CN111158577A

CN111158577A - 远程操作处理方法及装置

Info

Publication number: CN111158577A
Application number: CN201911422001.4A
Authority: CN
Inventors: 孙铨宇; 卜东超; 赵春雷
Original assignee: Qianxin Technology Group Co Ltd; Secworld Information Technology Beijing Co Ltd
Current assignee: Qianxin Technology Group Co Ltd; Secworld Information Technology Beijing Co Ltd
Priority date: 2019-12-31
Filing date: 2019-12-31
Publication date: 2020-05-15
Anticipated expiration: 2039-12-31
Also published as: CN111158577B

Abstract

本发明实施例提供一种远程操作处理方法及装置，所述方法包括：获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；选取与所述操作类型对应的数据传输方式；将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备。本发明实施例根据在客户端针对云端智能设备进行输入操作的操作类型确定对应的数据传输方式，从而能够采用与输入操作的操作类型匹配的数据传输方式将针对云端智能设备进行输入操作产生的操作数据发送至云端智能设备，从而可以提高针对云端智能设备的输入操作的传输效果，进而可以提高用户使用客户端对云端智能设备进行输入操作时的输入体验效果。

Description

远程操作处理方法及装置

技术领域

本发明涉及云端智能设备技术领域，尤其涉及一种远程操作处理方法及装置

背景技术

云计算和移动设备一起组成强大的用户工具。云计算提供对巨大处理功率和大量位置上的存储资源的接入，而移动设备提供任何时候从任何地方接入云计算资源并与之交互的能力。基于这一理论依据，云手机的概念得以提出。云手机，顾名思义，其是在云服务器中虚拟出来的手机，而不是一台真正物理意义上的手机。云手机的搭建原理是：在云服务器安装上安卓手机系统，类似于台式电脑安装上windows系统一样，然后虚拟出云手机。因为是在云服务器里虚拟出来的手机，用户想要操作它，就需要一个客户端(操作端)对其进行操作。这里的客户端可以为PC客户端，手机APP。例如，若想通过PC机或手机操作云手机，就需要在PC端或手机端安装相应的应用，然后通过打开应用操作云手机。

由于云手机是在云服务器端虚拟出来的手机，因此，其不具备一些真实的输入设备，如鼠标、键盘、触摸屏等。因此，若想对云手机进行点击、触摸等操作，需要借助于客户端的鼠标、键盘或触摸屏设备。

目前在将借助于客户端针对云手机进行的输入操作(如鼠标点击或触屏滑动)传输至云手机时，尤其是在移动网络环境下时，经常会出现输入操作不流畅或输入操作不准确的现象发生，如对屏幕的滑动操作断断续续不流畅、对鼠标点击操作不准确等，进而导致用户操作云手机的体验较差。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种远程操作处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种远程操作处理方法，包括：

获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；

选取与所述操作类型对应的数据传输方式；

将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备。

进一步地，所述选取与所述操作类型对应的数据传输方式，具体包括：

若所述操作类型为点击操作类型，则选取与所述操作类型对应的数据传输方式为第一数据传输方式，所述第一数据传输方式侧重数据传输的可靠性；

若所述操作类型为滑动操作类型，则选取与所述操作类型对应的数据传输方式为第二数据传输方式，所述第二数据传输方式侧重数据传输的实时性。

进一步地，在将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备之前，所述方法还包括：

获取网络状况类型，并根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式；

相应地，将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备，具体包括：

将采用所述采集方式采集的输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备。

进一步地，所述根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式，具体包括：

若所述网络状况类型为第一网络状况类型，则确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式为第一采集方式，所述第一采集方式为增大数据采集间隔的采集方式，所述第一网络状况类型为传输速率低于第一阈值的网络状况；

若所述网络状况类型为第二网络状况类型，则确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式为第二采集方式，所述第二采集方式为减小数据采集间隔的采集方式，所述第二网络状况类型为丢包率高于第二阈值的网络状况。

第二方面，本发明实施例还提供了一种远程操作处理方法，包括：

接收客户端发送的针对云端智能设备的输入操作产生的数据；

根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理。

进一步地，所述根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理，具体包括：

若所述操作类型为滑动操作类型，则对接收到的数据进行平滑处理；

和/或，

若所述操作类型为点击操作类型，则对接收到的数据进行采样恢复处理。

进一步地，所述的远程操作处理方法，还包括：

接收客户端发送的告知信息，所述告知信息中包括操作类型为滑动操作类型的输入操作对应的滑动轨迹类型以及对操作类型为滑动操作类型的输入操作进行数据采集的采集间隔；

相应地，若所述操作类型为滑动操作类型，则对接收到的数据进行平滑处理，具体包括：

根据所述接收到的数据、所述滑动轨迹类型和所述采集间隔进行滑动轨迹预测，获取轨迹预测结果；

根据所述轨迹预测结果对接收到的数据进行平滑处理，以补齐操作类型为滑动操作类型的输入操作所缺失的数据。

进一步地，根据所述接收到的数据、所述滑动轨迹类型和所述采集间隔进行滑动轨迹预测，获取轨迹预测结果，具体包括：

将所述接收到的数据、所述滑动轨迹类型和所述采集间隔输入至轨迹预测模型中，根据所述轨迹预测模型的输出得到轨迹预测结果；

其中，所述轨迹预测模型为预先采用滑动操作训练数据中的不同滑动轨迹类型的滑动操作在不同采集间隔下得到的滑动操作数据、滑动轨迹类型和采集间隔作为样本输入数据，以滑动操作训练数据中不同滑动轨迹类型的滑动操作对应的完整滑动轨迹作为样本输出数据，基于机器学习算法进行训练得到的。

进一步地，所述的远程操作处理方法，还包括：建立所述轨迹预测模型；其中，所述建立所述轨迹预测模型，具体包括：

预先构建滑动操作训练数据，其中，所述滑动操作训练数据包括不同滑动轨迹类型的滑动操作在不同采集间隔下得到的滑动操作数据以及不同滑动轨迹类型的滑动操作对应的完整滑动轨迹；

将所述滑动操作训练数据中的不同轨迹类型的滑动操作在不同采集间隔下得到的滑动操作数据、滑动轨迹类型和采集间隔作为样本输入数据，将所述滑动操作训练数据中的不同轨迹类型的滑动操作对应的完整滑动轨迹作为样本输出数据，基于机器学习算法进行模型训练，获得所述轨迹预测模型。

第三方面，本发明实施例还提供一种远程操作处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；

选取模块，用于选取与所述操作类型对应的数据传输方式；

传输模块，用于将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备。

第四方面，本发明实施例还提供一种远程操作处理装置，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的针对云端智能设备的输入操作产生的数据；

处理模块，用于根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理。

第五方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述远程操作处理方法的步骤或如第二方面所述远程操作处理方法的步骤。

第六方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述远程操作处理方法的步骤或如第二方面所述远程操作处理方法的步骤。

第七方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所计算机程序产品包括有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述远程操作处理方法的步骤或如第二方面所述远程操作处理方法的步骤。

由上面技术方案可知，本发明实施例提供的远程操作处理方法及装置，根据在客户端针对云端智能设备进行输入操作的操作类型确定对应的数据传输方式，从而能够采用与输入操作的操作类型匹配的数据传输方式将针对云端智能设备进行输入操作产生的数据发送至云端智能设备，从而可以提高针对云端智能设备的输入操作的传输效果，进而可以提高用户使用客户端对云端智能设备进行输入操作时的输入体验效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的远程操作处理方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的另一种远程操作处理方法的流程图；

图3为本发明一实施例提供的远程操作处理装置的结构示意图；

图4为本发明一实施例提供的另一种远程操作处理装置的结构示意图；

图5为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在介绍本发明实施例内容之前，需要简单说明下云端智能设备和客户端这两个概念。云端智能设备为在云服务器上虚拟出来的虚拟机，客户端是指能够远程操作云端智能设备的客户端(如智能手机、移动设备、汽车、个人电脑、平板电脑和个人数字助理等)。云端智能设备和客户端一般通过分布式网络建立通信，由于云端智能设备为虚拟机，没有输入输出设备，因此在对云端智能设备上的应用进行操作时，需要借助于客户端设备的输入输出设备进行输入和输出操作，例如，通过客户端对云端智能设备上的应用进行输入操作(如点击、滑动等)，然后由客户端将输入操作通过网络传输至云端智能设备。下面将通过具体实施例对本发明提供的远程操作处理方法进行详细说明。

图1示出了本发明实施例提供的远程操作处理方法的流程图。如图1所示，本发明实施例提供的远程操作处理方法包括如下步骤：

步骤101：获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；

在本步骤中，执行主体为客户端，也即客户端获取在客户端发生的针对云端智能设备进行输入操作的操作类型。这里的针对云端智能设备进行输入操作的操作类型至少包括点击和滑动两类操作类型。

在本步骤中，云端智能设备可以为云手机、云电脑、云手表等智能设备，本实施例对此不作限定。

步骤102：选取与所述操作类型对应的数据传输方式；

在本步骤中，执行主体为客户端，也即客户端根据所述操作类型确定与输入操作对应的数据传输方式，可以理解的是，对于点击操作类型来说，其对准确性要求较高(如果点击不准确，用户体验将会很差)，因此选取高可靠数据传输方式比较合适，而对于滑动操作类型来说，其对实时性和流畅性要求较高(如果滑动操作的实时性和流畅性不好，用户体验将会很差)，因此选取高实时传输方式比较合适，因此，若所述操作类型为点击操作类型，则确定对应的数据传输方式为高可靠数据传输方式，如TCP传输方式；若所述操作类型为滑动操作类型，则确定对应的数据传输方式为高实时数据传输方式，如UDP传输方式。

步骤103：将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备。

在本步骤中，在本步骤中，执行主体为客户端，也即客户端在确定与输入操作匹配的数据传输方式后，采用该数据传输方式将针对云端智能设备进行输入操作产生的操作数据发送至云端智能设备，从而可以提高针对云端智能设备的输入操作的传输效果，进而可以提高用户使用客户端对云端智能设备进行输入操作时的输入体验效果。

根据上面描述可知，在本实施例中，对点击等随机性较强，但数据量小的操作，保障其准确性。对滑动等数据量大，但有连惯性操作，保障其实时性。

由上面技术方案可知，本发明实施例提供的远程操作处理方法，根据在客户端针对云端智能设备进行输入操作的操作类型确定对应的数据传输方式，从而能够采用与输入操作的操作类型匹配的数据传输方式将针对云端智能设备进行输入操作产生的操作数据发送至云端智能设备，从而可以提高针对云端智能设备的输入操作的传输效果，例如，对于点击操作类型来说采用高可靠数据传输方式可以保证点击操作的准确性，对于滑动操作类型来说采用高实时传输方式可以保证滑动操作的实时性和流畅性，进而可以提高用户使用客户端对云端智能设备进行输入操作时的输入体验效果。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，上述步骤102选取与所述操作类型对应的数据传输方式，可通过如下方式实现：

在本实施例中，根据所述操作类型确定对应的数据传输方式，可以理解的是，对于点击操作类型来说，其对准确性要求较高(如果点击不准确，用户体验将会很差)，因此选取侧重数据传输的可靠性的第一数据传输方式比较合适，而对于滑动操作类型来说，其对实时性和流畅性要求较高(如果滑动操作的实时性和流畅性不好，用户体验将会很差)，因此选取侧重数据传输的实时性的第二数据传输方式比较合适，因此，若所述操作类型为点击操作类型，则确定对应的数据传输方式为侧重数据传输可靠性的第一传输方式，如TCP传输方式；若所述操作类型为滑动操作类型，则确定对应的数据传输方式为侧重数据传输实时性的第二传输方式，如UDP传输方式。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，在步骤103将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备之前，所述远程操作处理方法，还包括：

步骤104：获取网络状况类型，并根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式。

在本步骤中，需要说明的是，在移动网络下，网络环境比较复杂。尤其是在低带宽，高丢包率，高延迟的弱网络下，触控和鼠标等输入数据将出现丢包或者延迟过长的问题，造成滑动时丢输入点，滑动流畅性不佳等问题。为此，本本步骤实时监控客户端的网络状况等，并根据当前网络状况确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式，从而调整数据传输量，进而保证更好的数据传输效果和用户体验效果。

具体地，在本步骤中，先获取网络状况类型，然后根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式。

例如，若所述网络状况类型为低带宽网络，则增大数据采集间隔，减少数据传输量。若所述网络状况类型为高丢包率网络，则减小数据采集间隔，增大数据传输量。

相应地，上述步骤103将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备，包括：

在本实施例中，需要说明的是，在移动网络下，网络环境比较复杂。尤其是在低带宽，高丢包率，高延迟的弱网络下，触控和鼠标等输入数据将出现丢包或者延迟过长的问题，造成滑动时丢输入点，滑动流畅性不佳等问题。为此，本实施例实时监控客户端的网络状况等，并根据当前网络状况调整数据传输量，从而保证更好的数据传输效果和用户体验效果。例如，在低带宽网络下，对滑动操作类型，可增大滑动点的采集间隔(或可以理解为采样率)，以减少数据发送量，进而保证滑动操作的流畅性。而在高丢包率网络下，可减小滑动点的采集间隔，增加数据发送量，以保证滑动操作的准确性。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述步骤104中根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式，具体可通过如下方式实现：

若所述网络状况类型为第一网络状况类型，则确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式为第一采集方式，所述第一采集方式为增大数据采集间隔的采集方式，所述第一网络状况类型为传输速率低于第一阈值的网络状况；这里的第一阈值可以根据需要进行设定，例如，第一阈值可以为指定时间段内的网络传输速率平均值。

若所述网络状况类型为第二网络状况类型，则确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式为第二采集方式，所述第二采集方式为减小数据采集间隔的采集方式，所述第二网络状况类型为丢包率高于第二阈值的网络状况。这里的第二阈值可以根据需要进行设定，例如，第二阈值可以为指定时间段内的网络丢包率平均值。

根据上面描述可知，在本实施例中，对点击等随机性较强，但数据量小的操作，保障其准确性。对滑动等数据量大，但有连惯性操作，保障其实时性，此外，还可以根据网络状况，自动调整数据采集量，进而保证数据传输效果。由此可见，本实施例提供的远程操作处理方法，能够适应移动网络的复杂性，在弱网络下，仍可保障输入操作的实时性，流畅性和准确性。

图2示出了本发明实施例提供的远程操作处理方法的流程图。如图2所示，本发明实施例提供的远程操作处理方法包括如下步骤：

步骤201：接收客户端发送的针对云端智能设备的输入操作产生的数据；

在本步骤中，执行主体为云端智能设备，云端智能设备接收客户端针对云端智能设备进行输入操作产生的操作数据，这里的输入操作可能为点击操作，也可能为滑动操作。

步骤202：根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理。

在本步骤中，执行主体为云端智能设备，云端智能设备接收客户端发送的针对云端智能设备的输入操作产生的数据，并根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理。

举例来说，若所述操作类型为滑动操作类型，则对接收到的数据进行平滑处理。这是因为：对于滑动操作来说，由于其对实时性要求更高，因此，其采用的为高实时传输方式，如UDP传输方式。而对于UDP传输方式来说，其实时性虽高，但是其准确性不高，尤其是在网络状况不好的情况下，采样间隔一增大，就会丢失较多的滑动点。针对该问题，在云端智能设备，需要对接收到的滑动操作进行平滑处理操作，使得整个滑动操作较为平滑连贯。

又如，举例来说，若所述操作类型为点击操作类型，则对接收到的数据进行采样恢复处理。这是因为：虽然点击操作本身对准确性要求较高，采用的数据传输方式也都是高可靠传输方式，如TCP传输方式。但是在网络不好的情况下，也会对点击数据进行采样传输。这样就导致云端智能设备接收到的点击数据是采样后的点击数据，然而由于在云端智能设备还原点击操作时，需要较为完备的点击操作数据才能准确无误地还原点击操作，因此，若所述操作类型为点击操作类型，则对接收到的数据进行采样恢复处理，以恢复出因采样丢失的数据点。

由上面的技术方案可知，本发明实施例提供的远程操作处理方法，在云端智能设备接收到客户端针对云端智能设备进行输入操作产生的操作数据后，根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理，从而提高远程操作的操作效果。

和/或，

在本实施例中，若所述操作类型为滑动操作类型，则对接收到的数据进行平滑处理。这是因为：对于滑动操作来说，由于其对实时性要求更高，因此，其采用的为高实时传输方式，如UDP传输方式。而对于UDP传输方式来说，其实时性虽高，但是其准确性不高，尤其是在网络状况不好的情况下，采样间隔一增大，就会丢失较多的滑动点。针对该问题，在云端智能设备，需要对接收到的滑动操作进行平滑处理操作，使得整个滑动操作较为平滑连贯。若所述操作类型为点击操作类型，则对接收到的数据进行采样恢复处理。这是因为：虽然点击操作本身对准确性要求较高，采用的数据传输方式也都是高可靠传输方式，如TCP传输方式。但是在网络不好的情况下，也会对点击数据进行采样传输。这样就导致云端智能设备接收到的点击数据是采样后的点击数据，然而由于在云端智能设备还原点击操作时，需要较为完备的点击操作数据才能准确无误地还原点击操作，因此，若所述操作类型为点击操作类型，则对接收到的数据进行采样恢复处理，以恢复出因采样丢失的数据点。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述远程操作处理方法，还包括：

相应地，根据所述接收到的数据、所述滑动轨迹类型和所述采集间隔进行滑动轨迹预测，获取轨迹预测结果；根据所述轨迹预测结果对接收到的数据进行平滑处理，以补齐操作类型为滑动操作类型的输入操作所缺失的数据。

在本实施例中，这里所述的滑动操作的滑动轨迹类型可以为上下滑动、左右滑动、双指放大与缩小等这几类滑动轨迹类型。客户端可以根据触控点的大致轨迹判断获知当前滑动的类型为上下滑动类型、左右滑动或双指放大与缩小。此外，客户端还可以获取向云端智能设备发送滑动操作时的采集间隔。这样，客户端在向云端智能设备发送告知信息时，可以将滑动操作的轨迹类型和滑动操作的采集间隔带上，以便于云端智能设备根据这些信息自动补齐客户端发送时主动或被动丢失的滑动点，从而平滑整个滑动流程。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述根据所述接收到的数据、所述滑动轨迹类型和所述采集间隔进行滑动轨迹预测，获取轨迹预测结果，具体包括：

在本实施例中，采用了机器学习的方式训练得到轨迹预测模型，然后利用轨迹预测模型进行轨迹预测，从而可以较为方便且准确地得到轨迹预测结果。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述远程操作处理方法，还包括：建立所述轨迹预测模型；其中，所述建立所述轨迹预测模型，具体包括：

在本实施例中，在通过机器学习的方式进行模型训练时，可以采用CNN或RNN模型进行模型训练。

此外，在本实施例中，在通过机器学习的方式进行轨迹预测时，除了可以采用CNN或RNN模型进行训练和预测之外，还可以采用传统的回归预测算法，如线性回归算法、支持向量回归SVR算法和XGBoost算法等。由于这些算法属于本领域均知晓的算法，故本实施例对此不再做详细介绍。

根据上面描述可知，在本实施例中，对点击等随机性较强，但数据量小的操作，保障其准确性。对滑动等数据量大，但有连惯性操作，保障其实时性，此外，还可以根据网络状况，自动调整数据发送方式，进而保证数据传输效果。此外，还在接收端自动补齐和优化处理滑动输入点，以平滑滑动轨迹。

图3示出了本发明实施例提供的远程操作处理装置的结构示意图。如图3所示，本发明实施例提供的远程操作处理装置包括：第一获取模块11、选取模块12和传输模块13，其中：

第一获取模块11，用于获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；

选取模块12，用于选取与所述操作类型对应的数据传输方式；

传输模块13，用于将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备。

进一步地，基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述选取模块12，具体用于：

进一步地，基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述远程操作处理装置，还包括：第二获取模块，用于获取网络状况类型，并根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式；

相应地，所述传输模块，具体用于：

进一步地，基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述第二获取模块在根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式时，具体用于：

由于本发明实施例提供的远程操作处理装置，可以用于执行上述实施例所述的远程操作处理方法，其工作原理和有益效果类似，故此处不再详述，具体内容可参见上述实施例的介绍。

图4示出了本发明实施例提供的远程操作处理装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例提供的远程操作处理装置包括：接收模块21和处理模块22，其中：

接收模块21，用于接收客户端发送的针对云端智能设备的输入操作产生的数据；

处理模块22，用于根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理。

进一步地，基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述处理模块22，具体用于：

和/或，

进一步地，基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述接收模块，还用于：

相应地，所述处理模块在确定所述操作类型为滑动操作类型并对接收到的数据进行平滑处理时，具体用于：

进一步地，基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述处理模块在根据所述接收到的数据、所述滑动轨迹类型和所述采集间隔进行滑动轨迹预测，获取轨迹预测结果时，具体用于：

进一步地，基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述的远程操作处理装置，还包括：构建模块，用于建立所述轨迹预测模型；其中，所述构建模块，具体用于：

基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种电子设备，参见图5，所述电子设备具体包括如下内容：处理器501、存储器502、通信接口503和通信总线504；

其中，所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述通信总线504完成相互间的通信；

所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述远程操作处理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程：获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；选取与所述操作类型对应的数据传输方式；将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备，或，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程：接收客户端发送的针对云端智能设备的输入操作产生的数据；根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理。

可以理解的是，所述计算机程序可以执行的细化功能和扩展功能可参照上面实施例的描述。

基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述远程操作处理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程：获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；选取与所述操作类型对应的数据传输方式；将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备，或，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程：接收客户端发送的针对云端智能设备的输入操作产生的数据；根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理。

此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的远程操作处理方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种远程操作处理方法，其特征在于，包括：

获取针对云端智能设备的输入操作的操作类型；

选取与所述操作类型对应的数据传输方式；

2.根据权利要求1所述的远程操作处理方法，其特征在于，所述选取与所述操作类型对应的数据传输方式，具体包括：

3.根据权利要求1或2所述的远程操作处理方法，其特征在于，在将输入操作所产生的数据通过所述数据传输方式传输至所述云端智能设备之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的远程操作处理方法，其特征在于，所述根据所述网络状况类型确定对所述输入操作所产生的数据进行采集的采集方式，具体包括：

5.一种远程操作处理方法，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的远程操作处理方法，其特征在于，所述根据所述输入操作的操作类型，对接收到的数据进行优化处理，具体包括：

和/或，

7.根据权利要求6所述的远程操作处理方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的远程操作处理方法，其特征在于，根据所述接收到的数据、所述滑动轨迹类型和所述采集间隔进行滑动轨迹预测，获取轨迹预测结果，具体包括：

9.根据权利要求8所述的远程操作处理方法，其特征在于，还包括：建立所述轨迹预测模型；其中，所述建立所述轨迹预测模型，具体包括：

10.一种远程操作处理装置，其特征在于，包括：

选取模块，用于选取与所述操作类型对应的数据传输方式；

11.一种远程操作处理装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述远程操作处理方法的步骤，或，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求5至9任一项所述远程操作处理方法的步骤。

13.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述远程操作处理方法的步骤，或，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至9任一项所述远程操作处理方法的步骤。

14.一种计算机程序产品，所计算机程序产品包括有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述远程操作处理方法的步骤，或，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至9任一项所述远程操作处理方法的步骤。