CN111159666B - 一种基于区块链的设计方案侵权判别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于区块链的设计方案侵权判别方法，提交设计方案的概要设计图和详细设计图，判别比较概要设计图和详细设计图的一维向量特征，计算其两者的余弦距离，以余弦距离的大小判定是否提交与其他方案进行判别比较；将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征与全网设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征进行比较，如果重叠度高则存在侵权行为，或者可能存在侵权行为；将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征和用户特征信息输入dnn网络进行分类比对，进行最终侵权判别。通过两次侵权判别，可对提交的设计方案进行全面的侵权比较判定，提供客观准确的设计方案侵权判别结果，避免设计师的成果遭受侵权。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，具体是在区块链上保护设计方案的版权侵权判别方法。
背景技术
区块链是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征。区块链技术通过去中心化，运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的成本高、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。区块链具有可溯源、不可篡改、匿名等优势。
而设计方案的侵权行为判定是一个主观性较强，尤其是在区块链上保护设计方案的版权问题上，需要在全网广播前判断是否存在侵权，否则全网广播后，是无法再进行修改的。并且会存在判断不准确的问题，导致全网广播前则会耗费大量时间在判定侵权行为上，增加计算量导致设计方案在提交时发生堵塞，错过了第一时间生成时间戳。
发明内容
本发明提供一种客观，快速，准确的基于区块链的设计方案侵权判别方法。
本发明所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，包括以下步骤：
S1，提交设计方案的概要设计图和详细设计图；
S2，提取设计师的用户名ID、mac地址，获取关联的个人账户信息，包括提交作品的历史记录，原创作品的记录，作品的评价，与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征，获取收益的总量，每个作品获取收益的预期等相关信息作为用户特征；
S3，以提交方案的当前世界时间为时间戳，将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网；
S4，3D卷积特征提取网提取五层3D卷积层，每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层，使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小，得到概要设计图的一维特征向量和详细设计图的一维特征向量；
S5，比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量，计算其两者的余弦距离，以余弦距离的大小判定是否提交与其他方案进行判别比较；
S6，将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判定；
S7，将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量和用户特征以及用户特征输入dnn网络中，该dnn网络包含两个全连接层，并且在全连接层后接一个dropout层，进行最终的侵权判别。
所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，通过计算设计方案的概要设计图一维特征向量和详细设计图一维特征向量的余弦距离，得到需要提交的设计方案的概要设计图与详细设计图的相关性，若相差太大则不符合提交要求，无法进行侵权判别，需要重新调整，防止两者相关性差太远导致侵权判别误差太大。符合提交要求的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判别比较，然后将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征和用户特征信息输入dnn网络进行分类比对，进行最终的侵权判别，通过两次侵权判别，可对提交的设计方案进行全面的侵权比较判定，提供客观准确的设计方案侵权判别结果，保护版权，避免设计师的成果遭受侵权，并且快速的判别方法可提高全网并发的数量，可快速的第一时间生成时间戳，避免由于计算量或者算力导致的设计方案提交堵塞问题。
附图说明
图1为一种基于区块链的设计方案侵权判别方法流程框图。
具体实施方式
本发明所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，包括以下步骤：
S1，提交设计方案的概要设计图和详细设计图；
S2，提取设计师的用户名ID、mac地址，获取关联的个人账户信息，包括提交作品的历史记录，原创作品的记录，作品的评价，与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征，获取收益的总量，每个作品获取收益的预期等相关信息作为用户特征；
S3，以提交方案的当前世界时间为时间戳，将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网；
S4，3D卷积特征提取网提取五层3D卷积层，每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层，使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小，得到概要设计图的一维特征向量和详细设计图的一维特征向量；
S5，比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量，计算其两者的余弦距离，以余弦距离的大小判定是否提交与其他方案进行判别比较；
S6，将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判定；
S7，将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量和用户特征以及用户特征输入dnn网络中，该dnn网络包含两个全连接层，并且在全连接层后接一个dropout层，进行最终的侵权判别。
在提交设计方案的时候，根据当前世界时间作为方案的提交时间，可第一时间生成时间戳，若不满足提交要求或者判定为侵权设计方案则撤销设计方案提交时分配的时间戳。可第一时间生成时间戳，避免由于计算量或者算力导致的设计方案提交堵塞问题。
比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量，计算二者的余弦距离，如果小于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图差别较大，甚至不相关，不符合提交要求，应当重新调整，撤销设计方案提交时系统分配的时间戳；如果大于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图一致，允许提交与全网的设计方案进行初步侵权判别，比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量与系统中所有的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量，如果大于一定阈值，如0.95，则认为该设计方案与系统中某个设计方案相似，存在侵权的行为；如果小于上述阈值，但大于某一个阈值，如0.8，则判定可能存在侵权行为。
这时需要进行最终的侵权判别，将概要设计图和详细设计图的一维特征向量以及用户特征，即系统自动获取设计师提交的用户名ID、mac地址等信息，并获取关联的个人账户信息，包括提交作品的历史记录，原创作品的记录，作品的评价，与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征，获取收益的总量，每个作品获取收益的预期等相关信息输入dnn网络中，该dnn网络包含两个全连接层，并且在全连接层后接一个dropout层，进行最终的侵权判别，如果判别结果不存在侵权行为，则判定该设计方案为原始设计方案，否则认为存在侵权行为，不予提交。
所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，通过计算设计方案的概要设计图一维特征向量和详细设计图一维特征向量的余弦距离，得到需要提交的设计方案的概要设计图与详细设计图的相关性，若相差太大则不符合提交要求，无法进行侵权判别，需要重新调整，防止两者相关性差太远导致侵权判别误差太大。符合提交要求的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判别比较，然后将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征和用户特征信息输入dnn网络进行分类比对，进行最终的侵权判别，通过两次侵权判别，可对提交的设计方案进行全面的侵权比较判定，提供客观准确的设计方案侵权判别结果，保护版权，避免设计师的成果遭受侵权，并且快速的判别方法可提高全网并发的数量，可快速的第一时间生成时间戳，避免由于计算量或者算力导致的设计方案提交堵塞问题。
所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，在步骤S1，若提交的设计方案为二次设计，在提交设计方案的概要设计图和详细设计图的同时，还需提交基础设计方案，即在该设计方案的基础上进行二次设计，获取的信息包括在链路上与该基础设计方案相关的设计方案族的所有信息。
二次设计方案与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案进行判别比较与上述原始设计的判别比较方式相同，二次设计方案与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案进行判别时，将概要设计图输入3D卷积特征提取网络中，该特征提取网络包括五层3D卷积层，每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层，在最后使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小，得到概要设计图的一维特征向量；同样的方法得到详细设计图的一维特征向量。
比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量，计算二者的余弦距离，如果小于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图差别较大，甚至不相关，不符合提交要求，应当重新调整，撤销设计方案提交时系统分配的时间戳；如果大于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图一致，允许提交进行侵权判别比较。
比较二次设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量，如果大于一定阈值，一般该阈值卡的比较严，如0.99，则认为该设计方案与基础设计方案中的某个设计方案相似，存在侵权的行为，不允许提交；如果小于上述阈值，则判定该设计方案为二次设计方案，允许提交与除了基础设计方案族之外的设计方案进行判别侵权比较。
按照判别的类别进行收益分配，当判别为原始设计方案时，则设计师拥有全部收益；当判别为二次设计方案时，则按照与基础设计方案的相似程度，根据该相似程度进行收益划分建议，此后的收益自动按该比例进行划分。
二次设计的设计方案首先与基础设计方案及相关方案族的设计方案进行侵权判别，才允许提交与其他设计方案进行侵权判别，进一步提高客观准确的设计方案侵权判别结果。
Claims (6)
1.一种基于区块链的设计方案侵权判别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，提交设计方案的概要设计图和详细设计图；
S2，提取设计师的用户名ID、mac地址，获取关联的个人账户信息，提交作品的历史记录，原创作品的记录，作品的评价，与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征，获取收益的总量，每个作品获取收益的预期作为用户特征；
S3，以提交方案的当前世界时间为时间戳，将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网；
S4，3D卷积特征提取网提取五层3D卷积层，每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层，使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小，得到概要设计图的一维特征向量和详细设计图的一维特征向量；
S5，比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量，计算二者的余弦距离，如果小于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图差别较大，甚至不相关，不符合提交要求，应当重新调整，撤销设计方案提交时系统分配的时间戳；如果大于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图一致，允许提交与全网的设计方案进行初步侵权判别；
S6，将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判定；
S7，将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量和用户特征以及用户特征输入dnn网络中，该dnn网络包含两个全连接层，并且在全连接层后接一个dropout层，进行最终的侵权判别。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，其特征在于，步骤S1还包括以下步骤：
S11，若提交的设计方案为二次设计，在提交设计方案的概要设计图和详细设计图的同时，还需提交初始设计方案，即在该初始设计方案的基础上进行二次设计，获取的信息包括在链路上与该初始设计方案相关的设计方案族的所有信息。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，其特征在于，所述S11步骤还包括：
S111，二次设计方案与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案进行判别时，将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网络中，该特征提取网络包括五层3D卷积层，每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层，在最后使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小，得到概要设计图和详细设计图的一维特征向量；
S112，比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量，计算二者的余弦距离，如果小于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图差别较大，甚至不相关，不符合提交要求，应当重新调整，撤销设计方案提交时系统分配的时间戳；如果大于一定阈值，则认为概要设计图和详细设计图一致，允许提交进行侵权判别比较；
S113，比较二次设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量，如果大于一定阈值，则认为该设计方案与基础设计方案中的某个设计方案相似，存在侵权的行为，不允许提交；如果小于上述阈值，则判定该设计方案为二次设计方案，允许提交与除了基础设计方案族之外的设计方案进行判别侵权比较。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，其特征在于，所述S5还包括以下步骤：
S51，在提交设计方案的时候，根据当前世界时间作为方案的提交时间，可第一时间生成时间戳，若不满足提交要求则撤销设计方案提交时分配的时间戳。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，其特征在于，所述S7还包括以下步骤：
S71，在提交设计方案的时候，根据当前世界时间作为方案的提交时间，可第一时间生成时间戳，若判定为侵权设计方案则撤销设计方案提交时分配的时间戳。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S8，按照判别的类别进行收益分配，当判别为原始设计方案时，则设计师拥有全部收益；当判别为二次设计方案时，则按照与基础设计方案的相似程度，根据该相似程度进行收益划分建议，此后的收益自动按比例进行划分。
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