CN111159118B - 轮询监听方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

轮询监听方法、装置、存储介质和电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种轮询监听方法、装置、存储介质和电子设备，属于轮询监听领域，既能够避免因待监听文件内容堆积过多导致的监听压力过大，又能够避免监听频率过大导致的资源浪费。一种轮询监听方法，包括：在每次轮询监听期间，采集文件内容增量，其中文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量中的至少一者；基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量；基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度；基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期。

Description

轮询监听方法、装置、存储介质和电子设备
技术领域
本公开涉及轮询监听领域，具体地，涉及一种轮询监听方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
目前，在文件监听过程中，都是采用固定轮询周期对被监听文件进行轮询遍历。这种轮询策略的缺陷在于，如果两次轮询间隔期间待采集文件内容堆积过多，则会导致下一次轮询监听的压力过大，而如果两次轮询间隔期间待采集文件内容堆积过少，又会导致轮询监听的频率过大，造成资源浪费。
发明内容
本公开的目的是提供一种轮询监听方法、装置、存储介质和电子设备，既能够避免因待监听文件内容堆积过多导致的监听压力过大，又能够避免监听频率过大导致的资源浪费。
根据本公开的第一实施例，提供一种轮询监听方法，包括：在每次轮询监听期间，采集文件内容增量，其中所述文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量中的至少一者；基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，其中N是大于等于2的整数；基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，其中，所述文件内容增量偏差度指的是下一轮询监听期间的文件内容增量与先前轮询监听期间的文件内容增量的偏差百分比；基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期。
可选地，所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，包括：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，利用一元线性回归分析方法预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量。
可选地，所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，包括：计算最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值；基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，所述基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，通过以下公式来实现：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PContentIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值。
可选地，所述文件内容增量包括所述文件大小增量和所述文件行数增量，则所述基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，通过以下公式来实现：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值。
可选地，所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，包括：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，包括：利用归一化处理，将最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量以及所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量分别转换到与轮询监听优先级的范围相一致的范围内；基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，在所述文件内容增量包括所述文件大小增量和所述文件行数增量的情况下，所述基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，通过以下公式来实现：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值，LevelN+1表示被轮询监听的文件在下一轮询监听期间的轮询监听优先级，/>表示被轮询监听的文件在最新的N次轮询监听期间的轮询监听优先级的平均值。
可选地，所述方法还包括：在被轮询监听的文件每次被轮询监听命中的情况下，提升被轮询监听的文件的轮询监听优先级；在被轮询监听的文件每次未被轮询监听命中的情况下，降低被轮询监听的文件的轮询监听优先级。
可选地，所述基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期，包括：在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度大于零的情况下，减小所述轮询监听周期；在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度小于零的情况下，增大所述轮询监听周期。
可选地，所述减小所述轮询监听周期通过以下公式来实现：PN+1＝PN-|DeviationRSN+1|×PN；所述增大所述轮询监听周期通过以下公式来实现：PN+1＝PN+|DeviationRSN+1|×PN；其中，PN+1表示下一轮询监听周期值，PN表示当前轮询监听周期值，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
根据本公开的第二实施例，提供一种轮询监听装置，包括：采集模块，用于在每次轮询监听期间，采集文件内容增量，其中所述文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量中的至少一者；文件内容增量预测模块，用于基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，其中N是大于等于2的整数；文件内容增量偏差度预测模块，用于基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，其中，所述文件内容增量偏差度指的是下一轮询监听期间的文件内容增量与先前轮询监听期间的文件内容增量的偏差百分比；轮询监听周期调整模块，用于基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期。
