CN111143644A - 物联网设备的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种物联网设备的识别方法及装置，其中方法包括：获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量；根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。本发明实施例能够对所有来源于移动互联网的物联网设备进行挖掘分析，覆盖性高；同时全程自动化实现，不需要对物联网中的海量多类型交互数据进行建模分析，节省人力和设备成本。

Description

物联网设备的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及物联网通信技术领域，更具体地，涉及物联网设备的识别方法及装置。

背景技术

在物联网飞速发展的同时，物联网设备在移动互联网中的融合也处于相同的发展趋势。在移动互联网通信数据中挖掘物联网设备的特征，从移动互联网大数据中分析挖掘出物联网设备，对物联网设备的使用进行深入分析。目前业内对物联网设备的识别方法主要有两点：

方法一：

根据运营商提供的入网密钥和出厂时写入终端设备的识别信息生成身份识别ID进行识别，由终端与网络服务端的认证、身份标识、网络服务器对终端进行挖掘识别操作。

方法二：

根据IOT式样和RFID数据挖掘的IOT多层数据挖掘模型，数据收集层采用RFID阅读器和接收器等，来收集各种智能对象的数据，分别是RFID流数据、GPS数据、卫星数据、位置数据和传感器数据等。在物联网设备识别数据保存在相应数据库或数据仓库。

对于方法一来说，由于是出厂前植入设备的识别码，且内容单一(多为出厂编号或预置密钥)，并不能准确挖掘出当前物联网设备的信息。对于方法二来说，物联网的传感器在采集数据的过程是动态的，若是传感器突然移入或是移出物联网，那么相应的数据也会同时输送或是停止输送到数据库中，会令到数据的实时性和准确性存在误差。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的物联网设备的识别方法及装置。

第一个方面，本发明实施例提供一种物联网设备的识别方法，包括：

获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量；

根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

第二个方面，本发明实施例提供一种物联网设备的识别装置，包括：

数量获取模块，用于获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量；

识别模块，用于根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的物联网设备的识别方法及装置，根据物联网设备的交互特点、服务器应用规模以及UA关键信息等特点，根据多个维度的访问数据的数量识别物联网设备，能够对所有来源于移动互联网的物联网设备进行挖掘分析，覆盖性高；同时全程自动化实现，不需要对物联网中的海量多类型交互数据进行建模分析，节省人力和设备成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的物联网设备的识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的物联网设备的识别装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了克服现有技术的上述问题，本发明实施例提供了一种物联网设备的识别方法，其发明构思为：根据物联网设备的交互特点、服务器应用规模以及UA关键信息等特点，根据多个维度的访问数据的访问次数识别物联网设备，能够对所有来源于移动互联网的物联网设备进行挖掘分析，覆盖性高；同时全程自动化实现，不需要对物联网中的海量多类型交互数据进行建模分析，节省人力和设备成本。

图1为本发明实施例提供的物联网设备的识别方法的流程示意图，如图所示，包括：

S101、获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量。

需要说明的是，物联网设备与手机等设备的区别在于，物联网设备的通信规模都要远低于手机等终端设备，比如，比较常见的智能抄水电表设备，通常每日只向固定的域名传输一次数据，不但通信的地址非常少，而且传输的数据占用的比特数也非常少，因此，本发明实施例通过对目前市面上各个种类的物联网设备的通信特点进行分析，获知物联网设备与手机等设备间区别较大的几个维度的访问数据，并统计这些维度的访问数据的访问数量，比如对于网络设备访问的HOST，这一访问数据的数量即去重后的HOST的数量，也就是说，本发明实施例的访问数据的数量体现的不是频率的多少(比如多长时间访问一次HOST)，而是种类的多少(比如访问了几个不同的HOST)。

S102、根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

本发明实施例通过对不同维度的访问数据设置不同的权重，可以使得网络设备在进行识别时计算的评分结果具有更好的区分度，有利于更准确地识别出物联网设备。需要注意的是，本发明实施例设置的权重是通过统计各个类型的物联网设备的通讯特定获得的。

本发明实施例能够对所有来源于移动互联网的物联网设备进行挖掘分析，具有覆盖性高的优势，同时全程自动化实现，不需要对物联网中的海量多类型交互数据进行建模分析，节省人力和设备成本。

