CN111144221A - 一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法、装置 - Google Patents

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CN111144221A CN201911202685.7A CN201911202685A CN111144221A CN 111144221 A CN111144221 A CN 111144221A CN 201911202685 A CN201911202685 A CN 201911202685A CN 111144221 A CN111144221 A CN 111144221A
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Abstract

本发明提供了一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法、装置，所述方法包括：建立预处理的图像数据库；通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；检索所述图像数据库，获取所述实时图像中的池水颜色状态并计算所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。本发明通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，一方面采用统一的标准量化曝气池数据能够避免人工判断的主观性和随意性，更加精确地实现曝气池的数据监控；另一方面，能够更加准确实现曝气池的提前预警，及时地向用户反馈运行工况，以便用户实时了解反应池中的情况，并及时采取措施，避免不必要的损失。

Description

一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法、装置
技术领域
本发明涉及工业测量技术领域，更具体地涉及通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法、装置、系统以及计算机存储介质。
背景技术
曝气池(aeration basin)是人们按照微生物的特性所设计的生化反应器，有机污染质的降解程度主要取决于人们所设计的曝气反应条件。
曝气池利用活性污泥法进行污水处理，池内提供一定污水停留时间，满足好氧微生物所需要的氧量以及污水与活性污泥充分接触的混合条件。曝气池主要由池体、曝气系统和进出水口三个部分组成。池体一般用钢筋混凝土筑成，平面形状有长方形、方形和圆形等。
曝气池作为处理站中的重要反应池，现有技术中对其运行工况的监控主要是利用测量仪表，然后将测量的结果传输到中控室电脑屏幕上，最后运行人员对测量得到的指标进行运行状况的检测。一方面测量仪表的测量结果不能够直接反应工况运行的情况，另一方面需要人工对测量结果进行筛选排查，费时费力且结果主观不够准确。虽然处理站的各个反应池还会安装摄像头监控，摄像头监控所记录的视频数据是可以反映各个反应池的运行工况的图像数据，但实际上该图像数据的利用率并不高。同时，对于曝气池中的反应，如果是好氧反应，则曝气池的底部装有曝气设备，这会导致曝气池出现很多泡沫，而曝气池中的液位计只能检测到液位的变化，并不能够检测到泡沫的变化，但是真正需要的则是含泡沫的泡沫液位的变化，以便进行预警提示。
为了解决上述问题，本发明提出了一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，本发明通过收集监控摄像头录制的视频数据，预先建立能够反映曝气池泡沫液位与图像特征关系的视频数据库，采用实时间隔采样获取运行中的曝气池的实时图像数据，通过检索预处理的视频数据库获取曝气池的实时图像数据所对应的泡沫液位，从而根据泡沫液位的变化设置预警值，并在满足一定条件的情况下，实现提前预警，并实时地将结果通过显示器反馈给用户，以便用户采取措施。
本发明的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，一方面采用统一的标准量化曝气池的视频数据实现监控，能够避免人工判断的主观性和随意性，更加精确地实现曝气池的数据监控；另一方面，通过获取泡沫液位取代现有技术中的液位，能够更加准确实现曝气池的提前预警；再者本发明采用实时采样的方法获取曝气池的泡沫液位，相比现有技术的滞后延迟，本发明能够更加及时地向用户反馈运行工况，以便用户实时了解反应池中的情况；并且结合池水颜色进行预警条件的判断能够进一步提高预警信息的准确性。
发明内容
考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，所述方法包括：建立预处理的视频数据库；通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；检索视频数据库，获取所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。
本发明的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，一方面采用统一的标准量化曝气池的视频数据实现监控，能够避免人工判断的主观性和随意性，更加精确地实现曝气池的数据监控；另一方面，通过获取泡沫液位取代现有技术中的液位，能够更加准确实现曝气池的提前预警；再者本发明采用实时采样的方法获取曝气池的泡沫液位值，相比现有技术的滞后延迟，本发明能够更加及时地向用户反馈运行工况，以便用户实时了解反应池中的情况，并及时采取措施，避免不必要的损失。
根据本发明一方面，提供了一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S1：建立预处理的图像数据库；
步骤S2：通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；
步骤S3：检索所述图像数据库，获取所述实时图像中的池水颜色状态并计算所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。
示例性地，所述建立预处理的图像数据库包括：将监控摄像头录制的视频分割成多个图像，所述多个图像对应曝气池的不同运行工况；
示例性地，将监控视频分割成多个图像之后，获取所述多个图像的图像特征，所述图像特征包括：时间特征、颜色特征、纹理特征、形状特征等；
示例性地，所述颜色特征可以表示池水颜色状态，并反映出曝气池的运行情况；
示例性地，对所述多个图像，识别出每个图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是曝气池位置所在的图像区域；
示例性地，对所述多个图像，计算出每个图像所对应的曝气池的泡沫液位值；
示例性地，将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征进行关联存储，建立预处理的图像数据库；
示例性地，所述将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征进行关联存储包括：与其一个图像特征和/或与其多个特征关联存储；
示例性地，所述将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征进行关联存储包括：将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其颜色特征、时间特征关联存储；
示例性地，可以采用实时间隔采样的方法获取曝气池运行工况的实时图像，其中所述间隔采样的时间包括：2分钟、5分钟、10分钟等；
示例性地，通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像包括：对所述实时图像进行处理，获取所述实时图像的图像特征，其中所述图像特征包括时间特征、颜色特征、纹理特征、形状特征等；
示例性地，检索所述图像数据库，获取实时图像对应的泡沫液位值包括：先利用所述实时图像的时间特征进行检索，保证所述实时图像与待比较图像在同一时间维度进行对比；
示例性地，将利用时间特征检索出来的待比较图像与实时图像的其他特征进行相似度对比，找出相似度最高的图像作为目标图像，将所述目标图像所对应的泡沫液位值作为所述实时图像的泡沫液位值。
示例性地，将利用时间特征检索出来的待比较图像与实时图像的其他特征进行相似度对比包括：将利用时间特征检索出来的待比较图像与实时图像的颜色特征进行相似度对比；
示例性地，所述预警系统包括液位差计算单元，所述液位差计算单元计算出曝气池当前泡沫液位值与前次实时采样获得的泡沫液位值的泡沫液位差值；
示例性地，所述预警系统判断所述泡沫液位差值是否满足预设的预警条件，当所述泡沫液位差值满足预设的预警条件时，则发出警报信息，实现提前预警；
示例性地，判断所述泡沫液位差值是否满足预设的预警条件还包括，将所述泡沫液位差值结合所述曝气池的所述运行情况，共同判断是否满足预设的预警条件。
示例性地，所述泡沫液位差值可以通过显示器等方式显示；
示例性地，所述预警信息可以通过显示器和/或响铃报警的方式发出。
根据本发明的另一方面提供一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的装置，其特征在于，包括：
预处理模块，用于建立预处理的图像数据库；
实时采样模块，用于通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；
预警模块，用于检索所述图像数据库，获取所述实时图像中的池水颜色状态并计算所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。
根据本发明另一方面，提供一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的系统，所述系统包括存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行本发明的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法。
根据本发明另一方面，提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本发明的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的装置中的相应模块。
附图说明
通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是用于实现根据本发明实施例的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法的示意性流程图；
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
现有技术中处理站中的监控摄像头所拍摄的视频是实时图像显示，对所述视频的利用主要是凭借现场运行人员的观察，然而现场运行人员都不是固定的，加上每个人对视频中的曝气池运行工况的理解和认识不同，因而很难准确得出工况的真实情况。
另外，视频图像可以反映出曝气池的一些参数特征，比如颜色、液位、曝气剧烈程度等，所以利用存储技术以及图像处理技术可以将曝气池的情况进行量化，统计出变化规律，并实现提前预警。并且，现有的液位装置只能测出液位，而实际上因为曝气的缘故，反应池中会出现大量的泡沫，仅考虑液位的变化是不能够及时发现泡沫的变化的，因而要将泡沫的液位考虑进来，进而更加准确地反映曝气池中的情况。
下面，参照图1来描述本发明实施例提出的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法。示例性地，图1示出了根据本发明一实施例中的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法的示意流程图。
参照图1可知，本申请的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其主要包括如下步骤：
步骤S1：建立预处理的图像数据库；
步骤S2：通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；
步骤S3：检索所述图像数据库，获取所述实时图像中的池水颜色状态并计算所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。
示例性地，所述建立预处理的图像数据库包括：将监控视频分割成多个图像，所述多个图像对应曝气池的不同运行工况；
具体地，处理站中包括多个反应池，每个反应池均设置监控摄像头进行视频监控，将对曝气池进行视频监控的摄像头的所录制的视频数据收集并存储起来，然后对收集的视频数据进行分析；
对视频数据进行分析包括，将视频分割成一帧一帧的图像，并且使得每一帧图像都对应曝气池的不同的运行工况，尽可能多的收集不同运行工况的图像样本数据，从而能够将各种运行工况考虑至样本中，进而提高样本的全面性；
其中，所设置对曝气池进行监控的摄像头可以是一个或多个，并且监控摄像头的位置可以根据实际的需要而调整。
示例性地，将监控视频分割成多个图像之后，获取所述多个图像的图像特征，所述图像特征包括：时间特征、颜色特征、纹理特征、形状特征等；上述图像特征仅为示例并非限定，本领域技术人员所知晓的其他合适的图像特征也适应于本申请。
示例性地，所述颜色特征可以表示池水颜色状态，并反映出曝气池的运行情况；可以将图像的颜色特征与该颜色特征所对应的池水颜色状态，以及曝气池的运行情况关联存储，以便后续查询使用；示例性地，对所述多个图像，识别出每个图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是曝气池位置所在的图像区域；
具体地，从视频中所分割出的多个图像中的每一个并不一定是以曝气池为中心，为了更加准确地获得曝气池的泡沫液位相关的信息，可以对每个图像进行感兴趣区域识别，即识别出图像中曝气池所处的图像区域；对每个图像进行感兴趣区域识别可以发生在图像特征提取之前，也可以发生在图像特征提取之后且泡沫液位值计算之前；通过确定感兴趣区域可以进一步提高图像识别的准确度。
示例性地，对所述多个图像，计算出每个图像所对应的曝气池的泡沫液位值；其中可以通过本领域人员所知晓的任何合适的方法实现泡沫液位值的计算。
示例性地，将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征进行关联存储，建立预处理的图像数据库；
示例性地，所述将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征进行关联存储包括：与其一个图像特征和/或与其多个特征关联存储；
示例性地，所述将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征关联存储包括：将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其颜色特征、时间特征关联存储；
具体地，在建立预处理的图像数据库时，每个图像可以作为一条数据进行存储，其中每一条数据包括图像的一个或多个特征，还包括每个图像所对应的泡沫液位值；还可以根据时间特征将图像分组存储，比如将同一时间不同的摄像头所获得的图像放在一组进行存储，这样在后续，如果通过时间特征进行检索，则可以检索出一组图像，并利用该组图像中的每个图像所对应的泡沫液位值求平均值来获得更加精确的实时泡沫液位值。
示例性地，可以采用实时间隔采样的方法获取曝气池运行工况的实时图像，其中所述间隔采样的时间包括：2分钟、5分钟、10分钟等；其中所述采用间隔采用的时间可以根据实际需要确定，对此并不做具体限定。根据实际的需要确定间隔采用的时间可以实现对不同曝气池采用不同的监控评价策略，从而更好地满足用户实际的需要。
示例性地，通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像包括：对所述实时图像进行处理，获取所述实时图像的图像特征，其中所述图像特征包括时间特征、颜色特征、纹理特征、形状特征等；上述图像特征仅为示例并非限定，本领域技术人员所知晓的其他合适的图像特征也适应于本申请。
示例性地，对所述实时图像，识别出图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是曝气池位置所在的图像区域；
具体地，所采用获取的实时图像并不一定是以曝气池为中心，为了更加准确地获得曝气池所对应的图像特征信息，可以对实时图像进行感兴趣区域识别，即识别出图像中曝气池所处的图像区域；对实时图像进行感兴趣区域识别可以发生在图像特征提取之前，也可以发生在图像特征提取之后且对图像数据库进行检索之前；通过确定感兴趣区域可以进一步提高图像识别的准确度。
示例性地，检索所述图像数据库，获取实时图像对应的泡沫液位值包括：先利用所述实时图像的时间特征进行检索，保证所述实时图像与待比较图像在同一时间维度进行对比；
具体地，因为一般情况下，曝气池每天的运行时间以及工作情况基本是有规可循的，所以相同的时间条件下，运行的工况大致相同，所以可以先进行时间特征检索，将符合该时间特征的图像检索出来，作为待比较图像，以提高搜索的效率。
具体地，也可以通过图像的其他特征进行单独或联合检索，比如利用图像的颜色特征进行检索，或者利用图像的颜色特征结合图像的纹理特征进行检索；对此，可以采用本领域技术人员所知晓的任何合适的方法进行图像检索，以获取最为匹配的图像，进而获取实时图像所对应的泡沫液位值。
示例性地，将利用时间特征检索出来的待比较图像与实时图像的其他特征进行相似度对比，找出相似度最高的图像作为目标图像，将所述目标图像所对应的泡沫液位值作为所述实时图像的泡沫液位值。
具体地，如果图像是根据时间特征将图像分组存储的，则可以通过时间特征检索出匹配该时间特征的图像分组，然后获取图像分组中每个图像所对应的泡沫液位值，并将所获得泡沫液位值求平均值，将所述平均值作为实时图像所对应的泡沫液位值。这样能够获得更加精确的实时泡沫液位值。
示例性地，将利用时间特征检索出来的待比较图像与实时图像的其他特征进行相似度对比包括：将利用时间特征检索出来的待比较图像与实时图像的颜色特征进行相似度对比；具体地，上述颜色特征也可以是本领域技术人员所知晓的其他预先建立的图像数据库中所存储的其他图像特征，此处仅是示例；
示例性地，所述预警系统包括液位差计算单元，所述液位差计算单元计算出曝气池当前泡沫液位值与前次实时采样获得的泡沫液位值的泡沫液位差值；
示例性地，所述预警系统判断所述泡沫液位差值是否满足预设的预警条件，当所述泡沫液位差值满足预设的预警条件时，则发出警报信息，实现提前预警。
具体地，如果泡沫液位差属于平稳状态，则说明曝气池中的反应的剧烈程度适中，并不会带来巨大的泡沫液位的变化，则不必要提前预警；如果泡沫液位差陡然上升，则表明曝气池中的反应突然加剧，存在溢出风险，则应该提前预警；而预警的条件可以根据实际曝气池的容量大小以及泡沫液位值等相关的数据进行计算获得；可以根据不同的曝气池计算出其相对应的预警条件；
示例性地，判断所述泡沫液位差值是否满足预设的预警条件还包括，将所述泡沫液位差值结合曝气池的运行情况，共同判断是否满足预设的预警条件；其中所述曝气池的运行情况根据实时图像中的池水颜色状态进行判断，具体地，可以通过检索包含颜色特征预处理的图像数据库获取实时图像中的池水颜色状态以及所述池水颜色状态所对应的曝气池的运行情况。这样，可以进一步提高判断的准确性，避免误判。上述获取实时图像中的池水颜色状态仅为示例，本领域技术人员所知晓的其他能够实现该目的的手段均可以应用于此。
示例性地，所述泡沫液位差值可以通过显示器等方式显示；使用户可以直观地观察到曝气池中泡沫量的变化情况，有利于用户及时作出反应；
示例性地，所述预警信息可以通过显示器和/或响铃报警的方式发出。从而提醒用户采取相应的措施，避免曝气池中液体的溢出等造成不必要的损失。
根据本发明的另一方面提供一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的装置，其特征在于，包括：
预处理模块，用于建立预处理的图像数据库；
实时采样模块，用于通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；
预警模块，用于检索所述图像数据库，获取所述实时图像中的池水颜色状态并计算所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。
根据本发明另一方面，提供一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的系统，所述系统包括存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行本发明的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法。
根据本发明另一方面，提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本发明的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的装置中的相应模块。
本发明的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，一方面采用统一的标准量化曝气池的视频数据实现监控，能够避免人工判断的主观性和随意性，更加精确地实现曝气池的数据监控；另一方面，通过获取泡沫液位取代现有技术中的液位，能够更加准确实现曝气池的提前预警；再者本发明采用实时采样的方法获取曝气池的泡沫液位值，相比现有技术的滞后延迟，本发明能够更加及时地向用户反馈运行工况，以便用户实时了解反应池中的情况，并采用相应的措施，避免不必要的损失。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S1：建立预处理的图像数据库；
步骤S2：通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；
步骤S3：检索所述图像数据库，获取所述实时图像中的池水颜色状态并计算所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。
2.如权利要求1所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，所述预处理包括：将收集的监控摄像头录制的视频分割成多个图像，所述多个图像对应所述曝气池的不同运行工况。
3.如权利要求2所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，获取所述多个图像的图像特征，其中所述图像特征至少包括：时间特征、颜色特征；并计算出每个图像所对应的所述曝气池的泡沫液位值。
4.如权利要求3所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征进行关联存储，建立预处理的图像数据库。
5.如权利要求4所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，所述将计算出所述泡沫液位值的所述多个图像中的每一个与其图像特征进行关联存储，其中所述图像特征包括一个或多个图像特征。
6.如权利要求5所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，采用实时间隔采样的方法获取所述曝气池运行工况的实时图像。
7.如权利要求6所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，获取所述实时图像的图像特征，其中所述图像特征至少包括：时间特征、颜色特征。
8.如权利要求7所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，利用所述时间特征检索所述图像数据库获取待比较图像，将所述实时图像与所述待比较图像进行相似度对比，获取目标图像。
9.如权利要求8所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，根据所获取的所述实时图像中的池水颜色状态判断所述曝气池的运行情况。
10.如权利要求9所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，将与所述实时图像相似度最高的所述待比较图像确定为目标图像，并将所述目标图像对应的泡沫液位值作为所述实时图像所对应的泡沫液位值。
11.如权利要求10所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，所述预警系统计算出所述曝气池的当前泡沫液位值与前次实时采样获得的泡沫液位值的差值，判断泡沫液位差值是否满足预设的预警条件，当所述泡沫液位差值满足预设的预警条件时，则发出警报信息。
12.如权利要求11所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法，其特征在于，进一步地所述判断泡沫液位差值是否满足预设的预警条件还包括，将所述泡沫液位差值结合所述曝气池的所述运行情况，共同判断是否满足预设的预警条件。
13.一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的装置，其特征在于，包括：
预处理模块，用于建立预处理的图像数据库；
实时采样模块，用于通过图像识别技术实时监控曝气池，获取其运行工况的实时图像；
预警模块，用于检索所述图像数据库，获取所述实时图像中的池水颜色状态并计算所述实时图像对应的泡沫液位值，通过预设的预警系统发出警报信息。
14.一种通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的系统，所述系统包括存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行权利要求1-12之一所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法。
15.一种计算机存储介质，在所述计算机存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行权利要求1-12之一所述的通过图像识别技术对曝气池运行情况评价的方法。
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