CN111144687A - 一种新型电力大数据分析系统 - Google Patents

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林少波
贾帆
李强
冯峰
艾雪瑞
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Beijing Fibrlink Communications Co Ltd
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State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Beijing Fibrlink Communications Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种新型电力大数据分析系统，所述分析系统包括：多个采集终端、多个分别与采集终端相连接的LTE通讯模块、云服务器、筛选单元、分层处理模块、云计算模块、SQL数据库管理单元和储存单元，LTE通讯模块连接云服务器，所述云服务器连接筛选单元；本发明主特征向量识别模块根据预输入的主特征向量信号对电力数据进行预筛选，预筛选过后，多个辅特征向量识别模块对电力根据预输入的辅特征向量进行二次筛选，接着通过子特征向量识别模块对电力数据进行最终筛选，将电力数据层层筛选，使得相同的大数据能够统一进行分析，减小云计算模块对数据进行计算分析所耗费的时间，提高分析效率，减少人工开支。

Description

一种新型电力大数据分析系统
技术领域：
本发明涉及电力数据分析技术领域，具体为一种新型电力大数据分析系统。
背景技术：
随着智能电网的普及范围逐渐扩大，搭建面积也在增加，各个网络节点设备数量也在增多，形成了庞大的数据资源体系。这些庞大而繁杂的数据，给数据相关管理部门要进行大量的数据分析。目前，我国电力大数据级别由TB上升到PB级别，假设某地区电力客户为2200万户，全部设置现代智能电表，每15分钟搜集一条数据，该地区每天就会产生21亿条电力数据，可见电力数据的庞大性，这也就赋予现代电力大数据的数量化特征，正由于现代电力大数据的庞大化，各种电力数据信息不能快速的进行分析，导致目前的电力大数据分析系统工作负荷大，需要更多的人工进行统计，浪费了人力物力，且效率还不高，为此，提出一种新型电力大数据分析系统。
发明内容：
本发明的目的在于提供一种新型电力大数据分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明由如下技术方案实施：一种新型电力大数据分析系统，所述分析系统包括：多个采集终端、多个分别与采集终端相连接的LTE通讯模块、云服务器、筛选单元、分层处理模块、云计算模块、SQL数据库管理单元和储存单元，LTE通讯模块连接云服务器，所述云服务器连接筛选单元，所述筛选单元包括至少一个主特征向量识别模块、多个与所述主特征向量识别模块相连接的辅特征向量识别模块和多个与所述辅特征向量识别模块相连接的子特征向量识别模块；
所述云服务器，用于综合处理电力数据；
所述采集终端，用于采集电力数据；
所述LTE通讯模块，用于在接收到所述采集终端传输的电力数据后，将电力数据传输至云服务器；
所述筛选单元，用于在接收到所述云服务器的电力数据筛选信号后，对电力数据进行筛选；
所述分层处理模块，用于在所述筛选单元筛选完电力数据后，将不同层次的电力数据分别传输至所述云计算模块；
所述云计算模块，用于对电力数据进行计算分析；
所述SQL数据库管理单元，用于将电力数据进行压缩；
所述储存单元，用于储存电力数据。
作为本技术方案的进一步优选的：所述分析系统还包括电力信息管理单元，所述电力信息管理单元连接筛选单元。
作为本技术方案的进一步优选的：所述电力信息管理单元包括输入模块，所述输入模块为具备语音识别、文字输入任意一种功能的命令输入设备。
作为本技术方案的进一步优选的：所述SQL数据库管理单元包括SQL语言转化模块。
作为本技术方案的进一步优选的：所述储存单元包括至少一个网络数据库。
作为本技术方案的进一步优选的：所述网络数据库包括多个子数据库。
作为本技术方案的进一步优选的：多个所述子数据库之间以唯一性代号区分。
作为本技术方案的进一步优选的：所述筛选单元连接分层处理模块，所述分层处理模块连接云计算模块，所述云计算模块连接SQL数据库管理单元，所述SQL数据库管理单元连接储存单元。
本发明的优点：
1、本发明主特征向量识别模块根据预输入的主特征向量信号对电力数据进行预筛选，预筛选过后，多个辅特征向量识别模块对电力根据预输入的辅特征向量进行二次筛选，接着通过子特征向量识别模块对电力数据进行最终筛选，将电力数据层层筛选，使得相同的大数据能够统一进行分析，减小云计算模块对数据进行计算分析所耗费的时间，提高分析效率，减少人工开支。
2、本发明在分析完毕后，将电力数据输送至SQL数据库管理单元，转化成SQL语言后，存储至储存单元内，同时，SQL语言转化模块将电力数据信息转化成SQL语言，存储至储存单元内，降低电力信息所占据的内存，降低储存单元的工作负荷。
3、本发明多个子数据库对不同的电力数据进行存储，使得电力大数据能够分门别类的存储到不同的数据库内，有利于大数据的管理，减少成本开支。
附图说明：
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块图；
图2为本发明筛选单元的系统模块图。
具体实施方式：
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种新型电力大数据分析系统，分析系统包括：多个采集终端、多个分别与采集终端相连接的LTE通讯模块、云服务器、筛选单元、分层处理模块、云计算模块、SQL数据库管理单元和储存单元，LTE通讯模块连接云服务器，云服务器连接筛选单元，筛选单元包括至少一个主特征向量识别模块、多个与主特征向量识别模块相连接的辅特征向量识别模块和多个与辅特征向量识别模块相连接的子特征向量识别模块；
云服务器，用于综合处理电力数据；
采集终端，用于采集电力数据；
LTE通讯模块，用于在接收到采集终端传输的电力数据后，将电力数据传输至云服务器；
筛选单元，用于在接收到云服务器的电力数据筛选信号后，对电力数据进行筛选；
分层处理模块，用于在筛选单元筛选完电力数据后，将不同层次的电力数据分别传输至云计算模块；
云计算模块，用于对电力数据进行计算分析；
SQL数据库管理单元，用于将电力数据进行压缩；
储存单元，用于储存电力数据。
本实施例中，具体的：分析系统还包括电力信息管理单元，电力信息管理单元连接筛选单元；通过以上设置，电力信息管理单元用于对电力信息进行管理。
本实施例中，具体的：电力信息管理单元包括输入模块，输入模块为具备语音识别、文字输入任意一种功能的命令输入设备；输入模块用于输入指定特征向量。
本实施例中，具体的：SQL数据库管理单元包括SQL语言转化模块；通过以上设置，SQL语言转化模块将电力数据信息转化成SQL语言，存储至储存单元内，降低电力信息所占据的内存，降低储存单元的工作负荷。
本实施例中，具体的：储存单元包括至少一个网络数据库。
本实施例中，具体的：网络数据库包括多个子数据库；通过以上设置，多个子数据库用以对不同的电力数据进行存储，使得电力大数据能够分门别类的存储到不同的数据库内，有利于大数据的管理，减少成本开支。
本实施例中，具体的：多个子数据库之间以唯一性代号区分；通过以上设置，可以将多个子数据库之间进行区分。
本实施例中，具体的：筛选单元连接分层处理模块，分层处理模块连接云计算模块，云计算模块连接SQL数据库管理单元，SQL数据库管理单元连接储存单元；通过以上设置，在筛选单元将电力数据筛分后，通过分层处理模块将筛分后的电力数据输送至云计算模块，通过云计算模块对电力数据进行计算分析，计算分析后，将电力数据输送至SQL数据库管理单元，转化成SQL语言后，存储至储存单元内，可以减小电力数据分析系统的工作负荷，减少需要对电力数据统计的人工数量，提高分析效率。
工作原理或者结构原理，使用时，多个采集终端对电力数据进行采集，然后通过LTE通讯模块将采集终端传输的电力数据传输至云服务器，云服务器对电力数据进行处理，向筛选单元发送电力数据筛选信号，筛选单元对电力数据进行筛选，筛选单元对电力数据进行筛选时，主特征向量识别模块根据预输入的主特征向量信号对电力数据进行预筛选，预筛选过后，多个辅特征向量识别模块对电力根据预输入的辅特征向量进行二次筛选，接着通过子特征向量识别模块对电力数据进行最终筛选，将电力数据层层筛选，使得相同的大数据能够统一进行分析，减小云计算模块对数据进行计算分析所耗费的时间，提高分析效率，减少人工开支，同时在分析完毕后，将电力数据输送至SQL数据库管理单元，转化成SQL语言后，存储至储存单元内，同时，SQL语言转化模块将电力数据信息转化成SQL语言，存储至储存单元内，降低电力信息所占据的内存，降低储存单元的工作负荷，多个子数据库用以对不同的电力数据进行存储，使得电力大数据能够分门别类的存储到不同的数据库内，有利于大数据的管理，减少成本开支。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种新型电力大数据分析系统，其特征在于，所述分析系统包括：多个采集终端、多个分别与采集终端相连接的LTE通讯模块、云服务器、筛选单元、分层处理模块、云计算模块、SQL数据库管理单元和储存单元，LTE通讯模块连接云服务器，所述云服务器连接筛选单元，所述筛选单元包括至少一个主特征向量识别模块、多个与所述主特征向量识别模块相连接的辅特征向量识别模块和多个与所述辅特征向量识别模块相连接的子特征向量识别模块；
所述云服务器，用于综合处理电力数据；
所述采集终端，用于采集电力数据；
所述LTE通讯模块，用于在接收到所述采集终端传输的电力数据后，将电力数据传输至云服务器；
所述筛选单元，用于在接收到所述云服务器的电力数据筛选信号后，对电力数据进行筛选；
所述分层处理模块，用于在所述筛选单元筛选完电力数据后，将不同层次的电力数据分别传输至所述云计算模块；
所述云计算模块，用于对电力数据进行计算分析；
所述SQL数据库管理单元，用于将电力数据进行压缩；
所述储存单元，用于储存电力数据。
2.根据权利要求1所述的一种新型电力大数据分析系统，其特征在于：所述分析系统还包括电力信息管理单元，所述电力信息管理单元连接筛选单元。
3.根据权利要求2所述的一种新型电力大数据分析系统，其特征在于：所述电力信息管理单元包括输入模块，所述输入模块为具备语音识别、文字输入任意一种功能的命令输入设备。
4.根据权利要求1所述的一种新型电力大数据分析系统，其特征在于：所述SQL数据库管理单元包括SQL语言转化模块。
5.根据权利要求1所述的一种新型电力大数据分析系统，其特征在于：所述储存单元包括至少一个网络数据库。
6.根据权利要求5所述的一种新型电力大数据分析系统，其特征在于：所述网络数据库包括多个子数据库。
7.根据权利要求6所述的一种新型电力大数据分析系统，其特征在于：多个所述子数据库之间以唯一性代号区分。
8.根据权利要求1所述的一种新型电力大数据分析系统，其特征在于：所述筛选单元连接分层处理模块，所述分层处理模块连接云计算模块，所述云计算模块连接SQL数据库管理单元，所述SQL数据库管理单元连接储存单元。
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