CN111134686A - 一种人体病症确定方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种人体病症确定方法、装置、存储介质及终端，其中，所述方法包括：接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症。本申请实施例中，分析病症所需的姿态视频包含了目标对象的姿态信息以及音频信息，通过对肢体、面部、声音的综合判断来确定目标对象所得病症，病症判断结果更准确。

Description

一种人体病症确定方法、装置、存储介质及终端

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人体病症确定方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

移动终端的普及便捷了人们的生活，为顺应时代发展，许多线下产品也逐步走向了线上，比如购物、网络课程、在线充值等等。

病症确定应用程序可以让人们在家就能自助确定出身体病症。然而，当前的病症确定应用程序均是通过分析目标对象的声音信息来大致确定出所得病症，利用该方法并不能准确判断所得病症。

发明内容

本申请实施例提供了一种人体病症确定方法、装置、存储介质及终端，可以解决上述病症判断不准确的问题。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种人体病症确定方法，所述方法包括：

接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；

接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症。

第二方面，本申请实施例提供了一种人体病症确定装置，所述装置包括：

姿态视频获取模块，用于接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；

信息获取模块，用于接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

病症确定模块，用于基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项方法的步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

在本申请的一个或多个实施例中，终端首先接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令，接着获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频，然后接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息，最后基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息确定出所述目标对象对应的病症。本申请实施例中，分析病症所需的姿态视频包含了目标对象的姿态信息以及音频信息，通过对肢体、面部、声音的综合判断来确定目标对象所得病症，病症判断结果更准确。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种人体病症确定方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种人体病症确定方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种人体病症确定方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种人体病症确定装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种人体病症确定装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种人体病症确定装置的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种终端结构框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面将结合附图1-附图3，对本申请实施例提供的人体病症确定方法进行详细介绍。

请参见图1，为本申请实施例提供的一种人体病症确定方法的流程示意图。

如图1所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：

S101，接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；

本申请实施例中的终端载有用于确定人体病症的应用程序。

启动应用程序显示病症分析界面，终端接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令并打开摄像头进行视频拍摄，所拍摄的内容包括：目标对象、目标对象的肢体动作、面部表情以及语音信息，本申请实施例将病症确定应用程序下摄像头所摄得的视频称为姿态视频。其中，所述病症分析显示界面包含但不限于视频拍摄键、视频添加键、历史查看键、病症分析键以及所添加的视频提示框等，用户可以通过语音方式或者点击/按压病症分析显示界面上的视频拍摄键方式输入拍摄指令，所拍摄的目标对象为不具备语言能力的0-3岁的婴幼儿以及语言能力差一些的3岁以上儿童。

需要指出的是，本申请实施例病症分析所需的姿态视频也可以在相册应用中获取，获取包含目标对象的视频或短片。本申请实施例中的姿态视频均不受时长限制。

S102，接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

病症分析显示界面包含病症分析键，用户针对所述病症分析键输入病症分析指令，终端基于摄像头所拍摄的姿态视频，分析获取该姿态视频中目标对象的姿态信息以及音频信息。其中，所述姿态信息包括面部表情与肢体动作，所述音频信息包括啼哭声、嘤嘤声等，在所述姿态视频中提取目标对象的姿态信息以及音频信息具体可以是利用一些现有的算法或者软件来进行，例如水线算法、GoldWave音频处理工具等。

S103，基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症。

本实施例中的终端预先存储有基于经验获得的一些姿态音频信息与病症的对应关系，例如：表情痛苦且存在恶心干呕、吞咽不适等行为时，对应咽炎症状；咳嗽流鼻涕面部正常无啼哭时，对应感冒症状等。

