CN111177520B - 一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111177520B
CN111177520B CN201911415734.5A CN201911415734A CN111177520B CN 111177520 B CN111177520 B CN 111177520B CN 201911415734 A CN201911415734 A CN 201911415734A CN 111177520 B CN111177520 B CN 111177520B
Authority
CN
China
Prior art keywords
service
keywords
keyword
user
business
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911415734.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111177520A (zh
Inventor
赵耕弘
崔朝辉
赵立军
张霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Corp
Original Assignee
Neusoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Corp filed Critical Neusoft Corp
Priority to CN201911415734.5A priority Critical patent/CN111177520B/zh
Publication of CN111177520A publication Critical patent/CN111177520A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111177520B publication Critical patent/CN111177520B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9532—Query formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。本申请方法包括：接收用户输入的业务请求内容；对所述业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合；从所述关键词集合中筛选公共业务关键词；所述公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词；获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使所述用户根据所述其它业务问题进行下一步业务交互。利用本申请提供的方法，能够提升用户的决策效率，便于用户做出更优的决策，进而提升了用户体验。

Description

一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着自然语言技术的不断发展，目前已经可以通过人机交互处理较为简单的用户业务请求。
在处理业务请求时，可以通过分词技术将用户输入的句子切分为一个一个的单独的词，然后利用这些单独的词确定出用户的业务请求并输出相应的结果，以使用户根据输出的结果进行决策。但实际应用中，由于业务请求的复杂性，对一个业务请求的决策往往会受到其它关联的业务问题的影响，因此还需要用户再进行多次的业务交互分别处理与业务请求相关的其它问题。例如用户在处理订票业务时，用户的决策可能还会受到天气、酒店预订和餐厅预订等其它业务问题的影响。
但以上的多次业务交互的方法时间开销大、效率低，并且需要反复多次交互才能做出决策，这将导致用户体验不佳。
发明内容
本申请提供了一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够依据用户输入的业务请求内容获取并输出其它相关的业务问题，提升用户的决策效率，便于用户做出更优的决策，进而提升了用户体验。
本申请提供了一种业务交互的处理方法，包括：
接收用户输入的业务请求内容；
对所述业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合；
从所述关键词集合中筛选公共业务关键词；所述公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词；
获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使所述用户根据所述其它业务问题进行下一步业务交互。
可选的，该方法还包括：
获得关键词A对应的业务请求的数目，获得所述关键词A对应的不同答案的个数；
获取所述关键词A对应的业务请求的数目与所述关键词A对应的不同答案的个数的比值；
当所述比值大于第一预设阈值时，确定所述关键词A为公共业务关键词。
可选的，当从所述关键词集合中筛选出M个所述公共业务关键词，所述M为大于或等于2的整数时，所述获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题，具体包括：
