CN111159666B - 一种基于区块链的设计方案侵权判别方法 - Google Patents
一种基于区块链的设计方案侵权判别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111159666B CN111159666B CN202010035860.4A CN202010035860A CN111159666B CN 111159666 B CN111159666 B CN 111159666B CN 202010035860 A CN202010035860 A CN 202010035860A CN 111159666 B CN111159666 B CN 111159666B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- design
- design drawing
- scheme
- infringement
- detailed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 281
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 title description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 6
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 238000011176 pooling Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/10—Protecting distributed programs or content, e.g. vending or licensing of copyrighted material ; Digital rights management [DRM]
- G06F21/16—Program or content traceability, e.g. by watermarking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于区块链的设计方案侵权判别方法,提交设计方案的概要设计图和详细设计图,判别比较概要设计图和详细设计图的一维向量特征,计算其两者的余弦距离,以余弦距离的大小判定是否提交与其他方案进行判别比较;将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征与全网设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征进行比较,如果重叠度高则存在侵权行为,或者可能存在侵权行为;将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征和用户特征信息输入dnn网络进行分类比对,进行最终侵权判别。通过两次侵权判别,可对提交的设计方案进行全面的侵权比较判定,提供客观准确的设计方案侵权判别结果,避免设计师的成果遭受侵权。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,具体是在区块链上保护设计方案的版权侵权判别方法。
背景技术
区块链是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征。区块链技术通过去中心化,运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段,在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作,从而为解决中心化机构普遍存在的成本高、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。区块链具有可溯源、不可篡改、匿名等优势。
而设计方案的侵权行为判定是一个主观性较强,尤其是在区块链上保护设计方案的版权问题上,需要在全网广播前判断是否存在侵权,否则全网广播后,是无法再进行修改的。并且会存在判断不准确的问题,导致全网广播前则会耗费大量时间在判定侵权行为上,增加计算量导致设计方案在提交时发生堵塞,错过了第一时间生成时间戳。
发明内容
本发明提供一种客观,快速,准确的基于区块链的设计方案侵权判别方法。
本发明所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,包括以下步骤:
S1,提交设计方案的概要设计图和详细设计图;
S2,提取设计师的用户名ID、mac地址,获取关联的个人账户信息,包括提交作品的历史记录,原创作品的记录,作品的评价,与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征,获取收益的总量,每个作品获取收益的预期等相关信息作为用户特征;
S3,以提交方案的当前世界时间为时间戳,将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网;
S4,3D卷积特征提取网提取五层3D卷积层,每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层,使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小,得到概要设计图的一维特征向量和详细设计图的一维特征向量;
S5,比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量,计算其两者的余弦距离,以余弦距离的大小判定是否提交与其他方案进行判别比较;
S6,将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判定;
S7,将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量和用户特征以及用户特征输入dnn网络中,该dnn网络包含两个全连接层,并且在全连接层后接一个dropout层,进行最终的侵权判别。
所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,通过计算设计方案的概要设计图一维特征向量和详细设计图一维特征向量的余弦距离,得到需要提交的设计方案的概要设计图与详细设计图的相关性,若相差太大则不符合提交要求,无法进行侵权判别,需要重新调整,防止两者相关性差太远导致侵权判别误差太大。符合提交要求的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判别比较,然后将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征和用户特征信息输入dnn网络进行分类比对,进行最终的侵权判别,通过两次侵权判别,可对提交的设计方案进行全面的侵权比较判定,提供客观准确的设计方案侵权判别结果,保护版权,避免设计师的成果遭受侵权,并且快速的判别方法可提高全网并发的数量,可快速的第一时间生成时间戳,避免由于计算量或者算力导致的设计方案提交堵塞问题。
附图说明
图1为一种基于区块链的设计方案侵权判别方法流程框图。
具体实施方式
本发明所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,包括以下步骤:
S1,提交设计方案的概要设计图和详细设计图;
S2,提取设计师的用户名ID、mac地址,获取关联的个人账户信息,包括提交作品的历史记录,原创作品的记录,作品的评价,与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征,获取收益的总量,每个作品获取收益的预期等相关信息作为用户特征;
S3,以提交方案的当前世界时间为时间戳,将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网;
S4,3D卷积特征提取网提取五层3D卷积层,每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层,使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小,得到概要设计图的一维特征向量和详细设计图的一维特征向量;
S5,比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量,计算其两者的余弦距离,以余弦距离的大小判定是否提交与其他方案进行判别比较;
S6,将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判定;
S7,将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量和用户特征以及用户特征输入dnn网络中,该dnn网络包含两个全连接层,并且在全连接层后接一个dropout层,进行最终的侵权判别。
在提交设计方案的时候,根据当前世界时间作为方案的提交时间,可第一时间生成时间戳,若不满足提交要求或者判定为侵权设计方案则撤销设计方案提交时分配的时间戳。可第一时间生成时间戳,避免由于计算量或者算力导致的设计方案提交堵塞问题。
比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量,计算二者的余弦距离,如果小于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图差别较大,甚至不相关,不符合提交要求,应当重新调整,撤销设计方案提交时系统分配的时间戳;如果大于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图一致,允许提交与全网的设计方案进行初步侵权判别,比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量与系统中所有的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量,如果大于一定阈值,如0.95,则认为该设计方案与系统中某个设计方案相似,存在侵权的行为;如果小于上述阈值,但大于某一个阈值,如0.8,则判定可能存在侵权行为。
这时需要进行最终的侵权判别,将概要设计图和详细设计图的一维特征向量以及用户特征,即系统自动获取设计师提交的用户名ID、mac地址等信息,并获取关联的个人账户信息,包括提交作品的历史记录,原创作品的记录,作品的评价,与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征,获取收益的总量,每个作品获取收益的预期等相关信息输入dnn网络中,该dnn网络包含两个全连接层,并且在全连接层后接一个dropout层,进行最终的侵权判别,如果判别结果不存在侵权行为,则判定该设计方案为原始设计方案,否则认为存在侵权行为,不予提交。
所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,通过计算设计方案的概要设计图一维特征向量和详细设计图一维特征向量的余弦距离,得到需要提交的设计方案的概要设计图与详细设计图的相关性,若相差太大则不符合提交要求,无法进行侵权判别,需要重新调整,防止两者相关性差太远导致侵权判别误差太大。符合提交要求的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判别比较,然后将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维向量特征和用户特征信息输入dnn网络进行分类比对,进行最终的侵权判别,通过两次侵权判别,可对提交的设计方案进行全面的侵权比较判定,提供客观准确的设计方案侵权判别结果,保护版权,避免设计师的成果遭受侵权,并且快速的判别方法可提高全网并发的数量,可快速的第一时间生成时间戳,避免由于计算量或者算力导致的设计方案提交堵塞问题。
所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,在步骤S1,若提交的设计方案为二次设计,在提交设计方案的概要设计图和详细设计图的同时,还需提交基础设计方案,即在该设计方案的基础上进行二次设计,获取的信息包括在链路上与该基础设计方案相关的设计方案族的所有信息。
二次设计方案与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案进行判别比较与上述原始设计的判别比较方式相同,二次设计方案与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案进行判别时,将概要设计图输入3D卷积特征提取网络中,该特征提取网络包括五层3D卷积层,每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层,在最后使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小,得到概要设计图的一维特征向量;同样的方法得到详细设计图的一维特征向量。
比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量,计算二者的余弦距离,如果小于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图差别较大,甚至不相关,不符合提交要求,应当重新调整,撤销设计方案提交时系统分配的时间戳;如果大于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图一致,允许提交进行侵权判别比较。
比较二次设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量,如果大于一定阈值,一般该阈值卡的比较严,如0.99,则认为该设计方案与基础设计方案中的某个设计方案相似,存在侵权的行为,不允许提交;如果小于上述阈值,则判定该设计方案为二次设计方案,允许提交与除了基础设计方案族之外的设计方案进行判别侵权比较。
按照判别的类别进行收益分配,当判别为原始设计方案时,则设计师拥有全部收益;当判别为二次设计方案时,则按照与基础设计方案的相似程度,根据该相似程度进行收益划分建议,此后的收益自动按该比例进行划分。
二次设计的设计方案首先与基础设计方案及相关方案族的设计方案进行侵权判别,才允许提交与其他设计方案进行侵权判别,进一步提高客观准确的设计方案侵权判别结果。
Claims (6)
1.一种基于区块链的设计方案侵权判别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,提交设计方案的概要设计图和详细设计图;
S2,提取设计师的用户名ID、mac地址,获取关联的个人账户信息,提交作品的历史记录,原创作品的记录,作品的评价,与设计师产生设计关系的其他设计师的双塔特征,获取收益的总量,每个作品获取收益的预期作为用户特征;
S3,以提交方案的当前世界时间为时间戳,将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网;
S4,3D卷积特征提取网提取五层3D卷积层,每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层,使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小,得到概要设计图的一维特征向量和详细设计图的一维特征向量;
S5,比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量,计算二者的余弦距离,如果小于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图差别较大,甚至不相关,不符合提交要求,应当重新调整,撤销设计方案提交时系统分配的时间戳;如果大于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图一致,允许提交与全网的设计方案进行初步侵权判别;
S6,将提交的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与全网的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量进行初步侵权判定;
S7,将设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量和用户特征以及用户特征输入dnn网络中,该dnn网络包含两个全连接层,并且在全连接层后接一个dropout层,进行最终的侵权判别。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,其特征在于,步骤S1还包括以下步骤:
S11,若提交的设计方案为二次设计,在提交设计方案的概要设计图和详细设计图的同时,还需提交初始设计方案,即在该初始设计方案的基础上进行二次设计,获取的信息包括在链路上与该初始设计方案相关的设计方案族的所有信息。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,其特征在于,所述S11步骤还包括:
S111,二次设计方案与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案进行判别时,将概要设计图和详细设计图输入3D卷积特征提取网络中,该特征提取网络包括五层3D卷积层,每层卷积层后跟一个bn层、一个scale层、一个激活层和一个pooling层,在最后使用maxpooling将特征图缩放到统一分辨率大小,得到概要设计图和详细设计图的一维特征向量;
S112,比较概要设计图和详细设计图的一维特征向量,计算二者的余弦距离,如果小于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图差别较大,甚至不相关,不符合提交要求,应当重新调整,撤销设计方案提交时系统分配的时间戳;如果大于一定阈值,则认为概要设计图和详细设计图一致,允许提交进行侵权判别比较;
S113,比较二次设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量与基础设计方案及基础设计方案族的设计方案的概要设计图和详细设计图的一维特征向量,如果大于一定阈值,则认为该设计方案与基础设计方案中的某个设计方案相似,存在侵权的行为,不允许提交;如果小于上述阈值,则判定该设计方案为二次设计方案,允许提交与除了基础设计方案族之外的设计方案进行判别侵权比较。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,其特征在于,所述S5还包括以下步骤:
S51,在提交设计方案的时候,根据当前世界时间作为方案的提交时间,可第一时间生成时间戳,若不满足提交要求则撤销设计方案提交时分配的时间戳。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,其特征在于,所述S7还包括以下步骤:
S71,在提交设计方案的时候,根据当前世界时间作为方案的提交时间,可第一时间生成时间戳,若判定为侵权设计方案则撤销设计方案提交时分配的时间戳。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的设计方案侵权判别方法,其特征在于,还包括以下步骤:
S8,按照判别的类别进行收益分配,当判别为原始设计方案时,则设计师拥有全部收益;当判别为二次设计方案时,则按照与基础设计方案的相似程度,根据该相似程度进行收益划分建议,此后的收益自动按比例进行划分。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010035860.4A CN111159666B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种基于区块链的设计方案侵权判别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010035860.4A CN111159666B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种基于区块链的设计方案侵权判别方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111159666A CN111159666A (zh) | 2020-05-15 |
CN111159666B true CN111159666B (zh) | 2022-05-27 |
Family
ID=70562954
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010035860.4A Active CN111159666B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种基于区块链的设计方案侵权判别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111159666B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2846241A1 (en) * | 2011-08-24 | 2013-02-28 | Robert Steele | System to identify multiple copyright infringements |
CN108389059A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 成都大学 | 基于权属的数字版权作品保护、交易和发行方法及系统 |
CN110427433A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-08 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 一种区块链共识方法和存储介质 |
WO2021172668A1 (ko) * | 2020-02-27 | 2021-09-02 | (주)브레인콜라 | 블록체인을 이용한 최초 저작권자 인증 시스템 및 그 방법 |
-
2020
- 2020-01-14 CN CN202010035860.4A patent/CN111159666B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2846241A1 (en) * | 2011-08-24 | 2013-02-28 | Robert Steele | System to identify multiple copyright infringements |
CN108389059A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 成都大学 | 基于权属的数字版权作品保护、交易和发行方法及系统 |
CN110427433A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-08 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 一种区块链共识方法和存储介质 |
WO2021172668A1 (ko) * | 2020-02-27 | 2021-09-02 | (주)브레인콜라 | 블록체인을 이용한 최초 저작권자 인증 시스템 및 그 방법 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
网络版权侵权的若干问题研讨;吴鹏飞等;《湖南公安高等专科学校学报》;20010630(第03期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111159666A (zh) | 2020-05-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Das et al. | Manipulation among the arbiters of collective intelligence: How Wikipedia administrators mold public opinion | |
CN109472005B (zh) | 数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质 | |
JP2004348536A (ja) | 履歴情報付加プログラム、履歴情報を用いた不正判定プログラム、及び履歴情報を用いた不正判定システム | |
WO2009062111A4 (en) | System and method for providing identity theft security | |
CN107798592B (zh) | 计算佣金的方法及设备 | |
US11734766B1 (en) | Telematics devices and ridesharing | |
US20210248701A1 (en) | Systems and methods for implementing search and recommendation tools for attorney selection | |
CN102073823A (zh) | 一种基于缺陷分析的软件可信性评价方法 | |
CN111597177A (zh) | 用于提升数据质量的数据治理方法 | |
CN111886619B (zh) | 基于历史案例的车辆碰撞定损方法及系统 | |
CN110008986B (zh) | 批量风险案件识别方法、装置及电子设备 | |
KR20200061753A (ko) | 화물 운송 정보와 차주 관련 운송 정보를 통해 가격 산출 프로그램과 빅데이터의 상호작용 모델을 적용한 화물 운임 추정 시스템 | |
CN113360548A (zh) | 基于数据资产分析的数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN112860769A (zh) | 一种能源规划数据管理系统 | |
CN111813946A (zh) | 医疗信息反馈方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN115879748A (zh) | 一种基于大数据的企业信息化管理集成平台 | |
CN110084694B (zh) | 一种基于数据处理的订单分配方法及相关设备 | |
CN111159666B (zh) | 一种基于区块链的设计方案侵权判别方法 | |
CN111831630B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
US20100169106A1 (en) | System and method for profiling jurors | |
CN107103543B (zh) | 协议数据处理方法和系统 | |
US11350147B2 (en) | System and method for identifying leaked data and assigning guilt to a suspected leaker | |
KR100921217B1 (ko) | 소득추정 시스템 및 그 방법 | |
CN109636111B (zh) | 一种确定企业进项销项差异度的方法和系统 | |
CN118332618B (zh) | 一种用于供应链业务协同的数字凭证管理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |