CN111161438A - 基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法，可将考勤数据自动实时上传避免数据滞后，确保了人员工时数据的及时性，强大的考勤规则配置功能自动对应人员考勤、排班、加班、请假的规则，并且自动实时运算，提供精确和实时的工时数据，大大减少人工核对时间和误差；支持个性化考勤规则定制，可快速搭建任何企业考勤业务场景；考勤报表实时导出，管理层实时、清晰了解企业工时数据，从而实现快速决策任务安排/调配人员。

Description

基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法

技术领域

本发明属于考勤管理技术领域，涉及一种基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法，可直接应用于各大公司对员工的工作考勤。

背景技术

考勤管理模块是劳动力管理解决方案的核心模块，通过考勤数据处理如迟到、早退、缺勤、加班、请假等各种复杂的考勤事务。在现有的考勤技术中，大多使用的指纹考勤机或者专业的人脸识别机器甚至使用人力资源进行对人员的考勤，并且产生的考勤报表只针对考勤管理人员可见，对被考勤人员只能通过纸质版或者到考勤管理处进行查询，查询非常不便捷。对排班，加班缺乏合理规划管控手段，对种类较多(合同工、派遣工、小时工、外勤)企业指定合理公平的考勤系统规则难度较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法，通过采用人脸识别技术，对人员的上班、下班、午休、迟到、早退、加班进行实时监控和记录，并可共享给每位被考勤人员进行实时查询。

本发明的技术方案如下：

一种基于人脸识别技术的人员考勤系统，其特征在于包括四大功能模块，分别为：人员注册功能、实时识别功能、查询统计功能、配置管理功能；其中查询统计功能分为：检测图像浏览功能、综合查询功能、部门考勤统计、个人考勤统计；配置管理功能分为：摄像机设置功能、考勤数据管理功能、考勤设置功能、屏幕显示设置功能；

系统配备一台高配置的GPU计算机及若干高清摄像机，摄像机与计算机组在同一个网段中；系统依托谷歌浏览器作为客户端界面展示，使用JAVA技术作为与数据库交互的后端，使用Pyhton技术做人脸识别服务；考虑多客户端跨域请求问题，使用Nginx作为HTTP反向代理让客户端与JAVA服务端进行通信；使用HTTP接口让客户端与Pyhton服务端进行通信；Python服务实时识别计算机图像，当识别到指定人员时，Pyhton服务将人员数据插入数据库，JAVA服务端从数据库获取数据，并在客户端界面展示出来。

一种基于人脸识别技术的人员考勤方法，其特征在于包括：

(1)考勤规则及数据记录：

(11)数据实时监控：考勤系统可视化端系统采用java技术作为后端，采用浏览器作为可视化展示界面，使用数据库作为数据存储；人脸识别服务端识别到指定人员时，服务端将识别结果插入至数据库，考勤系统可视化端采用HTTP协议与后端进行通信，后端及时获取数据库数据变化，并反馈给浏览器可视化端，进而实现数据的实时监控及记录查询；

(12)考勤规则制定：在浏览器可视化端，自定义考勤规则，分时段记录考勤数据，并将考勤规则记录在数据库中，可设置：上班时间、下班时间、午休时间、加班时间以及迟到、早退、加班等时间范围；上班时，考勤记录的时间晚于设置的上班时间，则判断为迟到；下班时，考勤记录的时间早于下班时间，则判断为早退；午休时，考勤记录的时间早于午休时间，则判断为早退；下班时记录的时间在加班时间范围内，则判定为加班。若全天没有被考勤人员的记录，则判定为旷工；

(2)查看摄像机实时识别：在浏览器可视化端设置一个视频窗口及一个数据记录窗口，视频窗口采用rtsp协议，显示摄像机的实时视频，数据记录窗口实时监控数据库变化，当有新的数据产生时，当看到视频中有新的被考勤人员出现时，数据记录窗口为将识别记录结果展示出来，并且可对识别中抓取到的照片进行查看；

(3)查询及数据统计：

(31)检测图像浏览：用户可选择摄像机、开始时间、结束日期进行查询，当进行查询时，系统会根据选择的条件去数据库进行数据筛选，并选择符合条件的数据及数据对应的历史图像，整合后返回给可视化端进行展示；

(32)综合查询：主要针对用户对考勤的查询，用户可根据部门、人员姓名、日期及考勤规则对数据进行筛选，将符合条件的信息在可视化端展示出来；

(4)人员注册：将数据提交到人脸识别服务端对传送的图片进行清晰度识别，将识别成功的照片被保存到底库，并将人员信息存储至数据库，对识别失败的照片返回错误结果，并提示用户重新上传。

本发明可将考勤数据自动实时上传避免数据滞后，确保了人员工时数据的及时性，强大的考勤规则配置功能自动对应人员考勤、排班、加班、请假的规则，并且自动实时运算，提供精确和实时的工时数据，大大减少人工核对时间和误差；支持个性化考勤规则定制，可快速搭建任何企业考勤业务场景；考勤报表实时导出，管理层实时、清晰了解企业工时数据，从而实现快速决策任务安排/调配人员。

具体实施方式

本发明系统分为四大功能模块，分别为：人员注册功能、实时识别功能、查询统计功能、配置管理功能。查询统计功能分为：检测图像浏览功能、综合查询功能、部门考勤统计、个人考勤统计；配置管理功能分为：摄像机设置功能、考勤数据管理功能、考勤设置功能、屏幕显示设置功能。

系统硬件为一台高配置的GPU计算机及若干高清摄像机，摄像机与计算机组在同一个网段中。

系统软件依托谷歌浏览器作为客户端界面展示，使用JAVA技术作为与数据库交互的后端，使用Pyhton技术做人脸识别服务。考虑多客户端跨域请求问题，使用Nginx作为HTTP反向代理让客户端与JAVA服务端进行通信。使用HTTP接口让客户端与Pyhton服务端进行通信。Python服务实时识别计算机图像，当识别到指定人员时，Pyhton服务将人员数据插入数据库，JAVA服务端从数据库获取数据，并在客户端界面展示出来。

本发明的实现方法如下：

1、考勤规则及数据记录的实现方法：

(1)数据实时监控：考勤系统可视化端系统采用java技术作为后端，采用浏览器作为可视化展示界面，使用数据库作为数据存储。人脸识别服务端识别到指定人员时，服务端将识别结果插入至数据库。考勤系统可视化端采用HTTP协议与后端进行通信，后端及时获取数据库数据变化，并反馈给浏览器可视化端，进而实现数据的实时监控及记录查询。

(2)考勤规则制定：在浏览器可视化端，自定义考勤规则，分时段记录考勤数据，并将考勤规则记录在数据库中，可设置：上班时间、下班时间、午休时间、加班时间以及迟到、早退、加班等时间范围。上班时，考勤记录的时间晚于设置的上班时间，则判断为迟到；下班时，考勤记录的时间早于下班时间，则判断为早退；午休时，考勤记录的时间早于午休时间，则判断为早退；下班时记录的时间在加班时间范围内，则判定为加班。若全天没有被考勤人员的记录，则判定为旷工。

2、查看摄像机实时识别的实现方法：

实时监控。在浏览器可视化端设置一个视频窗口及一个数据记录窗口，视频窗口采用rtsp协议，显示摄像机的实时视频，数据记录窗口实时监控数据库变化。当有新的数据产生时，当看到视频中有新的被考勤人员出现时，数据记录窗口为将识别记录结果展示出来，并且可对识别中抓取到的照片进行查看。

3、查询及数据统计方法的实现：

(1)检测图像浏览：由三个选择框(选择摄像机、开始时间、结束时间)，一个查询按钮及识别结果的列表组成。用户可选择摄像机、开始时间、结束日期进行查询，当进行查询时，系统会根据选择的条件去数据库进行数据筛选，并选择符合条件的数据及数据对应的历史图像，整合后返回给可视化端进行展示。

(2)综合查询：由四个选择框(部门、姓名、开始日期、结束日期)、四个标记按钮(迟到、早退、旷工、加班)、一个查询按钮及一个结果展示列表组成。本功能主要针对用户对考勤的查询，用户可根据部门、人员姓名、日期及考勤规则对数据进行筛选，将符合条件的信息(上下班打卡情况、是否违反考勤规则)在可视化端展示出来。

4、人员注册的方法实现：

人员注册界面由一棵部门导航树(使用ztree实现)、一个人员信息列表、四个按钮组成(单人注册、批量注册、调整部门、批量删除)。部门导航树，可实现对公司部门的添加、修改、删除；人员信息列表用于展示已经注册到本系统的人员；点击单人注册按钮弹出个人注册的窗口，在窗口中填入人员的基本信息及照片，系统会将数据提交到人脸识别服务端对传送的图片进行清晰度识别，识别成功的照片会被保存到底库，并将人员信息存储至数据库，识别失败的照片，系统会返回错误结果，并提示用户重新上传；点击批量注册按钮弹出人员批量注册窗口，用户只需将所需的人员照片打包成ZIP格式的数据上传至系统中，系统会进行图像识别，并返回识别结果；点击调整部门按钮，可将已经注册的人员分配到目标部门；点击批量删除按钮，可将选中的人员从系统中删除，至此不再对选中的人员进行考勤识别。

Claims (2)

1.一种基于人脸识别技术的人员考勤系统，其特征在于包括四大功能模块，分别为：人员注册功能、实时识别功能、查询统计功能、配置管理功能；其中查询统计功能分为：检测图像浏览功能、综合查询功能、部门考勤统计、个人考勤统计；配置管理功能分为：摄像机设置功能、考勤数据管理功能、考勤设置功能、屏幕显示设置功能；

系统配备一台高配置的GPU计算机及若干高清摄像机，摄像机与计算机组在同一个网段中；系统依托谷歌浏览器作为客户端界面展示，使用JAVA技术作为与数据库交互的后端，使用Pyhton技术做人脸识别服务；考虑多客户端跨域请求问题，使用Nginx作为HTTP反向代理让客户端与JAVA服务端进行通信；使用HTTP接口让客户端与Pyhton服务端进行通信；Python服务实时识别计算机图像，当识别到指定人员时，Pyhton服务将人员数据插入数据库，JAVA服务端从数据库获取数据，并在客户端界面展示出来。

2.一种基于人脸识别技术的人员考勤方法，其特征在于包括：

(1)考勤规则及数据记录：

(11)数据实时监控：考勤系统可视化端系统采用java技术作为后端，采用浏览器作为可视化展示界面，使用数据库作为数据存储；人脸识别服务端识别到指定人员时，服务端将识别结果插入至数据库，考勤系统可视化端采用HTTP协议与后端进行通信，后端及时获取数据库数据变化，并反馈给浏览器可视化端，进而实现数据的实时监控及记录查询；

(12)考勤规则制定：在浏览器可视化端，自定义考勤规则，分时段记录考勤数据，并将考勤规则记录在数据库中，可设置：上班时间、下班时间、午休时间、加班时间以及迟到、早退、加班等时间范围；上班时，考勤记录的时间晚于设置的上班时间，则判断为迟到；下班时，考勤记录的时间早于下班时间，则判断为早退；午休时，考勤记录的时间早于午休时间，则判断为早退；下班时记录的时间在加班时间范围内，则判定为加班。若全天没有被考勤人员的记录，则判定为旷工；

(2)查看摄像机实时识别：在浏览器可视化端设置一个视频窗口及一个数据记录窗口，视频窗口采用rtsp协议，显示摄像机的实时视频，数据记录窗口实时监控数据库变化，当有新的数据产生时，当看到视频中有新的被考勤人员出现时，数据记录窗口为将识别记录结果展示出来，并且可对识别中抓取到的照片进行查看；

(3)查询及数据统计：

(31)检测图像浏览：用户可选择摄像机、开始时间、结束日期进行查询，当进行查询时，系统会根据选择的条件去数据库进行数据筛选，并选择符合条件的数据及数据对应的历史图像，整合后返回给可视化端进行展示；

(32)综合查询：主要针对用户对考勤的查询，用户可根据部门、人员姓名、日期及考勤规则对数据进行筛选，将符合条件的信息在可视化端展示出来；

(4)人员注册：将数据提交到人脸识别服务端对传送的图片进行清晰度识别，将识别成功的照片被保存到底库，并将人员信息存储至数据库，对识别失败的照片返回错误结果，并提示用户重新上传。