获得具有N个所述公共业务关键词的其它业务问题，所述N为大于2且小于所述M的正整数。
可选的，该方法还包括：
获得所述关键词集合中可被变更的关键词；
变更所述可被变更的关键词的值，将变更后的关键词的值对应的答案输出。
可选的，获得所述关键词集合中可被变更的关键词，具体包括：
获得所述关键词集合中的关键词B在历史数据中出现的不同值的种类M；
在所述关键词集合中除所述关键词B以外的其它关键词固定的情况下，获得所述关键词B在历史数据中出现的不同值的种类N；
当所述M与N的积大于第二预设阈值时，确定所述关键词B为可被变更的关键词。
本申请还提供了一种业务交互的处理装置，包括：接收单元、第一获取单元、筛选单元和第二获取单元；
所述接收单元，用于接收用户输入的业务请求内容；
所述第一获取单元，用于对所述业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合；
所述筛选单元，用于从所述关键词集合中筛选公共业务关键词；所述公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词；
所述第二获取单元，用于获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使所述用户根据所述其它业务问题进行下一步业务交互。
可选的，还包括：第三获取单元，所述第三获取单元，用于：
获得关键词A对应的业务请求的数目，获得所述关键词A对应的不同答案的个数；
获取所述关键词A对应的业务请求的数目与所述关键词A对应的不同答案的个数的比值；
当所述比值大于第一预设阈值时，确定所述关键词A为公共业务关键词。
可选的，还包括：第四获取单元，所述第四获取单元，用于：
获得所述关键词集合中可被变更的关键词；
变更所述可被变更的关键词的值，将变更后的关键词的值对应的答案输出。
本申请还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现以上所述的业务交互的处理方法。
本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以上所述的业务交互的处理方法。
从以上技术方案可以看出，本申请提供的方案至少具有以下优点：
本申请提供的方法当接收到用户输入的业务请求内容后，对业务请求内容进行分词以获得与业务相关的关键词集合，从关键词集合中筛选公共业务关键词，由于该公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词，因此可以依据该公共业务关键词获取包含该公共业务关键词的其它业务问题并输出，能够使用户通过一次业务交互获取与业务请求相关的其它业务问题，降低了时间开销，提升用户的决策效率，并且还能防止用户遗漏考虑其它业务问题，以辅助用户做出更优的决策，进而提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提供的一种业务交互的处理方法的流程图；
图2为本申请提供的确定公共业务关键词的方法的流程图；
图3为本申请提供的确定关键词集合中可被变更的关键词的方法的流程图；
图4为本申请提供的一种业务交互的处理装置的示意图；
图5为本申请提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
用户在使用智能机器人、语音交互装置、手机、笔记本电脑、可穿戴电子设备(例如智能手表)、平板电脑、增强现实(augmented reality，AR)设备、虚拟现实(virtualreality，VR)设备以及车载设备等时，可以通过与电子设备进行交互以完成业务请求，用户可以通过文字输入或者语音输入的方式向电子设备输入业务请求，电子设备通过运行的应用程序处理该业务请求。
目前在处理业务请求时，由于实际应用中用户对一个业务请求的决策往往会受到其它关联的业务问题的影响，因此还需要用户再进行多次的业务交互分别处理与业务请求相关的其它问题，最终结果综合考量做出决策。但以上的多次业务交互的方法时间开销大、效率低，并且用户还容易遗漏考虑某些与业务请求相关的其它问题，导致最终决策不佳。
为了解决以上技术问题，本申请提供了一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备，预先获取公共业务关键词，该公共业务关键词为至少两个业务请求中都共同包括的关键词，当接收到用户输入的业务请求内容后，对业务请求内容进行分词以获得与业务相关的关键词集合，从所述关键词集合中筛选公共业务关键词，获取包含该公共业务关键词的其它业务问题并输出，因此能够使用户通过一次交互获取与业务请求相关的其它业务问题，降低了时间开销，提升用户的决策效率，并且还能防止用户遗漏考虑其它业务问题，以便于用户做出更优的决策，提升了用户体验。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
可以理解的是，本申请实施例中的“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等用词仅是为了方便说明，并不构成对于本申请的限定。
实施例一
本申请实施例提供了一种业务交互的处理方法，可由电子设备实现，该电子设备具备和用户进行交互的能力，用户可以通过文字输入或者语音输入的方式向电子设备输入业务请求，下面结合附图具体说明。
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种业务交互的处理方法的流程图。
步骤101：接收用户输入的业务请求内容。
该用户输入的业务请求内容为单一的业务请求内容，例如通过提供时间和地点查询天气，通过提供出发地、目的地和时间购买车票等。本申请对业务请求内容不作具体限定。
该业务请求内容表征当前用户的业务请求，用户对业务请求的最终决策可能会受到其它业务相关的业务问题的影响。例如用户在处理订票业务时，用户的最终决策可能还会受到天气、酒店预订和餐厅预订等业务问题的影响。又例如用户在处理餐厅预订业务时，用户的决策可能受到天气、交通情况等业务问题的影响。
步骤102：对业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合。
分词即将句子切分为一个一个的单独的词。以中文分词为例，分词即将获取的文本切分为一个一个单独的中文词语。
业务请求内容以句子的形式被进行分词处理，得到分词集合，从该分词集合中获取与业务相关的关键词集合。关键词可以理解为指示处理当前业务请求不可缺少的词，下面结合示例具体说明。
在一个示例中，业务请求内容为“C时间从A地点至B地点的机票”，则对业务请求内容进行分词后获取的关检词集合为{C时间，A地点，B地点，机票}。其中，C时间指示了出行时间，A地点指示了出发地，B地点指示了目的地，机票指示了出行手段。
在又一个示例中，业务请求内容为“D时间E歌手在F地点的演唱会门票”，则对业务请求内容进行分词后获取的关检词集合为{D时间，E歌手，F地点，演唱会门票}。其中，D时间指示了发生时间，E歌手指示了举办者信息，F地点指示了目的地，演唱会门票指示了消费对象。
步骤103：从关键词集合中筛选公共业务关键词，公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词。
本申请实施例中的公共业务关键词为至少两个业务请求均包括的关键词，即存在多个业务请求内容在分词后均可以提取出的共同的关键词。结合步骤102中的两个示例，可以发现两个业务请求内容均存在对应的时间和地点，则时间和地点可以作为公共业务关键词。
如果一个关键词在很多业务请求的处理过程中都出现在了关键词集合中，则可以将该关键词收录为公共业务关键词，以该公共业务关键词表征不同业务请求的共性问题，则可以通过该公共业务关键词获取所有具有该共性问题的业务请求，公共业务关键词可以预先获取并保存，实际应用中预先存储的公共业务关键词的数量可以由电子设备的功能确定，还可以通过联网的方式进行补充更新，本申请实施例不作具体限定。
步骤104：获得具有公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使用户根据其它业务问题进行下一步业务交互。
当从键词集合中筛选公共业务关键词后，获取包括该公共关键词的其它业务请求的业务问题。
例如对于“C时间从A地点至B地点的机票”的业务请求，当时间为公共业务关键词时，由时间可以获取对应的“查询天气”的业务问题，进而可以获取“A地点在C时间的天气”和“B地点C时间的天气”等业务问题；当地点为公共业务关键词时，由地点可以获取“查询美食”、“出行方式”等业务问题，进而可以获取“B地点的美食”和“C时间从A地点至B地点的高铁车票”等业务问题。即通过一次的交互可以引发出多个其它的业务问题，形成一个相对完整的业务场景。
通过公共业务关键词能够获取与单独的业务请求可能相关的其它业务问题，进而能够整合补充得到相对完整的业务场景。用户可以根据获取的其它业务问题进行进一步的业务交互，从业务问题中确定可能影响当前业务请求决策的业务问题进行咨询或参考，进而能够进行全面的考虑，做出更佳的决策。
综上所述，利用本申请实施例提供的方法，当接收到用户输入的业务请求内容后，对业务请求内容进行分词以获得与业务相关的关键词集合，从关键词集合中筛选公共业务关键词，由于该公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词，因此可以依据该公共业务关键词获取包含该公共业务关键词的其它业务问题并输出，能够使用户通过一次业务交互获取与业务请求相关的其它业务问题，降低了时间开销，提升用户的决策效率，并且还能防止用户遗漏考虑其它业务问题，以辅助用户做出更优的决策，提升了用户体验。
为便于理解以上实施例中所述的获取与业务请求相关的其它业务问题的过程，下面结合实施例对这一过程的具体实现进行描述。
实施例二：
下面首先结合附图具体说明确定公共业务关键词的方法。
参见图2，该图为本申请实施例提供的确定公共业务关键词的方法的流程图。
步骤201：获得关键词A对应的业务请求的数目，获得关键词A对应的不同答案的个数。
其中，关键词A对应的业务请求的数目即关键词A在各个种类的业务请求中出现的次数。
关键词A对应的不同答案的个数即关键词对应的所有值的离散个数。
示例一，当关键词A为“地点”时，在众多业务请求中有5个业务请求的关键词包括“地点”，则关键词A对应的业务请求的数目为5。而对应的关键词A的值有[北京、上海、北京、北京、沈阳]，则“地点”的值的离散个数为3(即进行去重后计数)。
示例二，当关键词A为“时间”时，在众多业务请求中有4个业务请求的关键词包括“时间”，则关键词A对应的业务请求的数目为4。而对应的关键词A的值有[1月3日、5月16日、8月23日、10月18日]，那么“时间”的值的离散个数为4。
步骤202：获取关键词A对应的业务请求的数目与关键词A对应的不同答案的个数的比值。
关键词A对应的业务请求的数目与关键词A对应的不同答案的个数的比值，即关键词A在各个种类的业务请求中出现的次数与关键词对应的所有值的离散个数的比值。
继续参见示例一，此时获取的关键词“地点”对应的比值为5/3。
继续参见示例二，此时获取的关键词“时间”对应的比值为1。
关键词对应的该比值较大时，表征该关键词的值相对是通用的答案。而该比值较小的时候，则表征该关键词的值通常具有非常开放的取值范围，用户会根据实际需要给出取值，不需要在固定范围内进行选择取值。
步骤203：当比值大于第一预设阈值时，确定关键词A为公共业务关键词。
实际应用中，最终希望确定的公共业务关键词应既被更多的业务请求所包括，同时该公共业务关键的取值范围应相对固定，不应具有开放的取值范围。
例如对于关键词“地点”可以作为公共业务关键词。因为“地点”这个关键词既在很多业务请求中出现，并且“地点”的关键词取值，总在一个相对有限的范围内。而对于同样出现在很多业务请求中的关键词“时间”，因为时间具有开放性，其取值数量庞大，所以该关键词并不适合作为公共业务关键词。
为了合理的选择公共业务关键词，本申请将关键词A对应的业务请求的数目与关键词A对应的不同答案的个数的比值与第一预设阈值进行比较，当该比值大于第一预设阈值时，确定关键词A为公共业务关键词。
其中，第一预设阈值可以根据实际的情况确定，本申请实施例对此不作具体限定。
实际应用中，对一些业务请求进行分词获得的关键词集合中可能存在多个公共业务关键词，例如对于“C时间从A地点至B地点的机票”的业务请求确定的公共业务关键词可以有“地点”和“出行方式”两个，根据“地点”可以获取A地点和B地点的天气、美食、景点等多种业务问题，根据“出行方式”可以确定出高铁票、动车票、快车票、船票、机票等多种业务问题。而当业务请求中的公共业务关键词数量更多时，可能会相应引出更多的业务问题，其中可能会包括一些用户不需关注的业务问题，
为此本申请还提供了一种可以合理确定业务问题的方法，当从业务请求的关键词集合中筛选出M个所述公共业务关键词，M为大于或等于2的整数时，获得具有N个所述公共业务关键词的其它业务问题，所述N为大于2且小于所述M的正整数。即选择同时具有多个公共业务关键词的业务问题。
以“C时间从A地点至B地点的机票的种类”的业务请求为例，此时除了公共业务关键词“地点”和“出行方式”外，还包括公共业务关键词“机票种类”，例如经济舱机票和商务舱机票。
从三个公共业务关键词中选择两个公共业务关键词，例如将“地点”和“出行方式”两个公共业务关键词进行组合，还可以获取到同时具有这两个公共业务关键词的业务问题，例如“从A地点至B地点最快的出行方式”，“从A地点至B地点最便宜的出行方式”和“从A地点至B地点的采用某种出行方式时经过的其它地点”等业务问题。
以上以业务请求具备两个公共业务关键词为例，可以理解的是，当业务请求具备更多数量的公共业务关键词时，还可以具有更多的搭配组合。例如当业务请求具备四个公共业务关键词时，可以分别获取包括一个、两个和三个公共业务关键词的其它业务问题。
通过获取包含有多个公共业务关键词的其它业务问题，能够提高获取的业务问题与当前的业务请求内容的相似性，使得获取的业务问题更容易是影响当前业务请求最终决策的业务问题，具有更高的参考价值。
实施例三：
对于一个包括多个关键词的业务请求内容，其各个关键词对于业务请求的重要程度往往不同。
例如在进行订机票的业务请求时，用户指定了出发地、目的地以及时间。当该时段的航班没有的情况下，用户通常会在不更改出发地、以及目的地的前提下，更改一个时间来继续进行订机票业务，而几乎不会存在用户依然不改变出发地以及时间，而改变目的地的情况，更加不会存在保留目的地以及时间，更改出发的情况。这也就是说，相比出发地和目的地而言，时间是一个重要性相对较低的关键词。
再例如在购买演唱会门票的业务请求中，用户指定了演唱会嘉宾，以及现场观看的位置。当被系统告知该位置的票已经被销售出去，那么该用户通常会选择换一个位置继续购票，而不会出现执意要坐在这个位置，而换一场演唱会的情况。这也同样表明，和演唱会嘉宾相比，会场位置是一个重要性相对较低的关键词。
因此判断用户输入的业务请求内容中可被变更的关键词，并在用户做出最终决策之前将可被变更的关键词的合适取值进行反馈能够更好的辅助用户做出更佳的决策。
下面结合附图说明确定关键词集合中可被变更的关键词的方法。
参见图3，该图为本申请实施例提供的确定关键词集合中可被变更的关键词的方法的流程图。
步骤301：获得关键词集合中的关键词B在历史数据中出现的不同值的种类M。
关键词B在历史数据中出现的不同值的种类可以理解为关键词对应的所有值的离散个数。种类M的数量越大表示有越多的取值可以代替使用。
例如对于“机票”这一关键词，其取值可以为：头等舱、经济舱、商务舱，因此种类M为3。
又例如对于“出行方式”这一关键词，两地之间的出行方式的取值可以为：汽车、列车、飞机、轮船。因此种类M为4.