将步骤S102所获取的目标对象的姿态音频信息与预存的姿态音频信息进行匹配，获取与所述目标对象的姿态音频信息相匹配的目标姿态音频信息，根据对应关系确定所述目标姿态音频信息对应的病症，得出目标对象病症。其中，所述目标对象的姿态音频信息与预存的姿态音频信息匹配具体可以是行为与行为匹配、图片与图片匹配、音频数据与音频数据匹配，又或者是利用一些算法进行更精准的信息匹配。人眼对婴幼儿姿态言语的判断准确度有限，借助终端数据分析可以提升判断的准确率，病症定位更加精准。

在本申请实施例中，终端首先接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令，接着获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频，然后接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息，最后基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息确定出所述目标对象对应的病症。本申请实施例中，分析病症所需的姿态视频包含了目标对象的姿态信息以及音频信息，通过对肢体、面部、声音的综合判断来确定目标对象所得病症，病症判断结果更准确。

请参见图2，为本申请实施例提供的一种人体病症确定方法的流程示意图。

如图2所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：

S201，接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的多个姿态视频，在所述多个姿态视频中选出视频质量最高的姿态视频；

启动用于确定人体病症的应用程序，显示病症分析界面，接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令并打开摄像头进行视频拍摄，视频拍摄内容包括：目标对象、目标对象的肢体动作、面部表情以及语音信息，为确保信息获取准确，本申请实施例会针对目标对象拍摄多个视频，并在其中选择出一段质量最高的用于后续分析使用，定义病症检测应用程序下摄像头所摄得的视频为姿态视频。本实施例可以对所拍摄的多个姿态视频均进行图像分析，将清晰度最高、噪点最少的视频用于后续分析。选择质量最高的姿态视频终端可以从中准确提取姿态信息以及音频信息。

本步骤未作详尽说明之处具体可参见步骤S101，此处不再赘述。

S202，接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述视频质量最高的姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

病症分析显示界面包含病症分析键，用户针对所述病症分析键输入病症分析指令，终端根据所选出的质量最高的姿态视频，分析获取该姿态视频中目标对象的姿态信息以及音频信息。其中，所述姿态信息包括面部表情与肢体动作，所述音频信息包括啼哭声、嘤嘤声等，在所述姿态视频中提取目标对象的姿态信息以及音频信息具体可以是利用一些现有的算法或者软件来进行，例如主动形状模型法(ASM)和主动外观模型法(AAM)、基于无监督学习的行为识别、基于卷积神经网络的行为识别等。

S203，在数据库中获取与所述姿态信息匹配的目标姿态信息，并获取与所述音频信息匹配的目标音频信息；

本实施例集合众多婴幼儿不同病症对应的姿态视频，形成数据库存储于终端。数据库具有数据量巨大这一特点，针对同一病症，不同婴幼儿的表现会有所区别，所形成的姿态视频也会不同，本实施例基于这样一个数据库来对目标对象进行病症判断，能够确保病症判断的准确率。

将步骤S202获得的目标对象的姿态音频信息与数据库中的姿态音频信息进行一一匹配，获取与所述目标对象的姿态音频信息相匹配的目标姿态信息以及目标音频信息。其中，所述目标对象的姿态音频信息与数据库中的姿态音频信息匹配具体可以是行为与行为匹配、图片与图片匹配、音频数据与音频数据匹配，又或者是通过一些算法实行更精准的信息匹配。当然为减小上述一一匹配带来的巨大运算量，本实施例还可以通过搜索的方式在数据库中寻找与目标对象的姿态音频信息相匹配的信息。

S204，获取所述目标姿态信息以及所述目标音频信息指示的目标病症集合，获取所述目标对象的年龄，确定所述年龄下不同病症的优先级；

不同病症对应的症状可能会有部分重合，例如生理性咳嗽和病理性咳嗽都会有咳嗽这一行为，而包含咳嗽这一行为的还可能有其他病症，因此，在确定出目标姿态信息以及目标音频信息之后，需要根据所存储的数据库中的对应关系确定出这两者信息所指示的目标病症集合，该集合包含有与所述目标姿态信息以及目标音频信息均对应的所有病症。为准确判断目标对象病症，终端可以额外获取目标对象的年龄，基于预先所做的一些数据统计，确定该年龄下不同病症的优先级，将优先级与目标病症集合进行结合获得目标对象对应的病症。所述优先级也就是说该年龄下哪种病最容易出现，哪种病次之等。

需要说明的是，本实施例用户也可以在使用应用程序的同时或者预先便录入基本信息，基本信息包括性别、所在区域、过往病史等，将这些信息与目标病症集合进行结合，可以获得更为准确的病症分析结果。

S205，根据所述不同病症的优先级在所述目标病症集合中获取优先级最高的病症，将所述优先级最高的病症确定为所述目标对象对应的病症。

根据所述年龄下不同病症的优先级顺序，本实施例将目标姿态信息以及目标音频信息所指示的目标病症集合中优先级最高的病症确定为目标对象的病症。当然，若用户录入了其他基本信息，例如所在区域，那么终端在获取到目标病症集合后，还可以将该区域婴幼儿最容易得的病症与目标病症集合中的病症进行结合，综合获得目标对象最终的病症确定结果。

在本申请实施例中，终端首先接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令，接着获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频，然后接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息，最后基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息确定出所述目标对象对应的病症。本申请实施例中，分析病症所需的姿态视频包含了目标对象的姿态信息以及音频信息，通过对肢体、面部、声音的综合判断来确定目标对象所得病症，病症判断结果更准确。

请参见图3，为本申请实施例提供的一种人体病症确定方法的流程示意图。

如图3所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：

S301，接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；

本申请实施例中的终端载有用于确定人体病症的应用程序。

启动应用程序显示病症分析界面，终端接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令并打开摄像头进行视频拍摄，视频拍摄内容包括：目标对象、目标对象的肢体动作、面部表情以及语音信息，本申请实施例将病症检测应用程序下摄像头所摄得的视频称为姿态视频。其中，所述病症分析显示界面包含但不限于视频拍摄键、视频添加键、历史查看键、病症分析键以及所添加的视频提示框等，用户可以通过语音方式或者点击/按压病症分析显示界面上的视频拍摄键方式输入拍摄指令，所拍摄的目标对象为不具备语言能力的0-3岁的婴幼儿以及语言能力差一些的3岁以上儿童。

需要指出的是，本申请实施例分析病症所需的姿态视频也可以在相册应用中获取，获取包含目标对象的视频或短片。本申请实施例中的姿态视频均不受时长限制。

S302，接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

病症分析显示界面包含病症分析键，用户针对所述病症分析键输入病症分析指令，终端基于摄像头所拍摄的姿态视频，分析获取该姿态视频中目标对象的姿态信息以及音频信息。其中，所述姿态信息包括面部表情与肢体动作，所述音频信息包括啼哭声、嘤嘤声等，在所述姿态视频中提取目标对象的姿态信息以及音频信息具体可以是利用一些现有的算法或者软件来进行，例如IDT(Improved Dense Trajectories)算法等。

S303，在数据库中获取与所述姿态信息匹配的目标姿态信息，并获取与所述音频信息匹配的目标音频信息；

本实施例集合众多婴幼儿不同病症对应的姿态视频，形成数据库存储于终端。数据库具有数据量巨大这一特点，针对同一病症，不同婴幼儿的表现会有所区别，所形成的姿态视频也会不同，本实施例基于这样一个数据库来对目标对象进行病症判断，能够确保病症判断的准确率。

将步骤S302获得的目标对象的姿态音频信息与数据库中的姿态音频信息进行一一匹配，获取与所述目标对象的姿态音频信息相匹配的目标姿态信息以及目标音频信息。其中，所述目标对象的姿态音频信息与数据库中的姿态音频信息匹配具体可以是行为与行为匹配、图片与图片匹配、音频数据与音频数据匹配，又或者是通过一些算法进行更为精准的匹配。当然为减小上述一一匹配带来的巨大运算量，本实施例还可以通过搜索的方式在数据库中寻找与目标对象的姿态音频信息相匹配的信息。

S304，获取所述目标姿态信息以及所述目标音频信息指示的目标病症集合，在所述目标病症集合中确定所述目标对象对应的病症；

不同病症对应的症状可能会有部分重合，例如急性肠胃炎和发烧都会有恶心呕吐这一行为，而包含恶心呕吐这一行为的还可能有其他病症，因此，在确定出目标姿态信息以及目标音频信息之后，需要根据所存储的数据库中的对应关系确定出这两者信息所指示的目标病症集合，该集合包含有与所述目标姿态信息以及目标音频信息均对应的所有病症。终端可以将目标病症集合中最常见的病症作为目标对象的病症，然后将该病症的详细信息显示给用户，当然，显示内容还可以包含一些安抚方式以及用药建议等。

S305，接收病症反馈信息，所述反馈信息包含所述目标对象的姿态信息以及音频信息对应的实际病症，将所述目标对象的姿态信息以及音频信息对应的实际病症保存至所述数据库中。

在对病症信息进行显示之后，用户还可以根据婴儿的实际看病情况对应用作出的病症判断进行反馈。具体的，用户可以在应用界面相应的入口处输入目标对象的实际病症，终端根据用户所反馈的实际病症，存储目标对象的姿态信息以及音频信息对应的实际病症至数据库中；用户还可以在应用界面对病症确定结果进行打分评价，在所给出的评价结果较差时，根据终端提示信息输入实际使用体验以及针对该应用有何改进谏言等。通过反馈信息可以不断地优化应用程序，使得后续病症判断结果更为准确。

在本申请实施例中，终端首先接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令，接着获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频，然后接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息，最后基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息确定出所述目标对象对应的病症。本申请实施例中，分析病症所需的姿态视频包含了目标对象的姿态信息以及音频信息，通过对肢体、面部、声音的综合判断来确定目标对象所得病症，病症判断结果更准确。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参见图4，为本申请一个示例性实施例提供的人体病症确定装置的结构示意图。该人体病症确定装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分，还可以作为独立的模块集成于服务器上。本申请实施例中的人体病症确定装置应用于终端，所述该装置1包括姿态视频获取模块11、信息获取模块12和病症确定模块13，其中：

姿态视频获取模块11，用于接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；

信息获取模块12，用于接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

病症确定模块13，用于基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症。

请参见图5，为本申请一个示例性实施例提供的人体病症确定装置的结构示意图。可选的，如图5所示，本申请实施例提供的所述人体病症确定装置1中的病症确定模块13包括：

目标信息获取单元131，用于在数据库中获取与所述姿态信息匹配的目标姿态信息，并获取与所述音频信息匹配的目标音频信息；

病症确定单元132，用于获取所述目标姿态信息以及所述目标音频信息指示的目标病症集合，获取所述目标对象的年龄，确定所述年龄下不同病症的优先级；根据所述不同病症的优先级在所述目标病症集合中获取优先级最高的病症，将所述优先级最高的病症确定为所述目标对象对应的病症。

作为可选的，所述病症确定单元132还用于：

获取所述目标姿态信息以及所述目标音频信息指示的目标病症集合，在所述目标病症集合中确定所述目标对象对应的病症。

请参见图6，为本申请一个示例性实施例提供的人体病症确定装置的结构示意图。可选的，如图6所示，本申请实施例提供的所述人体病症确定装置1中的姿态视频获取模块11具体用于：

获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的多个姿态视频；

在所述多个姿态视频中选出视频质量最高的姿态视频；

所述信息获取模块12具体用于：

接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述视频质量最高的姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；：

所述装置1还包括：

反馈信息接收模块14，用于接收病症反馈信息，所述反馈信息包含所述目标对象的姿态信息以及音频信息对应的实际病症；

数据保存模块15，用于将所述目标对象的姿态信息以及音频信息对应的实际病症保存至所述数据库中。

需要说明的是，上述实施例提供的人体病症确定装置在执行人体病症确定方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的人体病症确定装置与人体病症确定方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请实施例中，终端首先接收用户在病症分析显示界面输入的拍摄指令，接着获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频，然后接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息，最后基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息确定出所述目标对象对应的病症。本申请实施例中，分析病症所需的姿态视频包含了目标对象的姿态信息以及音频信息，通过对肢体、面部、声音的综合判断来确定目标对象所得病症，病症判断结果更准确。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一实施例方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器IC)，或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。

本申请实施例还提供了一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述任一实施例方法的步骤。

请参见图7，为本申请实施例提供的一种终端结构框图。

如图7所示，终端600包括有：处理器601和存储器602。

本申请实施例中，处理器601为计算机系统的控制中心，可以是实体机的处理器，也可以是虚拟机的处理器。处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在本申请的一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本申请实施例中的方法。

一些实施例中，终端600还包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：显示屏604、摄像头605和音频电路606中的至少一种。

外围设备接口603可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在本申请的一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在本申请的一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现。本申请实施例对此不作具体限定。

显示屏604用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏604是触摸显示屏时，显示屏604还具有采集在显示屏604的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏604还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在本申请的一些实施例中，显示屏604可以为一个，设置终端600的前面板；在本申请的另一些实施例中，显示屏604可以为至少两个，分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计；在本申请的再一些实施例中，显示屏604可以是柔性显示屏，设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏604还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏604可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头605用于采集图像或视频。可选地，摄像头605包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在本申请的一些实施例中，摄像头605还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路606可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。

电源607用于为终端600中的各个组件进行供电。电源607可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源607包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

本申请实施例中示出的终端结构框图并不构成对终端600的限定，终端600可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在本申请中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或顺序；术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

本申请的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本申请的限制。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种人体病症确定方法，其特征在于，所述方法包括：

接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；

接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症，包括：

在数据库中获取与所述姿态信息匹配的目标姿态信息，并获取与所述音频信息匹配的目标音频信息；

获取所述目标姿态信息以及所述目标音频信息指示的目标病症集合，在所述目标病症集合中确定所述目标对象对应的病症。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述目标病症集合中确定所述目标对象对应的病症，包括：

获取所述目标对象的年龄，确定所述年龄下不同病症的优先级；

根据所述不同病症的优先级在所述目标病症集合中获取优先级最高的病症，将所述优先级最高的病症确定为所述目标对象对应的病症。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收病症反馈信息，所述反馈信息包含所述目标对象的姿态信息以及音频信息对应的实际病症；

将所述目标对象的姿态信息以及音频信息对应的实际病症保存至所述数据库中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频，包括：

获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的多个姿态视频；

在所述多个姿态视频中选出视频质量最高的姿态视频；

所述接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息，包括：

接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述视频质量最高的姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息。

6.一种人体病症确定装置，其特征在于，所述装置包括：

姿态视频获取模块，用于接收在病症分析显示界面输入的拍摄指令，获取通过摄像头采集的针对目标对象拍摄的姿态视频；

信息获取模块，用于接收在病症分析显示界面输入的病症分析指令，获取所述姿态视频中所述目标对象的姿态信息以及音频信息；

病症确定模块，用于基于所述目标对象的姿态信息以及音频信息，确定所述目标对象对应的病症。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述病症确定模块包括：

目标信息获取单元，用于在数据库中获取与所述姿态信息匹配的目标姿态信息，并获取与所述音频信息匹配的目标音频信息；

病症确定单元，用于获取所述目标姿态信息以及所述目标音频信息指示的目标病症集合，在所述目标病症集合中确定所述目标对象对应的病症。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述病症确定单元具体用于：

获取所述目标对象的年龄，确定所述年龄下不同病症的优先级；

根据所述不同病症的优先级在所述目标病症集合中获取优先级最高的病症，将所述优先级最高的病症确定为所述目标对象对应的病症。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

10.一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

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