CN111164606A - 明亮环境中的伪造物检测 - Google Patents
明亮环境中的伪造物检测 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111164606A CN111164606A CN201880066433.3A CN201880066433A CN111164606A CN 111164606 A CN111164606 A CN 111164606A CN 201880066433 A CN201880066433 A CN 201880066433A CN 111164606 A CN111164606 A CN 111164606A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- portable device
- camera
- detection application
- image
- artefact
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 22
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000000411 transmission spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002301 combined effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/06—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
- G07D7/12—Visible light, infrared or ultraviolet radiation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/80—Recognising image objects characterised by unique random patterns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/06—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
- G07D7/12—Visible light, infrared or ultraviolet radiation
- G07D7/128—Viewing devices
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/20—Testing patterns thereon
- G07D7/202—Testing patterns thereon using pattern matching
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/50—Constructional details
- H04N23/54—Mounting of pick-up tubes, electronic image sensors, deviation or focusing coils
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/56—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/695—Control of camera direction for changing a field of view, e.g. pan, tilt or based on tracking of objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20221—Image fusion; Image merging
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D2207/00—Paper-money testing devices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Input (AREA)
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明描述了一种使用具有已安装的伪造物检测应用程序的便携式设备(1)来进行伪造物检测的方法(100)、一种包括该伪造物检测应用程序的数据载体(30)、在此方法中使用的便携式设备(1)、一种包括用以执行此方法的引导结构的覆盖物(50),该方法包括以下步骤:在关于并沿物体(10)相对移动(RM)便携式设备的期间,利用位于物体(10)前面的便携式设备(1)的相机(2)从物体(10)的至少一部分拍摄多个重叠的图片(110);通过在便携式设备(1)上执行的伪造物检测应用程序(4),将所有拍摄的图片组合(120)为物体(10)的至少该部分的具有增加的分辨率的单个组合图像;通过伪造物检测应用程序(4)将图像处理(130)应用于组合图像,从而提供与组合图像相比具有改进的特性的改进图像,以便可视化或增强物体(10)的隐藏特征,该隐藏特征在由适配的带通滤光器(3)透射的红外和/或紫外波长范围中包括增加的对比度;以及通过伪造物检测应用程序(4)将具有物体(10)的可视化或增强的隐藏特征的改进图像与包括隐藏特征的物体(10)的参考图像进行比较(140),以提供(200)所执行的伪造物检测的鉴定结果。
Description
技术领域
本发明涉及一种使用具有已安装的伪造物检测应用程序的便携式设备进行伪造物检测的方法、一种包括此伪造物检测应用程序的数据载体、在此方法中使用的便携式设备以及一种包括用以执行此方法的引导结构的覆盖物。
背景技术
市场上有许多伪造物检测设备,例如用于钞票、护照等。作为安全特征,几乎所有国家的钞票都具有隐藏的红外(IR)和紫外(UV)特征。现在,越来越多的国家在其钞票、政府文件(像护照、驾驶执照等)中添加这些特征。产品和书籍上的标签有时也具有这些特征以避免伪造。
检测隐藏的IR和UV特征的挑战在于,在存在IR和UV光的情况下,它们在黑暗(或低周围白光)下清晰可见。随着周围白光水平的提高,可见IR/UV特征的对比度下降得很快。在明亮的周围环境中,IR/UV特征非常暗淡并且勉强看见或看不见。用于视觉检查的常规伪造物检测设备通常使用覆盖物以在物体(钞票、驾驶执照等)上形成阴影,并与提供明亮的IR/UV光的光源相组合,以使隐藏的特征可见。因此,尚未开发和演化出在明亮的环境中使用的移动电话中的伪造物检测技术。
然而,便携式、小巧且易于操作的移动电话和其他便携式设备在世界范围内广泛分布。因此,对于便携式设备(例如移动电话),需要实现不限于某些位置而是也可在明亮的环境中的伪造物检测。
发明内容
本发明的一目的是提供一种方法,该方法能够在明亮的环境中以简单且可靠的方式而不仅限于某些位置地来实现伪造物检测。
本发明由独立权利要求限定。从属权利要求限定了有利的实施例。
根据第一方面,提供了一种使用便携式设备进行伪造物检测的方法。该便携式设备包括相机、布置在相机的光路中的适配的带通滤光器以及安装在便携式设备上的伪造物检测应用程序,该伪造物检测应用程序用以检查包括隐藏特征的物体,该隐藏特征适用于防止伪造的伪造物检测,其中,适配的带通滤光器包括在红外和/或紫外波长范围内的窄带透射窗和覆盖可见波长范围的透射窗。该方法包括以下步骤:
-在沿着物体相对移动便携式设备的期间,利用位于物体前面的便携式设备的相机从物体的至少一部分拍摄多个重叠的图片;
-通过在便携式设备上执行的伪造物检测应用程序,将所有拍摄的图片组合成物体的至少一部分的具有增加的分辨率的单个组合图像;
-通过伪造物检测应用程序将图像处理应用于组合图像,从而提供与组合图像相比具有改进的特性的改进图像,以便可视化或增强物体的隐藏特征,该隐藏特征在由适配的带通滤光器透射的红外和/或紫外波长范围中包括增加的对比度;
-通过伪造物检测应用程序将具有物体的可视化或增强的隐藏特征的改进图像与包括隐藏特征的物体的参考图像进行比较,以提供所执行的伪造物检测的鉴定结果。
该相机可以是便携式设备的标准相机。便携式设备的适配的带通滤光器被布置在便携式设备内的光通道内。适配性带通滤光器可以是光通道内的附加组件,或者可以应用在相机镜头之一的顶部。可见光的透射窗可以从380 nm延伸到780 nm。为了获得窄透射窗,依据应用和在照射的光源的情况下的发射光谱的带宽,红外透射窗可以位于大约850 nm或940 nm处,其窗范围为10-80 nm。便携式设备可以包括具体光照光源(照明器)以附加地照射物体,该光照光源可以是LED、VCSEL(垂直腔表面发射激光器)或任何半导体光源。例如,在VCSEL的情况中,光学滤光器的带宽可以为10 nm,而在LED的情况中,则可以为80 nm或更宽。该组合步骤产生物体的完整高分辨率图像,提供了使用可用参考图像区分伪造和非伪造物体的最佳可能性。
便携式设备与物体之间的相对移动表示或者沿着非移动物体移动便携式设备、或者沿着非移动便携式设备移动物体、或者沿着移动物体移动便携式设备的组合。
根据本发明的方法能够在明亮的环境中以简便且可靠的方式而不仅限于某些位置地来实现伪造物检测。
在该方法的一实施例中,伪造物检测应用程序关于包括灰度、对比度、亮度和高频通滤光器的应用的元素组中的至少一个元素应用图像处理,以便可视化或增强物体的隐藏特征。当将图像处理应用于这些参数时,物体的隐藏的红外和/或紫外特征在最终图像中是清晰可见的。
在另一实施例中,该方法还包括从包括多个不同参考图像的库中获得待比较参考图像的步骤。当从库中获得参考图像时,可以与便携式设备上可用的内容分开地更新参考图像的内容,从而确保始终将改进图像与最新版本的参考图像进行比较,以获得最可靠的鉴定结果。在一优选实施例中,参考图像或库被安装在便携式设备上,或者经由互联网从作为外部库的库下载参考图像。这提高了室外或偏远位置处参考图像的可用性。
在另一实施例中,该方法还包括以下步骤:
-通过伪造物检测应用程序在组合图像和库中的可用参考图像之间执行相似性检查;和
-使用库中的提供与组合图像的高于预定义阈值的最高相似度的参考图像来执行比较步骤。
所执行的相似性检查确保用于比较的参考图像是与从物体拍摄的改进图像相对应的图像,以便获得正确的鉴定结果。错误的参考图像会导致错误的鉴定结果。
在该方法的另一实施例中,由伪造物检测应用程序执行并控制拍摄多个重叠图像的步骤。应用程序的执行避免了人工处理错误。
在另一实施例中,该方法还包括以下步骤:通过放置在物体与周围光源之间在距物体近距离处放置便携式设备来屏蔽周围光的一部分,其中最近的可能距离由便携式设备的相机的焦深确定。相对于周围光,在物体的近距离处的便携式设备增加了对物体的红外和/或紫外辐射的强度,这是由于便携式设备对周围光的遮蔽减少了到达相机的可见光的量。作为组合效果,物体上的红外/紫外特征的整体对比度将显著提高。对于大于最小距离的任何距离,伪造物检测应用程序都可以很好地工作。
在该方法的另一实施例中,将所有拍摄的图片组合成单个组合图像的步骤包括通过伪造物检测应用程序将多个图像合并到相机和物体之间的相同距离和/或倾斜角度的步骤。这改进了组合图像的质量,从而导致与参考图像的更好的比较结果。例如,可以通过不影响伪造物检测应用程序可用性的软件或图像处理来校正较小的手部移动或相机与物体之间的距离或倾斜角度的偏差。
在另一实施例中,该方法还包括将便携式设备放置在引导结构中的步骤,以便为了拍摄多个重叠的图片的步骤而在面向物体的便携式设备的相机和物体之间保持定义的距离和倾斜。该步骤改进了每个图片的图像质量,并允许以更好的质量执行组合过程。合适的引导结构可以是高度等于或大于布置在便携式设备的壳体上的相机的最小焦距的隆起物、凸起物或凸出物,其在相机侧靠近该侧边缘处,例如分布在该侧的每个边缘处。
根据第二方面,提供了一种数据载体。数据载体提供伪造物检测应用程序,该伪造物检测应用程序被适配为执行根据本发明的第一方面的方法步骤,该伪造物检测应用程序存储在数据载体上。伪造物检测应用程序可以根据数据载体的要求安装在便携式设备上。数据载体本身可以是技术人员已知的任何数据载体。
根据第三方面,提供了一种便携式设备。便携式设备包括相机、布置在相机的光路中的适配的带通滤光器和安装在便携式设备上的伪造物检测应用程序,其中适配的带通滤光器包括在红外和/或紫外波长范围内的窄带透射窗和覆盖可见波长范围的透射窗,该伪造物检测应用程序用以检查包括隐藏特征的物体,该隐藏特征适用于防止伪造的伪造物检测,其中伪造物检测应用程序被适配为执行根据本发明的第一方面的方法步骤。便携式设备可以是手持设备。
根据本发明的便携式设备能够在明亮的环境中以简便且可靠的方式而不仅限于某些位置地来利用便携式设备进行伪造物检测。
在便携式设备的实施例中,其为移动电话、平板PC或相机。这些便携式设备提供实施和执行伪造物检测应用程序所需的处理器、用以存储伪造物检测应用程序的数据存储器以及执行根据本发明的鉴定过程所需的硬件组件(诸如相机、处理器等)。在一实施例中,相机是用于便携式设备的标准相机,其没有为拍摄物体的图片而以任何特定方式适配。
在一实施例中,相机和它的相机功能由伪造物检测应用程序控制,以便从物体拍摄要被组合为单个组合图像的多个图片,从而改进所拍摄图片的图像质量,以及多个所拍摄图片的所需数量和序列,以便提高组合图像的质量。
在一实施例中,便携式设备还包括支撑便携式设备的覆盖物,该覆盖物包括引导结构,该引导结构被适配为在面向物体的相机之间保持定义的距离和倾斜角度,以支持在沿物体相对移动便携式设备期间以相同的距离和倾斜角度拍摄物体的多个图片,以实现将多个图片组合成具有改进的质量的单个组合图片。覆盖物能够为任何便携式设备提供引导结构以支持伪造物检测方法。引导结构通过定义在拍摄图片期间的到物体的固定距离以及所定义的周围光的遮蔽特性来支持所拍摄的用于后续组合的图片序列的质量。
根据第四方面,提供了一种覆盖物。覆盖物被适配为容纳根据本发明的便携式设备,还包括引导结构,该引导结构被适配为在朝向要进行防伪造检查的物体的便携式设备的相机与该物体之间保持定义的距离和倾斜角度,以便在沿该物体相对移动该覆盖物及容纳的便携式设备期间支持以相同距离和倾斜角度拍摄物体的多个图片,以实现将多个图片组合成具有改进质量的单个组合图片。该覆盖物能够为任何便携式设备提供引导结构以支持伪造物检测方法。根据本发明的覆盖物通过定义在拍摄图片期间的到物体的固定距离以及所定义的周围光的遮蔽特性来支持所拍摄的用于后续组合的图片序列的质量。
应当理解,本发明的优选实施例也可以是从属权利要求与相应的独立权利要求的任意组合。
下面定义其他有利的实施例。
附图说明
参考下文描述的实施例,本发明的这些和其他方面将变得显而易见并被阐明。
现在将参考附图基于实施例通过示例的方式描述本发明。
在附图中:
图1示出了根据本发明的便携式设备的实施例的原理示意图。
图2示出了沿物体移动根据本发明的便携式设备以便拍摄多个图片的原理示意图。
图3示出了根据本发明的数据载体的实施例的原理示意图。
图4以(a)俯视图和(b)侧视图的方式示出了根据本发明的覆盖物的实施例的原理示意图。
图5示出了根据本发明的适配的带通滤光器的透射光谱的示例。
图6示出了根据本发明的方法的实施例的原理示意图。
在附图中,相似的数字始终指代相似的物体。图中的物体不一定按比例绘制。
具体实施方式
现在将借助于附图描述本发明的各种实施例。
图1示出了根据本发明的便携式设备1的实施例的原理示意图,其包括相机2、布置在相机2的光路中的适配的带通滤光器3以及安装在便携式设备1上的伪造物检测应用程序4,其中适配的带通滤光器3包括在红外和/或紫外波长范围内的窄带透射窗31和覆盖可见波长范围的透射窗32,伪造物检测应用程序4用以检查包括隐藏特征的物体10,隐藏特征适用于防止伪造的伪造物检测,其中伪造物检测应用程序4被配置为执行根据本发明的方法步骤。便携式设备1可以是移动电话、平板PC或相机。相机2可以是用于便携式设备的没有为拍摄物体10的图片而以任何特定方式适配的标准相机其。相机2及其相机功能可以由伪造物检测应用程序4控制,以便从物体10拍摄要被组合成单个组合图像的多个图片。
图2示出了沿物体移动根据本发明的便携式设备的原理示意图,以便在沿物体10相对移动RM便携式设备1期间,利用位于物体10前面的便携式设备1的相机2来从物体10的至少一部分拍摄多个照片。为了屏蔽物体10和相机2的周围光的至少一部分,便携式设备1被放置在物体10和周围光源20之间的物体10上方的近距离D处,其中最近的可能距离由便携式设备1的相机2的焦深确定。在沿物体移动RM便携式设备1时,便携式设备可以相对于物体的表面被倾斜一倾斜角度TA,从而最终影响所拍摄图片的质量。倾斜角度表示便携式设备的相机的光轴与物体的垂直线之间的角度。因此,伪造物检测应用程序4可以在将所有图片组合为组合图像之前,执行将多个图像合并125到相同距离D和相同倾斜角度TA的步骤。
图3示出了根据本发明的数据载体的实施例的原理示意图。数据载体30存储被适配为执行根据本发明的第一方面的方法步骤的伪造物检测应用程序4。
图4以(a)俯视图和(b)侧视图示出了根据本发明的覆盖物的实施例的原理示意图。覆盖物50被适配为容纳根据本发明的便携式设备1,覆盖物50还包括引导结构5,引导结构5被适配为在面向要进行防伪造检查的物体10的便携式设备1的相机2和物体10之间保持定义的距离D和倾斜角TA,以便在沿物体10相对移动覆盖物10及容纳的便携式设备1期间支持以相同距离D和倾斜角度TA拍摄物体10的多个图片,以实现将多个图片组合成具有改进质量的单个组合图片。
图5示出了根据本发明的适配的带通滤光器的透射光谱的示例,该示例为可见和红外通滤光器,其具有在可见波长范围内的从大约400 nm至大约650 nm的范围的透射窗32以及在红外波长范围内的从大约810 nm至880 nm的透射窗31。波长以“nm”为单位的x轴给出。y轴表示以全投射的百分比计的透射。另一示例将是红外窄带通滤光器,其具有在850nm处最大的透射以及30 nm、40 nm或50 nm的所谓的半峰全宽(FWHM)。另一个示例将是紫外(UV)带通滤光器,其具有在300 nm至350 nm之间最大的透射以及范围从250 nm到400 nm的透射窗,例如XNite330、XNite330C或XNiteUVR滤光器。后者还包括650 nm以上的红外透射窗。
图6示出了根据本发明的方法100的实施例的原理示意图。用于伪造物检测的方法100使用如图1和图2所示的便携式设备1。该方法100包括以下步骤:在沿物体10相对移动RM便携式设备1期间,利用位于物体10前面的便携式设备1的相机2来从物体10的至少一部分拍摄多个重叠的图片110,其中拍摄多个重叠的图片110的步骤可以由伪造物检测应用程序4执行和控制,之后,通过在便携式设备1上执行的伪造物检测应用程序4将所有拍摄的图片组合120成具有改进的分辨率的物体10的至少一部分的单个组合图像,其中该步骤可以包括通过伪造物检测应用程序4将多个图像合并125到相机2和物体10之间的相同的距离D和/或倾斜角度TA的步骤,之后,通过伪造物检测应用4将图像处理130应用于组合图像,从而提供与组合图像相比具有改进的特性的改进图像,以便可视化或增强物体10的隐藏特征,该隐藏特征在由适配的带通滤光器3透射的红外和/或紫外波长范围中包括增加的对比度,其中伪造物检测应用程序4关于包括灰度、对比度、亮度和高频通滤光器的应用的元素组中的至少一个元素应用图像处理130,以便可视化或增强物体的隐藏特征,以及之后,通过伪造物检测应用程序4将具有物体10的可视化或增强的隐藏特征的改进图像与包括隐藏特征的物体10的参考图像进行比较140,以提供190所执行的伪造物检测的鉴定结果,其中参考图像可以是从包括多个不同参考图像的库中获得的,该库优选地安装在便携式设备1上,或者是经由互联网从作为外部库的库中下载的。该方法可以进一步包括以下步骤:通过伪造物检测应用程序在组合图像和库中的可用参考图像之间执行相似性检查,以及使用库中的提供与组合图像的高于预定义阈值的最高相似度的参考图像来用于执行比较步骤。针对拍摄多个图片110,通过在物体10和周围光源20之间在近距离D处放置将便携式设备1,可以屏蔽物体10和相机2的周围光的至少一部分,其中最近的可能距离由便携式设备1的相机2的焦深来确定。为了以高精度开始该方法,可以将便携式设备1放置180在引导结构5中,以便为拍摄多个重叠的图片110的步骤而保持面向物体10的便携式设备1的相机2和物体10之间的定义距离D和倾斜角TA。
在便携式设备允许可见(或周围)光的情况下,拍摄物体110的图片的步骤包括为每个图片拍摄一组第一和第二图片。第一图片仅在周围光下拍摄,第二图片将在周围光和特殊光(IR和/或UV光)下拍摄。这两个图像的顺序可以互换。此外,可以先拍摄需要较长曝光时间的图片,从而可以使周围变化的几率最小化。第一和第二图像中的特殊(IR和UV光)环境条件应该相同。在随后的步骤中,将从具有“周围光+IR和UV光”的第二图片中减去具有“仅周围光”的第一图片,以提供所得图片,从而允许提供用于伪造物检测的改进图像。
尽管已经在附图和前述描述中详细示出和描述了本发明,但是这种示出和描述应被认为是说明性或示例性的,而不是限制性的。
通过阅读本公开,其他修改对于本领域技术人员来说将是显而易见的。这样的修改可以涉及本领域中已知的其他特征,并且可以代替或附加于本文已经描述的特征而使用。
通过研究附图、公开内容和所附权利要求,本领域技术人员可以理解和实现所公开的实施例的变型。在权利要求中,词语“包括”不排除其他元件或步骤,并且不定冠词“一”或“一个”不排除多个元件或步骤。在互不相同的从属权利要求中记载某些措施的纯粹事实并不指示这些措施的组合不能用于获益。
权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制其范围。
附图标记列表
1 便携式设备
2 便携式设备的相机
3 布置在相机的光路中的适配的带通滤光器
31 在红外和/或紫外波长范围内的窄带透射窗
32 覆盖可见波长范围的透射窗
4 伪造物检测应用程序
5 引导结构
10 物体
20 周围光源
21 遮蔽区域
30 提供伪造物检测应用程序的数据载体
50 包括引导结构的便携式设备的覆盖物
51 覆盖便携式设备的区域
100 使用便携式设备进行伪造物检测的方法
110 利用便携式设备的相机从物体的至少一部分拍摄多个重叠的图片
120 将所有拍摄的图片组合为单个组合图像
125 通过伪造物检测应用程序将多个图像合并到相机和物体之间的相同距离和/或倾斜角度
130 通过伪造物检测应用将图像处理应用于组合图像
140 将改进图像与物体的参考图像进行比较
150 从库中获得待比较参考图像
160 在组合图像和可用参考图像之间执行相似性检查
170 使用库中的提供与组合图像的高于预定义阈值的最高相似度的参考图像来用于执行比较步骤
180 利用便携式设备屏蔽周围光的一部分
190 将便携式设备放置在引导结构中
200 提供所执行的伪造物检测的鉴定结果
D 便携式设备与物体之间的距离
RM 沿物体相对移动便携式设备
TA 便携式设备和物体之间的倾斜角度
Claims (14)
1.一种使用便携式设备(1)进行伪造物检测的方法(100),所述便携式设备(1)包括相机(2)、布置在所述相机(2)的光路中的适配的带通滤光器(3)和安装在所述便携式设备(1)上的伪造物检测应用(4),所述伪造物检测应用(4)用以检查包括隐藏特征的物体(10),所述隐藏特征适用于防止伪造的伪造物检测,其中所述适配的带通滤光器(3)包括红外和/或紫外波长范围中的窄带透射窗(31)和覆盖可见波长范围的透射窗(32),所述方法包括以下步骤
-在沿所述物体(10)相对移动(RM)所述便携式设备(1)的期间,利用位于所述物体(10)的前面的所述便携式设备(1)的所述相机(2)从所述物体(10)的至少一部分拍摄多个重叠的图片(110);
-通过在所述便携式设备(1)上执行的所述伪造物检测应用(4)将所有拍摄的图片组合(120)为所述物体(10)的至少所述部分的具有增加的分辨率的单个组合图像;
-通过所述伪造物检测应用程序(4)将图像处理(130)应用于所述组合图像,从而提供与所述组合图像相比具有改进的特性的改进图像,以便可视化或增强所述物体(10)的所述隐藏特征,所述隐藏特征在由所述适配的带通滤光器(3)透射的红外和/或紫外波长范围内包括增加的对比度;和
-通过所述伪造物检测应用程序(4)将具有所述物体(10)的可视化或增强的隐藏特征的所述改进图像与包括所述隐藏特征的所述物体(10)的参考图像进行比较(140),以提供(200)所执行的伪造物检测的鉴定结果。
2.根据权利要求1所述的方法(100),其中所述伪造物检测应用程序(4)关于包括灰度、对比度、亮度和高频通滤光器的应用的元素组中的至少一个元素应用所述图像处理(130),以便可视化或增强所述物体的所述隐藏特征。
3.根据权利要求1或2所述的方法(100),还包括以下步骤:从包括多个不同参考图像的库中获得(150)待比较参考图像,所述库优选地安装在所述便携式设备(1)上,或者经由互联网从作为外部库的库中下载。
4.根据权利要求3所述的方法(100),还包括以下步骤:
-通过所述伪造物检测应用程序(4)在所述组合图像和所述库中的可用参考图像之间执行(160)相似性检查;和
-使用(170)所述库中的提供与所述组合图像的高于预定义阈值的最高相似度的参考图像来执行所述比较步骤(140)。
5.根据前述权利要求之一所述的方法(100),其中所述拍摄多个重叠图像(110)的步骤由所述伪造物检测应用程序(4)执行和控制。
6.根据前述权利要求之一所述的方法(100),还包括通过在所述物体(10)和周围光源(20)之间在距所述物体(10)近距离(D)处放置所述便携式设备(1)来屏蔽(180)周围光的一部分的步骤,其中最近的可能距离由所述便携式设备(1)的相机(2)的焦深确定。
7.根据前述权利要求之一所述的方法(100),其中所述将所有拍摄的图片组合(120)为所述单个组合图像的步骤包括通过所述伪造物检测应用程序(4)将所述多个图像合并(125)到相机(2)与物体(10)之间的相同距离(D)和/或倾斜角度(TA)的步骤。
8.根据前述权利要求之一所述的方法(100),还包括将所述便携式设备(1)放置(190)在引导结构(5)中的步骤,以便为了所述拍摄多个重叠的图片(110)的步骤而保持面向所述物体(10)的所述便携式设备(1)的所述相机(2)和所述物体(10)之间的定义的距离(D)和倾斜角度(TA)。
9.一种数据载体(30),其中被适配为执行权利要求1所述的方法步骤的伪造物检测应用程序(4)被存储在所述数据载体上。
10.一种便携式设备(1),包括相机(2)、布置在所述相机(2)的光路中的适配的带通滤光器(3)和安装在所述便携式设备(1)上的伪造物检测应用程序(4),其中所述适配的带通滤光器(3)包括在红外和/或紫外波长范围内的窄带透射窗(31)和覆盖可见波长范围的透射窗(32),所述伪造物检测应用程序(4)用以检查包括隐藏特征的物体(10),所述隐藏特征适用于防止伪造的伪造物检测,其中所述伪造物检测应用程序(4)被适配为执行权利要求1所述的方法步骤。
11.根据权利要求10所述的便携式设备(1),其中所述便携式设备(1)是移动电话、平板PC或相机。
12.根据权利要求10或11所述的便携式设备(1),其中所述相机(2)是用于便携式设备的没有为拍摄所述物体(10)的图片而以任何特定方式适配的标准相机。
13.根据权利要求10至12之一所述的便携式设备(1),其中所述相机(2)及其相机功能由所述伪造物检测应用(4)控制,以便从所述物体(10)拍摄要被组合为单个组合图像的多个图片。
14.根据权利要求10至13之一所述的便携式设备(1),还包括覆盖物(50),所述覆盖物(50)支撑所述便携式设备(1),所述覆盖物(50)包括适配为在面向所述物体(10)的所述相机(2)之间保持定义的距离(D)和倾斜角度(TA)的引导结构(5),以支持在沿所述物体(10)相对移动所述便携式设备(1)期间以相同的距离和倾斜角度拍摄所述物体(2)的多个图片,以实现将所述多个图片组合为具有改进质量的单个组合图片。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP17195699 | 2017-10-10 | ||
EP17195699.8 | 2017-10-10 | ||
PCT/EP2018/074964 WO2019072492A1 (en) | 2017-10-10 | 2018-09-14 | COUNTERFEIT DETECTION IN A LIGHT ENVIRONMENT |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111164606A true CN111164606A (zh) | 2020-05-15 |
CN111164606B CN111164606B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=60191096
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201880066433.3A Active CN111164606B (zh) | 2017-10-10 | 2018-09-14 | 明亮环境中的伪造物检测 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11321985B2 (zh) |
EP (1) | EP3676751B1 (zh) |
CN (1) | CN111164606B (zh) |
TW (1) | TWI793181B (zh) |
WO (1) | WO2019072492A1 (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111033521A (zh) * | 2017-05-16 | 2020-04-17 | 雅腾帝卡(私人)有限公司 | 用于文化制品的分析的数字数据细节处理 |
US20210374476A1 (en) * | 2017-11-24 | 2021-12-02 | Truemed Oy | Method and system for identifying authenticity of an object |
CN113272638A (zh) | 2019-01-07 | 2021-08-17 | 智能材料解决方案公司 | 用于移动设备磷光体激发和检测的系统和方法 |
US11423639B2 (en) * | 2020-07-31 | 2022-08-23 | Ford Global Technologies, Llc | Hidden camera detection systems and methods |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030112459A1 (en) * | 2001-12-13 | 2003-06-19 | Masaki Yamada | Document authenticity discriminating apparatus and method therefor |
US20080174101A1 (en) * | 2007-01-23 | 2008-07-24 | Xerox Corporation | Counterfeit deterrence using dispersed miniature security marks |
CN101751714A (zh) * | 2008-12-05 | 2010-06-23 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 多功能便携式电子装置 |
US20130034290A1 (en) * | 2011-08-01 | 2013-02-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of identifying a counterfeit bill using a portable terminal |
CN102982607A (zh) * | 2011-05-11 | 2013-03-20 | 三星电子株式会社 | 用于鉴别仿造票据的移动通信设备和方法 |
US20130088712A1 (en) * | 2010-05-27 | 2013-04-11 | Giesecke & Devrient Gmbh | Apparatus for checking the authenticity of value documents |
CN103930929A (zh) * | 2011-10-12 | 2014-07-16 | 高通股份有限公司 | 利用装备有相机的计算装置检测伪造的印刷材料 |
CN104871179A (zh) * | 2012-10-16 | 2015-08-26 | 维迪诺蒂有限公司 | 用于图像捕捉和便于注解的方法和系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7804517B2 (en) * | 1998-07-31 | 2010-09-28 | Sony Corporation | Three-dimensional image-capturing apparatus |
US20040100563A1 (en) * | 2002-11-27 | 2004-05-27 | Sezai Sablak | Video tracking system and method |
US9669121B2 (en) * | 2014-09-25 | 2017-06-06 | Rayvio Corporation | Ultraviolet light source and methods |
-
2018
- 2018-09-14 US US16/755,007 patent/US11321985B2/en active Active
- 2018-09-14 EP EP18769187.8A patent/EP3676751B1/en active Active
- 2018-09-14 CN CN201880066433.3A patent/CN111164606B/zh active Active
- 2018-09-14 WO PCT/EP2018/074964 patent/WO2019072492A1/en unknown
- 2018-09-27 TW TW107134037A patent/TWI793181B/zh active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030112459A1 (en) * | 2001-12-13 | 2003-06-19 | Masaki Yamada | Document authenticity discriminating apparatus and method therefor |
US20080174101A1 (en) * | 2007-01-23 | 2008-07-24 | Xerox Corporation | Counterfeit deterrence using dispersed miniature security marks |
CN101751714A (zh) * | 2008-12-05 | 2010-06-23 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 多功能便携式电子装置 |
US20130088712A1 (en) * | 2010-05-27 | 2013-04-11 | Giesecke & Devrient Gmbh | Apparatus for checking the authenticity of value documents |
CN102982607A (zh) * | 2011-05-11 | 2013-03-20 | 三星电子株式会社 | 用于鉴别仿造票据的移动通信设备和方法 |
US20130034290A1 (en) * | 2011-08-01 | 2013-02-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of identifying a counterfeit bill using a portable terminal |
CN103930929A (zh) * | 2011-10-12 | 2014-07-16 | 高通股份有限公司 | 利用装备有相机的计算装置检测伪造的印刷材料 |
CN104871179A (zh) * | 2012-10-16 | 2015-08-26 | 维迪诺蒂有限公司 | 用于图像捕捉和便于注解的方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
KARI PULLI ET AL: "Mobile Panoramic Imaging System", COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS (CVPRW), pages 108 - 115 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3676751A1 (en) | 2020-07-08 |
CN111164606B (zh) | 2024-04-05 |
WO2019072492A1 (en) | 2019-04-18 |
TWI793181B (zh) | 2023-02-21 |
EP3676751B1 (en) | 2023-10-11 |
US20200312075A1 (en) | 2020-10-01 |
US11321985B2 (en) | 2022-05-03 |
TW201933173A (zh) | 2019-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111164606A (zh) | 明亮环境中的伪造物检测 | |
US10209515B2 (en) | Filtering devices and filtering methods | |
EP2324391B1 (en) | In-camera based method of detecting defect eye with high accuracy | |
CN107408201B (zh) | 具有同时的结构化和非结构化照明的数字相机单元 | |
US20150269403A1 (en) | Barcode reader having multiple sets of imaging optics | |
US20150036023A1 (en) | Lighting system and method for image and object enhancement | |
CN112633181B (zh) | 数据处理方法、系统、装置、设备和介质 | |
US10474894B2 (en) | Image processing method and system for iris recognition | |
US20130100266A1 (en) | Method and apparatus for determination of object topology | |
CN109565577B (zh) | 色彩校正装置、色彩校正系统以及色彩校正方法 | |
US11381729B1 (en) | Systems, methods, and apparatuses for focus selection using image disparity | |
EP2993645B1 (en) | Image processing program, information processing system, information processing apparatus, and image processing method | |
JP5956923B2 (ja) | 光学的情報読取装置 | |
JP2022113669A (ja) | 複数の画像センサを有する撮像システムのための照明制御 | |
CN109409249A (zh) | 信息处理方法及电子设备 | |
JP6368593B2 (ja) | 画像処理プログラム、情報処理システム、画像処理方法 | |
CN112004460A (zh) | 用于3d扫描的系统和方法 | |
US10515246B2 (en) | Code reader with extended reading range | |
JP6386837B2 (ja) | 画像処理プログラム、情報処理システム、情報処理装置、画像処理方法 | |
EP3430472B1 (en) | Method of producing video images that are independent of the background lighting | |
US20230030040A1 (en) | Systems, methods, and apparatuses for imaging using a dual-purpose illuminator | |
CN112703441A (zh) | 显示系统,程序,显示方法和头戴式设备 | |
CN112912886A (zh) | 信息码读取装置 | |
KR20230036022A (ko) | 돔 조명 및 동축 조명을 포함하는 광학 시스템 및 광학 시스템의 설계 방법 | |
JP2015056859A (ja) | カメラ装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |