CN111158676A - 基于变量传播技术的构件关联性分析方法及设备、介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于变量传播技术的构件关联性分析方法及设备、介质，用以解决用户对构件库中的构件利用不充分，缺乏对各构件之间的组合应用的充分挖掘，不利于充分发挥构件的价值的问题。该方法根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。通过对构件之间的关联性进行分析，可明确各构件之间的联系的紧密程度，能够使用户直观的了解到各构件之间复杂交叉的影响关系，从而有利于实现对构件系统的深层次应用。
Description
技术领域
本申请涉及关联性分析技术领域，尤其涉及基于变量传播技术的构件关联性分析方法及设备、介质。
背景技术
构件是面向软件体系架构的可复用软件模块，可用于构造其他软件。构件可表现为各种形式的文件，包括被封装的对象类、类树、功能模块、软件框架、文档、分析件、设计模式等等。
开发者可以通过组装已有的构件来开发新的应用系统，从而达到软件复用的目的。软件构件技术是软件复用的关键因素，也是软件复用技术研究的重点。
但是，在目前的构件应用中，用户往往仅限于对构件库中存储的各种构件，进行通用的操作，而没有充分发挥构件的可用性，也缺乏对各构件之间的组合应用的充分挖掘，缺乏对构件应用的深层次的研究，这不利于充分发挥构件的作用与价值。
发明内容
本申请实施例提供基于变量传播技术的构件关联性分析方法及设备、介质，用以解决用户对构件库中的构件利用不充分，缺乏对各构件之间的组合应用的充分挖掘，不利于充分发挥构件的价值的问题。
本申请实施例采用下述技术方案：
一种基于变量传播技术的构件关联性分析方法，包括：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
可选地，所述构件描述信息包括所述待关联构件的部署环境；确定与所述待关联构件关联的其他构件，包括：根据所述待关联构件的部署环境，确定所述待关联构件依赖的构件；将所述待关联构件依赖的构件，作为所述待关联构件关联的其他构件。
可选地，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系，包括：通过创建有向图，表示其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；其中，在所述有向图中，各构件作为节点，各节点之间相连的边表示各构件之间的关系，各节点之间相连的边由所述待关联构件指向其他构件。
可选地，根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性，包括：根据所述构件库中存储的各构件描述信息，确定所述待关联构件与其他各构件之间的关联关系对应的权重；根据变量传播技术，以及所述待关联构件与其他各构件之间的关联关系对应的权重，确定各其他构件分别对应的变量值；根据其他构件对应的变量值，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
可选地，根据变量传播技术，以及各节点对应的边的权重，确定各节点对应的变量值，包括：根据V＝∑Vi*wi，确定各其他构件对应的变量值；其中，针对各待求取变量值的构件，V表示该构件的变量值，Vi表示对该构件存在依赖的构件的变量值，wi表示该构件与相应的对该构件存在依赖的构件之间关联关系的权重。
可选地，针对所述待关联构件对应的各其他构件，该其他构件的变量值与该其他构件与所述待关联构件的关联性成正相关关系。
可选地，所述方法还包括：根据对构件库中各构件关联性的分析，建立业务变更预警系统；所述业务变更预警系统用于根据业务的变更对所述系统产生的影响，进行预警。
可选地，所述方法还包括：确定业务的变更对所述系统产生的影响值；其中，所述影响值基于各业务之间的关联性确定；在所述影响值大于预设阈值时，发出预警。
一种基于变量传播技术的构件关联性分析的设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
一种基于变量传播技术的构件关联性分析的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
本申请实施例提供一种基于变量传播技术的构件关联性分析方法及设备、介质，通过建立各构件之间的关联性，可基于各构件之间的相互影响与依赖，明确各构件之间的联系，并进一步明确各构件之间的联系的紧密程度。
通过创建有向图的方法，可通过有向图的各节点与边，直观的反映多个构件之间复杂交叉的影响关系，使用户能够更加直观的了解到各构件之间的关联关系。
这样，就能够通过对构件的关联性进行分析，建立具有复杂关系的业务应用，实现高水平的构件应用。在应用到实际业务中时，能够使用户直观的了解到多个业务之间复杂交叉的影响关系，为用户熟悉多个业务之间的关系提供指导，为企业经营分析提供决策，为各种复杂的系统充当引路标，帮助用户更好的了解各种业务的来龙去脉，增强对业务的基础支撑能力，并且提升项目质量的管控能力，实现高效的企业管理。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的基于变量传播技术的构件关联性分析方法流程图；
图2为本申请实施例提供的变量传播技术原理示意图；
图3为本申请实施例提供的基于变量传播技术的构件关联性分析的设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的基于变量传播技术的构件关联性分析方法流程图，具体包括以下步骤：
S101：根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与待关联构件关联的其他构件。
在本申请实施例中，构件库中预先存储有各种构件，包括对象类、类树、功能模块等，以及各构件对应的描述信息。其中，构件库表示存储各种构件的数据库，构件描述信息为对构件进行标记，使其具有结构性的信息，包括构件的名称、版本号、部署环境等。
以下为方便描述，在对各构件之间的关联性进行分析时，以构件库中的任意一个构件为例进行说明，并将该构件称为待关联构件。
在本申请实施例中，服务器首先可确定待关联构件对应的构件描述信息。之后，服务器可根据待关联构件的构件描述信息，确定与待关联构件相关联的其他构件。
进一步地，服务器可根据待关联构件的构件描述信息中的部署环境，确定待关联构件所依赖的构件。于是，服务器可将待关联构件所依赖的构件，作为与待关联构件有关联的其他构件。
S102：根据确定出的与待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与待关联构件之间的关联关系。
在本申请实施例中，服务器可根据确定出的与待关联构件有关联的其他构件，建立其他构件与待关联构件之间的关联关系。
具体的，服务器可通过创建有向图，表示其他构件与待关联构件之间的关系。其中，在创建出的有向图中，以各构件作为节点，以各节点之间相连的边表示各构件之间具有关联关系。
当待关联构件与其他构件之间具有关联关系时，待关联构件对应的节点与其他构件对应的节点之间的边，由待关联构件对应的节点指向其他构件对应的节点，这表示待关联构件对其他构件存在依赖。
如图2所示，以图中节点A作为待关联构件，节点B作为其他构件，则节点A与节点B之间的边表示两者具有关联关系。并且，通过节点A与节点B之间的边的方向，可确定节点A对应的待关联构件依赖节点B对应的其他构件。
通过创建有向图，可通过相连的两个节点，以及节点之间的相连的边的指向，确定哪些构件之间存在关联关系，并确定各构件之间的关联关系的方向性，即各构件之间的依赖与被依赖的关系。由此，可直观的了解到构件库中的各构件之间的关联关系，便于为各构件之间的组合应用提供一定的参考，有利于构件的应用。
S103：根据变量传播技术，确定其他构件与待关联构件的关联性。
在本申请实施例中，服务器可根据变量传播技术，通过创建的有向图，确定其他构件与待关联构件的关联性。其中，关联性表示构件之间的关联程度的高低。
具体的，确定各构件之间的关联性的具体步骤包括：
第一步，服务器可根据通过构件库中存储的各构件描述信息，确定出的各构件之间的关联关系，确定各构件之间的关联关系对应的权重。
具体服务器可对构件库中的所有构件对应的构件描述信息进行遍历。若构件描述信息中存在构件之间的依赖，则可对相应的两个构件之间的关联关系的权重加一，直至所有构件描述信息遍历完毕为止，可最终确定每两个构件之间的关联关系对应的权重值。其中，关联关系的权重的初始值为0。
如图2所示，各节点之间的边的权重表示各节点之间的关联关系的权重。例如，节点A对应的构件与节点B对应的构件之间的关联关系的权重为2，节点A对应的构件与节点C对应的构件之间的关联关系的权重为3。
第二步，根据变量传播技术，以及待关联构件与其他各构件之间的关联关系对应的权重，确定各其他构件分别对应的变量值。
具体的，服务器可根据公式V＝∑Vi*wi，确定各其他构件分别对应的变量值。其中，针对各待求取变量值的构件，V表示该构件的变量值，Vi表示对该构件存在依赖的构件的变量值，wi表示该构件与相应的对该构件存在依赖的构件之间的关联关系对应的权重。
如图2所示，图2中包括A、B、C、D、E、F、G、H共8个节点，这8个节点分别对应8个构件，各节点对应的val分别表示各节点的变量值。于是，针对各节点，在计算该节点的变量值时，根据该节点的父节点的变量值以及相应的权重进行计算获得。其中，该节点的父节点表示与该节点具有关联关系的节点，且该关联关系为由父节点指向该节点。
例如，以节点A为例，经过一次变量传播，计算得到的变量值为{B：2，C：3，D：1，E：1}，经过两次变量传播，计算得到的变量值为{F：12，G：1，H：5}。其中，节点F的父节点为节点B、节点C与节点D，则节点F对应的变量值val＝2*4+3*1+1*1＝12。
第三步，根据其他构件对应的变量值，确定其他构件与待关联构件的关联性。
在本申请实施例中，服务器在确定各其他构件对应的变量值后，即可确定其他构件与待关联构件之间的关联性。
其中，针对待关联构件对应的各其他构件，其他构件的变量值与待关联构件的关联性成正相关关系。也就是说，其他构件的变量值越高，则其与待关联构件的关联性越大。
例如，在图2中，可知，F与A之间的关联性要比G与A之间的关联性高。
在本申请实施例中，通过对各构件之间的关联性进行分析，可确定各构件之间的关联关系，以及关联性的大小。于是，可根据各构件之间的关联性，建立相应的业务应用，并实现高水平的构件应用。
并且，通过创建有向图的方法，可通过有向图的各节点与边，直观的反映多个构件之间复杂交叉的影响关系，使用户能够更加直观的了解到各构件之间的关联关系。
将本方法应用到实际业务中，则能够使用户直观的了解到多个业务之间复杂交叉的影响关系，能够为用户熟悉多个业务之间的关系提供指导，为企业经营分析提供决策，为各种复杂的系统充当引路标，帮助用户更好的了解各种业务的来龙去脉，增强对业务的基础支撑能力，并且提升项目质量的管控能力，实现高效的企业管理。
在构件系统的功能层上利用构件的关联性可以建立一系列高级扩展应用。
进一步地，服务器还可根据对构件库中各构件关联性的分析，建立业务变更预警系统。通过业务变更预警系统，可根据系统中相关业务对应的构件的变更，确定业务变更对系统产生的影响，从而发出预警。
通过该方法，可在业务发生变化时，直观的评估业务变更对现有系统的影响，并提前预估该变更操作对其它业务的影响，从而判断进行业务变更是否合适，避免仅考虑变更一个业务而忽略对其它业务产生的严重不良影响，从而为系统的变更与更新提供一定的参考依据。
更进一步地，服务器还可确定业务的变更对系统产生的影响值的大小，并在影响值大于预设阈值时，发出预警。其中，影响值可基于业务之间的关联性确定，即可基于各业务对应的构件的变量值确定。
基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。
图3为本申请实施例提供的基于变量传播技术的构件关联性分析的设备的一种结构示意图，所述设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
本申请的一些实施例提供的对应于图1的一种基于变量传播技术的构件关联性分析的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于变量传播技术的构件关联性分析方法，其特征在于，包括：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构件描述信息包括所述待关联构件的部署环境；
确定与所述待关联构件关联的其他构件，包括：
根据所述待关联构件的部署环境，确定所述待关联构件依赖的构件；
将所述待关联构件依赖的构件，作为所述待关联构件关联的其他构件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系，包括：
通过创建有向图，表示其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；其中，在所述有向图中，各构件作为节点，各节点之间相连的边表示各构件之间的关系，各节点之间相连的边由所述待关联构件指向其他构件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性，包括：
根据所述构件库中存储的各构件描述信息，确定所述待关联构件与其他各构件之间的关联关系对应的权重；
根据变量传播技术，以及所述待关联构件与其他各构件之间的关联关系对应的权重，确定各其他构件分别对应的变量值；
根据其他构件对应的变量值，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据变量传播技术，以及各节点对应的边的权重，确定各节点对应的变量值，包括：
根据V＝∑Vi*i，确定各其他构件对应的变量值；其中，针对各待求取变量值的构件，V表示该构件的变量值，Vi表示对该构件存在依赖的构件的变量值，wi表示该构件与相应的对该构件存在依赖的构件之间关联关系的权重。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对所述待关联构件对应的各其他构件，该其他构件的变量值与该其他构件与所述待关联构件的关联性成正相关关系。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据对构件库中各构件关联性的分析，建立业务变更预警系统；所述业务变更预警系统用于根据业务的变更对所述系统产生的影响，进行预警。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定业务的变更对所述系统产生的影响值；其中，所述影响值基于各业务之间的关联性确定；
在所述影响值大于预设阈值时，发出预警。
9.一种基于变量传播技术的构件关联性分析的设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
10.一种基于变量传播技术的构件关联性分析的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
根据构件库中存储的待关联构件对应的构件描述信息，确定与所述待关联构件关联的其他构件；
根据确定出的与所述待关联构件关联的其他构件，建立其他构件与所述待关联构件之间的关联关系；
根据变量传播技术，确定其他构件与所述待关联构件的关联性。
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