在上述各实施例的基础上，本发明实施例中访问数据包括：网络设备访问的HOST、APN、UA、IP、APP及类型共6个维度的数据。其中，HOST表示网络设备访问的域名，物联网设备访问的域名通常只有一个或者几个，远远少于手机等终端访问的域名。比如市面上常见的智能音箱设备，访问的域名通常是设备制造商自己或者合作公司的数据库的域名。UA，即User Agent，表示用户代理，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。APN指一种网络接入技术，是上网时必须配置的一个参数，它决定了网络设备通过哪种接入方式来访问网络。可以访问的外部网络类型有很多，例如：Internet、WAP网站、集团企业内部网络、行业内部专用网络。而不同的接入点所能访问的范围以及接入的方式是不同的，网络侧如何知道网络设备激活以后要访问哪个网络从而分配哪个网段的IP呢，这就要靠APN来区分了，即APN决定了网络设备通过哪种接入方式来访问什么样的网络。网络设备的APN数量通常较少。IP是Internet Protocol的缩写，表示网络之间互连的协议，由于物联网设备通常的数据传输内容的类型较少，所需的IP数量较少。此外，物联网设备与手机等设备区别较大的地方还在于APP的使用数量和类型，手机较常访问的通讯类APP和支付类APP，比如QQ、微信、支付宝等等很少出现在物联网设备的使用上，因此通过分析网络设备访问的APP的类型和数量也可以作为识别物联网设备的依据。

在上述各实施例的基础上，获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量，具体为：

获取预定时间段内网络设备的通信话单。

通信话单：通信术语，指原始通信记录信息，又可以称之为详单、CDR(Call DetailRecord，呼叫详细记录)。

对各网络设备从现网数据初次出现开始时访问的HOST、APN、UA以及IP进行去重，获得各网络设备访问的HOST、APN、UA以及IP的数量。

对通信话单中各网络设备访问的HOST，结合APP测试数据获得网络设备访问的APP的数量以及类型。

具体地，APP测试数据是测试APP产生的数据，记录了APP的域名、APP的类型等信息，本发明实施例通过汇总主流APP的测试数据，在这些测试数据中检索通信话单中记录的HOST，即可获知网络设备使用的APP的数量以及APP类型的数量。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，根据各维度的访问数据的访问次数以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，具体为：

对于任意一个维度的访问数据，根据针对所述维度的访问数据的预设评分标准进行评分，获得所述网络设备的所述维度的访问数据的评分。

需要说明的是，本发明实施例中预设评分标准根据已知的物联网设备的各维度的访问数据的数量获得。比如，对于APP的类型的来说，类型数量越少，越可能是物联网设备，因此，可以设置不同访问数据的数量确定不同的评分，比如，当APP的类型为1～5个时，评分为2；当APP的类型为6～10个时，评分为1；当APP的类型多于10个时，则评分为0，也就是说，在本发明实施例中，评分其实体现了网络设备在某一维度上的访问数据的条件下，属于物联网设备的概率有多大。在一个可选实施例中，各维度的访问数据的评分可以通过统计网络设备在相应维度的访问数据的数量对应该网络设备属于物联网设备的后验概率获得。由此可知，本发明实施例中的评分是根据已知的物联网设备的各维度的访问数据的访问次数获得，属于自然规律的体现。

根据所述网络设备的各维度的访问数据的评分以及预设的各维度的访问数据的权重进行加权求和，获得所述网络设备的评分结果。

具体地，各维度的访问数据的权重可以通过大规模识别物联网设备的过程中动态调整获得，比如，对于某一维度的访问数据，通过实验性地调整权重，判断调整后获得的评分结果对识别正确率的影响，即可获得更准确的权重。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，对通信话单中各网络设备访问的HOST、APN、UA以及IP进行去重，获得各网络设备访问的HOST、APN、UA以及IP的数量，之后还包括：

获取网络设备的唯一标识，生成网络设备的唯一标识与HOST、APN、UA以及IP的数量的第一对应表。

所述对通信话单中各网络设备访问的HOST，结合APP测试数据获得网络设备访问的APP的数量以及APP类型的数量，之后还包括：

生产网络设备的唯一标识与问的APP的数量以及APP类型的数量的第二对应表。

需要说明的是，本发明实施例以表的形式记录网络设备的唯一标识与各维度的访问数据的关系，便于后续读取。

在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述获得所述网络设备的评分结果的步骤，之前还包括：

对所述第一对应表和第二对比表进行统计，生成网络设备的唯一标识、HOST、APN、UA、IP、APP以及APP类型的数量的第三对应表；

相应地，所述获得所述网络设备的评分结果的步骤，之后还包括：

根据所述第三对应表以及网络设备的评分结果，生成网络设备的唯一标识、HOST、APN、UA、IP、APP、APP类型的数量以及评分结果的第四对应表。

图2为本发明实施例提供的物联网设备的识别装置的结构示意图，如图2所示，该识别装置包括：数量获取模块201和识别模块202，其中：

数量获取模块201用于获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量。

具体地，物联网设备与手机等设备的区别在于，物联网设备的通信规模都要远低于手机等终端设备，比如，比较常见的智能抄水电表设备，通常每日只向固定的域名传输一次数据，不但通信的地址非常少，而且传输的数据占用的比特数也非常少，因此，本发明实施例的数量获取模块通过对目前市面上各个种类的物联网设备的通信特点进行分析，获知物联网设备与手机等设备间区别较大的几个维度的访问数据，并统计这些维度的访问数据的访问数量，比如对于网络设备访问的HOST，这一访问数据的数量即去重后的HOST的数量，也就是说，本发明实施例的访问数据的数量体现的不是频率的多少(比如多长时间访问一次HOST)，而是种类的多少(比如访问了几个不同的HOST)。

识别模块202用于根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

本发明实施例的识别模块通过对不同维度的访问数据设置不同的权重，可以使得网络设备在进行识别时计算的评分结果具有更好的区分度，有利于更准确地识别出物联网设备。需要注意的是，本发明实施例设置的权重是通过统计各个类型的物联网设备的通讯特定获得的。

本发明实施例提供的物联网设备的识别装置，具体执行上述各识别方法实施例流程，具体请详见上述各识别方法实施例的内容，在此不再赘述。本发明实施例提供的识别装置能够对所有来源于移动互联网的物联网设备进行挖掘分析，具有覆盖性高的优势，同时全程自动化实现，不需要对物联网中的海量多类型交互数据进行建模分析，节省人力和设备成本。

图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储在存储器330上并可在处理器310上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的识别方法，例如包括：获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量；根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的识别方法，例如包括：获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量；根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种物联网设备的识别方法，其特征在于，包括：

获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量；

根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述访问数据包括：网络设备访问的HOST、APN、UA、IP、APP及APP的类型。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量，具体为：

获取预定时间段内网络设备的通信话单；

对通信话单中各网络设备访问的HOST、APN、UA以及IP进行去重，获得各网络设备访问的HOST、APN、UA以及IP的数量；

对通信话单中各网络设备访问的HOST，结合APP测试数据获得网络设备访问的APP的数量以及APP类型的数量。

4.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，具体为：

对于任意一个维度的访问数据，根据针对所述维度的访问数据的预设评分标准进行评分，获得所述网络设备的所述维度的访问数据的评分；

根据所述网络设备的各维度的访问数据的评分以及预设的各维度的访问数据的权重进行加权求和，获得所述网络设备的评分结果；

其中，所述预设评分标准根据已知的物联网设备的各维度的访问数据的访问次数调整。

5.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述对通信话单中各网络设备访问的HOST、APN、UA以及IP进行去重，获得各网络设备访问的HOST、APN、UA以及IP的数量，之后还包括：

获取网络设备的唯一标识，生成网络设备的唯一标识与HOST、APN、UA以及IP的数量的第一对应表；

所述对通信话单中各网络设备访问的HOST，结合APP测试数据获得网络设备访问的APP的数量以及APP类型的数量，之后还包括：

生产网络设备的唯一标识与问的APP的数量以及APP类型的数量的第二对应表。

6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述获得所述网络设备的评分结果的步骤，之前还包括：

对所述第一对应表和第二对比表进行统计，生成网络设备的唯一标识、HOST、APN、UA、IP、APP以及APP类型的数量的第三对应表；

相应地，所述获得所述网络设备的评分结果的步骤，之后还包括：

根据所述第三对应表以及网络设备的评分结果，生成网络设备的唯一标识、HOST、APN、UA、IP、APP、APP类型的数量以及评分结果的第四对应表。

7.一种物联网设备的识别装置，其特征在于，包括：

数量获取模块，用于获取网络设备在预设时间段内多个维度的访问数据的数量；

识别模块，用于根据各维度的访问数据的数量以及各维度的访问数据的权重，获得所述网络设备的评分结果，根据所述评分结果与预设阈值的大小判断所述网络设备是否为物联网设备。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的识别方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6中任意一项所述的识别方法。

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