CN111176948A - 个性化业务指标的监控方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种个性化业务指标的监控方法及系统，方法包括使用于具有监控端及多个目标机的系统中。个性化业务指标的监控方法包括：设置prometheus运维系统中的公共组件，在监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind。公共组件包括多个核心监控标签。在多个目标机中集成prometheus SDK组件。prometheus SDK组件能够获取目标机系统中与多个核心监控标签所对应的监控字段。多个目标机设置监控接口且开放给数据源opsmind。监控端通过监控接口从多个目标机中获取监控字段值。将监控字段值通过grafana可视化工具显示。

Description

个性化业务指标的监控方法及系统
技术领域
本发明属于互联网应用技术领域，尤其涉及一种个性化业务指标的监控方法及系统。
背景技术
使用prometheus或opsmind等服务通过Http方式收集目标机上的度量指标，然后通过Grafana可视化工具，将采集的数据查询并可视化展示，用户可以很直观的通过曲线图观察项目运行情况，当项目出现异常时，可以配置告警，让技术人员即时处理。
目前绝大数据监控平台的流量都是项目级监控，观察项目的CPU使用率、内存、响应时间等，如果想观察个性化业务指标，如具体接口响应情况、业务异常告警、核心方法响应时间监控等，这些是不满足的，那么当一些重要业务发生长时间不响应或失败时，如果有监控和告警，技术这边就能立即知道问题，在客户反馈问题前把问题解决完，否则等用户反馈时给用户的体验是不好的。
目前市面的监控系统做的是通用功能，适用于观察目标机器的使用情况，每个项目系统的业务各有特色，通用监控系统是不可能满足不同业务的需求，这就导致技术人员不能即时发现问题，只能通过打印日志，人工扫描观察或等客户反馈。
目前市面上的监控系统不能满足个性化业务指标监控方向，原因有以下几个方面：
首先，不同项目的业务各有特色，通用监控只能满足最基本的项目使用情况，要支撑个性化业务场景需求，需要定制化。
其次，市面上采集目标机器数据的服务，如opsmind，需要收费，opsmind采集目标机器数据内存存储，消耗内存大；支持个性化业务需求需要定制组件，项目集成组件实现；不同需求响应到grafana可视化界面也不同，运维根据业务需要发出钉钉告警或电话，这些一连贯流程的开发和维护成本比较高。
此外，opsmind服务定时采集目标项目暴露的接口，grafana工具支持opsmind可视化展示，然后根据业务需求发生异常时，发出告警机制，这些流程想要完美的融合到一起是一个很大的挑战。
发明内容
本发明实施例提供一种个性化业务指标的监控方法及系统，用于至少解决上述技术问题之一。
第一方面，本发明实施例提供一种个性化业务指标的监控方法，该方法使用于具有监控端及多个目标机的系统中；所述个性化业务指标的监控方法包括：
步骤S101，设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
步骤S102，在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
步骤S103，所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
基于所述步骤S102中还包括：在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
基于所述步骤S103中还包括：所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
基于判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
基于所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
第二方面，本发明实施例提供一种个性化业务指标的监控系统，该系统具有监控端及多个目标机的系统中；所述个性化业务指标的监控系统包括：
公共组件设置单元，其配置为设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
目标机设置单元，其配置为在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
监控字段获取单元，其配置为所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
在一种优选的实施方式中，所述目标机设置单元还配置为：在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
在一种优选的实施方式中，所述监控字段获取单元还包括：所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
在一种优选的实施方式中，判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
在一种优选的实施方式中，所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本发明任一实施例的方法的步骤。
本发明的有益效果在于：当一个项目系统开发上线时，只需要集成prometheusSDK组件，并暴露/opsmind接口，opsmind会定时采集业务系统对外的接口指标，grafana可视化界面配置opsmind数据源，通过proemtheus函数将qps、95值、响应时间和内存消耗等数据展示图形画。当个性化业务失败需要立即知道并解决问题时，可以配置告警策略，发送钉钉或电话，技术人员人在客户发现异常前解决问题，给客户好的体验。
通过本解决方案，当一个项目系统开发上线时，只需要集成prometheus SDK组件，并暴露/opsmind接口，opsmind会定时采集业务系统对外的接口指标，grafana可视化界面配置opsmind数据源，通过proemtheus函数将qps、95值、响应时间和内存消耗等数据展示图形画。当个性化业务失败需要立即知道并解决问题时，可以配置告警策略，发送钉钉或电话，技术人员人在客户发现异常前解决问题，给客户好的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法的流程图；
图2为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法的opsmind的实现原理图；
图3为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法所监控的QPS指标页面；
图4为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法所监控的平均响应时间页面；
图5为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法所监控的95％值响应时间页面；
图6为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法所监控的核心业务流程预警页面；
图7为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法实施时的钉钉告警页面；
图8为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控方法所监控的核心方法执行时间页面；
图9为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
图10为本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控系统的组成图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面，先介绍本申请的实施方式，之后将用实验数据证实本申请的方案与现有技术相比有什么不同，能实现什么有益效果。
请参考图1，其示出了本申请的个性化业务指标的监控方法一实施例的流程图。
如图1所示，本发明中个性化业务指标的监控方法，该方法使用于具有监控端及多个目标机的系统中；所述个性化业务指标的监控方法包括：
步骤S101，设置公共组件。
在本步骤中，设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
步骤S102，在所述多个目标机中集成监控组件。
在本步骤中，在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheusSDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
步骤S103，获取监控数据。
在本步骤中，所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
基于所述步骤S102中还包括：在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
基于所述步骤S103中还包括：所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
基于判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
基于所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
在本发明一种个性化业务指标的监控方法的另一种实施方式中，个性化业务指标的监控方法的实现方式为：
当一个项目系统开发上线时，只需要集成prometheus SDK组件，并暴露/opsmind接口，opsmind会定时采集业务系统对外的接口指标，grafana可视化界面配置opsmind数据源，通过proemtheus函数将qps、95值、响应时间和内存消耗等数据展示图形画。当个性化业务失败需要立即知道并解决问题时，可以配置告警策略，发送钉钉或电话，技术人员人在客户发现异常前解决问题，给客户好的体验。
定制prometheus公共组件，规划6个核心监控标签，分别为bizName、moduleGroup、moduleName、lang、container、func和host，通过6个标签指标可以保证监控指标的清晰性和通用性，用户请求的接口会记录到http请求指标中，并且有6个核心监控标签，通过标签可以筛选接口的项目归属，http指标反应接口的qps、响应时间和95％值。
Prometheus SDK组件定制异常监控指标，添加埋点方法，通过errorCounter向外暴露，由opsmind进行统一采集。支持业务方主动识别业务问题后，埋点上报错误信息。
Prometheus SDK组件定制可以监控到各层方法级别，一个http接口请求，经过控制层、Service层和dao层处理后反馈给客户端的响应时间，通过@FuncMetrics就可以获取各层的响应时间记录。当http接口响应时间过慢时，通过监控可以排查问题出在哪一层。
opsmind实现的原理见图2，定时从业务暴露的接口拉取监控指标，grafana可视化工具添加数据源opsmind,通过筛选查询方法将指标展示到曲线图上，根据不同业务需求发生失败可以配置告警。
每个业务项目集成prometheus SDK组件，并把/opsmind接口暴露给opsmind，接口请求时，SDK组件会记录http_server_requests指标并包含bizName、moduleGroup、moduleName、lang、container、func和host标签tag，这样grafana可以根据标签筛选不同项目的监控信息。项目的qps指标见图3，平均响应时间见图4.95％值响应时间见图5。
核心业务流程预警可以通过异常监控指标errorCounter向外暴露，通过setErrorCounter(flow,level,errorCode,message,value)工具方法进行埋点，上报业务数据，level等为1(严重)和3(预警)配置告警钉钉或电话，通过value和message可以定位业务数据和错误消息，技术人员可以在客户未发现异常前解决问题，核心业务流程预警见图6，钉钉告警见图7。
监控组件可以监控到各层方法级别，只需要在方法上配置@FuncMetrics注解就可以对方法的输出时间监控、请求次数和95值监控。核心方法执行时间监控见图8。
域名切换，运维将访问旧域名的流量转接到新域名，我们需要监控访问旧域名的流量，初步方案是在prometheus SDK里的标签存放host、来源ip和userAgent,这样能监控每个子服务的流量。
衡量了实际情况后，只添加host标签，在grafana可视界面展示时用正则表达式匹配旧域名展示。这样的好处是子服务不升级，只需网关升级不需要修改代码，sdk组件也与业务没有耦合，实现高内聚低耦合。
通过本解决方案，当一个项目系统开发上线时，只需要集成prometheus SDK组件，并暴露/opsmind接口，opsmind会定时采集业务系统对外的接口指标，grafana可视化界面配置opsmind数据源，通过proemtheus函数将qps、95值、响应时间和内存消耗等数据展示图形画。当个性化业务失败需要立即知道并解决问题时，可以配置告警策略，发送钉钉或电话，技术人员人在客户发现异常前解决问题，给客户好的体验。
本发明中所出现的英文缩写的英文全称及定义如下。
prometheus、opsmind:监控系统
Grafana:可视化工具
bizName业务名称，如：DUI/BA/BD
moduleGroup模块组，如：c端技能商店、b端开发者平台。。。
moduleName模块名称，如：产品管理、订单管理
lang开发语言，如：java/go(该客户端都是java)
container运行容器，如：tomcat\undertow\netty\nginx\httpd\none
func功能点，如：添加用户、修改密码
level等级1严重异常、2一般异常、3预警信息
message错误消息，异常错误消息
flow所属业务流程，如产品版本发布，不可为空
value流程数据，流程中的数据，比如产品id
errorCode错误代码
errorCounter：异常监控指标
@FuncMetrics：方法注解
请参考图10，其示出了本发明一实施例提供的一种个性化业务指标的监控系统，该系统具有监控端及多个目标机的系统中；所述个性化业务指标的监控系统包括：
公共组件设置单元101，其配置为设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
目标机设置单元102，其配置为在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
监控字段获取单元103，其配置为所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
在一种优选的实施方式中，所述目标机设置单元还配置为：在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
在一种优选的实施方式中，所述监控字段获取单元还包括：所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
在一种优选的实施方式中，判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
在一种优选的实施方式中，所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的语音信号处理和使用方法；
作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
基于在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
基于所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
基于判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
基于所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的个性化业务指标的监控方法对应的程序指令/模块。一个或者多个程序指令存储在非易失性计算机可读存储介质中，当被处理器执行时，执行上述任意方法实施例中的个性化业务指标的监控方法。
非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据语音信号处理装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至语音信号处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项个性化业务指标的监控方法。
图9是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图9所示，该设备包括：一个或多个处理器910以及存储器920，图9中以一个处理器910为例。个性化业务指标的监控方法的设备还可以包括：输入装置930和输出装置940。处理器910、存储器920、输入装置930和输出装置940可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。存储器920为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器910通过运行存储在存储器920中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例个性化业务指标的监控方法。输入装置930可接收输入的数字或字符信息，以及产生与信息投放装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置940可包括显示屏等显示设备。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式，上述电子设备可以应用于智能语音对话平台中，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
基于在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
基于所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
基于判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
基于所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种个性化业务指标的监控方法，该方法使用于具有监控端及多个目标机的系统中；所述个性化业务指标的监控方法包括：
步骤S101，设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
步骤S102，在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
步骤S103，所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
2.根据权利要求1所述的监控方法，其中，所述步骤S102中还包括：在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
3.根据权利要求2所述的监控方法，其中，所述步骤S103中还包括：所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
4.根据权利要求3所述的监控方法，其中，判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
5.根据权利要求3所述的监控方法，其中，所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
6.一种个性化业务指标的监控系统，该系统具有监控端及多个目标机的系统中；所述个性化业务指标的监控系统包括：
公共组件设置单元，其配置为设置prometheus运维系统中的公共组件，在所述监控端所设置的grafana可视化工具中添加数据源opsmind；所述公共组件包括多个核心监控标签；
目标机设置单元，其配置为在所述多个目标机中集成prometheus SDK组件；所述prometheus SDK组件能够获取所述目标机系统中与所述多个核心监控标签所对应的监控字段；所述多个目标机设置监控接口且开放给所述数据源opsmind；
监控字段获取单元，其配置为所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述监控字段值；将所述监控字段值通过所述grafana可视化工具显示。
7.根据权利要求6所述的监控系统，其中，所述目标机设置单元还配置为：在所述多个目标机中设置且开放异常监控指标，所述异常监控指标为多个设定报警指标中的一个。
8.根据权利要求7所述的监控系统，其中，所述监控字段获取单元还包括：所述监控端通过所述监控接口从所述多个目标机中获取所述异常监控指标包括当前报警指标；所述当前报警指标为所述多个设定报警指标中的一个。
9.根据权利要求8所述的监控系统，其中，判断所述当前报警指标是否为设定等级，若是，则执行与所述设定等级相对应的运行程序。
10.根据权利要求8所述的监控系统，其中，所述多个核心监控标签包括：bizName业务名称、moduleGroup模块组、moduleName模块名称、lang开发语言、container运行容器、func功能点和host主机。
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