再例如对于“时间”这一关键词，时间在历史数据中的所有取值的种类M可以认为是无穷大。
步骤302：在关键词集合中除关键词B以外的其它关键词固定的情况下，获得关键词B在历史数据中出现的不同值的种类N。
对于包含多个关键词的业务请求内容，当其中的关键词B在除B以外的其它关键词固定的情况下，仍然存在大量可能的取值时，表征其具有较大的不确定性。
步骤303：当M与N的积大于第二预设阈值时，确定关键词B为可被变更的关键词。
M与N的积越大，表征该关键词的可能取值情况越多，相应的重要性也越低。当积大于第二预设阈值时，即可确定关键词B为可被变更的关键词。
其中，第二预设阈值可以根据实际情况设定，本申请实施例对此不作具体限定。
具体可以通过以下的公式确定关键词B对应的M与N的积：
x∈OtherDataItemSet,DataValuei∈DataItemi,DataItemi∈DataItemSet
其中，DataItemSet表示所有关键词的集合，DataItemi表示某一个关键词，即关键词B。DataValuei表示关键词的某一个取值，OtherDataItemSeti表示DataItemi之外的其它所有的关键字的组合。
公式的前半部分(∑|(DataValuei|Otherdata＝{x})|)即N。表示某一关键词在同一个业务请求内容中共包含的其它关键词取值固定的情况下，历史数据中出现的不同值的模，该模表示取值种类数量。模的和越大就说明该关键词在其它关键词固定的情况下依然存在大量的不确定性。
公式的后半部分|DataValuei|即M，表示某一数据项下可以出现的值的种类，该种类数量越大表示有更多的值可以代替使用。
对于同一业务请求的场景下的多个关键词，值越大就表示该关键词可以被改变，反之则为不可以被修改的关键词。
通过以上的方法可以确定可变更的关键词后，还可以进一步结合以上实施例获取的其它的业务问题。例如当一个业务办理时，可以通过用户输入的业务请求内容确定最初业务交互时的用户意图，例如可以通过“我要订机票”确认主业务流程并向用户询问所需关键词(地点、时间)的值，如果用户已经提供了所有关键词的值，此时可以通过改变可变更的关键词的值(预先设定好关键词的取值范围)，并在用户做出决策之前提供给用户，以辅助用户做出更佳的决策。
当用户在出发订机票业务请求时，提供出发地是北京，目的地是上海，时间是2020年1月1日时，在用户还没选择哪个航班之前，通过分析出“时间”是更可以被更改的关键词，并通过预先对于这类关键词提供的可变更范围(前后1天)以及不可以被更改的数据项，目的地(地点)，并获取其它相关的业务问题，例如天气，将2020年1月1日时前后加一起三天时间的天气返回给用户，用来帮助用户判断是否要更改航班日期。
综上所述，利用该方法能够确定业务请求内容和业务问题中可变更的关键词，并在用户做出决策之前改变可变更的关键词的值并提供给用户，以辅助用户做出更佳的决策。
实施例四：
基于以上实施例提供的业务交互的处理方法，本申请实施例还提供了一种业务交互的处理装置，下面结合附图具体说明。
参见图4，该图为本申请实施例提供的一种业务交互的处理装置的示意图。
该装置包括：接收单元401、第一获取单元402、筛选单元403和第二获取单元404。
接收单元401接收用户输入的业务请求内容。
第一获取单元402对业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合。
筛选单元403从所述关键词集合中筛选公共业务关键词。
其中，所述公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词，以该公共业务关键词表征不同业务请求的共性问题，则可以通过该公共业务关键词获取所有具有该共性问题的业务请求。
第二获取单元404获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使所述用户根据所述其它业务问题进行下一步业务交互。
通过公共业务关键词能够获取与单独的业务请求可能相关的其它业务问题，进而能够整合补充得到相对完整的业务场景。用户可以根据获取的其它业务问题进行进一步的业务交互，从业务问题中确定可能影响当前业务请求决策的业务问题进行咨询或参考，进而能够进行全面的考虑，做出更佳的决策。
进一步的，所述装置还包括第三获取单元，
通过第三获取单元可以获得关键词A对应的业务请求的数目，获得所述关键词A对应的不同答案的个数。然后获取所述关键词A对应的业务请求的数目与所述关键词A对应的不同答案的个数的比值。当所述比值大于第一预设阈值时，确定所述关键词A为公共业务关键词。
关键词对应的该比值较大时，表征该关键词的值相对是通用的答案。而该比值较小的时候，则表征该关键词的值通常具有非常开放的取值范围，用户会根据实际需要给出取值，不需要在固定范围内进行选择取值。
而实际应用中，最终希望确定的公共业务关键词应既被更多的业务请求所包括，同时该公共业务关键的取值范围应相对固定，不应具有开放的取值范围。
可选的，所述装置还包括第四获取单元，所述第四获取单元能够获得所述关键词集合中可被变更的关键词，并变更所述可被变更的关键词的值，将变更后的关键词的值对应的答案输出。
第四获取单元具体用于获得所述关键词集合中的关键词B在历史数据中出现的不同值的种类M；在所述关键词集合中除所述关键词B以外的其它关键词固定的情况下，获得所述关键词B在历史数据中出现的不同值的种类N；当所述M与N的积大于第二预设阈值时，确定所述关键词B为可被变更的关键词。
因此能够判断用户输入的业务请求内容中可被变更的关键词，并在用户做出最终决策之前将可被变更的关键词的合适取值进行反馈能够更好的辅助用户做出更佳的决策。
利用本申请提供的装置，通过接收单元接收用户输入的业务请求内容后，通过第一获取单元对业务请求内容进行分词以获得与业务相关的关键词集合。通过筛选单元从关键词集合中筛选公共业务关键词，该公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词。通过第二获取单元依据该公共业务关键词获取包含该公共业务关键词的其它业务问题并输出。利用该装置能够使用户通过一次业务交互获取与业务请求相关的其它业务问题，降低了时间开销，提升用户的决策效率，并且还能防止用户遗漏考虑其它业务问题，以辅助用户做出更优的决策，提升了用户体验。
所述业务交互的处理装置包括处理器和存储器，上述接收单元、第一获取单元、筛选单元、第二获取单元、第三获取单元和第四获取单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现以上的业务交互的处理方法。
实施例五：
本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述业务交互的处理方法。
本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述业务交互的处理方法。
本申请实施例还提供了一种电子设备，下面结合附图具体说明。
参见图5，该图为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。
该电子设备包括：存储器501、处理器502、通信总线503和通信接口504。
其中，存储器501上存储有可在处理器上运行的程序，程序执行时实现本申请前述方法实施例提供的业务交互的处理方法中部分或全部步骤。
存储器501可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其它易失性固态存储器件。
该电子设备中，处理器502与存储器501通过通信总线503传输信令、逻辑指令等。该电子设备能够通过通信接口504与其它设备进行通信交互。
本申请实施例不具体限定电子设备的类型，电子设备可以为智能机器人、语音交互装置、手机、笔记本电脑、可穿戴电子设备(例如智能手表)、平板电脑、增强现实设备、虚拟现实设备以及车载设备等。该电子设备具备和用户进行交互的能力，用户可以通过文字输入或者语音输入的方式向电子设备输入业务请求。
本申请还提供了一种程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
接收用户输入的业务请求内容；
对所述业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合；
从所述关键词集合中筛选公共业务关键词；所述公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词；
获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使所述用户根据所述其它业务问题进行下一步业务交互。
可选的，还包括：
获得关键词A对应的业务请求的数目，获得所述关键词A对应的不同答案的个数；
获取所述关键词A对应的业务请求的数目与所述关键词A对应的不同答案的个数的比值；
当所述比值大于第一预设阈值时，确定所述关键词A为公共业务关键词。
可选的，当从所述关键词集合中筛选出M个所述公共业务关键词，所述M为大于或等于2的整数时，所述获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题，具体包括：
获得具有N个所述公共业务关键词的其它业务问题，所述N为大于2且小于所述M的正整数。
可选的，还包括：
获得所述关键词集合中可被变更的关键词；
变更所述可被变更的关键词的值，将变更后的关键词的值对应的答案输出。
可选的，获得所述关键词集合中可被变更的关键词，具体包括：
获得所述关键词集合中的关键词B在历史数据中出现的不同值的种类M；
在所述关键词集合中除所述关键词B以外的其它关键词固定的情况下，获得所述关键词B在历史数据中出现的不同值的种类N；
当所述M与N的积大于第三预设阈值时，确定所述关键词B为可被变更的关键词。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其它数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其它类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其它内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其它光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其它磁性存储设备或任何其它非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种业务交互的处理方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的业务请求内容；
对所述业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合；
从所述关键词集合中筛选公共业务关键词；所述公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词；筛选过程包括：对于所述关键词集合中任一关键词，获取该关键词对应的业务请求的数目以及该关键词对应的不同答案的个数；若该关键词对应的业务请求的数目与该关键词对应的不同答案的个数之间的比值大于第一预设阈值，则将该关键词确定为公共业务关键词；
获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使所述用户根据所述其它业务问题进行下一步业务交互；
所述方法还包括：
获得所述关键词集合中可被变更的关键词；
变更所述可被变更的关键词的值，将变更后的关键词的值对应的答案输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当从所述关键词集合中筛选出M个所述公共业务关键词，所述M为大于或等于2的整数时，所述获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题，具体包括：
获得具有N个所述公共业务关键词的其它业务问题，所述N为大于2且小于所述M的正整数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述关键词集合中可被变更的关键词，具体包括：
获得所述关键词集合中的关键词B在历史数据中出现的不同值的种类M；
在所述关键词集合中除所述关键词B以外的其它关键词固定的情况下，获得所述关键词B在历史数据中出现的不同值的种类N；
当所述M与N的积大于第二预设阈值时，确定所述关键词B为可被变更的关键词。
4.一种业务交互的处理装置，其特征在于，包括：接收单元、第一获取单元、筛选单元和第二获取单元；
所述接收单元，用于接收用户输入的业务请求内容；
所述第一获取单元，用于对所述业务请求内容进行分词，获得与业务相关的关键词集合；
所述筛选单元，用于从所述关键词集合中筛选公共业务关键词；所述公共业务关键词为预先获得的至少两个业务请求均包括的关键词；
所述第二获取单元，用于获得具有所述公共业务关键词的其它业务问题并输出，以使所述用户根据所述其它业务问题进行下一步业务交互；
所述筛选单元，具体用于：对于所述关键词集合中任一关键词，获取该关键词对应的业务请求的数目以及该关键词对应的不同答案的个数；若该关键词对应的业务请求的数目与该关键词对应的不同答案的个数之间的比值大于第一预设阈值，则将该关键词确定为公共业务关键词；
所述装置还包括：第四获取单元，
所述第四获取单元，用于：获得所述关键词集合中可被变更的关键词；变更所述可被变更的关键词的值，将变更后的关键词的值对应的答案输出。
5.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-3中任意一项所述的业务交互的处理方法。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-3中任意一项所述的业务交互的处理方法。
CN201911415734.5A 2019-12-31 2019-12-31 一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备 Active CN111177520B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911415734.5A CN111177520B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911415734.5A CN111177520B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111177520A CN111177520A (zh) 2020-05-19
CN111177520B true CN111177520B (zh) 2023-12-15

Family

ID=70657787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911415734.5A Active CN111177520B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111177520B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111754332B (zh) * 2020-06-28 2023-08-11 中国银行股份有限公司 一种业务请求的处理方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005266964A (ja) * 2004-03-16 2005-09-29 Fujitsu Ltd 業務対応型エージェントプログラム、業務対応型情報検索支援方法、及び業務対応型情報検索支援装置
CN106651382A (zh) * 2015-10-27 2017-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务操作所属业务类别的识别方法及装置
CN107818781A (zh) * 2017-09-11 2018-03-20 远光软件股份有限公司 智能交互方法、设备及存储介质
CN108509476A (zh) * 2017-09-30 2018-09-07 平安科技（深圳）有限公司 问题联想推送方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN109063152A (zh) * 2018-08-08 2018-12-21 鲸数科技（北京）有限公司 智能问答方法、装置及智能终端
CN110110047A (zh) * 2019-04-30 2019-08-09 中国农业科学院农业信息研究所 基于tf-idf和领域词典的主题内容聚合分析方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130151347A1 (en) * 2011-12-09 2013-06-13 Robert Michael Baldwin Structured Questions in a Social Networking System

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005266964A (ja) * 2004-03-16 2005-09-29 Fujitsu Ltd 業務対応型エージェントプログラム、業務対応型情報検索支援方法、及び業務対応型情報検索支援装置
CN106651382A (zh) * 2015-10-27 2017-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务操作所属业务类别的识别方法及装置
CN107818781A (zh) * 2017-09-11 2018-03-20 远光软件股份有限公司 智能交互方法、设备及存储介质
CN108509476A (zh) * 2017-09-30 2018-09-07 平安科技（深圳）有限公司 问题联想推送方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN109063152A (zh) * 2018-08-08 2018-12-21 鲸数科技（北京）有限公司 智能问答方法、装置及智能终端
CN110110047A (zh) * 2019-04-30 2019-08-09 中国农业科学院农业信息研究所 基于tf-idf和领域词典的主题内容聚合分析方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111177520A (zh) 2020-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110008413B (zh) 一种交通出行问题查询方法和装置
CN104679902B (zh) 一种结合跨媒体融合的信息摘要提取方法
CN110413877A (zh) 一种资源推荐方法、装置及电子设备
CN110651288A (zh) 事件提取系统和方法
CN109151824B (zh) 一种基于5g架构的图书馆数据服务扩展系统及方法
CN109074802A (zh) 分组化音频信号的调制
WO2019137391A1 (zh) 对视频进行分类匹配的方法、装置和挑选引擎
Cacho et al. Social smart destination: a platform to analyze user generated content in smart tourism destinations
CN106708820B (zh) 一种信息显示方法及装置
CN113204691A (zh) 一种信息展示方法、装置、设备及介质
CN111177520B (zh) 一种业务交互的处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112446214A (zh) 广告关键词的生成方法、装置、设备及存储介质
Tsai et al. Analysis of Application Data Mining to Capture Consumer Review Data on Booking Websites
CN116955591A (zh) 用于内容推荐的推荐语生成方法、相关装置和介质
Markou et al. Is travel demand actually deep? An application in event areas using semantic information
Raza et al. A methodology for quality-based mashup of data sources
Yuan et al. Rethinking the destination marketing organization management in the big data era
US20200143269A1 (en) Method and Apparatus for Determining a Travel Destination from User Generated Content
CN110149810B (zh) 限制在网络环境中操纵内容的传输系统和方法及数字助理装置
WO2021261987A1 (en) System and method for providing destination recommendation to travelers
Muneer et al. Tour Spot Recommendation System via Content-Based Filtering
Gasparetti et al. Tourism Recommender Systems as a Vehicle for Social and Cultural Inclusion.
CN107329730A (zh) 语音提示信息生成方法及装置
Ajmal et al. Impact of Digitalization and Artificial Intelligence on Local Tourism Industry
Yang et al. Development of Hainan Cruise Tourism Industry Based on Big Data Tourism Demand Forecast

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant