CN111159746A - 基于区块链技术的学习行为数据存储方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法和装置,存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,数据标识与学习行为数据一一对应;对数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;将标识码写入区块链的目的区块中,通过本发明实施例提供的学习行为数据存储方法,将学习行为数据存储起来追溯用户的学习行为数据,在线教育学习平台的用户的学习行为数据都可以存储到区块链,由于区块链具有不可篡改的特性,确保了用户学习行为数据的真实性,不仅降低了用人单位识别人才的难度,而且杜绝了学历简历造假的情况,提高了确定用户能力的效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及领域,具体涉及一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法和装置。
背景技术
现有技术中,在线教育普及,但是用户在各个在线教育学习平台学习完以后,没有一个学习掌握技能的认证,来证明用户学习了某项技能,具备了某种能力。各个平台都是一个信息孤岛,用户的学习行为数据只有在学习的平台上能够知道,没有共享出来。在求职过程中靠短暂的时间去表现出自己的你能力是很难的,用人单位去识别人才难度也大,学历简历造假的情况时有发生。
发明人在实现本发明的过程中发现:在线教育用户学习行为数据不可追溯给用户和用人单位等带来了诸多不便,并且在确定用户能力过程中效率很低。
发明内容
为了解决现有技术存在的至少一个问题,
第一方面,本发明的至少一个实施例提供了一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法,包括:
存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,其中,数据标识与学习行为数据一一对应;
对数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;
将标识码写入区块链的目的区块中。
在一些实施例中,上述方法中存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识之前,还包括:
接收用户的学习行为数据,用户的学习行为数据包括:学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息;
验证学习行为数据。
在一些实施例中,上述方法中验证学习行为数据,包括:
将从学习平台上获取的用户的第一学习行为数据与用户提供的第二学习行为数据进行对比;
在第一学习行为数据与第二行为数据匹配的情况下;验证通过;
在第一学习行为数据与第二行为数据不匹配的情况下;验证不通过。
在一些实施例中,上述方法还包括:
在验证通过的情况下,存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识;
在验证不通过的情况下,确定学习行为数据失真。
在一些实施例中,上述方法还包括:
根据数据标识查询学习行为数据;
通过标识码查询学习行为数据。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于区块链技术的学习行为数据存储装置的装置,包括:
存储模块,用于存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,其中,数据标识与学习行为数据一一对应;
加密模块,用于对数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;
写入模块,用于将标识码写入区块链的目的区块中。
在一些实施例中,上述装置中存储模块存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识之前,还包括:
接收模块,用于接收用户的学习行为数据,用户的学习行为数据包括:学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息;
验证模块,用于验证学习行为数据。
在一些实施例中,上述装置中验证模块验证学习行为数据,包括:
将从学习平台上获取的用户的第一学习行为数据与用户提供的第二学习行为数据进行对比;
在第一学习行为数据与第二行为数据匹配的情况下,验证通过;
在第一学习行为数据与第二行为数据不匹配的情况下,验证不通过。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如上述基于区块链技术的学习行为数据存储方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行上述基于区块链技术的学习行为数据存储方法的步骤。
本发明实施例的优点在于:存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,数据标识与学习行为数据一一对应;对数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;将标识码写入区块链的目的区块中,通过本发明实施例提供的学习行为数据存储方法,将学习行为数据存储起来追溯用户的学习行为,在线教育学习平台的用户的学习行为数据都可以存储到区块链,由于区块链具有不可篡改的特性,确保了用户学习行为数据的真实性,不仅降低了用人单位识别人才的难度,而且杜绝了学历简历造假的情况,提高了确定用户能力的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提出的一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法的流程示意图之一;
图2为本发明实施例提出的一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法的流程示意图之二;
图3为本发明实施例提出的一种基于区块链技术的学习行为数据存储装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
图1为本发明实施例提出的一种学习行为数据存储方法的流程示意图之一。
第一方面,结合图1,本发明的至少一个实施例提供了一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法,包括:
S101:存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识;其中,数据标识与学习行为数据一一对应;
具体的,本申请实施例中,将用户的学习行为数据如学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息等,存储在区块链中并生成数字标识,一个数据标识对应一个学习行为数据,从而将多个学习行为数据进行区分,并且由于区块链具有不可篡改的特性,确保了存储的用户学习行为数据不易篡改,提升了学习行为数据的真实性。
S102:对数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;
具体的,本申请实施例中,一个数据标识对应一个学习行为数据后,将每个数据标识通过不同的私钥进行加密处理得到不同的标识码,从而通过加密处理保护用户学习行为数据的安全性和隐私性,提升用户在数据存储过程中的用户体验。
S103:将标识码写入区块链的目的区块中。
具体的,本申请实施例中,将加密处理得到的标识码写入区块链的目的区块中,由于区块链有多个目的区块,将标识码写入目的区块中,减少了用户追溯学习行为数据的时间。
图2为本发明实施例提出的一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法的流程示意图之二。
在一些实施例中,结合图2,上述方法中S101存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识之前,还包括:
S201:接收用户的学习行为数据;用户的学习行为数据包括:学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息;
具体的,本申请实施例中,用户的学习行为数据学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息,学习课程类型,如Python,C++等课程类型,学习课程时长,可以是半年、三个月等,学习课程对应的做题信息可以是每章、每个小节之后的做题信息,以及对应课程每章、每小节对应夫人测试信息。
S202:验证学习行为数据。
具体的,本申请实施例中,在存储学习行为数据之前验证学习行为数据,使得存储的数据的真伪性得以明确判断,免除了用户后续在查询学习行为数据过程中的后顾之忧。
在一些实施例中,上述方法中验证学习行为数据,包括:
将从学习平台上获取的用户的第一学习行为数据与用户提供的第二学习行为数据进行对比;
在第一学习行为数据与第二行为数据匹配的情况下;验证通过;
在第一学习行为数据与第二行为数据不匹配的情况下;验证不通过。
具体的,本申请实施例中,学习平台可以是诸如嗨学、瑞达法考等学习平台,从学习平台上获取第一学习行为数据,用户会提供自己在平台上的学习行为数据,只有在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据匹配的情况下,才会验证通过,在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据不匹配的情况下,则验证不通过。
在一些实施例中,上述方法还包括:
在验证通过的情况下,存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识;
在验证不通过的情况下,确定学习行为数据失真。
具体的,本申请实施例中,在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据匹配的情况下,才会验证通过,从而才有下一步存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识的步骤,在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据不匹配的情况下,则验证不通过,就对学习行为数据不进行存储,使得存储的用户的学习行为数据的信用级别较高。
在一些实施例中,上述方法还包括:
根据数据标识查询学习行为数据;
通过标识码查询学习行为数据。
具体的,本申请实施例中根据数据标识可以直接查询一一对应的学习行为数据,也可以通过标识码查询学习行为数据,具体的,标识码也可以授权给用户或机构来查询用户的学习行为数据,提高了用户学习行为数据的追溯的效率。
图3为本发明实施例提出的一种基于区块链技术的学习行为数据存储装置的结构示意图。
第二方面,结合图3,本发明实施例提供了一种基于区块链技术的学习行为数据存储装置的装置,包括:
存储模块301,用于存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,其中,数据标识与学习行为数据一一对应。
具体的,本申请实施例中,存储模块301将用户的学习行为数据如学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息等,存储在区块链中并生成数字标识,一个数据标识对应一个学习行为数据,从而将多个学习行为数据进行区分,并且由于区块链具有不可篡改的特性,确保了存储的用户学习行为数据不易篡改,提升了学习行为数据的真实性。
加密模块302,用于对数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码。
具体的,本申请实施例中,一个数据标识对应一个学习行为数据后,将每个数据标识通过不同的私钥进行加密处理得到不同的标识码,从而通过加密模块302加密处理保护用户学习行为数据的安全性和隐私性,提升用户在数据存储过程中的用户体验。
写入模块303,用于将标识码写入区块链的目的区块中。
具体的,本申请实施例中,写入模块303将加密处理得到的标识码写入区块链的目的区块中,由于区块链有多个目的区块,将标识码写入目的区块中,减少了用户追溯学习行为数据的时间。
在一些实施例中,上述装置中存储模块存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识之前,还包括:
接收模块,用于接收用户的学习行为数据,用户的学习行为数据包括:学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息;
具体的,本申请实施例中,接收模块接收用户的学习行为数据如学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息,学习课程类型,如Python,C++等课程类型,学习课程时长,可以是半年、三个月等,学习课程对应的做题信息可以是每章、每个小节之后的做题信息,以及对应课程每章、每小节对应的测试信息。
验证模块,用于验证学习行为数据。
具体的,本申请实施例中,学习平台可以是诸如嗨学、瑞达法考等学习平台,从学习平台上获取第一学习行为数据,用户会提供自己在平台上的学习行为数据,只有在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据匹配的情况下,才会验证通过,在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据不匹配的情况下,则验证不通过。
在一些实施例中,上述装置中验证模块验证学习行为数据,包括:
将从学习平台上获取的用户的第一学习行为数据与用户提供的第二学习行为数据进行对比;
在第一学习行为数据与第二行为数据匹配的情况下,验证通过;
在第一学习行为数据与第二行为数据不匹配的情况下,验证不通过。
具体的,本申请实施例中,在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据匹配的情况下,才会验证通过,从而才有下一步存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识的步骤,在用户的学习行为数据和平台的学习行为数据不匹配的情况下,则验证不通过,就对学习行为数据不进行存储,使得存储的用户的学习行为数据的信用级别较高。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如上述基于区块链技术的学习行为数据存储方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行上述基于区块链技术的学习行为数据存储方法的步骤。
图4为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括手机、PAD的智能终端,该电子设备包括:
一个或多个处理器401,图4中以一个处理器401为例;存储器402;电子设备还可以包括:输入装置403和输出装置404。
电子设备中的处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
存储器402作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的应用程序的界面显示方法对应的程序指令/模块(例如,附图3所示的存储模块301、加密模块302和写入模块303)。处理器401通过运行存储在存储器402中的软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的基于区块链技术的学习行为数据存储方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置403可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置404可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储程序或指令,该程序或指令使计算机执行行时用于执行一种基于区块链技术的学习行为数据存储方法,该方法包括:
存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,其中,所述数据标识与学习行为数据一一对应;
对所述数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;
将所述标识码写入区块链的目的区块中。
可选的,该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的基于区块链技术的学习行为数据存储方法的技术方案。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的基于区块链技术的学习行为数据存储方法。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种学习行为数据存储方法,其特征在于,包括:
存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,其中,所述数据标识与学习行为数据一一对应;
对所述数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;
将所述标识码写入区块链的目的区块中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识之前,还包括:
接收用户的学习行为数据,所述用户的学习行为数据包括:学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息;
验证所述学习行为数据。
3.根据权利要求书2所述的方法,其特征在于,所述验证所述学习行为数据,包括:
将从学习平台上获取的用户的第一学习行为数据与用户提供的第二学习行为数据进行对比;
在所述第一学习行为数据与所述第二行为数据匹配的情况下;验证通过;
在所述第一学习行为数据与所述第二行为数据不匹配的情况下;验证不通过。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在验证通过的情况下,存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识;
在验证不通过的情况下,确定所述学习行为数据失真。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述数据标识查询所述学习行为数据;
通过所述标识码查询所述学习行为数据。
6.一种学习行为数据存储装置,其特征在于,包括:
存储模块,用于存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识,其中,所述数据标识与学习行为数据一一对应;
加密模块,用于对所述数据标识通过私钥进行加密处理得到标识码;
写入模块,用于将所述标识码写入区块链的目的区块中。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,存储模块存储学习行为数据至区块链中并生成数据标识之前,还包括:
接收模块,用于接收用户的学习行为数据,所述用户的学习行为数据包括:学习课程类型、学习课程时长、学习课程对应的做题信息和学习课程对应的测试信息;
验证模块,用于验证所述学习行为数据。
8.根据权利要求书7所述的装置,其特征在于,所述验证模块验证所述学习行为数据,包括:
将从学习平台上获取的用户的第一学习行为数据与用户提供的第二学习行为数据进行对比;
在所述第一学习行为数据与所述第二行为数据匹配的情况下;验证通过;
在所述第一学习行为数据与所述第二行为数据不匹配的情况下;验证不通过。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:包括:处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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