CN111160849A - 一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，该系统由以下依次连接的模块组成：人脸采集模块、人脸识别模块、信息匹配模块、考勤推送模块，该系统还包括与所述信息匹配模块相连接的信息录入模块。本发明的目的是提供一种克服背景问题的一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，不仅能避免学生排队刷卡造成的校门拥堵现象，还能避免考勤卡遗失等问题，保证学校管理的高效性及安全性。
Description
技术领域
本发明涉及智慧校园考勤技术领域，具体为一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统。
背景技术
随着技术快速发展，基于物联网技术的信息化校园管理系统逐渐在各学校得到普及，信息化校园管理的一个重要部分是校园考勤管理，然而目前我国大多数学校在考勤工作中主要采用智能卡考勤方式。这类考勤方式不仅在上下学高峰期可能会出现排队刷卡速度慢，容易引起拥堵校门现象；且采用人手一个考勤卡不仅增加经济及管理成本，同时考勤卡易遗失，挂失、补办又会增加时间成本，容易造成学校管理上的漏洞和安全隐患。因此，如何解决目前校园考勤中存在的问题，提高考勤效率和校园安全是我国校园管理所面临的一项重要挑战。
发明内容
本发明的目的是提供一种克服上述问题的一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，不仅能避免学生排队刷卡造成的校门拥堵现象，还能避免考勤卡遗失等问题，保证学校管理的高效性及安全性。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，该系统由以下依次连接的模块组成：
人脸采集模块：由多个高清摄像头组成，对学校出/入口场景进行人脸采集，并把采集的人脸图像信息通过HTTP或FTP协议传送至人脸识别模块。
人脸识别模块：接收人脸采集模块发送的人脸图像信息，并将人脸图像与预先录入的学校人脸底库集进行比对，获取与所述人脸图像相似度最高的人脸底库，并将所述人脸图像信息及人脸底库信息发送至所述信息匹配模块。
信息匹配模块：接收所述人脸图像信息及人脸底库信息，在学校基础数据中进行匹配，得到对应于所述人脸图像信息的人名信息、班级信息等并将匹配结果记录到后台管理系的识别记录中，并将最大相似度大于设定识别阈值且满足考勤规则的匹配结果反馈至对应考勤推送模块中。
考勤推送模块：接收所述人名信息、班级信息和考勤时间、考勤地点及所述人脸图像信息叠加后记录在后台管理系统的考勤记录中并实时推送给家长，当考勤时段结束后将考勤统计结果推送至学校管理员、班主任。
优选的，所述高清摄像头安置于学校需设置考勤出/入口处，数量依学校考勤识别区域而定。
优选的，所述高清摄像头支持每帧24个人脸检测，且带存储及重传功能，当学校网络不好或断网时能将采集的人脸图像存储起来，待网络好时将人脸图像重新传送至人脸识别模块。
优选的，该系统还包括与所述信息匹配模块相连接的信息录入模块，所述信息录入模块包括新建人名信息、班级信息、家长信息基础数据，实时质量检测录入人脸、设置识别阈值和新建考勤规则信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：本发明所提供的基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，与其它现有考勤系统不同之处在于，通过将基于摄像头的人脸识别与考勤系统有机结合，能够对通过装有人脸识别摄像头区域的学生进行无感知主动抓拍识别，不仅使被识别的人能够在无意识状态、不被打扰下完成人脸识别考勤，并将考勤结果记录及实时推送给家长。整个流程无感知、不需人为操作及排队等待，即可快速完成考勤。同时考勤明细及考勤统计也会记录在后台管理系统中，方便学校管理员员及老师进行查看。进一步的，通过人脸实时质量检测录入及将多种人脸识别算法融合使用，有效应对不同校园环境场景的人脸识别，提高识别率。因此，相比传统技术，本发明能够缓解现有技术存在考勤刷卡排队拥堵及卡管理成本的问题，保证学校管理的高效性及安全性。
附图说明
图1为本发明系统的功能框图；
图2为本发明人脸识别算法融合流程图；
图3为本发明信息匹配流程图；
图4为本发明人脸实时质量检测录入流程图。
图中：100-人脸采集模块、200-人脸识别模块、300-信息匹配模块、400-信息录入模块、500-考勤推送模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1至图4，本发明提供一种技术方案：一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，该系统包括：人脸采集模块100、人脸识别模块200、信息匹配模块300、考勤推送模块500。
人脸采集模块100与人脸识别模块200相连接，人像识别模块200与信息匹配模块300相连接，信息匹配模块300与考勤推送模块500连接。
各模块主要功能如下：
人脸采集模块100：由多个高清摄像头组成，对学校出/入口场景进行人脸采集，并把采集的人脸图像信息通过HTTP或FTP协议传送至人脸识别模块200。
进一步的，本发明实施例提供基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，摄像头安置于学校需设置考勤出/入口处，数量依学校考勤识别区域而定。
进一步的，所述高清摄像头支持每帧24个人脸检测，且带存储及重传功能，当学校网络不好或断网时能将采集的人脸图像存储起来，待网络好时将人脸图像重新传送至人脸识别模块200。
人脸识别模块200：接收人脸采集模块100发送的人脸图像信息，并将人脸图像与预先录入的学校人脸底库集进行比对，获取与所述人脸图像相似度最高的人脸底库，并将所述人脸图像信息及人脸底库信息发送至所述信息匹配模块300。
信息匹配模块300：接收所述人脸图像信息及人脸底库信息，在学校基础数据中进行匹配，得到对应于所述人脸图像信息的人名信息、班级信息等并将匹配结果记录到后台管理系的识别记录中，并将最大相似度大于设定识别阈值且满足考勤规则的匹配结果反馈至对应考勤推送模块500中。
考勤推送模块500：接收所述人名信息、班级信息和考勤时间、考勤地点及所述人脸图像信息叠加后记录在后台管理系统的考勤记录中并实时推送给家长，当考勤时段结束后将考勤统计结果推送至学校管理员、班主任等相关人员。
本发明实施例提供的基于摄像头的人脸识别校园考勤系统中，还包括与所述信息匹配模块300相连接的信息录入模块400。
信息录入模块400包括新建人名信息、班级信息、家长信息等基础数据，实时质量检测录入人脸、设置识别阈值和新建考勤规则信息等。
进一步的，为应对校园环境场景的复杂性及多变性对识别率造成的影响，本发明的人脸底库图像录入采用人脸实时质量检测录入以确保底库图片质量以提高人脸识别率，而人脸识别模块采用多个算法融合组成以提高人脸识别率。
其中人脸实时质量检测录入步骤如图4所示：
步骤401：接收学校管理员或家长通过移动端录入的人脸图像；
步骤402：对人脸图像进行实时检测；
步骤403：判断人脸图像的检测结果是否达标；
步骤404：若检测结果达标则提示录入成功并将录入的人脸图像保存到对应学校人脸库；若不达标则提示录入不成功原因并返回重新录入。
而本发明实施例提供的人脸识别模块200的多个人脸识别算法融合流程如图2所示：
步骤201：接收人脸采集模块100发送的人脸图像；
步骤202：进入预设定的第一个人脸识别算法模型将所述人脸图像与预先录入的人脸底库集的每个人脸图像进行比对，并计算相似度；
例如：假设人脸底库集有100张人脸图像，则将采集到的人脸图像与底库集中100张人脸图像进行比对，从而计算出100个相似度；
步骤203：判断计算得出最高相似度是否小于预设定的阈值；若大于等于阈值则进入步骤205，否则执行步骤204；
其中，预设定的阈值可在信息录入模块400设定，可为0.7、0.8、0.9等，具体依实际需求而定；
步骤204：进入第二个预设定的人脸识别算法模型进行比对识别；
其中，人脸识别模块的融合算法数量可为2、3、4等，具体依实际需求而定，本实施例取2个算法进行融合使用。
步骤205：将识别结果推送至信息匹配模块300。
进一步的，为减少多个摄像头在短时间内对同一考勤人员采集导致冗余推送数据，在信息匹配模块300进行如图3所示处理流程：
步骤301：接收人脸识别模块发送的识别结果；
步骤302：判断该识别结果相似度是否大于等于预设定的阈值，若大于等于预设定的阈值则进入步骤303，否则执行步骤304；
步骤303：判断该识别的人员近T时间段内是否无大于等于阈值的识别结果，若有则不保存该识别结果，否则执行步骤304；
其中，T可依实际需求而定，本实施例的T时间设定为18秒。
步骤304：将该识别结果在学校基础数据中进行匹配并将匹配结果记录在后台管理系统的识别记录中；
步骤305：将符合识别阈值及考勤规则的识别结果推送至考勤推送模块400。
本发明所提供的基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，与其它现有考勤系统不同之处在于，通过将基于摄像头的人脸识别与考勤系统有机结合，能够对通过装有人脸识别摄像头区域的学生进行无感知主动抓拍识别，不仅使被识别的人能够在无意识状态、不被打扰下完成人脸识别考勤，并将考勤结果记录及实时推送给家长。整个流程无感知、不需人为操作及排队等待，即可快速完成考勤。同时考勤明细及考勤统计也会记录在后台管理系统中，方便学校管理员员及老师进行查看。进一步的，通过人脸实时质量检测录入及将多种人脸识别算法融合使用，有效应对不同校园环境场景的人脸识别，提高识别率。因此，相比传统技术，本发明能够缓解现有技术存在考勤刷卡排队拥堵及卡管理成本的问题，保证学校管理的高效性及安全性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，其特征在于：该系统由以下依次连接的模块组成：
人脸采集模块(100)：由多个高清摄像头组成，对学校出/入口场景进行人脸采集，并把采集的人脸图像信息通过HTTP或FTP协议传送至人脸识别模块(200)；
人脸识别模块(200)：接收人脸采集模块(100)发送的人脸图像信息，并将人脸图像与预先录入的学校人脸底库集进行比对，获取与所述人脸图像相似度最高的人脸底库，并将所述人脸图像信息及人脸底库信息发送至所述信息匹配模块(300)；
信息匹配模块(300)：接收所述人脸图像信息及人脸底库信息，在学校基础数据中进行匹配，得到对应于所述人脸图像信息的人名信息、班级信息等并将匹配结果记录到后台管理系的识别记录中，并将最大相似度大于设定识别阈值且满足考勤规则的匹配结果反馈至对应考勤推送模块(500)中；
考勤推送模块(500)：接收所述人名信息、班级信息和考勤时间、考勤地点及所述人脸图像信息叠加后记录在后台管理系统的考勤记录中并实时推送给家长，当考勤时段结束后将考勤统计结果推送至学校管理员、班主任。
2.根据权利要求1所述的一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，其特征在于：所述高清摄像头安置于学校需设置考勤出/入口处，数量依学校考勤识别区域而定。
3.根据权利要求2所述的一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，其特征在于：所述高清摄像头支持每帧24个人脸检测，且带存储及重传功能，当学校网络不好或断网时能将采集的人脸图像存储起来，待网络好时将人脸图像重新传送至人脸识别模块(200)。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种基于摄像头的人脸识别校园考勤系统，其特征在于：该系统还包括与所述信息匹配模块(300)相连接的信息录入模块(400)，所述信息录入模块(400)包括新建人名信息、班级信息、家长信息基础数据，实时质量检测录入人脸、设置识别阈值和新建考勤规则信息。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107292988A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-10-24 | 安徽辉墨教学仪器有限公司 | 一种教师考勤系统 |
| CN108830559A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-16 | 广东蔚海数问大数据科技有限公司 | 一种基于人脸识别的考勤方法及装置 |
| CN109147073A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-04 | 厦门领驰信息科技有限公司 | 一种校园人脸识别移动考勤管理系统 |
| WO2019062620A1 (zh) * | 2017-09-28 | 2019-04-04 | 钉钉控股（开曼）有限公司 | 考勤方法、装置以及考勤设备 |
| CN109920076A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-21 | 上海阅面网络科技有限公司 | 一种校园人脸识别考勤系统 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107292988A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-10-24 | 安徽辉墨教学仪器有限公司 | 一种教师考勤系统 |
| WO2019062620A1 (zh) * | 2017-09-28 | 2019-04-04 | 钉钉控股（开曼）有限公司 | 考勤方法、装置以及考勤设备 |
| CN108830559A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-16 | 广东蔚海数问大数据科技有限公司 | 一种基于人脸识别的考勤方法及装置 |
| CN109147073A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-04 | 厦门领驰信息科技有限公司 | 一种校园人脸识别移动考勤管理系统 |
| CN109920076A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-21 | 上海阅面网络科技有限公司 | 一种校园人脸识别考勤系统 |
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