CN111145083B - 一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域,以解决当展示含有指纹的图像时用户信息的安全性较差的问题。该方法包括:获取目标图像;在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像;根据所述第二子图像,确定替代图像;根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像。本发明实施例可提高用户信息的安全性。

Description

一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着手机、笔记本电脑等电子设备的摄像头成像效果越来越好,人们可以轻松地拍出高质量的照片。但是,拍照质量提高的同时也带来了新的安全隐患。目前,可以根据一些成像质量高、距离较近的“剪刀手”照片提取出用户的指纹。由于指纹识别被广泛应用于支付、门禁等场景,指纹的泄露可能会造成巨大的损失,所以,当用户展示含有指纹的图像时,用户信息的安全性无法得到保证。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质,以解决当展示含有指纹的图像时用户信息的安全性较差的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:
获取目标图像;
在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像;
根据所述第二子图像,确定替代图像;
根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像。
第二方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:
第一获取模块,用于获取目标图像;
第一确定模块,用于在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像;
第二确定模块,用于根据所述第二子图像,确定替代图像;
第一处理模块,用于根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。
在本发明实施例中,当目标图像中含有指纹图像的情况下,利用替代图像对指纹图像中的第二子图像进行替代,再结合第一子图像得到处理后的目标图像。其中,第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,第二子图像中仅保留指纹信息。因此,利用本发明实施例的方案,可隐藏目标图像中的指纹图像,避免指纹信息直接对外暴露,从而提高了用户信息的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之一;
图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之二;
图3是本发明实施例提供的关键点和掩模的示意图;
图4是本发明实施例的处理流程示意图;
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构图之一;
图6是本发明实施例提供的电子设备的结构图之二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图,应用于电子设备,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101、获取目标图像。
其中,所述目标图像可以是任意的包括指纹图像的待处理图像。例如,可以是目标图像可以是通过电子设备的摄像头拍摄的包括指纹图像的任一图像。
步骤102、在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像。
其中,指纹图像中包括指纹信息。所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像。
可选的,在本发明实施例中,是基于商图像替换的方法对指纹图像进行替换,从而达到隐藏指纹图像中指纹信息的目的。指纹图像可以分解为低通滤波图像和指纹商图像的乘积,其中,在低通滤波图像中消除了高频的指纹信息,而指纹商图像则是仅保留了指纹信息,所以在后续的处理过程中,可以利用其它形式的图像替换该指纹商图像以达到隐藏指纹的目的。
基于以上原理,在此步骤中,可对所述指纹图像进行低通滤波,得到所述第一子图像,然后,将所述指纹图像和所述第一子图像相除,得到所述第二子图像。其中,所述第一子图像可认为是低通滤波图像,所述第二子图像可认为是指纹商图像。
在本发明实施例中,低通滤波的方法包括但不限于为高斯滤波、双边滤波等。相除运算指的是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量之间进行相除。通过这种方式,可从指纹图像中准确的剥离出指纹信息,从而便于替换,进一步提高安全性。
可选的,在本发明实施例中,还可基于图像识别的方式,识别出指纹图像的指纹信息,并将其删除,进而获得第一子图像。那么,再从指纹图像中删除第一子图像,从而获得第二子图像。
可选的,在本发明实施例中,还可接收用户的输入,响应于用户的输入确定指纹图像中的指纹信息所在区域,并将该区域删除,进而获得第一子图像。那么,再从指纹图像中删除第一子图像,从而获得第二子图像。其中,所述输入例如可以是点击、触摸等输入。
当然,在本发明实施例中,获取第一子图像和第二子图像的方式并不局限于以上列举的几种方式。
步骤103、根据所述第二子图像,确定替代图像。
所述替代图像是用于替换第二子图像的图像,并且可以是任意形式的图像,只要其中不包括第二子图像中的指纹信息即可,或者,虽然替代图像包括指纹信息,但是包括的指纹信息是不清楚的或者不完整的,从而仍无法从替代图像中获取准确的指纹信息。
如果所述第二子图像是指纹商图像,在本发明实施例中,所述替代图像也可从预先设置的指纹商图像集合中选择。由于用户之间的指纹差异较大,为了获得更好的图像效果,在本发明实施例中,预先设置有指纹商图像集合,也可以认为该集合是个数据库。在该集合或者数据库中存储有根据不同用户的指纹信息而仿造的指纹商图像。
可选的,在此步骤中,提取所述第二子图像的第一商图像特征,根据所述第一商图像特征,从指纹商图像集合中选择替代图像,其中,所述第一商图像特征和所述替代图像的第二商图像特征之间的余弦相似度最大。通过这种方式,可使得选择的替代图像与第二子图像更为接近,从而使得获得的处理后的目标图像的效果更好。
也就是说,将第一商图像特征和集合中每个商图像的商图像特征进行运算,得到多个余弦相似度。然后,选择余弦相似度最大的商图像作为替代图像。如果余弦相似度最大的商图像有多个,则可任意选择其中的一个作为替代图像。其中,所述替代图像可表示为:
其中,Tselect表示替代图像的商图像特征,feature(F)表示第一商图像特征,{feature(Ti),i∈[1,n]}表示指纹商图像集合中第i个指纹商图像的商图像特征。
可选的,在此步骤中,还可任意从图像库或者指纹商图像集合中选择一幅图像作为替代图像。可选的,在此步骤中,还可根据用户的选择而确定替代图像。无论通过何种方式选择替代图像,只要替代图像不包括第二子图像中的指纹信息即可,或者,虽然替代图像包括指纹信息,但是包括的指纹信息是不清楚的或者不完整的,从而仍无法从替代图像中获取准确的指纹信息。
步骤104、根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像。
可选的,在此步骤中,将所述替代图像和所述第一子图像相乘,得到处理后的目标图像。图像的相乘指的是将两幅图像对应的灰度值或彩色分量进行相乘。
可选的,在此步骤中,还可利用拼图工具等直接将所述第一子图像和所述替代图像进行拼接,得到处理后的目标图像。
在上述实施例的基础上,为了进一步提高处理后的目标图像的效果,还可获取所述第一子图像中手指头所在图像区域的关键点。其中,手指头所在图像区域即是指纹图像中指纹信息所在的图像区域。之后,根据所述关键点,对所述手指头所在图像区域进行校正,以及,根据所述关键点,将所述替代图像和所述手指头所在图像区域进行对齐。
例如,可通过预先训练的指头关键点提取模型和指头分割模型提取手指头的所在图像区域的关键点。提取的关键点个数在此不做限定。之后,利用提取的关键点,对手指头所在图像区域进行变换,如仿射变换等,从而对手指头所在图像区域进行校正。根据所述关键点,可通过仿射变换等将所述替代图像和所述手指头所在图像区域进行对齐,或者,还可通过手动调整的方式将所述替代图像和所述手指头所在图像区域进行对齐。
通过校正操作,可使得手指头所在图像区域的方向符合处理要求,通过对齐操作,可提高处理后的目标图像的效果。
本发明实施例中,上述图像方法可以应用于终端设备,例如:手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personaldigital assistant,简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device,MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。
在本发明实施例中,当目标图像中含有指纹图像的情况下,利用替代图像对指纹图像中的第二子图像进行替代,再结合第一子图像得到处理后的目标图像。其中,第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,第二子图像中仅保留指纹信息。因此,利用本发明实施例的方案,可隐藏目标图像中的指纹图像,避免指纹信息直接对外暴露,从而提高了用户信息的安全性。
参见图2,图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图,如图2所示,包括以下步骤:
步骤201、获取待处理图像,并判断是否需要对待处理图像进行指纹隐藏处理。若需要,则执行后续步骤,否则可结束流程。
在此步骤中,首先,使用预先训练的手部检测模型检测待处理图像中是否存在手部图像。若存在,则使用预先训练的手指头检测模型对每个手指头图像进行检测。在对手指头图像进行检测的时候,首先判断手指头图像或者手指头图像中的指纹图像的显示方向是否符合要求。例如,手指头图像或者手指头图像中的指纹图像的显示方向是否正对着查看待处理图像的用户,或者是否将指纹图像暴露于外界。在本发明实施例中,只对手指头图像或者手指头图像中的指纹图像的显示方向符合预设要求的进行后续处理。
接着,判断手指头图像中指纹信息的清晰度是否满足预设要求。其中,该预设要求可任意设置。如果满足要求,则说明需要对指纹进行隐藏,继续后续处理。
步骤202、将指纹图像分解为低通滤波图像和第一指纹商图像。
通过低通滤波,可获得低通滤波图像。将指纹图像和低通滤波图像相除,得到第一指纹商图像。在本发明实施例中,低通滤波的方法包括但不限于为高斯滤波、双边滤波等。相除运算指的是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量之间进行相除。通过这种方式,可从指纹图像中准确的剥离出指纹信息,从而便于替换,进一步提高安全性。
其中,在低通滤波图像中消除了高频的指纹信息,而第一指纹商图像保留了指纹信息,所以在后续的处理过程中,可以利用其它形式的图像替换该指纹商图像以达到隐藏指纹的目的。
步骤203、获取第二指纹商图像。
首先提取第一指纹商图像的第一商图像特征。然后,将第一商图像特征和指纹商图像集合中每个商图像的商图像特征进行运算,得到多个余弦相似度。在该指纹商图像集合中存储有根据不同用户的指纹信息而仿造的指纹商图像。然后,选择余弦相似度最大的商图像作为替代图像。如果余弦相似度最大的商图像有多个,则可任意选择其中的一个作为第二指纹商图像。其中,所述第二指纹商图像可表示为:
其中,Tselect表示第二指纹商图像的商图像特征,feature(F)表示第一商图像特征,{feature(Ti),i∈[1,n]}表示指纹商图像集合中第i个指纹商图像的商图像特征。
步骤204、利用所述低通滤波图像和所述第二指纹商图像,得到处理后的图像。
具体的,在此步骤中,如图3所示,可首先利用预先训练的指头关键点提取模型和指头分割模型提取手指头的5个关键点P1-P 5和手指头区域的掩膜A。其中,该手指头区域也即是指纹所在的图像区域。
接着,根据5个关键点使用仿射变换将手指头区域进行校正。仿射变换有4个未知数,5个关键点可以列出10个方程,使用最小二乘法求解即可得出校正参数。基于该校正参数,可对手指头区域进行校正。
然后,基于上述关键点对第二指纹商图像进行仿射变换,以使其和指纹图像中的手指头区域对齐,并通过缩放保证其能够覆盖手指头区域的掩膜。
最后,将缩放完之后的第二指纹商图像和低通滤波图像的手指头区域图像相乘进行融合,得到处理后的图像。
如图4所示,为本发明实施例的处理过程示意图。假设指纹图像为I,将其分解为低通滤波图像Ilp和第一指纹商图像F。然后,选择需替代第一指纹商图像的人造指纹商图像Tselect。之后,将低通滤波图像Ilp和人造指纹商图像Tselect相乘,得到处理后的图像Ireplaced
通过以上描述可以看出,利用本发明实施例的方案可以有效地隐藏图像中清晰的指纹,大大减小了安全隐患。
参见图5,图5是本发明实施例提供的电子设备的结构图,如图5所示,电子设备500包括:
第一获取模块501,用于获取目标图像;第一确定模块502,用于在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像;第二确定模块503,用于根据所述第二子图像,确定替代图像;第一处理模块504,用于根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像。
可选的,所述第一确定模块502包括:第一获取子模块,用于对所述指纹图像进行低通滤波,得到所述第一子图像;第一处理子模块,用于将所述指纹图像和所述第一子图像相除,得到所述第二子图像。
可选的,所述第二子图像为指纹商图像;所述第二确定模块503包括:提取子模块,用于提取所述第二子图像的第一商图像特征;选择子模块,用于根据所述第一商图像特征,从指纹商图像集合中选择替代图像,其中,所述第一商图像特征和所述替代图像的第二商图像特征之间的余弦相似度最大。
可选的,所述第一处理模块用于,将所述替代图像和所述第一子图像相乘,得到处理后的目标图像。
可选的,所述电子设备还包括:
第三确定模块,用于获取所述第一子图像中手指头所在图像区域的关键点;
校正模块,用于根据所述关键点,对所述手指头所在图像区域进行校正,并将所述替代图像和所述手指头所在图像区域进行对齐。
电子设备500能够实现上述方法实施例中电子设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
利用本发明实施例的方案,可隐藏目标图像中的指纹图像,避免指纹信息直接对外暴露,从而提高了用户信息的安全性。
图6为实现本发明实施例的一种电子设备的硬件结构示意图,该终端设备600包括但不限于:射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解,图6中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定,终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载移动终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器610,用于获取目标图像;在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像;根据所述第二子图像,确定替代图像;根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像。
利用本发明实施例的方案,可隐藏目标图像中的指纹图像,避免指纹信息直接对外暴露,从而提高了用户信息的安全性。
可选的,处理器610用于,对所述指纹图像进行低通滤波,得到所述第一子图像;将所述指纹图像和所述第一子图像相除,得到所述第二子图像。
可选的,所述第二子图像为指纹商图像;处理器610用于,
可选的,处理器610用于,提取所述第二子图像的第一商图像特征;根据所述第一商图像特征,从指纹商图像集合中选择替代图像,其中,所述第一商图像特征和所述替代图像的第二商图像特征之间的余弦相似度最大。
可选的,处理器610用于,将所述替代图像和所述第一子图像相乘,得到处理后的目标图像。
可选的,处理器610用于,获取所述第一子图像中手指头所在图像区域的关键点;根据所述关键点,对所述手指头所在图像区域进行校正,并将所述替代图像和所述手指头所在图像区域进行对齐。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元601可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器610处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元601还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
终端设备通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元603还可以提供与终端设备600执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)6041和麦克风6042,图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元606上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。
终端设备600还包括至少一种传感器605,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度,接近传感器可在终端设备600移动到耳边时,关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板6061。
用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器610,接收处理器610发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071,用户输入单元607还可以包括其他输入设备6072。具体地,其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板6071可覆盖在显示面板6061上,当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器610以确定触摸事件的类型,随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中,触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现终端设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元608为外部装置与终端设备600连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备600内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备600和外部装置之间传输数据。
存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器609可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器610是终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器609内的数据,执行终端设备的各种功能和处理数据,从而对终端设备进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
终端设备600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池),优选的,电源611可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,终端设备600包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种终端设备,包括处理器610,存储器609,存储在存储器609上并可在所述处理器610上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器610执行时实现上述图像处理方法实施例中的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种图像处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图像;
在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像;
根据所述第二子图像,确定替代图像;
根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像;
所述第二子图像为指纹商图像;
所述根据所述第二子图像,确定替代图像,包括:
提取所述第二子图像的第一商图像特征;
根据所述第一商图像特征,从指纹商图像集合中选择替代图像,其中,所述第一商图像特征和所述替代图像的第二商图像特征之间的余弦相似度最大。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像,包括:
对所述指纹图像进行低通滤波,得到所述第一子图像;
将所述指纹图像和所述第一子图像相除,得到所述第二子图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像,具体包括:
将所述替代图像和所述第一子图像相乘,得到处理后的目标图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像的步骤之前,所述方法还包括:
获取所述第一子图像中手指头所在图像区域的关键点;
根据所述关键点,对所述手指头所在图像区域进行校正,并将所述替代图像和所述手指头所在图像区域进行对齐。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标图像;
第一确定模块,用于在所述目标图像中包括指纹图像的情况下,确定所述指纹图像的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像是通过滤除所述指纹图像中的指纹信息得到的,所述第二子图像是所述指纹图像中除所述第一子图像之外的图像;
第二确定模块,用于根据所述第二子图像,确定替代图像;
第一处理模块,用于根据所述第一子图像和所述替代图像,得到处理后的目标图像;
所述第二子图像为指纹商图像;所述第二确定模块包括:
提取子模块,用于提取所述第二子图像的第一商图像特征;
选择子模块,用于根据所述第一商图像特征,从指纹商图像集合中选择替代图像,其中,所述第一商图像特征和所述替代图像的第二商图像特征之间的余弦相似度最大。
6.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第一获取子模块,用于对所述指纹图像进行低通滤波,得到所述第一子图像;
第一处理子模块,用于将所述指纹图像和所述第一子图像相除,得到所述第二子图像。
7.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述第一处理模块用于,将所述替代图像和所述第一子图像相乘,得到处理后的目标图像。
8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
第三确定模块,用于获取所述第一子图像中手指头所在图像区域的关键点;
校正模块,用于根据所述关键点,对所述手指头所在图像区域进行校正,并将所述替代图像和所述手指头所在图像区域进行对齐。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6898332B2 (en) * 2000-11-15 2005-05-24 Seiko Epson Corporation Image processing device and image processing method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107122679A (zh) * 2017-05-16 2017-09-01 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法及装置
CN110298862A (zh) * 2018-03-21 2019-10-01 广东欧珀移动通信有限公司 视频处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

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