CN111178222A - 一种基于人脸识别的区域警戒方法 - Google Patents
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Abstract
本发明创造提供了一种基于人脸识别的区域警戒方法，包括如下步骤：S1.摄像机将拍摄的视频上传系统；S2.系统检测是否有人进入警戒区域；S3.判断进入警戒区域的人脸信息是否在白名单信息中；S4.是，则该人脸信息对应的进入次数加1；否，则触发警情报警。本发明创造所述的一种基于人脸识别的区域警戒方法，将人脸识别和警戒技术相融合，克服了无差别报警的问题，扩大了使用范围，便于查看分析警情。
Description
技术领域
本发明创造属于视频监控技术领域，尤其是涉及一种基于人脸识别的区域警戒方法。
背景技术
警戒摄像机主要在园区周界、禁入区域应用，在人或车有异常行为时，发出声光警戒震慑，同事将现场图片发送回后台存储。现有警戒产品设置好规则后(周界、拌线等)，不区分报警对象是谁，都是无差别的触发报警，过程中就会产生一些无用数据信息，给后续筛选信息带来不便。
发明内容
有鉴于此，本发明创造旨在克服上述现有技术中存在的缺陷，提出一种基于人脸识别的区域警戒方法。
为达到上述目的，本发明创造的技术方案是这样实现的：
一种基于人脸识别的区域警戒方法，包括如下步骤：
S1.摄像机将拍摄的视频上传系统；
S2.系统检测是否有人进入警戒区域；
S3.判断进入警戒区域的人脸信息是否在白名单信息中；
S4.是，则该人脸信息对应的进入次数加1；否，则触发警情报警。
进一步的，所述步骤S3中的白名单信息包括人脸特征信息和时效信息。
进一步的，所述步骤S3判断人员是否在白名单中的方法，包括如下步骤：
S301.设置白名单信息；
S302.抓拍人脸照片，识别人脸特征信息并记录当前时间信息；
S303.比对人脸特征信息是否在白名单内；
S304.否，则触发警情报警；是，则比对该人脸特征信息对应的当前时间信息是否小于对应的时效信息；
S304.否，则触发警情报警；是，则该人脸信息对应的进入次数加1。
进一步的，所述步骤S2是否有人进入警戒区域的判断方法，包括如下步骤：
S201.划定监控范围ROI，警戒区域ROI1；
S202.识别人脸图像，并确定人脸实时坐标R；
S203.判断R是否包含于ROI1内；
S204.是，则进入步骤S4。
相对于现有技术，本发明创造具有以下优势：
将人脸信息加入，增加了一个判别元素，设置黑白名单，减少不必要的警情发生，将人脸识别和警戒技术相融合，克服了无差别报警的问题，扩大了使用范围，便于查看分析警情。
附图说明
构成本发明创造的一部分的附图用来提供对本发明创造的进一步理解，本发明创造的示意性实施例及其说明用于解释本发明创造，并不构成对本发明创造的不当限定。在附图中：
图1为本发明创造实施例所述的一种基于人脸识别的区域警戒方法流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明创造中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明创造的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明创造的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明创造的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明创造中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明创造。
一种基于人脸识别的区域警戒方法，包括如下步骤：
S1.摄像机将拍摄的视频上传系统；
S2.系统检测是否有人进入警戒区域；
S3.判断进入警戒区域的人脸信息是否在白名单信息中；
S4.是，则该人脸信息对应的进入次数加1；否，则触发警情报警。
所述步骤S3中的白名单信息包括人脸特征信息和时效信息。
所述步骤S3判断人员是否在白名单中的方法，包括如下步骤：
S301.设置白名单信息；
S302.抓拍人脸照片，识别人脸特征信息并记录当前时间信息；
S303.比对人脸特征信息是否在白名单内；
S304.否，则触发警情报警；是，则比对该人脸特征信息对应的当前时间信息是否小于对应的时效信息；
S304.否，则触发警情报警；是，则该人脸信息对应的进入次数加1。
所述步骤S2是否有人进入警戒区域的判断方法，包括如下步骤：
S201.划定监控范围ROI，警戒区域ROI1；
S202.识别人脸图像，并确定人脸实时坐标R；
S203.判断R是否包含于ROI1内；
S204.是，则进入步骤S4。
安装人脸警戒摄像机，安装并设置好警戒布防区域后，在有人入侵警戒区域时，人脸警戒摄像机，首先会有人脸识别的操作，抓拍人脸照片跟人脸底库中的照片去做比较，判断入侵对象是否在白名单中，如果在白名单中，设备只做计数操作，抓拍照片，不触发警情报警；如果不在白名单中，设备则触发警情报警，联动声光警戒等功能
将人脸信息加入，增加了一个判别元素，类似于一个黑白名单，减少不必要的警情发生，将人脸识别和警戒技术相融合。
实际使用中，在自家商铺摊位前安装人脸警戒设备，在这个环境中一定是自己进入警戒区域的次数和时间比较多，这个场景如果再无差别的每次都报警，就属于误报，产生不必要的声光警戒，就严重影响产品的易用性了。这时候引入人脸属性信息就可以完美解决这个问题，自己进入不报警，其他人进入后产生报警。
还可以设置临时白名单，将客人的信息录入白名单中，并设置对应的时效，在客人做客期间不产生报警。
以上所述仅为本发明创造的较佳实施例而已，并不用以限制本发明创造，凡在本发明创造的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明创造的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于人脸识别的区域警戒方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1.摄像机将拍摄的视频上传系统；
S2.系统检测是否有人进入警戒区域；
S3.判断进入警戒区域的人脸信息是否在白名单信息中；
S4.是，则该人脸信息对应的进入次数加1；否，则触发警情报警。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的区域警戒方法，其特征在于：所述步骤S3中的白名单信息包括人脸特征信息和时效信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的区域警戒方法，其特征在于：所述步骤S3判断人员是否在白名单中的方法，包括如下步骤：
S301.设置白名单信息；
S302.抓拍人脸照片，识别人脸特征信息并记录当前时间信息；
S303.比对人脸特征信息是否在白名单内；
S304.否，则触发警情报警；是，则比对该人脸特征信息对应的当前时间信息是否小于对应的时效信息；
S304.否，则触发警情报警；是，则该人脸信息对应的进入次数加1。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的区域警戒方法，其特征在于：所述步骤S2是否有人进入警戒区域的判断方法，包括如下步骤：
S201.划定监控范围ROI，警戒区域ROI1；
S202.识别人脸图像，并确定人脸实时坐标R；
S203.判断R是否包含于ROI1内；
S204.是，则进入步骤S4。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113591623A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-02 | 青岛新奥胶南燃气工程有限公司 | 一种智能周界检测的方法和设备 |
| CN115050152A (zh) * | 2022-05-23 | 2022-09-13 | 山东国子软件股份有限公司 | 一种基于警戒线类别的电子围栏监控方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008198124A (ja) * | 2007-02-15 | 2008-08-28 | Matsushita Electric Works Ltd | 警戒センサ |
| CN104050785A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-09-17 | 江苏摩华物联科技有限公司 | 基于虚拟化边界与人脸识别技术的安全警戒方法 |
| CN106709468A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种城市区域布控系统及装置 |
| CN209373778U (zh) * | 2019-02-26 | 2019-09-10 | 罗丞 | 一种基于人脸识别的分布式布控报警装置 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008198124A (ja) * | 2007-02-15 | 2008-08-28 | Matsushita Electric Works Ltd | 警戒センサ |
| CN104050785A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-09-17 | 江苏摩华物联科技有限公司 | 基于虚拟化边界与人脸识别技术的安全警戒方法 |
| CN106709468A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种城市区域布控系统及装置 |
| CN209373778U (zh) * | 2019-02-26 | 2019-09-10 | 罗丞 | 一种基于人脸识别的分布式布控报警装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113591623A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-02 | 青岛新奥胶南燃气工程有限公司 | 一种智能周界检测的方法和设备 |
| CN115050152A (zh) * | 2022-05-23 | 2022-09-13 | 山东国子软件股份有限公司 | 一种基于警戒线类别的电子围栏监控方法及系统 |
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