CN111142856B - 一种自动化图片识别数据库资源表建立方法及系统 - Google Patents

一种自动化图片识别数据库资源表建立方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种自动化图片识别数据库资源表建立方法及系统,所述方法包括:接收用户的建表业务请求,并进行解析获得业务请求信息;根据所述请求业务类型对应的基础类源代码字符串,动态构造该用户业务子类的JAVA代码的字符串并进行动态编译,将所述业务子类编译后的CLASS文件写到系统数据原型包下;根据系统热加载属性,对新增的所述业务子类的CLASS文件进行自动化加载,并在数据库中完成建表操作;通过初始化接口完成对对应的数据库资源表的查询操作;所述方法及系统根据用户唯一标识建立针对每个用户的资源表,根据用户的请求建立新表,更新资源表;并通过初始化接口实现用户对数据库的查询,实现相互独立又高效的数据库访问机制。

Description

一种自动化图片识别数据库资源表建立方法及系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域,更具体地,涉及一种自动化图片识别数据库资源表建立方法及系统。
背景技术
生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。其中人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。但无论是人的图片数据识别还是其他的图片识别技术,对于快速识别都需要首先把人脸或其他图片信息保存到提供识别服务的系统里,调用方数据需要保存到对应识别库;同时,现有技术中,提供图片识别服务中没有对企业单独分配独立的系统数据库资源表,没有做到数据逻辑和物理上的隔离,用户与用户之间没有相互独立。
发明内容
为了解决背景技术存在的现有技术没有针对企业单独的系统数据库资源表,用户与用户之间没有相互独立的问题,本发明提供了一种自动化图片识别数据库资源表建立方法及系统,所述方法及系统根据用户唯一标识建立针对每个用户的资源表,根据用户的请求实时建立新表,更新数据库资源表;并通过初始化接口实现用户对数据库的查询,实现相互独立又高效的数据库访问机制;所述一种自动化图片识别数据库资源表建立方法包括:
接收用户的建表业务请求,对所述用户的建表业务请求进行解析获得业务请求信息,所述业务请求信息包括请求业务类型以及请求业务内容;
根据所述请求业务类型对应的基础类源代码字符串,动态构造该用户业务子类的JAVA代码的字符串;
动态编译所述业务子类的JAVA代码,将所述业务子类编译后的CLASS文件写到系统数据原型包下;
根据系统热加载属性,在自动扫描系统数据原型包时,对新增的所述业务子类的CLASS文件进行自动化加载,并在数据库中完成建表操作。
进一步的,所述业务请求信息还包括用户唯一标识;
根据所述用户唯一标识、所述请求业务类型以及序号生成标识名称;
所述待生成资源表的表名由所述标识名称命名;所述业务子类的类名由所述标识名称命名。
进一步的,所述用户唯一标识为用户注册后系统生成的唯一字符串,所述用户唯一标识唯一的标识用户的身份。
进一步的,所述序号通过查询当前该用户同类型资源表已有序号,进行加一操作获得。
进一步的,在所述完成建表操作后,所述方法还包括:
接收用户操作请求,解析所述用户操作请求并判断所述用户操作请求是否完整、合法;
对于完整合法的用户操作请求,根据其解析结果获得用户唯一标识、请求业务类型以及序号;根据所述用户唯一标识、请求业务类型以及序号生成所请求业务子类的类名;
根据所述类名调用类的初始化接口,通过初始化接口完成对对应的数据库资源表的查询操作。
进一步的,在根据所述类名调用类的初始化接口时,所述方法还包括:
判断该调用类的接口是否已被初始化;
若已被初始化,则直接使用该初始化接口;
若未被初始化,则根据类名搜索获得系统数据原型包下的CLASS文件;
读取所述CLASS文件,对动态类在虚拟机里进行加载;
使用单例模式对所述业务子类进行实例化,获得子类实例。
所述一种自动化图片识别数据库资源表建立系统包括:
建表业务请求解析单元,所述建表业务请求解析单元用于接收用户的建表业务请求,并对所述用户的建表业务请求进行解析获得业务请求信息,所述业务请求信息包括请求业务类型以及请求业务内容;
业务子类构造单元,所述业务子类构造单元用于根据所述请求业务类型对应的基础类源代码字符串,动态构造该用户业务子类的JAVA代码的字符串;
动态编译单元,所述动态编译单元用于动态编译所述业务子类的JAVA代码,将所述业务子类编译后的CLASS文件写到系统数据原型包下;
加载单元,所述加载单元用于根据系统热加载属性,在自动扫描系统数据原型包时,对新增的所述业务子类的CLASS文件进行自动化加载,并在数据库中完成建表操作。
进一步的,所述系统还包括标识名称生成单元;
所述建表业务请求解析单元解析获得的所述业务请求信息还包括用户唯一标识;
所述标识名称生成单元用于根据所述用户唯一标识、所述请求业务类型以及序号生成标识名称;
所述待生成资源表的表名由所述标识名称命名;所述业务子类构造单元构造的业务子类的类名由所述标识名称命名。
进一步的,所述用户唯一标识为用户注册后系统生成的唯一字符串,所述用户唯一标识唯一的标识用户的身份。
进一步的,所述序号通过查询当前该用户同类型资源表已有序号,进行加一操作获得。
进一步的,所述系统还包括用户操作请求解析单元以及查询操作单元;
所述用户操作请求解析单元用于接收用户操作请求,解析所述用户操作请求并判断所述用户操作请求是否完整、合法;
对于完整合法的用户操作请求,根据其解析结果获得用户唯一标识、请求业务类型以及序号;根据所述用户唯一标识、请求业务类型以及序号生成所请求业务子类的类名;
所述查询操作单元用于根据所述类名调用类的初始化接口,通过初始化接口完成对对应的数据库资源表的查询操作。
进一步的,所述查询操作单元用于判断该调用类的接口是否已被初始化;
若已被初始化,则直接使用该初始化接口;
若未被初始化,则根据类名搜索获得系统数据原型包下的CLASS文件;所述查询操作单元读取所述CLASS文件,对动态类在虚拟机里进行加载,使用单例模式对所述业务子类进行实例化,获得子类实例。
本发明的有益效果为:本发明的技术方案,给出了一种自动化图片识别数据库资源表建立方法及系统,所述方法及系统根据用户唯一标识建立针对每个用户的资源表,根据用户的请求实时建立新表,更新数据库资源表;并通过初始化接口实现用户对数据库的查询;所述方法及系统采用单例模式保证每个业务子类只会存在一个初始化对象在内存中,来避免重复加载带来的效率和内存占用问题;实现相互独立又高效的数据库访问机制。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1为本发明具体实施方式的一种自动化图片识别数据库资源表建立方法的流程图;
图2为本发明具体实施方式的一种自动化图片识别数据库资源表建立系统的结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为本发明具体实施方式的一种自动化图片识别数据库资源表建立方法的流程图;如图1所示,所述方法包括:
步骤110,接收用户的建表业务请求,对所述用户的建表业务请求进行解析获得业务请求信息,;
所述业务请求信息包括用户唯一标识、请求业务类型以及请求业务内容;
根据所述用户唯一标识、所述请求业务类型以及序号生成标识名称;
所述待生成资源表的表名由所述标识名称命名;所述业务子类的类名,由所述标识名称命名。
进一步的,所述用户唯一标识为用户注册后系统生成的唯一字符串,所述用户唯一标识唯一的标识用户的身份。所述序号通过查询当前该用户同类型资源表已有序号,进行加一操作获得。
根据用户唯一标识、业务类型相结合的方式生成表名,保证每个用户每种业务类型所拥有数据库表独一无二。
步骤120,根据所述请求业务类型对应的基础类源代码字符串,动态构造该用户业务子类的JAVA代码的字符串;所述业务子类的类名,由所述标识名称命名。
步骤130,动态编译所述业务子类的JAVA代码,将所述业务子类编译后的CLASS文件写到系统数据原型包下;
步骤140,根据系统热加载属性,在自动扫描系统数据原型包时,对新增的所述业务子类的CLASS文件进行自动化加载,并在数据库中完成建表操作。
进一步的,在所述完成建表操作后,当企业用户需要进行图片比对并实例化业务子类,来对数据库表进行操作的方法如下所示:
接收用户操作请求,解析所述用户操作请求并判断所述用户操作请求是否完整、合法;若所述用户操作请求不完整,则无法根据用户操作请求解析并生成对应的类名,也就无法进行搜索;如果所述用户操作请求不合法,也无法继续进行;故所述用户操作请求不完整和/或不合法时,终止运行并反馈给用户。
对于完整合法的用户操作请求,根据其解析结果获得用户唯一标识、请求业务类型以及序号;根据所述用户唯一标识、请求业务类型以及序号生成所请求业务子类的类名;此处所述的类名的格式与上述建表时生成的类名格式相同,即用户唯一标识、请求业务类型以及序号相同时,生成的类名唯一。
根据所述类名调用类的初始化接口,通过初始化接口完成对对应的数据库资源表的查询操作。但在根据所述类名调用类的初始化接口,还需判断该调用类的接口是否已被初始化;
若已被初始化,则直接使用该初始化接口;
若未被初始化,则根据类名搜索获得系统数据原型包下的CLASS文件;
读取所述CLASS文件,对动态类在虚拟机里进行加载;
使用单例模式对所述业务子类进行实例化,获得子类实例。
所述一种自动化图片识别数据库资源表建立系统包括:
建表业务请求解析单元210,所述建表业务请求解析单元210用于接收用户的建表业务请求,并对所述用户的建表业务请求进行解析获得业务请求信息,所述业务请求信息包括请求业务类型以及请求业务内容;
业务子类构造单元220,所述业务子类构造单元220用于根据所述请求业务类型对应的基础类源代码字符串,动态构造该用户业务子类的JAVA代码的字符串;
动态编译单元230,所述动态编译单元230用于动态编译所述业务子类的JAVA代码,将所述业务子类编译后的CLASS文件写到系统数据原型包下;
加载单元240,所述加载单元240用于根据系统热加载属性,在自动扫描系统数据原型包时,对新增的所述业务子类的CLASS文件进行自动化加载,并在数据库中完成建表操作。
进一步的,所述系统还包括标识名称生成单元250;
所述建表业务请求解析单元210解析获得的所述业务请求信息还包括用户唯一标识;
所述标识名称生成单元250用于根据所述用户唯一标识、所述请求业务类型以及序号生成标识名称;
所述待生成资源表的表名由所述标识名称命名;所述业务子类构造单元220构造的业务子类的类名由所述标识名称命名。
进一步的,所述用户唯一标识为用户注册后系统生成的唯一字符串,所述用户唯一标识唯一的标识用户的身份。
进一步的,所述序号通过查询当前该用户同类型资源表已有序号,进行加一操作获得。
进一步的,所述系统还包括用户操作请求解析单元260以及查询操作单元270;
所述用户操作请求解析单元260用于接收用户操作请求,解析所述用户操作请求并判断所述用户操作请求是否完整、合法;
对于完整合法的用户操作请求,根据其解析结果获得用户唯一标识、请求业务类型以及序号;根据所述用户唯一标识、请求业务类型以及序号生成所请求业务子类的类名;
所述查询操作单元270用于根据所述类名调用类的初始化接口,通过初始化接口完成对对应的数据库资源表的查询操作。
进一步的,所述查询操作单元270用于判断该调用类的接口是否已被初始化;
若已被初始化,则直接使用该初始化接口;
若未被初始化,则根据类名搜索获得系统数据原型包下的CLASS文件;所述查询操作单元270读取所述CLASS文件,对动态类在虚拟机里进行加载,使用单例模式对所述业务子类进行实例化,获得子类实例。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。本说明书中涉及到的步骤编号仅用于区别各步骤,而并不用于限制各步骤之间的时间或逻辑的关系,除非文中有明确的限定,否则各个步骤之间的关系包括各种可能的情况。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本公开的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者系统程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本公开进行说明而不是对本公开进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干系统的单元权利要求中,这些系统中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。
以上所述仅是本公开的具体实施方式,应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本公开精神的前提下,可以作出若干改进、修改、和变形,这些改进、修改、和变形都应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种自动化图片识别数据库资源表建立方法,所述方法包括:
接收用户的建表业务请求,对所述用户的建表业务请求进行解析获得业务请求信息,所述业务请求信息包括请求业务类型以及请求业务内容;
根据所述请求业务类型对应的基础类源代码字符串,动态构造该用户的业务子类的JAVA代码的字符串;
动态编译所述业务子类的JAVA代码,将所述业务子类编译后的CLASS文件写到系统数据原型包下;
根据系统热加载属性,在自动扫描系统数据原型包时,对新增的所述业务子类的CLASS文件进行自动化加载,并在数据库中完成建表操作;
在所述完成建表操作后,所述方法还包括:
接收用户操作请求,解析所述用户操作请求并判断所述用户操作请求是否完整、合法;
对于完整合法的用户操作请求,根据其解析结果获得用户唯一标识、请求业务类型以及序号;根据用户唯一标识、请求业务类型以及序号生成所请求业务子类的类名;
根据类名调用类的初始化接口,通过初始化接口完成对对应的数据库资源表的查询操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述业务请求信息还包括用户唯一标识;
根据所述用户唯一标识、所述请求业务类型以及序号生成标识名称;
待生成资源表的表名由所述标识名称命名;所述业务子类的类名由所述标识名称命名。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述用户唯一标识为用户注册后系统生成的唯一字符串,所述用户唯一标识唯一的标识用户的身份。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述序号通过查询当前该用户的同类型资源表已有序号,进行加一操作获得。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述类名调用类的初始化接口时,所述方法还包括:
判断该调用类的接口是否已被初始化;
若已被初始化,则直接使用该初始化接口;
若未被初始化,则根据类名搜索获得系统数据原型包下的CLASS文件;
读取所述CLASS文件,对动态类在虚拟机里进行加载;
使用单例模式对所述业务子类进行实例化,获得子类实例。
6.一种自动化图片识别数据库资源表建立系统,所述系统包括:
建表业务请求解析单元,所述建表业务请求解析单元用于接收用户的建表业务请求,并对所述用户的建表业务请求进行解析获得业务请求信息,所述业务请求信息包括请求业务类型以及请求业务内容;
业务子类构造单元,所述业务子类构造单元用于根据所述请求业务类型对应的基础类源代码字符串,动态构造该用户的业务子类的JAVA代码的字符串;
动态编译单元,所述动态编译单元用于动态编译所述业务子类的JAVA代码,将所述业务子类编译后的CLASS文件写到系统数据原型包下;
加载单元,所述加载单元用于根据系统热加载属性,在自动扫描系统数据原型包时,对新增的所述业务子类的CLASS文件进行自动化加载,并在数据库中完成建表操作;
所述系统还包括用户操作请求解析单元以及查询操作单元;
所述用户操作请求解析单元用于接收用户操作请求,解析所述用户操作请求并判断所述用户操作请求是否完整、合法;
对于完整合法的用户操作请求,根据其解析结果获得用户唯一标识、请求业务类型以及序号;根据所述用户唯一标识、请求业务类型以及序号生成所请求业务子类的类名;
所述查询操作单元用于根据类名调用类的初始化接口,通过初始化接口完成对对应的数据库资源表的查询操作。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于:所述系统还包括标识名称生成单元;
所述建表业务请求解析单元解析获得的所述业务请求信息还包括用户唯一标识;
所述标识名称生成单元用于根据所述用户唯一标识、所述请求业务类型以及序号生成标识名称;
待生成资源表的表名由所述标识名称命名;所述业务子类构造单元构造的业务子类的类名由所述标识名称命名。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于:所述用户唯一标识为用户注册后系统生成的唯一字符串,所述用户唯一标识唯一的标识用户的身份。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于:所述序号通过查询当前该用户的同类型资源表已有序号,进行加一操作获得。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于:
所述查询操作单元用于判断该调用类的接口是否已被初始化;
若未被初始化,则根据类名搜索获得系统数据原型包下的CLASS文件;所述查询操作单元读取所述CLASS文件,对动态类在虚拟机里进行加载,使用单例模式对所述业务子类进行实例化,获得子类实例。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101807168A (zh) * 2010-03-15 2010-08-18 北京航空航天大学 一种支持版本兼容的数字终端测试环境及其构建方法
US8806320B1 (en) * 2008-07-28 2014-08-12 Cut2It, Inc. System and method for dynamic and automatic synchronization and manipulation of real-time and on-line streaming media
CN104717179A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 中国移动通信集团河南有限公司 一种通信业务的处理方法及装置
CN105938439A (zh) * 2016-04-13 2016-09-14 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于动态链接库调度多业务的方法及系统
CN106998444A (zh) * 2017-02-14 2017-08-01 北京中科天云科技有限公司 一种大数据人脸监控系统及装置
CN109634996A (zh) * 2018-10-25 2019-04-16 深圳壹账通智能科技有限公司 客户信息表生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10884719B2 (en) * 2017-10-27 2021-01-05 Synchrony Bank Dynamic model reflection

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8806320B1 (en) * 2008-07-28 2014-08-12 Cut2It, Inc. System and method for dynamic and automatic synchronization and manipulation of real-time and on-line streaming media
CN101807168A (zh) * 2010-03-15 2010-08-18 北京航空航天大学 一种支持版本兼容的数字终端测试环境及其构建方法
CN104717179A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 中国移动通信集团河南有限公司 一种通信业务的处理方法及装置
CN105938439A (zh) * 2016-04-13 2016-09-14 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于动态链接库调度多业务的方法及系统
CN106998444A (zh) * 2017-02-14 2017-08-01 北京中科天云科技有限公司 一种大数据人脸监控系统及装置
CN109634996A (zh) * 2018-10-25 2019-04-16 深圳壹账通智能科技有限公司 客户信息表生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Java 动态类加载机制研究及应用;王万森;《计算机工程与设计》;第32卷(第6期);第2154-2158页 *

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