可选地，所述文件内容增量预测模块还用于：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，利用一元线性回归分析方法预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量。
可选地，所述文件内容增量偏差度预测模块还用于：计算最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值；基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，所述文件内容增量偏差度预测模块通过以下公式来实现基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PContentIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值。
可选地，所述文件内容增量包括所述文件大小增量和所述文件行数增量，则所述文件内容增量偏差度预测模块通过以下公式来实现基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值。
可选地，所述文件内容增量偏差度预测模块还用于：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，所述文件内容增量偏差度预测模块还用于：利用归一化处理，将最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量以及所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量分别转换到与轮询监听优先级的范围相一致的范围内；基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，在所述文件内容增量包括所述文件大小增量和所述文件行数增量的情况下，所述文件内容增量偏差度预测模块通过以下公式来实现基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值，LevelN+1表示被轮询监听的文件在下一轮询监听期间的轮询监听优先级，/>表示被轮询监听的文件在最新的N次轮询监听期间的轮询监听优先级的平均值。
可选地，根据本公开实施例的装置还包括轮询监听优先级调整模块，用于在被轮询监听的文件每次被轮询监听命中的情况下，提升被轮询监听的文件的轮询监听优先级；在被轮询监听的文件每次未被轮询监听命中的情况下，降低被轮询监听的文件的轮询监听优先级。
可选地，所述轮询监听周期调整模块还用于：在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度大于零的情况下，减小所述轮询监听周期；在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度小于零的情况下，增大所述轮询监听周期。
可选地，所述轮询监听周期调整模块还用于通过以下公式来减小所述轮询监听周期：PN+1＝PN-|DeviationRSN+1|×PN；通过以下公式来增大所述轮询监听周期：PN+1＝PN+|DeviationRSN+1|×PN；其中，PN+1表示下一轮询监听周期值，PN表示当前轮询监听周期值，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
根据本公开的第三实施例，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开第一实施例所述方法的步骤。
根据本公开的第四实施例，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现根据本公开第一实施例所述方法的步骤。
通过采用上述技术方案，由于能够基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，并然后基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，最后基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度调整轮询监听周期，因此在调整轮询监听周期时考虑了下一轮询监听期间的文件内容生成特征(例如文件大小增量、文件行数增量等)，使得所调整的轮询监听周期更符合实际情况，从而既能够避免因待采集文件内容堆积过多导致的轮询监听压力过大，又能够避免在待采集文件内容堆积过少的情况下因轮询监听频率过大导致的资源浪费。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1示出根据本公开一种实施例的轮询监听方法的流程图。
图2示出了在每次轮询监听期间采集文件内容增量的示意图。
图3示出了最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的示意图。
图4示出了对下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量进行预测的曲线示意图。
图5示出了对下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量进行预测的曲线示意图。
图6示出根据本公开实施例的轮询监听装置的示意框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1示出根据本公开一种实施例的轮询监听方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤S11至S14。
在步骤S11中，在每次轮询监听期间，采集文件内容增量，其中文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量中的至少一者。
图2示出了在每次轮询监听期间采集文件内容增量的示意图。在图2中，总共执行了N次轮询监听，每次的轮询监听周期分别为P1、P2、…、PN。另外，虽然在图2中示出的是，在N次轮询监听期间各个文件的文件内容增量(例如文件大小增量、文件行数增量)分别相等，但是本领域技术人员应当理解的是，图2仅是示例，并不构成对文件大小增量的值、文件行数增量的值的限制。
另外，由于在后续的步骤中，在调整轮询监听周期时需要考虑最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，所以在总的轮询监听操作尚未达到N次之前，可以采用初始的固定的轮询监听周期对被监听文件进行轮询监听。待总的轮询监听操作次数达到N次之后，才开始采用根据本公开实施例的轮询监听方法对接下来的轮询监听周期进行调整。
在步骤S12中，基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，其中N是大于等于2的整数。
图3示出了最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的示意图。在图3中，下标1,2,…,N+1,N+2,N+3…等表示总的轮询监听次数，因此在需要预测总的第N+1次轮询监听期间将采集到的文件内容增量的情况下，最新的N次轮询监听指的是从总的第1次至总的第N次轮询监听，在需要预测总的第N+2次轮询监听期间将采集到的文件内容增量的情况下，最新的N次轮询监听指的是从总的第2次至总的第N+1次轮询监听。
在步骤S13中，基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，其中，文件内容增量偏差度指的是下一轮询监听期间的文件内容增量与先前轮询监听期间的文件内容增量的偏差百分比；
在步骤S14中，基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期。
通过采用上述技术方案，由于能够基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，并然后基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，最后基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度调整轮询监听周期，因此在调整轮询监听周期时考虑了下一轮询监听期间的文件内容生成特征(例如文件大小增量、文件行数增量等)，使得所调整的轮询监听周期更符合实际情况，从而既能够避免因待采集文件内容堆积过多导致的轮询监听压力过大，又能够避免在待采集文件内容堆积过少的情况下因轮询监听频率过大导致的资源浪费。
在一种实施方式中，步骤S12中所述的基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，可以包括：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，利用一元线性回归分析方法预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量。例如，图4示出了对下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量进行预测的曲线示意图，其中横坐标表示总的轮询监听次数，纵坐标表示每次轮询监听期间的文件大小增量；图5示出了对下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量进行预测的曲线示意图，其中横坐标表示总的轮询监听次数，纵坐标表示每次轮询监听期间的文件行数增量。本公开的发明人发现，在一个合理的时间段内，被监听文件的文件内容增量(例如文件大小增量、文件行数增量等)的变化是相对稳定的，通常情况下，其值会以某种趋势延续，因此可以认为，在各次轮询监听期间，文件内容增量的变化可以看作是线性的，从而通过一元线性回归分析方法能够准确地预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量。但是本领域技术人员应当理解的是，本公开不限制下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量的预测方法，例如多元线性回归分析方法也是可行的。
在一种实施方式中，步骤S13中所述的基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，包括：计算最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值；基于平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。例如，可以通过以下公式来进行预测：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PContentIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值。
在文件内容增量是文件大小增量的情况下，可以将公式(1)中的PContentIncN+1和分别替换成PSizeIncN+1和/>其中PSizeIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，/>表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值。
在文件内容增量是文件行数增量的情况下，可以将公式(1)中的PContentIncN+1和分别替换成PLineIncN+1和/>其中PLineIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，/>表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值。
在文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量的情况下，公式(1)可以转换为下面的公式(2)：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值。
在一种实施方式中，步骤S13中所述的基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，也可以包括：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。通过在文件内容增量偏差度的预测过程中还考虑被监听文件的轮询监听优先级，能够使所预测的文件内容增量偏差度更符合实际情况，增强了文件内容增量偏差度预测的准确性。
另外，由于文件内容增量所处的范围、文件行数增量所处的范围、轮询监听优先级所处的范围通常是不一样的，因此在基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度的过程中，可以：
首先利用归一化处理，将最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量以及所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量分别转换到与轮询监听优先级的范围相一致的范围内。例如，可以采用下面的线性函数归一化计算公式来进行归一化处理：
其中，ContentInci是所采集到的N个文件内容增量中的第i个文件内容增量，ContentIncmin是所采集到的N个文件内容增量中的最小文件内容增量，ContentIncmax是所采集到的N个文件内容增量中的最大文件内容增量，ContentInci_norm是ContentInci的归一化值。
然后，基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，来预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。例如，可以通过以下公式来实现：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值，LevelN+1表示被轮询监听的文件在下一轮询监听期间的轮询监听优先级，/>表示被轮询监听的文件在最新的N次轮询监听期间的轮询监听优先级的平均值。
从公式(4)可以看出，在当前轮询监听期间和下一轮询监听期间，被监听文件的轮询监听优先级有可能会发生变化。也即，在被轮询监听的文件每次被轮询监听命中的情况下，可以提升被轮询监听的文件的轮询监听优先级，例如可以提升k级(例如1级)轮询减小优先级；在被轮询监听的文件每次未被轮询监听命中的情况下，降低被轮询监听的文件的轮询监听优先级，例如可以降低j级(例如1级)轮询监听优先级，另外，如果在前一次轮询监听期间被监听的文件的轮询监听优先级被降低至了其初始设置的轮询监听优先级，则可以在下一次轮询监听期间保持其初始设置的轮询监听优先级不变，也即其轮询监听优先级不再继续降低了，当然继续降低其轮询监听优先级也是可以的。通过上述技术方案，就能够实现对被监听文件的轮询监听优先级的动态调整，使得文件监听更好地满足对采集内容的应用。
在一种实施方式中，步骤S14中所述的基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期，包括：
在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度大于零的情况下，减小轮询监听周期，例如，可以采用下面的公式来进行减小：
PN+1＝PN-|DeviationRSN+1|×PN (5)
在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度小于零的情况下，增大轮询监听周期，例如，可以采用下面的公式来增大：
PN+1＝PN+|DeviationRSN+1|×PN (6)
其中，PN+1表示下一轮询监听周期值，PN表示当前轮询监听周期值，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
通过采用上述技术方案，就能够实现轮询监听周期的动态调整。
另外，通常，监听系统中可能会包括M(M>1)个文件轮询监听管理器，这些轮询监听管理器会以不同的轮询监听周期对被监听文件进行轮询监听，例如分别以Pmin,Pmin+Patom,…Pmin+(j-1)Patom,…Pmax的轮询监听周期进行轮询监听。则根据本公开实施例的轮询监听方法还可以基于步骤S14中所调整的各个被监听文件的轮询监听周期来调整各个轮询监听管理器的监听文件列表。例如，假设某个被监听文件当前是由文件轮询监听管理器M进行监听，然后基于步骤S14确定该被监听文件的下一轮询监听周期需要被减小，且减小后的轮询监听周期值位于Pmin与Pmin+Patom之间，则在这种情况下可以将该被监听文件的下一轮询监听周期进行取整操作，使得其轮询监听周期被最终调整为Pmin+Patom，这样该被监听文件在下一轮询监听周期期间就会被从第M个文件轮询监听管理器调整到第2个文件轮询监听管理器中，并由第2个文件轮询监听管理器进行监听。
另外，根据本公开实施例的轮询监听方法还可以包括：在步骤S11之前，进行初始化配置，例如配置需要轮询监听哪些文件目录、需要轮询监听这些文件目录下的哪些文件和/或不轮询监听这些文件目录下的哪些文件、需要轮询监听的文件的轮询监听优先级以及监听文件过滤模式等等。通过配置轮询监听优先级，可以对文件内容采集延时性容忍度较低的文件优先进行轮询监听。通过配置监听文件过滤模式，可以实现根据指定日期、文件大小、文件行数等对被监听文件进行过滤，减小文件监听的监听压力。例如，如果根据被监听文件的过滤日期确定出2019年12月10日之前的文件已经被监听过了，那么在下一次监听时就可以不再监听2019年12月10日之前的文件，从而减小了文件监听的监听压力。
图6示出根据本公开实施例的轮询监听装置的示意框图。如图6所示，该装置包括：采集模块61，用于在每次轮询监听期间，采集文件内容增量，其中文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量中的至少一者；文件内容增量预测模块62，用于基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，其中N是大于等于2的整数；文件内容增量偏差度预测模块63，用于基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，其中，文件内容增量偏差度指的是下一轮询监听期间的文件内容增量与先前轮询监听期间的文件内容增量的偏差百分比；轮询监听周期调整模块64，用于基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期。
通过采用上述技术方案，由于能够基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，并然后基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，最后基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度调整轮询监听周期，因此在调整轮询监听周期时考虑了下一轮询监听期间的文件内容生成特征(例如文件大小增量、文件行数增量等)，使得所调整的轮询监听周期更符合实际情况，从而既能够避免因待采集文件内容堆积过多导致的轮询监听压力过大，又能够避免在待采集文件内容堆积过少的情况下因轮询监听频率过大导致的资源浪费。
可选地，文件内容增量预测模块62还用于：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，利用一元线性回归分析方法预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量。
可选地，文件内容增量偏差度预测模块63还用于：计算最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值；基于平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，文件内容增量偏差度预测模块63通过以下公式来实现基于平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PContentIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值。
可选地，文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量，则文件内容增量偏差度预测模块63通过以下公式来实现基于平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值。
可选地，文件内容增量偏差度预测模块63还用于：基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，文件内容增量偏差度预测模块63还用于：利用归一化处理，将最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量以及所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量分别转换到与轮询监听优先级的范围相一致的范围内；基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
可选地，在文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量的情况下，文件内容增量偏差度预测模块63通过以下公式来实现基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PSizeIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件大小增量，表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件大小增量的平均值，PLineIncN+1_norm表示归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件行数增量，/>表示归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件行数增量的平均值，LevelN+1表示被轮询监听的文件在下一轮询监听期间的轮询监听优先级，/>表示被轮询监听的文件在最小的N次轮询监听期间的轮询监听优先级的平均值。
可选地，根据本公开实施例的装置还包括轮询监听优先级调整模块，用于在被轮询监听的文件每次被轮询监听命中的情况下，提升被轮询监听的文件的轮询监听优先级；在被轮询监听的文件每次未被轮询监听命中的情况下，降低被轮询监听的文件的轮询监听优先级，另外，如果在前一次轮询监听期间被监听的文件的轮询监听优先级被降低至了其初始设置的轮询监听优先级，则可以在下一次轮询监听期间保持其初始设置的轮询监听优先级不变，也即其轮询监听优先级不再继续降低了，当然继续降低其轮询监听优先级也是可以的。
可选地，轮询监听周期调整模块64还用于：在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度大于零的情况下，减小轮询监听周期；在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度小于零的情况下，增大轮询监听周期。
可选地，轮询监听周期调整模块64还用于通过以下公式来减小轮询监听周期：PN+1＝PN-|DeviationRSN+1|×PN；通过以下公式来增大轮询监听周期：PN+1＝PN+|DeviationRSN+1|×PN；其中，PN+1表示下一轮询监听周期值，PN表示当前轮询监听周期值，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图7所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。
其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的轮询监听方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的轮询监听方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的轮询监听方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的轮询监听方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (8)

1.一种轮询监听方法，其特征在于，包括：
在每次轮询监听期间，采集文件内容增量，其中所述文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量中的至少一者；
基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，其中N是大于等于2的整数；
基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，其中，所述文件内容增量偏差度指的是下一轮询监听期间的文件内容增量与先前轮询监听期间的文件内容增量的偏差百分比；
基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期；
所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，包括：
计算最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值；
基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度；
所述基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，通过以下公式来实现：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PContentIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，包括：
基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，利用一元线性回归分析方法预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，包括：
基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，包括：
利用归一化处理，将最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量以及所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量分别转换到与轮询监听优先级的范围相一致的范围内；
基于归一化处理后的最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量、归一化处理后的所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量以及被轮询监听的文件的轮询监听优先级，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期，包括：
在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度大于零的情况下，减小所述轮询监听周期；
在所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度小于零的情况下，增大所述轮询监听周期。
6.一种轮询监听装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于在每次轮询监听期间，采集文件内容增量，其中所述文件内容增量包括文件大小增量和文件行数增量中的至少一者；
文件内容增量预测模块，用于基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，其中N是大于等于2的整数；
文件内容增量偏差度预测模块，用于基于最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，其中，所述文件内容增量偏差度指的是下一轮询监听期间的文件内容增量与先前轮询监听期间的文件内容增量的偏差百分比；
轮询监听周期调整模块，用于基于所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，调整轮询监听周期；
其中，所述文件内容增量偏差度预测模块还用于：计算最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值；基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度；
所述文件内容增量偏差度预测模块通过以下公式来实现基于所述平均值和所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，预测下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度：
其中，DeviationRSN+1表示所预测的下一轮询监听期间的文件内容增量偏差度，PContentIncN+1表示所预测的下一轮询监听期间将采集到的文件内容增量，表示最新的N次轮询监听期间采集到的文件内容增量的平均值。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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