100、存储器101以及存储在所述存储器101中并可在所述处理器100上运行的计算机程序102,所述处理器100执行所述计算机程序102时实现上述各个区域能源电力数据处理方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,所述处理器100执行所述计算机程序102时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图9所示模块901至904的功能。
示例性的,所述计算机程序102可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器101中,并由所述处理器100执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序102在所述终端设备10中的执行过程。
所述终端设备10可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器100、所述存储器101。本领域技术人员可以理解,图10仅仅是终端设备10的示例,并不构成对终端设备10的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器100可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器101可以是所述终端设备10的内部存储单元,例如终端设备10的硬盘或内存。所述存储器101也可以是终端设备10的外部存储设备,例如所述终端设备10上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器101还可以既包括所述终端设备10的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器101用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
具体可以如下,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质;也可以是单独存在,未装配入终端设备中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序:
计算机可读存储介质,包括所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述区域能源电力数据处理方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种区域能源电力数据处理方法,其特征在于,包括:
获取目标区域用户应用的能源数据;
根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据,其中,所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测;
利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格,其中,所述电力交易数据至少包含用户产电量数据和用户消耗电量数据;
根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析。
2.如权利要求1所述的区域能源电力数据处理方法,其特征在于,所述利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,获取候选电力价格,其中,所述电力交易数据至少包含用户产电量数据和用户消耗电量数据,包括:
根据预设价格,对所述能源数据及应用数据进行处理;
根据所述能源数据及应用数据处理结果及预设价格,采用至少两种数据处理方法对电力交易数据进行处理,获取候选电力价格,其中,两种数据处理方法包括:账单分摊法以及中间市场价格法。
3.如权利要求2所述的区域能源电力数据处理方法,其特征在于,当所述数据处理方法包括账单分摊法时,对所述电力交易数据进行处理,获取候选电力价格包括:
根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取所述目标区域内所有用户对外部的第一买电总量和第一卖电总量;
根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取所述目标区域内所有用户经过内部用电分享之后对外部的第二买电总量和第二卖电总量;
根据所述第一买电总量、所述第一卖电总量、所述第二买电总量、所述第二卖电总量以及所述预设价格数据,对所述电力交易数据进行处理,获取每个用户在所述目标区域内的电力账单数据;
根据所述目标区域内的电力账单数据,对所述电力账单数据进行处理,获取候选电力价格。
4.如权利要求3所述的用于区域能源电力数据处理方法,其特征在于,所述获取区域内所有用户从外部的第一买电总量和第一卖电总量,包括:
根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取所述区域内每个用户从外部的第一买电量和第一卖电量;
根据所述区域内每个用户从外部的第一买电量和第一卖电量,对所述电力交易数据进行处理,获取所属区域内所有用户从外部的第一买电总量和第一卖电总量。
5.如权利要求3所述的区域能源电力数据处理方法,其特征在于,所述获取所述区域内所有用户经过用电分享之后从外部的第二买电总量和第二卖电总量,包括:
根据所述能源数据及应用数据处理结果,对所述电力交易数据进行处理,获取在某一时刻所述目标区域内所有用户经过用电分享之后从外部的第二买电量和第二卖电量;
根据所述第二买电量和所述第二卖电量,对所述电力交易数据进行处理,获取所述目标区域内所有用户在确定时间段内从外部的第二买电总量和第二卖电总量。
6.如权利要求3所述的用于区域能源电力数据处理方法,其特征在于,所述获取每个用户在所述目标区域内的电力账单数据,包括:
根据所述第一买电总量、所述第一卖电总量、所述第二买电总量、所述第二卖电总量以及所述预设价格数据,对所述电力交易数据进行处理,获取第一买电价格以及第一卖电价格;
根据所述第一买电价格以及所述第一卖电价格,对所述电力交易数据进行处理,获取每个用户在所述区域内的电力账单数据。
7.如权利要求3所述的用于区域能源电力数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标区域内的电力账单数据,对所述电力账单数据进行处理,包括:
根据所述电能源数据及应用数据处理结果及用户的电力账单信息,对所述电力交易数据进行处理,获取第二买电价格;
根据所述电力交易数据处理结果、电力账单信息及第二买电价格,对所述电力交易数据进行处理,获取第二卖电价格。
8.如权利要求2所述的区域能源电力数据处理方法,其特征在于,当所述数据处理方法包括中间市场价格法时,对所述电力交易数据进行处理,获取候选电力价格包括:
根据所述预设价格数据,获取预设交易电价;
当所述区域内产电量等于所述区域内的用电量时,对所述电力交易数据进行处理,所述区域内第三买电价格和第三卖电价格均为所述预设交易电价;
当所述区域内产电量大于所述区域内的用电量时,对所述电力交易数据进行处理,所述区域内的第三买电价格为所述预设交易电价,所述区域内的第三卖电价格为:
当所述区域内产电量小于所述区域内的用电量时,对所述电力交易数据进行处理,所述区域内的第三卖电价格为所述预设交易电价,所述区域内的第三买电价格为:
9.如权利要求1~8任一项所述的区域能源电力数据处理方法,其特征在于,所述确定目标电力价格步骤中,将所述候选电力价格中的最低电力价格确定为目标电力价格。
10.一种区域能源电力数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标区域用户应用的能源数据;
第二获取模块,用于根据所述能源数据进行用户供需预测,获得用户能源供需的应用数据,其中,所述用户供需预测包含产能预测和/或负荷预测;
数据处理模块,用于利用所述能源数据和应用数据,对所述目标区域用户中的每个用户对应的所述能源数据中的电力交易数据进行数据处理,其中,所述电力交易数据至少包含:用户产电量数据,用户消耗电量数据;
分析模块,用于根据所述电力交易数据处理结果,对所述电力交易数据进行价值分析。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911425158.2A CN111178979A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种区域能源电力数据处理方法以及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911425158.2A CN111178979A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种区域能源电力数据处理方法以及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111178979A true CN111178979A (zh) | 2020-05-19 |
Family
ID=70650732
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911425158.2A Pending CN111178979A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种区域能源电力数据处理方法以及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111178979A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113298281A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种资源处理方法、装置、设备和机器可读介质 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911425158.2A patent/CN111178979A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113298281A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种资源处理方法、装置、设备和机器可读介质 |
CN113298281B (zh) * | 2020-09-22 | 2022-11-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种资源处理方法、装置、设备和机器可读介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hua et al. | A blockchain based peer-to-peer trading framework integrating energy and carbon markets | |
Javadi et al. | Transactive energy framework in multi-carrier energy hubs: A fully decentralized model | |
Taşcıkaraoğlu | Economic and operational benefits of energy storage sharing for a neighborhood of prosumers in a dynamic pricing environment | |
US9134353B2 (en) | Comfort-driven optimization of electric grid utilization | |
Xiao et al. | Optimal joint demand and virtual bidding for a strategic retailer in the short-term electricity market | |
KR102094137B1 (ko) | 전력거래 중계방법 | |
Shayesteh et al. | A probabilistic risk-based approach for spinning reserve provision using day-ahead demand response program | |
Gazafroudi et al. | Hierarchical approach for coordinating energy and flexibility trading in local energy markets | |
US20100218108A1 (en) | System and method for trading complex energy securities | |
Shen et al. | ADMM-based market clearing and optimal flexibility bidding of distribution-level flexibility market for day-ahead congestion management of distribution networks | |
Robu et al. | Efficient buyer groups with prediction-of-use electricity tariffs | |
CN110852519A (zh) | 一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法 | |
JP7289810B2 (ja) | 電力売買支援装置、電力売買支援方法及びプログラム | |
Kara et al. | Stochastic local flexibility market design, bidding, and dispatch for distribution grid operations | |
Hou et al. | Integrating flexible demand response toward available transfer capability enhancement | |
Xia et al. | The flexible roles of distributed energy storages in peer-to-peer transactive energy market: A state-of-the-art review | |
CN115481866A (zh) | 乡村能源微电网群的调度方法、装置、设备及存储介质 | |
Guo et al. | Energy management of Internet data centers in multiple local energy markets | |
Chen et al. | Asymmetric Nash bargaining-based cooperative energy trading of multi-park integrated energy system under carbon trading mechanism | |
CN111178979A (zh) | 一种区域能源电力数据处理方法以及装置 | |
Noorfatima et al. | Development of community-based peer-to-peer energy trading mechanism using Z-bus network cost allocation | |
Nieto-Martin et al. | Community energy retail tariffs in Singapore: Opportunities for peer-to-peer and time-of-use versus vertically integrated tariffs | |
Wang et al. | Embedding P2P transaction into demand response exchange: A cooperative demand response management framework for IES | |
Ranjbar et al. | Transactive energy trading in distribution systems via privacy-preserving distributed coordination | |
Xing et al. | Application of blockchain technology in autonomous electricity transaction and settlement at the end of distribution network |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200519 |