CN111141205A - 基于北斗/gnss高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统 - Google Patents
基于北斗/gnss高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111141205A CN111141205A CN202010016867.1A CN202010016867A CN111141205A CN 111141205 A CN111141205 A CN 111141205A CN 202010016867 A CN202010016867 A CN 202010016867A CN 111141205 A CN111141205 A CN 111141205A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- building
- precision positioning
- beidou
- precision
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B7/00—Measuring arrangements characterised by the use of electric or magnetic techniques
- G01B7/16—Measuring arrangements characterised by the use of electric or magnetic techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. by resistance strain gauge
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/35—Constructional details or hardware or software details of the signal processing chain
- G01S19/37—Hardware or software details of the signal processing chain
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Navigation (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法,其特征在于,1)在建筑物周边选择观测条件好的地方作为基准点,在建筑物上选择反映结构变形特征的位置设置流动站,结合北斗/GNSS高精度定位系统形成监测网络;2)高精度测绘设备对所述流动站实时监测,获取相关的测量数据;3)卫星高精度定位装置接收数据;4)通过算法判别监测点是否保持稳定,并进行预警;5)滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动,最终计算出稳定的mm级精度的监测点坐标。
Description
技术领域
本发明涉及建筑施工技术领域,特别涉及一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统。
背景技术
在以往的建筑物变形监测中,沉降主要使用水准测量法,而位移主要用三角测量法。然而,现代建筑物的几何尺寸巨大,且监测环境较为复杂,对监测技术也提出了更高的要求。加上常规监测技术的观测时间长,劳动强度大,很难实现自动化监测。
现代卫星定位监测技术对建筑物上的流动点回随着建筑物的高度的变化而产生累计误差,因此需要结合基于北斗/GNSS和动态BIM的施工现场高精度监控体系、方法,对建筑物的全过程进行变形监测和预警,以避免建筑物在此期间的位移过大产生破坏。
发明内容
发明目的:本发明的是为了解决现有技术中的不足,为及时了解建筑施工和运维期的位移变化,提供一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统。
技术方案:一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法,具体步骤为:
1)在建筑物周边选择观测条件好的地方作为基准点,在建筑物上选择反映结构变形特征的位置设置流动站,结合北斗/GNSS高精度定位系统形成监测网络;
2)高精度测绘设备对流动站实时监测,获取相关的测量数据;
3)卫星高精度定位装置接收数据;
4)通过算法判别监测点是否保持稳定,并进行预警;
5)滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动,最终计算出稳定的mm级精度的监测点坐标。
本发明的进一步改进在于,步骤4)中,在计算机中利用GNSS算法,再经短基线解算、坐标转换,形成监测点坐标,利用震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪设备监测出的实时环境数据。
本发明的进一步改进在于,步骤4)中,北斗/GNSS高精度定位系统每1秒获取一次流动站坐标,在施工期,每间隔1小时输出一次原始数据;在运维期,每1秒获取一次流动站坐标,每6个小时输出一次原始数据,通过算法,过滤掉波动超过3mm的数值,导出过滤后的相邻时段的平均值差值超过5mm,即刻发出警报。
为了进一步解释本实施例,需要说明的是,
步骤(4)中,在施工期,
即(xa0,1,xa0,2,……,xa0,3600)={Xa0}、(ya0,1,ya0,2,……,ya0,3600)={Ya0}、(za0,1,za0,2,……,za0,3600)={Za0},其中(x,y)表示流动站的水平坐标,(z)表示流动站的垂直坐标;
①若存在坐标点(xa0,i,ya0,i,za0,i)、(xa0,(i-1),ya0,(i-1),za0,(i-1))使得|xa0,i-xa0,(i-1)|≥1cm或|ya0,i-ya0,(i-1)|≥1cm或|za0,i-za0,(i-1)|≥1cm,启用光电测距仪测量该点的坐标(x测,i,y测,i,z测,i),x测,i-xa0,i<1mm或y测,i-ya0,i<1mm或z测,i-za0,i<1mm立即报警;
若不存在坐标点(xa0,i,ya0,i,za0,i)、(xa0,(i-1),ya0,(i-1),za0,(i-1))使得|xa0,i-xa0,(i-1)|≥1mm或|ya0,i-ya0,(i-1)|≥1mm或|za0,i-za0,(i-1)|≥1mm,则算法继续;
若建筑物监测点旁的振动监测仪输出时段内最大加速度a≥0.556mm/h2,则检查预埋在监测点旁的卫星定位设备中的电子气泡装置,若气泡未居中,则立即报警;若气泡居中,表示加速度受施工影响,而非建筑物自身形变,无需报警;
若振动监测仪输出相应时段最大加速度a<0.556mm/h2,表明环境的变化对流动站位移的影响较小,可认为1小时内数据的波动是由环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的,因此算法继续;
因本发明的高精度定位系统可达mm级别的精度,所以系统误差的结果也应该在±1mm以内,即:
若存在xa0,m或ya0,n或za0,t,或或则将(xa0,m,ya0,m,za0,m)、(xa0,n,ya0,n,za0,n)、(xa0,t,ya0,t,za0,t)从数列{Xa0,Ya0,Za0}中移除,即
若a≥0.556mm/h2,则立即报警;
若a<0.556mm/h2,则表明当前时段的变形超过允许值是受施工短暂影响,而非建筑物的本身变形,因此无需报警;
④计算机解算,连续输出坐标数据的平均值为:
……………………
一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警系统,包括流动站、高精度测绘设备、卫星高精度定位装置、计算机;
流动站,设于建筑物上选择反映结构变形特征的位置上;
高精度测绘设备,用于对流动站实时监测,通过卫星高精度定位装置获取相关的测量数据;
计算机,用于通过算法最终计算出稳定的mm级精度的监测点坐标。
本发明的进一步改进在于,对流动站实时监测的高精度测绘设备包括,震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪。
本发明的进一步改进在于,计算机中的算法,通过利用震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪监测出的实时环境数据,过滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动。
与现有技术相比,本发明提供的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统,至少实现了如下的有益效果:
1、监测期间内,每1秒钟就获取坐标,并对输出数据进行波动性分析,即利用震动监测仪和光电测距仪等设备提供的数据过滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动,用筛选后的数值的平均值来表示相应时段监测点坐标。
3高精度定位监测系统所获数据通过一定算法后预警,系统触发自动全站仪等监测设备对基坑位移和沉降进行监测,将数据传输至计算机与北斗高精度定位系统的数据进行比对后,判断是否报警,此过程为全自动,无需人力现场监测,降低了运营成本。
4、利用定位系统中的电子气泡装置核验建筑物变形,是因为施工过程中可能引发震动,促使震动检测仪器输出的加速度大于允许值,而电子气泡装置可以检验建筑物是否发生变形,判断震动加速度过大产生的原因。
5、过滤后数据的平均值引起的超标状况,启动自动全站仪、光电测距仪等复核验算,输出实测数据进行平差计算,大大降低了实测情况下的系统误差。
当然,实施本发明的任一产品并不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
具体实施方式
现详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
实施例1,
一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法,具体步骤为:
1)在建筑物周边选择观测条件好的地方作为基准点,在建筑物上选择反映结构变形特征的位置设置流动站,结合北斗/GNSS高精度定位系统形成监测网络;
2)高精度测绘设备对流动站实时监测,获取相关的测量数据;
3)卫星高精度定位装置接收数据;
4)通过算法判别监测点是否保持稳定,并进行预警;
5)滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动,最终计算出稳定的mm级精度的监测点坐标。
为了进一步解释本实施例,需要说明的是,步骤4)中,在计算机中利用GNSS算法,再经短基线解算、坐标转换,形成监测点坐标,利用震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪设备监测出的实时环境数据。
为了进一步解释本实施例,需要说明的是,步骤4)中,北斗/GNSS高精度定位系统每1秒获取一次流动站坐标,在施工期,每间隔1小时输出一次原始数据;在运维期,每1秒获取一次流动站坐标,每6个小时输出一次原始数据,通过算法,过滤掉波动超过3mm的数值,导出过滤后的相邻时段的平均值差值超过5mm,即刻发出警报。
为了进一步解释本实施例,需要说明的是,
步骤(4)中,在施工期,
即(xa0,1,xa0,2,……,xa0,3600)={Xa0}、(ya0,1,ya0,2,……,ya0,3600)={Ya0}、(za0,1,za0,2,……,za0,3600)={Za0},其中(x,y)表示流动站的水平坐标,(z)表示流动站的垂直坐标;
①若存在坐标点(xa0,i,ya0,i,za0,i)、(xa0,(i-1),ya0,(i-1),za0,(i-1))使得|xa0,i-xa0,(i-1)|≥1cm或|ya0,i-ya0,(i-1)|≥1cm或|za0,i-za0,(i-1)|≥1cm,启用光电测距仪测量该点的坐标(x测,i,y测,i,z测,i),x测,i-xa0,i<1mm或y测,i-ya0,i<1mm或z测,i-za0,i<1mm立即报警;
