CN111163342A - 一种智能互动系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种智能互动系统及其方法,该方法包括如下步骤:生成脚本库;配置脚本库;收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,特别的涉及一种智能互动系统及其方法。
背景技术
现有的电视或具有收看电视功能的机顶盒,通常只具备向用户提供影像和声音输出的功能,并不具备与用户进行交互的功能。但是随着智能化的深入,电视不仅仅具有收看电视节目的功能,用户还希望其具有智能化的表现,例如可以根据用户的行为数据为用户推荐其感兴趣的内容,实现智能互动,即增强设备与用户交流沟通的能力。
发明内容
但是现有的设备并不具有这些功能。
基于此,本申请提供一种智能互动系统及其方法,用于为用户提供智能互动。
本申请提供一种智能互动方法,包括如下步骤:生成脚本库;配置脚本库;收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。
优选的,其中,使用脚本编辑器,生成脚本库,生成脚本库包括如下子步骤:使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;将所述脚本库保存到数据库中。
优选的,其中,配置脚本库包括如下子步骤:与保存脚本库的数据库建立连接;连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。
优选的,其中,收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像,包括如下子步骤:收集用户行为数据;根据用户的行为数据生成历史行为集合;据所述历史行为集合获得行为模型;根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像。其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。
优选的,其中根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。
本申请提供一种智能互动系统,包括如下部件:终端、日志系统、分析系统、业务系统以及脚本编辑器,其中:脚本编辑器生成脚本,并将其发送到业务系统的脚本库中保存;业务系统配置脚本库;日志系统收集用户行为数据;分析系统分析用户行为数据,生成用户画像,根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;业务系统将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。
优选的,其中,脚本编辑器生成脚本包括如下子步骤:使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;将所述脚本库保存到数据库中。
优选的,其中,配置脚本库包括如下子步骤:与保存脚本库的数据库建立连接;连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。
优选的,其中,收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像,包括如下子步骤:收集用户行为数据;根据用户的行为数据生成历史行为集合;据所述历史行为集合获得行为模型;根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像。其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。
优选的,其中根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的智能互动系统的系统结构图。
图2是本申请的智能互动方法的方法流程图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请提供一种智能互动系统及其方法,如图1所示,该智能互动系统100包括如下部件:终端110、日志系统120、分析系统130、业务系统140以及脚本编辑器150,其中:
脚本编辑器150生成脚本,并将其发送到业务系统140的脚本库中保存;
业务系统140配置脚本库;
日志系统120收集用户行为数据;其中终端110收集用户行为,并将收集到的用户行为发送至日志系统120,日志系统120收集用户行为形成用户行为数据;特别的,用户行为数据以日志形式保存。日志系统120将形成的用户行为数据发送到分析系统130。
分析系统130分析用户行为数据,生成用户画像,根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;其中收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像具体包括如下子步骤:
收集用户行为数据,即分析系统130对于日志系统120发送的用户行为数据与用户的基本信息和用户的标签进行聚合,进一步扩充用户行为数据。其中用户的基本信息和用户的标签是从业务系统140获得的。
根据用户的行为数据生成历史行为集合;
根据所述历史行为集合获得行为模型;
根据匹配规则对所述行为模型进行匹配(匹配的过程即为选取算法进行匹配),生成所述用户的用户画像。其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。
分析系统130根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:
分析系统130根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;其中脚本库结构描述文件预先生成,用以描述脚本库的结构。
分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;
将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。
经智能互动脚本库保存到业务系统140的数据库中。
业务系统140将生成的脚本库,推送到终端设备;
终端设备110将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。
以上描述了智能互动系统100的构造,进一步的,结合图2描述该智能互动系统所实现的智能互动方法的流程步骤:
步骤S210、生成脚本库;
使用脚本编辑器,生成脚本库。生成脚本库包括如下子步骤:
步骤S2101、使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;
脚本编辑器以操作系统自身的文件系统目录结构作为脚本层次划分的依据,建立测试脚本库。
步骤S2102、将所述脚本库保存到数据库中。
步骤S220、配置脚本库;
步骤S2201、与保存脚本库的数据库建立连接;
步骤S2202、连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。
步骤S230、收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;包括如下子步骤:
步骤S2301、收集用户行为数据;
终端110收集用户行为,并将收集到的用户行为发送至日志系统120,日志系统120收集用户行为形成用户行为数据;特别的,用户行为数据以日志形式保存。日志系统120将形成的用户行为数据发送到分析系统130。
分析系统130对于日志系统120发送的用户行为数据与用户的基本信息和用户的标签进行聚合,即使用用户的基本信息和用户的标签进一步扩充用户行为数据。其中用户的基本信息和用户的标签是从业务系统140获得的。
步骤S2302、根据用户的行为数据生成历史行为集合;
可按照预定规则生成历史行为集合,例如按照时间顺序生成历史行为集合,即历史行为集合中的用户行为数据是按照时间顺序发生的用户行为。
步骤S2303、根据所述历史行为集合获得行为模型;
对历史行为集合进行处理,形成行为模型。
步骤S2304、根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像。其中所述匹配规则为阈值匹配。
预先生成匹配规则,根据匹配算法,判断生成的行为模型与匹配规则的匹配度,如果在阈值范围内,则判断为符合该规则,否则认为不符合该规则,根据符合一项或多项规则的判断结果,生成用户画像。例如,生成的用户画像是:初中生、喜爱玩游戏的男孩。
步骤S240、根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;包括如下子步骤:
步骤S2401、根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;
其中脚本库结构描述文件预先生成,用以描述脚本库的结构。
步骤S2402、分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;
步骤S2403、将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。
步骤S250、将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;
步骤S260、终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。包括如下子步骤:
步骤S2601、从智能互动脚本库中选取脚本;
步骤S2602、使用脚本构建行为树;
步骤S2603、将行为树转换为脚本语言;
步骤S2604、对所述脚本语言进行语法规则检查;
步骤S2605、在通过语法规则检查之后,运行所述脚本语言。
在运行脚本语言的过程中,实现智能互动脚本库的表现,进一步的,接收用户的输入,根据输入触发智能互动脚本库中脚本实例的相应调用,从而实现与用户的互动。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述在线签发eSIM 证书的方法。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能互动方法,包括如下步骤:
生成脚本库;
配置脚本库;
收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像;
根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;
将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;
终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。
2.如权利要求1所述的智能互动方法,其中,使用脚本编辑器,生成脚本库,生成脚本库包括如下子步骤:
使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;
将所述脚本库保存到数据库中。
3.如权利要求1所述的智能互动方法,其中,配置脚本库包括如下子步骤:
与保存脚本库的数据库建立连接;
连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。
4.如权利要求1所述的智能互动方法,其中,收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像,包括如下子步骤:
收集用户行为数据;
根据用户的行为数据生成历史行为集合;
根据所述历史行为集合获得行为模型;
根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像,其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。
5.如权利要求1所述的智能互动方法,其中根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:
根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;
分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;
将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。
6.一种智能互动系统,包括如下部件:终端、日志系统、分析系统、业务系统以及脚本编辑器,其中:
脚本编辑器生成脚本,并将其发送到业务系统的脚本库中保存;
业务系统配置脚本库;
日志系统收集用户行为数据;
分析系统分析用户行为数据,生成用户画像,根据用户画像,自动生成智能互动脚本库;
业务系统将生成的智能互动脚本库,推送到终端设备;
终端设备将智能互动脚本库表现出来,与用户实现互动。
7.如权利要求6所述的智能互动系统,其中,脚本编辑器生成脚本包括如下子步骤:
使用脚本编辑器以文件系统方式建立脚本库;
将所述脚本库保存到数据库中。
8.如权利要求6所述的智能互动系统,其中,配置脚本库包括如下子步骤:
与保存脚本库的数据库建立连接;
连接建立成功之后,将一个或多个脚本库中的脚本检出到指定的目标目录下。
9.如权利要求6所述的智能互动系统,其中,收集用户行为数据,分析行为数据,生成用户画像,包括如下子步骤:
收集用户行为数据;
根据用户的行为数据生成历史行为集合;
根据所述历史行为集合获得行为模型;
根据匹配规则对所述行为模型进行匹配,生成所述用户的用户画像,其中所述匹配规则为向量匹配或集合匹配。
10.如权利要求6所述的智能互动系统,其中根据用户画像,自动生成智能互动脚本库,包括如下子步骤:
根据脚本库结构描述文件,获得脚本层次数据和脚本属性数据;
分析脚本层次数据和脚本属性数据,抽取与用户画像相匹配的脚本实例;
将抽取的脚本实例汇集,形成智能互动脚本库。
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CN202010034220.1A CN111163342A (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种智能互动系统及其方法 |
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