CN111161105A - 一种处理法院观点的方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种处理法院观点的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取判决书中的法院观点信息，其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息；从法院观点信息中提取争议焦点信息；从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据；从第一数据中提取审判观点信息。本申请实施例不仅能够提高查询效率，还能够为后续数据分析处理提供基础，具有较好的应用价值。

Description

一种处理法院观点的方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种处理法院观点的方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

在对案件进行分析时，由于案件判决书的内容比较多(例如，某判决书的内容为几万字等)，从而可能需要寻找很久才能找到需求的信息。例如，在判决书的内容比较多的情况下，用户可能需要寻找很久才能找到判决书的法院观点中的需求信息。

因此，现有技术至少存在着从判决书中寻找需求信息比较困难的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种处理法院观点的方法、装置、存储介质和电子设备，以提高查询效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种处理法院观点的方法，该方法包括：获取判决书中的法院观点信息，其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息；从法院观点信息中提取争议焦点信息；从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据；从第一数据中提取审判观点信息。

因此，本申请实施例通过获取判决书中的法院观点信息，其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息，以及从法院观点信息中提取争议焦点信息，以及从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据，最后从第一数据中提取审判观点信息，从而本申请实施例可通过对非结构化的法院观点信息进行结构化处理，进而不仅能够提高查询效率，还能够为后续数据分析处理提供基础，具有较好的应用价值。

在一个可能的实施例中，从法院观点信息中提取争议焦点信息，包括：对法院观点信息按照预设数据清洗规则进行清洗，得到第二数据；从第二数据中提取争议焦点信息。

因此，本申请实施例通过数据清洗方法来将法院观点信息中的干扰信息进行去除，从而使得后续提取出的争议焦点信息更新精准。

在一个可能的实施例中，从第二数据中提取争议焦点信息，包括：对第二数据进行指代消解，得到第三数据；从第三数据中提取争议焦点信息。

因此，本申请实施例通过指代消解的方法来避免指代词等造成的歧义。

在一个可能的实施例中，第二数据包括多个法律法规信息和指代词，指代词为用于表征目标法律法规信息的词，对第二数据进行指代消解，得到第三数据，包括：对第二数据进行识别，以获得多个法律法规信息中每个法律法规信息的属性信息和指代词的属性信息，其中，属性信息包括内容和位置；根据每个法律法规信息的位置和指代词的位置，从多个法律法规信息中确定出目标法律法规信息，其中，目标法律法规信息为所有法律法规信息中与指代词距离最近的法律法规信息；将指代词的内容替换为目标法律法规信息的内容，以得到第三数据。

因此，本申请实施例通过就近原则来从多个法律法规信息精准地确定出目标法律法规信息。

在一个可能的实施例中，从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据，包括：从第三数据中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据。

因此，本申请实施例通过从第三数据中清洗掉争议焦点信息，从而保证了结果的准确性。

在一个可能的实施例中，从第一数据中提取审判观点信息，包括：对第一数据按照预设切块规则进行切块，得到多个数据块；依次从多个数据块中提取审判观点信息。

因此，本申请实施例通过对第一数据进行切块，并依次从多个数据块中提取审判观点信息，从而不仅能保证提取审判观点信息的精准性，还能够加快提取效率。

在一个可能的实施例中，审判观点信息包括以下信息中的至少一个信息：原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息、法律法规信息和审判思路信息。

因此，本申请实施例可根据实际需求来提取审判观点信息，从而满足了用户的不同需求。

第二方面，本申请实施例提供了一种处理法院观点的装置，该装置包括：获取模块，用于获取判决书中的法院观点信息，其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息；提取模块，用于从法院观点信息中提取争议焦点信息；清洗模块，用于从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据；提取模块，还用于从第一数据中提取审判观点信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。

为使本申请实施例所要实现的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种处理法院观点的方法的流程图；

图2示出了本申请实施例提供的一种处理法院观点的方法的具体流程图；

图3示出了本申请实施例提供的一种处理法院观点的装置的结构框图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

现有技术中，由于判决书的内容比较多，当用户想要寻找判决书的法院观点中的需求信息时，可能需要寻找很长的时间才能找到。以及，由于判决书也是非结构化的数据，从而也存在着对判决书的检索速度也很慢的问题。

基于此，本申请实施例巧妙地提供了一种处理法院观点的方案，通过获取判决书中的法院观点信息，其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息，以及从法院观点信息中提取争议焦点信息，以及从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据，最后从第一数据中提取审判观点信息，从而本申请实施例可通过对非结构化的法院观点信息进行结构化处理，进而不仅能够提高查询效率，还能够为后续数据分析处理提供基础，具有较好的应用价值。

为了便于理解本申请实施例，首先在此对本申请实施例中的一些术语进行解释如下：

“判决书”是指法院根据判决写成的文书。其中，判决书可包括法院名称、案件类型、案号、当事人信息、审理经过、一审请求情况、一审答辩情况、本院查明、本院认为、裁判结果、审判人员、裁判日期、书记员和附录等。

“法院观点信息”对应于判决书中的本院认为部分。或者说，它是指判决书中包含本院认为的段落。

其中，法院观点信息可包括争议焦点信息和审判观点信息。

“争议焦点信息”是指法院观点中包含争议焦点的句子。

“审判观点信息”可包括法院观点中的原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息、法律法规信息和审判思路信息。

其中，“原告主张信息”是法院观点信息中包含原告主张(或者原告请求，或者原告诉讼，或者原告请求，或者原告诉请，或者原告诉称，或者原告要求，或者原告申请等)的句子；

“被告辩解”是指法院观点信息中包含被告辩解(或者被告抗辩，或者被告要求，或者被告辩称等)的句子；

“法律法规信息”是指法院观点信息中依据的法律法条。或者说，它可是指法院观点信息中包含规定(或者还规定，或者又规定等)的句子；

“审判结果信息”是指法院观点信息中包含本院(或者说本案等)和予的句子；

“审判思路信息”是指数据块中除原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息和法律法规信息之外的其他信息。

需要说明的是，虽然在前文对本申请实施例中的一些术语进行解释的过程中，以一些关键词(例如，被告抗辩等)为例来进行了描述，但是本领域的技术人员应当理解，上述描述过程中举例使用的关键词仅是便于理解本申请，并非是对本申请的限定。因此，上述描述过程中举例使用的关键词的近义词也应处于本申请的保护范围内。

例如，对于被告辩解信息来说，由于被告提出属于被告辩解的近义词，因此，法院观点信息中包含被告提出的句子也属于被告辩解信息。

请参见图1，图1示出了本申请实施例提供的一种处理法院观点的方法的流程图。应理解，图1所示的方法可以由处理法院观点的装置执行，该装置可以与下文中的图3所示的装置对应，该装置可以是能够执行该方法的各种设备，例如，如个人计算机、服务器或网络设备等，本申请实施例并不限于此，具体包括如下步骤：

步骤S110，获取判决书中的法院观点信息。其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息。

应理解，法院观点信息还可称为法院观点文本，对应地，争议焦点信息也可称为争议焦点文本，审判观点信息也可称为审判观点文本，本申请实施例并不局限于此。

还应理解，审判观点信息所包含的信息也可称为文本，本申请实施例并不局限于此。

具体地，用户可预先编辑好第一抽取表达式，随后利用预设的模型树(例如，本体树等)将第一抽取表达式和判决书进行匹配，从而获取判决书中的法院观点信息。其中，第一抽取表达式包括第一关键词。

应理解，第一关键词的具体词可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。

例如，第一关键词可为本院认为。

对应地，下文中的其他关键词与第一关键词类似，具体可参见第一关键词的相关描述，后续不再一一赘述。

还应理解，第一抽取表达式除了第一关键词之外，还可包括其他的信息，本申请实施例并不局限于此。

例如，第一抽取表达式还可包括通配符等符号。

对应地，下文中的其他抽取表达式与第一抽取表达式类似，具体可参见第一抽取表达式的相关描述，后续不再一一赘述。

步骤S120，对法院观点信息按照预设数据清洗规则进行清洗，得到第二数据。

具体地，用户可预先编辑好用于抽取未到庭的相关信息的第二抽取表达式。随后，可利用预设的模型树将第二抽取表达式和法院观点信息进行匹配，从而可对法院观点信息中的未到庭的相关信息进行抽取。其中，第二抽取表达式可包括第二关键词(例如，未到庭等)。

若抽取到未到庭的相关信息，则无需执行后续的流程。

若没有抽取到未到庭的相关信息，则可继续利用预设的模型树将用户预先编辑好的第三抽取表达式和法院观点信息进行匹配，从而得到判决依据的相关信息。其中，第三抽取表达式是用于从法院观点信息中抽取判决依据(或者说，包含有判决如下)的相关信息，且第三抽取表达式可包括第三关键词(例如，判决如下等)。

随后，从法院观点信息中清洗掉判决依据的相关信息，得到第二数据。也就是说，第二数据可以是将法院观点信息中的判决依据的相关信息删除后得到的数据，且第二数据还包括有争议焦点信息和审判观点信息。

为了便于理解步骤S120，下面通过具体的实施例来进行描述。

从某一判决书中提取的法院观点信息具体如下：“本院认为，某小贷公司和某玻璃公司、某盐业公司三者签订的借款合同，能够清楚证明存在400万元的债权债务关系，本院予以确认。审理中通过法庭调查，被告某玻璃公司提供证据证明已经偿还部分本金，且原告某小贷公司的代理人在庭后提交的代理意见中，也认可已经偿还本金200万元，实际下欠本金为200万元，对此本院予以确认。被告某玻璃公司辩称的其已经归还的本金为266万元，但是从其提供的证据以及每期支付(12万、6万)的数额来看，参照合同约定的月息3分的利率，明显是支付的400万元债务本金的利息。故被告辩称的其归还266万元本金的意见，本院不予采纳，下余本金应认定为200万元。现原告某小贷公司向法院起诉主张某玻璃公司偿还本金200万元，有事实依据和法律依据，本院予以支持。《中华人民共和国民法总则》第六十一条第二款规定“法定代表人以法人名义从事的民事活动，其法律后果由法人承受”。虽然2015年11月22日王某向原告某小贷公司出具《还款计划》，承诺分期分批还款，但是从内容看，是代表企业进行的承诺，故不应由王某承担还款责任，而应由企业承担还款责任。原告某小贷公司要求判令王某承担偿还责任的诉讼请求，本院不予支持。双方在借款合同中约定的利息为月息3％，已经高出国家关于民间借贷有关利率的规定，过高部分，本院不予支持，可以按照月息2％计算债务利息。故按照还款计划，某玻璃公司应当偿还本金200万元，并从还款计划的当月即2015年11月份开始，按照月息2％计算利息。关于某盐业公司的保证责任。《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国担保法〉若干问题的解释》第三十一条规定“保证期间不因任何事由发生中断、中止、延长的法律后果”。第三十二条规定“保证合同约定的保证期间早于或者等于主债务履行期限的，视为没有约定，保证期间为主债务履行期届满之日起六个月。保证合同约定保证人承担保证责任直至主债务本息还清时为止等类似内容的，视为约定不明，保证期间为主债务履行期届满之日起二年”。本借款的主债务履行期是2015年1月30日，保证期间即便按照二年来计算，也应截至在2017年1月30日，原告某小贷公司与某盐业公司承担连带清偿责任，已经超过了保证期间，本院不予支持。依据《中华人民共和国合同法》第一百九十六条、第一百九十八条、第二百零四条、第二百零六条、《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国担保法〉若干问题的解释》第三十二条的规定，判决如下：”。

在获取到上述法院观点信息之后，可将预先编辑好的第二抽取表达式和上述法院观点信息进行匹配，未抽取到未到庭的相关信息。以及，继续利用预先编辑好的第三抽取表达式和上述法院观点信息进行匹配，从而得到判决依据的相关信息为“依据《中华人民共和国合同法》第一百九十六条、第一百九十八条、第二百零四条、第二百零六条、《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国担保法〉若干问题的解释》第三十二条的规定，判决如下：”。

最后，从上述法院观点信息中清洗掉上述判决依据的相关信息，得到第二数据。

步骤S130，对第二数据进行指代消解，得到第三数据。其中，第二数据包括多个法律法规信息和指代词，该指代词为用于表征目标法律法规信息的词。

应理解，对第二数据进行指代消解的具体过程可以根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。

可选地，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第四抽取表达式和第二数据进行匹配，从而对第二数据进行识别，以获得第二数据中的多个法律法规信息的属性信息。其中，第四抽取表达式用于抽取第二数据中的法律法规信息，且第四表达式包括第四关键词(例如，法和解释等)。以及，法律法规信息的属性信息包括法律法规信息的位置和内容。

应理解，法律法规信息的位置可以是对应的词语位置(例如，位于第N个字和第M个字之间，N和M为正整数等)，也可以是该句对应的坐标距离，也可以是模型树中该句对应的结点位置，本申请实施例并不局限于此。

以及，可再利用预设的模型树将用户预先编辑好的第五抽取表达式和第二数据进行匹配，从而对第二数据进行识别，以获得指代词的属性信息。其中，第五抽取表达式用于抽取第二数据中的指代词，且第五抽取表达式包括第五关键词(例如，本等)。以及，指代词的属性信息包括指代词的位置和内容。

对应地，指代词的位置与前文中法律法规信息的位置类似，在此不再一一描述，具体可参见法律法规信息的位置的相关描述。

随后，可依次比较每个法律法规信息和当前指代词的距离，以及从多个法律法规信息中确定出与当前指代词距离最近的法律法规信息，并将与当前指代词距离最近的法律法规信息作为目标法律法规信息。

也就是说，根据每个法律法规信息的位置和指代词的位置，从多个法律法规信息中确定出目标法律法规信息，从而可通过就近原则来精准地确定与指代词对应的目标法律法规信息。

应理解，每个法律法规信息和当前指代词的距离的确定方法也可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。

例如，可利用当前法律法规信息中的特定符号(例如，它可以是构成书名号的其中一个符号“《”，也可以是构成书名号的另一个符号“》”等)和当前指代词中的特定词(例如，它可以是当前指代词的第一个字，也可以是当前指代词的最后一个字等)之间相距的字数来表示当前法律法规信息和指代词之间的距离。

再例如，可利用模型树中的对应于当前法律法规信息的结点和对应于当前指代词的结点之间的结点路径来表示当前法律法规信息和指代词之间的距离。

随后，在确定出目标法律法规信息之后，可将指代词的内容替换成目标法律法规信息的内容，从而得到第三数据。其中，第三数据是将第二数据中的指代词替换为目标法律法规信息的内容后得到的。

为了便于理解步骤S130，下面通过具体的实施例来进行描述。

通过步骤S120得到的某一个第二数据具体如下：“本院认为，《最高人民法院审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》(以下简称民间借贷司法解释)已自2015年9月1日起施行。该司法解释第一条规定：“本规定所称的民间借贷，是指自然人、法人、其他组织之间及其相互之间进行资金融通的行为。经金融监管部门批准设立的从事贷款业务的金融机构及其分支机构，因发放贷款等相关金融业务引发的纠纷，不适用本规定。”本案中，佳X公司及友X公司均非金融机构，因此本案为企业借贷纠纷，民间借贷司法解释适用于本案。该司法解释第十一条又规定，法人之间为生产、经营需要订立的民间借贷合同，除存在合同法第五十二条、本规定第十四条规定的情形外，当事人主张民间借贷合同有效的，人民法院应予支持。该司法解释第三十三条还规定，最高人民法院以前发布的司法解释与本规定不一致的，不再适用。本案中，友X公司主张适用的《最高人民法院关于对企业借贷合同借款方逾期不归还借款的应如何处理的批复》及《最高人民法院关于企业相互借贷的合同出借方尚未取得约定利息人民法院应当如何裁决问题的解答》均认为企业间借贷行为绝对无效，与民间借贷司法解释规定不一致，故不再适用。”

在获取到上述第二数据之后，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第四抽取表达式和第二数据进行匹配，从而确定第二数据中的三个法律法规信息的属性信息。

其中，三个法律法规信息的属性信息包括：《最高人民法院审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》及其位置(例如，位于第5个字至第33个字之间)、和《最高人民法院关于对企业借贷合同借款方逾期不归还借款的应如何处理的批复》及其位置(例如，位于第356个字和第393个字之间)、和《最高人民法院关于企业相互借贷的合同出借方尚未取得约定利息人民法院应当如何裁决问题的解答》及其位置(例如，位于393个字和439个字之间)。

以及，可再利用预设的模型树将用户预先编辑好的第五抽取表达式和第二数据进行匹配，从而确定第二数据中一个指代词的属性信息。

其中，该指代词的属性信息为：本规定及其位置(例如，位于第70个字至第74个字之间)。

随后，可依次比较三个法律法规信息和该指代词的距离，以及从三个法律法规信息中确定出与该指代词距离最近的法律法规信息为《最高人民法院审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》，并将第二数据中的“本规定”替换成“《最高人民法院审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》”。

可选地，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第四抽取表达式和第二数据进行匹配，从而对第二数据进行识别，以获得第二数据中的多个法律法规信息的属性信息。其中，第四抽取表达式用于抽取第二数据中的法律法规信息，且第四表达式包括第四关键词(例如，法和解释等)。以及，法律法规信息的属性信息包括法律法规信息的内容。

以及，可再利用预设的模型树将用户预先编辑好的第五抽取表达式和第二数据进行匹配，从而对第二数据进行识别，以获得指代词的属性信息。其中，第五抽取表达式用于抽取第二数据中的指代词，且第五抽取表达式包括第五关键词(例如，本等)。以及，指代词的属性信息包括指代词的内容。

随后，依次计算指代词中的每个字或者每个词在每个法律法规信息的内容中的出现个数(或者说，判断当前法律法规信息中是否具有指代词中的当前字)，最后将出现个数最多的法律法规信息作为目标法律法规信息。

随后，在确定出目标法律法规信息之后，可将指代词的内容替换成目标法律法规信息的内容，从而得到第三数据。其中，第三数据是将第二数据中的指代词替换为目标法律法规信息的内容后得到的。

为了便于理解本申请实施例，下面通过具体的实施例来进行描述。

例如，在法律法规信息的内容包括《最高人民法院审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》和《最高人民法院关于对企业借贷合同借款方逾期不归还借款的应如何处理的批复》，且指代词为本规定的情况下，确定“本规定”中的每个字在前面2个法律法规信息的内容中的出现个数。从而，在《最高人民法院审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》中出现了2个字，在《最高人民法院关于对企业借贷合同借款方逾期不归还借款的应如何处理的批复》中出现了0个字，则将“本规定”替换成《最高人民法院审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》。

步骤S140，从第三数据中提取争议焦点信息。

具体地，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第六抽取表达式和第三数据进行匹配，从而提取出第三数据中的争议焦点信息。其中，第六抽取表达式用于从第三数据中抽取争议焦点信息，且第六抽取表达式可包括第六关键词(例如，争议焦点、是应和否等)。

为了便于理解步骤S140，下面通过具体的实施例来进行描述。

通过步骤S130得到的某一个第三数据具体如下：“本院认为，本案因某小贷公司向二被告提供借款后，二被告未按期限偿还借款本金及利息而产生的纠纷系小额借款合同纠纷。本案争议焦点为被告刘某、朱某是否应承担偿还借款责任？如应承担，应向原告偿还多少本金？原告主张的利率是否符合法律规定？关于被告刘某、朱某是否应承担偿还借款责任的问题。根据《中华人民共和国合同法》第二百一十条的规定：“自然人之间的借款合同，自贷款人提供借款时生效。”本院认为被告刘某、朱某作为完全民事行为能力人，分别在个人借款合同中的借款人、共同借款人处签字，应知晓其签名捺印的法律后果。”

在获取到上述第三数据之后，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第六抽取表达式和第三数据进行匹配，从而得到的争议焦点信息为“本案争议焦点为被告刘某、朱某是否应承担偿还借款责任？如应承担，应向原告偿还多少本金？原告主张的利率是否符合法律规定？关于被告刘某、朱某是否应承担偿还借款责任的问题”。

此外，在获取到争议焦点信息之后，还可利用预设规则，判断争议焦点信息是否包括多个争议焦点子信息。其中，每个争议焦点子信息表示争议焦点中的一项争议问题。

应理解，预设规则可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。

例如，预设规则可以是判断争议焦点信息中除了结尾的结束符号之外，其他地方是否存在整句的断句符号。若存在整句的断句符号，则确定当前争议焦点信息存在多个争议焦点子信息。其中，整句的断句符号可包括问号、分号和句号等。

再例如，预设规则还可以是在确定争议焦点信息不存在整句的断句符号的情况下，则判断当前争议焦点信息中是否存在并列句式(例如，判断争议焦点信息是否存在“以及”，若不存在“以及”，则判断是否存在“及”等)，从而可使用识别得到的并列句式特征词或者特征字，来确定争议焦点信息是否存在多个争议焦点子信息。

随后，在确定争议焦点信息存在多个争议焦点子信息的情况下，按照预设拆分规则，将争议焦点信息拆分为多个争议焦点子信息。

例如，可适用整句断句符号来对当前争议消息进行分割，以得到多个第四数据。随后可将第四数据中的序号信息清洗掉，以得到多个争议焦点子信息。其中，序号信息可以是开头的序号(例如，1、2、3等)。

最后，在获取到多个争议焦点子信息的情况下，对多个争议焦点子信息进行汇总，得到争议焦点子信息的集合。

应理解，焦点子信息的集合的具体形式可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。

步骤S150，从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据。其中，第一数据可以是将第三数据中的争议焦点信息删除后的剩余数据，或者也可以是将法院观点信息中的争议焦点信息删除后的剩余数据。以及，第一数据可包括审判观点信息。

应理解，在获取到争议焦点信息之后，由于法院观点信息除了争议焦点信息之外，还存在第一数据，且后续是对第一数据进行处理，因此，这里可先将法院观点信息中的争议焦点信息删除掉，以避免争议焦点信息的干扰。

为了便于理解步骤S150，下面通过具体的实施例来进行描述。

可选地，从第三数据中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据。

可选地，从步骤S110获取的法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据。

步骤S160，从第一数据中提取审判观点信息。其中，审判观点信息包括以下信息中的至少一个信息：原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息、法律法规信息和审判思路信息。

具体地，可对第一数据按照预设切块规则进行切块，得到多个数据块。以及，依次从多个数据块中提取审判观点信息。

其中，对第一数据按照预设切块规则进行切块，得到多个数据块具体包括：可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第七抽取表达式和第一数据进行匹配，从而可对第一数据进行识别，确定多个抽取结果。

其中，第七抽取表达式可包括第七关键词(例如，本院和予等)，以及抽取结果包括抽取信息的属性信息，抽取信息是与第七关键词相对于的信息，且抽取信息的属性信息包括抽取信息的内容和位置。

随后，可按照抽取信息的位置来对第一数据进行切块，从而得到多个数据块。例如，可将每个抽取信息的内容所在的句子作为一个数据块。

为了便于理解数据切块的内容，下面通过具体的实施例来进行描述。

通过步骤S150获得到的某一个第一数据中的部分内容如下：“被告某玻璃公司辩称的其已经归还的本金为266万元，但是从其提供的证据以及每期支付(12万、6万)的数额来看，参照合同约定的月息3分的利率，明显是支付的400万元债务本金的利息。故被告辩称的其归还266万元本金的意见，本院不予采纳，下余本金应认定为200万元。现原告某小贷公司向法院起诉主张某玻璃公司偿还本金200万元，有事实依据和法律依据，本院予以支持。”

在获取到第一数据的上述部分内容后，可将包含有本院和予等第七关键词的第七抽取表达式和第一数据进行匹配，从而获得抽取结果。其中，抽取结果包括本院不予采纳的属性信息和本院予以支持的属性信息。

随后，可按照本院不予采纳的属性信息和本院予以支持的属性信息，将上述部分内容拆分为两个数据块，其中一个数据块为“被告某玻璃公司辩称的其已经归还的本金为266万元，但是从其提供的证据以及每期支付(12万、6万)的数额来看，参照合同约定的月息3分的利率，明显是支付的400万元债务本金的利息。故被告辩称的其归还266万元本金的意见，本院不予采纳，下余本金应认定为200万元”，另外一个数据块为“现原告某小贷公司向法院起诉主张某玻璃公司偿还本金200万元，有事实依据和法律依据，本院予以支持”。

以及，由于审判观点信息可包括一种信息或者多种信息，这里为了便于理解依次从多个数据块中提取审判观点信息的过程，下面对审判观点所包含的每种信息的提取过程进行描述。

在审判观点信息包括原告主张信息的情况下，下面对原告主张信息的提取过程进行描述。

具体地，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第八抽取表达式和多个数据块中的每个数据块进行匹配，从而获取每个数据块中的原告主张信息。其中，第八抽取表达式可包括第八关键词(例如，原告主张等)。

此外，在审判观点信息包括被告辩解信息的情况下，下面对被告辩解信息的提取过程进行描述。

具体地，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第九抽取表达式和多个数据块中的每个数据块进行匹配，从而获取每个数据块中的被告辩解信息。其中，第九抽取表达式可包括第九关键词(例如，被告辩解等)。

另外，在审判观点信息包括审判结果信息的情况下，下面对审判结果信息的提取过程进行描述。

具体地，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第十抽取表达式和多个数据块中的每个数据块进行匹配，从而获取每个数据块中的被告辩解信息。其中，第十抽取表达式可包括第十关键词(例如，本院和予等)。

例如，审判结果信息可以是本院予以支持。再例如，审判结果信息也可以是本院予以确认。

此外，在审判观点信息包括法律法规信息的情况下，下面对法律法规信息的提取过程进行描述。

具体地，可利用预设的模型树将用户预先编辑好的第十一抽取表达式和多个数据块中的每个数据块进行匹配，从而获取每个数据块中的法律法规信息。其中，第十一抽取表达式可包括第十一关键词(例如，规定等)。以及，该法律法规信息为数据块中依据的法律法条的内容。

为了便于本申请实施例，下面通过具体的实施例来进行描述。

通过步骤S160获取的某一个数据块为：“《中华人民共和国民法总则》第六十一条第二款规定“法定代表人以法人名义从事的民事活动，其法律后果由法人承受”。虽然2015年11月22日王某向原告某小贷公司出具《还款计划》，承诺分期分批还款，但是从内容看，是代表企业进行的承诺，故不应由王某承担还款责任，而应由企业承担还款责任。原告某小贷公司要求判令王某承担偿还责任的诉讼请求，本院不予支持。”

在获取到上述数据块的情况下，可利用用户预先编辑好的第十一抽取表达式和该数据块进行匹配，从而获取该数据块中的法律法规信息为“《中华人民共和国民法总则》第六十一条第二款规定“法定代表人以法人名义从事的民事活动，其法律后果由法人承受”。

另外，在审判观点信息包括审判思路信息的情况下，下面对审判思路信息的提取过程进行描述。

具体地，在获取到数据块中的原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息和法律法规信息后，将数据块中原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息和法律法规信息去除得到的剩余信息作为审判思路信息。

需要说明的是，本申请实施例对法院观点信息进行结构化后，可得到争议焦点信息和审判观点信息。

因此，本申请实施例通过获取判决书中的法院观点信息，其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息，以及从法院观点信息中提取争议焦点信息，以及从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据，最后从第一数据中提取审判观点信息，从而本申请实施例可通过对非结构化的法院观点信息进行结构化处理，进而不仅能够提高查询效率，还能够为后续数据分析处理提供基础，具有较好的应用价值。

为了便于理解本申请实施例，下面通过具体的实施例来进行描述。

请参见图2，图2示出了本申请实施例提供的一种处理法院观点的方法的具体流程图。如图2所示的方法具体包括：

步骤S211，获取法院观点信息。

步骤S212，对法院观点信息按照预设数据清洗规则进行清洗，得到第二数据。

步骤S213，对第二数据进行指代消解，得到第三数据。

步骤S214，从第三数据中提取争议焦点信息。

步骤S215，对焦点争议信息进行汇总，获得争议焦点信息列表。

步骤S216，从第三数据中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据。

步骤S217，对第一数据进行切块，得到多个数据块。

这里为了便于管理，可将多个数据块存储到列表中。

步骤S218，判断剩余数据块的数量是否为0。若不是，则执行步骤S219.若是，则执行步骤S224。

步骤S219，获取当前数据块。

在具有存储数据块的列表的情况下，从而可在获取当前数据块之后，将其从列表中删除，进而使得列表中存储的是未被处理的数据块。

步骤S220，从当前数据块中提取审判结果信息。

步骤S221，从当前数据块中提取原告主张信息和/或被告辩解信息。

步骤S222，从当前数据块中提取法律法规信息。

步骤S223，获取当前数据块的剩余信息，并将剩余信息作为审判思路信息。以及，在执行完步骤S223后，返回步骤S218。

步骤S224，结束。

应理解，上述处理法院观点的方法仅是示例性的，本领域技术人员根据上述的方法可以进行各种变形，修改或变形之后的内容也在本申请保护范围内。

例如，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。例如，在法院观点信息是预先存储的情况下，可省略步骤S110。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。例如，可将步骤S120和步骤130合并为一个步骤，对法院观点信息进行预处理，其中，预处理包括数据清洗和指代消解。

请参见图3，图3示出了本申请实施例提供的一种处理法院观点的装置300的结构框图，应理解，该装置300与上述方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置300具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置300包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在装置300的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。具体地，该装置300包括：

获取模块310，用于获取判决书中的法院观点信息，其中，法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息；提取模块320，用于从法院观点信息中提取争议焦点信息；清洗模块330，用于从法院观点信息中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据；提取模块320，还用于从第一数据中提取审判观点信息。

在一个可能的实施例中，清洗模块330，还用于对法院观点信息按照预设数据清洗规则进行清洗，得到第二数据；提取模块320，还用于从第二数据中提取争议焦点信息。

在一个可能的实施例中，该装置300还包括：指代消解模块(未示出)，用于对第二数据进行指代消解，得到第三数据；提取模块320，还用于从第三数据中提取争议焦点信息。

在一个可能的实施例中，第二数据包括多个法律法规信息和指代词，指代词为用于表征目标法律法规信息的词，指代消解模块包括：识别模块(未示出)，用于对第二数据进行识别，以获得多个法律法规信息中每个法律法规信息的属性信息和指代词的属性信息，其中，属性信息包括内容和位置；确定模块(未示出)，用于根据每个法律法规信息的位置和指代词的位置，从多个法律法规信息中确定出目标法律法规信息，其中，目标法律法规信息为所有法律法规信息中与指代词距离最近的法律法规信息；替换模块(未示出)，用于将指代词的内容替换为目标法律法规信息的内容，以得到第三数据。

在一个可能的实施例中，清洗模块330，还用于从第三数据中清洗掉争议焦点信息，得到第一数据。

在一个可能的实施例中，提取模块320包括：切块模块(未示出)，用于对第一数据按照预设切块规则进行切块，得到多个数据块；提取模块320，还用于依次从多个数据块中提取审判观点信息。

在一个可能的实施例中，审判观点信息包括以下信息中的至少一个信息：原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息、法律法规信息和审判思路信息。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

本申请实施例还提供一种电子设备，请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构框图。电子设备400可以包括处理器410、通信接口420、存储器430和至少一个通信总线440。其中，通信总线440用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中的通信接口420用于与其他设备进行信令或数据的通信。处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器410可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器410也可以是任何常规的处理器等。

存储器430可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。存储器430中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器410执行时，电子设备400可以执行上述方法实施例中的各个步骤。

电子设备400还可以包括存储控制器、输入输出单元、音频单元、显示单元。

所述存储器430、存储控制器、处理器410、外设接口、输入输出单元、音频单元、显示单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线440实现电性连接。所述处理器410用于执行存储器430中存储的可执行模块。并且，电子设备400用于执行下述方法：获取判决书中的法院观点信息，其中，所述法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息；从所述法院观点信息中提取所述争议焦点信息；从所述法院观点信息中清洗掉所述争议焦点信息，得到第一数据；从所述第一数据中提取所述审判观点信息。

输入输出单元用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

音频单元向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。

显示单元在所述电子设备与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。

可以理解，图4所示的结构仅为示意，所述电子设备400还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本申请还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行方法实施例所述的方法。

本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种处理法院观点的方法，其特征在于，包括：

获取判决书中的法院观点信息，其中，所述法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息；

从所述法院观点信息中提取所述争议焦点信息；

从所述法院观点信息中清洗掉所述争议焦点信息，得到第一数据；

从所述第一数据中提取所述审判观点信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述法院观点信息中提取所述争议焦点信息，包括：

对所述法院观点信息按照预设数据清洗规则进行清洗，得到第二数据；

从所述第二数据中提取所述争议焦点信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第二数据中提取所述争议焦点信息，包括：

对所述第二数据进行指代消解，得到第三数据；

从所述第三数据中提取所述争议焦点信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二数据包括多个法律法规信息和指代词，所述指代词为用于表征目标法律法规信息的词，所述对所述第二数据进行指代消解，得到第三数据，包括：

对所述第二数据进行识别，以获得所述多个法律法规信息中每个法律法规信息的属性信息和所述指代词的属性信息，其中，所述属性信息包括内容和位置；

根据所述每个法律法规信息的位置和所述指代词的位置，从所述多个法律法规信息中确定出所述目标法律法规信息，其中，所述目标法律法规信息为所有法律法规信息中与所述指代词距离最近的法律法规信息；

将所述指代词的内容替换为所述目标法律法规信息的内容，以得到所述第三数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述法院观点信息中清洗掉所述争议焦点信息，得到第一数据，包括：

从所述第三数据中清洗掉所述争议焦点信息，得到第一数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一数据中提取所述审判观点信息，包括：

对所述第一数据按照预设切块规则进行切块，得到多个数据块；

依次从所述多个数据块中提取所述审判观点信息。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述审判观点信息包括以下信息中的至少一个信息：原告主张信息、被告辩解信息、审判结果信息、法律法规信息和审判思路信息。

8.一种处理法院观点的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取判决书中的法院观点信息，其中，所述法院观点信息包括争议焦点信息和审判观点信息；

提取模块，用于从所述法院观点信息中提取所述争议焦点信息；

清洗模块，用于从所述法院观点信息中清洗掉所述争议焦点信息，得到第一数据；

所述提取模块，还用于从所述第一数据中提取所述审判观点信息。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一所述的处理法院观点的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1-7任一所述的处理法院观点的方法。

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