若不存在坐标点(xa0,i,ya0,i,za0,i)、(xa0,(i-1),ya0,(i-1),za0,(i-1))使得|xa0,i-xa0,(i-1)|≥1mm或|ya0,i-ya0,(i-1)|≥1mm或|za0,i-za0,(i-1)|≥1mm,则算法继续;
若建筑物监测点旁的振动监测仪输出时段内最大加速度a≥0.556mm/h2,则检查预埋在监测点旁的卫星定位设备中的电子气泡装置,若气泡未居中,则立即报警;若气泡居中,表示加速度受施工影响,而非建筑物自身形变,无需报警;
若振动监测仪输出相应时段最大加速度a<0.556mm/h2,表明环境的变化对流动站位移的影响较小,可认为1小时内数据的波动是由环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的,因此算法继续;
因本发明的高精度定位系统可达mm级别的精度,所以系统误差的结果也应该在±1mm以内,即:
若存在xa0,m或ya0,n或za0,t,或或则将(xa0,m,ya0,m,za0,m)、(xa0,n,ya0,n,za0,n)、(xa0,t,ya0,t,za0,t)从数列{Xa0,Ya0,Za0}中移除,即
若a≥0.556mm/h2,则立即报警;
若a<0.556mm/h2,则表明当前时段的变形超过允许值是受施工短暂影响,而非建筑物的本身变形,因此无需报警;
④计算机解算,连续输出坐标数据的平均值为:
……………………
实施例2,
一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警系统,包括流动站、高精度测绘设备、卫星高精度定位装置、计算机;
流动站,设于建筑物上选择反映结构变形特征的位置上;
高精度测绘设备,用于对流动站实时监测,通过卫星高精度定位装置获取相关的测量数据;
计算机,用于通过算法最终计算出稳定的mm级精度的监测点坐标。
为了进一步解释本实施例,需要说明的是,对流动站实时监测的高精度测绘设备包括,震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪。
为了进一步解释本实施例,需要说明的是,计算机中的算法,通过利用震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪监测出的实时环境数据,过滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动。
通过上述实施例可知,本发明提供的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统,至少实现了如下的有益效果:
1、监测期间内,每1秒钟就获取坐标,并对输出数据进行波动性分析,即利用震动监测仪和光电测距仪等设备提供的数据过滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动,用筛选后的数值的平均值来表示相应时段监测点坐标。
3高精度定位监测系统所获数据通过一定算法后预警,系统触发自动全站仪等监测设备对基坑位移和沉降进行监测,将数据传输至计算机与北斗高精度定位系统的数据进行比对后,判断是否报警,此过程为全自动,无需人力现场监测,降低了运营成本。
4、利用定位系统中的电子气泡装置核验建筑物变形,是因为施工过程中可能引发震动,促使震动检测仪器输出的加速度大于允许值,而电子气泡装置可以检验建筑物是否发生变形,判断震动加速度过大产生的原因。
5、过滤后数据的平均值引起的超标状况,启动自动全站仪、光电测距仪等复核验算,输出实测数据进行平差计算,大大降低了实测情况下的系统误差。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上例子仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本发明的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (7)
1.一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法,其特征在于,具体步骤为:
1)在建筑物周边选择观测条件好的地方作为基准点,在建筑物上选择反映结构变形特征的位置设置流动站,结合北斗/GNSS高精度定位系统形成监测网络;
2)高精度测绘设备对所述流动站实时监测,获取相关的测量数据;
3)卫星高精度定位装置接收数据;
4)通过算法判别监测点是否保持稳定,并进行预警;
5)滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动,最终计算出稳定的mm级精度的监测点坐标。
2.根据权利要求1所述的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法,其特征在于,所述步骤4)中,在计算机中利用GNSS算法,再经短基线解算、坐标转换,形成监测点坐标,利用震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪设备监测出的实时环境数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法,其特征在于,所述步骤4)中,北斗/GNSS高精度定位系统每1秒获取一次流动站坐标,在施工期,每间隔1小时输出一次原始数据;在运维期,每1秒获取一次流动站坐标,每6个小时输出一次原始数据,通过算法,过滤掉波动超过3mm的数值,导出过滤后的相邻时段的平均值差值超过5mm,即刻发出警报。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警方法,其特征在于,
步骤(4)中,在施工期,
即(xa0,1,xa0,2,……,xa0,3600)={Xa0}、(ya0,1,ya0,2,……,ya0,3600)={Ya0}、(za0,1,za0,2,……,za0,3600)={Za0},其中(x,y)表示流动站的水平坐标,(z)表示流动站的垂直坐标;
①若存在坐标点(xa0,i,ya0,i,za0,i)、(xa0,(i-1),ya0,(i-1),za0,(i-1))使得|xa0,i-xa0,(i-1)|≥1cm或|ya0,i-ya0,(i-1)|≥1cm或|za0,i-za0,(i-1)|≥1cm,启用光电测距仪测量该点的坐标(x测,i,y测,i,z测,i),x测,i-xa0,i<1mm或y测,i-ya0,i<1mm或z测,i-za0,i<1mm立即报警;
若不存在坐标点(xa0,i,ya0,i,za0,i)、(xa0,(i-1),ya0,(i-1),za0,(i-1))使得|xa0,i-xa0,(i-1)|≥1mm或|ya0,i-ya0,(i-1)|≥1mm或|za0,i-za0,(i-1)|≥1mm,则算法继续;
若建筑物监测点旁的振动监测仪输出时段内最大加速度a≥0.556mm/h2,则检查预埋在监测点旁的卫星定位设备中的电子气泡装置,若气泡未居中,则立即报警;若气泡居中,表示加速度受施工影响,而非建筑物自身形变,无需报警;
若振动监测仪输出相应时段最大加速度a<0.556mm/h2,算法继续;
因本发明的高精度定位系统可达mm级别的精度,所以系统误差的结果也应该在±1mm以内,即:
若存在xa0,m或ya0,n或za0,t,或或则将(xa0,m,ya0,m,za0,m)、(xa0,n,ya0,n,za0,n)、(xa0,t,ya0,t,za0,t)从数列{Xa0,Ya0,Za0}中移除,即
若a≥0.556mm/h2,则立即报警;
若a<0.556mm/h2,无需报警;
④计算机解算,连续输出坐标数据的平均值为:
……………………
5.根据权利要求1所述的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警系统,其特征在于,包括流动站、高精度测绘设备、卫星高精度定位装置、计算机;
所述流动站,设于建筑物上选择反映结构变形特征的位置上;
所述高精度测绘设备,用于对流动站实时监测,通过所述卫星高精度定位装置获取相关的测量数据;
所述计算机,用于通过算法最终计算出稳定的mm级精度的监测点坐标。
6.根据权利要求1所述的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警系统,其特征在于,
对流动站实时监测的所述高精度测绘设备包括,震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪。
7.根据权利要求6所述的一种基于北斗/GNSS高精度定位的建筑物变形监测预警系统,其特征在于,
所述计算机中的算法,通过利用所述震动监测仪、光电测距仪和自动全站仪监测出的实时环境数据,过滤掉环境震动和电离层延迟、对流层延迟以及多路径效应引起的数据波动。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010016867.1A CN111141205B (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 基于北斗/gnss高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010016867.1A CN111141205B (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 基于北斗/gnss高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111141205A true CN111141205A (zh) | 2020-05-12 |
CN111141205B CN111141205B (zh) | 2021-12-21 |
Family
ID=70523930
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010016867.1A Active CN111141205B (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 基于北斗/gnss高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111141205B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112097823A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-12-18 | 安徽建筑大学 | 一种基于北斗高精度定位和bim施工多点同步监测系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007256036A (ja) * | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Maeda Corp | 建造物健全性判定システム |
CN203744915U (zh) * | 2013-07-29 | 2014-07-30 | 王晓翔 | 大坝坝体监测系统 |
CN107063168A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-08-18 | 公安部四川消防研究所 | 建筑形变监测及倒塌预警系统 |
CN206959776U (zh) * | 2017-07-14 | 2018-02-02 | 四川建筑职业技术学院 | 基于北斗卫星的高层建筑安全监测系统 |
CN108981559A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-11 | 郑州信大先进技术研究院 | 基于北斗地基增强系统的实时变形监测方法及系统 |
CN109165420A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-08 | 南通四建集团有限公司 | 基于北斗高精度定位和bim的施工现场综合空间监测体系 |
-
2020
- 2020-01-08 CN CN202010016867.1A patent/CN111141205B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007256036A (ja) * | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Maeda Corp | 建造物健全性判定システム |
CN203744915U (zh) * | 2013-07-29 | 2014-07-30 | 王晓翔 | 大坝坝体监测系统 |
CN107063168A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-08-18 | 公安部四川消防研究所 | 建筑形变监测及倒塌预警系统 |
CN206959776U (zh) * | 2017-07-14 | 2018-02-02 | 四川建筑职业技术学院 | 基于北斗卫星的高层建筑安全监测系统 |
CN109165420A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-08 | 南通四建集团有限公司 | 基于北斗高精度定位和bim的施工现场综合空间监测体系 |
CN110427692A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-11-08 | 南通四建集团有限公司 | 基于北斗/gnss和动态bim的施工现场高精度监控体系、方法 |
CN108981559A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-11 | 郑州信大先进技术研究院 | 基于北斗地基增强系统的实时变形监测方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张维科: "塔子坪滑坡滑动实时位移监测预警及数据分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112097823A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-12-18 | 安徽建筑大学 | 一种基于北斗高精度定位和bim施工多点同步监测系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111141205B (zh) | 2021-12-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN208721024U (zh) | 一种基于微波干涉的二维面形变监测系统 | |
CN108050964B (zh) | 一种基于微波干涉的二维面形变监测方法及系统 | |
CN110751811A (zh) | 一种基于北斗高精度卫星定位的地质灾害监测与预警系统 | |
CN108180885B (zh) | 一种隧道变形自动监测系统及监测方法 | |
CN111366101A (zh) | 一种基于三维激光扫描技术的深基坑实时监控预警方法 | |
US11783691B1 (en) | Beidou communication-based integrated monitoring system for slope surface crack | |
CN115273410B (zh) | 一种基于大数据的突发性滑坡监测预警系统 | |
CN111141205B (zh) | 基于北斗/gnss高精度定位的建筑物变形监测预警方法、系统 | |
Okiemute et al. | Comparative analysis of dgps and total station accuracies for static deformation monitoring of engineering structures | |
CN113802565B (zh) | 一种炼钢车间内基坑与构筑物一体化智能监测系统及方法 | |
KR101367167B1 (ko) | 동특성 분석기능을 포함한 통합형 gnss 기반 교량 모니터링 방법 | |
CN219626119U (zh) | 一种高速公路边坡监测预警系统 | |
KR100760215B1 (ko) | 지엔에스에스를 이용한 시설물 시공 관리 시스템 | |
CN110865425A (zh) | 一种基于先验信息的雨量计粗差探测方法 | |
CN116412839A (zh) | 水陆一体化点云测距系统及校准方法 | |
CN207851308U (zh) | 基于卫星定位的物体位置变化监测系统 | |
Pehlivan | The Analysis Methodology of Robotic Total Station Data for Determination of Structural Displacements | |
CN111750828A (zh) | 一种采矿塌陷地自动化监测系统 | |
CN109297466B (zh) | 一种基于阵列式气压传感的差分沉降监测方法 | |
CN114615250B (zh) | 一种油气储藏场站安全监测系统及监测方法 | |
CN209991979U (zh) | 一种可显数值的信息集成化沉降观测系统 | |
CN111239783A (zh) | 一种基于北斗/gnss的基坑智能监测及实时预警方法 | |
Lee et al. | Utilizing smartphones for geospatial data collection and construction set out surveying | |
Duan et al. | Design of automatic monitoring system of electrical tower shape change based on GNSS | |
CN117576860A (zh) | 一种配网设备涉水深度智能预警方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |