CN111178953A - 信息生成方法和装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种信息生成方法和装置、电子设备和存储介质，其中，信息生成方法包括：根据用户画像确定当前对象的待介绍板块；获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值；基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息。本公开实施例可以针对每个用户比较关注的方面，自动生成准确的介绍信息，使用户在较短的时间内即获得更多其关注的信息，提高项目的介绍效率和推荐效果。

Description

信息生成方法和装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术，尤其是一种信息生成方法和装置、电子设备和存储介质。

背景技术

移动互联网时代极大地丰富了用户获取信息的方式，用户可以通过互联线上浏览各种商品、产品、服务等项目，并在其详情页上浏览其详细的介绍信息。由于受限于互联网交互页面的尺寸，用户在互联网线上浏览项目的介绍信息时只能获取其基础信息，并且，这些信息对于所有浏览者都是相同的，有些用户对于某些方面冗长的信息可能不感兴趣，而对于比较关注的方面的信息介绍可能又相对简要、从而无法满足用户的需求。因此，现有关于项目的介绍信息无法匹配用户的个性化需求。

而如果用户对线上浏览的项目等感兴趣，会线下进一步查看感兴趣的项目，以便进一步了解感兴趣的项目。而由于项目介绍人员的个人能力差异，并且同一介绍人员可能会负责多项规格、性能不同的项目，可能会记错项目的介绍信息甚至出现忘记项目的介绍信息的情况，从而无法准确的提供项目的介绍信息，无法实现对项目的推荐效果，也无法满足用户的需求，降低了用户体验。

例如，对于房产交易领域，用户可以足不出户，在各类中介应用(如贝壳找房、安居客等)上浏览房源。在房源详情页可以看到房源价格、建筑面积、建成年代等基本信息。如果用户对浏览房源较为满意，会通过经纪人发起线下带看，进一步了解房源及周边的实际情况。由于每个经纪人会负责多套房源，由于经纪人个人能力，会出现房源信息记错甚至忘记的情况，从而无法向用户提供各房源的准确、完整的介绍信息。

发明内容

本公开实施例提供一种信息生成方法和装置、电子设备和存储介质，用于生成准确的项目介绍信息。

本公开实施例的一个方面，提供一种信息生成方法，包括：

根据用户画像确定当前对象的待介绍板块；

获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值；

基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述根据用户画像确定当前对象的待介绍板块之前，还包括：

根据用户关注的对象特点确定所述用户的偏好特征，以及根据所述用户对所述当前对象的关注情况确定所述用户的实时特征；

基于所述偏好特征和所述实时特征得到所述用户画像。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述根据用户画像确定当前对象的待介绍板块，包括：

根据所述用户画像确定所述当前对象的待介绍板块；

根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值，确定所述待介绍板块中的待介绍点。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述根据用户画像确定所述当前对象的待介绍板块，包括：

根据所述用户画像，从预先设置的介绍板块中选取不大于第一预设数量的介绍板块作为所述当前对象的待介绍板块。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值，确定所述待介绍板块中的待介绍点，包括：

根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值按照从高到低的顺序，从所述待介绍板块中选取不大于第二预设数量的介绍点作为所述待介绍点。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值；基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息，包括：

分别针对各所述待介绍板块中的各所述待介绍点，获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的各项指标的指标值；

基于所述待介绍点的文本模板和所述对应于所述待介绍点的各项指标的指标值，生成所述待介绍点的介绍信息；

基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息，包括：

通过序列模型确定各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序；其中，所述序列模型包括以下任意一项：隐马尔可夫模型HMM，最大熵模型MaxEnt，条件随机场算法CRF，神经网络模型；

基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序和各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息；所述当前对象的介绍信息包括具有一定顺序的各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述生成所述待介绍点的介绍信息之后，还包括：

在所述待介绍点的介绍信息中加入所述待介绍点的各项指标的指标值对应的预设常识信息；

基于相邻的两个所述待介绍点的各项指标的指标值，对完善后的相邻的两个所述待介绍点的介绍信息进行衔接处理。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，还包括：

对所述当前对象的介绍信息的重复性内容进行简化处理。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述生成所述待介绍板块的介绍信息之后，还包括：

将所述当前对象的介绍信息转换成语音，并在任意相邻的两个所述待介绍点的介绍信息之间插入预设间隔时长。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，还包括：

预设各介绍板块、以及各介绍板块的介绍点和各介绍点的权重值。

可选地，在本公开任一信息生成方法实施例中，所述对象为房源；和/或，

所述待介绍板块包括以下任意一项或多项：小区周边、小区内部、房屋内部、交易；和/或，

所述小区周边的介绍点包括以下任意一项或多项：学校、地铁站、商汤、医院、公园；和/或，

所述小区内部的介绍点包括以下任意一项或多项：内部设施、安保情况、绿化率、容积率、是否集中供暖；和/或，

所述房屋内部的介绍点包括以下任意一项或多项：建筑年龄、是否南北通透、是否动静分离、楼层；和/或，

所述交易的介绍点包括以下任意一项或多项：交易年限、税费、有无抵押、首付比例。

本公开实施例的另一个方面，提供一种信息生成装置，包括：

第一确定模块，用于根据用户画像确定当前对象的待介绍板块；

第一获取模块，用于获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值；

生成模块，用于基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，还包括：

第二确定模块，用于根据用户关注的对象特点确定所述用户的偏好特征，以及根据所述用户对所述当前对象的关注情况确定所述用户的实时特征；

第二获取模块，用于基于所述偏好特征和所述实时特征得到所述用户画像。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述第一确定模块包括：

第一确定单元，用于根据所述用户画像确定所述当前对象的待介绍板块；

第二确定单元，用于根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值，确定所述待介绍板块中的待介绍点。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述第一确定单元，具体用于：

根据所述用户画像，从预先设置的介绍板块中选取不大于第一预设数量的介绍板块作为所述当前对象的待介绍板块。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述第二确定单元，具体用于：

根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值按照从高到低的顺序，从所述待介绍板块中选取不大于第二预设数量的介绍点作为所述待介绍点。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述第一获取模块，具体用于：分别针对各所述待介绍板块中的各所述待介绍点，获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的各项指标的指标值；

所述生成模块包括：

生成单元，用于分别针对各所述待介绍板块中的各所述待介绍点，基于所述待介绍点的文本模板和所述对应于所述待介绍点的各项指标的指标值，生成所述待介绍点的介绍信息；

处理单元，用于基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述处理单元，具体用于：

通过序列模型确定各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序；其中，所述序列模型包括以下任意一项：隐马尔可夫模型HMM，最大熵模型MaxEnt，条件随机场算法CRF，神经网络模型；

基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序和各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息；所述当前对象的介绍信息包括具有一定顺序的各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述处理单元，具体用于：

在所述待介绍点的介绍信息中加入所述待介绍点的各项指标的指标值对应的预设常识信息；以及基于相邻的两个所述待介绍点的各项指标的指标值，对完善后的相邻的两个所述待介绍点的介绍信息进行衔接处理。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述处理单元，还用于：

对所述当前对象的介绍信息的重复性内容进行简化处理。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，还包括：

转换模块，用于将所述当前对象的介绍信息转换成语音，并在任意相邻的两个所述待介绍点的介绍信息之间插入预设间隔时长。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，还包括：

存储模块，用于存储预设的各介绍板块、以及各介绍板块的介绍点和各介绍点的权重值。

可选地，在本公开任一信息生成装置实施例中，所述对象为房源；和/或，

所述待介绍板块包括以下任意一项或多项：小区周边、小区内部、房屋内部、交易；和/或，

所述小区周边的介绍点包括以下任意一项或多项：学校、地铁站、商汤、医院、公园；和/或，

所述小区内部的介绍点包括以下任意一项或多项：内部设施、安保情况、绿化率、容积率、是否集中供暖；和/或，

所述房屋内部的介绍点包括以下任意一项或多项：建筑年龄、是否南北通透、是否动静分离、楼层；和/或，

所述交易的介绍点包括以下任意一项或多项：交易年限、税费、有无抵押、首付比例。

本公开实施例的又一个方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现本公开上述任一实施例所述的方法。

本公开实施例的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现本公开上述任一实施例所述的方法。

基于本公开上述实施例提供的信息生成方法和装置、电子设备和存储介质，根据用户画像确定当前对象的待介绍板块，然后，获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，进而，基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息，由此，本公开实施例针对同一个项目(即本公开实施例中的对象)，可以针对每个用户比较关注的方面，自动生成准确的介绍信息，可以为用户个性化的介绍项目情况，使用户在较短的时间内即获得更多其关注的信息，提高项目的介绍效率和推荐效果，并可以作为介绍人员的工作帮手，减轻介绍人员的工作压力，提高工作效率，从而节省成本。

下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1为本公开信息生成方法一个实施例的流程图。

图2为本公开信息生成方法另一个实施例的流程图。

图3为本公开信息生成方法一个应用实施例的示意图。

图4为本公开信息生成装置一个实施例的结构示意图。

图5为本公开信息生成装置另一个实施例的结构示意图。

图6为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。

还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。

另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

图1为本公开信息生成方法一个实施例的流程图。如图1所示，该实施例的信息生成方法包括：

102，根据用户画像确定当前对象的待介绍板块。

其中，用户画像包括个性化的用户信息，可用于确定用户的自身现状(诸如是否已婚、是否有老人、是否有小孩等)和项目偏好信息(如喜欢的项目特点、关心的项目点等)，可以根据用户的会话、搜索记录、项目点击日志，文章浏览历史、问答浏览历史等，确定用户的自身状态、行为偏好、项目偏好等信息，来确定用户画像。

104，获取待介绍板块的文本模板、以及当前对象对应于待介绍板块的各项指标的指标值。

106，基于待介绍板块的文本模板和对应于该待介绍板块的各项指标的指标值，生成该待介绍板块的介绍信息。

基于本公开上述实施例提供的信息生成方法，根据用户画像确定当前对象的待介绍板块，然后，获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，进而，基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息，由此，本公开实施例针对同一个项目(即本公开实施例中的对象)，可以针对每个用户比较关注的方面，自动生成准确的介绍信息，可以为用户个性化的介绍项目情况，使用户在较短的时间内即获得更多其关注的信息，提高项目的介绍效率和推荐效果，并可以作为介绍人员的工作帮手，减轻介绍人员的工作压力，提高工作效率，从而节省成本。

本公开实施例中的对象可以为任意的商品、产品、服务等项目，即本公开实施例可用于针对任意对象，生成该对象在待介绍板块的介绍信息。

在其中一些可能的实现方式中，本公开实施例中的对象为房源时，相应的待介绍板块例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：小区周边、小区内部、房屋内部、交易，等等。

其中，小区周边的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：学校、地铁站、商汤、医院、公园，等等。

小区内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：内部设施、安保情况、绿化率、容积率、是否集中供暖，等等。

房屋内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：建筑年龄、是否南北通透、是否动静分离、楼层，等等。

交易的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：交易年限、税费、有无抵押、首付比例，等等。

为了保证项目的信息量详细、丰富，在本公开各信息生成方法实施例之前，可以预先对项目的相关信息进行挖掘，并将项目的相关信息按照项目的不同方面划分为不同介绍板块、以及各介绍板块下的不同介绍点，以便按照介绍板块和介绍点来生成个性化的介绍信息。另外，还可以进一步设置各介绍点的权重值，其中，权重值用于表示该介绍点的重要程度，各介绍点的权重值可以采用直接设置的权重数值，也可以采用对设置的权重数值归一化后的归一化值。对各介绍点设置的权重数值进行归一化时，可以针对一个项目下所有介绍点的权重数值进行归一化，使得一个项目下所有介绍点的权重值的总和为1；或者，也可以分别针对各介绍板块下的所有介绍点的权重数值进行归一化，使得各介绍板块下的所有介绍点的权重值的总和为1。本公开实施例对此不做限制。

如下表1所示，为本公开实施例中一个项目的介绍板块、介绍点的一个具体示例。

表1

在一个应用示例中，项目为房源时，可以预先通过挖掘用户和经纪人的聊天信息、业主房评和经纪人房评、论坛等，对房源的介绍点进行充分的挖掘，确保房源信息的丰富性，总结出若干点，并将这些点划分为四个介绍板块：小区周边、小区内部、房屋内部、交易，每个板块下面又细分为若干介绍点，一共有五十余种介绍点，并分别对每个介绍板块下的介绍点设置权重值。例如，针对房源设置的介绍板块、介绍点的一个具体示例如下表2所示。每个介绍板块只枚举若干介绍点。

表2

另外，在本公开信息生成方法又一个实施例中，上述实施例的操作102之前，还可以包括：

根据用户关注的对象特点确定用户的偏好特征，以及根据用户对当前对象的关注情况确定用户的实时特征；

基于偏好特征和实时特征得到用户画像。

其中，可以根据用户一段时间内线上的各种根据用户的搜索记录、项目点击日志，文章浏览历史、问答浏览历史等，来确定用户在项目不同维度的特征，从而映射用户一段时间内的兴趣偏好，作为用户的偏好特征，例如对于房源项目来说，用户的兴趣爱好可以是用户对项目的偏好信息(如喜欢的项目特点、关心的项目特点等)，例如用户是否更喜欢新一点的房子、更喜欢带电梯的房子等。可以根据用于对当前项目的访问次数、频率等确定用户当前对本项目的关注程度，作为用户的实时特征，例如对于房源项目来说，可以根据用户到目前为止对本房源、所在小区、所在城区的访问次数，来确定用户当前对本房源的关注程度。然后以用户的项目偏好特征和实时特征为导向，来整理用户的属性标签作为用户画像。然而，本公开实施例对用户画像的获取不限于此。

建立用户画像，可以基于用户画像，根据用户对项目(房源及所在小区)的熟悉情况选择项目的介绍板块和介绍点，并可以根据用户画像对项目的介绍点进行个性化的表述，避免介绍信息一成不变，保证表述内容的多样性与丰富度。

图2为本公开信息生成方法另一个实施例的流程图。如图2所示，该实施例的信息生成方法包括：

202，根据用户画像确定当前对象的待介绍板块。

在其中一些可能的实现方式中，可以根据用户画像，从预先设置的介绍板块中选取不大于第一预设数量的介绍板块作为当前对象的待介绍板块。

其中，根据用户选择的当前对象可以获取当前对象的对象标识(ID)，该对象ID可以唯一标识一个对象，例如房源的房源编码。根据当前对象的对象ID便可以从数据库中获取当前对象各项指标的指标值。其中，数据库中预先存储有各对象的各项指标及其指标值。

根据用户画像，从预先设置的介绍板块中选取不大于第一预设数量的介绍板块作为当前对象的待介绍板块，可以限制介绍板块的数量，以便在短时间内突出房当前对象中用户关注的点。

204，根据待介绍板块中各介绍点的权重值，确定待介绍板块中的待介绍点。

在其中一些可能的实现方式中，可以根据待介绍板块中各介绍点的权重值按照从高到低的顺序，从待介绍板块中选取不大于第二预设数量的介绍点作为待介绍点。

在其中一些可能的实现方式中，可以预设各介绍板块、以及各介绍板块的介绍点和各介绍点的权重值。

根据用户画像，可以选取当前对象的待介绍板块的介绍点。以用户U和房源HA为例，如果用户是首次访问该房源HA所在的小区R，那么会在小区周边的介绍板块下按照权重值选择若干介绍点。如果用户之前了解过同一小区的其他房子，那么可以在房源HA介绍板块下按照权重值的选取若干介绍点。

根据待介绍板块中各介绍点的权重值，确定待介绍板块中的待介绍点，可以限制待介绍板块中介绍点的数量，以便在短时间内进一步突出介绍房当前对象中用户关注的点，提高介绍效率。

分别针对上述各待介绍板块中的各待介绍点，执行操作206-208。

206，获取待介绍点的文本模板、以及当前对象对应于待介绍点的各项指标的指标值。

本公开实施例中，待介绍板块或者介绍点的文本模板是一种非结构化数据，可以是适用于同类项目中所有对象的格式化文本，各项指标的指标值是指同类项目中特定对象各项指标(如房屋户型、建筑面积等)的指标值。例如，在一个具体示例中，项目为房源时，待介绍板块“房屋”下的介绍点“楼层”的文本模板可以是“该套房的楼层是【】层；属于【】”，对应的某套房屋在该介绍点下各项指标的指标值是：“楼层：16；楼层级别：中层”。

208，基于待介绍点的文本模板和对应于待介绍点的各项指标的指标值，生成待介绍点的介绍信息。

基于操作206中的示例，针对某套房屋生成待介绍点“楼层”的介绍信息是：“该套房的楼层是16层；属于中层楼”。

210，基于上述各待介绍板块中的各待介绍点的介绍信息，得到当前对象的介绍信息。

例如，可以上述各待介绍板块中的各待介绍点的介绍信息进行连接，得到当前对象的介绍信息。

基于该实施例，可以按照将项目的介绍信息划分为更细粒度的介绍板块、介绍点，根据用户画像确定的关注点后，更精确的选取与用户关注点对应的介绍点向用户详细介绍，而避免向用户介绍其不感兴趣的信息，新进一步使用户在有效时间内可获得更多其关注的信息，进一步提高项目的介绍效率和推荐效果。

可选地，在其中一些可能的实现方式中，操作210中，通过序列模型确定各待介绍板块中的各待介绍点之间的顺序；其中，所述序列模型包括以下任意一项：隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)、最大熵模型(Maximum Entropy Model，MaxEnt)、条件随机场算法(conditional random field algorithm，CRF)、神经网络等任意的序列模型，其中的神经网络例如可以是卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等，本公开实施例对序列模型的实现方式不做限制；然后，基于各待介绍板块中的各待介绍点之间的顺序和各待介绍板块中的各待介绍点的介绍信息，得到当前对象的介绍信息，其中，当前对象的介绍信息包括具有一定顺序的各待介绍板块中的各待介绍点的介绍信息。

在本公开上述实施例之前，还可以包括：利用样本数据集对序列模型进行训练，以便利用训练好的序列模型确定各待介绍点之间的顺序。其中，样本数据集包括多组介绍点，每组介绍点信息包括多个介绍点，其中的任意两组介绍点之间至少有一个介绍点不同，每组介绍点标注有一定的顺序信息。

本实施例中，预先利用样本数据集对序列模型进行训练，通过训练好的序列模型确定各待介绍点之间的顺序，提高了待介绍点之间的顺序的准确性和效率，从而提高了当前对象的介绍信息的获取效率。

另外，在本公开信息生成方法再一个实施例中，上述实施例的操作208之后，还可以基于待介绍点的各项指标的指标值对应的预设常识信息，对待介绍点的介绍信息进行完善，即，将在待介绍点的介绍信息中加入该待介绍点的各项指标的指标值对应的预设常识信息；然后，基于相邻的两个待介绍点的各项指标的指标值，对完善后的相邻的两个待介绍点的介绍信息进行衔接处理，例如，可以通过连词、序数词等对相邻的两个待介绍点的介绍信息进行衔接处理。

其中，预设常识信息就是预先设置的常识性表述，例如楼层越高采光越好、楼层高老人爬楼不方便等。预设常识可以包括各项指标的指标值对应的直接影响性常识和间接影响性常识。其中，直接影响性常识和间接影响性常识的区别是，基于指标的指标值能否直接得到相应结论。直接影响性常识和间接影响性常识的文本模板可以有多个，可以单独使用，也可以搭配使用。例如，楼层级别可以分为高楼层、中楼层、低楼层，这三个级别就对应了楼层级别这一指标的三个指标值。以高楼层为例继续说明，楼层越高，过往的人会比较少，这就是直接影响性常识；而楼层越高，因为过往的人越少，所以楼层越安静，这就是间接影响性常识。

其中，连词是用于连接相邻的两个待介绍点的介绍信息的词，例如可以包括但不限于：并且、而且、也、还、但是、然而等等。以楼层和电梯配置两个介绍点为例，楼层越高采光越好、楼层高老人爬楼不方便等是常识，如果上一介绍点是楼层，其中指标楼层级别指标的指标值是“高层”，当前介绍点是电梯配置，其中是否有电梯配置这一指标的指标值为“是”，则上一介绍点与当前介绍点之间的连词可以是“但是”表示转折关系，即，表示出虽然楼层是高层但是有电梯这一含义，例如“房子虽然是高楼层的，但是有电梯，出门会非常方便”；如果上一介绍点是楼层，其中指标楼层级别指标的指标值是“低层”，当前介绍点是电梯配置，其中是否有电梯配置这一指标的指标值为“是”，则上一介绍点与当前介绍点之间的连词可以是“而且”，表示顺承关系，以对具有相同特征的介绍信息进行优化，即，表示出即使楼层是低层也有电梯这一含义，例如“房子是低楼层的，而且有电梯，出门会非常方便”。

其中的序数词，例如可以包括但不限于：首先、其次、然后、最后，第一、第二、第三、…等等，基于序数词，可以将不同介绍点的介绍信息串联起来，使得文案表述更有条理。

基于该实施例，对待介绍点的介绍信息进行完善，可以实现介绍信息的完整，提高介绍效果；基于相邻的两个待介绍点的各项指标的指标值，对完善后的相邻的两个待介绍点的介绍信息进行衔接处理，可以实现整个介绍信息的表述通顺自然、更加流畅，提高用户感受。

另外，在本公开信息生成方法又一个实施例中，上述实施例的操作210之后，还可以对当前对象的介绍信息的重复性内容进行简化处理。

通过对当前对象的介绍信息的重复性内容进行简化处理，可以去除介绍信息中的重复性内容，避免重新信息的表述浪费用户时间，提高介绍效果。例如，房源介绍信息中的卧室带窗为例，带窗的直接影响就是便于空气流通，但是对于有多个带窗的房间而言，反复表述同一个带窗的好处会使介绍信息冗余，通过对重复性内容进行简化处理，可以将这类重复的表述只保留一处，其他的删掉。

另外，基于本公开上述各实施例的信息生成方法生成待介绍板块的介绍信息之后，还可以将当前对象的介绍信息转换成语音，并在任意相邻的两个待介绍点的介绍信息之间插入预设间隔时长。

基于本实施例，可以将当前对象的介绍信息转换成语音，以语音的形式向用户介绍当前对象，提高用户感受。

本公开实施例中的对象可以为任意的商品、产品、服务等项目，即本公开实施例可用于针对任意对象，生成该对象在待介绍板块的介绍信息。

在其中一些可能的实现方式中，本公开实施例中的对象为房源时，相应的待介绍板块例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：小区周边、小区内部、房屋内部、交易，等等。

其中，小区周边的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：学校、地铁站、商汤、医院、公园，等等。

小区内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：内部设施、安保情况、绿化率、容积率、是否集中供暖，等等。

房屋内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：建筑年龄、是否南北通透、是否动静分离、楼层，等等。

交易的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：交易年限、税费、有无抵押、首付比例，等等。

图3为本公开信息生成方法一个应用实施例的示意图。如图3所示，以房源作为当前对象，来对本公开信息生成方法实施例的应用进行说明：

在信息输入阶段：通过用户选择的房源获得房源编码；根据用户的登录信息获得用户标识(ID)，该用户ID唯一标识一个用户；

在信息获取阶段：根据用户ID获取该用户的偏好特征和实时特征，从而获得用户画像；然后根据用户画像确定房源的待介绍板块和该待介绍板块下的待介绍点；

在信息生成阶段：获取待介绍点的文本模板、以及当前房源编码对应于待介绍点的各项指标的指标值，并生成待介绍点的介绍信息；

在信息后处理阶段：对各待介绍点的介绍信息进行完善、对完善后的相邻的两个待介绍点的介绍信息进行衔接处理、并对得到的介绍信息中的重复性内容进行简化处理，得到当前房源最终要推送给用户的介绍信息。

本公开实施例提供的任一种信息生成方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：终端设备和服务器等。或者，本公开实施例提供的任一种信息生成方法可以由处理器执行，如处理器通过调用存储器存储的相应指令来执行本公开实施例提及的任一种信息生成方法。下文不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图4为本公开信息生成装置一个实施例的结构示意图。该实施例的信息生成装置可用于实现本公开上述各信息生成方法实施例。如图4所示，该实施例的信息生成装置包括：第一确定模块，第一获取模块和生成模块。其中：

第一确定模块，用于根据用户画像确定当前对象的待介绍板块。

第一获取模块，用于获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值。

生成模块，用于基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息。

基于本公开上述实施例提供的信息生成装置，根据用户画像确定当前对象的待介绍板块，然后，获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，进而，基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息，由此，本公开实施例针对同一个项目(即本公开实施例中的对象)，可以针对每个用户比较关注的方面，自动生成准确的介绍信息，可以为用户个性化的介绍项目情况，使用户在较短的时间内即获得更多其关注的信息，提高项目的介绍效率和推荐效果，并可以作为介绍人员的工作帮手，减轻介绍人员的工作压力，提高工作效率，从而节省成本。

图5为本公开信息生成装置另一个实施例的结构示意图。如图5所示，与图4所示实施例相比，该实施例的信息生成装置还可以包括：第二确定模块，用于根据用户关注的对象特点确定所述用户的偏好特征，以及根据所述用户对所述当前对象的关注情况确定所述用户的实时特征；第二获取模块，用于基于所述偏好特征和所述实时特征得到所述用户画像。

在其中一些可能的实现方式中，所述第一确定模块可以包括：第一确定单元，用于根据所述用户画像确定所述当前对象的待介绍板块；第二确定单元，用于根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值，确定所述待介绍板块中的待介绍点。

在其中一些可选示例中，所述第一确定单元，具体用于：根据所述用户画像，从预先设置的介绍板块中选取不大于第一预设数量的介绍板块作为所述当前对象的待介绍板块。

在其中一些可选示例中，所述第二确定单元，具体用于：根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值按照从高到低的顺序，从所述待介绍板块中选取不大于第二预设数量的介绍点作为所述待介绍点。

在其中一些可选示例中，所述第一获取模块，具体用于：分别针对各所述待介绍板块中的各所述待介绍点，获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的各项指标的指标值。相应地，该实施例中，所述生成模块包括：生成单元，用于分别针对各所述待介绍板块中的各所述待介绍点，基于所述待介绍点的文本模板和所述对应于所述待介绍点的各项指标的指标值，生成所述待介绍点的介绍信息；处理单元，用于基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息。

在其中一些可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于：通过序列模型确定各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序；其中，所述序列模型包括以下任意一项：隐马尔可夫模型HMM，最大熵模型MaxEnt，条件随机场算法CRF，神经网络模型；基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序和各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息；所述当前对象的介绍信息包括具有一定顺序的各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息。

在其中一些可能的实现方式中，所述处理单元，具体用于：基于所述待介绍点的各项指标的指标值对应的预设常识信息，对所述待介绍点的介绍信息进行完善，即，在待介绍点的介绍信息中加入该待介绍点的各项指标的指标值对应的预设常识信息；以及基于相邻的两个所述待介绍点的各项指标的指标值，对完善后的相邻的两个所述待介绍点的介绍信息进行衔接处理。

可选地，所述处理单元，还可用于对所述当前对象的介绍信息的重复性内容进行简化处理。

另外，再参见图5，在本公开信息生成装置的又一个实施例中，还可以包括：转换模块，用于将所述当前对象的介绍信息转换成语音，并在任意相邻的两个所述待介绍点的介绍信息之间插入预设间隔时长。

另外，再参见图5，在本公开信息生成装置的又一个实施例中，还可以包括：存储模块，用于存储预设的各介绍板块、以及各介绍板块的介绍点和各介绍点的权重值。

本公开实施例中的对象可以为任意的商品、产品、服务等项目，即本公开实施例可用于针对任意对象，生成该对象在待介绍板块的介绍信息。

在其中一些可能的实现方式中，本公开实施例中的对象为房源时，相应的待介绍板块例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：小区周边、小区内部、房屋内部、交易，等等。

其中，小区周边的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：学校、地铁站、商汤、医院、公园，等等。

小区内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：内部设施、安保情况、绿化率、容积率、是否集中供暖，等等。

房屋内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：建筑年龄、是否南北通透、是否动静分离、楼层，等等。

交易的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项：交易年限、税费、有无抵押、首付比例，等等。

另外，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现本公开上述任一实施例所述的方法。

另外，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现本公开上述任一实施例所述的方法。

图6为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。下面，参考图6来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。如图6所示，电子设备包括一个或多个处理器和存储器。

处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。

存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的各个实施例的信息生成方法以及/或者其他期望的功能。

在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置和输出装置，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。

此外，该输入设备还可以包括例如键盘、鼠标等等。

该输出装置可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出设备可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

当然，为了简化，图6中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。

除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的信息生成方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的信息生成方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

还需要指出的是，在本公开的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种信息生成方法，其特征在于，包括：

根据用户画像确定当前对象的待介绍板块；

获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值；

基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户画像确定当前对象的待介绍板块之前，还包括：

根据用户关注的对象特点确定所述用户的偏好特征，以及根据所述用户对所述当前对象的关注情况确定所述用户的实时特征；

基于所述偏好特征和所述实时特征得到所述用户画像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据用户画像确定当前对象的待介绍板块，包括：

根据所述用户画像确定所述当前对象的待介绍板块；

根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值，确定所述待介绍板块中的待介绍点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户画像确定所述当前对象的待介绍板块，包括：

根据所述用户画像，从预先设置的介绍板块中选取不大于第一预设数量的介绍板块作为所述当前对象的待介绍板块。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值，确定所述待介绍板块中的待介绍点，包括：

根据所述待介绍板块中各介绍点的权重值按照从高到低的顺序，从所述待介绍板块中选取不大于第二预设数量的介绍点作为所述待介绍点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值；基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息，包括：

分别针对各所述待介绍板块中的各所述待介绍点，获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的各项指标的指标值；

基于所述待介绍点的文本模板和所述对应于所述待介绍点的各项指标的指标值，生成所述待介绍点的介绍信息；

基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息，包括：

通过序列模型确定各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序；其中，所述序列模型包括以下任意一项：隐马尔可夫模型HMM，最大熵模型MaxEnt，条件随机场算法CRF，神经网络模型；

基于各所述待介绍板块中的各所述待介绍点之间的顺序和各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息，得到所述当前对象的介绍信息；所述当前对象的介绍信息包括具有一定顺序的各所述待介绍板块中的各所述待介绍点的介绍信息。

8.一种信息生成装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据用户画像确定当前对象的待介绍板块；

第一获取模块，用于获取所述待介绍板块的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值；

生成模块，用于基于所述待介绍板块的文本模板和所述对应于所述待介绍板块的各项指标的指标值，生成所述待介绍板块的介绍信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现上述权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现上述权利要求1-7任一所述的方法。

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