CN111178248A - 在线实验考核方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

在线实验考核方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN111178248A CN201911380596.1A CN201911380596A CN111178248A CN 111178248 A CN111178248 A CN 111178248A CN 201911380596 A CN201911380596 A CN 201911380596A CN 111178248 A CN111178248 A CN 111178248A
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喻志翀
陈婷鑫
夏键生
胡永林
柯维海
胡永松
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Guangdong Decheng Scientific Education Co ltd
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Abstract

本申请涉及一种在线实验考核方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在登录实验考核系统之后，显示所述实验考核系统的主页面；在所述主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与所述控件对应的实验考核页面；所述实验考核页面包括对应的实验题目；根据所述实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与所述实验题目对应的元件；调用连接模块在线对所述元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息；采集实验考核区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息；根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。采用本方法能够有效的提高实验考核效率。

Description

在线实验考核方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机术领域，特别是涉及一种在线实验考核方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的考生可以通过使用电脑进行在线科目考核，目前的实验考核主要还是使用纸质作图的方式来进行，考生在纸质上进行作答，评卷人员进行评价。这种考核模式的弊端在于无法与实际的实验操作同步进行。
由于很多元件连接考核内容都是基于实际实验操作得到的，根据实验操作的过程对不同的元件进行连接操作，操作过程会存在不同情况，元件连接方式也会有一定的变化。因此使用纸质作答与评价的方式，难以结合实际的实验操作进行分析判断，导致实验考核的效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高实验考核效率的在线实验考核方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种在线实验考核方法，所述方法包括：
在登录实验考核系统之后，显示所述实验考核系统的主页面；
在所述主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与所述控件对应的实验考核页面；所述实验考核页面包括对应的实验题目；
根据所述实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与所述实验题目对应的元件；
调用连接模块在线对所述元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息；
采集实验考核区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；
从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息；
根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，包括：
根据所述在线元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列；
将所述在线元件连接序列与标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述实验题目对应的标准实验操作信息；
将所述标准实验操作信息进行编码，得到对应的元件连接序列；
将所述元件连接序列标记为标准元件连接序列。
在其中一个实施例中，所述匹配结果包括匹配概率，所述方法还包括：
将所述匹配概率与预设阈值进行比较；
当所述匹配概率小于预设阈值时，将所述匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第二等级；
当所述匹配概率大于预设阈值时，将所述匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第一等级。
在其中一个实施例中，所述从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息包括：
在所述视频帧图像中检测被考核对象是否符合预设对象；
若是，则在所述视频帧图像中检测是否存在对应的元件；
当检测到存在对应的元件时，对所述元件的连接关系进行校验。
在其中一个实施例中，所述对所述元件的连接关系进行校验包括：
在所述视频帧图像中检测所述被考核对象对应的实验操作步骤；
按照时间顺序对所述实验操作步骤进行校验，得到对应的元件的连接信息。
一种在线实验考核装置，所述装置包括：
显示模块，用于在登录实验考核系统之后，显示所述实验考核系统的主页面；
触发模块，用于在所述主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与所述控件对应的实验考核页面；所述实验考核页面包括对应的实验题目；
选取模块，用于根据所述实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与所述实验题目对应的元件；
调用模块，调用连接模块在线对所述元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息；
采集模块，用于采集实验考核区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；
获取模块，用于从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息；
匹配模块，用于根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
在登录实验考核系统之后，显示所述实验考核系统的主页面；
在所述主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与所述控件对应的实验考核页面；所述实验考核页面包括对应的实验题目；
根据所述实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与所述实验题目对应的元件；
调用连接模块在线对所述元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息；
采集实验考核区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；
从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息；
根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在登录实验考核系统之后，显示所述实验考核系统的主页面；
在所述主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与所述控件对应的实验考核页面；所述实验考核页面包括对应的实验题目；
根据所述实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与所述实验题目对应的元件；
调用连接模块在线对所述元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息；
采集实验考核区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；
从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息；
根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
上述在线实验考核方法、装置、计算机设备和存储介质，在登录实验考核系统之后，显示实验考核系统的主页面。在主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与控件对应的实验考核页面，实验考核页面包括对应的实验题目。根据实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与实验题目对应的元件，调用连接模块在线对元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。采集实验考核区域内的视频流数据，视频流数据包括多帧图像。从视频帧图像中获取相应的实验操作信息，根据实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。相对于传统的纸质考核方式，通过在实验考核系统主页面中登录实验考核页面，根据考核页面中的实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取相应的元件，调用连接模块在线对元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。同时采集实验考核区域内的视频流数据，获取相应的实验操作信息，由此使得能够根据实验操作信息、在线元件连接信息的匹配结果，对每个考生在线进行高效准确的实验考核，避免了因人工纸质考核方式而进行的繁琐流程，从而能够有效的提高实验考核效率，实现了智能化的在线实验考核目的。
附图说明
图1为一个实施例中在线实验考核方法的应用场景图；
图2为一个实施例中在线实验考核方法的流程示意图；
图3为一个实施例中根据实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中获取标准元件连接序列步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中在线实验考核装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的在线实验考核方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102可以通过向服务器104发送请求，从服务器104获取对应的考生信息以及实验考核相关数据。在登录实验考核系统之后，显示实验考核系统的主页面。在主页面中终端102通过触发操作选取对应的控件，进入与控件对应的实验考核页面，实验考核页面包括对应的实验题目。终端102根据实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与实验题目对应的元件。终端102调用连接模块在线对元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。终端102通过摄像头采集实验考核区域内的视频流数据，视频流数据包括多帧图像。终端102从视频帧图像中获取相应的实验操作信息。终端102根据实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和板电脑，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种在线实验考核方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，在登录实验考核系统之后，显示实验考核系统的主页面。
终端上可通过网络应用显示实验考核系统网页，用户可通过登录实验考核系统之后，对显示的实验考核系统的主页面进行浏览。该网络应用可以是浏览器或者其他可以显示页面内容的应用程序(例如考试应用、校园局域网应用等)。用户在登录实验考核系统之后，在显示器显示的实验考核系统主页面中进行对应的操作。其中，实验考核系统可以包括多种不同类型的实验考核内容，例如生物实验、化学实验以及物理实验等。实验考核系统的主页面中包括考务编排的相关信息，具体包括考试计划、学校管理、考生管理、考场管理、考试轮次编排、实验室分配等信息，考生可以通过浏览上述实验考核系统的主页面，获取对应的实验考核安排信息，可以包括考生的考试时间、考场分配等信息。
步骤204，在主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与控件对应的实验考核页面；实验考核页面包括对应的实验题目。
终端在上述实验考核系统的主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与该控件对应的实验考核页面，实验考核页面包括对应的实验题目。具体的，在与该控件对应的实验考核页面中可显示对应的实验题目、实验考试时间以及考生信息等。例如考生可通过在实验考核主页面中点击对应的物理实验考核按钮触发进入对应的物理实验考核页面，读取该实验考核页面中的相关的物理实验题目。实验题目可以包括多种类型的实验，例如电学实验题目、光学实验题目等，针对同一实验室的考生，实验题目可以是随机从实验题库中抽取的不同类型的实验题目。
步骤206，根据实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与实验题目对应的元件。
步骤208，调用连接模块在线对元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。
终端根据在实验考核页面显示的实验题目，终端模拟鼠标操作从元件库中选取与实验题目对应的元件。元件库可以是命题人员根据所有实验考题预先配置好的包含多种类型元器件的元件库，可以包括多种物理、化学、生物元件等，例如灯泡、开关、电流表、电话表、变阻器等。每个元件都有唯一对应的元件标识，可以为元件符号等。进一步的，终端调用连接模块在线对上述选取的元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。终端可以预先对不同类别的元件设置一定数量的连接点，可以在元件标识符上下左右设置连接点，每个连接点允许多线条连接，不同元件有不同的连接点匹配规则，匹配规则用于判断元件连接是否正确。终端调用连接模块对元件进行选择、移动、连线等操作时，终端通过模拟鼠标操作将元件之间的连接点进行点选，完成对不同元件之间的连接操作。终端根据上述连接操作，可以生成对应的实验操作连接图，也可以得到对应的在线连接信息。其中，在线连接信息包括各个元件的标识信息以及元件之间的连接关系信息。
步骤210，采集实验考核区域内的视频流数据，视频流数据包括多帧图像。
步骤212，从视频帧图像中获取相应的实验操作信息。
终端根据上述实验考核页面信息，通过摄像头采集实验考核区域内的视频流数据，视频流数据包括多帧图像。摄像头可以对实验考核区域内的考生进行实时拍摄生成对应的实时视频流数据。终端通过摄像头采集实验考核区域内的视频流数据，并对视频流数据进行视频解码，得到具有统一图片格式的多帧图像。其中，视频是由多帧具有时间顺序的图像组成的。视频流数据包括按序排列的多帧图像，视频流数据的传输是指将多帧图像按顺序通过视频流进行传输。终端通过摄像头采集实验考核区域内的视频流数据，终端读取视频帧图像，终端利用训练好的分类器检测多帧视频帧图像中对应的考生以及对应的实验操作信息。实验操作信息可以包括终端检测视频帧图像中的元器件的类型以及元器件之间的连接关系。
步骤214，根据实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
终端根据上述从视频图像中获取的实验操作信息以及在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。其中，匹配结果包括对应的匹配概率。终端可以根据从视频图像中获取的实验操作信息、在线元件连接信息判断元件的连接关系是否符合预设标准，终端根据与预设标准匹配得到不同的匹配概率，终端根据上述匹配概率对相应的考生进行实验评分，生成对应的实验成绩，完成对应的实验考核。
本实施例中，在登录实验考核系统之后，显示实验考核系统的主页面。在主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与控件对应的实验考核页面，实验考核页面包括对应的实验题目。根据实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与实验题目对应的元件，调用连接模块在线对元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。采集实验考核区域内的视频流数据，视频流数据包括多帧图像。从视频帧图像中获取相应的实验操作信息，根据实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。相对于传统的纸质考核方式，通过在实验考核系统主页面中登录实验考核页面，根据考核页面中的实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取相应的元件，调用连接模块在线对元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。同时采集实验考核区域内的视频流数据，获取相应的实验操作信息，由此使得能够根据实验操作信息、在线元件连接信息的匹配结果，对每个考生在线进行高效准确的实验考核，避免了因人工纸质考核方式而进行的繁琐流程，从而能够有效的提高实验考核效率，实现了智能化的在线实验考核目的。
在一个实施例中，根据实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配的步骤，如图3所示，包括：
步骤302，根据在线元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列。
步骤304，将在线元件连接序列与标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。
终端根据上述实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。终端根据在线元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列，终端将在线元件连接序列与标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。具体的，终端可以预先对元件库中的不同类型的元件进行16进制编码，将其作为元件的标识，例如灯泡为0x01、开关为0x03等。终端根据获取到的考生对应的在线元件连接信息，通过USB接口主动上报对应的元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列。元件连接信息包括接口标识、驱动标识、波特率等。元件连接序列包括包头位、长度位、功能位、数据位(data位)、校验位和包尾位。具体可以包括一个字节包头位(8位编码)、一个字节长度位，数据包的总长度可以为包头位+长度位+数据位+校验位+包尾位。数据位(data位)可以为多个字节，校验位可以为包头位数据+长度位数据+所有data位的数据，包尾位可以为0xFE，用于判断数据是否接受完毕，方便解包数据。终端根据上述编码规则对在线元件连接信息进行识别，生成对应的在线元件连接序列。终端将得到的在线元件连接序列与预置的标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。由此使得通过以物理原理作为元件连接的匹配规则，生成正确连接的标准连接串即标准元件连接序列，也就是判断元件连接关系的依据，终端根据元件连接匹配对每个考生进行智能化的校验与评分，避免了因人工纸质考核方式而进行的繁琐流程，从而能够有效的提高实验考核效率。
在其中一个实施例中，该方法还包括获取标准元件连接序列的步骤，如图4所示，具体包括：
步骤402，获取实验题目对应的标准实验操作信息。
步骤404，将标准实验操作信息进行编码，得到对应的元件连接序列。
步骤406，将元件连接序列标记为标准元件连接序列。
终端将上述得到的在线元件连接序列与预置的标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。具体的，终端可以预先获取实验题目对应的标准实验操作信息，即命题人员给出的标准试验操作答案，终端将上述标准实验操作信息进行编码，得到对应的元件连接序列。终端将该元件连接序列标记为标准元件连接序列。终端对上述标准实验操作信息进行16进制编码，得到对应的元件连接序列，该元件连接序列即为该试验考核对应的标准实验考核评分标准。由此使得通过将考生在线实验连接信息转化为对应的在线元件连接序列，将在线元件连接序列与标准连接序列进行匹配，即可自动判断该考生的元件连接关系是否正确，实现了元件连接考核的自动化数据采集与评价。
在一个实施例中，匹配结果包括匹配概率，该方法还包括将匹配概率与预设阈值进行比较的步骤，具体包括：
将匹配概率与预设阈值进行比较。
当匹配概率小于预设阈值时，将匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第二等级。
当匹配概率大于预设阈值时，将匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第一等级。
终端根据获取到的实验操作信息、在线元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列，终端将上述在线元件连接序列与标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。具体的，上述匹配结果可以包括对应的匹配概率，终端将该匹配概率与预设阈值进行比较，当匹配概率小于预设阈值时，将匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第二等级。当匹配概率大于预设阈值时，将匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第一等级。例如终端可以预设阈值为60％，当终端检测到该匹配概率小于预设阈值60％时，终端将该匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第二等级即不合格。当终端检测到该匹配概率大于预设阈值60％时，终端将该匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第一等级即合格。进一步的，终端可以根据上述考核结果，生成对应的该在线元件连接信息对应的考生实验考核成绩，完成上述实验考核。由此使得通过在线实验考核的方式，能够根据匹配概率自动生成对应的实验考核结果，避免了人工进行考核评分的繁琐流程，极大的提高了实验考核的效率。
在一个实施例中，从视频帧图像中获取相应的实验操作信息的步骤，包括：
在视频帧图像中检测被考核对象是否符合预设对象。
若是，则在视频帧图像中检测是否存在对应的元件。
当检测到存在对应的元件时，对元件的连接关系进行校验。
终端根据上述实验考核页面信息，终端通过摄像头采集实验考核区域内的视频流数据，终端读取视频帧图像，终端利用训练好的分类器在视频帧图像中检测被考核对象是否符合预设对象。当终端检测到多帧视频帧图像中有相应被考核人员存在时，则终端对多帧视频帧图像的空间重合度进行检测。当空间重合度达到阈值时，确定检测到相应被考核人员，即被考核人员符合预设实验考核系统的考生信息。进一步的，终端在视频帧图像中检测是否存在与该考生的实验题目对应的元件，当终端检测到存在对应的元件时，终端对元件的连接关系进行校验。由此使得通过检测每个考生实时的实验考核视频图像，智能化的判断考生是否作弊，以及考生的实际实验操作步骤是否符合预设标准要求，避免了人工监测的繁琐流程，从而提高了实验考核的效率。
在其中一个实施例中，对元件的连接关系进行校验的步骤，包括：
在视频帧图像中检测被考核对象对应的实验操作步骤。
按照时间顺序对实验操作步骤进行校验，得到对应的元件的连接信息。
当终端检测到存在对应的元件时，终端对元件的连接关系进行校验。具体的，终端在视频帧图像中检测被考核对象对应的实验操作步骤，例如终端可以利用训练好的分类识别模型检测视频图像中该考生对各个元件进行连接的实验操作顺序是否符合预设标准操作信息，终端可以按照时间顺序对实验操作步骤进行校验，得到对应的不同元件之间的连接信息。由此使得实现了元件连接考核与实际的实验操作相结合，更好地对每个考生做出准确的考核评估。
应该理解的是，虽然图1-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种在线实验考核装置，包括：显示模块502、触发模块504、选取模块506、调用模块508、采集模块510、获取模块512和匹配模块514，其中：
显示模块502，用于在登录实验考核系统之后，显示实验考核系统的主页面。
触发模块504，用于在主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与控件对应的实验考核页面；实验考核页面包括对应的实验题目。
选取模块506，用于根据实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与实验题目对应的元件。
调用模块508，调用连接模块在线对元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息。
采集模块510，用于采集实验考核区域内的视频流数据，视频流数据包括多帧图像。
获取模块512，用于从视频帧图像中获取相应的实验操作信息。
匹配模块514，用于根据实验操作信息、在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
在一个实施例中，该装置还包括：生成模块和匹配模块。
生成模块用于根据在线元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列。匹配模块用于将在线元件连接序列与标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。
在一个实施例中，该装置还包括：编码模块和标记模块。
获取模块512还用于获取实验题目对应的标准实验操作信息。编码模块用于将标准实验操作信息进行编码，得到对应的元件连接序列。标记模块用于将元件连接序列标记为标准元件连接序列。
在一个实施例中，该装置还包括：比较模块。
比较模块用于将匹配概率与预设阈值进行比较；当匹配概率小于预设阈值时，将匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第二等级；当匹配概率大于预设阈值时，将匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第一等级。
在一个实施例中，该装置还包括：检测模块和校验模块。
检测模块用于在视频帧图像中检测被考核对象是否符合预设对象，若是，则在视频帧图像中检测是否存在对应的元件。校验模块用于当检测到存在对应的元件时，对元件的连接关系进行校验。
在一个实施例中，检测模块还用于在视频帧图像中检测被考核对象对应的实验操作步骤。校验模块还用于按照时间顺序对实验操作步骤进行校验，得到对应的元件的连接信息。
关于在线实验考核装置的具体限定可以参见上文中对于在线实验考核方法的限定，在此不再赘述。上述在线实验考核装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种在线实验考核方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种在线实验考核方法，所述方法包括：
在登录实验考核系统之后，显示所述实验考核系统的主页面；
在所述主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与所述控件对应的实验考核页面；所述实验考核页面包括对应的实验题目；
根据所述实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与所述实验题目对应的元件；
调用连接模块在线对所述元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息；
采集实验考核区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；
从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息；
根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，包括：
根据所述在线元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列；
将所述在线元件连接序列与标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述实验题目对应的标准实验操作信息；
将所述标准实验操作信息进行编码，得到对应的元件连接序列；
将所述元件连接序列标记为标准元件连接序列。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述匹配结果包括匹配概率，所述方法还包括：
将所述匹配概率与预设阈值进行比较；
当所述匹配概率小于预设阈值时，将所述匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第二等级；
当所述匹配概率大于预设阈值时，将所述匹配概率对应的在线元件连接信息标记为第一等级。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息包括：
在所述视频帧图像中检测被考核对象是否符合预设对象；
若是，则在所述视频帧图像中检测是否存在对应的元件；
当检测到存在对应的元件时，对所述元件的连接关系进行校验。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述元件的连接关系进行校验包括：
在所述视频帧图像中检测所述被考核对象对应的实验操作步骤；
按照时间顺序对所述实验操作步骤进行校验，得到对应的元件的连接信息。
7.一种在线实验考核装置，其特征在于，所述装置包括：
显示模块，用于在登录实验考核系统之后，显示所述实验考核系统的主页面；
触发模块，用于在所述主页面中通过触发操作选取对应的控件，进入与所述控件对应的实验考核页面；所述实验考核页面包括对应的实验题目；
选取模块，用于根据所述实验题目，模拟鼠标操作从元件库中选取与所述实验题目对应的元件；
调用模块，用于调用连接模块在线对所述元件进行连接，得到对应的在线元件连接信息；
采集模块，用于采集实验考核区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；
获取模块，用于从所述视频帧图像中获取相应的实验操作信息；
匹配模块，用于根据所述实验操作信息、所述在线元件连接信息进行匹配，得到对应的匹配结果。
8.根据权利要求7的在线实验考核装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成模块，用于根据所述在线元件连接信息，生成对应的在线元件连接序列；
匹配模块，用于将所述在线元件连接序列与标准元件连接序列进行匹配，得到对应的匹配结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111640344A (zh) * 2020-07-07 2020-09-08 蚌埠学院 一种基于手机录像互助式化学实验操作考核方法

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6701003B1 (en) * 2000-04-10 2004-03-02 Innoventions, Inc. Component identification system for electronic board testers
CN103915000A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 徐州市广联科技有限公司 一种在线实操训练考核方法
CN104217627A (zh) * 2014-09-22 2014-12-17 沙明博 一种智能实验平台装置及其教学方法
CN104809946A (zh) * 2015-04-26 2015-07-29 李力 电气控制类实验实训智能教学及考核系统
CN106373448A (zh) * 2016-10-08 2017-02-01 深圳国泰安教育技术股份有限公司 一种汽车电子接线实验装置与方法
CN106781741A (zh) * 2017-01-20 2017-05-31 河南莱帕克化工设备制造有限公司 一种智能化实验教学设备
CN106898177A (zh) * 2017-04-27 2017-06-27 河南理工大学 一种单片机实验硬件在线模拟及自动评价方法
CN108831228A (zh) * 2018-06-01 2018-11-16 王雨杨 基于dis的实验操作测评方法及系统
CN109003500A (zh) * 2018-08-02 2018-12-14 徐州市广联科技有限公司 一种智能型电工实操考核系统
CN109727172A (zh) * 2019-03-18 2019-05-07 上海中科教育装备集团有限公司 一种人工智能机器学习实验技能评分系统
CN109859586A (zh) * 2019-03-12 2019-06-07 冯涛 一种全电子化的电路实验教学方法和系统
CN110363112A (zh) * 2019-06-28 2019-10-22 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司 一种配线电缆接线位置核对方法及系统
US20190340317A1 (en) * 2018-05-07 2019-11-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Computer vision through simulated hardware optimization
CN110443826A (zh) * 2019-07-10 2019-11-12 佛山科学技术学院 一种虚实融合仿真实验错误辅助方法及系统

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6701003B1 (en) * 2000-04-10 2004-03-02 Innoventions, Inc. Component identification system for electronic board testers
CN103915000A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 徐州市广联科技有限公司 一种在线实操训练考核方法
CN104217627A (zh) * 2014-09-22 2014-12-17 沙明博 一种智能实验平台装置及其教学方法
CN104809946A (zh) * 2015-04-26 2015-07-29 李力 电气控制类实验实训智能教学及考核系统
CN106373448A (zh) * 2016-10-08 2017-02-01 深圳国泰安教育技术股份有限公司 一种汽车电子接线实验装置与方法
CN106781741A (zh) * 2017-01-20 2017-05-31 河南莱帕克化工设备制造有限公司 一种智能化实验教学设备
CN106898177A (zh) * 2017-04-27 2017-06-27 河南理工大学 一种单片机实验硬件在线模拟及自动评价方法
US20190340317A1 (en) * 2018-05-07 2019-11-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Computer vision through simulated hardware optimization
CN108831228A (zh) * 2018-06-01 2018-11-16 王雨杨 基于dis的实验操作测评方法及系统
CN109003500A (zh) * 2018-08-02 2018-12-14 徐州市广联科技有限公司 一种智能型电工实操考核系统
CN109859586A (zh) * 2019-03-12 2019-06-07 冯涛 一种全电子化的电路实验教学方法和系统
CN109727172A (zh) * 2019-03-18 2019-05-07 上海中科教育装备集团有限公司 一种人工智能机器学习实验技能评分系统
CN110363112A (zh) * 2019-06-28 2019-10-22 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司 一种配线电缆接线位置核对方法及系统
CN110443826A (zh) * 2019-07-10 2019-11-12 佛山科学技术学院 一种虚实融合仿真实验错误辅助方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KUN LIU 等: "Remote Virtual Experiment and Simulation Platform for IoT Related Courses", 《THE 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE & EDUCATION》, pages 596 - 601 *
刘朝辉;吴先球;: "视频与数据联动系统在物理实验评价中的应用――以RLC串联电路实验为例", 《物理实验》, vol. 38, no. 07, pages 31 - 36 *
周强;卫永安;: "基于Web的模拟电路在线课程学习平台设计", 《中国现代教育装备》, no. 21, pages 25 - 28 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111640344A (zh) * 2020-07-07 2020-09-08 蚌埠学院 一种基于手机录像互助式化学实验操作考核方法
CN111640344B (zh) * 2020-07-07 2021-11-19 蚌埠学院 一种基于手机录像互助式化学实验操作考核方法

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