CN111178247A - 夜间人脸识别优化方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

夜间人脸识别优化方法、电子设备及存储介质 Download PDF

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陈志伟
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Xian Wingtech Electronic Technology Co Ltd
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
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    • G—PHYSICS
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    • G06V10/10—Image acquisition
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    • G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/141—Control of illumination

Abstract

本发明公开了夜间人脸识别优化方法，包括如下步骤：对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。本发明通过预设设定参数，在设定参数对应的屏幕亮度下更好的实现夜间人脸识别，对当前屏幕亮度参数与设定参数进行比对，对当前屏幕亮度进行调节，提高人脸识别率。

Description

夜间人脸识别优化方法、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人脸识别技术，尤其涉及夜间人脸识别优化方法、电子设备及存储介质。
背景技术
人脸识别技术在如今的生活中已经是不可或缺的技术，其是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测、自动调整影像放大、夜间红外侦测、自动调整曝光强度等技术。人脸识别系统主要包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
但是在光线较暗的时候人脸识别成功的概率还不是很高，尤其是在夜间进行人脸识别，失败率会大大增加。目前在夜间由于光线减弱，通常用户会主动对智能终端进行屏幕亮度的调整，或者由智能终端自动降低屏幕亮度。在这种情况下，一旦进行通过人脸识别技术进行转账、解锁智能终端等操作时，往往失败率很高。在这种情况下，只有用户手动把智能终端的屏幕重新调整，或者更换手机解锁方式才能接着完成目标任务。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供夜间人脸识别优化方法，其能解决现有技术需要手动调整屏幕进行人脸识别的问题。
本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其能解决现有技术需要手动调整屏幕进行人脸识别的问题。
本发明的目的之三在于提供一种存储介质，其能解决现有技术需要手动调整屏幕进行人脸识别的问题。
本发明的目的之一采用以下技术方案实现：
夜间人脸识别优化方法，包括如下步骤：
对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；
当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，并定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；
提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；
对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。
优选的，“存储当前屏幕亮度参数”之后还包括如下步骤：判断当前屏幕亮度参数是否小于设定参数，若是，则提升原始屏幕亮度至设定参数，否则，保持原始屏幕亮度。
优选的，检测摄像头的调用数据具体为检测前摄像头的调用数据。
优选的，当判断到人脸图像认证通过时，还检测摄像头的接口是否被释放，若是，则将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度，否则，继续检测摄像头的调用数据。
优选的，所述摄像头为前摄像头。
本发明的目的之二采用以下技术方案实现：
一种电子设备，其上设有存储器、处理器以及存储在存储器中并可被处理器执行的计算机可读程序，所述计算机可读程序被处理器执行时实现如下步骤：
夜间人脸识别优化方法，包括如下步骤：
对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；
当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，并定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；
提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；
对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。
优选的，“存储当前屏幕亮度参数”之后还包括如下步骤：判断当前屏幕亮度参数是否小于设定参数，若是，则提升原始屏幕亮度至设定参数，否则，保持原始屏幕亮度。
优选的，检测摄像头的调用数据具体为检测前摄像头的调用数据。
优选的，当判断到人脸图像认证通过时，还检测摄像头的接口是否被释放，若是，则将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度，否则，继续检测摄像头的调用数据。
本发明的目的之三采用以下技术方案实现：
一种存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序被处理器执行时实现如本发明目的之一任一项所述的夜间人脸识别优化方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明通过预设设定参数，在设定参数对应的屏幕亮度下更好的实现夜间人脸识别，对当前屏幕亮度参数与设定参数进行比对，对当前屏幕亮度进行调节，提高人脸识别率。
附图说明
图1为本发明的夜间人脸识别优化方法的流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
本发明提供一种夜间人脸识别优化方法，如图1所示，包括如下步骤：
S1：对人脸进行检测，判断是否检测到人脸，若是，则执行S2，否则，保持当前屏幕亮度。
本步骤中，由智能终端内部的检测器件对人脸进行检测。
S2：检测摄像头的调用数据，判断摄像头是否被调用，若是，则执行S3，存储当前屏幕亮度参数，定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度，并提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；否则保持当前屏幕亮度。
在智能终端中，本身已经先设定有设定参数，该设定参数符合普遍光线不足的环境下，可以保证人脸被良好识别。
本步骤中，“存储当前屏幕亮度参数”之后还包括如下步骤：判断当前屏幕亮度参数是否小于设定参数，若是，则提升原始屏幕亮度至设定参数，否则，保持原始屏幕亮度。
可以理解的是，虽然在夜间，也可能是在光线较足的场所，目前的智能终端普遍都具有自动感应环境并相应的调节屏幕亮度的功能，因此在该环境下，当前屏幕亮度可能足够，并且可能大于屏幕亮度的设定参数，此时则保持当前屏幕亮度即可，不用将屏幕亮度调整为设定参数对应的屏幕亮度，以免增加不必要的动作，增加功耗。
进一步的，本步骤中涉及的摄像头优选为前摄像头，检测摄像头的调用数据具体为检测前摄像头的调用数据。
本发明例如应用在智能手机中，按照人们的正常使用习惯，是屏幕对着人脸，因此摄像头安排为前摄像头，更加符合人的使用习惯。
S4：对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。
本步骤中，当判断到人脸图像认证通过时，还检测摄像头的接口是否被释放，若是，则将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度，否则，继续检测摄像头的调用数据。检测摄像头的调用数据，也即是判断摄像头是否被调用。
本发明还提供一种电子设备，其上设有存储器、处理器以及存储在存储器中并可被处理器执行的计算机可读程序，所述计算机可读程序被处理器执行时实现如下步骤：
夜间人脸识别优化方法，包括如下步骤：
对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；
当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，并定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；
提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；
对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。
存储当前屏幕亮度参数”之后还包括如下步骤：判断当前屏幕亮度参数是否小于设定参数，若是，则提升原始屏幕亮度至设定参数，否则，保持原始屏幕亮度。
本发明提供的电子设备与本发明提供的夜间人脸识别优化方法的步骤流程，以及实质原理相同，在此不再赘述。
本发明还提供一种存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机可读程序，所述计算机可读程序被处理器执行时实现如本发明任一项所述的夜间人脸识别优化方法。
本发明通过预设设定参数，在设定参数对应的屏幕亮度下更好的实现夜间人脸识别，对当前屏幕亮度参数与设定参数进行比对，对当前屏幕亮度进行调节，提高人脸识别率，不需要用户主动调整屏幕亮度。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.夜间人脸识别优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；
当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；
提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；
对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。
2.如权利要求1所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，“存储当前屏幕亮度参数”之后还包括如下步骤：判断当前屏幕亮度参数是否小于设定参数，若是，则提升原始屏幕亮度至设定参数，否则，保持原始屏幕亮度。
3.如权利要求1所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，检测摄像头的调用数据具体为检测前摄像头的调用数据。
4.如权利要求3所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，当判断到人脸图像认证通过时，还检测摄像头的接口是否被释放，若是，则将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度，否则，继续检测摄像头的调用数据。
5.如权利要求4所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，所述摄像头为前摄像头。
6.一种电子设备，其上设有存储器、处理器以及存储在存储器中并可被处理器执行的计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序被处理器执行时实现如下步骤：
夜间人脸识别优化方法，包括如下步骤：
对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；
当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，并定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；
提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；
对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。
7.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，“存储当前屏幕亮度参数”之后还包括如下步骤：判断当前屏幕亮度参数是否小于设定参数，若是，则提升原始屏幕亮度至设定参数，否则，保持原始屏幕亮度。
8.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，检测摄像头的调用数据具体为检测前摄像头的调用数据。
9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，当判断到人脸图像认证通过时，还检测摄像头的接口是否被释放，若是，则将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度，否则，继续检测摄像头的调用数据。
10.一种存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的夜间人脸识别优化方法。
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