CN111159984A - 一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统,其应用于阅读平台,包括:工具栏显示模块,用于当所述阅读平台的当前阅读的文章内容中的某处文字被选取后,显示用于对被选取的文字进行处理的工具栏;处理模块,当所述工具栏中的工具被选择后,根据所述工具对应的功能,被选取的文字被进行对应的处理。由上,本申请有利于更好地辅助用户的阅读。

Description

一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统
技术领域
本发明涉及辅助阅读领域,尤其涉及一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统。
背景技术
当前,阅读是当今社会中获取信息的一重要方式,例如,对于媒体机构的工作人员,由于需要创作文稿以及定期有输出任务,因此需要大量的阅读,以及对于深度读着来说,每天也需要大量的阅读文章,当在进行文章阅读时,有时需要对阅读的内容进行实时的处理,例如,添加总结笔记,或者分享,或者搜索与之相关的文章,或者标注、复制等等,因此,目前将亟需一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统,以解决或者部分解决上述技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统,有利于更好地辅助用户的阅读。
本申请提供一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统,其应用于阅读平台,包括:
工具栏显示模块,用于当所述阅读平台的当前阅读的文章内容中的某处文字被选取后,显示用于对被选取的文字进行处理的工具栏;
处理模块,当所述工具栏中的工具被选择后,根据所述工具对应的功能,被选取的文字被进行对应的处理。
由上,本申请可以根据需要对目前正在阅读的文章的想要处理的文字部分即时进行处理,本申请的上述技术方案有利于实现更好的辅助用户的阅读。
优选地,所述工具栏的工具,至少包括以下其一:
划线、高亮、笔记、分享、复制、搜索。
由上,本申请的工具栏的工具包括但不限于上述的工具,其他的有利于辅助阅读的工具都属于本申请的保护范围。
优选地,所述处理模块,包括:
标注子模块,用于对所述被选取的文字进行划线或者高亮标注;
笔记添加子模块,用于在所述被选取的文字旁显示文本框以供用户进行笔记的添加;
分享子模块,用于将所述被选取的文字分享至第三方应用;
复制子模块,用于将所述被选取的文字进行复制;
搜索子模块,用于根据所述被选取的文字中的关键词搜索与之相关的文章,并将所述相关的文章进行显示。
由上,本申请通过上述的模块可以实现对当前阅读文章中的被选取文字的对应的处理。
优选地,所述系统,还包括:
笔记展示模块,用于将对当前文章添加的各个笔记进行整理并以列表和段落标记的方式展示。
由上,本申请的笔记可以是通过以列表的形式展示,其中,每一段落后展示对应的笔记。
优选地,所述系统,还包括:
文章关键信息提取模块,用于对当前阅读的文章内容进行自动解析,提取并呈现所述文章内容的关键信息。
由上,通过将关键信息提取及展示,有利于使得用户据此能够更好的据此获取当前阅读文章的信息,以更好地实现辅助阅读。所述关键信息包括:摘要、关键词、大纲。
优选地,所述系统,还包括:
添加专题笔记模块,用于将对每篇文章的笔记记录内容分别加入与其对应的笔记专题,若未有与之对应的笔记专题,则建立一与之对应的笔记专题,并将所述笔记记录内容以及与其相关的原文章链接加入。
由上,有利于后续分专题浏览笔记内容以及与其相关的原文章链接。
优选地,所述系统还包括:
笔记分类模块,用于预先根据对多篇文章的添加的笔记的类型进行分类,以形成笔记专题记录;
专题笔记展示模块,用于以列表或者图片形式展示各个专题下的笔记以及与笔记相关的原文章链接。
笔记分享模块,用于将笔记分享至第三方应用。
分析推荐模块,用于根据用户的笔记内容进行分析,并根据分析结果向用户推荐文章。
由上,笔记分类以及专题笔记展示有利于后续分专题浏览笔记内容以及与其相关的原文章链接。笔记分享模块,有利于将笔记进行分享。分析推荐模块通过对用户的学习笔记文章进行关键词聚类分析,形成数据模型,并据此向用户推荐文章。
优选地,所述系统,还包括:
专题笔记评分模块,用于对分类后的专题笔记进行多维度评分。
优选地,所述系统,还包括:
专题文章分类模块,用于对用户收藏的文章进行分类,以形成各类专题文章;
专题文章展示模块,用于展示各专题下的文章。
由上,通过对文章进行专题分类,有利于更好的辅助阅读。
优选地,所述系统,还包括:
学习进度记录模块,用于记录用户的阅读、以及添加的笔记的数量及轨迹;
学习积分模块,用于根据所述学习进度记录模块记录的学习进度进行积分。
综上所述,本申请提供的具有智能学习笔记的辅助阅读系统,有利于根据需要对目前正在阅读的文章的想要处理的文字部分即时进行处理,包括划线、高亮、笔记、分享、复制、搜索等,且本申请将笔记进行分类形成专题笔记,有利于后续分专题浏览笔记内容以及与其相关的原文章链接。且增加笔记评分功能,有利于进一步的提高笔记的质量。
附图说明
图1为本申请实施例的具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统的结构示意图;
图2为本申请实施例通过某阅读APP使用本申请的辅助阅读系统的数据流程;
图3为本申请实施例的辅助阅读系统的数据通信安全的整体架构。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图对本申请进行说明。
实施例一
本申请提供一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统,其应用于阅读平台,包括:
工具栏显示模块,用于当所述阅读平台的当前阅读的文章内容中的某处文字被选取后,显示用于对被选取的文字进行处理的工具栏;其中,所述工具栏的工具,至少包括以下其一:划线、高亮、笔记、分享、复制、搜索。
处理模块,当所述工具栏中的工具被选择后,根据所述工具对应的功能,被选取的文字被进行对应的处理。其中,所述处理模块,包括:
标注子模块,用于对所述被选取的文字进行划线或者高亮标注;
笔记添加子模块,用于在所述被选取的文字旁显示文本框以供用户进行笔记的添加;
分享子模块,用于将所述被选取的文字分享至第三方应用;
复制子模块,用于将所述被选取的文字进行复制;
搜索子模块,用于根据所述被选取的文字中的关键词搜索与之相关的文章,并将所述相关的文章进行显示。
其中,所述系统,还包括:
笔记展示模块,用于将对当前文章添加的各个笔记进行整理并以列表和段落标记的方式展示。
文章关键信息提取模块,用于对当前阅读的文章内容进行自动解析,提取并呈现所述文章内容的关键信息。
添加专题笔记模块,用于将对每篇文章的笔记记录内容分别加入与其对应的笔记专题,若未有与之对应的笔记专题,则建立一与之对应的笔记专题,并将所述笔记记录内容以及与其相关的原文章链接加入。
其中,所述系统还包括:
笔记分类模块,用于预先根据对多篇文章的添加的笔记的类型进行分类,以形成笔记专题记录;
专题笔记展示模块,用于以列表或者图片形式展示各个专题下的笔记以及与笔记相关的原文章链接。
其中,所述系统,还包括:
笔记分享模块,用于将笔记分享至第三方应用。
分析推荐模块,用于根据用户的笔记内容进行分析,并根据分析结果向用户推荐文章。具体地,例如通过对用户的学习笔记文章进行关键词聚类分析,形成数据模型,并据此向用户推荐文章。
其中,所述系统还包括:
专题笔记评分模块,用于对分类后的专题笔记进行多维度评分;该多维度评分模块在每一类专题笔记进行相应地打分,有利于辅助用户提高写作的质量。
其中,所述多维度评分的维度包括但不限于:词汇的丰富度(笔记用词丰富,该项分数会比较高)、笔记的长度(新闻资讯类笔记的长度不宜过长或过短,在指定阈值范围之内最合适)、相对密度(覆盖面广,且笔记简洁,得分比较高)。
其中,所述系统,还包括:
专题文章分类模块,用于对用户收藏的文章进行分类,以形成各类专题文章;
专题文章展示模块,用于展示各专题下的文章。
其中,所述系统还包括:
学习进度记录模块,用于记录用户的阅读、学习笔记的数量及轨迹,以及收藏及分享的文章和笔记的数量;
学习积分模块,用于根据所述学习进度记录模块记录的学习进度。
存储模块,用于对用户的学习笔记进行存储,以及存储海量的文章,新闻资讯等数据。所述存储模块可以是设置于本申请的系统中的一模块,也可以是一单独的外置的存储平台。
笔记调用模块,用于调用存储模块中的学习笔记,并将其于阅读平台进行展示。
数据同步模块,用于根据需要每间隔指定时间将阅读平台与存储模块进行数据同步。其中,所述指定时间可以是5分钟,或者根据需要设置其他的时间间隔。
具体地,为了更好的说明本申请,进一步举例说明如下:
本申请的一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统是一套解耦的、独立的组件类库,将本申请的辅助阅读系统应用于某阅读APP(阅读平台)。如图2所示,某阅读APP单向访问本申请的系统,根据其提供的用户ID和文章内容,本申请的系统会调用互能平台服务(该平台具有数据处理和存储功能,本申请的辅助阅读系统也可以不同过该互能平台服务,而直接具有数据处理和存储功能)。如图2所示,对用户通过某阅读APP使用智能学习笔记的数据流程进行了说明。
智能学习笔记提供了笔记的存储、分析功能,根据某阅读平台现有的数据特征,目前主要有如下数据结构(字段类型以搜索引擎和数据库为准):某阅读APP发起笔记请求时,需将用户浏览的学习材料(原资讯、报告、文章、视频、音频等)的信息作为参数某阅读平台应需定期与互能服务平台进行数据同步(5分钟一次,用于学习笔记内的搜索数据更新同步),某阅读APP发起笔记请求时,需将用户信息作为参数,进行先前笔记的获取,笔记划线,评注添加,对于笔记的存储分为实时快速缓存、实时搜索存储、定期备份数据存储的三级关系,采用完全分布式架构处理,做到多点冗余备份。
智能学习笔记的数据存储和通信方式,保证数据的安全和通信的高效。智能学习笔记服务和某阅读APP的数据通信采用3DES对称加密算法,所有参数和返回结果都是密文传输,从安全成本考虑基本不会有拦截解密的可能;智能学习笔记的业务数据服务接口,对外网只公开此业务接口的网络端口智能学习笔记的数据存储服务器对外网隔离,只与业务数据服务接口服务器通信;智能学习笔记的业务数据服务接口是分布式结构的,其通过中间层负载均衡的方式与数据存储服务器会话,中间层会对请求时效进行验证,同一请求一分钟内有效;如图3所示,对整体架构的数据通信安全进行了描述。
某阅读APP属于已上线软件市场的成熟产品,智能学习笔记作为一个面向用户学习的独立插件,学习笔记本身的架构设计、逻辑流程、代码实现上不会嵌入到某阅读APP现有APP的代码库中。某阅读APP只需要通过APP组件库引用方式,即可从根据产品需求在指定功能界面实现智能学习笔记的调用。
综上所述,本申请提供的具有智能学习笔记的辅助阅读系统,有利于根据需要对目前正在阅读的文章的想要处理的文字部分即时进行处理,包括划线、高亮、笔记、分享、复制、搜索等,且本申请将笔记进行分类形成专题笔记,有利于后续分专题浏览笔记内容以及与其相关的原文章链接。且增加笔记评分功能,有利于进一步的提高笔记的质量。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种具有智能学习笔记功能的辅助阅读系统,其应用于阅读平台,其特征在于,包括:
工具栏显示模块,用于当所述阅读平台的当前阅读的文章内容中的某处文字被选取后,显示用于对被选取的文字进行处理的工具栏;
处理模块,当所述工具栏中的工具被选择后,根据所述工具对应的功能,被选取的文字被进行对应的处理。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述工具栏的工具,至少包括以下其一:
划线、高亮、笔记、分享、复制、搜索。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述处理模块,包括:
标注子模块,用于对所述被选取的文字进行划线或者高亮标注;
笔记添加子模块,用于在所述被选取的文字旁显示文本框以供用户进行笔记的添加;
分享子模块,用于将所述被选取的文字和或当前文章分享至第三方应用;
复制子模块,用于将所述被选取的文字进行复制;
搜索子模块,用于根据所述被选取的文字中的关键词搜索与之相关的文章,并将所述相关的文章进行显示。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,还包括:
笔记展示模块,用于将对当前文章添加的各个笔记进行整理并以列表和段落标记的方式展示。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:
文章关键信息提取模块,用于对当前阅读的文章内容进行自动解析,提取并呈现所述文章内容的关键信息。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,还包括:
添加专题笔记模块,用于将对每篇文章的笔记记录内容分别加入与其对应的笔记专题,若未有与之对应的笔记专题,则建立一与之对应的笔记专题,并将所述笔记记录内容以及与其相关的原文章链接加入。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
笔记分类模块,用于预先根据对多篇文章的添加的笔记的类型进行分类,以形成笔记专题记录;
专题笔记展示模块,用于以列表或者图片形式展示各个专题下的笔记以及与笔记相关的原文章链接;
笔记分享模块,用于将笔记分享至第三方应用;
分析推荐模块,用于根据用户的笔记内容进行分析,并根据分析结果向用户推荐文章。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括:
专题笔记评分模块,用于对分类后的专题笔记进行多维度评分。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:
专题文章分类模块,用于对用户收藏的文章进行分类,以形成各类专题文章;
专题文章展示模块,用于展示各专题下的文章。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,还包括:
学习进度记录模块,用于记录用户的阅读、以及添加的笔记的数量及轨迹;
学习积分模块,用于根据所述学习进度记录模块记录的学习进度进行积分。
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